CN107729553A - 系统数据对账方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents
系统数据对账方法及装置、存储介质、电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107729553A CN107729553A CN201711083845.1A CN201711083845A CN107729553A CN 107729553 A CN107729553 A CN 107729553A CN 201711083845 A CN201711083845 A CN 201711083845A CN 107729553 A CN107729553 A CN 107729553A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- reconciliation
- hashmap
- account checking
- odd numbers
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2471—Distributed queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2228—Indexing structures
- G06F16/2255—Hash tables
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开是关于一种系统数据对账方法及装置，属于数据处理技术领域，该方法包括：接收对账服务器发送的对账请求，响应所述对账请求并获取第一待对账数据；将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap；将所述HashMap存储至Redis集群以使所述对账服务器从所述Redis集群中获取所述HashMap并计算所述HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性。该方法通过第一待对账数据进行转化成HashMap再将转化后的HashMap存储至Redis集群中，避免了对Redis集群的频繁写入操作，提高了存储的效率，同时也提高了对账时效。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种系统数据对账方法、系统数据对账装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
背景技术
系统数据对账是指对两个系统对相同批次账单进行核对校验以发现不一致数据及单边数据；由于系统对账往往是面对海量级数据，因此对账的时间复杂度较高，较高的时间复杂度导致了系统对账成为了系统性能的瓶颈。
目前大部分系统数据的对账方式都是先将对方系统数据入库临时表，然后再将本地数据库中的数据与临时表中的数据进行比对。对比方式可以包括以下两种：一种是，通过批量循环本地数据库中的数据表，然后对相同单号逐次从临时表中查找对比，再将对比后对不一致的数据和单边数据进行打标处理，然后遍历临时表以及本地数据库获取打标异常数据；另一种是，通过关联原始数据表进行联合对比，再将对比后对不一致的数据和单边数据进行打标处理，然后遍历临时表以及本地数据库获取打标异常数据。
但是，上述两种比对方法强依赖于数据库。由于系统对账需要对数据库进行频繁的查询和更新操作且数据库的连接数量有限，；因此，海量数据的对账对数据库的压力非常高且很容易占满数据库连接，造成数据库服务中止，且海量数据的入库造成数据库资源的浪费；进一步的，上述两种对比方法对数据使用双重循环，因此时间复杂度很高，对账时效较差。
因此，需要提供一种的系统数据对账方法及装置。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种系统数据对账方法、系统数据对账装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开的一个方面，提供一种系统数据对账方法，包括：
接收对账服务器发送的对账请求，响应所述对账请求并获取第一待对账数据；
将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap；
将所述HashMap存储至Redis集群以使所述对账服务器从所述Redis集群中获取所述HashMap并计算所述HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性。
在本公开的一种示例性实施例中，在将所述HashMap存储至Redis集群之后，所述系统数据对账方法还包括：
判断所述HashMap是否存储成功；
在判断所述HashMap存储成功后，向所述对账服务器发送MQ消息以使所述对账服务器根据所述MQ消息处理对账流程。
在本公开的一种示例性实施例中，将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap包括：
对所述第一待对账数据的时间信息进行降维处理以得到与所述第一待对账数据关联的HashMap。
根据本公开的一个方面，提供一种系统数据对账方法，包括：
监听一MQ消息并在监听到所述MQ消息后，开启多个分布式任务并利用各所述分布式任务遍历第三待对账数据；
根据所述第三待对账数据的数据单号从Redis集群中获取与所述数据单号关联的HashMap数据；
计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性。
在本公开的一种示例性实施例中，利用各所述分布式任务遍历第三待对账数据包括：
为各所述分布式任务配置一取值长度并根据各所述取值长度查询所述第三待对账数据以锁定对应长度的对账数据。
在本公开的一种示例性实施例中，计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性包括：
判断所述第三待对账数据与所述HashMap数据是否一致；
在判断所述第三待对账数据与所述HashMap数据不一致时，将所述数据单号对应的第三待对账数据以及所述HashMap数据存储至本地数据库中。
在本公开的一种示例性实施例中，在计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性之前，所述系统数据对账方法还包括：
删除所述HashMap数据中与所述数据单号对应的数据节点。
在本公开的一种示例性实施例中，在根据所述第三待对账数据的数据单号从Redis集群中获取与所述数据单号关联的HashMap数据之前，所述系统数据对账方法还包括：
根据所述第三待对账数据的数据单号判断所述HashMap数据中是否存在与所述数据单号对应的数据单号；
在判断所述HashMap数据中不存在与所述数据单号对应的数据单号时，将所述数据单号对应的第三待对账数据存储至本地数据库中。
在本公开的一种示例性实施例中，在计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性之后，所述系统数据对账方法还包括：
当所述第三待对账数据遍历完成后，判断所述Redis集群中的HashMap数据是否还有剩余；
在判断所述Redis集群中的HashMap数据有剩余时，将剩余的HashMap数据存储至本地数据库中。
根据本公开的一个方面，提供一种系统数据对账装置，包括：
第一数据获取模块，用于接收对账服务器发送的对账请求，响应所述对账请求并获取第一待对账数据；
数据转化模块，用于将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap；
数据存储模块，用于将所述HashMap存储至Redis集群以使所述对账服务器从所述Redis集群中获取所述HashMap并计算所述HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性。
根据本公开的一个方面，提供一种系统数据对账装置，包括：
数据遍历模块，用于监听一MQ消息并在监听到所述MQ消息后，开启多个分布式任务并利用各所述分布式任务遍历第三待对账数据；
第二数据获取模块，用于根据所述第三待对账数据的数据单号从Redis集群中获取与所述数据单号关联的HashMap数据；
差异性计算模块，用于计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性。
根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的系统数据对账方法。
根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的系统数据对账方法。
本公开一种系统数据对账方法及装置，通过获取第一待对账数据；再将第一待对账数据进行转化得到与第一待对账数据关联的HashMap；然后将HashMap存储至Redis集群以使对账服务器从Redis集群中获取HashMap并计算HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性；一方面，通过第一待对账数据进行转化成HashMap再将转化后的HashMap存储至Redis集群中，避免了对Redis集群的频繁写入操作，提高了存储的效率，同时也提高了对账时效；另一方面，通过将HashMap存储至Redis集群中，利用Redis集群代替数据库进行对账数据的存储，减少了对数据库的依赖性，降低了数据库的压力，避免了有数据库压力过大造成的服务中止以及由于海量数据的入库造成数据库资源的浪费。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出一种系统数据对账方法的流程图。
图2示意性示出一种对账系统示例图。
图3示意性示出一种哈希表示例图。
图4示意性示出另一种系统数据对账方法的流程图。
图5示意性示出一种系统数据对账流程示例图。
图6示意性示出一种系统数据对账结构的框图。
图7是示意性示出另一种系统数据对账结构的框图。
图8示意性示出一种用于实现上述系统数据对账方法的电子设备。
图9示意性示出一种用于实现上述系统数据对账方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式中首先提供了一种系统数据对账方法。参考图1所示，该系统数据对账方法可以包括以下步骤：
步骤S110.接收对账服务器发送的对账请求，响应所述对账请求并获取第一待对账数据。
步骤S120.将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap。
步骤S130.将所述HashMap存储至Redis集群以使所述对账服务器从所述Redis集群中获取所述HashMap并计算所述HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性。
上述系统数据对账方法中，一方面，通过第一待对账数据进行转化成HashMap再将转化后的HashMap存储至Redis集群中，避免了对Redis集群的频繁写入操作，提高了存储的效率，同时也提高了对账时效；另一方面，通过将HashMap存储至Redis集群中，利用Redis集群代替数据库进行对账数据的存储，减少了对数据库的依赖性，降低了数据库的压力，避免了有数据库压力过大造成的服务中止以及由于海量数据的入库造成数据库资源的浪费。
下面，将对本示例实施方式中上述系统数据对账方法中的各步骤进行详细的解释以及说明。
在步骤S110中，接收对账服务器发送的对账请求，响应所述对账请求并获取第一待对账数据。详细而言：
参考图2所示，在该分布式任务对账系统200中，当远程数据预处理模块202接收到对账服务器发送的对账请求后，响应该对账请求开启异步线程从远程数据库203中获取第一待对账数据。其中，第一待对账数据可以通过远程调用的方式进行获取，也可以通过其他方式获取，例如可以是通过HTTP协议进行获取，本示例对此不做特殊限制。
步骤S120中，将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap。
首先，对HashMap进行简单的解释以及说明。HashMap是基于哈希表的Map接口的实现，以Key-value的形式存在；Key-value可以当做一个整体来处理，系统会根据Hash算法来计算Key-value的存储位置，可以通过Key快速的存取Value。HashMap基于Hashing原理，可以通过put()和get()方法储存和获取对象；当键值对传递给put()方法时，可以调用键对象的HashCode()方法来计算Hashcode，并找到bucket位置来储存值对象；当获取对象时，通过键对象的equals()方法找到正确的键值对，然后返回值对象；HashMap可以通过链表来解决碰撞问题，当发生碰撞时，对象将会储存在链表的下一个节点中，且HashMap在每个链表节点中储存键值对对象。
其次，基于上述HashMap，对步骤S120进行进一步的解释说明。其中，将第一待对账数据进行转化得到与第一待对账数据关联的HashMap可以包括：对所述第一待对账数据的时间信息进行降维处理以得到与第一待对账数据关联的HashMap。详细而言：
由于传统数据库对账需要对源数据列表和目标数据列表循环对比，其时间复杂程度为O(M*N)；其中，M为源数据列表的时间维度，N为目标数据列表的时间维度；当获取到上述第一待对账数据后，可以基于参考图3所示的哈希表(HashTables)将第一待对账数据转化成与该第一待对账数据关联的HashMap。进一步的，通过将目标数据转化成HashMap结构存入Redis集群，再循环源数据列表与Redis集群取值对比，取值时，可以直接通过数据单号定位到目标数据，因此，时间复杂度降到了O(M*logN)。此处需要补充说明的是，为了避免需要将海量数据存入数据库导致数据库压力过大的问题，也可以将第一待对账数据转换成其他格式的数据结构进行存储，例如可以是HashSet等等，本示例对此不做特殊限制。
步骤S130中，将所述HashMap存储至Redis集群以使所述对账服务器从所述Redis集群中获取所述HashMap并计算所述HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性。
首先，对上述Redis集群进行简单的解释说明。Redis集群是一个高性能的key-value缓存数据库，读写性能优异，支持数据持久化和多种数据结构；Redis集群可以支持存储的Value类型可以包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set-有序集合)和hash(哈希类型)等等；进一步的，Redis集群的数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器；因此可以使得Redis可执行单层树复制。
其次，基于上述Redis集群，对上述步骤S130进行解释说明。参考图2所示，当上述第一待对账数据转化完成后，可以通过Hmset(Hmset是Redis队列的批量写入操作，可以将多个数据值设置到哈希表指定的字段中)将转化后的HashMap存储至Redis集群201中；当存储成功后，对账服务器可以从Redis集群201中获取HashMap并计算HashMap与本地数据库204中的第二待对账数据的差异性。进一步的，为降低在对账过程中数据库的压力问题，因此分布式任务对账系统205使用了redis集群来代替数据库进行对账数据的存储，将该HashMap一次性存储到Redis集群，避免了对Redis集群的频繁写入操作，提高异步线程的时效。此处需要说明的是，为了减少数据库的压力，也可以将HashMap存储至其他可持久化缓存数据存储介质中，例如可以是Memcache等等，本示例对此不做特殊限制。
进一步的，当HashMap存储至Redis集群中后，还需要向对账服务器发送MQ消息，具体的可以包括：判断所述HashMap是否存储成功；在判断所述HashMap存储成功后，向所述对账服务器发送MQ消息以使所述对账服务器根据所述MQ消息处理对账流程。详细而言：
首先判断HashMap是否存储成功并在判断HashMap存储成功后，向对账服务器发送MQ消息以使对账服务器可以根据MQ消息处理对账流程；其中，MQ(Message Queue)消息是一种消息队列，是一种应用程序之间的通信方式，程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信。此外，在本示例的其他示例性实施方式中，也可以发送其他消息至对账服务器，例如可以通过HTTP协议进行发送消息等等，本示例对此不做特殊限制。
本公开还提供了另一种系统数据对账方法。参考图4所示，该系统数据对账方法可以包括步骤S410-步骤S430。其中：
在步骤S410中，监听一MQ消息并在监听到所述MQ消息后，开启多个分布式任务并利用各所述分布式任务遍历第三待对账数据。
在本示例实施方式中，参考图2所示，当对账服务器的分布式任务对账模块205监听到上述HashMap存储成功的MQ消息后，开启多个分布式任务并利用各分布式任务遍历第三待对账数据(本地数据库204)。其中，遍历第三待对账数据可以包括：为各所述分布式任务配置一取值长度并根据各所述取值长度查询所述第三待对账数据以锁定对应长度的对账数据。详细而言：
分布式任务对账模块在收到远程数据预处理模块发送的HashMap存储成功的消息后，开启多个分布式任务并为各分布式任务设置一个取值长度，然后利用各分布式任务查询本地数据库并锁定对应长度对账数据，直到数据锁定完成后，利用多个分布式任务同时进行对账处理。进一步的，当数据存储成功后，对账模块开始从本地数据库查询数据进行对账，由于单一任务处理海量数据非常耗时，并且处理过程出现异常后需要全部重试，而分布式任务能够大大缩短对账时间，并且异常处理机制非常高效，可以提高对账效率。此处需要补充说明的是，为了可以缩短对账时间，也可以通过多线程的方式进行对账，本示例对此不做特殊限制。此处需要补充说明的是，此处的第三待对账数据以及步骤S130中提及的第二待对账数据均为存储在本地数据库中的待对账数据；由于在步骤S130中提及的第二待对账数据是以远程数据处理模块为执行主体，此处的第三待对账数据是以对账服务器为执行主体，采用第二待对账数据以及第三待对账数据，仅是为了示此区别。
在步骤S420中，根据所述第三待对账数据的数据单号从Redis集群中获取与所述数据单号关联的HashMap数据。详细而言：
根据第三待对账数据的数据单号，利用Hget方法从Redis集群中获取与数据单号关联的HashMap数据；其中，Hget是单一查询数据操作，可以返回哈希表制定字段中的数据。此外，也可以通过其他的方法从Redis集群中获取与数据单号关联的HashMap数据，例如可以是Hmget等等，本示例对此不做特殊限制。
进一步的，为了可以准确的判断各待对账数据是否属于单边数据，当HashMap数据中不存在与第三待对账数据的数据单号对应的数据时，需要将该数据单号对应的第三待对账数据存入至单边数据中；具体的可以包括：根据所述第三待对账数据的数据单号判断所述HashMap数据中是否存在与所述数据单号对应的数据单号；在判断所述HashMap数据中不存在与所述数据单号对应的数据单号时，将所述数据单号对应的第三待对账数据存储至本地数据库中。举例而言：
例如，任一第三待对账数据的数据单号为20170618196895080579842；然后根据该数据单号在HashMap数据中查询是否存在与该数据单号相同的数据单号；在查询到存在该数据单号相同的数据单号时，比对两个数据单号对应的待对账数据的差异性；在未查询到存在与该数据单号相同的数据单号时，将该数据单号对应的第三待对账数据存储至本地数据库中，例如可以是本地数据库中的单边数据的文件夹中。
在步骤S430中，计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性。其中，计算差异性可以包括：判断所述第三待对账数据与所述HashMap数据是否一致；在判断所述第三待对账数据与所述HashMap数据不一致时，将所述数据单号对应的第三待对账数据以及所述HashMap数据存储至本地数据库中。详细而言：
当在HashMap数据中查询到存在与上述数据单号相同的数据单号时，获取HashMap数据中该数据单号对应的待对账数据，然后再判断HashMap数据中的待对账数据与该第三待对账数据中的数据是否一致；在判断两个数据相同时，认为上述两个数据账单相同；在判断两个数据有差异时，则认为两个数据账单不同；则将两个数据账单分别存储至本地数据库中，例如可以是本地数据库中的非一致数据的文件夹中。
进一步的，为了可以获取HashMap中的单边数据，当查询到HashMap数据中存在与上述数据单号相同的数据单号时，删除HashMap数据中该数据单号对应的数据节点。举例而言：
当HashMap数据中存在与数据单号20170618196895080579842相同的数据单号时，获取HashMap数据中该数据单号对应的数据并利用Hdel方法删除该数据单号对应的数据节点；其中，Hdel是Redis队列的删除数据操作，可以用于删除制定字段的数据。
更进一步的，当第三待对账数据遍历完成后，还需要获取HashMap数据中剩余的单边数据，具体的可以包括：当所述第三待对账数据遍历完成后，判断所述Redis集群中的HashMap数据是否还有剩余；在判断所述Redis集群中的HashMap数据有剩余时，将剩余的HashMap数据存储至本地数据库中。详细而言：
当上述第三待对账数据遍历完成后，可以查询Redis集群中的HashMap数据是否还有剩余；在查询到Redis集群中的HashMap数据有剩余时，利用Hmget方法从Redis集群中获取剩余的HashMap数据并将该剩余的HashMap数据存储到本地数据库中，例如可以是本地数据库中的单边数据的文件夹中；其中，Hmget是Redis队列的批量查询数据操作，可以用于返回哈希表中指定字段中的多条数据。
进一步的，参考图5所示，对上述系统数据对账方法的流程进行进一步的说明。
步骤1，远程数据预处理模块202调用远程数据库203，获取待对账数据；
步骤2，开启异步线程，将待对账数据转化成HashMap，使用Hmset方法一次性写入Redis集群201；
步骤3，数据存储成功后，发送成功MQ消息，通知分布式任务对账模块205，进行对账处理；
步骤4，分布式任务对账模块205监听到存储成功MQ消息后，查询本地数据库204，开启分布式任务，各任务按长度锁定对应范围数据；
步骤5，分布式任务循环本地待对账数据，按照数据单号使用hget方法从redis集群中获取相关数据，进行数据对比；
步骤6，数据对比：如果数据在redis集群201中不存在则记录单边数据入库，如果存在，则获取数据比较数据一致性并在判断数据不一致的情况下，则将该不一致数据记录至非一致数据库；当数据的一致性判断完成以后，利用hdel方法从redis集群中除该数据节点；
步骤7，循环待对账数据结束后，通过hmget方法查询redis集群201中剩余数据，记录单边数据入库。
本示例实施方式还提供了一种系统数据对账装置。参考图6所示，该系统数据对账装置可以包括第一数据获取模块610、数据转化模块620以及数据存储模块630。其中：
第一数据获取模块610可以用于接收对账服务器发送的对账请求，响应所述对账请求并获取第一待对账数据。
数据转化模块620可以用于将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap。
数据存储模块630可以用于将所述HashMap存储至Redis集群以使所述对账服务器从所述Redis集群中获取所述HashMap并计算所述HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性。
本示例实施方式还提供了另一种系统数据对账装置。参考图7所示，该系统数据对账装置可以包括数据遍历模块710、第二数据获取模块720以及差异性计算模块730。其中：
数据遍历模块710可以用于监听一MQ消息并在监听到所述MQ消息后，开启多个分布式任务并利用各所述分布式任务遍历第三待对账数据；
第二数据获取模块720可以用于根据所述第三待对账数据的数据单号从Redis集群中获取与所述数据单号关联的HashMap数据；
差异性计算模块730可以用于计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性。
上述系统数据对账装置中各模块的具体细节已经在对应的系统数据对账方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图8显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤S110：接收对账服务器发送的对账请求，响应所述对账请求并获取第一待对账数据；S120：将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap；步骤S130：将所述HashMap存储至Redis集群以使所述对账服务器从所述Redis集群中获取所述HashMap并计算所述HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性。
存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。
存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备870(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图9所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品900，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (13)
1.一种系统数据对账方法，其特征在于，包括：
接收对账服务器发送的对账请求，响应所述对账请求并获取第一待对账数据；
将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap；
将所述HashMap存储至Redis集群以使所述对账服务器从所述Redis集群中获取所述HashMap并计算所述HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性。
2.根据权利要求1所述的系统数据对账方法，其特征在于，在将所述HashMap存储至Redis集群之后，所述系统数据对账方法还包括：
判断所述HashMap是否存储成功；
在判断所述HashMap存储成功后，向所述对账服务器发送MQ消息以使所述对账服务器根据所述MQ消息处理对账流程。
3.根据权利要求1所述的系统数据对账方法，其特征在于，将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap包括：
对所述第一待对账数据的时间信息进行降维处理以得到与所述第一待对账数据关联的HashMap。
4.一种系统数据对账方法，其特征在于，包括：
监听一MQ消息并在监听到所述MQ消息后，开启多个分布式任务并利用各所述分布式任务遍历第三待对账数据；
根据所述第三待对账数据的数据单号从Redis集群中获取与所述数据单号关联的HashMap数据；
计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性。
5.根据权利要求4所述的系统数据对账方法，其特征在于，利用各所述分布式任务遍历第三待对账数据包括：
为各所述分布式任务配置一取值长度并根据各所述取值长度查询所述第三待对账数据以锁定对应长度的对账数据。
6.根据权利要求4所述的系统数据对账方法，其特征在于，计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性包括：
判断所述第三待对账数据与所述HashMap数据是否一致；
在判断所述第三待对账数据与所述HashMap数据不一致时，将所述数据单号对应的第三待对账数据以及所述HashMap数据存储至本地数据库中。
7.根据权利要求4所述的系统数据对账方法，其特征在于，在计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性之前，所述系统数据对账方法还包括：
删除所述HashMap数据中与所述数据单号对应的数据节点。
8.根据权利要求4所述的系统数据对账方法，其特征在于，在根据所述第三待对账数据的数据单号从Redis集群中获取与所述数据单号关联的HashMap数据之前，所述系统数据对账方法还包括：
根据所述第三待对账数据的数据单号判断所述HashMap数据中是否存在与所述数据单号对应的数据单号；
在判断所述HashMap数据中不存在与所述数据单号对应的数据单号时，将所述数据单号对应的第三待对账数据存储至本地数据库中。
9.根据权利要求7所述的系统数据对账方法，其特征在于，在计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性之后，所述系统数据对账方法还包括：
当所述第三待对账数据遍历完成后，判断所述Redis集群中的HashMap数据是否还有剩余；
在判断所述Redis集群中的HashMap数据有剩余时，将剩余的HashMap数据存储至本地数据库中。
10.一种系统数据对账装置，其特征在于，包括：
第一数据获取模块，用于接收对账服务器发送的对账请求，响应所述对账请求并获取第一待对账数据；
数据转化模块，用于将所述第一待对账数据进行转化得到与所述第一待对账数据关联的HashMap；
数据存储模块，用于将所述HashMap存储至Redis集群以使所述对账服务器从所述Redis集群中获取所述HashMap并计算所述HashMap与本地数据库中的第二待对账数据的差异性。
11.一种系统数据对账装置，其特征在于，包括：
数据遍历模块，用于监听一MQ消息并在监听到所述MQ消息后，开启多个分布式任务并利用各所述分布式任务遍历第三待对账数据；
第二数据获取模块，用于根据所述第三待对账数据的数据单号从Redis集群中获取与所述数据单号关联的HashMap数据；
差异性计算模块，用于计算所述第三待对账数据与所述HashMap数据的差异性。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的系统数据对账方法。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-9任一项所述的系统数据对账方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711083845.1A CN107729553A (zh) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | 系统数据对账方法及装置、存储介质、电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711083845.1A CN107729553A (zh) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | 系统数据对账方法及装置、存储介质、电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107729553A true CN107729553A (zh) | 2018-02-23 |
Family
ID=61222700
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711083845.1A Pending CN107729553A (zh) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | 系统数据对账方法及装置、存储介质、电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107729553A (zh) |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108961029A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种分布式对账处理方法、系统及终端设备 |
| CN109615495A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-04-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据的对账方法、装置、设备及系统 |
| CN109743133A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据对账方法及装置 |
