CN107782878A - 一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法 - Google Patents

一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107782878A
CN107782878A CN201710812130.9A CN201710812130A CN107782878A CN 107782878 A CN107782878 A CN 107782878A CN 201710812130 A CN201710812130 A CN 201710812130A CN 107782878 A CN107782878 A CN 107782878A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fluid inclusion
depth
fluid
inclusion
uniform pressure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710812130.9A
Other languages
English (en)
Inventor
郭春影
白芸
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Research Institute of Uranium Geology
Original Assignee
Beijing Research Institute of Uranium Geology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Research Institute of Uranium Geology filed Critical Beijing Research Institute of Uranium Geology
Priority to CN201710812130.9A priority Critical patent/CN107782878A/zh
Publication of CN107782878A publication Critical patent/CN107782878A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24—Earth materials
    • G01N33/241—Earth materials for hydrocarbon content

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)

Abstract

本发明属于固体矿产勘查领域，具体公开一种基于不同类型流体包裹体显微测温的花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，该方法具体包括如下步骤：步骤1、铀矿床样品采集及处理；步骤2、对上述步骤1中得到的流体包裹体片进行观察、处理及测试，得到不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数；步骤3、根据步骤2中得到的流体包裹体参数，进行流体包裹体参数计算，得到包裹体相应的均一压力；步骤4、根据步骤3中得到的流体包裹体的均一压力，估算出成矿深度。本发明的方法能够科学估算花岗岩型热液铀矿床的成矿深度，拓展花岗岩型热液铀矿床深部铀资源找矿空间。

Description

一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法
技术领域
本发明属于固体矿产勘查领域，具体涉及一种基于不同类型流体包裹体显微测温的花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法。
背景技术
科学评价不同类矿床的成矿深度对矿产勘查工作至关重要，其估算结果对开展深部矿产勘查具有重要的指导意义和实际价值。例如，浅成低温热液型金矿、斑岩型铜金矿一般具有较浅的形成深度，其勘查深度往往集中在地壳浅部。造山型金矿形成深度较大，工业矿体可延伸至地下几公里甚至十几公里，其勘查深度也往往较深，例如胶东地区的造山型金矿勘查最深已达到4公里。
对于花岗岩型热液铀矿床而言，前人对其成矿深度的认识，主要是根据气液两相流体包裹体的显微测温数据及压力计算结果而估算的，得到的成矿深度通常较浅，只有2.0-2.5km。这样的估算结果严重制约了对花岗岩型热液铀矿床深部资源的勘查工作，使人们对这类铀矿床的深部找矿工作缺乏足够的信心，导致目前我国对花岗岩型热液铀矿床的勘查多数局限在几百米，很少对花岗岩型热液铀矿床更深的铀资源进行工程评价。花岗岩型热液铀矿床深部勘查不足这种局面，最重要的制约因素就是对其成矿深度的认识不足。
发明内容
本发明的目的在于提供一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，该方法能够科学估算花岗岩型热液铀矿床的成矿深度，拓展花岗岩型热液铀矿床深部铀资源找矿空间。
实现本发明目的的技术方案：一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，该方法具体包括如下步骤：
步骤1、铀矿床样品采集及处理；
步骤2、对上述步骤1中得到的流体包裹体片进行观察、处理及测试，得到不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数；
步骤3、根据步骤2中得到的流体包裹体参数，进行流体包裹体参数计算，得到包裹体相应的均一压力；
步骤4、根据步骤3中得到的流体包裹体的均一压力，估算出成矿深度。
所述的步骤1包括如下步骤：
步骤1.1、采集铀矿床的样品，进行流体包裹体片的磨制，得到流体包裹体片；
步骤1.2、将采集到的样品，进行流体包裹体片的磨制，得到用于流体包裹体观察和显微测温的流体包裹体片。
所述的步骤1中的铀矿床的样品为蚀变花岗岩样品。
所述的步骤2包括如下步骤：
步骤2.1、采用偏光显微镜对上述步骤1中得到的流体包裹体片进行逐一观察，观察得到各流体包裹体片中流体包裹体的类型、分布情况；
步骤2.2、在步骤2.1的偏光显微镜观察结果基础上，挑选出流体包裹体发育情况较好、流体包裹体分布较广、便于开展冷热台显微测温的流体包裹体片，并对上述挑选出的流体包裹体片进行岩石薄片分离、清洗，得到洁净的岩石薄片；
步骤、2.3、根据步骤2.1的记录结果，选择流体包裹体分布较为集中、流体包裹体类型较为齐全的部位，进行切割，得到岩石薄片；
步骤2.4、将步骤2.3中得到的岩石薄片，置于冷热台样品池中，采用冷热台及温控系统，进行先冷冻、后加温的重复操作，记录下不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数。
所述的步骤2.1中观察时偏光显微镜的最大放大倍数需要达到500倍。
所述的步骤2.3中岩石薄片的直径<1cm。
所述的步骤3的具体步骤如下：采用流体包裹体参数计算软件，根据步骤2中得到的不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数，计算得到气液两相流体包裹体、含CO2三相流体包裹体相应的均一压力。
所述的步骤3中得到的气液两相流体包裹体均一压力为1.4～199×105Pa，含CO2三相流体包裹体的均一压力为884～1789×105Pa。
所述的步骤4包括如下步骤：
步骤4.1、选定合理地压梯度，通过公式“成矿深度＝均一压力÷地压梯度”的换算，得到与流体包裹体的均一压力对应的深度；
步骤4.2、以气液两相流体包裹体的最大均一压力对应的深度作为铀矿成矿的最小深度；
步骤4.3、以含CO2三相流体包裹体均一压力对应的深度的中间值为最大成矿深度；
步骤4.3、根据步骤4.2、4.3中估算得到的棉花坑铀矿成矿的最小深度、最大深度，得到成矿深度估算范围为上述最小深度至最大深度。
所述的步骤4.1中静岩地压梯度为250×105Pa/km，静水压力为75×105Pa/km，气液两相流体包裹体均一压力除以静水压力梯度，对应的成矿深度为0.02～2.65km；含CO2三相流体包裹体的均一压力除以静岩压力梯度，对应的成矿深度为3.54～7.16km；所述的步骤4.2中成矿最小深度为2.65km；所述的步骤4.3中成矿时的最大深度为5.35km；所述的步骤4.4中成矿深度估算范围为2.65～5.35km。
本发明的有益技术效果在于：本发明采用偏光显微镜，对花岗岩型铀矿床的蚀变围岩、不同类型铀矿石进行大量观察，结合冷热台显微测温方法获得了气液两相流体包裹体和含CO2三相流体包裹体的关键相变温度参数，并通过计算得到了气液两相流体包裹体和含CO2三相流体包裹体的压力，在选定合理的地压梯度基础上，科学估算了花岗岩型热液铀矿床的成矿深度，大幅拓展了花岗岩型热液铀矿床的深部找矿空间。本发明相对已有的花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算技术，明显扩展了花岗岩型铀矿成矿深度的范围，将原估算的成矿深度2-2.5km，扩展至5km左右，大幅度拓展了花岗岩型热液铀矿床的成矿深度范围。
附图说明
图1本发明所提供的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法的流程图；
图2为本发明所提供的流体包裹体的形态参数、关键相变温度参数记录实例
图3本发明所提供的采用GeoFluid1.0软件计算流体包裹体均一压力实例图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1所示，以华南地区诸广南铀成矿带的大型典型花岗岩型热液铀矿床棉花坑铀矿床为例，进一步描述本发明所提供的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，该方法具体包括如下步骤：
步骤1、棉花坑铀矿床的样品采集及处理
步骤1.1、采集棉花坑铀矿床的典型样品，进行流体包裹体片的磨制，得到流体包裹体片
对棉花坑铀矿床进行实地考察，棉花坑铀矿床与铀成矿有关的围岩蚀变主要发育在花岗岩中，沿铀矿脉两侧发育，具体蚀变类型有硅化、赤铁矿化、伊利石化、绿泥石化等，矿化类型主要为红色隐晶质硅质脉型，局部可见沥青铀矿脉。采集棉花坑铀矿床的典型的蚀变花岗岩样品。
步骤1.2、将上述步骤1.1中采集到的典型的蚀变花岗岩样品，进行流体包裹体片的磨制，得到用于流体包裹体观察和显微测温的流体包裹体片。
步骤2、对上述步骤1中得到的流体包裹体片进行观察、处理及测试，得到不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数
步骤2.1、采用偏光显微镜对上述步骤1.2中得到的流体包裹体片进行逐一观察，观察时偏光显微镜的最大放大倍数需要达到500倍。观察得到各流体包裹体片中流体包裹体的类型、分布情况，并做好记录。其中，流体包裹体的类型包括纯气相包裹体、纯液相包裹体、气液2相包裹体、含CO2三相流体包裹体等。流体包裹体的分布包括沿裂隙线状或面状分布、随机独立分布、集群式分布等。
步骤2.2、在步骤2.1的偏光显微镜观察结果基础上，挑选出流体包裹体发育情况较好(流体包裹体个体较大，大于10微米)、流体包裹体分布较广(集群式分布或线状排列)、便于开展冷热台显微测温的流体包裹体片(石英透明度高，透光性好，便于显微镜观察)，并对上述挑选出的流体包裹体片进行岩石薄片分离、清洗，得到洁净的岩石薄片。
步骤、2.3、根据步骤2.1的记录结果，选择流体包裹体分布较为集中(集群式分布或线状排列)、流体包裹体类型较为齐全的部位(同时观察到多种类型的流体包裹体的部位)，进行切割，得到直径<1cm的岩石薄片。
步骤2.4、将步骤2.3中得到的岩石薄片，置于冷热台样品池中，采用冷热台及温控系统，进行先冷冻、后加温的重复操作，记录下不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数(图2)。
步骤3、根据步骤2中得到的流体包裹体参数，进行流体包裹体参数计算，得到包裹体相应的均一压力，具体步骤如下：
采用流体包裹体参数计算软件GeoFluid1.0，根据步骤2.4中得到的不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数，填入GeoFluid1.0软件相应位置，计算得到气液两相流体包裹体、含CO2三相流体包裹体相应的均一压力(图3)。
本次研究实例棉花坑铀矿床的气液两相流体包裹体均一压力为1.4～199×105Pa，含CO2三相流体包裹体的均一压力为884～1789×105Pa。
步骤4、根据步骤3中得到的流体包裹体的均一压力，估算出成矿深度
步骤4.1、选定合理地压梯度，通过公式“成矿深度＝均一压力÷地压梯度”的换算，得到与流体包裹体的均一压力对应的深度。本次工作选定静岩地压梯度为250×105Pa/km，静水压力为75×105Pa/km，气液两相流体包裹体均一压力除以静水压力梯度，对应的成矿深度为0.02～2.65km；含CO2三相流体包裹体的均一压力除以静岩压力梯度，对应的成矿深度为3.54～7.16km。
步骤4.2、以气液两相流体包裹体的最大均一压力对应的深度作为铀矿成矿的最小深度，即棉花坑铀矿床成矿时的最小深度为2.65km。
步骤4.3、以含CO2三相流体包裹体均一压力对应的深度的中间值为最大成矿深度，即棉花坑铀矿床成矿时的最大深度为5.35km。
步骤4.4、根据步骤4.2、4.3中估算得到的棉花坑铀矿成矿的最小深度、最大深度，综合限定其成矿时的深度范围为2.65～5.35km，棉花坑铀矿成矿深度估算范围为2.65～5.35km。
上面结合附图和实施例对本发明作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。本发明中未作详细描述的内容均可以采用现有技术。

