CN107767361A - 一种金刚砂线颗粒计数方法、存储设备及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种金刚砂线颗粒计数方法,包括:S101、采集待测金刚砂线的原始图像;S102、对所述原始图像进行预处理;S103、对预处理后的图像,基于连通域标记对金刚砂线上的颗粒进行计数;公开的一种存储设备中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上所述的金刚砂线颗粒计数方法中的步骤;公开的一种终端设备,包括:处理器:用于实现各指令;以及存储设备:用于存储多条指令,所述指令由处理器加载并执行如上所述的金刚砂线颗粒计数方法中的步骤。本发明能够实时发现金刚砂线上所附颗粒的数目,进而检测出金刚砂线质量好坏,适用于制造业质量检测领域。
Description
技术领域
本发明属于制造业质量检测的技术领域,具体涉及一种金刚砂线颗粒计数方法、存储设备及终端设备。
背景技术
晶体硅是太阳能光伏产业、半导体产业的重要原材料。由于晶体硅是典型的硬脆性材料,对这种材料的切割方法和工艺的研究一直是行业研究的热点。金刚砂线切割机是近年市场上出现的一种新型的晶体硅切割加工设备,利用它切割晶体硅具有速度快、成本低、且环保的优点。金刚砂线切割机的主要工作部件是一根通过电镀在其表面固结了金刚石磨粒的切割钢丝,即为金刚砂线。金刚砂线上颗粒的大小、密度、数量等因素直接影响金刚砂线的切割效率。由于目前人工检测方式速度慢,检测采样的间隔不易控制,导致无法实时发现金刚砂线上所附的颗粒数目,因此无法检测出金刚砂线的质量好坏。
发明内容
本发明克服现有技术存在的不足,所要解决的技术问题为:提供一种能够实时发现金刚砂线上所附颗粒的数目,进而检测出金刚砂线质量好坏的金刚砂线颗粒计数方法、存储能够实现上述方法的指令的存储设备、以及能够基于上述方法对金刚砂线颗粒进行计数的终端设备。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种金刚砂线颗粒计数方法,包括:S101、采集待测金刚砂线的原始图像;S102、对所述原始图像进行预处理;S103、对预处理后的图像,基于连通域标记对金刚砂线上的颗粒进行计数。
优选地,所述对所述原始图像进行预处理,具体包括:S1021、对所述原始图像进行滤波处理;S1022、对滤波后的图像,进行ROI裁剪;S1023、对裁剪后的图像,进行边缘检测。
优选地,所述对预处理后的图像,基于连通域标记对金刚砂线上的颗粒进行计数,具体包括:S1031、对边缘检测后的图像进行逐行扫描,将每一行中连续的白色像素组成一个被称为团的像素序列,将所有的团从1开始顺序标号;S1032、遍历所有的团,将团写成新的团序列,其中,将具有重合区域的团或团序列组合成一个新的团序列;S1033、遍历所有的团序列,记录所有团序列的数目,团序列的数目即为金刚砂颗粒的数目。
优选地,所述将团写成新的团序列,具体包括:对于除了第一行外的所有行里的团,若它仅与上一行中的一个团有重合区域,则将这两个团的标号写入一个新的团序列中;若它与上一行中两个或两个以上的团有重合区域,则将这几个团的标号写入一个新的团序列,此时,若上一行中的某个或某些团已经属于一个团序列,则将这几个团序列合并成一个团序列;若某个团与上一行中的团都没有重合区域,则将它写入一个新的团序列。
优选地,所述对滤波后的图像,进行ROI裁剪,具体包括:S10221、对图像进行腐蚀操作;S10222、对腐蚀操作后的图像进行边缘检测;S10223、对边缘检测后的图像进行直线检测,选择一对垂直距离最大的直线对,对直线对之间的区域进行ROI裁剪。
优选地,所述对裁剪后的图像,进行边缘检测,具体包括:S10231、对裁剪后的图像进行对比度增强;S10232、对进行对比度增强后的图像进行边缘检测。
相应地,一种存储设备,其中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上所述的金刚砂线颗粒计数方法中的步骤。
相应地,一种终端设备,包括:处理器:用于实现各指令;以及存储设备:用于存储多条指令,所述指令由处理器加载并执行如上所述的金刚砂线颗粒计数方法中的步骤。
本发明与现有技术相比具有以下有益效果:本发明能够对金刚砂线上所附的颗粒数目进行自动检测,无需过多的人工干预,速度快,可以根据实际需要控制采样的间隔,实时地发现金刚砂线上的颗粒数目,进而能够检测出金刚砂线的质量好坏。
附图说明
下面结合附图对本发明做进一步详细的说明;
图1为本发明实施例一提供的一种金刚砂线颗粒计数方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的一种金刚砂线颗粒计数方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种金刚砂线颗粒计数方法的流程示意图;
图4为本发明实施例四提供的一种金刚砂线颗粒计数方法的流程示意图;
图5为本发明实施例五提供的一种金刚砂线颗粒计数方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例;基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例一提供了一种金刚砂线颗粒计数方法,如图1所示,所述的金刚砂线颗粒计数方法包括:
S101、采集待测金刚砂线的原始图像。
S102、对所述原始图像进行预处理。
S103、对预处理后的图像,基于连通域标记对金刚砂线上的颗粒进行计数。
在具体实施时,可采用CCD工业摄像机搭配高倍镜头等机器视觉产品来采集金刚砂线的原始图像,采集时,通过调整光源至合适来获取金刚砂线的清晰图像。
