CN107766207A - 分布式自动监控方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备 - Google Patents

分布式自动监控方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备 Download PDF

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Abstract

公开了一种分布式自动监控方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备，属于计算机程序技术领域。该方法包括获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息；从系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息；根据待监控节点信息各自的属性对各待监控节点信息进行分类，得到各类别的待监控节点信息；将各类别的待监控节点信息分别送达至与其属性相对应的各消息队列；从各消息队列获取待监控任务，并根据待监控任务的配置信息执行相应的监控操作。该装置用于实现该方法。该介质及终端设备运行时实现该方法。其能够克服超大规模系统监控的性能及管理瓶颈，并且，尽可能减少人工干预，因此，能够节约人力资源和人为操作的错误。

Description

分布式自动监控方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备
技术领域
本发明涉及计算机程序技术领域，特别是涉及一种分布式自动监控方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备。
背景技术
监控系统是系统稳定运行的重要保障，为各类异常现象提供重要诊断数据，但超大型系统的监控面临多个难题，如主机及服务节点过多、集中化的监控受到网络安全政策、监控主机性能、机房间互访性能等因素的影响，难以很好的工作；同时传统的监控系统需要运维人员进行大量的配置，在系统变更时需要及时更新策略，带来了大量的人力成本且易于出错。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种分布式自动监控方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备，其能够克服超大规模系统监控的性能及管理瓶颈，并且，尽可能减少人工干预，因此，能够节约人力资源和人为操作的错误。从而更加适于实用。
为了达到上述第一个目的，本发明提供的分布式自动监控方法的技术方案如下：
本发明提供的分布式自动监控方法包括以下步骤：
获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息；
从所述系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息；
根据所述待监控节点信息各自的属性对各所述待监控节点信息进行分类，得到各类别的所述待监控节点信息；
将各类别的所述待监控节点信息分别送达至与其属性相对应的各消息队列；
从所述各消息队列获取待监控任务，并根据所述待监控任务的配置信息执行相应的监控操作。
本发明提供的分布式自动监控方法还可采用以下技术措施进一步实现。
作为优选，所述获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息的方式选自选自SNMP或者HTTP API。
作为优选，获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息的步骤之后，还包括：
将所述系统服务集合点中相关服务的服务节点信息保存于临时数据存储模块中的步骤，此时，从所述系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息的步骤过程中，抽取待监控节点信息的步骤是从所述临时数据存储模块中抽取得到的。
作为优选，所述监控操作包括检查服务的可用性的操作，以及，获取运行数据并对所述运行数据进行临时存储的操作。
作为优选，所述获取运行数据的接口选自JMX、HTTP API、SNMP中的任一种。
作为优选，所述服务节点信息是根据已配置系统服务集合点信息自动发现的。
作为优选，根据已配置系统服务结合点信息自动发现所述服务节点信息包括以下步骤：
在发现其中一服务节点是基于weblogic或者tomcat后，遍历应用服务器内部数据源列表；
根据所述数据源列表，查找到所有具有相应配置的数据源；
收集所有具有相应配置的数据源的关键运行指标，得到所述服务节点信息。
为了达到上述第二个目的，本发明提供的分布式自动监控系统的技术方案如下：
本发明提供的分布式自动监控装置包括：
节点发现模块，用于获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息；
待监控节点信息抽取模块，用于从所述系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息；
信息分类模块，用于根据所述待监控节点信息各自的属性对各所述待监控节点信息进行分类；
任务发射模块，用于将各类别的所述待监控节点信息分别送达至与其属性相对应的各消息队列；
任务执行模块，用于从所述各消息队列获取待监控任务，并根据所述待监控任务的配置信息执行相应的监控操作。
本发明提供的分布式自动监控系统还可采用以下技术措施进一步实现。
作为优选，所述分布式自动监控装置还包括：
临时数据存储模块，用于保存系统服务集合点中相关服务的服务节点信息，此时，待监控节点信息抽取模块从所述临时数据存储模块中抽取得到所述待监控节点信息。
作为优选，所述临时数据存储模块选用NoSQL数据库。
作为优选，所述分布式自动监控装置还包括：
配置库，用于保存数据源的关键运行指标。
作为优选，所述数据源的关键运行指标包括用户及其权限信息、系统服务集合点信息、审计信息、元数据。
作为优选，所述配置库为结构化数据库，选自MySQL、PostgreSQL、Oracle或者SQLite数据库。
作为优选，所述分布式自动监控装置还包括：
管理模块，用于提供配置管理和数据查看功能。
作为优选，
所述配置库和管理模块集中部署，其中，所述管理模块连接所有的配置库和临时数据存储模块；
每个所述节点发现模块、待监控节点信息抽取模块、信息分类模块、任务执行模块构成一拓扑组成，所述拓扑组成包括多套，且每套拓扑组成能够分布化工作。
为了达到上述第三个目的，本发明提供的计算机可读存储介质的技术方案如下：
本发明提供的计算机可读存储介质上存储有分布式自动监控程序，所述分布式自动监控程序被处理器执行时实现本发明提供的分布式自动监控方法的步骤。
为了达到上述第四个目的，本发明提供的终端设备的技术方案如下：
本发明提供的终端设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的分布式自动监控程序，其中，所述分布式自动监控程序被处理器执行时实现本发明提供的分布式自动监控方法的步骤。
本发明提供的分布式自动监控方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备包括获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息；从系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息；根据待监控节点信息各自的属性对各待监控节点信息进行分类，得到各类别的待监控节点信息；将各类别的待监控节点信息分别送达至与其属性相对应的各消息队列；从各消息队列获取待监控任务，并根据待监控任务的配置信息执行相应的监控操作。该装置用于实现该方法。该介质及终端设备运行时实现该方法。其能够克服超大规模系统监控的性能及管理瓶颈，并且，尽可能减少人工干预，因此，能够节约人力资源和人为操作的错误。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例一提供的分布式自动监控方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例二提供的分布式自动监控方法的步骤流程图；
图3为本发明实施例三提供的分布式自动监控系统的信号流向关系示意图。
具体实施方式
本发明为解决现有技术存在的问题，提供一种分布式自动监控方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备，其能够克服超大规模系统监控的性能及管理瓶颈，并且，尽可能减少人工干预，因此，能够节约人力资源和人为操作的错误。从而更加适于实用。
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的分布式自动监控方法、系统、计算机可读存储介质及终端设备，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。在下述说明中，不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，具体的理解为：可以同时包含有A与B，可以单独存在A，也可以单独存在B，能够具备上述三种任一种情况。
参见附图1，本发明实施例一提供的分布式自动监控方法包括以下步骤：
步骤S1：获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息；本实施例中，获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息的方式选自选自SNMP或者HTTP API，其中，SNMP(简单网络管理协议)由一组网络管理的标准组成，包含一个应用层协议(application layerprotocol)、数据库模型(database schema)和一组资料物件。该协议能够支持网络管理系 统，用以监测连接到网络上的设备是否有任何引起管理上关注的情况。该协议是互联网工程工作小组(IETF，Internet Engineering Task Force)定义的internet协议簇的一部分。在典型的SNMP用法中，有许多系统被管理，而且是有一或多个系统在管理它们。每一个被管理的系统上又运行一个叫做代理者(agent)的软件元件，且通过SNMP对管理系统报告资讯。基本上，SNMP代理者以变量呈现管理资料。管理系统透过GET，GETNEXT和GETBULK协定指令取回资讯，或是代理者在没有被询问的情况下，使用TRAP或INFORM传送资料。管理系统也可以传送配置更新或控制的请求，透过SET协定指令达到主动管理系统的目的。配置和控制指令只有当网络基本结构需要改变的时候使用，而监控指令则通常是常态性的工作。可透过SNMP存取的变量以阶层的方式结合。这些分层和其他元数据(例如变量的类型和描述)以管理信息库(MIBs)的方式描述。API：应用程序接口(API：Application Program Interface)应用程序接口是一组定义、程序及协议的集合，通过API接口实现计算机软件之间的相互通信。API的一个主要功能是提供通用功能集。程序员通过调用API函数对应用程序进行开发，可以减轻编程任务。API同时也是一种中间件，为各种不同平台提供数据共享。根据单个或分布式平台上不同软件应用程序间的数据共享性能，可以将API分为四种类型：远程过程调用(RPC)：通过作用在共享数据缓存器上的过程(或任务)实现程序间的通信。标准查询语言(SQL)：是标准的访问数据的查询语言，通过数据库实现应用程序间的数据共享。文件传输：文件传输通过发送格式化文件实现应用程序间数据共享。信息交付：指松耦合或紧耦合应用程序间的小型格式化信息，通过程序间的直接通信实现数据共享。当前应用于API的标准包括ANSI标准SQL API。另外还有一些应用于其它类型的标准尚在制定之中。API可以应用于所有计算机平台和操作系统。这些API以不同的格式连接数据(如共享数据缓存器、数据库结构、文件框架)。每种数据格式要求以不同的数据命令和参数实现正确的数据通信，但同时也会产生不同类型的错误。因此，除了具备执行数据共享任务所需的知识以外，这些类型的API还必须解决很多网络参数问题和可能的差错条件，即每个应用程序都必须清楚自身是否有强大的性能支持程序间通信。相反由于这种API只处理一种信息格式，所以该情形下的信息交付API只提供较小的命令、网络参数以及差错条件子集。正因为如此，交付API方式大大降低了系统复杂性，所以当应用程序需要通过多个平台实现数据共享时，采用信息交付API类型是比较理想的选择。API与图形用户接口(GUI)或命令接口有着鲜明的差别：API接口属于一种操作系统或程序接口，而后两者都属于直接用户接口。有时公司会将API作为其公共开放系统。也就是说，公司制定自己的系统接口标准，当需要执行系统整合、自定义和程序应用等操作时，公司所有成员都可以通过该接口标准调用源代码，该接口标准被称之为开放式API。本实施例只需在配置库中配置极少量的系统服务集合点(负载均衡、zookeeper、consul、etcd等)信息。
步骤S2：从系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息；
步骤S3：根据待监控节点信息各自的属性对各待监控节点信息进行分类，得到各类别的待监控节点信息；
步骤S4：将各类别的待监控节点信息分别送达至与其属性相对应的各消息队列；
步骤S5：从各消息队列获取待监控任务，并根据待监控任务的配置信息执行相应的监控操作。本实施例中，通过消息队列分发监控任务，达到系统的分布化，可无限扩展。
其中，监控操作包括检查服务的可用性的操作，以及，获取运行数据并对运行数据进行临时存储的操作。
其中，获取运行数据的接口选自JMX、HTTP API、SNMP中的任一种。
实施例二
参见附图2，与本发明实施例一提供的分布式自动监控方法的不同之处在于，在本发明实施例二提供的自动监控方法的过程中：
获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息的步骤之后，还包括：
将系统服务集合点中相关服务的服务节点信息保存于临时数据存储模块中的步骤，此时，从系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息的步骤过程中，抽取待监控节点信息的步骤是从临时数据存储模块中抽取得到的。在这种情况下，由于启用了临时数据存储模块，相当于为相关服务的服务节点信息提供一个中介存储模块，使得从系统服务集合中先关服务的服务节点信息的抽取具有缓冲时间，而无需即时发现每一个服务节点信息的属性，因此，能够减少或者避免系统出错的概率，并减轻中央处理器的运行压力。
其中，步骤S1中，服务节点信息是根据已配置系统服务集合点信息自动发现的。本实施例中，根据已配置系统服务结合点信息自动发现服务节点信息包括以下步骤：
步骤S11：在发现其中一服务节点是基于weblogic或者tomcat后，遍历应用服务器内部数据源列表；
步骤S12：根据数据源列表，查找到所有具有相应配置的数据源；
步骤S13：收集所有具有相应配置的数据源的关键运行指标，得到服务节点信息。
在这种情况下，由于服务器内部数据源列表是通过系统自动发现的，能够减少人工干预，使得出错概率得以降低。
实施例三
参见附图3，本发明实施例三提供的分布式自动监控装置包括：
节点发现模块，用于获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息；
待监控节点信息抽取模块，用于从系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息；
信息分类模块，用于根据待监控节点信息各自的属性对各待监控节点信息进行分类；
任务发射模块，用于将各类别的待监控节点信息分别送达至与其属性相对应的各消息队列；
任务执行模块，用于从各消息队列获取待监控任务，并根据待监控任务的配置信息执行相应的监控操作。
其中，分布式自动监控装置还包括：
临时数据存储模块，用于保存系统服务集合点中相关服务的服务节点信息，此时，待监控节点信息抽取模块从临时数据存储模块中抽取得到待监控节点信息。在这种情况下，由于启用了临时数据存储模块，相当于为相关服务的服务节点信息提供一个中介存储模块，使得从系统服务集合中先关服务的服务节点信息的抽取具有缓冲时间，而无需即时发现每一个服务节点信息的属性，因此，能够减少或者避免系统出错的概率，并减轻中央处理器的运行压力。
其中，临时数据存储模块选用NoSQL数据库。NoSQL，泛指非关系型的数据库。它们可以处理超大量的数据。它们运行在便宜的PC服务器集群上。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本。它们击碎了性能瓶颈。NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。“SQL并非适用于所有的程序代码，”对于那些繁重的重复操作的数据，SQL值得花钱。但是当数据库结构非常简单时，SQL可能没有太大用处。没有过多的操作。虽然NoSQL的支持者也承认关系数据库提供了无可比拟的功能集合，而且在数据完整性上也发挥绝对稳定，他们同时也表示，企业的具体需求可能没有那么多。Bootstrap支持。因为NoSQL项目都是开源的，因此它们缺乏供应商提供的正式支持。这一点它们与大多数开源项目一样，不得不从社区中寻求支持。其具有易扩展、大数据量、高性能、数据模型灵活、高可用等优点。
其中，分布式自动监控装置还包括：
配置库，用于保存数据源的关键运行指标。本实施例中，数据源的关键运行指标包括用户及其权限信息、系统服务集合点信息、审计信息、元数据。其中，配置库为结构化数据库，选自MySQL、PostgreSQL、Oracle或者SQLite数据库。
其中，分布式自动监控装置还包括：
管理模块，用于提供配置管理和数据查看功能。
本实施例中，配置库和管理模块集中部署，其中，管理模块连接所有的配置库和临时数据存储模块；每个节点发现模块、待监控节点信息抽取模块、信息分类模块、任务执行模块构成一拓扑组成，拓扑组成包括多套，且每套拓扑组成能够分布化工作。
本发明提供的计算机可读存储介质上存储有分布式自动监控程序，分布式自动监控程序被处理器执行时实现本发明提供的分布式自动监控方法的步骤。
本发明提供的终端设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的分布式自动监控程序，其中，分布式自动监控程序被处理器执行时实现本发明提供的分布式自动监控方法的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种分布式自动监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息；
从所述系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息；
根据所述待监控节点信息各自的属性对各所述待监控节点信息进行分类，得到各类别的所述待监控节点信息；
将各类别的所述待监控节点信息分别送达至与其属性相对应的各消息队列；
从所述各消息队列获取待监控任务，并根据所述待监控任务的配置信息执行相应的监控操作。
2.根据权利要求1所述的分布式自动监控方法，其特征在于，所述获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息的方式选自选自SNMP或者HTTP API。
3.根据权利要求1所述的分布式自动监控方法，其特征在于，获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息的步骤之后，还包括：
将所述系统服务集合点中相关服务的服务节点信息保存于临时数据存储模块中的步骤，此时，从所述系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息的步骤过程中，抽取待监控节点信息的步骤是从所述临时数据存储模块中抽取得到的。
4.根据权利要求1所述的分布式自动监控方法，其特征在于，所述监控操作包括检查服务的可用性的操作，以及，获取运行数据并对所述运行数据进行临时存储的操作。
5.根据权利要求4所述的分布式自动监控方法，其特征在于，所述获取运行数据的接口选自JMX、HTTP API、SNMP中的任一种。
6.根据权利要求1所述的分布式自动监控方法，其特征在于，
所述服务节点信息是根据已配置系统服务集合点信息自动发现的；
作为优选，
根据已配置系统服务结合点信息自动发现所述服务节点信息包括以下步骤：
在发现其中一服务节点是基于weblogic或者tomcat后，遍历应用服务器内部数据源列表；
根据所述数据源列表，查找到所有具有相应配置的数据源；
收集所有具有相应配置的数据源的关键运行指标，得到所述服务节点信息。
7.一种分布式自动监控装置，其特征在于，包括：
节点发现模块，用于获取系统服务集合点中相关服务的服务节点信息；
待监控节点信息抽取模块，用于从所述系统服务集合点中相关服务的服务节点信息中抽取待监控节点信息；
信息分类模块，用于根据所述待监控节点信息各自的属性对各所述待监控节点信息进行分类；
任务发射模块，用于将各类别的所述待监控节点信息分别送达至与其属性相对应的各消息队列；
任务执行模块，用于从所述各消息队列获取待监控任务，并根据所述待监控任务的配置信息执行相应的监控操作。
8.根据权利要求7所述的分布式自动监控装置，其特征在于，还包括：
临时数据存储模块，用于保存系统服务集合点中相关服务的服务节点信息，此时，待监控节点信息抽取模块从所述临时数据存储模块中抽取得到所述待监控节点信息；
作为优选，所述临时数据存储模块选用NoSQL数据库；
作为优选，所述分布式自动监控装置还包括：
配置库，用于保存数据源的关键运行指标；
作为优选，所述数据源的关键运行指标包括用户及其权限信息、系统服务集合点信息、审计信息、元数据；
作为优选，所述配置库为结构化数据库，选自MySQL、PostgreSQL、Oracle或者SQLite数据库；
作为优选，所述分布式自动监控装置还包括：
管理模块，用于提供配置管理和数据查看功能；
作为优选，
所述配置库和管理模块集中部署，其中，所述管理模块连接所有的配置库和临时数据存储模块；
每个所述节点发现模块、待监控节点信息抽取模块、信息分类模块、任务执行模块构成一拓扑组成，所述拓扑组成包括多套，且每套拓扑组成能够分布化工作。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有分布式自动监控程序，所述分布式自动监控程序被处理器执行时实现权利要求1～6中任一所述的分布式自动监控方法的步骤。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的分布式自动监控程序，其中，所述分布式自动监控程序被处理器执行时实现权利要求1～6中任一所述的分布式自动监控方法的步骤。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109408326A (zh) * 2018-09-30 2019-03-01 福建星瑞格软件有限公司 监控数据库安全审计产品处理sql讯息效率的方法及系统
CN110535713A (zh) * 2018-05-24 2019-12-03 中国人民财产保险股份有限公司 监控管理系统以及监控管理方法
CN110858341A (zh) * 2018-08-22 2020-03-03 中国移动通信集团重庆有限公司 基于分布式存储系统的指标监控方法、装置、设备和介质
CN111638957A (zh) * 2020-06-01 2020-09-08 山东汇贸电子口岸有限公司 一种集群共享式公有云负载均衡的实现方法
CN112380107A (zh) * 2020-12-08 2021-02-19 无锡无边网络技术有限公司 一种基于管理信息系统的运维系统数据采集系统及方法
CN113010372A (zh) * 2020-12-08 2021-06-22 云智慧（北京）科技有限公司 一种api监控的分布式实现方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102135932A (zh) * 2011-03-08 2011-07-27 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种监控系统及监控方法
CN103092698A (zh) * 2012-12-24 2013-05-08 中国科学院深圳先进技术研究院 云计算应用自动部署系统及方法
CN103544093A (zh) * 2012-07-13 2014-01-29 深圳市快播科技有限公司 监控报警控制方法及其系统
CN103780696A (zh) * 2014-01-23 2014-05-07 北京荣之联科技股份有限公司 基于分布式推送的云监控方法、装置及系统
US20140280172A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Nice-Systems Ltd. System and method for distributed categorization
CN104980314A (zh) * 2015-06-10 2015-10-14 上海市地震应急救援保障中心 一种地震行业集群设备主动式监控系统及轮询机制

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102135932A (zh) * 2011-03-08 2011-07-27 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种监控系统及监控方法
CN103544093A (zh) * 2012-07-13 2014-01-29 深圳市快播科技有限公司 监控报警控制方法及其系统
CN103092698A (zh) * 2012-12-24 2013-05-08 中国科学院深圳先进技术研究院 云计算应用自动部署系统及方法
US20140280172A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Nice-Systems Ltd. System and method for distributed categorization
CN103780696A (zh) * 2014-01-23 2014-05-07 北京荣之联科技股份有限公司 基于分布式推送的云监控方法、装置及系统
CN104980314A (zh) * 2015-06-10 2015-10-14 上海市地震应急救援保障中心 一种地震行业集群设备主动式监控系统及轮询机制

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110535713A (zh) * 2018-05-24 2019-12-03 中国人民财产保险股份有限公司 监控管理系统以及监控管理方法
CN110535713B (zh) * 2018-05-24 2021-08-03 中国人民财产保险股份有限公司 监控管理系统以及监控管理方法
CN110858341A (zh) * 2018-08-22 2020-03-03 中国移动通信集团重庆有限公司 基于分布式存储系统的指标监控方法、装置、设备和介质
CN109408326A (zh) * 2018-09-30 2019-03-01 福建星瑞格软件有限公司 监控数据库安全审计产品处理sql讯息效率的方法及系统
CN109408326B (zh) * 2018-09-30 2021-11-30 福建星瑞格软件有限公司 监控数据库安全审计产品处理sql讯息效率的方法及系统
CN111638957A (zh) * 2020-06-01 2020-09-08 山东汇贸电子口岸有限公司 一种集群共享式公有云负载均衡的实现方法
CN111638957B (zh) * 2020-06-01 2022-10-11 浪潮云信息技术股份公司 一种集群共享式公有云负载均衡的实现方法
CN112380107A (zh) * 2020-12-08 2021-02-19 无锡无边网络技术有限公司 一种基于管理信息系统的运维系统数据采集系统及方法
CN113010372A (zh) * 2020-12-08 2021-06-22 云智慧（北京）科技有限公司 一种api监控的分布式实现方法和系统

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