CN107787021B - 基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议 - Google Patents

基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议 Download PDF

Info

Publication number
CN107787021B
CN107787021B CN201610747136.8A CN201610747136A CN107787021B CN 107787021 B CN107787021 B CN 107787021B CN 201610747136 A CN201610747136 A CN 201610747136A CN 107787021 B CN107787021 B CN 107787021B
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
cluster head
cluster
base station
distance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610747136.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107787021A (zh
Inventor
王进
曹溢泉
曹佳溢
孙静
李斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yangzhou University
Original Assignee
Yangzhou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yangzhou University filed Critical Yangzhou University
Priority to CN201610747136.8A priority Critical patent/CN107787021B/zh
Publication of CN107787021A publication Critical patent/CN107787021A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107787021B publication Critical patent/CN107787021B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00Communication routing or communication path finding
    • H04W40/02Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
    • H04W40/04Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on wireless node resources
    • H04W40/10Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on wireless node resources based on available power or energy
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00Communication routing or communication path finding
    • H04W40/24Connectivity information management, e.g. connectivity discovery or connectivity update
    • H04W40/246Connectivity information discovery
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00Communication routing or communication path finding
    • H04W40/24Connectivity information management, e.g. connectivity discovery or connectivity update
    • H04W40/32Connectivity information management, e.g. connectivity discovery or connectivity update for defining a routing cluster membership
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00Network topologies