Claims (10)

1.一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：
步骤1、铀矿床样品采集及处理；
步骤2、对上述步骤1中得到的流体包裹体片进行观察、处理及测试，得到不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数；
步骤3、根据步骤2中得到的流体包裹体参数，进行流体包裹体参数计算，得到包裹体相应的均一压力；
步骤4、根据步骤3中得到的流体包裹体的均一压力，估算出成矿深度。
2.根据权利要求1所述的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于，所述的步骤1包括如下步骤：
步骤1.1、采集铀矿床的样品，进行流体包裹体片的磨制，得到流体包裹体片；
步骤1.2、将采集到的样品，进行流体包裹体片的磨制，得到用于流体包裹体观察和显微测温的流体包裹体片。
3.根据权利要求2所述的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于：所述的步骤1中的铀矿床的样品为蚀变花岗岩样品。
4.根据权利要求3所述的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于，所述的步骤2包括如下步骤：
步骤2.1、采用偏光显微镜对上述步骤1中得到的流体包裹体片进行逐一观察，观察得到各流体包裹体片中流体包裹体的类型、分布情况；
步骤2.2、在步骤2.1的偏光显微镜观察结果基础上，挑选出流体包裹体发育情况较好、流体包裹体分布较广、便于开展冷热台显微测温的流体包裹体片，并对上述挑选出的流体包裹体片进行岩石薄片分离、清洗，得到洁净的岩石薄片；
步骤、2.3、根据步骤2.1的记录结果，选择流体包裹体分布较为集中、流体包裹体类型较为齐全的部位，进行切割，得到岩石薄片；
步骤2.4、将步骤2.3中得到的岩石薄片，置于冷热台样品池中，采用冷热台及温控系统，进行先冷冻、后加温的重复操作，记录下不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数。
5.根据权利要求4所述的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于：所述的步骤2.1中观察时偏光显微镜的最大放大倍数需要达到500倍。
6.根据权利要求5所述的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于：所述的步骤2.3中岩石薄片的直径<1cm。
7.根据权利要求6所述的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于，所述的步骤3的具体步骤如下：
采用流体包裹体参数计算软件，根据步骤2中得到的不同类型流体包裹体的形态参数、关键相变参数，计算得到气液两相流体包裹体、含CO2三相流体包裹体相应的均一压力。
8.根据权利要求7所述的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于，所述的步骤3中得到的气液两相流体包裹体均一压力为1.4～199×105Pa，含CO2三相流体包裹体的均一压力为884～1789×105Pa。
9.根据权利要求8所述的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于，所述的步骤4包括如下步骤：
步骤4.1、选定合理地压梯度，通过公式“成矿深度＝均一压力÷地压梯度”的换算，得到与流体包裹体的均一压力对应的深度；
步骤4.2、以气液两相流体包裹体的最大均一压力对应的深度作为铀矿成矿的最小深度；
步骤4.3、以含CO2三相流体包裹体均一压力对应的深度的中间值为最大成矿深度；
步骤4.3、根据步骤4.2、4.3中估算得到的棉花坑铀矿成矿的最小深度、最大深度，得到成矿深度估算范围为上述最小深度至最大深度。
10.根据权利要求9所述的一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法，其特征在于，所述的步骤4.1中静岩地压梯度为250×105Pa/km，静水压力为75×105Pa/km，气液两相流体包裹体均一压力除以静水压力梯度，对应的成矿深度为0.02～2.65km；含CO2三相流体包裹体的均一压力除以静岩压力梯度，对应的成矿深度为3.54～7.16km；所述的步骤4.2中成矿最小深度为2.65km；所述的步骤4.3中成矿时的最大深度为5.35km；所述的步骤4.4中成矿深度估算范围为2.65～5.35km。
CN201710812130.9A 2017-09-11 2017-09-11 一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法 Pending CN107782878A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710812130.9A CN107782878A (zh) 2017-09-11 2017-09-11 一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710812130.9A CN107782878A (zh) 2017-09-11 2017-09-11 一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107782878A true CN107782878A (zh) 2018-03-09

Family

ID=61438196

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710812130.9A Pending CN107782878A (zh) 2017-09-11 2017-09-11 一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107782878A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109813712A (zh) * 2018-12-25 2019-05-28 核工业北京地质研究院 一种富铀花岗岩快速识别方法
CN110208300A (zh) * 2019-06-26 2019-09-06 核工业北京地质研究院 基于扫描电镜界定热液型铀矿成矿期流体包裹体的方法
CN113588644A (zh) * 2021-08-05 2021-11-02 西南石油大学 一种判断沉积岩样品中纯液相盐水包裹体成因的方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
崔玉良等: "西藏玛依岗日印支期增生杂岩透入性石英脉的变形期次及流体包裹体特征", 《地质学报》 *
王志强: "胶东玲珑金矿床流体包裹体特征及其成矿过程分析", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库（电子期刊）》 *
王梁等: "山西支家地银铅锌矿矿床地质与流体包裹体特征", 《《中国矿物岩石地球化学学会第13届学术会议论文集》》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109813712A (zh) * 2018-12-25 2019-05-28 核工业北京地质研究院 一种富铀花岗岩快速识别方法
CN110208300A (zh) * 2019-06-26 2019-09-06 核工业北京地质研究院 基于扫描电镜界定热液型铀矿成矿期流体包裹体的方法
CN110208300B (zh) * 2019-06-26 2021-09-17 核工业北京地质研究院 基于扫描电镜界定热液型铀矿成矿期流体包裹体的方法
CN113588644A (zh) * 2021-08-05 2021-11-02 西南石油大学 一种判断沉积岩样品中纯液相盐水包裹体成因的方法
CN113588644B (zh) * 2021-08-05 2024-05-28 西南石油大学 一种判断沉积岩样品中纯液相盐水包裹体成因的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
McBride et al. Estimating forest soil quality from terrain measurements of apparent electrical conductivity
CN107782878A (zh) 一种花岗岩型热液铀矿床成矿深度估算方法
CN102175832B (zh) 一种确定典型储层最佳饱和度计算模型的方法
CN105093352A (zh) 一种野外现场测量统计岩体体裂隙率的方法
CN104298883A (zh) 一种油气资源评价中的烃源岩产烃率图版的建立方法
CN101725344A (zh) 一种确定岩电参数的方法
CN107966443B (zh) 一种地层古流体盐度演化史的研究方法
CN108508182B (zh) 快速确定笔石相热页岩中生物硅含量的测录井方法
CN106248548B (zh) 包气带钻孔常水头注水试验饱和渗透系数测试方法
CN102721628A (zh) 一种测定土壤容重的方法
CN107764975A (zh) 一种花岗岩型铀矿深部找矿空间定量估算方法
CN103487234A (zh) 基于多尺度排列熵的气液两相流型动力学表征及识别方法
CN109781966A (zh) 一种海相碳酸盐岩储层成岩古流体温度校正图版的建立方法
CN108931594B (zh) 一种用于高温高压煤岩试验装置的气体采集与检测系统
CN110068733A (zh) 一种测量天然气水合物保压取心样品电阻率的装置及方法
CN105625292B (zh) 软弱破碎岩体注浆加固效能三维空间数据采集方法
Bhakhri et al. Instrumented nanoindentation investigation into the mechanical behavior of ceramics at moderately elevated temperatures
CN103605168B (zh) 一种海底多金属硫化物综合信息快速找矿方法
CN105003258B (zh) 一种高温高压气层甲烷流体密度骨架参数的获取方法
CN107727829A (zh) 一种花岗岩型铀矿剥蚀程度半定量估算方法
CN104965142B (zh) 一种超导体特性测评仪
CN107727687B (zh) 一种测试土体热导率的离轴热导率动态贯入原位测试装置
Sharp Jr et al. An electronic minipermeameter for use in the field and laboratory
Hou et al. A review on the numerical inversion methods of relative permeability curves
CN210664571U (zh) 山岭隧道围岩及衬砌温度场、应变场测试系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180309