| CN110188103A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-30 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 数据对账方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110223153A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对账方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110298740A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-01 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 数据对账方法、装置、设备以及存储介质 |
| CN110458681A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-15 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种数据对账决策的方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN111915429A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-10 | 北京开科唯识技术有限公司 | 一种对账方法及装置 |
| CN112069260A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 中国人民银行清算总中心 | 数据存储及对账方法和系统 |
| CN112102055A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-18 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种数据实时对账方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN112685484A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-20 | 航天信息软件技术有限公司 | 交易对账方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN113377757A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-10 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 数据对账方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 |
| CN113421163A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-21 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种对账方法、对账应用集群和相关客户端 |
| WO2022068316A1 (zh) * | 2020-09-29 | 2022-04-07 | 北京锐安科技有限公司 | 数据对账方法、装置、设备及存储介质 |
| CN117251120A (zh) * | 2023-11-17 | 2023-12-19 | 杭州乒乓智能技术有限公司 | 基于jvm堆外内存的对账系统优化方法、装置、设备及介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150073949A1 (en) * | 2013-09-10 | 2015-03-12 | Clearwater Analytics, Llc | System and method for performing reconciliation of an account using at least three sets of records |
| CN105630924A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-06-01 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 异步数据处理方法和异步数据处理系统 |
| CN105719182A (zh) * | 2016-01-18 | 2016-06-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种自动对账方法以及自动对账系统 |
| CN106326381A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-11 | 梁猛 | 基于MapDB构建的HBase数据检索方法 |
| CN106408410A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-02-15 | 用友网络科技股份有限公司 | 自动对账方法及装置 |
| CN106971009A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-07-21 | 网易（杭州）网络有限公司 | 语音数据库生成方法及装置、存储介质、电子设备 |
-
2017
- 2017-11-07 CN CN201711083845.1A patent/CN107729553A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150073949A1 (en) * | 2013-09-10 | 2015-03-12 | Clearwater Analytics, Llc | System and method for performing reconciliation of an account using at least three sets of records |
| CN105630924A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-06-01 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 异步数据处理方法和异步数据处理系统 |
| CN105719182A (zh) * | 2016-01-18 | 2016-06-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种自动对账方法以及自动对账系统 |
| CN106326381A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-11 | 梁猛 | 基于MapDB构建的HBase数据检索方法 |
| CN106408410A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-02-15 | 用友网络科技股份有限公司 | 自动对账方法及装置 |
| CN106971009A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-07-21 | 网易（杭州）网络有限公司 | 语音数据库生成方法及装置、存储介质、电子设备 |
Cited By (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108961029A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种分布式对账处理方法、系统及终端设备 |
| CN108961029B (zh) * | 2018-07-26 | 2022-05-06 | 创新先进技术有限公司 | 一种分布式对账处理方法、系统及终端设备 |
| CN109615495B (zh) * | 2018-10-11 | 2023-08-18 | 创新先进技术有限公司 | 一种数据的对账方法、装置、设备及系统 |
| CN109615495A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-04-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据的对账方法、装置、设备及系统 |
| CN109743133A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据对账方法及装置 |
| CN110223153A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对账方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110188103A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-30 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 数据对账方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110298740A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-01 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 数据对账方法、装置、设备以及存储介质 |
| CN110458681A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-15 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种数据对账决策的方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN110458681B (zh) * | 2019-08-15 | 2022-06-24 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种数据对账决策的方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN111915429A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-10 | 北京开科唯识技术有限公司 | 一种对账方法及装置 |
| CN111915429B (zh) * | 2020-08-11 | 2021-05-14 | 北京开科唯识技术股份有限公司 | 一种对账方法及装置 |
| CN112069260A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 中国人民银行清算总中心 | 数据存储及对账方法和系统 |
| CN112102055A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-18 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种数据实时对账方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN112102055B (zh) * | 2020-09-09 | 2024-03-22 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种数据实时对账方法、装置、服务器及存储介质 |
| WO2022052901A1 (zh) * | 2020-09-09 | 2022-03-17 | 中国人民银行清算总中心 | 数据存储及对账方法和系统 |
| WO2022068316A1 (zh) * | 2020-09-29 | 2022-04-07 | 北京锐安科技有限公司 | 数据对账方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112685484B (zh) * | 2020-12-24 | 2023-08-29 | 航天信息软件技术有限公司 | 交易对账方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112685484A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-20 | 航天信息软件技术有限公司 | 交易对账方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN113377757A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-10 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 数据对账方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 |
| CN113421163A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-21 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种对账方法、对账应用集群和相关客户端 |
| CN117251120A (zh) * | 2023-11-17 | 2023-12-19 | 杭州乒乓智能技术有限公司 | 基于jvm堆外内存的对账系统优化方法、装置、设备及介质 |
| CN117251120B (zh) * | 2023-11-17 | 2024-03-01 | 杭州乒乓智能技术有限公司 | 基于jvm堆外内存的对账系统优化方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107729553A (zh) | 系统数据对账方法及装置、存储介质、电子设备 | |
| CN110334152B (zh) | 一种数据同步方法、装置及服务器 | |
| US20190050470A1 (en) | Method and apparatus for processing database data in distributed database system | |
| US9813490B2 (en) | Scheduled network communication for efficient re-partitioning of data | |
| US11481440B2 (en) | System and method for processing metadata to determine an object sequence | |
| US20140359282A1 (en) | Systems and methods for enabling searchable encryption | |
| US10909086B2 (en) | File lookup in a distributed file system | |
| US10901621B2 (en) | Dual-level storage device reservation | |
| US10733186B2 (en) | N-way hash join | |
| US20170255710A1 (en) | Grouping records in buckets distributed across nodes of a distributed database system to perform comparison of the grouped records | |
| CN109951546A (zh) | 基于智能合约的事务请求处理方法、装置、设备和介质 | |
| US20190114369A1 (en) | Multidimensional graph structured database with property and relationship subclasses | |
| CN110036381B (zh) | 存储器内数据搜索技术 | |
| CN106155775A (zh) | 消息处理方法、设备及系统 | |
| CN104618304A (zh) | 数据处理方法及数据处理系统 | |
| US10332569B2 (en) | System and method for dynamic caching | |
| US20170255668A1 (en) | Methods and apparatuses for improving processing efficiency in a distributed system | |
| CN108139927A (zh) | 联机事务处理系统中事务的基于动作的路由 | |
| CN106874341B (zh) | 一种数据库同步方法 | |
| US20200387412A1 (en) | Method To Manage Database | |
| US20220351062A1 (en) | Generating quantum service definitions from executing quantum services | |
| JP2021501427A (ja) | コンテンツ非依存のファイルインデックス化の方法及びシステム | |
| CN114489772A (zh) | 工作流执行方法及装置、存储介质、设备 | |
| CN114416871A (zh) | 基于区块链的数据处理方法、装置、设备、系统及介质 | |
| CN113726885A (zh) | 一种流量配额的调整方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room 221, 2nd floor, Block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone, 100176 Applicant after: JINGDONG DIGITAL TECHNOLOGY HOLDINGS Co.,Ltd. Address before: 101111 Room 221, 2nd Floor, Block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone Applicant before: BEIJING JINGDONG FINANCIAL TECHNOLOGY HOLDING Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant after: Jingdong Digital Technology Holding Co.,Ltd. Address before: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone, 100176 Applicant before: JINGDONG DIGITAL TECHNOLOGY HOLDINGS Co.,Ltd. Address after: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant after: Jingdong Technology Holding Co.,Ltd. Address before: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant before: Jingdong Digital Technology Holding Co.,Ltd. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180223 |