本发明实施例二提供了一种金刚砂线颗粒计数方法,如图2所示,在实施例一的基础上,所述对所述原始图像进行预处理,具体可包括:
S1021、对所述原始图像进行滤波处理。
S1022、对滤波后的图像,进行ROI裁剪。
S1023、对裁剪后的图像,进行边缘检测。
本实施例中,ROI裁剪是将滤波后的图像中的感兴趣区域裁剪出来作为裁剪后的图像。在具体实施时,可选择均值滤波模板来对所述原始图像进行滤波去噪处理。具体地,可采用3×3模板的均值滤波。
本发明实施例三提供了一种金刚砂线颗粒计数方法,如图3所示,在实施例二的基础上,所述对预处理后的图像,基于连通域标记对金刚砂线上的颗粒进行计数,具体可包括:
S1031、对边缘检测后的图像进行逐行扫描,将每一行中连续的白色像素组成一个被称为团的像素序列,将所有的团从1开始顺序标号。
S1032、遍历所有的团,将团写成新的团序列,其中,将具有重合区域的团或团序列组合成一个新的团序列。
S1033、遍历所有的团序列,记录所有团序列的数目,团序列的数目即为金刚砂颗粒的数目。
进一步地,所述将团写成新的团序列,具体可包括:
对于除了第一行外的所有行里的团,若它仅与上一行中的一个团有重合区域,则将这两个团的标号写入一个新的团序列中;若它与上一行中两个或两个以上的团有重合区域,则将这几个团的标号写入一个新的团序列,此时,若上一行中的某个或某些团已经属于一个团序列,则将这几个团序列合并成一个团序列;若某个团与上一行中的团都没有重合区域,则将它写入一个新的团序列。
本发明实施例四提供了一种金刚砂线颗粒计数方法,如图4所示,在实施例二的基础上,所述对滤波后的图像,进行ROI裁剪,具体可包括:
S10221、对图像进行腐蚀操作。
S10222、对腐蚀操作后的图像进行边缘检测。
S10223、对边缘检测后的图像进行直线检测,选择一对垂直距离最大的直线对,对直线对之间的区域进行ROI裁剪。
在具体实施时,可采用7×7的结构元素对图像进行腐蚀操作;可采用Sobel算子对腐蚀操作后的图像进行颗粒边缘检测;可采用Hough变换对边缘检测后的图像进行直线检测。
本发明实施例五提供了一种金刚砂线颗粒计数方法,如图5所示,在实施例二的基础上,所述对裁剪后的图像,进行边缘检测,具体可包括:
S10231、对裁剪后的图像进行对比度增强。
S10232、对进行对比度增强后的图像进行边缘检测。
在具体实施时,对裁剪后的图像进行对比度增强时采用的公式是:s=crγ,式中:r为输入像素灰度值,s为输出像素灰度值,c可为1,γ可为0.4。可采用Canny算子对对比度增强后的图像进行边缘检测。
本发明还提供了一种存储设备,所述存储设备中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上任一所述的金刚砂线颗粒计数方法中的步骤。
所述存储设备可为一计算机可读存储介质,可以包括:ROM、RAM、磁盘或光盘等。
本发明还提供了一种终端设备,所述终端设备科包括:
处理器:用于实现各指令;以及
存储设备:用于存储多条指令,所述指令由处理器加载并执行如上任一所述的金刚砂线颗粒计数方法中的步骤。
本发明能够对金刚砂线上所附的颗粒数目进行自动检测,无需过多的人工干预,速度快,可以根据实际需要控制采样的间隔,实时地发现金刚砂线上的颗粒数目,进而能够检测出金刚砂线的质量好坏。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法、装置、存储设备及终端中的相关特征可以相互参考。所述领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的设备的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其他设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。此外,本发明也不针对任何特定的编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种金刚砂线颗粒计数方法,其特征在于:包括:
S101、采集待测金刚砂线的原始图像;
S102、对所述原始图像进行预处理;
S103、对预处理后的图像,基于连通域标记对金刚砂线上的颗粒进行计数。
2.根据权利要求1所述的一种金刚砂线颗粒计数方法,其特征在于:所述对所述原始图像进行预处理,具体包括:
S1021、对所述原始图像进行滤波处理;
S1022、对滤波后的图像,进行ROI裁剪;
S1023、对裁剪后的图像,进行边缘检测。
3.根据权利要求2所述的一种金刚砂线颗粒计数方法,其特征在于:所述对预处理后的图像,基于连通域标记对金刚砂线上的颗粒进行计数,具体包括:
S1031、对边缘检测后的图像进行逐行扫描,将每一行中连续的白色像素组成一个被称为团的像素序列,将所有的团从1开始顺序标号;
S1032、遍历所有的团,将团写成新的团序列,其中,将具有重合区域的团或团序列组合成一个新的团序列;
S1033、遍历所有的团序列,记录所有团序列的数目,团序列的数目即为金刚砂颗粒的数目。
4.根据权利要求3所述的一种金刚砂线颗粒计数方法,其特征在于:所述将团写成新的团序列,具体包括:
对于除了第一行外的所有行里的团,若它仅与上一行中的一个团有重合区域,则将这两个团的标号写入一个新的团序列中;若它与上一行中两个或两个以上的团有重合区域,则将这几个团的标号写入一个新的团序列,此时,若上一行中的某个或某些团已经属于一个团序列,则将这几个团序列合并成一个团序列;若某个团与上一行中的团都没有重合区域,则将它写入一个新的团序列。
5.根据权利要求2所述的一种金刚砂线颗粒计数方法,其特征在于:所述对滤波后的图像,进行ROI裁剪,具体包括:
S10221、对图像进行腐蚀操作;
S10222、对腐蚀操作后的图像进行边缘检测;
S10223、对边缘检测后的图像进行直线检测,选择一对垂直距离最大的直线对,对直线对之间的区域进行ROI裁剪。
6.根据权利要求2所述的一种金刚砂线颗粒计数方法,其特征在于:所述对裁剪后的图像,进行边缘检测,具体包括:
S10231、对裁剪后的图像进行对比度增强;
S10232、对进行对比度增强后的图像进行边缘检测。
7.一种存储设备,其中存储有多条指令,其特征在于:所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~6中任一所述的金刚砂线颗粒计数方法中的步骤。
8.一种终端设备,其特征在于:包括:
处理器:用于实现各指令;以及
存储设备:用于存储多条指令,所述指令由处理器加载并执行如权利要求1~6中任一所述的金刚砂线颗粒计数方法中的步骤。
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---|---|
CN (1) | CN107767361A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109526358A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-29 | 宁波可凡电器有限公司 | 土壤占据比例分析系统 |
CN110455825A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-15 | 无锡领先针测电子有限公司 | 一种对玻璃上的微粒进行统计的方法 |
CN113063705A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-02 | 陕西科技大学 | 一种基于机器视觉的金刚线表面金刚砂颗粒质量检测方法 |
CN113409266A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-09-17 | 陕西科技大学 | 一种金刚砂颗粒检测及计数方法及系统 |
CN115239736A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-10-25 | 海安玻克超硬材料有限公司 | 用于金刚石磨轮生产的磨料层混料质量监测方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103246920A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-08-14 | 浙江理工大学 | 一种蚕茧自动计数方法及系统 |
CN103729632A (zh) * | 2014-01-22 | 2014-04-16 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于连通区域滤波的圆形Mark点的定位方法 |
CN103955937A (zh) * | 2014-05-15 | 2014-07-30 | 福州大学 | 基于数字图像处理微藻自动计数方法 |
CN104034637A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-10 | 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 | 基于机器视觉的金刚线颗粒在线质检装置 |
CN104034638A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-10 | 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 | 基于机器视觉的金刚线颗粒在线质检方法 |
CN203965287U (zh) * | 2014-06-26 | 2014-11-26 | 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 | 基于机器视觉的金刚线颗粒在线质检装置 |
CN104680127A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-06-03 | 闻泰通讯股份有限公司 | 手势识别方法及系统 |
CN104977231A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-10-14 | 华东交通大学 | 一种金刚砂线颗粒在线式自动检测装置 |
CN106097308A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 长沙理工大学 | 一种基于机器视觉的新能源电动车辆充电孔检测与定位方法 |
CN106295789A (zh) * | 2015-06-10 | 2017-01-04 | 浙江托普云农科技股份有限公司 | 一种基于图像处理的作物种子计数方法 |
CN107016360A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-08-04 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 电力变电站基于动态特征及区域融合的目标检测方法 |
CN107084991A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-22 | 武汉理工大学 | 基于机器视觉的石英棒气泡检测及品质分级方法 |
-
2017
- 2017-08-28 CN CN201710750501.5A patent/CN107767361A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103246920A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-08-14 | 浙江理工大学 | 一种蚕茧自动计数方法及系统 |
CN103729632A (zh) * | 2014-01-22 | 2014-04-16 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于连通区域滤波的圆形Mark点的定位方法 |
CN103955937A (zh) * | 2014-05-15 | 2014-07-30 | 福州大学 | 基于数字图像处理微藻自动计数方法 |
CN104034637A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-10 | 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 | 基于机器视觉的金刚线颗粒在线质检装置 |
CN104034638A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-10 | 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 | 基于机器视觉的金刚线颗粒在线质检方法 |
CN203965287U (zh) * | 2014-06-26 | 2014-11-26 | 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 | 基于机器视觉的金刚线颗粒在线质检装置 |
CN104680127A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-06-03 | 闻泰通讯股份有限公司 | 手势识别方法及系统 |
CN106295789A (zh) * | 2015-06-10 | 2017-01-04 | 浙江托普云农科技股份有限公司 | 一种基于图像处理的作物种子计数方法 |
CN104977231A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-10-14 | 华东交通大学 | 一种金刚砂线颗粒在线式自动检测装置 |
CN106097308A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 长沙理工大学 | 一种基于机器视觉的新能源电动车辆充电孔检测与定位方法 |
CN107016360A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-08-04 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 电力变电站基于动态特征及区域融合的目标检测方法 |
CN107084991A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-22 | 武汉理工大学 | 基于机器视觉的石英棒气泡检测及品质分级方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王飞阳: "基于机器视觉的金刚线在线质检技术", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109526358A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-29 | 宁波可凡电器有限公司 | 土壤占据比例分析系统 |
CN110455825A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-15 | 无锡领先针测电子有限公司 | 一种对玻璃上的微粒进行统计的方法 |
CN113063705A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-02 | 陕西科技大学 | 一种基于机器视觉的金刚线表面金刚砂颗粒质量检测方法 |
CN113063705B (zh) * | 2021-03-22 | 2022-09-27 | 陕西科技大学 | 一种基于机器视觉的金刚线表面金刚砂颗粒质量检测方法 |
CN113409266A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-09-17 | 陕西科技大学 | 一种金刚砂颗粒检测及计数方法及系统 |
CN115239736A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-10-25 | 海安玻克超硬材料有限公司 | 用于金刚石磨轮生产的磨料层混料质量监测方法 |
CN115239736B (zh) * | 2022-09-23 | 2022-12-13 | 海安玻克超硬材料有限公司 | 用于金刚石磨轮生产的磨料层混料质量监测方法 |
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