CN107729832B - 人脸检测方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种人脸检测方法及相关产品，包括：开启闪光灯；在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。本发明实施例有利于提升移动终端硬件的利用率，以及提升移动终端的安全性。

Description

人脸检测方法及相关产品

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种人脸检测方法及相关产品。

背景技术

随着智能手机的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

目前，智能手机多采用生物信息解锁方案，其中，在人脸识别中，会存在使用照片，视频等非法手段进行人脸识别并盗取重要信息的情况，如何辨别人脸图像是真实用户的人脸图像还是照片等虚假人脸图像，这成为人脸识别中急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸检测方法及相关产品，以期提升移动终端硬件的利用率，以及提升移动终端的安全性。

第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器，连接所述处理器的人脸图像采集装置和闪光灯，其中：

所述闪光灯，用于发射光线照射人脸；

所述人脸图像采集装置，用于在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；

所述处理器，用于开启所述闪光灯，并根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。

第二方面，本发明实施例提供一种人脸检测方法，包括：

开启闪光灯；

在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；

根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。

第三方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理单元和采集单元，

所述处理单元，用于开启闪光灯；以及用于在开启所述闪光灯后的预设时段内通过所述采集单元连续获取多张人脸图像；以及用于根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。

第四方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述述程序包括用于执行本发明实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括移动终端。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先开启闪光灯；其次，在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；最后，根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过开启闪光灯照射人脸，并获取开启闪光灯后预设时段内的连续多张人脸图像，继而通过多张人脸图像确定用户的应激反应来判断人脸图像是否为真实人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，通过使用闪光灯作为刺激光源，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图2A是本发明实施例公开的一种人脸检测方法的流程示意图；

图2B是本发明实施例公开的一种人脸图像被遮挡的示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种人脸检测方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种人脸检测方法的流程示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种人脸检测方法的流程示意图；

图6是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。

本发明实施例所描述的移动终端设置有人脸图像采集装置，人脸图像采集装置可以是通用摄像头模组，如前置摄像头。下面对本发明实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，该移动终端100包括：壳体、触控显示屏、主板、电池和副板，主板上设置有处理器110、存储器120、前置摄像头130、闪光灯140和SIM卡槽等，副板上设置有振子、一体音腔、VOOC闪充接口，所述前置摄像头130组成该移动终端100的人脸图像采集装置，其中，

所述闪光灯140，用于发射光线照射人脸；

其中，所述闪光灯140可以通过处理器控制在任意时刻打开照射人脸，使用户产生应激反应。

所述人脸图像采集装置130，用于在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；

所述处理器110，用于开启所述闪光灯，并根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。

其中，处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

其中，存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器110通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先开启闪光灯；其次，在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；最后，根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过开启闪光灯照射人脸，并获取开启闪光灯后预设时段内的连续多张人脸图像，继而通过多张人脸图像确定用户的应激反应来判断人脸图像是否为真实人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，通过使用闪光灯作为刺激光源，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

在一个可能的示例中，在所述开启闪光灯方面，所述处理器110具体用于：在移动终端执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯140。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器110具体用于：将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配；以及用于当所述多张人脸图像中存在与所述目标人脸图像匹配的至少一张人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，所述移动终端还包括存储器120，所述处理器110将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配之前，还用于：获取多次历史记录中开启所述闪光灯140时的多张参考人脸图像；以及用于将所述多张参考人脸图像分为多组相似图像，每组所述相似图像中的任意两张所述参考人脸图像的相似度大于所述存储器120存储的预设阈值；以及用于确定所述多组相似图像中包含所述参考人脸图像数量最多的至少一组所述相似图像中的任意一张所述参考人脸图像为所述目标人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器110具体用于：判断所述多张人脸图像中上下眼睑的距离是否相同；以及用于当判断出所述多张人脸图像中存在所述上下眼睑的距离不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器110具体用于：判断所述多张人脸图像的人脸特征点数量是否相同；以及用于当判断出所述多张人脸图像中存在所述人脸特征点数量不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

请参阅图2A，图2A是本发明实施例提供了一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端，如图所示，本人脸检测方法包括：

S201，移动终端开启闪光灯；

其中，所述移动终端开启闪光灯之前可以判断环境光强，当环境光强较强时，使闪光灯以较强的发射功率发出光线，能够更好的刺激用户；当环境光强较弱时，使闪光灯以较弱的发射功率发出光线，能够保证刺激用户的基础上降低移动终端的功率消耗。

在一个可能的示例中，所述开启闪光灯，包括：

在移动终端执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯。

其中，在所述人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯，可以使用户在毫无戒备的情况下产生应激反应，便于所述移动终端检测人脸为真实人脸。

其中，所述移动终端在每次人脸解锁操作过程中开启所述闪光灯的时间不同，使用户不会在多次解锁过后产生习惯性动作，而且，使不法分子无法准确判断打开闪光灯的时间以造假。

其中，所述开启闪光灯检测人脸为真实人脸与所述人脸解锁操作过程为两个并行操作的流程，所述移动终端只有在检测到人脸为真实人脸，且人脸与预设人脸模板匹配成功后，方可进行解锁操作。

其中，人脸解锁操作例如可以是针对移动终端桌面待解锁事件的解锁操作、应用待解锁事件的解锁操作、文件待解锁事件的解锁操作、支付待解锁事件的解锁操作等，此处不做限定。其中，桌面待解锁事件是指针对锁屏桌面的待解锁事件、应用待解锁事件是指针对应用的特定操作的待解锁事件，如应用启动、应用删除等，文件待解锁事件是指针对文件的待解锁事件，如针对目标文件的待解锁事件，支付待解锁事件是指针对支付场景的待解锁事件，如针对支付宝，微信等应用的支付场景的待解锁事件。

其中，人脸解锁操作可以是在熄屏状态下进行，也可以是在亮屏状态下进行，移动终端检测到待解锁事件的触发条件可以由用户的触控操作、按压操作、语音操作等触发，如针对熄屏待机状态的移动终端，可以由长按触控显示屏触发待解锁事件，此处对触发条件不做限定。

可见，本示例中，移动终端在执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启闪光灯，对用户造成应激条件，使用户在毫无准备的情况下产生应激反应，有利于提升人脸检测的准确性。

S202，所述移动终端在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；

其中，所述预设时段内为开启闪光灯后的较短的时间内，该预设时段应包括用户的反应时间，在该预设时段内获取的多张人脸图像应包括用户在被所述闪光灯刺激后做出的应激反应时的人脸图像。

S203，所述移动终端根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。

其中，所述移动终端可以通过判断获取的多张人脸图像中是否包括用户在被闪光灯刺激后的应激反应来确定所述人脸图像是否为真实人脸图像，或者根据多张人脸中用户的动作是否存在变化来确定所述人脸图像是否为真实人脸图像，所述应激反应可以包括眨眼，用手遮挡眼部等反应，在此不做唯一限定。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先开启闪光灯；其次，在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；最后，根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过开启闪光灯照射人脸，并获取开启闪光灯后预设时段内的连续多张人脸图像，继而通过多张人脸图像确定用户的应激反应来判断人脸图像是否为真实人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，通过使用闪光灯作为刺激光源，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

在一个可能的示例中，所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配；

当所述多张人脸图像中存在与所述目标人脸图像匹配的至少一张人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

其中，所述目标人脸图像可以为所述移动终端预存的在用户预存人脸图像模板时，移动终端猛然打开闪光灯刺激用户而获取到的用户在闪光灯的刺激下做出第一反应时的图片，也可以是所述移动终端根据多次历史记录的打开闪光灯后用户的反应而形成的目标人脸图像，在此不做唯一限定。

可见，本示例中，移动终端通过将多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配，从而确定所述人脸图像为真实人脸图像，操作便捷，可执行性强，有利于提升移动终端人脸检测的便捷性。

在这个可能的示例中，所述将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配之前，所述方法还包括：

获取多次历史记录中开启所述闪光灯时的多张参考人脸图像；

将所述多张参考人脸图像分为多组相似图像，每组所述相似图像中的任意两张所述参考人脸图像的相似度大于预设阈值；

确定所述多组相似图像中包含所述参考人脸图像数量最多的至少一组所述相似图像中的任意一张所述参考人脸图像为所述目标人脸图像。

其中，所述历史记录包括开启闪光灯时用户的人脸图像。

其中，所述多张参考人脸图像为不同的历史记录中的参考人脸图像。

其中，不同组相似图像中的用户的表情或者动作或者人脸区域不同，确定所述多组相似图像中包含所述人脸图像数量最多的至少一组，说明该至少一组中的参考人脸图像最符合用户在被闪光灯刺激后作出的习惯性应激反应，且由于该至少一组中的参考人脸图像的相似度均大于预设阈值，因此，可以设置该至少一组中的任意一张参考人脸图像为所述目标人脸图像。

其中，所述目标人脸图像为至少一张，所述目标人脸图像可以周期性更新。

可见，本示例中，移动终端通过确定历史记录中相似度较高且较多的参考人脸图像为目标人脸图像，而且可以根据历史记录实现目标人脸图像的周期性更新，有利于提升移动终端人脸检测的智能性。

在一个可能的示例中，所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

判断所述多张人脸图像中上下眼睑的距离是否相同；

当判断出所述多张人脸图像中存在所述上下眼睑的距离不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

可见，本示例中，移动终端根据用户在被闪光灯刺激后，会出现眨眼的应激性反应这一现象，通过判断获取的多张人脸图像中上下眼睑的距离是否相同来判断用户是否为真实用户，有利于提升移动终端人脸检测的多样性。

在一个可能的示例中，所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

判断所述多张人脸图像的人脸特征点数量是否相同；

当判断出所述多张人脸图像中存在所述人脸特征点数量不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

其中，所述人脸特征点数量仅包括属于人脸部位的特征点数量，而不包括除人脸部位以外的特征点数量，例如胳膊，手等部位的特征点数量。

其中，如图2B所示，当用户被闪光灯刺激以后，做出用手遮挡眼睛的应激反应时，获取的人脸图像中人脸的特征点数量不包括人眼特征点，也不包括部分人耳的特征点，当用户逐渐适应以后，放下手臂时，获取的人脸图像的人脸特征点数量大于所述人手遮挡时的人脸特征点数量，所述多张人脸图像包括用户做出应激反应到适应之后的多张人脸图像。

可见，本示例中，移动终端根据用户在被闪光灯刺激后，会出现眨眼，手臂遮挡眼部等可能导致减少获取的人脸图像的特征点数量的应激性反应这一现象，通过判断获取的多张人脸图像中人脸特征点数量是否相同来判断用户是否为真实用户，该方式可以涵盖用户的多种应激性反应情况，有利于提升移动终端人脸检测准确性。

与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端。如图所示，本人脸检测方法包括：

S301，移动终端开启闪光灯。

其中，在移动终端执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯。

S302，所述移动终端在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像。

S303，所述移动终端获取多次历史记录中开启所述闪光灯时的多张参考人脸图像。

S304，所述移动终端将所述多张参考人脸图像分为多组相似图像，每组所述相似图像中的任意两张所述参考人脸图像的相似度大于预设阈值。

S305，所述移动终端确定所述多组相似图像中包含所述参考人脸图像数量最多的至少一组所述相似图像中的任意一张所述参考人脸图像为目标人脸图像。

S306，所述移动终端将所述多张人脸图像与所述目标人脸图像进行匹配。

S307，所述移动终端当所述多张人脸图像中存在与所述目标人脸图像匹配的至少一张人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先开启闪光灯；其次，在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；最后，根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过开启闪光灯照射人脸，并获取开启闪光灯后预设时段内的连续多张人脸图像，继而通过多张人脸图像确定用户的应激反应来判断人脸图像是否为真实人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，通过使用闪光灯作为刺激光源，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

此外，移动终端通过将多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配，从而确定所述人脸图像为真实人脸图像，操作便捷，可执行性强，有利于提升移动终端人脸检测的便捷性，而且，通过确定历史记录中相似度较高且较多的参考人脸图像为目标人脸图像，同时可以根据历史记录实现目标人脸图像的周期性更新，有利于提升移动终端人脸检测的智能性。

与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端。如图所示，本人脸检测方法包括：

S401，移动终端开启闪光灯。

其中，在移动终端执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯。

S402，所述移动终端在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像。

S403，所述移动终端判断所述多张人脸图像中上下眼睑的距离是否相同。

S404，所述移动终端当判断出所述多张人脸图像中存在所述上下眼睑的距离不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先开启闪光灯；其次，在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；最后，根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过开启闪光灯照射人脸，并获取开启闪光灯后预设时段内的连续多张人脸图像，继而通过多张人脸图像确定用户的应激反应来判断人脸图像是否为真实人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，通过使用闪光灯作为刺激光源，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

此外，移动终端根据用户在被闪光灯刺激后，会出现眨眼的应激性反应这一现象，通过判断获取的多张人脸图像中上下眼睑的距离是否相同来判断用户是否为真实用户，有利于提升移动终端人脸检测的便捷性。

与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端。如图所示，本人脸检测方法包括：

S501，移动终端开启闪光灯。

其中，在移动终端执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯。

S502，所述移动终端在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像。

S503，所述移动终端判断所述多张人脸图像的人脸特征点数量是否相同。

S504，所述移动终端当判断出所述多张人脸图像中存在所述人脸特征点数量不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先开启闪光灯；其次，在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；最后，根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过开启闪光灯照射人脸，并获取开启闪光灯后预设时段内的连续多张人脸图像，继而通过多张人脸图像确定用户的应激反应来判断人脸图像是否为真实人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，通过使用闪光灯作为刺激光源，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

此外，移动终端根据用户在被闪光灯刺激后，会出现眨眼，手臂遮挡眼部等可能导致减少获取的人脸图像的特征点数量的应激性反应这一现象，通过判断获取的多张人脸图像中人脸特征点数量是否相同来判断用户是否为真实用户，该方式可以涵盖用户的多种应激性反应情况，有利于提升移动终端人脸检测准确性。

与上述图2A、图3、图4、图5所示的实施例一致的，请参阅图6，图6是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图所示，该移动终端包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令；

开启闪光灯；

在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；

根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先开启闪光灯；其次，在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；最后，根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过开启闪光灯照射人脸，并获取开启闪光灯后预设时段内的连续多张人脸图像，继而通过多张人脸图像确定用户的应激反应来判断人脸图像是否为真实人脸图像，有利于提升移动终端的安全性，而且，通过使用闪光灯作为刺激光源，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

在一个可能的示例中，在所述开启闪光灯方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：在移动终端执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配；以及用于当所述多张人脸图像中存在与所述目标人脸图像匹配的至少一张人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在这个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：所述将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配之前，获取多次历史记录中开启所述闪光灯时的多张参考人脸图像；以及用于将所述多张参考人脸图像分为多组相似图像，每组所述相似图像中的任意两张所述参考人脸图像的相似度大于预设阈值；以及用于确定所述多组相似图像中包含所述参考人脸图像数量最多的至少一组所述相似图像中的任意一张所述参考人脸图像为所述目标人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：判断所述多张人脸图像中上下眼睑的距离是否相同；以及用于当判断出所述多张人脸图像中存在所述上下眼睑的距离不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：判断所述多张人脸图像的人脸特征点数量是否相同；以及用于当判断出所述多张人脸图像中存在所述人脸特征点数量不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本发明实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用集成的单元的情况下，图7示出了所述实施例中所涉及的移动终端的一种可能的功能单元组成框图。移动终端700包括：处理单元702和采集单元703。处理单元702用于对移动终端的动作进行控制管理，例如，处理单元702用于支持移动终端执行图2A中的步骤S201-S203、图3中的步骤S301-S307、图4中的步骤S401-S404、图5中的步骤S501-S504和/或用于本文所描述的技术的其它过程。采集单元703用于采集人脸图像。移动终端还可以包括通信单元704和存储单元701，通信单元704用于支持移动终端与其他设备的通信，或者支持处理单元702与移动终端的外设(如前置摄像头等)之间的通信，存储单元701，用于存储移动终端的程序代码和数据。

其中，所述处理单元702，用于开启闪光灯；以及用于在开启所述闪光灯后的预设时段内通过所述采集单元703连续获取多张人脸图像；以及用于根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述开启闪光灯方面，所述处理单元702具体用于：在移动终端执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理单元702具体用于：将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配；以及用于当所述多张人脸图像中存在与所述目标人脸图像匹配的至少一张人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在这个可能的示例中，所述处理单元702将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配之前，还用于：获取多次历史记录中开启所述闪光灯时的多张参考人脸图像；以及用于将所述多张参考人脸图像分为多组相似图像，每组所述相似图像中的任意两张所述参考人脸图像的相似度大于预设阈值；以及用于确定所述多组相似图像中包含所述参考人脸图像数量最多的至少一组所述相似图像中的任意一张所述参考人脸图像为所述目标人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理单元702具体用于：判断所述多张人脸图像中上下眼睑的距离是否相同；以及用于当判断出所述多张人脸图像中存在所述上下眼睑的距离不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理单元702具体用于：判断所述多张人脸图像的人脸特征点数量是否相同；以及用于当判断出所述多张人脸图像中存在所述人脸特征点数量不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

其中，处理单元702可以是处理器或控制器，采集单元703可以是前置摄像头，通信单元704可以是通信接口，存储单元701可以是存储器。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，所述计算机包括移动终端。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (15)

1.一种移动终端，其特征在于，包括处理器，连接所述处理器的人脸图像采集装置和闪光灯，其中：

所述闪光灯，用于根据环境光强发射光线照射人脸；所述闪光灯的开启时机为完成目标操作过程中的任意一个时间节点；

所述人脸图像采集装置，用于在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；所述预设时段包括用户的反应时间；

所述处理器，用于开启所述闪光灯，并根据所述多张人脸图像包括所述用户在被所述闪光灯刺激后做出的应激反应时的人脸图像，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述开启闪光灯方面，所述处理器具体用于：在移动终端执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯。

3.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器具体用于：将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配；以及用于当所述多张人脸图像中存在与所述目标人脸图像匹配的至少一张人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

4.根据权利要求3所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括存储器，所述处理器将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配之前，还用于：获取多次历史记录中开启所述闪光灯时的多张参考人脸图像；以及用于将所述多张参考人脸图像分为多组相似图像，每组所述相似图像中的任意两张所述参考人脸图像的相似度大于所述存储器存储的预设阈值；以及用于确定所述多组相似图像中包含所述参考人脸图像数量最多的至少一组所述相似图像中的任意一张所述参考人脸图像为所述目标人脸图像。

5.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器具体用于：判断所述多张人脸图像中上下眼睑的距离是否相同；以及用于当判断出所述多张人脸图像中存在所述上下眼睑的距离不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

6.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器具体用于：判断所述多张人脸图像的人脸特征点数量是否相同；以及用于当判断出所述多张人脸图像中存在所述人脸特征点数量不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

7.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：

判断环境光强；

根据所述环境光强开启闪光灯；所述开启闪光灯的时机为完成目标操作过程中的任意一个时间节点；

在开启所述闪光灯后的预设时段内连续获取多张人脸图像；所述预设时段包括用户的反应时间；

根据所述多张人脸图像包括所述用户在被所述闪光灯刺激后做出的应激反应时的人脸图像，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述开启闪光灯，包括：

在移动终端执行人脸解锁操作过程中的任意一个时间节点开启所述闪光灯。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配；

当所述多张人脸图像中存在与所述目标人脸图像匹配的至少一张人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将所述多张人脸图像与目标人脸图像进行匹配之前，所述方法还包括：

获取多次历史记录中开启所述闪光灯时的多张参考人脸图像；

将所述多张参考人脸图像分为多组相似图像，每组所述相似图像中的任意两张所述参考人脸图像的相似度大于预设阈值；

确定所述多组相似图像中包含所述参考人脸图像数量最多的至少一组所述相似图像中的任意一张所述参考人脸图像为所述目标人脸图像。

11.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

判断所述多张人脸图像中上下眼睑的距离是否相同；

当判断出所述多张人脸图像中存在所述上下眼睑的距离不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

12.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张人脸图像确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

判断所述多张人脸图像的人脸特征点数量是否相同；

当判断出所述多张人脸图像中存在所述人脸特征点数量不同的至少两张所述人脸图像时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

13.一种移动终端，其特征在于，包括处理单元和采集单元，

所述处理单元，用于在判断环境光强后根据所述环境光强开启闪光灯；所述开启闪光灯的时机为完成目标操作过程中的任意一个时间节点；以及用于在开启所述闪光灯后的预设时段内通过所述采集单元连续获取多张人脸图像；所述预设时段包括用户的反应时间；以及用于根据所述多张人脸图像包括所述用户在被所述闪光灯刺激后做出的应激反应时的人脸图像，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

14.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求7-12任一项所述的方法中的步骤的指令。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-12任一项所述的方法，所述计算机包括移动终端。

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