CN107797490A - 一种监控方法、系统及设备 - Google Patents

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石峥嵘
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Abstract

本申请公开了一种监控方法、系统及设备，通过智能组件获取输送设备的状态数据，对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态。本方案通过智能组件在获取设备运行数据的同时，获取设备的状态数据，以便于对状态数据进行分析，从而明确该输送设备是否为正常运行状态，从而实现对输送设备的检修，避免了人工对各输送设备进行检修造成的费时费力的问题。

Description

一种监控方法、系统及设备
技术领域
本发明涉及监控领域，尤其涉及一种监控方法、系统及设备。
背景技术
目前，针对下运式皮带，由于皮带机设备分布零散，因此为每条皮带机配置一套智能组件，通过智能组件对皮带机设备进行数据采集，通过vpn设备将采集到的数据传输至服务器，实现远程实时获取现场设备的运行情况。
然而，采用上述方案，仅能实现对每条皮带机数据的获取，而并不能对皮带机设备进行维护，这就导致皮带机设备的检修维护工作时耗时耗力。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种监控方法、系统及设备，以解决现有技术中对皮带机设备的检修维护工作耗时耗力的问题，其具体方案如下：
一种监控方法，应用于输送设备，包括：
通过智能组件获取所述输送设备的状态数据；
对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态。
进一步的，所述通过智能组件获取所述输送设备的状态数据，包括：
通过智能组件获取所述输送设备的温度和/或振动频率。
进一步的，还包括：
采集所述输送设备的运行噪声信号作为状态数据。
进一步的，所述对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态，包括：
对所述状态数据进行分析，确定所述状态数据是否处于正常数据范围内；
当所述状态数据处于所述正常数据范围内时，确定所述输送设备处于正常运行状态。
进一步的，所述对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态，包括：
对所述状态数据进行分析，确定所述输送设备的设备运行趋势；
当所述设备运行趋势满足预设条件时，确定所述输送设备处于正常运行状态。
进一步的，还包括：
当所述分析结果表明所述输送设备处于非正常运行状态时，根据所述状态数据确定所述故障位置。
一种监控系统，应用于输送设备，包括：数据获取单元及数据分析单元，其中：
所述数据获取单元用于通过智能组件获取所述输送设备的状态数据；
所述数据分析单元用于对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态。
进一步的，所述数据获取单元用于：
通过智能组件获取所述输送设备的温度和/或振动频率。
进一步的，所述数据获取单元还用于：
采集所述输送设备的运行噪声信号作为状态数据。
一种监控设备，应用于输送设备，包括：智能组件，vpn设备及处理器，其中：
所述智能组件用于获取所述输送设备的状态数据；
所述vpn设备用于将所述状态数据传输至所述处理器；
所述处理器用于对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态。
从上述技术方案可以看出，本申请公开的监控方法、系统及设备，通过智能组件获取输送设备的状态数据，对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态。本方案通过智能组件在获取设备运行数据的同时，获取设备的状态数据，以便于对状态数据进行分析，从而明确该输送设备是否为正常运行状态，从而实现对输送设备的检修，避免了人工对各输送设备进行检修造成的费时费力的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种监控方法的流程图；
图2为本发明实施例公开的一种监控方法的流程图；
图3为本发明实施例公开的一种监控系统的结构示意图；
图4为本发明实施例公开的一种监控设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明公开了一种监控方法，应用于输送设备，其流程图如图1所示，包括：
步骤S11、通过智能组件获取输送设备的状态数据；
智能组件为：多个电子设备集合安装于输送设备旁边，承担与该输送设备相关的测量、控制和监测等基本功能。
在输送设备运行过程中，通过为每一个输送设备配备一个智能组件，以便对各输送设备的运行数据进行获取。
在智能组件获取对应的输送设备的运行数据的过程中，同时获取该输送设备的状态数据，避免了重新为每个输送设备配置一个数据采集器，节约了成本。
其中，状态数据可以包括：输送设备的温度和/或振动频率。
每一个输送设备均有其正常的工作温度及振动频率，不同的输送设备其正常的工作温度及振动频率可能不同，同一个输送设备在不同的时期或不同的工作模式下，其正常的工作温度及振动频率也可能不同。
进一步的，状态数据还可以包括：运行噪声信号。
每一个输送设备均有其正常的运行噪声信号范围，当检测到输送设备的运行噪声信号超出其正常的运行噪声信号范围时，表明输送设备出现异常。
其中，运行噪声信号可以为：通过智能组件获取，也可以为单独设置声音获取装置进行获取，在此不做具体限定。
步骤S12、对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态。
对状态数据进行分析，可以具体包括：设备运行趋势分析，时域波形分析，频谱分析，多时域分析，多频谱分析，多趋势分析，长波形分析，瀑布图分析，转速波形分析，倒频谱分析，包络解调谱分析等。
例如：针对不同时段或不同工作模式下，同一个输送设备的状态数据不同，那么，在分析时，仅比较同一个时段或同一个工作模式下该输送设备的状态数据；
又例如：针对同一个设备在连续时间内的变化趋势进行分析，只要该变化趋势满足预定条件，即认为该输送设备处于正常运行状态，预定条件可以为：单位时间内其变化未超过某预定范围，或者，其变化在预定时间内停止或呈变化缩小趋势。
由于输送设备的故障会导致其温度或振动频率等发生变化，且其变化范围超出正常变化范围。
具体的，同一个输送设备的不同故障原因会导致不同的状态变化情况。例如：输送设备的第一模块出现故障时，输送设备的温度会发生变化，且该变化超出正常变化范围，而振动频率不会发生变化；输送设备的第二模块出现故障时，输送设备的各部位温度不会发生变化，但是输送设备的振动频率会发生变化，且该变化超出正常变化范围。
另外，不同输送设备的同一个故障原因也有可能导致不同的状态变化情况。例如：第一输送设备的第一模块出现故障时，第一输送设备的温度发生变化，且该变化超出正常变化范围，而振动频率不会发生变化；第二输送设备的第一模块出现故障时，第二输送设备的各部位温度不会发生变化，但是第二输送设备的振动频率会发生变化，且该变化超出正常变化范围。
具体的，根据输送设备的温度确定其温度变化情况，进而确定温度变化范围是否处于正常范围之内，或者，直接确定该温度是否处于正常温度范围之内。
进一步的，在对状态数据进行分析之前，首先确定每一个输送设备的正常工作温度及振动频率，并预设工作温度及频率变化范围。
具体的，基于不同的输送设备其正常的工作温度及振动频率可能不同，同一个输送设备在不同的时期或不同的工作模式下，其正常的工作温度及振动频率也可能不同，在确定每一个输送设备的工作温度、振动频率以及工作温度及频率变化范围时，需要多角度考虑，针对同一个输送设备，设置多组正常状态数据，在对状态数据进行分析时，基于该输送设备的不同运行状态，选取不同的正常状态数据进行分析。
进一步的，本实施例公开的监控方法，还可以包括：存储状态数据，以便于后续查阅，或作为历史记录查阅。
本实施例公开的监控方法，通过智能组件获取输送设备的状态数据，对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态。本方案通过智能组件在获取设备运行数据的同时，获取设备的状态数据，以便于对状态数据进行分析，从而明确该输送设备是否为正常运行状态，从而实现对输送设备的检修，避免了人工对各输送设备进行检修造成的费时费力的问题。
本实施例公开了一种监控方法，应用于输送设备，其流程图如图2所示，包括：
步骤S21、通过智能组件获取输送设备的状态数据；
步骤S22、对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态；
步骤S23、当分析结果表明输送设备处于非正常运行状态时，根据状态数据确定故障位置。
当分析结果表明输送设备处于非正常运行状态时，可以对该异常状态数据进行详细分析，以明确出现故障的位置。
具体的，其分析过程可以包括：查询历史故障记录，历史故障记录中记载有历史出现故障的时间、位置、原因及状态数据；还可以为：预先根据输送设备中不同模块的结构特征设置故障分析表，以便于状态数据出现异常时查询故障原因。
同一个输送设备，出现故障的模块不同时，其表现异常的数据可能相同可能不同；当同一个输送设备的仅一个模块出现故障时，其表现异常的数据可能为一个，也可能为两个。
例如：当输送设备的温度数据异常时，其温度处于不同的温度范围，或温度变化处在不同的温度变化范围，该输送设备出现故障的模块可能不同。如：当其温度处于第一温度范围时，出现故障的为输送设备的第一模块，当其温度处于第二温度范围时，出现故障的为输送设备的第二模块；其也可能为：当其温度处于第一温度范围时，出现故障的为输送设备的第一模块，当其温度处于第二温度范围时，出现故障的为输送设备的第二模块，只是其故障程度可能不同。
进一步的，还可以包括：当确定故障位置后，或者，在检测到状态数据出现异常时，发送报警信号，以便于提醒维修人员进行维修。
进一步的，还可以包括：在检测到状态数据的变化趋势为：从正常状态数据向正常状态数据范围阈值变化时，提前发出报警信号，以便于及时查看，避免设备出现故障后再进行检修。
本实施例公开的监控方法，通过智能组件获取输送设备的状态数据，对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态。本方案通过智能组件在获取设备运行数据的同时，获取设备的状态数据，以便于对状态数据进行分析，从而明确该输送设备是否为正常运行状态，从而实现对输送设备的检修，避免了人工对各输送设备进行检修造成的费时费力的问题。
本实施例公开了一种监控系统，应用于输送设备，其结构示意图如图3所示，包括：
数据获取单元31及数据分析单元32。
数据获取单元31用于通过智能组件获取输送设备的状态数据。
智能组件为：多个电子设备集合安装于输送设备旁边，承担与该输送设备相关的测量、控制和监测等基本功能。
在输送设备运行过程中，通过为每一个输送设备配备一个智能组件，以便对各输送设备的运行数据进行获取。
在智能组件获取对应的输送设备的运行数据的过程中，同时获取该输送设备的状态数据，避免了重新为每个输送设备配置一个数据采集器，节约了成本。
其中，状态数据可以包括：输送设备的温度和/或振动频率。
每一个输送设备均有其正常的工作温度及振动频率，不同的输送设备其正常的工作温度及振动频率可能不同，同一个输送设备在不同的时期或不同的工作模式下，其正常的工作温度及振动频率也可能不同。
进一步的，状态数据还可以包括：运行噪声信号。
每一个输送设备均有其正常的运行噪声信号范围，当检测到输送设备的运行噪声信号超出其正常的运行噪声信号范围时，表明输送设备出现异常。
其中，运行噪声信号可以为：通过智能组件获取，也可以为单独设置声音获取装置进行获取，在此不做具体限定。
数据分析单元32用于对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态。
对状态数据进行分析，可以具体包括：设备运行趋势分析，时域波形分析，频谱分析，多时域分析，多频谱分析，多趋势分析，长波形分析，瀑布图分析，转速波形分析，倒频谱分析，包络解调谱分析等。
例如：针对不同时段或不同工作模式下，同一个输送设备的状态数据不同，那么，在分析时，仅比较同一个时段或同一个工作模式下该输送设备的状态数据；
又例如：针对同一个设备在连续时间内的变化趋势进行分析，只要该变化趋势满足预定条件，即认为该输送设备处于正常运行状态，预定条件可以为：单位时间内其变化未超过某预定范围，或者，其变化在预定时间内停止或呈变化缩小趋势。
由于输送设备的故障会导致其温度或振动频率等发生变化，且其变化范围超出正常变化范围。
具体的，同一个输送设备的不同故障原因会导致不同的状态变化情况。例如：输送设备的第一模块出现故障时，输送设备的温度会发生变化，且该变化超出正常变化范围，而振动频率不会发生变化；输送设备的第二模块出现故障时，输送设备的各部位温度不会发生变化，但是输送设备的振动频率会发生变化，且该变化超出正常变化范围。
另外，不同输送设备的同一个故障原因也有可能导致不同的状态变化情况。例如：第一输送设备的第一模块出现故障时，第一输送设备的温度发生变化，且该变化超出正常变化范围，而振动频率不会发生变化；第二输送设备的第一模块出现故障时，第二输送设备的各部位温度不会发生变化，但是第二输送设备的振动频率会发生变化，且该变化超出正常变化范围。
具体的，根据输送设备的温度确定其温度变化情况，进而确定温度变化范围是否处于正常范围之内，或者，直接确定该温度是否处于正常温度范围之内。
进一步的，在对状态数据进行分析之前，首先确定每一个输送设备的正常工作温度及振动频率，并预设工作温度及频率变化范围。
具体的，基于不同的输送设备其正常的工作温度及振动频率可能不同，同一个输送设备在不同的时期或不同的工作模式下，其正常的工作温度及振动频率也可能不同，在确定每一个输送设备的工作温度、振动频率以及工作温度及频率变化范围时，需要多角度考虑，针对同一个输送设备，设置多组正常状态数据，在对状态数据进行分析时，基于该输送设备的不同运行状态，选取不同的正常状态数据进行分析。
进一步的，当分析结果表明输送设备处于非正常运行状态时，根据状态数据确定故障位置。
当分析结果表明输送设备处于非正常运行状态时，可以对该异常状态数据进行详细分析，以明确出现故障的位置。
具体的，其分析过程可以包括：查询历史故障记录，历史故障记录中记载有历史出现故障的时间、位置、原因及状态数据；还可以为：预先根据输送设备中不同模块的结构特征设置故障分析表，以便于状态数据出现异常时查询故障原因。
同一个输送设备，出现故障的模块不同时，其表现异常的数据可能相同可能不同；当同一个输送设备的仅一个模块出现故障时，其表现异常的数据可能为一个，也可能为两个。
例如：当输送设备的温度数据异常时，其温度处于不同的温度范围，或温度变化处在不同的温度变化范围，该输送设备出现故障的模块可能不同。如：当其温度处于第一温度范围时，出现故障的为输送设备的第一模块，当其温度处于第二温度范围时，出现故障的为输送设备的第二模块；其也可能为：当其温度处于第一温度范围时，出现故障的为输送设备的第一模块，当其温度处于第二温度范围时，出现故障的为输送设备的第二模块，只是其故障程度可能不同。
进一步的，还可以包括：当确定故障位置后，或者，在检测到状态数据出现异常时，发送报警信号，以便于提醒维修人员进行维修。
进一步的，还可以包括：在检测到状态数据的变化趋势为：从正常状态数据向正常状态数据范围阈值变化时，提前发出报警信号，以便于及时查看，避免设备出现故障后再进行检修。
本实施例公开的监控系统，通过智能组件获取输送设备的状态数据，对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态。本方案通过智能组件在获取设备运行数据的同时，获取设备的状态数据，以便于对状态数据进行分析，从而明确该输送设备是否为正常运行状态，从而实现对输送设备的检修，避免了人工对各输送设备进行检修造成的费时费力的问题。
本实施例公开了一种监控设备，应用于输送设备，其结构示意图如图4所示，包括：
智能组件41，vpn设备42及处理器43。
智能组件41用于获取输送设备的状态数据；
Vpn设备42用于将状态数据传输至处理器43；
处理器43用于对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态。
本实施例公开的监控设备所依据的监控方法，与上述实施例相同，在此不再赘述。
进一步的，本实施例公开的监控设备中，还可以包括：存储器，用于存储状态数据，以便于后续查阅，或作为历史记录进行分析。
本实施例公开的监控设备，通过智能组件获取输送设备的状态数据，对状态数据进行分析，基于分析结果确定输送设备是否处于正常运行状态。本方案通过智能组件在获取设备运行数据的同时，获取设备的状态数据，以便于对状态数据进行分析，从而明确该输送设备是否为正常运行状态，从而实现对输送设备的检修，避免了人工对各输送设备进行检修造成的费时费力的问题。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种监控方法，应用于输送设备，其特征在于，包括：
通过智能组件获取所述输送设备的状态数据；
对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过智能组件获取所述输送设备的状态数据，包括：
通过智能组件获取所述输送设备的温度和/或振动频率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
采集所述输送设备的运行噪声信号作为状态数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态，包括：
对所述状态数据进行分析，确定所述状态数据是否处于正常数据范围内；
当所述状态数据处于所述正常数据范围内时，确定所述输送设备处于正常运行状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态，包括：
对所述状态数据进行分析，确定所述输送设备的设备运行趋势；
当所述设备运行趋势满足预设条件时，确定所述输送设备处于正常运行状态。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述分析结果表明所述输送设备处于非正常运行状态时，根据所述状态数据确定所述故障位置。
7.一种监控系统，应用于输送设备，其特征在于，包括：数据获取单元及数据分析单元，其中：
所述数据获取单元用于通过智能组件获取所述输送设备的状态数据；
所述数据分析单元用于对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态。
8.根据权利要求7输送的系统，其特征在于，所述数据获取单元用于：
通过智能组件获取所述输送设备的温度和/或振动频率。
9.根据权利要求7输送的系统，其特征在于，所述数据获取单元还用于：
采集所述输送设备的运行噪声信号作为状态数据。
10.一种监控设备，应用于输送设备，其特征在于，包括：智能组件，vpn设备及处理器，其中：
所述智能组件用于获取所述输送设备的状态数据；
所述vpn设备用于将所述状态数据传输至所述处理器；
所述处理器用于对所述状态数据进行分析，基于分析结果确定所述输送设备是否处于正常运行状态。
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