CN107764866A - 一种人工嗅觉系统 - Google Patents

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CN107764866A CN201711174263.4A CN201711174263A CN107764866A CN 107764866 A CN107764866 A CN 107764866A CN 201711174263 A CN201711174263 A CN 201711174263A CN 107764866 A CN107764866 A CN 107764866A
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张俊
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Abstract

本发明涉及一种人工嗅觉系统，其包括测试室、信号处理箱、气体收集箱和主机，测试室、信号处理箱和主机依次连接，其中信号处理箱设置于气体收集箱下部，所述气体收集箱内部垂直设有一测试板，测试板上均匀地分布着若干个气敏传感器。本发明所述人工嗅觉系统，利用遗传优化的组合RBF神经网络构建了适合肉新鲜度检测的人工嗅觉系统识别率达95%，本发明所述系统，连接结构简单，实用性强。

Description

一种人工嗅觉系统
技术领域
本发明涉及一种人工嗅觉系统。
背景技术
目前，利用人工嗅觉系统检测肉品新鲜度的研究已经引起广泛关注。Natale等人采用由8个石英谐振式气体传感器以及PCA、SOM模式识别方法构成的人工嗅觉系统，可以检测鳕鱼、小牛肉的新鲜度。Grigioni等人利用32个有机半导体传感器，采用PCA分析法对真空包装的低温、长时间贮存的牛肉发出的气味进行了分析，试验表明，利用这样的人工嗅觉系统可以对牛肉贮存天数进行分类鉴别。滕炯华等人采用3个金属氧化物气体传感器以及概率神经网络检测牛肉新鲜度。但以上研究限于通用传感器或通用电子鼻来检测肉的新鲜度，并没有真正实现肉用人工嗅觉系统。而且，采用的模式识别方法多为以方差的大小作为提取数据信息的准则，而方差并不能完全反映信息的多少。虽然有些采用非统计类模式识别方法，但也没有根据肉类气味模式选择，识别率也比较低。
发明内容
本发明提出一种人工嗅觉系统。
本发明所述一种人工嗅觉系统，其包括测试室、信号处理箱、气体收集箱和主机，测试室、信号处理箱和主机依次连接，其中信号处理箱设置于气体收集箱下部，所述气体收集箱内部垂直设有一测试板，测试板上均匀地分布着若干个气敏传感器。
优选地，所述测试室与气体收集箱之间通过气流通道相连。
优选地，所述气体收集箱的输出端设有风扇。
优选地，所述气敏传感器为TGS半导体式气敏传感器。
优选地，还包括信号处理箱设有信号采集电路、转换电路、放大电路和滤波电路，其中信号采集电路、转换电路、放大电路和滤波电路依次相连。
本发明所述人工嗅觉系统，利用遗传优化的组合RBF神经网络构建了适合肉新鲜度检测的人工嗅觉系统识别率达95%，本发明所述系统，连接结构简单，实用性强。
附图说明
图1是本发明的系统结构示意图。
图中：1-测试室、2-气流通道、3-信号处理箱、4-气敏传感器、5-气体收集箱、6-风扇、7-主机。
具体实施方式
实施例1。
本发明所述一种人工嗅觉系统，其包括测试室、信号处理箱、气体收集箱和主机，测试室、信号处理箱和主机依次连接，其中信号处理箱设置于气体收集箱下部，所述气体收集箱内部垂直设有一测试板，测试板上均匀地分布着若干个气敏传感器。
优选地，所述测试室与气体收集箱之间通过气流通道相连。
优选地，所述气体收集箱的输出端设有风扇。
优选地，所述气敏传感器为TGS半导体式气敏传感器。
优选地，还包括信号处理箱设有信号采集电路、转换电路、放大电路和滤波电路，其中信号采集电路、转换电路、放大电路和滤波电路依次相连。
本发明所述一种人工嗅觉系统，使用时，将试验样品放置在测试室中，试验样品的气味通过气流通道进人气体收集箱，气体收集箱模仿生物的鼻腔，风扇模仿生物的肺，把肉样气味吸入气体收集箱中，气体收集箱内的气敏传感器，将气味传递至信号处理器。信号处理箱负责处理传感器信号，计算机采集数字信号并分析判断肉样新鲜度。
本发明所述人工嗅觉系统，利用遗传优化的组合RBF神经网络构建了适合肉新鲜度检测的人工嗅觉系统识别率达95%。

Claims (5)

1.一种人工嗅觉系统，其特征在于包括测试室、信号处理箱、气体收集箱和主机，测试室、信号处理箱和主机依次连接，其中信号处理箱设置于气体收集箱下部，所述气体收集箱内部垂直设有一测试板，测试板上均匀地分布着若干个气敏传感器。
2.如权利要求1所述一种人工嗅觉系统，其特征在于所述测试室与气体收集箱之间通过气流通道相连。
3.如权利要求1所述一种人工嗅觉系统，其特征在于所述气体收集箱的输出端设有风扇。
4.如权利要求1所述一种人工嗅觉系统，其特征在于所述气敏传感器为TGS半导体式气敏传感器。
5.如权利要求1所述一种人工嗅觉系统，其特征在于还包括信号处理箱设有信号采集电路、转换电路、放大电路和滤波电路，其中信号采集电路、转换电路、放大电路和滤波电路依次相连。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108742020A (zh) * 2018-05-08 2018-11-06 陈子恒 腐烂预言熟透提醒智能水果盆
CN109724941A (zh) * 2019-02-27 2019-05-07 大唐长山热电厂 一种基于径向基神经网络的co2高温气体浓度检测方法

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