CN107733911A - 一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统及方法 - Google Patents

一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统及方法,包括人脸识别服务端,用于定义人脸识别服务;APP客户端,为动力与环境监控系统客户端,与上述人脸识别服务端相连接,获取人脸识别服务端定义的人脸识别服务,在登录时根据该服务完成人脸识别验证;动力与环境监控主机,在APP客户端登录验证通过后建立与APP客户端的连接。本发明的一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统及方法与现有技术相比,有助于提高数据中心的运维安全等级,提高运营管理效率,尤其是在抗攻击方面的强安全性,有助于加强运维人员的安全账户管理,很好地解决了用户密码忘记的问题,实用性强,适用范围广泛,易于推广。

Description

一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统及方法
技术领域
本发明涉及数据安全技术领域,具体地说是一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统及方法。
背景技术
模块化数据中心(Module Data Center,MDC)是基于云计算的新一代数据中心部署形式,为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器发展的趋势,其采用模块化设计理念,最大程度的降低基础设施对机房环境的耦合。集成了供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布线、动环监控等子系统,提高数据中心的整体运营效率,实现快速部署、弹性扩展和绿色节能。
现有动力与环境监控系统的客户端登录技术方案,主要是通过一般就是用户名/密码验证,还有一个就是证书验证的方式实现,但是现有的登录技术存在以下问题:
(1)抗攻击方面弱安全性,如邮箱号被盗。
(2)密码更换不及时,有的动力与环境监控系统还一直使用厂商的默认密码。
(3)用户名或密码忘记,给使用带来不便。
基于以上情况,亟需一种新的登录技术,来解决上述存在的问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处,提供一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统及方法。
一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统,包括,
人脸识别服务端,用于定义人脸识别服务;
APP客户端,为动力与环境监控系统客户端,与上述人脸识别服务端相连接,获取人脸识别服务端定义的人脸识别服务,在登录时根据该服务完成人脸识别验证;
动力与环境监控主机,在APP客户端登录验证通过后建立与APP客户端的连接,并向APP客户端的东环监控页面发送数据监控和警告汇总信息。
所述人脸识别服务端定义的人脸识别服务包括人脸比对、人证比对、活体检测,完成对分析类应用的支撑。
所述活体检测包括人脸检测、动作分析和人脸图像采集三部分:
人脸检测:首先APP客户端从摄像头拍摄画面中找出人脸位置,进行定位,再根据其特征值估算出人脸的大小,然后进行分割;
动作分析:通过包括眨眼、张嘴、上下点头、左右摇头的主动式交互动作,分析是否为活人;
人脸图像采集:在交互动作的同时采集人脸图片,即根据设置的交互动作,每个动作返回一张人脸图片。
所述APP客户端是动力与环境监控系统移动运维的可视化平台,该APP客户端用于进行以下设备的数据监控和警告汇总:动力类设备,包括UPS、高压直流、智能配电柜;环境类设备,包括精密空调、环境温湿度传感器;IT类设备,包括服务器、存储及交换机;安全防护类设备,包括网络摄像机。
一种动力与环境监控系统客户端登录验证方法,其实现过程为:
首先人脸识别服务端进行人脸识别服务定义;
然后通过APP客户端获取人脸识别服务端定义的人脸识别服务,在登录时根据该服务完成人脸识别验证,验证通过后进入动环监控页面,检测不成功则启动下一次检测。
所述APP客户端中进行登录验证时,顺序完成以下步骤:
初始化: APP客户端启动后的初始化工作,启动人脸识别与活体检测服务;
启动检测: 启动检测页面,配置动作检测序列,建立检测实例;
结束检测: 动作检测序列执行完毕;
获取结果: 获取活体检测保存的图片;
释放对象: 释放建立的检测实例,释放内存;
登录完成:根据检测结果,判断释放登录成功,如果检测成功,就进入动环监控页面;如果检测不成功,则启动下一次检测。
所述初始化步骤为:
首先创建活体检测对象实例;
通过活体检测对象实例调用创建人脸识别服务;
成功后通过活体检测对象实例调用配置格式,支持包括摇头、眨眼、张嘴、点头的至少四种检测动作。
所述启动检测的具体步骤为:
首先进入检测界面,定义传入的类型,所述类型包括单图、多图、视频;
定义动作检测序列配置,支持包括摇头、眨眼、张嘴、点头的至少四种检测动作, 且各个动作以空格隔开;
通过活体检测对象实例调用设置参数,设置传感器信息,这里的传感器信息包括相机的方向信息、当前检测的动作;
读取图片信息,获取图片数据;
判断检测状态,返回值为0则表示当前检测动作通过,可以进入下一个动作,循环检测,直到所有的动作完成,否则继续检测。
所述获取结果的具体步骤为:
通过活体检测对象实例调用,获取活体检测保存的图片,返回数据格式结构体,该数据格式结构体包括图片数据、图片buffer大小、图片对应的动作;
通过活体检测对象实例调用获取活体检测保存的加密文件,返回格式为字节数组byte[];
通过活体检测对象实例调用获取活体检测的图片文件,返回格式为字节数组byte[]。
在活体检测结束后,返回检测图片,如果是视频模式,返回视频存储路径,以供传输至后台进行后续比对验证;此时动力与环境监控系统的APP客户端连接动力与环境监控主机,获取动力与监控监控主机的监控数据和告警信息。
本发明的一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统及方法和现有技术相比,具有以下有益效果:
本发明的一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统及方法,通过活体检测与云端分析相结合的方式,提升了动力与环境监控系统客户端登录验证安全等级;定义了动力与环境监控系统的客户端登录验证人脸活体检测方法,构成了一个完整的动力与环境监控系统人脸识别方案;定义了适合动力与环境监控系统客户端的人脸活体检测动作;有助于提高数据中心的运维安全等级,提高运营管理效率,尤其是在抗攻击方面的强安全性,有助于加强运维人员的安全账户管理,很好地解决了用户密码忘记的问题,实用性强,适用范围广泛,易于推广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
附图1是本发明的实现示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明的方案,下面结合具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明定义了一个基于人脸识与别活体检测为基础的框架,定义了结合云端的人脸识别服务端,定义了基于活体检测SDK的Android 端活体检测解决方案,可以实现真实人脸与照片、视频等假冒人脸区分开,有效防止假冒攻击,完成对人脸活体检测,满足动力与环境监控系统对于安全等级高的需求,提升动力与环境监控系统的服务支撑能力。
如附图1所示,本发明提出了一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统,包括,
人脸识别服务端,用于定义人脸识别服务;
APP客户端,为动力与环境监控系统客户端,与上述人脸识别服务端相连接,获取人脸识别服务端定义的人脸识别服务,在登录时根据该服务完成人脸识别验证;
动力与环境监控主机,在APP客户端登录验证通过后建立与APP客户端的连接,并向APP客户端的东环监控页面发送数据监控和警告汇总信息。
在现实中,人脸分为三种:真实人脸,照片人脸,视频人脸。活人/活体就是真实人脸,非活体就是照片、视频等非真实活体的人脸。
活体检测技术是由人脸检测、动作分析和人脸图像采集三部分组成。
人脸检测、定位及捕捉:系统从摄像头拍摄画面中利用算法找出人脸位置,进行定位,再根据其特征值估算出人脸的大小,然后进行分割。
人脸动作分析:通过眨眼、张嘴、上下点头、左右摇头等主动式交互动作,分析是否为活人。
人脸图片采集:在交互动作(眨眼、张嘴、上下点头、左右摇头等)的同时采集高质量人脸图片
提供通过眨眼、张嘴、点头、摇头四个动作检测的活体检测方案。
支持活体检测配置,目前可对难易程度、动作序列进行设置。
活体过程中进行人脸图片采集:系统在检测的过程中,会根据您设置的动作,每个动作返回一张人脸图片。
活体检测结束后,返回检测图片,如果是video模式,返回视频存储路径,以供传输至后台进行后续比对验证。
如附图1所示,一种动力与环境监控系统客户端登录验证方法,通过设计的人脸活体检测处理框架,使得人脸活体检测与用户登录、动力与环境监控系统进行了有机的融合,构建了一个高效、稳定、可靠的数据中心动力与环境监控系统的客户端登录验证方法。
其实现过程为:
首先人脸识别服务端进行人脸识别服务定义;
然后通过APP客户端获取人脸识别服务端定义的人脸识别服务,在登录时根据该服务完成人脸识别验证,验证通过后进入动环监控页面,检测不成功则启动下一次检测。
所述APP客户端中进行登录验证时,顺序完成以下步骤:
初始化: APP客户端启动后的初始化工作,启动人脸识别与活体检测服务;
启动检测: 启动检测页面,配置动作检测序列,建立检测实例;
结束检测: 动作检测序列执行完毕;
获取结果: 获取活体检测保存的图片;
释放对象: 释放建立的检测实例,释放内存;
登录完成:根据检测结果,判断释放登录成功,如果检测成功,就进入动环监控页面;如果检测不成功,则启动下一次检测。
所述初始化步骤为:
首先创建活体检测对象实例;
通过活体检测对象实例调用创建人脸识别服务;
成功后通过活体检测对象实例调用配置格式,支持包括摇头、眨眼、张嘴、点头的至少四种检测动作。
所述启动检测的具体步骤为:
首先进入检测界面,定义传入的类型,所述类型包括单图、多图、视频;
定义动作检测序列配置,支持包括摇头、眨眼、张嘴、点头的至少四种检测动作, 且各个动作以空格隔开;
通过活体检测对象实例调用设置参数,设置传感器信息,这里的传感器信息包括相机的方向信息、当前检测的动作;
读取图片信息,获取图片数据;
判断检测状态,返回值为0则表示当前检测动作通过,可以进入下一个动作,循环检测,直到所有的动作完成,否则继续检测。
所述获取结果的具体步骤为:
通过活体检测对象实例调用,获取活体检测保存的图片,返回数据格式结构体,该数据格式结构体包括图片数据、图片buffer大小、图片对应的动作;
通过活体检测对象实例调用获取活体检测保存的加密文件,返回格式为字节数组byte[];
通过活体检测对象实例调用获取活体检测的图片文件,返回格式为字节数组byte[]。
在活体检测结束后,返回检测图片,如果是视频模式,返回视频存储路径,以供传输至后台进行后续比对验证;此时动力与环境监控系统的APP客户端连接动力与环境监控主机,获取动力与监控监控主机的监控数据和告警信息。
下面结合具体实例对本发明的方法进行详细说明:
1)初始化。
1、创建活体检测对象实例detectorHT。
2、通过detectorHT调用创建handleHT。
3、成功后通过detectorHT调用配置格式,支持四种检测动作 , YAW(摇头),BLINK(眨眼), MOUTH(张嘴), NOD(点头), 各个动作灵活配置。定义四种难度:easy,normal,hard,hell。
2)启动检测。
1、跳转检测界面,定义传入的类型,包括singleImg (单图),multiImg (多图),video(视频)。
2、定义动作检测序列配置, 支持四种检测动作, BLINK(眨眼), MOUTH(张嘴),NOD(点头), YAW(摇头), 各个动作以空格隔开。 推荐第一个动作为BLINK。默认配置为"BLINK MOUTH NOD YAW"。
3、通过detectorHT调用设置参数,设置传感器信息包括相机的方向信息、当前检测的动作。
4、通过detector调用图片设置方法,其中包括图片数据,width为图片宽度,height为图片高度。
5、判断检测状态,返回值为0则表示当前检测动作通过,可以进入下一个动作,循环检测,直到所有的动作完成,否则继续检测。
3)结束检测。
所有的动作完成,调用end结束检测。
4)获取结果。
1、通过detectorHT调用,获取活体检测保存的图片,返回数据格式结构体中包含byte[] imageBytes(图片数据),int length(图片buffer大小),int motion(图片对应的动作)。
2、通过detectorHT调用获取活体检测保存的加密文件,返回格式为字节数组byte[]。
3、通过detectorHT调用获取活体检测的图片文件,返回格式为字节数组byte[]。
5)释放对象。
1、释放detectorHT检测实例。
2、释放detectorHT内存空间。
6)登录完成。
1、根据检测结果,判断释放登录成功。
2、如果检测不成功,则启动下一次检测。
3、如果检测成功,就进入动环监控页面。
4、动力与环境监控系统的APP应用程序连接动力与环境监控主机,获取动力与监控监控主机的监控数据和告警信息。
通过上面具体实施方式,所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统,其特征在于,包括,
人脸识别服务端,用于定义人脸识别服务;
APP客户端,为动力与环境监控系统客户端,与上述人脸识别服务端相连接,获取人脸识别服务端定义的人脸识别服务,在登录时根据该服务完成人脸识别验证;
动力与环境监控主机,在APP客户端登录验证通过后建立与APP客户端的连接,并向APP客户端的东环监控页面发送数据监控和警告汇总信息。
2.根据权利要求1所述的一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统,其特征在于,所述人脸识别服务端定义的人脸识别服务包括人脸比对、人证比对、活体检测,完成对分析类应用的支撑。
3.根据权利要求2所述的一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统,其特征在于,所述活体检测包括人脸检测、动作分析和人脸图像采集三部分:
人脸检测:首先APP客户端从摄像头拍摄画面中找出人脸位置,进行定位,再根据其特征值估算出人脸的大小,然后进行分割;
动作分析:通过包括眨眼、张嘴、上下点头、左右摇头的主动式交互动作,分析是否为活人;
人脸图像采集:在交互动作的同时采集人脸图片,即根据设置的交互动作,每个动作返回一张人脸图片。
4.根据权利要求1所述的一种动力与环境监控系统客户端登录验证系统,其特征在于,所述APP客户端是动力与环境监控系统移动运维的可视化平台,该APP客户端用于进行以下设备的数据监控和警告汇总:动力类设备,包括UPS、高压直流、智能配电柜;环境类设备,包括精密空调、环境温湿度传感器;IT类设备,包括服务器、存储及交换机;安全防护类设备,包括网络摄像机。
5.一种动力与环境监控系统客户端登录验证方法,其特征在于,基于所述动力与环境监控系统客户端登录验证系统,其实现过程为:
首先人脸识别服务端进行人脸识别服务定义;
然后通过APP客户端获取人脸识别服务端定义的人脸识别服务,在登录时根据该服务完成人脸识别验证,验证通过后进入动环监控页面,检测不成功则启动下一次检测。
6.根据权利要求5所述的一种动力与环境监控系统客户端登录验证方法,其特征在于,所述APP客户端中进行登录验证时,顺序完成以下步骤:
初始化: APP客户端启动后的初始化工作,启动人脸识别与活体检测服务;
启动检测: 启动检测页面,配置动作检测序列,建立检测实例;
结束检测: 动作检测序列执行完毕;
获取结果: 获取活体检测保存的图片;
释放对象: 释放建立的检测实例,释放内存;
登录完成:根据检测结果,判断释放登录成功,如果检测成功,就进入动环监控页面;如果检测不成功,则启动下一次检测。
7.根据权利要求6所述的一种动力与环境监控系统客户端登录验证方法,其特征在于,所述初始化步骤为:
首先创建活体检测对象实例;
通过活体检测对象实例调用创建人脸识别服务;
成功后通过活体检测对象实例调用配置格式,支持包括摇头、眨眼、张嘴、点头的至少四种检测动作。
8.根据权利要求6所述的一种动力与环境监控系统客户端登录验证方法,其特征在于,所述启动检测的具体步骤为:
首先进入检测界面,定义传入的类型,所述类型包括单图、多图、视频;
定义动作检测序列配置,支持包括摇头、眨眼、张嘴、点头的至少四种检测动作, 且各个动作以空格隔开;
通过活体检测对象实例调用设置参数,设置传感器信息,这里的传感器信息包括相机的方向信息、当前检测的动作;
读取图片信息,获取图片数据;
判断检测状态,返回值为0则表示当前检测动作通过,可以进入下一个动作,循环检测,直到所有的动作完成,否则继续检测。
9.根据权利要求6所述的一种动力与环境监控系统客户端登录验证方法,其特征在于,所述获取结果的具体步骤为:
通过活体检测对象实例调用,获取活体检测保存的图片,返回数据格式结构体,该数据格式结构体包括图片数据、图片buffer大小、图片对应的动作;
通过活体检测对象实例调用获取活体检测保存的加密文件,返回格式为字节数组byte[];
通过活体检测对象实例调用获取活体检测的图片文件,返回格式为字节数组byte[]。
10.根据权利要求5所述的一种动力与环境监控系统客户端登录验证方法,其特征在于,在活体检测结束后,返回检测图片,如果是视频模式,返回视频存储路径,以供传输至后台进行后续比对验证;此时动力与环境监控系统的APP客户端连接动力与环境监控主机,获取动力与监控监控主机的监控数据和告警信息。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108446687A (zh) * 2018-05-28 2018-08-24 深圳市街角电子商务有限公司 一种基于移动端和后台互联的自适应人脸视觉认证方法
CN116382896A (zh) * 2023-02-27 2023-07-04 荣耀终端有限公司 图像处理算法的调用方法、终端设备、介质及产品

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105893828A (zh) * 2016-05-05 2016-08-24 南京甄视智能科技有限公司 基于移动终端的人脸验证驾考系统与方法
US20160366129A1 (en) * 2015-06-10 2016-12-15 Alibaba Group Holding Limited Liveness detection method and device, and identity authentication method and device
CN106371380A (zh) * 2015-07-21 2017-02-01 上海奕凯信息科技有限公司 动环监控城市中心系统
CN107066983A (zh) * 2017-04-20 2017-08-18 腾讯科技(上海)有限公司 一种身份验证方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160366129A1 (en) * 2015-06-10 2016-12-15 Alibaba Group Holding Limited Liveness detection method and device, and identity authentication method and device
CN106371380A (zh) * 2015-07-21 2017-02-01 上海奕凯信息科技有限公司 动环监控城市中心系统
CN105893828A (zh) * 2016-05-05 2016-08-24 南京甄视智能科技有限公司 基于移动终端的人脸验证驾考系统与方法
CN107066983A (zh) * 2017-04-20 2017-08-18 腾讯科技(上海)有限公司 一种身份验证方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108446687A (zh) * 2018-05-28 2018-08-24 深圳市街角电子商务有限公司 一种基于移动端和后台互联的自适应人脸视觉认证方法
CN108446687B (zh) * 2018-05-28 2022-02-01 唯思电子商务(深圳)有限公司 一种基于移动端和后台互联的自适应人脸视觉认证方法
CN116382896A (zh) * 2023-02-27 2023-07-04 荣耀终端有限公司 图像处理算法的调用方法、终端设备、介质及产品
CN116382896B (zh) * 2023-02-27 2023-12-19 荣耀终端有限公司 图像处理算法的调用方法、终端设备、介质及产品

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