    • H04W84/18Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明提出一种基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议,作为无线传感网络数据传递方法,首先,根据各节点剩余能量、各节点到基站的距离以及各节点到簇头的距离等因素选举簇头,没有成为簇头的节点分别选择加入到与其距离最近的簇头所在的簇中;然后,簇头根据其剩余能量、其到基站的距离构造基于最小生成树的最优传输路径,从而找出最佳的下一跳转发簇头;最后,各节点通过簇内节点单跳、簇头间多跳的通信方式将数据传输给基站。本发明方法能有效节约各节点能量、均衡各节点能耗,从而延长无线传感器网络的生命周期。

Description

基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议
技术领域
本发明属于无线传感网络技术领域,涉及一种无线传感网络数据传递方法,尤其涉及一种基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议。
背景技术
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是新兴学科与传统学科的交叉产物,它涵括了微型传感器、无线通信、低功耗嵌入式、生物等多种领域的高新技术。它是由大量的传感器节点组成的自组织网络,这些节点的能量、计算能力、存储能力都很有限,且因为常被部署在人员难以到达的区域,所以其能量不易得到补充或替换。通过无线通信的方式,网络中的节点可将采集的数据信息以单跳或多跳的方式传送给基站。无线传感器网络可配置类型丰富的传感器节点,可测试温湿度、光照度、压力等常规数据,也可测试土壤成分、空气质量等高要求的数据,这些传感器节点可随机分布在人类不宜接近或是无法接近的区域中。此外,无线传感器网络具有自组织等特性,可自行组建网络,不需要人工部署网络。因此,无线传感器网络已经在军事、工业、农业等多个领域得到较为广泛的应用。
在无线传感器网络的众多关键技术领域中,路由协议是研究热点之一。传统网络大都通过有线方式进行数据传输,因此在设计路由时,并没有考虑能量问题。但在无线传感器网络中,由于节点大部分是由电池供能的,能量不易得到补充或替换,所以设计路由时考虑节能因素是非常必要的。
分簇路由算法是无线传感器网络典型的路由算法。分簇路由算法又可分为均匀分簇路由算法与非均匀分簇路由算法,在多跳通信的均匀分簇协议中,簇头不仅要发送本簇的数据,还要转发其他簇的数据,导致靠近基站的簇头节点非常容易过快的死亡,造成网络的能量空洞。针对上述“热点区域”问题,国内外的学者们提出了很多非均匀分簇的路由协议。
然而,采用非均匀分簇方案,一方面在计算候选簇头竞争半径时,没有考虑到了节点密度和节点能量对构建簇结构大小的影响;另一方面通过生成随机数与阐值比较,随机选取候选簇头,没有节点的能量和到基站的距离。
发明内容
本发明提出一种无线传感网络数据传递方法,能有效节约各节点能量、均衡各节点能耗,从而延长无线传感器网络的生命周期。
为了解决上述技术问题,本发明提供一种无线传感网络数据传递方法,首先,根据各节点剩余能量、各节点到基站的距离以及各节点到簇头的距离等因素选举簇头,没有成为簇头的节点分别选择加入到与其距离最近的簇头所在的簇中;然后,簇头根据其剩余能量、其到基站的距离构造基于最小生成树的最优传输路径,从而找出最佳的下一跳转发簇头;最后,各节点通过簇内节点单跳、簇头间多跳的通信方式将数据传输给基站。
本发明与现有技术相比,其显著优点在于:第一,采用了非均匀分簇思想,在计算候选簇头竞争半径时,考虑到了节点密度和节点剩余能量对构建簇结构大小的影响;第二,簇头再根据簇头剩余能量、簇头到基站的距离构造基于最小生成树的最优传输路径;第三,通过簇内节点单跳、簇头多跳通信的方式将数据最终传输到基站。本发明数据传输方法能有效节约能量和均衡节点能耗,从而延长无线传感器网络的生命周期。
附图说明
图1是本发明具体实施方案的结构示意图;
图2是本发明具体实施方案中邻居节点表的结构示意图;
图3是本发明具体实施方案中的簇头的结构示意图。
具体实施方式
容易理解,依据本发明的技术方案,在不变更本发明的实质精神的情况下,本领域的一般技术人员可以想象出本发明无线传感网络数据传递方法的多种实施方式。因此,以下具体实施方式和附图仅是对本发明的技术方案的示例性说明,而不应当视为本发明的全部或者视为对本发明技术方案的限制或限定。
本发明首先根据无线传感器各节点剩余能量、各节点到基站的距离以及各节点到簇头的距离等因素选举簇头,没有成为簇头的节点分别选择加入到与其距离最近的簇头所在的簇中,从而将整个无线传感器网络划分为大小不等的簇;然后,簇头根据簇头剩余能量、簇头到基站的距离构造基于最小生成树的最优传输路径,从而找出最佳的下一跳转发簇头;最后通过簇内节点单跳、簇头间多跳的通信方式将数据传输给基站。
结合附图,本发明无线传感网络数据传递方法具体如下
一、簇头选举
步骤1.1、基站向全网广播一个分簇信号,所有节点根据接收到的信号强度计算其到基站的距离,然后根据下式确定其竞选半径:
Figure BDA0001093541740000031
其中,Ri表示第i个节点的竞选半径;N(i)表示第i个节点的邻节点数;d(i,Bs)表示第i个节点到基站的距离;dmax表示各节点中与基站最远的距离;dmin表示各节点中与基站最近的距离;ω为调节因子;Rmax表示无线传感器网络预设的最大通信半径;中间参数
Figure BDA0001093541740000032
其中Er表示第i个节点的剩余能量,Eo表示第i个节点的初始能量。
步骤1.2、各节点在竞选半径的Ri/2范围内广播竞选消息,该消息包括各节点的ID和剩余能量Er
步骤1.3、各节点收到来自其他节点的竞选消息后,根据接收到的信号强度计算两节点之间的距离,并根据下式将满足条件的其他节点加入到其邻居节点表中,
dij≤max(Ri,Rj)
其中,dij表示第i个节点与第j个节点之间的距离,Rj表示第j个节点的竞选半径。
步骤1.4、各节点根据邻居节点表中的信息,按照下面的公式计算出自身的簇头竞争时间t;
Figure BDA0001093541740000033
其中,T为预定的各节点竞争簇头的持续时间;α为能量调节因子;β和γ为距离调节因子;Eavg为邻居节点的平均剩余能量;Er表示节点剩余能量;davg为各邻居节点与第j个节点的距离的平均值;di表示第i个节点到基站的距离。
步骤1.5、基站广播簇头选举信号,以同步各节点的时间,各节点接收到簇头选举信号后,启动自身时钟开始计时并监听其他节点的广播信号;
步骤1.6、若节点在本身的簇头竞争时间t到来之前接收到其邻居节点表中的其他节点宣告成功竞选为簇头的消息,则该节点广播其竞选失败的消息,并退出簇头竞选;若节点收到其邻居节点表中其他节点竞选失败的消息,就把该节点从邻居表中删除;若节点在本身的簇头竞争时间t到之后还没有收到其邻居节点表中其他节点竞选成功的消息,则该节点在竞选半径内广播其自己竞选成功的消息,并成为簇头;
步骤1.7、簇头选举出后,没有成为簇头的其他节点选择加入到其邻居节点表中距离最近的簇头所在的簇中,完成分簇。因为离簇头越近,簇内通信可以节省能量,保持能量消耗均衡;
步骤1.8、分簇完成后,各个簇头在其竞选半径范围内广播簇头消息,并收集其他簇头广播的消息,为后续路由做准备。
这样,一个非均匀分簇的无线传感网络的簇头的选取完。其中在计算候选簇头的竞争半径时,考虑到了节点密度和节点剩余能量对构建簇结构大小的影响。
二、簇内路由的建立
步骤2.1、簇头收集所有要加入自己簇的节点发送来的加入簇消息后,依据该消息将其他非簇头节点加入到自己的簇中,并建立一个包含若干个时隙的TDMA调度表为本簇内的所有非簇头节点分配数据传送的时隙,然后把TDMA调度表发送给簇内各节点。
步骤2.2、簇内各节点在分配给自己的时隙内将采集的监测数据传送给簇头,以此来避免非簇头节点同时给簇头发送数据导致的干扰。
步骤2.3簇头通过多跳通信传输数据到基站。首先定义一个门限距离,若某簇头到基站的距离小于门限距离,则直接发送数据到基站;否则,按路由寻找下一跳转发簇头。
寻找下一跳转发簇头的原理为:给定距离D和跳数K,当所有跳的间隔(d1,d2,...dk)都等于时D/K,总的能耗最小。最优跳数为
Figure BDA0001093541740000041
Figure BDA0001093541740000042
其中,Ete为传输电路能耗;Eta为放大电路的能耗;Erx为接收电路能耗;α为常数,依赖于传输环境当Kopt-1个转发节点正好位于线段AB的Kopt等分位置时,点到点传输的能耗最小.由节点A,B和所有Kopt-1转发位置组成的路径成为理想的最小能耗路径。节点A,B间按此路径转发数据包的能耗称为最小能耗。
最佳的下一跳转发簇头的确定方法为:
2.3.1根据基站的位置,每个簇头都能独立地计算它的下一跳转发簇头的最优位置,假设下一跳转发簇头的最优位置为(xideal,yideal),则(xideal,yideal)的计算如下:
Figure BDA0001093541740000051
Figure BDA0001093541740000052
其中,(xi,yi)为当前簇头坐标,(xs,ys)为基站坐标,di为当前簇头到基站的距离。
2.3.2当前簇头广播查询消息到其邻居簇头,收到查询消息的邻居簇头计算其与基站的距离,如果邻居簇头到基站的距离小于当前簇头到基站的距离,则该邻居簇头发送应答消息到当前簇头;
2.3.3当前簇头收集到所有符合条件的邻居簇头发送的应答消息后,计算所有发送应答消息的邻居簇头到最优位置(xideal,yideal)的距离,并对各距离进行排序,然后找出与最优位置(xideal,yideal)距离最小的邻居簇头,如果该邻居簇头的剩余能量在所有发送应答消息的邻居簇头中最大,则选取该邻居簇头为下一跳转发簇头,如果该邻居簇头的剩余能量不是最大,则选择出与最优位置(xideal,yideal)距离第二小的邻居簇头,如果该邻居簇头的剩余能量在所有发送应答消息的邻居簇头中最大,则选取该邻居簇头为下一跳转发簇头,以此推选取最佳的邻居簇头为下一跳转发簇头;
2.4当数据从当前簇头路由到最佳的下一跳转发簇头后,如果前述最佳的下一跳转发簇头到基站的距离小于门限距离,则直接传递数据到基站,否则将最佳的下一跳转发簇头作为当前簇头并重复步骤2.3.1至步骤2.3.3。

Claims (4)

1.一种无线传感网络数据传递方法,其特征在于,步骤如下:
首先,根据各节点剩余能量、各节点到基站的距离以及各节点之间的距离选举簇头,没有成为簇头的节点分别选择加入到与其距离最近的簇头所在的簇中;
然后,簇头根据其剩余能量、其到基站的距离构造基于最小生成树的最优传输路径,从而找出最佳的下一跳转发簇头;
最后,各节点通过簇内节点单跳、簇头间多跳的通信方式将数据传输给基站;
选举簇头的方法如下:
步骤1.1、基站向全网广播一个分簇信号,所有节点根据接收到的信号强度计算其到基站的距离,然后根据下式确定各节点的竞选半径:
Figure FDA0002773877550000011
其中,Ri表示第i个节点的竞选半径;N(i)表示第i个节点的邻节点数;d(i,Bs)表示第i个节点到基站的距离;dmax表示各节点中与基站最远的距离;dmin表示各节点中与基站最近的距离;ω为调节因子;Rmax表示无线传感器网络预设的最大通信半径;中间参数
Figure FDA0002773877550000012
其中Er表示第i个节点的剩余能量,Eo表示第i个节点的初始能量;
步骤1.2、各节点在竞选半径Ri范围内广播竞选消息,该消息包括各节点的ID和剩余能量Er
步骤1.3、各节点收到来自其他节点的竞选消息后,根据接收到的信号强度计算两节点之间的距离,并根据下式将满足条件的其他节点加入到其邻居节点表中,
dij≤max(Ri,Rj)
其中,dij表示第i个节点与第j个节点之间的距离,Rj表示第j个节点的竞选半径;
步骤1.4、各节点按照下式计算出自身的簇头竞争时间,
Figure FDA0002773877550000013
其中,t为簇头竞争时间,T为预定的各节点竞争簇头的持续时间;α为能量调节因子;β和γ为距离调节因子;Eavg为邻居节点的平均剩余能量;Er表示节点剩余能量;davg为各邻居节点与第j个节点的距离的平均值;di表示第i个节点到基站的距离;
步骤1.5、基站广播簇头选举信号,各节点接收到簇头选举信号后,启动自身时钟开始计时并监听其他节点的广播信号;若节点在本身的簇头竞争时间t到来之前接收到其他节点竞选成功的消息,则该节点广播其竞选失败的消息,并退出簇头竞选;若节点收到其他节点竞选失败的消息,则把该节点从邻居表中删除;若节点在本身的簇头竞争时间t到之后还没有收到其他节点竞选成功的消息,则该节点在竞选半径内广播其自己竞选成功的消息,并成为簇头。
2.如权利要求1所述无线传感网络数据传递方法,其特征在于,簇头建立一个包含若干个时隙的TDMA调度表为簇内各节点分配数据传送的时隙,然后把TDMA调度表发送给簇内各节点;簇内各节点在分配给自己的时隙内将采集的数据传送给簇头。
3.如权利要求1所述无线传感网络数据传递方法,其特征在于,若簇头到基站的距离小于门限距离,则该簇头直接发送数据到基站;否则,该簇头寻找最佳的下一跳转发簇头,并将数据路由到该最佳的下一跳转发簇头。
4.如权利要求1所述无线传感网络数据传递方法,其特征在于,找最佳的下一跳转发簇头的方法为:
4.1根据基站的位置,每个簇头计算出其最佳的下一跳转发簇头的最优位置,假设下一跳转发簇头的最优位置为(xideal,yideal),则(xideal,yideal)的计算如下:
Figure FDA0002773877550000021
Figure FDA0002773877550000022
其中,(xi,yi)为当前簇头坐标,(xs,ys)为基站坐标,di为当前簇头到基站的距离,
Figure FDA0002773877550000023
其中,Ete为传输电路能耗;Eta为放大电路的能耗;Erx为接收电路能耗;α为常数;
4.2当前簇头广播查询消息到其邻居簇头,收到查询消息的邻居簇头计算其与基站的距离,如果邻居簇头到基站的距离小于当前簇头到基站的距离,则该邻居簇头发送应答消息到当前簇头;
4.3当前簇头收集到所有符合条件的邻居簇头发送的应答消息后,计算所有发送应答消息的邻居簇头到最优位置(xideal,yideal)的距离,并对各距离进行排序,然后找出与最优位置(xideal,yideal)距离最小的邻居簇头,如果该邻居簇头的剩余能量在所有发送应答消息的邻居簇头中最大,则选取该邻居簇头为下一跳转发簇头,如果该邻居簇头的剩余能量不是最大,则选择出与最优位置(xideal,yideal)距离第二小的邻居簇头,如果该邻居簇头的剩余能量在所有发送应答消息的邻居簇头中最大,则选取该邻居簇头为下一跳转发簇头,以此推选出最佳的邻居簇头作为下一跳转发簇头。
CN201610747136.8A 2016-08-26 2016-08-26 基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议 Active CN107787021B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610747136.8A CN107787021B (zh) 2016-08-26 2016-08-26 基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610747136.8A CN107787021B (zh) 2016-08-26 2016-08-26 基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107787021A CN107787021A (zh) 2018-03-09
CN107787021B true CN107787021B (zh) 2021-02-12

Family

ID=61441011

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610747136.8A Active CN107787021B (zh) 2016-08-26 2016-08-26 基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107787021B (zh)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108966354B (zh) * 2018-07-20 2022-05-24 东北电力大学 一种无线传感器网络数据传输优化方法
CN109035731A (zh) * 2018-07-25 2018-12-18 深圳市鑫汇达机械设计有限公司 轴承振动智能无线监测装置
CN109067654B (zh) * 2018-09-27 2021-10-08 深圳友讯达科技股份有限公司 网络通信最佳路径选择方法和装置
CN109444361A (zh) * 2018-10-24 2019-03-08 深圳众宝城贸易有限公司 基于无线传感器网络和大数据的水质远程查看和预警系统
CN109547965A (zh) * 2018-12-27 2019-03-29 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 一种基于业务优先级的无线传感器网络路径规划方法
CN110149673B (zh) * 2019-04-28 2023-01-03 温州晶彩光电有限公司 一种基于事件检测的无线传感器网络动态分簇的方法
CN110177388A (zh) * 2019-06-03 2019-08-27 北京印刷学院 一种无线传感器网络节点分布式聚类方法
CN110225569B (zh) * 2019-06-10 2022-03-15 桂林电子科技大学 一种基于改进粒子群算法的WSNs分簇多跳路由协议的方法
CN110324878B (zh) * 2019-07-10 2021-04-09 内蒙古大学 一种cwsn中基于蚁群的非均匀分簇apteen路由方法及网络系统
CN110996371A (zh) * 2019-12-16 2020-04-10 南京邮电大学 一种延长无线传感器网络生命周期的分簇算法
CN111200856B (zh) * 2020-02-19 2022-02-22 重庆邮电大学 一种无线传感器的多跳最优路径选择方法
CN111556548B (zh) * 2020-04-28 2023-08-01 河南科技大学 Wban中基于非均匀分簇的多径路由协议
CN111526558B (zh) * 2020-04-28 2024-01-30 河南科技大学 一种在wban中基于非均匀分簇的高效路由方法
CN111541494B (zh) * 2020-06-15 2021-09-28 河海大学常州校区 一种水声传感器网络中基于分簇结构的位置隐私保护方法
CN112383883B (zh) * 2020-11-20 2022-04-15 南京在信通信技术有限公司 海洋通信方法
CN112583666A (zh) * 2020-12-08 2021-03-30 广州技象科技有限公司 传感器网络数据传输方法、装置、系统和存储介质
CN112584455A (zh) * 2020-12-08 2021-03-30 广州技象科技有限公司 中继节点切换的数据传输方法、装置、系统和存储介质
CN112583665A (zh) * 2020-12-08 2021-03-30 广州技象科技有限公司 网络数据多路径传输方法、装置、系统和存储介质
CN112752320B (zh) * 2020-12-31 2023-03-14 南京航空航天大学 一个基于双层分簇的高能效无线传感器网络拓扑控制方法
CN112954763B (zh) * 2021-02-07 2022-12-23 中山大学 一种基于樽海鞘算法优化的wsn分簇路由方法
CN113316214B (zh) * 2021-05-08 2022-06-10 南京林业大学 一种能量异构型无线传感器的自适应协作路由方法
CN113490250B (zh) * 2021-07-09 2022-05-06 中国人民解放军国防科技大学 一种面向原始数据采集的多跳无线传感器网络路由协议
CN114222348B (zh) * 2021-12-02 2024-04-02 南京航空航天大学 一种基于反向规划的高能效无线传感器网络路由控制方法
CN114786236B (zh) * 2022-04-27 2024-05-31 曲阜师范大学 无线传感器网络启发式学习路由协议的方法及装置
CN114915975A (zh) * 2022-05-06 2022-08-16 南京航空航天大学 一种基于动态密度和协作感知的wsn拓扑控制方法
CN115551011B (zh) * 2022-09-18 2024-06-25 西北工业大学 一种基于压缩感知的无线传感器网络节点数据聚合方法
CN115665031B (zh) * 2022-12-27 2023-04-07 中南大学 三维不规则边缘网络感知数据获取方法及装置
CN117082649B (zh) * 2023-10-18 2023-12-19 常州嘉昊广播电视设备有限公司 一种基于5g技术的数据传输系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103139862A (zh) * 2012-11-22 2013-06-05 江南大学 基于查询的无线传感器网络多源数据融合方法
CN103281769A (zh) * 2013-06-27 2013-09-04 重庆大学 一种异构无线传感器网络非均匀分簇的能耗均衡方法
CN103338494A (zh) * 2013-07-04 2013-10-02 东南大学 一种基于能量收集的无线传感器网络异质分簇路由方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103139862A (zh) * 2012-11-22 2013-06-05 江南大学 基于查询的无线传感器网络多源数据融合方法
CN103281769A (zh) * 2013-06-27 2013-09-04 重庆大学 一种异构无线传感器网络非均匀分簇的能耗均衡方法
CN103338494A (zh) * 2013-07-04 2013-10-02 东南大学 一种基于能量收集的无线传感器网络异质分簇路由方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Glowworm Swarm Optimization Based Clustering Algorithm with Mobile Sink Support for Wireless Sensor Networks;王进等;《JOURNAL OF INTERNET TECHNOLOGY》;20150516;第6卷(第5期);全文 *
基于最小生成树的非均匀分簇路由算法;张明才等;《计算机应用》;20120301;第32卷(第3期);正文的第1页-第3页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107787021A (zh) 2018-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107787021B (zh) 基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议
Long et al. Energy-aware real-time routing for large-scale industrial internet of things
Zhu et al. Hausdorff clustering and minimum energy routing for wireless sensor networks
EP2080320B1 (en) Energy-efficient neighbor discovery for mobile wireless sensor networks
Liang et al. An energy efficient routing scheme in wireless sensor networks
CN108712767B (zh) 一种无线传感器网络中能耗均衡的簇间多跳路由控制方法
CN103281769A (zh) 一种异构无线传感器网络非均匀分簇的能耗均衡方法
CN111526558B (zh) 一种在wban中基于非均匀分簇的高效路由方法
Prabhu et al. Variable power energy efficient clustering for wireless sensor networks
CN104410997A (zh) 一种用于无线传感器网络的层次型拓扑结构构建方法
CN108696903A (zh) 一种基于能耗均衡的leach算法优化方法
CN105323818A (zh) 基于网络区域划分和距离的节能分簇路由方法
CN107172678B (zh) 一种无线传感器网络地理信息机会路由方法
US20110007678A1 (en) Hierarchy for group addressed frames delivery
CN102740395A (zh) 一种面向移动传感器网络的自组织路由方法
Shah et al. OPEN: Optimized path planning algorithm with energy efficiency and extending network-lifetime in WSN
KR101615352B1 (ko) 무선 센서 네트워크의 에너지 기반 데이터 전송 방법
CN107995667A (zh) 一种可控簇规模的能耗均衡路由方法
Mishra et al. Survey on recent clustering algorithms in wireless sensor networks
CN108566658B (zh) 一种无线传感器网络中能耗均衡的分簇算法
Kurtoglu et al. Energy consumption in long-range linear wireless sensor networks using LoRaWan and ZigBee
CN114222344A (zh) 一种无线传感器网络数据传输方法及装置
CN105025545A (zh) 基于竞争转发的适用于无线网络的路由方法
CN111556548B (zh) Wban中基于非均匀分簇的多径路由协议
Zhang et al. A distributed framework for low-latency data collection in battery-free wireless sensor networks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant