CN107729891A - 一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法 - Google Patents

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周海明
林绿德
庄永军
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Shenzhen Sanbao innovation and intelligence Co., Ltd.
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QIHAN TECHNOLOGY Co Ltd
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    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation

Abstract

本发明公开了一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法，包含以下步骤：A、获取待识别人脸图像；B、检测出人脸图像处于非对称情况；C、将人脸图像分别分割成1*n和n*1的区域，即对应水平区域和垂直区域；D、对划分的每个区域进行特征提取。本发明的有益效果是：一方面，在不需要人脸对齐的情况下，通过简单的区域划分实现人脸对齐的效果，另一方面，该方法也保持了局部区域提取准确、高效的优势，为实现快速、精确的人脸提供了一种可行的选择。

Description

一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，具体是一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法。
背景技术
目前常用的特征提取方法可分为全局特征提取与区域特征提取，全局特征提取即将整个图片作为整体提取特征，而区域特征是将图片分为不同的区域，分别提取每个区域的特征作为整副图片的特征，可以有效、准确地将区域特征作用于识别中，提升识别性能，基于上述优点，区域特征提取是大多数识别任务的优先选择。
全局特征提取方法虽然操作简单，但对于很多识别任务，局部的特征会很重要，如嘴部和眼部等区域，在这种情况下，全局特征会掩盖局部特征，从而得不到较好的识别性能。
而区域特征提取方法虽然能够实现较好的性能，但在这些方法中，都要求对人脸进行对齐。通过人脸对齐，可以使区域特征提取方法在人脸固定的位置提取固定的特征，这样就减少了一些随机因素的影响，例如，若人脸没有对齐，那么一副图片上人脸的嘴部区域，在另一幅图片上可能是人脸的脸部区域，这在现实中是很常见的一种情况，会严重影响识别的效果。人脸对齐包括人脸在图片中的位置对齐或者人脸特征点对齐，前者通过采用网格状的区域划分方法，即将一副图片划分为不同的网格区域，如3*3,4*4等，要求每个区域对应于一个固定的人脸位置，这就严重限制了其应用范围，而后者需要复杂的算法提取人脸中的关键点，这也需要很大的计算量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法，包含以下步骤：
A、获取待识别人脸图像；
B、检测出人脸图像处于非对称情况；
C、将人脸图像分别分割成1*n和n*1的区域，即对应水平区域和垂直区域；
D、对划分的每个区域进行特征提取。
作为本发明的进一步方案：所述步骤C中的n由用户自定义。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：一方面，在不需要人脸对齐的情况下，通过简单的区域划分实现人脸对齐的效果，另一方面，该方法也保持了局部区域提取准确、高效的优势，为实现快速、精确的人脸提供了一种可行的选择。
附图说明：
图1是一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法流程图；
图2是非对齐情况下人脸特征提取区域水平方向划分示意图；
图3是非对齐情况下人脸特征提取区域垂直方向划分示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明描述一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法，包含以下步骤：
A、获取待识别人脸图像；
B、检测出人脸图像处于非对称情况；
C、将人脸图像分别分割成1*n和n*1的区域，即对应水平区域和垂直区域（其中n由用户自定义）；
D、对划分的每个区域进行特征提取。
本方案的工作原理:基于LBP+SVN的性别检测：性别检测采用旋转不变LBP特征，将不同区域提取的LBP特征作为SVM的输入，实现对性别的分类。
性别检测过程中通过将人脸图像分别分割成1*8和8*1的区域，即在水平和垂直方向划分8个长条状区域，可以在一定程度上避免人脸位置随机性的影响，提升分类效果，其区域划分如下图2、3所示。
对划分的每个区域提取旋转不变LBP特征，综合16个(8+8)个区域的特征，实现对性别进行识别。

Claims (2)

1.一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法，其特征在于，包含以下步骤：
获取待识别人脸图像；
检测出人脸图像处于非对称情况；
将人脸图像分别分割成1*n和n*1的区域，即对应水平区域和垂直区域；
对划分的每个区域进行特征提取。
2.根据权利要求1所述的一种非对齐情况下人脸特征区域划分方法，其特征在于，所述步骤C中的n由用户自定义。
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