CN107786816A - 基于曝光补偿的自适应投影方法 - Google Patents
基于曝光补偿的自适应投影方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107786816A CN107786816A CN201710827858.9A CN201710827858A CN107786816A CN 107786816 A CN107786816 A CN 107786816A CN 201710827858 A CN201710827858 A CN 201710827858A CN 107786816 A CN107786816 A CN 107786816A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ccd camera
- testee
- image
- projecting
- projecting apparatus
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 title claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 8
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 claims abstract description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 abstract description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011067 equilibration Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000012372 quality testing Methods 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/74—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/002—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring two or more coordinates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/02—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
- G01B11/03—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness by measuring coordinates of points
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration by the use of more than one image, e.g. averaging, subtraction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
- H04N17/002—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for television cameras
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/12—Picture reproducers
- H04N9/31—Projection devices for colour picture display, e.g. using electronic spatial light modulators [ESLM]
- H04N9/3141—Constructional details thereof
- H04N9/315—Modulator illumination systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/12—Picture reproducers
- H04N9/31—Projection devices for colour picture display, e.g. using electronic spatial light modulators [ESLM]
- H04N9/3179—Video signal processing therefor
- H04N9/3182—Colour adjustment, e.g. white balance, shading or gamut
Abstract
本发明涉及一种基于曝光补偿的自适应投影方法,包括:在均匀光投影情况下,使用CCD相机得到含有多种曝光情况的被测物体图像;使用投影仪对物体分别投影两张黑白条纹图像,通过CCD相机获取两张投影后的条纹图像;对拍摄到投影后的条纹图像中有条纹的部分进行选取,使用二步相移傅里叶轮廓变换术恢复被测物体的高度信息。进行反演运算得到经过饱和反演后的补光图像,并将其投影至被测物体表面并进行对齐,使用CCD相机获得图像。利用绝对中心矩算法作为评价手段进行迭代运算,进行投影仪的光照补偿,得到清晰度最佳的图像并输出。
Description
技术领域
本发明涉及一种自适应投影的方法,属于自适应光学领域。
背景技术
在目前的研究中,快速、准确地获得目标物体的细节信息已经成为质量检测、医学诊断、文物鉴定、工业设计、实时测量等领域的关键问题。但是,由于测量环境、物体材质和外部光源等条件的影响,相机所拍摄的图像往往会存在信息丢失。在此背景下,对自适应投影的研究无疑具有重大的实用价值和广阔的发展前景。
自适应投影方法可以调节强度和空间分布,使目标物体更适应本地光照,在应用软件技术之前提高图像质量。基本概念是反射部分的光照强度应比其他光吸收或漫反射区域照明小,低曝光部分应比其他部分光照强度大。
发明内容
本发明提供一种可以实现图像曝光补偿的自适应投影方法。本发明的技术方案如下:
一种基于曝光补偿的自适应投影方法包括下列步骤:
(1)摆放设备,使投影仪和CCD相机在同一水平线上,放置被测物体使其在CCD相机视角和投影范围内。
(2)在均匀光投影情况下,使用CCD相机得到含有多种曝光情况的被测物体图像L1。
(3)在电脑中生成两张正弦的黑白条纹图像,两张图像的相位差∈(0,2π),使用投影仪对物体分别投影此两张黑白条纹图像,通过CCD相机获取两张投影后的条纹图像。
(4)测量系统参数,获得CCD相机到被测物体表面的距离,CCD相机与投影仪水平距离,相机焦距,实际条纹周期长度等数据。
(5)对拍摄到投影后的条纹图像中有条纹的部分进行选取,使用二步相移傅里叶轮廓变换术恢复被测物体的高度信息。
(6)将L1进行反演运算得到经过饱和反演后的补光图像I1,并将I1投影至被测物体表面并进行对齐,使用CCD相机获得L2。
(7)根据L1、L2和高度信息,利用迭代公式运算,并将每次迭代的结果图像通过投影仪投影至被测物体,进行光照补偿,再由CCD相机进行采集,重复此迭代过程。
(8)利用绝对中心矩算法对迭代结果图像进行评价,并通过迭代停止准则得到清晰度最佳的图像并输出。
附图说明
图1本发明所采用的装置的结构示意图
图2本发明基于曝光补偿的自适应投影法流程图
图3(a)和(b)分别是本发明采用的原图和自适应投影的结果
具体实施方式
下面结合附图和具体实例对本发明进行进一步的说明阐述。
参见图1,本发明的装置示意图:图像采集采用高清120万像素CCD相机,投影设备采用EPSON的CB-S18+型投影仪,待测物体采用塑料质地的饭盒盖,处理器是任意PC或具有PC功能的设备,投影仪投射条纹和迭代后的图像,CCD相机采集物体经自适应投影后的图像,Matlab程序运算迭代算法。本实验的系统装置参考自投影仪-相机系统。
参见图2,本发明基于曝光补偿的自适应投影法的流程图,以下简述其相应步骤:
(1)摆放设备,使投影仪和CCD相机在同一水平线上。放置被测物体使其在CCD相机视角和投影范围内。测量CCD相机到被测物体表面的距离L0和CCD相机与投影仪水平距离d。
(2)在均匀光投影情况下,使用CCD相机得到含有多种曝光情况的被测物体图像L1。
(3)在电脑中生成两张正弦的黑白条纹图像,使用投影仪对物体投影两张条纹图像,相位差δ∈(0,2π)。通过CCD相机获取条纹图像,相减后滤波获得基频分量,通过傅里叶轮廓术复原相位信息将其带入到相位高度转换公式中,可得到高度信息h(x,y)。
(4)CCD相机获取外部光源照射的图像L1,含有多种曝光情况,信息保留不完善。
(5)通过反演算法I1(x,y)=255-L1(x,y)得到图像I1,灰度级等于255的像素即为饱和像素,I1为经过饱和反演后的补光图像,将I1投影至物体上,并手动对齐,获得图像L2。
(6)投影仪的光照补偿即根据相机的反馈在物体表面每一个像素点投影与物体表面光照强度成反比例的照明,通过不断的重复操作,饱和的部分恢复像素信息。将图像L1,I1,L2的光照强度和h(x,y)带入迭代公式
In+1(x,y)=In(x,y)-h(x,y)(Ln(x,y)-Ln-1(x,y))
得到光照补偿图像In,对每一张In进行补偿投影,相机所获得图像为Ln,再根据Ln和前一张补偿后的图像Ln-1获得新的补偿图像In+1。
(7)使用绝对中心矩算法(ACM):ACM=∑|i-u|·p(i)对Ln进行评价,其中i为图像中各像素点的灰度值,u为整张图像灰度值的平均值,p(i)为灰度值为i的像素点在整张图像中存在的概率。当归一化步长差ρ0=0.001时,通过迭代停止准则
ρIACM=|ACM(n+1)-ACM(n)|2/|ACM(n+1)-ACM(n)|2<ρ0
得到符合条件的图像。
参见图3,本发明原图和自适应投影的结果,可以看出自适应投影法对曝光有着良好的处理效果,消除过曝光和曝光不足部分,增加图像细节信息,实现图像均衡化。
Claims (1)
1.一种基于曝光补偿的自适应投影方法包括下列步骤:
(1)摆放设备,使投影仪和CCD相机在同一水平线上,放置被测物体使其在CCD相机视角和投影范围内;
(2)在均匀光投影情况下,使用CCD相机得到含有多种曝光情况的被测物体图像L1;
(3)在电脑中生成两张正弦的黑白条纹图像,两张图像的相位差∈(0,2π),使用投影仪对物体分别投影此两张黑白条纹图像,通过CCD相机获取两张投影后的条纹图像;
(4)测量系统参数,获得CCD相机到被测物体表面的距离,CCD相机与投影仪水平距离,相机焦距,实际条纹周期长度等数据;
(5)对拍摄到投影后的条纹图像中有条纹的部分进行选取,使用二步相移傅里叶轮廓变换术恢复被测物体的高度信息;
(6)将L1进行反演运算得到经过饱和反演后的补光图像I1,并将I1投影至被测物体表面并进行对齐,使用CCD相机获得L2;
(7)根据L1、L2和高度信息,利用绝对中心矩算法作为评价手段进行迭代运算,进行投影仪的光照补偿,得到清晰度最佳的图像并输出。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710827858.9A CN107786816A (zh) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 基于曝光补偿的自适应投影方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710827858.9A CN107786816A (zh) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 基于曝光补偿的自适应投影方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107786816A true CN107786816A (zh) | 2018-03-09 |
Family
ID=61438259
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710827858.9A Pending CN107786816A (zh) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 基于曝光补偿的自适应投影方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107786816A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109506591A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-03-22 | 天津大学 | 一种适应于复杂光照场景的自适应照明优化方法 |
CN111311686A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-19 | 浙江大学 | 一种基于边缘感知的投影仪失焦校正方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101860761A (zh) * | 2010-04-16 | 2010-10-13 | 浙江大学 | 投影显示图像颜色失真校正方法 |
CN102322822A (zh) * | 2011-08-08 | 2012-01-18 | 西安交通大学 | 一种三频彩色条纹投影三维测量方法 |
CN102508578A (zh) * | 2011-10-09 | 2012-06-20 | 清华大学深圳研究生院 | 投影定位装置及方法、交互系统和交互方法 |
CN102628676A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-08-08 | 东南大学 | 一种光学三维测量中的自适应窗口傅里叶相位提取法 |
CN104539921A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-04-22 | 北京理工大学 | 一种基于多投影系统的光照补偿方法 |
CN106651962A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-10 | 天津大学 | 一种基于投影仪‑相机系统的自适应光补偿方法 |
CN106996754A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-08-01 | 天津大学 | 一种基于正弦光栅投影的自适应照明优化方法 |
-
2017
- 2017-09-14 CN CN201710827858.9A patent/CN107786816A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101860761A (zh) * | 2010-04-16 | 2010-10-13 | 浙江大学 | 投影显示图像颜色失真校正方法 |
CN102322822A (zh) * | 2011-08-08 | 2012-01-18 | 西安交通大学 | 一种三频彩色条纹投影三维测量方法 |
CN102508578A (zh) * | 2011-10-09 | 2012-06-20 | 清华大学深圳研究生院 | 投影定位装置及方法、交互系统和交互方法 |
CN102628676A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-08-08 | 东南大学 | 一种光学三维测量中的自适应窗口傅里叶相位提取法 |
CN104539921A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-04-22 | 北京理工大学 | 一种基于多投影系统的光照补偿方法 |
CN106651962A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-10 | 天津大学 | 一种基于投影仪‑相机系统的自适应光补偿方法 |
CN106996754A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-08-01 | 天津大学 | 一种基于正弦光栅投影的自适应照明优化方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109506591A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-03-22 | 天津大学 | 一种适应于复杂光照场景的自适应照明优化方法 |
CN111311686A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-19 | 浙江大学 | 一种基于边缘感知的投影仪失焦校正方法 |
WO2021143330A1 (zh) * | 2020-01-15 | 2021-07-22 | 浙江大学 | 一种基于边缘感知的投影仪失焦校正方法 |
CN111311686B (zh) * | 2020-01-15 | 2023-05-02 | 浙江大学 | 一种基于边缘感知的投影仪失焦校正方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Abdelhamed et al. | A high-quality denoising dataset for smartphone cameras | |
Li et al. | Microscopic structured light 3D profilometry: Binary defocusing technique vs. sinusoidal fringe projection | |
CN104111038B (zh) | 利用相位融合算法修复饱和产生的相位误差的方法 | |
CN107071248B (zh) | 一种用于提取强反射表面几何特征的高动态范围成像方法 | |
Zhongdong et al. | 3D laser scanner system using high dynamic range imaging | |
CN109506591A (zh) | 一种适应于复杂光照场景的自适应照明优化方法 | |
CN109474814A (zh) | 投影仪的二维校准方法、投影仪以及校准系统 | |
CN109579738B (zh) | 一种二值条纹离焦投影系统低通滤波特性测量方法 | |
Manders et al. | Camera response function recovery from different illuminations of identical subject matter | |
CN107786816A (zh) | 基于曝光补偿的自适应投影方法 | |
Zhang | Active versus passive projector nonlinear gamma compensation method for high-quality fringe pattern generation | |
CN111462246A (zh) | 一种结构光测量系统的设备标定方法 | |
Réthoré et al. | 3D displacement measurements using a single camera | |
Wang et al. | Measurement of sinusoidal vibration from motion blurred images | |
Guan et al. | Pixel-level mapping method in high dynamic range imaging system based on DMD modulation | |
CN109587463A (zh) | 投影仪的校准方法、投影仪及校准系统 | |
Nurit et al. | High dynamic range reflectance transformation imaging: an adaptive multi-light approach for visual surface quality assessment | |
Boone et al. | Sinusoidal modulation analysis for optical system MTF measurements | |
WO2019238583A1 (en) | Deflectometric techniques | |
Allgeier et al. | Reproducibility of two calibration procedures for phase-measuring deflectometry | |
Liu et al. | A Subpixel Displacement Estimation Algorithm for Digital Image Correlation Based on a Nonlinear Intensity Change Model. | |
CN111479097B (zh) | 基于深度学习的散射透镜成像系统 | |
Divitt et al. | Incoherent Fourier ptychographic super-resolution projection and imaging system | |
CN113096172A (zh) | 一种iToF深度数据到原始raw数据的反向生成方法 | |
Wegner et al. | Image based performance analysis of thermal imagers |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180309 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |