CN107764527B - 一种汇流箱的故障检测方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种汇流箱的故障检测方法和系统，所述汇流箱包括多个故障检测器件，所述方法包括：获取所述故障检测器件采集的一个或多个检测参数；其中，所述检测参数包括检测类型；判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件；当所述检测参数满足所述预设故障条件时，判定所述汇流箱发生所述检测类型对应的故障；基于所述检测参数生成所述故障的故障信息，并展现所述故障信息。通过本发明实施例，实现了对汇流箱的高度自动化的故障检测，保证了在汇流箱未发生严重问题时，能快速准确的定位潜在故障，保障了汇流箱的运行安全。
Description
技术领域
本发明涉及光伏发电领域，特别是涉及一种汇流箱的故障检测方法和一种汇流箱的故障检测系统。
背景技术
在光伏电站中，通常具有占地面积大、分布广泛、分散性强、地理位置偏远的特点，导致光伏电站的运维人员紧缺、电站监管不到位、运维效率低等问题，即使在配置完善的光伏电站上，由于占地面积大、设备数量庞大、信息化手段低，运维人员也很难实时监控、巡检到每一台电器设备，很难快速准确的判断故障点，使运维人员工作难度加大。
而在众多电器设备中，设备数量最多、分布最广泛、故障点较多、难监控的设备通常是汇流箱，汇流箱由于长期暴露在室外，受环境变化的影响，容易出现多种问题，现有的汇流箱故障检测方案通常只是在汇流箱出现问题的情况下检测，然后更换元汇流箱的器件，而当检测到出现问题时，汇流箱往往已经造成了严重的后果，无法挽回。
对此，业界急需提供一种高度自动化的故障检测方法，通过检测汇流箱内部运行环境、元器件运行状态，快速定位故障原因和采取有效的措施，从而发生在严重问题之前，发现潜在故障并提前预防，提高巡检效率，保证汇流箱乃至光伏电站的安全运行，避免光伏电站的灾难性损失。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种汇流箱的故障检测方法和系统。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种汇流箱的故障检测方法，所述汇流箱包括多个故障检测器件，所述方法包括：
获取所述故障检测器件采集的一个或多个检测参数；其中，所述检测参数包括检测类型；
判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件；
当所述检测参数满足所述预设故障条件时，判定所述汇流箱发生所述检测类型对应的故障；
基于所述检测参数生成所述故障的故障信息，并展现所述故障信息。
优选地，所述检测参数包括采集所述检测参数的故障检测器件的位置信息，所述基于所述检测参数生成所述故障的故障信息，并展现所述故障信息的步骤包括：
将所述位置信息作为所述故障的故障位置；
将所述检测类型作为所述故障的故障类型；
将所述故障位置、所述故障类型、所述检测参数组织成故障信息；
展现所述故障信息。
优选地，所述故障检测器件包括温度检测器件，所述检测参数还包括部署在所述汇流箱中第一位置的温度检测器件采集的多个第一温度值，以及部署在所述汇流箱中第二位置的温度检测器件采集的多个第二温度值，所述判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件的步骤包括：
取所述多个第一温度值的平均值，得到第一平均温度值；
判断所述第一平均温度值是否大于第一预设温度阈值；
若是，则分别确定所述多个第一温度值的相对偏差值，并在所述相对偏差值大于预设偏差值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件；
若否，则取所述多个第二温度值平均值，得到第二平均温度值，并在所述第二平均温度值大于第二预设温度值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
优选地，所述故障检测器件还包括湿度检测器件，所述检测参数还包括所述湿度检测器件采集的多个湿度参数值，所述判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件的步骤包括：
取所述多个湿度参数值的平均值，得到平均湿度值；
根据所述多个湿度参数值计算多个相对湿度值；
取所述多个相对湿度值的平均值，得到平均相对湿度值；
在所述平均湿度值大于预设湿度阈值，或者，所述平均湿度值小于预设湿度阈值且所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于所述平均相对湿度值时，判断所述平均相对湿度值和/或所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值是否大于或等于预设湿度饱和值；
若是，则判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
优选地，所述故障检测器件还包括灰尘检测器件和/或气体检测器件，所述检测参数还包括所述灰尘检测器件采集的多个灰尘参数值和/或所述气体检测器件采集的多个气体参数值，所述判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件的步骤包括：
取所述多个灰尘参数值的平均值，得到平均灰尘值，和/或，取所述多个气体参数值的平均值，得到平均气体值
当所述平均灰尘值大于预设灰尘阈值和/或所述平均气体值大于预设气体阈值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
本发明实施例还公开一种汇流箱的故障检测系统，所述汇流箱包括多个故障检测器件，所述系统包括：
检测参数获取模块，用于获取所述故障检测器件采集的一个或多个检测参数；其中，所述检测参数包括检测类型；
判断模块，用于判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件；
判定模块，用于当所述检测参数满足所述预设故障条件时，判定所述汇流箱发生所述检测类型对应的故障；
生成展现模块，用于基于所述检测参数生成所述故障的故障信息，并展现所述故障信息。
优选地，，所述检测参数包括采集所述检测参数的故障检测器件的位置信息，所述生成展现模块包括：
故障位置作为子模块，用于将所述位置信息作为所述故障的故障位置；
故障类型作为子模块，用于将所述检测类型作为所述故障的故障类型；
故障信息组织子模块，用于将所述故障位置、所述故障类型、所述检测参数组织成故障信息；
故障信息展现子模块，用于展现所述故障信息。
优选地，所述故障检测器件包括温度检测器件，所述检测参数还包括部署在所述汇流箱中第一位置的温度检测器件采集的多个第一温度值，以及部署在所述汇流箱中第二位置的温度检测器件采集的多个第二温度值，所述判断模块包括：
第一平均温度值得到子模块，用于取所述多个第一温度值的平均值，得到第一平均温度值；
第一预设温度阈值判断子模块，用于判断所述第一平均温度值是否大于第一预设温度阈值；
第一判定子模块，用于在判定所述第一平均温度值大于第一预设温度阈值时，分别确定所述多个第一温度值的相对偏差值，并在所述相对偏差值大于预设偏差值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件；
第二判定子模块，用于在判定所述第一平均温度值不大于第一预设温度阈值时，取所述多个第二温度值平均值，得到第二平均温度值，并在所述第二平均温度值大于第二预设温度值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
优选地，所述故障检测器件还包括湿度检测器件，所述检测参数还包括所述湿度检测器件采集的多个湿度参数值，所述判断模块包括：
平均湿度值得到子模块，用于取所述多个湿度参数值的平均值，得到平均湿度值；
相对湿度值计算子模块，用于根据所述多个湿度参数值计算多个相对湿度值；
平均相对湿度值得到子模块，用于取所述多个相对湿度值的平均值，得到平均相对湿度值；
预设湿度饱和值判断子模块，用于在所述平均湿度值大于预设湿度阈值，或者，所述平均湿度值小于预设湿度阈值且所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于所述平均相对湿度值时，判断所述平均相对湿度值和/或所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值是否大于或等于预设湿度饱和值；
第三判定子模块，用于在所述平均相对湿度值和/或所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于或等于预设湿度饱和值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
优选地，所述故障检测器件还包括灰尘检测器件和/或气体检测器件，所述检测参数还包括所述灰尘检测器件采集的多个灰尘参数值和/或所述气体检测器件采集的多个气体参数值，所述判断模块包括：
平均灰尘气体值得到子模块，用于取所述多个灰尘参数值的平均值，得到平均灰尘值，和/或，取所述多个气体参数值的平均值，得到平均气体值
第四判定子模块，用于当所述平均灰尘值大于预设灰尘阈值和/或所述平均气体值大于预设气体阈值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
本发明实施例包括以下优点：
在本发明实施例中，汇流箱可以包括多个故障检测器件，通过获取故障检测器件采集的一个或多个检测参数，判断检测参数是否满足检测参数中检测类型对应的预设故障条件，当检测参数满足预设故障条件时，判定汇流箱发生检测类型对应的故障，然后基于检测参数生成故障的故障信息，并展现故障信息，实现了对汇流箱的高度自动化的故障检测，保证了在汇流箱未发生严重问题时，能快速准确的定位潜在故障，保障了汇流箱的运行安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种汇流箱的故障检测方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例的一种汇流箱的示意图；
图3是本发明实施例的一种汇流箱的故障检测系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，示出了本发明实施例的一种汇流箱的故障检测方法的步骤流程图，其中，汇流箱又名太阳能汇流箱、太阳能光伏汇流箱、光伏阵列防雷汇流箱、太阳能发电汇流箱、光伏发电汇流箱、光伏防雷汇流箱，如图2所示，汇流箱可以包括输出开关201、接地端子202、防雷器203、汇流排204、防反二极管205、汇流排206。
在太阳能光伏发电系统中，为了减少太阳能光伏电池阵列与逆变器之间的连线，通常会使用到汇流箱，用户通过将一定数量、规格相同的光伏电池串联起来，组成一个个光伏阵列，然后再将若干个光伏阵列并联接入汇流箱，在汇流箱内汇流后，通过控制器、直流配电柜、光伏逆变器、交流配电柜配套使用，从而构成完整的光伏发电系统，实现与市电并网。
在本发明实施例中，汇流箱可以包括多个故障检测器件，故障检测器件可以包括多种类型的检测器件，如温度检测器件、湿度检测器件、灰尘检测器件、气体检测器件。
作为一种示例，温度检测器件可以包括温度计，可以用于检测汇流箱中接触点及汇流箱内环境温度情况，温度计可以包括红外温度计、压力式温度计、电阻式温度计等。
其中，红外温度计可以部署在汇流箱上端和底部，通过采用红外线测量汇流箱内部环境温度。
压力式温度计可以部署在汇流箱的汇流接触点、熔断器等位置，压力式温度计具有温度计、温包、连接温度计和温包的毛细管，通过根据测量范围的不同在温包内填充蒸发液体，如氯甲烷、乙醚、丙酮、氮气。
电阻式温度计可以部署在汇流箱的汇流接触点、熔断器等位置，电阻式温度计具有铜电阻元件和温度指示调节仪，铜电阻元件安装在汇流箱输入端和输出端各个导线接触点和熔丝接触点，温度指示调节仪安装在远离的逆变器的控制室内。
作为一种示例，湿度检测器件可以包括湿度计，湿度计可以部署在汇流箱上端和底部，并采用间隔式部署在箱体的密封处，湿度检测器件可以周期性采集汇流箱体内部湿度情况，以判断汇流箱是否出现漏水、漏雨等故障。
作为一种示例，灰尘检测器件可以包括尘埃传感器，尘埃传感器可以部署在汇流箱内的密封处，用于周期性地检测密封处洁净度情况。
作为一种示例，气体检测器件可以包括气体色谱检测仪，气体色谱检测仪可以部署在汇流箱内的上端，用于周期性的检测汇流箱内气体情况。
由于汇流箱长期暴露在室外，受环境变化的影响，容易出现多种问题，例如：1、元器件接触不良，导致元器件之间发热、损失电量及发热着火；2、密封条受损，箱体内部出现渗水现象，导致元器件短路；3、箱体内散热不佳，导致箱内温度升高，使箱内元器件急速老化，所以本发明实施例提供一种故障汇流箱的故障检测方法，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取所述故障检测器件采集的一个或多个检测参数；其中，所述检测参数包括检测类型；
在本发明实施例中，故障检测器件可以在汇流箱中进行检测，以采集一个或多个检测参数，本发明实施例可以获取故障检测器件采集的一个或多个检测参数。
其中，检测参数可以包括检测类型，如温度检测、湿度检测、灰尘检测、气体检测等，检测类型也可以为故障检测器件的类型，如故障检测器件为温度检测器件，则检测类型为温度检测。
步骤102，判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件；
在本发明实施例中，每一种检测类型都有对应的预设故障条件，通过判断检测参数是否满足预设故障条件，从而可以实现汇流箱的故障检测。
具体的，故障检测器件可以包括温度检测器件，温度检测器件可以部署在在汇流箱中第一位置，以检测汇流箱中多个汇流接触点的温度，如电阻式温度计、压力式温度计，也可以部署在汇流箱中第二位置，以检测汇流箱内温度，如红外温度计。
作为一种示例，第一位置可以为汇流箱中不同器件的连接点，如汇流接触点，第二位置可以为汇流箱中开放式区域，如汇流箱的顶部、底部等。
相应的，检测参数可以包括部署在汇流箱中第一位置的温度检测器件采集的多个第一温度值，以及部署在汇流箱中第二位置的温度检测器件采集的多个第二温度值。
在本发明一种优选实施例中，步骤102可以包括如下子步骤：
子步骤S11，取所述多个第一温度值的平均值，得到第一平均温度值；
在获取多个第一温度值后，本发明实施例可以对多个第一温度值取平均值，并取得的平均值作为第一平均温度值。
例如，当汇流箱中有m个第一位置，Tnave为部署在汇流箱中第n个第一位置所在位置的温度检测器件采集的第一温度值，则第一平均温度值T1ave可以采用如下公式计算：
需要说明的是，在同一个第一位置中可以同时部署电阻式温度计和压力式温度计，则第一温度值Tnave可以为部署在第n个第一位置的压力式温度计采集的温度值Ta和电阻式温度计采集的温度值Tb的平均值。
在实际应用中，当温度过高或者过低时，温度检测器件也可能发生故障，则在子步骤S11之前，本发明实施例还可以检测压力式温度计、电阻式温度计采集的温度值是否正常。
在一种实施方式中，本发明实施例可以判断Ta是否大于1.1Tb或者Tb是否大于1.1Ta，若大于则需要采集的温度值异常，需要重新采集，若不大于则采集的温度值正常，可以继续后续操作。
在另一种实施方式中，本发明实施例中还可以判断Ta、Tb是否在预设正常温度范围内，若Ta、Tb在预设正常温度范围内，则采集的温度值正常，否则温度值异常，丢弃采集的温度值。
子步骤S12，判断所述第一平均温度值是否大于第一预设温度阈值；
在本发明实施例中，结合经验与汇流箱所处的环境，可以设置第一预设温度阈值，以表示汇流箱中第一位置的正常温度，则在得到第一平均温度值后，本发明实施例可以判断第一平均温度值是否大于第一预设温度阈值，以检测汇流箱中第一位置的平均温度是否大于正常温度。
子步骤S13，若是，则分别确定所述多个第一温度值的相对偏差值，并在所述相对偏差值大于预设偏差值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件；
当第一平均温度值大于第一预设温度阈值时，则汇流箱中第一位置的平均温度大于正常温度，需要具体确定哪一个第一位置的温度值超过正常温度，则本发明实施例可以确定多个第一温度值的相对偏差值，并在相对偏差值大于预设偏差值时，判定检测参数满足检测类型对应的预设故障条件，从而确定哪一个第一位置的温度值超过正常温度。
例如，当汇流箱中有m个第一位置，Tnave为为部署在汇流箱中第n个第一位置所在位置的温度检测器件采集的第一温度值，T1ave为第一平均温度值，则第n个第一位置所在位置的温度检测器件采集的第一温度值的相对偏差值
可以采用如下公式计算：
子步骤S14，若否，则取所述多个第二温度值平均值，得到第二平均温度值，并在所述第二平均温度值大于第二预设温度值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
当第一平均温度值小于或等于第一预设温度阈值时，汇流箱中第一位置的温度检测正常，可以进一步对汇流箱内部整体温度进行检测，则本发明实施例可以对多个第二温度值去平均值，得到第二平均温度值，并在第二平均温度值大于第二预设温度值时，判定检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件，从而检测汇流箱内整体温度异常。
例如，部署在汇流箱中第二位置的温度检测器件有m个，Tn为第n个温度检测器件采集的第二温度值，则第二平均温度值T2ave可以采用如下公式计算：
其中，第二预设温度值可以为汇流箱内整体的正常温度，可以结合实际经验以及汇流箱所处的环境位置确定第二预设温度值。
当然，当第二平均温度值小于或等于第二预设温度值时，则可以判定检测参数不满足所述检测类型对应的预设故障条件，汇流箱内整体温正常。
在本发明的一种优选实施例中，故障检测器件还可以包括湿度检测器件，检测参数还可以包括湿度检测器件采集的多个湿度参数值，则步骤102还可以包括如下子步骤：
子步骤S21，取所述多个湿度参数值的平均值，得到平均湿度值；
在获取湿度检测器件采集的多个湿度参数值后，本发明实施例可以对多个湿度参数值取平均值，得到平均湿度值。
例如，在汇流箱中部署有m个湿度检测器件，第n个湿度检测器件采集的湿度参数值为Hn，则平均湿度值Have可以采用如下公式计算：
子步骤S22，根据所述多个湿度参数值计算多个相对湿度值；
在得到平均湿度值后，针对每个湿度参数值，本发明实施例计算每个湿度参数值对应的相对湿度值，获得多个相对湿度值。
例如，在汇流箱中部署有m个湿度检测器件，第n个湿度检测器件采集的湿度参数值为Hn，φ为依据所处环境而确定的常数，则相对湿度值α可以采用如下公式计算：
αn＝Hn/φ*100％
子步骤S23，取所述多个相对湿度值的平均值，得到平均相对湿度值；
在获得多个相对湿度值后，本发明实施例可以对多个相对湿度值取平均值，得到平均相对湿度值。
例如，在汇流箱中部署有m个湿度检测器件，m个湿度检测器件采集的湿度参数值的平均值为Have，则平均相对湿度值可以采用如下公式计算：
αave＝Have/φ*100％
子步骤S24，在所述平均湿度值大于预设湿度阈值，或者，所述平均湿度值小于预设湿度阈值且所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于所述平均相对湿度值时，判断所述平均相对湿度值和/或所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值是否大于或等于预设湿度饱和值；
在本发明实施例中，结合实际经验和汇流箱所述的环境位置，可以设置预设湿度阈值，以表示汇流箱的正常湿度，也可以设置预设湿度饱和值，以表示汇流箱所处环境位置的饱和湿度。
需要说明的是，预设湿度饱和值可以设置为100％，当相对湿度值大于或等于预设湿度饱和值时，相对湿度处于饱和状态，汇流箱中有凝聚水珠，相反的，当相对湿度值等于0时，汇流箱中完全干燥，不含水。
在得到平均湿度值、平均相对湿度值后，本发明实施例可以判断平均湿度值是否大于预设湿度阈值，当平均湿度值大于预设湿度阈值时，或者，平均湿度值小于预设湿度阈值且多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于平均相对湿度值时，汇流箱内湿度或相对湿度出现异常，则可以判断平均相对湿度值和/或多个相对湿度值中任一个相对湿度值是否大于或等于预设湿度饱和值，以确定异常是否达到影响汇流箱的程度。
子步骤S25，若是，则判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
当平均相对湿度值和/或多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于预设湿度饱和值时，则判定检测参数满足检测类型对应的预设故障条件，汇流箱内湿度异常，汇流箱中密封处的某一位置出现漏雨进水汽现象，即汇流箱可能出现漏雨、进水等问题。
相应的，在若否的情况下，即当平均相对湿度值和/或多个相对湿度值中任一个相对湿度值不大于预设湿度饱和值时，则判定检测参数不满足检测类型对应的预设故障条件，汇流箱内湿度正常。
在本发明的一种优选实施例中，故障检测器件还可以包括灰尘检测器件和/或气体检测器件，检测参数还可以包括灰尘检测器件采集的多个灰尘参数值和/或气体检测器件采集的多个气体参数值，则步骤102还包括如下子步骤：
子步骤S31，取所述多个灰尘参数值的平均值，得到平均灰尘值，和/或，取所述多个气体参数值的平均值，得到平均气体值；
在获取到灰尘检测器件采集的多个灰尘参数值后，本发明实施例可以取多个灰尘参数值的平均值，得到平均灰尘值。
例如，在汇流箱中部署有m个灰尘检测器件，φn为第n个灰尘检测器件采集的灰尘参数值，则平均灰尘值可以采用如下公式计算：
在获取到气体检测器件采集的多个气体参数值后，本发明实施例可以取多个气体参数值的平均值，得到平均气体值。
例如，在汇流箱中部署有m个气体检测器件，Pn为第n个气体检测器件采集的气体参数值，则平均气体值Pave可以采用如下公式计算：
子步骤S32，当所述平均灰尘值大于预设灰尘阈值和/或所述平均气体值大于预设气体阈值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
在得到平均灰尘值后，本发明实施例可以判断平均灰尘值是否大于预设灰尘阈值，并在平均灰尘值大于预设灰尘阈值时，判定检测参数满足检测类型对应的预设故障条件，汇流箱内灰尘异常。
在得到平均气体值后，本发明实施例可以判断平均气体值是否大于预设气体阈值时，并在平均值气体大于预设气体阈值时，判定检测参数满足检测类型对应的预设故障条件，汇流箱内气体异常。
对于气体检测而言，气体参数值可以是气体检测器件采集的着火释放气味的参数值，如氯化氢、聚氯乙烯、乙醇、乙醚等气体，对于不同的气体可以设置不同的预设气体阈值。
需要说明的是，当光伏发电系统存在多个汇流箱时，本发明实施例还可以采用离散率来判定光伏发电系统整体的稳定性与质量，如离散率CV可以采用如下公式计算：
CV＝σ/μ(CV＝T2ave/φT2n)
其中，CV为j时刻某台汇流箱或逆变器下所带组串电流的离散率，此处的CV是指统计学中的标准差系数；j为组串电流的采集时刻点，μ为j时刻组串电流的平均值；σ为j时刻该逆变器下所带汇流箱组串电流的标准差。
步骤103，当所述检测参数满足所述预设故障条件时，判定所述汇流箱发生所述检测类型对应的故障；
在本发明实施例中，当检测参数满足所述预设故障条件时，则可以判定汇流箱发生所述检测类型对应的故障。
步骤104，基于所述检测参数生成所述故障的故障信息，并展现所述故障信息。
在判定汇流箱发生相应的故障后，本发明实施例可以依据检测参数生成故障的故障信息，并向用户展现故障信息，以向用户提示汇流箱发生故障。
在本发明的一种优选实施例中，检测参数还可以包括采集检测参数的故障检测器件的位置信息，则步骤104还可以包括如下子步骤：
子步骤S41，将所述位置信息作为所述故障的故障位置；
在判定汇流箱发生故障后，本发明实施例可以确定出现异常的检测参数，并将采集检测参数的故障检测器件的位置信息作为故障的故障位置。
子步骤S42，将所述检测类型作为所述故障的故障类型；
相应的，本发明实施例还可以将出现异常的检测参数中的检测类型作为故障的故障类型，如温度故障、湿度故障、气体故障、灰尘故障等。
子步骤S43，将所述故障位置、所述故障类型、所述检测参数组织成故障信息；
在得到故障位置、故障类型后，本发明实施例可以将故障位置、故障类型、检测参数组织成故障信息，并可以按检测类型的不同，将故障信息分类别存储在存储设备中，供给现场运维人员进行历史数据查询所用，也可以通过积累大数据，实现更加准确故障判断。
子步骤S44，展现所述故障信息。
在获得故障信息后，本发明实施例可以展现故障信息，如按照预设安全等级向发出警报，提示运维人员汇流箱预判故障，从而使运维人员可以采用相应的措施，如对汇流连接接点进行拧紧处理、维修汇流箱密封，保证汇流箱室外环境工作等。
实际上，本发明实施例还可以通过分析故障信息，向用户展现分析后的故障原因、解决建议等，如汇流箱出现漏雨或进水问题、汇流箱具有着火可能性等问题。
在一种优选示例中，在判定汇流箱发生故障后，本发明实施例还可以进行相应的控制操作，以远程解决汇流箱的故障，保证汇流箱的安全，如传递给电站自动控制系统进行断电操作、将汇流箱的输入端或输出端的熔丝断开或断路器断开等。
在本发明实施例中，汇流箱可以包括多个故障检测器件，通过获取故障检测器件采集的一个或多个检测参数，判断检测参数是否满足检测参数中检测类型对应的预设故障条件，当检测参数满足预设故障条件时，判定汇流箱发生检测类型对应的故障，然后基于检测参数生成故障的故障信息，并展现故障信息，实现了对汇流箱的高度自动化的故障检测，保证了在汇流箱未发生严重问题时，能快速准确的定位潜在故障，保障了汇流箱的运行安全。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图3，示出了本发明实施例的一种汇流箱的故障检测系统的结构框图，所述汇流箱包括多个故障检测器件，具体可以包括如下模块：
检测参数获取模块301，用于获取所述故障检测器件采集的一个或多个检测参数；其中，所述检测参数包括检测类型；
判断模块302，用于判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件；
判定模块303，用于当所述检测参数满足所述预设故障条件时，判定所述汇流箱发生所述检测类型对应的故障；
生成展现模块304，用于基于所述检测参数生成所述故障的故障信息，并展现所述故障信息。
在本发明一种优选实施例中，所述检测参数包括采集所述检测参数的故障检测器件的位置信息，所述生成展现模块可以包括：
故障位置作为子模块，用于将所述位置信息作为所述故障的故障位置；
故障类型作为子模块，用于将所述检测类型作为所述故障的故障类型；
故障信息组织子模块，用于将所述故障位置、所述故障类型、所述检测参数组织成故障信息；
故障信息展现子模块，用于展现所述故障信息。
在本发明一种优选实施例中，所述故障检测器件包括温度检测器件，所述检测参数还包括部署在所述汇流箱中第一位置的温度检测器件采集的多个第一温度值，以及部署在所述汇流箱中第二位置的温度检测器件采集的多个第二温度值，所述判断模块可以包括：
第一平均温度值得到子模块，用于取所述多个第一温度值的平均值，得到第一平均温度值；
第一预设温度阈值判断子模块，用于判断所述第一平均温度值是否大于第一预设温度阈值；
第一判定子模块，用于在判定所述第一平均温度值大于第一预设温度阈值时，分别确定所述多个第一温度值的相对偏差值，并在所述相对偏差值大于预设偏差值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件；
第二判定子模块，用于在判定所述第一平均温度值不大于第一预设温度阈值时，取所述多个第二温度值平均值，得到第二平均温度值，并在所述第二平均温度值大于第二预设温度值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
在本发明一种优选实施例中，所述故障检测器件还包括湿度检测器件，所述检测参数还包括所述湿度检测器件采集的多个湿度参数值，所述判断模块可以包括：
平均湿度值得到子模块，用于取所述多个湿度参数值的平均值，得到平均湿度值；
相对湿度值计算子模块，用于根据所述多个湿度参数值计算多个相对湿度值；
平均相对湿度值得到子模块，用于取所述多个相对湿度值的平均值，得到平均相对湿度值；
预设湿度饱和值判断子模块，用于在所述平均湿度值大于预设湿度阈值，或者，所述平均湿度值小于预设湿度阈值且所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于所述平均相对湿度值时，判断所述平均相对湿度值和/或所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值是否大于或等于预设湿度饱和值；
第三判定子模块，用于在所述平均相对湿度值和/或所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于或等于预设湿度饱和值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
在本发明一种优选实施例中，所述故障检测器件还包括灰尘检测器件和/或气体检测器件，所述检测参数还包括所述灰尘检测器件采集的多个灰尘参数值和/或所述气体检测器件采集的多个气体参数值，所述判断模块可以包括：
平均灰尘气体值得到子模块，用于取所述多个灰尘参数值的平均值，得到平均灰尘值，和/或，取所述多个气体参数值的平均值，得到平均气体值
第四判定子模块，用于当所述平均灰尘值大于预设灰尘阈值和/或所述平均气体值大于预设气体阈值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
在本发明实施例中，汇流箱可以包括多个故障检测器件，通过获取故障检测器件采集的一个或多个检测参数，判断检测参数是否满足检测参数中检测类型对应的预设故障条件，当检测参数满足预设故障条件时，判定汇流箱发生检测类型对应的故障，然后基于检测参数生成故障的故障信息，并展现故障信息，实现了对汇流箱的高度自动化的故障检测，保证了在汇流箱未发生严重问题时，能快速准确的定位潜在故障，保障了汇流箱的运行安全。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种汇流箱的故障检测方法和一种汇流箱的故障检测系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (6)
1.一种汇流箱的故障检测方法，其特征在于，所述汇流箱包括多个故障检测器件，所述方法包括：
获取所述故障检测器件采集的一个或多个检测参数；其中，所述检测参数包括检测类型；所述检测类型包括：温度检测、湿度检测、灰尘检测、气体检测；
判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件；
当所述检测参数满足所述预设故障条件时，判定所述汇流箱发生所述检测类型对应的故障；
基于所述检测参数生成所述故障的故障信息，并展现所述故障信息；
其中，所述检测参数包括采集所述检测参数的故障检测器件的位置信息，所述基于所述检测参数生成所述故障的故障信息，并展现所述故障信息的步骤包括：
将所述位置信息作为所述故障的故障位置；
将所述检测类型作为所述故障的故障类型；
将所述故障位置、所述故障类型、所述检测参数组织成故障信息；
展现所述故障信息；
其中，所述故障检测器件包括温度检测器件，所述检测参数还包括部署在所述汇流箱中第一位置的温度检测器件采集的多个第一温度值，以及部署在所述汇流箱中第二位置的温度检测器件采集的多个第二温度值，所述判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件的步骤包括：
取所述多个第一温度值的平均值，得到第一平均温度值；
判断所述第一平均温度值是否大于第一预设温度阈值；
若是，则分别确定所述多个第一温度值的相对偏差值，并在所述相对偏差值大于预设偏差值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件；
若否，则取所述多个第二温度值平均值，得到第二平均温度值，并在所述第二平均温度值大于第二预设温度值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件；
其中，所述第一位置包括汇流箱中不同器件的连接点，所述连接点包括汇流接触点；所述第二位置包括汇流箱中开放式区域，所述开放式区域包括汇流箱的顶部、底部。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障检测器件还包括湿度检测器件，所述检测参数还包括所述湿度检测器件采集的多个湿度参数值，所述判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件的步骤包括：
取所述多个湿度参数值的平均值，得到平均湿度值；
根据所述多个湿度参数值计算多个相对湿度值；
取所述多个相对湿度值的平均值，得到平均相对湿度值；
在所述平均湿度值大于预设湿度阈值，或者，所述平均湿度值小于预设湿度阈值且所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于所述平均相对湿度值时，判断所述平均相对湿度值和/或所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值是否大于或等于预设湿度饱和值；
若是，则判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障检测器件还包括灰尘检测器件和/或气体检测器件，所述检测参数还包括所述灰尘检测器件采集的多个灰尘参数值和/或所述气体检测器件采集的多个气体参数值，所述判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件的步骤包括：
取所述多个灰尘参数值的平均值，得到平均灰尘值，和/或，取所述多个气体参数值的平均值，得到平均气体值
当所述平均灰尘值大于预设灰尘阈值和/或所述平均气体值大于预设气体阈值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
4.一种汇流箱的故障检测系统，其特征在于，所述汇流箱包括多个故障检测器件，所述系统包括：
检测参数获取模块，用于获取所述故障检测器件采集的一个或多个检测参数；其中，所述检测参数包括检测类型；所述检测类型包括：温度检测、湿度检测、灰尘检测、气体检测；判断模块，用于判断所述检测参数是否满足所述检测类型对应的预设故障条件；
判定模块，用于当所述检测参数满足所述预设故障条件时，判定所述汇流箱发生所述检测类型对应的故障；
生成展现模块，用于基于所述检测参数生成所述故障的故障信息，并展现所述故障信息；
其中，所述检测参数包括采集所述检测参数的故障检测器件的位置信息，所述生成展现模块包括：
故障位置作为子模块，用于将所述位置信息作为所述故障的故障位置；
故障类型作为子模块，用于将所述检测类型作为所述故障的故障类型；
故障信息组织子模块，用于将所述故障位置、所述故障类型、所述检测参数组织成故障信息；
故障信息展现子模块，用于展现所述故障信息；
其中，所述故障检测器件包括温度检测器件，所述检测参数还包括部署在所述汇流箱中第一位置的温度检测器件采集的多个第一温度值，以及部署在所述汇流箱中第二位置的温度检测器件采集的多个第二温度值，所述判断模块包括：
第一平均温度值得到子模块，用于取所述多个第一温度值的平均值，得到第一平均温度值；
第一预设温度阈值判断子模块，用于判断所述第一平均温度值是否大于第一预设温度阈值；
第一判定子模块，用于在判定所述第一平均温度值大于第一预设温度阈值时，分别确定所述多个第一温度值的相对偏差值，并在所述相对偏差值大于预设偏差值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件；
第二判定子模块，用于在判定所述第一平均温度值不大于第一预设温度阈值时，取所述多个第二温度值平均值，得到第二平均温度值，并在所述第二平均温度值大于第二预设温度值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件；
其中，所述第一位置包括汇流箱中不同器件的连接点，所述连接点包括汇流接触点；所述第二位置包括汇流箱中开放式区域，所述开放式区域包括汇流箱的顶部、底部。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述故障检测器件还包括湿度检测器件，所述检测参数还包括所述湿度检测器件采集的多个湿度参数值，所述判断模块包括：
平均湿度值得到子模块，用于取所述多个湿度参数值的平均值，得到平均湿度值；
相对湿度值计算子模块，用于根据所述多个湿度参数值计算多个相对湿度值；
平均相对湿度值得到子模块，用于取所述多个相对湿度值的平均值，得到平均相对湿度值；
预设湿度饱和值判断子模块，用于在所述平均湿度值大于预设湿度阈值，或者，所述平均湿度值小于预设湿度阈值且所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于所述平均相对湿度值时，判断所述平均相对湿度值和/或所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值是否大于或等于预设湿度饱和值；
第三判定子模块，用于在所述平均相对湿度值和/或所述多个相对湿度值中任一个相对湿度值大于或等于预设湿度饱和值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述故障检测器件还包括灰尘检测器件和/或气体检测器件，所述检测参数还包括所述灰尘检测器件采集的多个灰尘参数值和/或所述气体检测器件采集的多个气体参数值，所述判断模块包括：
平均灰尘气体值得到子模块，用于取所述多个灰尘参数值的平均值，得到平均灰尘值，和/或，取所述多个气体参数值的平均值，得到平均气体值
第四判定子模块，用于当所述平均灰尘值大于预设灰尘阈值和/或所述平均气体值大于预设气体阈值时，判定所述检测参数满足所述检测类型对应的预设故障条件。
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Effective date of registration: 20220402 Address after: 710075 unit 01, 15 / F, West building, Tengfei Kehui City, Singapore, No. 88, Tiangu seventh Road, Yuhua street, Xi'an, Shaanxi Patentee after: XI'AN XIANLIN ENERGY TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 100081 Daliushu beifuhai international port 1008, Haidian District, Beijing Patentee before: BEIJING HUNTECH TECHNOLOGY Co.,Ltd. Patentee before: XI'AN XIANLIN ENERGY TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
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Denomination of invention: A Fault Detection Method and System for Combiner Boxes Effective date of registration: 20230615 Granted publication date: 20201229 Pledgee: Xi'an innovation financing Company limited by guarantee Pledgor: XI'AN XIANLIN ENERGY TECHNOLOGY Co.,Ltd. Registration number: Y2023610000446 |