CN107789006B - 一种记录心脏超声操作手法的系统 - Google Patents

一种记录心脏超声操作手法的系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107789006B
CN107789006B CN201711039773.0A CN201711039773A CN107789006B CN 107789006 B CN107789006 B CN 107789006B CN 201711039773 A CN201711039773 A CN 201711039773A CN 107789006 B CN107789006 B CN 107789006B
Authority
CN
China
Prior art keywords
section
heart
beside
sternum
apex
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711039773.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107789006A (zh
Inventor
刘盼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Huchuang Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Huchuang Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Huchuang Technology Co ltd filed Critical Wuhan Huchuang Technology Co ltd
Priority to CN201711039773.0A priority Critical patent/CN107789006B/zh
Publication of CN107789006A publication Critical patent/CN107789006A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107789006B publication Critical patent/CN107789006B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0883Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of the heart
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/44Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device
    • A61B8/4411Device being modular
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/483Diagnostic techniques involving the acquisition of a 3D volume of data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/54Control of the diagnostic device

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

一种记录心脏超声常规切面及手法操作方法,其包括如下步骤:S1、获取患者个体信息与心脏大致位置的映射关系信息;S2、预先在服务器中配置控制探头移动以及角度变化的控制指令;建立控制指令与心脏大致位置的映射关系;S3、根据获取的心脏大致位置信息与控制指令的映射关系获得服务器中预先配置的相应控制探头移动以及角度变化的控制指令;S4、根据控制指令完成心脏超声常规切面图的绘制,所述心脏超声常规切面图的绘制包括B超图片转化成3D模型图。

Description

一种记录心脏超声操作手法的系统
技术领域
本发明涉及智慧医疗技术领域,特别涉及一种记录心脏超声操作手法的系统。
背景技术
现有技术中,往往是通过移动探头来形成心脏超声切面图,该图片的展示方式仅仅为一张平面图,由于不同的操作人员的经验不一样,并且不同的操作人员的操作手法不一样,导致最终留存图像虽多,但是却不够精准、直观,无法达到教学、研究和大数据存储的价值,该技术的出现对全球数字心脏的建设提供了大量的基础数据,该技术可对未来的学术交流及大数据分析提供具有教学价值的信息。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种通过彩超图片转化成3D模型,特殊在可以记录平面超声图片的超声探头扫描手法的记录心脏超声操作手法的系统。
一种记录心脏超声常规切面及手法操作方法,其包括如下步骤:
S1、获取患者个体信息与心脏大致位置的映射关系信息;
S2、预先在服务器中配置控制探头移动以及角度变化的控制指令;建立控制指令与心脏大致位置的映射关系;
S3、根据获取的心脏大致位置信息与控制指令的映射关系获得服务器中预先配置的相应控制探头移动以及角度变化的控制指令;
S4、根据控制指令完成心脏超声常规切面图的绘制,所述心脏超声常规切面图的绘制包括B超图片转化成3D模型图。
在本发明所述的记录心脏超声操作手法方法中,
所述步骤S2中控制指令包括控制探头在被检查对象的移动路线信息、特定位置的角度变换信息;
并在特点位置建立心脏超声常规切面图像触发信息。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作方法中,
所述步骤S7包括:
S71、完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息;
根据步骤S41中完成的切面图像信息进行融合获得心脏超声常规切面图的绘制。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作方法中,所述步骤S41中,
完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息包括:
判断探头是否到达特点位置,在到达特定位置时,根据心脏超声常规切面图像触发信息触发生成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作方法中,
还包括预先在服务器中通过胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像训练样本根据深度学习训练模型生成各个切面图像信息的识别模型;
在特定位置完成各个切面图像信息获取之后,将获取到的切面图像信息发送到服务器,服务器通过切面图像信息的识别模型判断接收到的切面图像信息是否符合要求,在符合要求时进行保留。
本发明还提供一种记录心脏超声常规切面及手法操作系统,其包括如下单元:
信息获取单元,用于获取患者个体信息与心脏大致位置的映射关系信息;
指令映射配置单元,用于预先在服务器中配置控制探头移动以及角度变化的控制指令;建立控制指令与心脏大致位置的映射关系;
指令信息匹配单元,用于根据获取的心脏大致位置信息与控制指令的映射关系获得服务器中预先配置的相应控制探头移动以及角度变化的控制指令;
绘制单元,用于根据控制指令完成心脏超声常规切面图的绘制,所述心脏超声常规切面图的绘制包括B超图片转化成3D模型图。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统中,
所述指令映射配置单元中控制指令包括控制探头在被检查对象的移动路线信息、停留时间信息、特定位置的角度变换信息;
并在特点位置建立心脏超声常规切面图像触发信息。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统中,
所述绘制单元包括:
切面子单元,用于完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息;
绘制子单元,用于根据切面子单元中完成的切面图像信息进行融合获得心脏超声常规切面图的绘制。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统中,所述切面子单元中,
完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息包括:
判断探头是否到达特点位置,在到达特定位置时,根据心脏超声常规切面图像触发信息触发生成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统中,
还包括预先在服务器中通过胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像训练样本根据深度学习训练模型生成各个切面图像信息的识别模型;
在特定位置完成各个切面图像信息获取之后,将获取到的切面图像信息发送到服务器,服务器通过切面图像信息的识别模型判断接收到的切面图像信息是否符合要求,在符合要求时进行保留。
实施本发明提供的记录心脏超声常规切面及手法操作的方法及系统与现有技术相比具有以下有益效果:通过B超图片转化成3D模型,特殊在于可以记录平面超声图片的超声探头扫描手法。
附图说明
图1是本发明实施例的记录心脏超声常规切面及手法操作方法流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明提供一种记录心脏超声常规切面及手法操作方法,其包括如下步骤:
S1、获取患者个体信息与心脏大致位置的映射关系信息;
S2、预先在服务器中配置控制探头移动以及角度变化的控制指令;建立控制指令与心脏大致位置的映射关系;
S3、根据获取的心脏大致位置信息与控制指令的映射关系获得服务器中预先配置的相应控制探头移动以及角度变化的控制指令;
S4、根据控制指令完成心脏超声常规切面图的绘制,所述心脏超声常规切面图的绘制包括B超图片转化成3D模型图。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作方法中,
所述步骤S2中控制指令包括控制探头在被检查对象的移动路线信息、停留时间信息、特定位置的角度变换信息;
并在特点位置建立心脏超声常规切面图像触发信息。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作方法中,
所述步骤S4包括:
S41、完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息;
根据步骤S41中完成的切面图像信息进行融合获得心脏超声常规切面图的绘制。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作方法中,所述步骤S71中,
完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息包括:
判断探头是否到达特点位置,在到达特定位置时,根据心脏超声常规切面图像触发信息触发生成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作方法中,
还包括预先在服务器中通过胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像训练样本根据深度学习训练模型生成各个切面图像信息的识别模型;
通过设置深度学习训练模型生成各个切面图像信息的识别模型,使得各个切面图的识别自动化程度更高,并且识别精度更高。
在特定位置完成各个切面图像信息获取之后,将获取到的切面图像信息发送到服务器,服务器通过切面图像信息的识别模型判断接收到的切面图像信息是否符合要求,在符合要求时进行保留。
本发明还提供一种记录心脏超声常规切面及手法操作系统,其包括如下步骤:
信息获取单元,用于获取患者个体信息与心脏大致位置的映射关系信息;
指令映射配置单元,用于预先在服务器中配置控制探头移动以及角度变化的控制指令;建立控制指令与心脏大致位置的映射关系;
指令信息匹配单元,用于根据获取的心脏大致位置信息与控制指令的映射关系获得服务器中预先配置的相应控制探头移动以及角度变化的控制指令;
绘制单元,用于根据控制指令完成心脏超声常规切面图的绘制,所述心脏超声常规切面图的绘制包括B超图片转化成3D模型图。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统中,
所述指令映射配置单元中控制指令包括控制探头在被检查对象的移动路线信息、停留时间信息、特定位置的角度变换信息;
并在特点位置建立心脏超声常规切面图像触发信息。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统中,
所述绘制单元包括:
切面子单元,用于完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息;
绘制子单元,用于根据切面子单元中完成的切面图像信息进行融合获得心脏超声常规切面图的绘制。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统中,所述切面子单元中,
完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息包括:
判断探头是否到达特点位置,在到达特定位置时,根据心脏超声常规切面图像触发信息触发生成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息。
在本发明所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统中,
还包括预先在服务器中通过胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像训练样本根据深度学习训练模型生成各个切面图像信息的识别模型;
在特定位置完成各个切面图像信息获取之后,将获取到的切面图像信息发送到服务器,服务器通过切面图像信息的识别模型判断接收到的切面图像信息是否符合要求,在符合要求时进行保留。
实施本发明提供的记录心脏超声常规切面及手法操作的方法及系统与现有技术相比具有以下有益效果:通过B超图片转化成3D模型,特殊在于可以记录平面超声图片的超声探头扫描手法。
可以理解的是,对于本领域的普通技术人员来说,可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形,而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (6)

1.一种记录心脏超声常规切面及手法操作方法,其特征在于,其包括如下步骤:
S1、获取患者个体信息与心脏大致位置的映射关系信息;
S2、预先在服务器中配置控制探头移动以及角度变化的控制指令;建立控制指令与心脏大致位置的映射关系;
S3、根据获取的心脏大致位置与控制指令的映射关系获得服务器中预先配置的相应控制探头移动以及角度变化的控制指令;
S4、根据控制指令完成心脏超声常规切面图的绘制,所述心脏超声常规切面图的绘制包括B超图片转化成3D模型图;
其中,所述步骤S4包括:
S41、完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息,即判断探头是否到达特定位置,在到达特定位置时,根据心脏超声常规切面图像触发信息触发生成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息;
根据步骤S41中完成的切面图像信息进行融合获得心脏超声常规切面图的绘制。
2.如权利要求1所述的记录心脏超声常规切面及手法操作方法,其特征在于,
所述步骤S2中控制指令包括控制探头在被检查对象的移动路线信息、停留时间信息、特定位置的角度变换信息;
并在特定位置建立心脏超声常规切面图像触发信息。
3.如权利要求1所述的记录心脏超声常规切面及手法操作方法,其特征在于,
还包括预先在服务器中通过胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像训练样本根据深度学习训练模型生成各个切面图像信息的识别模型;
在特定位置完成各个切面图像信息获取之后,将获取到的切面图像信息发送到服务器,服务器通过切面图像信息的识别模型判断接收到的切面图像信息是否符合要求,在符合要求时进行保留。
4.一种记录心脏超声常规切面及手法操作系统,其特征在于,其包括如下单元:
信息获取单元,用于获取患者个体信息与心脏大致位置的映射关系信息;
指令映射配置单元,用于预先在服务器中配置控制探头移动以及角度变化的控制指令;建立控制指令与心脏大致位置的映射关系;
指令信息匹配单元,用于根据获取的心脏大致位置与控制指令的映射关系获得服务器中预先配置的相应控制探头移动以及角度变化的控制指令;
绘制单元,用于根据控制指令完成心脏超声常规切面图的绘制,所述心脏超声常规切面图的绘制包括B超图片转化成3D模型图;
其中,所述绘制单元包括:
切面子单元,用于完成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息,即判断探头是否到达特定位置,在到达特定位置时,根据心脏超声常规切面图像触发信息触发生成胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像信息;
绘制子单元,用于根据切面子单元中完成的切面图像信息进行融合获得心脏超声常规切面图的绘制。
5.如权利要求4所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统,其特征在于,
所述指令映射配置单元中控制指令包括控制探头在被检查对象的移动路线信息、停留时间信息、特定位置的角度变换信息;
并在特定位置建立心脏超声常规切面图像触发信息。
6.如权利要求4所述的记录心脏超声常规切面及手法操作系统,其特征在于,
还包括预先在服务器中通过胸骨旁左室长轴切面、胸骨旁大动脉断轴切面、胸骨旁左室短轴切面、二尖瓣水平、心尖四腔切面、心尖五腔切面、心尖两腔切面、剑突下四腔心切面、胸骨上窝主动脉弓切面图像训练样本根据深度学习训练模型生成各个切面图像信息的识别模型;
在特定位置完成各个切面图像信息获取之后,将获取到的切面图像信息发送到服务器,服务器通过切面图像信息的识别模型判断接收到的切面图像信息是否符合要求,在符合要求时进行保留。
CN201711039773.0A 2017-10-30 2017-10-30 一种记录心脏超声操作手法的系统 Active CN107789006B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711039773.0A CN107789006B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种记录心脏超声操作手法的系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711039773.0A CN107789006B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种记录心脏超声操作手法的系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107789006A CN107789006A (zh) 2018-03-13
CN107789006B true CN107789006B (zh) 2021-03-26

Family

ID=61548241

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711039773.0A Active CN107789006B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 一种记录心脏超声操作手法的系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107789006B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021004076A1 (zh) * 2019-07-05 2021-01-14 山东大学 基于人工智能芯片的适形穿戴式生物信息监测设备及系统

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100493460C (zh) * 2007-04-12 2009-06-03 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 一种虚拟经食道超声心动图系统
CN101849843B (zh) * 2009-03-31 2013-03-13 上海交通大学医学院附属新华医院 三维心脏超声虚拟内窥镜导航方法
CN101849842A (zh) * 2009-03-31 2010-10-06 上海交通大学医学院附属新华医院 一种执行三维心脏超声虚拟内窥镜检查术的方法
JP5508801B2 (ja) * 2009-09-30 2014-06-04 株式会社東芝 超音波診断装置及び超音波診断装置制御プログラム
CN101916333B (zh) * 2010-08-12 2012-07-04 四川大学华西医院 经食道心脏超声可视化仿真系统及方法
CN102789732B (zh) * 2012-08-08 2014-08-06 四川大学华西医院 用于教学及临床技能培训的经食管超声可视化仿真系统与方法
WO2016166681A1 (en) * 2015-04-13 2016-10-20 Teixeira Dos Santos Paulo Nelson Jorge Device for intra-cardiac and intra-vascular surgical procedure having an endoluminal ultrasound probe

Also Published As

Publication number Publication date
CN107789006A (zh) 2018-03-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111012377B (zh) 超声心动图心脏参数计算以及心肌应变测量方法、装置
US9405996B2 (en) Method and system for generating a personalized anatomical heart model
RU2677055C2 (ru) Автоматическая сегментация трехплоскостных изображений для ультразвуковой визуализации в реальном времени
CN111739000B (zh) 一种提高多个心脏视图左心室分割精确度的系统及装置
KR102255831B1 (ko) 초음파 장치 및 초음파 장치의 영상 인식 방법
JP2021501656A (ja) 画像アーチファクトを検出するインテリジェント超音波システム
US8781254B2 (en) Method, an apparatus and a computer program for data processing
CN108938002B (zh) 用于获取超声检查的医学图像的方法和系统
CN110960262B (zh) 超声扫查系统、方法及介质
US10803612B2 (en) Method and system for structure recognition in three-dimensional ultrasound data based on volume renderings
US10918357B2 (en) Methods and systems for automatically determining an anatomical measurement of ultrasound images
JP2019192215A (ja) 深層学習を用いた網膜層の3d定量解析
JP7442548B2 (ja) 誘導式超音波撮像
KR102063374B1 (ko) 초음파 볼륨의 자동 정렬
US20160038125A1 (en) Guided semiautomatic alignment of ultrasound volumes
WO2021099449A1 (en) Intelligent measurement assistance for ultrasound imaging and associated devices, systems, and methods
US11523801B2 (en) Automatically identifying anatomical structures in medical images in a manner that is sensitive to the particular view in which each image is captured
CN107789006B (zh) 一种记录心脏超声操作手法的系统
JP6449457B2 (ja) 画像処理方法、及び装置
CN113298773A (zh) 基于深度学习的心脏视图识别与左心室检测装置、系统
CN115511703B (zh) 二维心脏超声切面图像的生成方法及装置、设备、介质
WO2017094577A1 (ja) 超音波撮像装置、および画像処理方法
CN112515944B (zh) 具有用于心肺复苏(cpr)按压的实时反馈的超声成像
US20210192291A1 (en) Continuous training for ai networks in ultrasound scanners
CN112998756A (zh) 一种基于超声图像结合深度学习的心脏血流向量成像方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant