CN107729412A - 一种基于外带通信的历史性能统计的方法及系统 - Google Patents

一种基于外带通信的历史性能统计的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种基于外带通信的历史性能统计的方法，所述方法包括：当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；若存在，则提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间。该方法能够长期保存性能数据，实现长期保存历史性能数据的增值功能；本申请还公开了一种基于外带通信的历史性能统计的系统、一种计算机可读存储介质及服务器，具有以上有益效果。

Description

一种基于外带通信的历史性能统计的方法及系统
技术领域
本发明涉及存储技术领域，特别涉及一种基于外带通信的历史性能统计的方法、系统和一种计算机可读存储介质及服务器。
背景技术
性能统计分析是判断存储设备负载大小及性能调优的有力工具，通过分析历史性能统计的记录可以充分的了解系统的工作状态，对整个工作的调整及改善有着指导性的意义。
现有技术中，在GUI(操作用户界面)上面目前仅可以看到最近5分钟的实时性能曲线，由于系统空间限制，通过分析，在不影响系统运行效率的情况下，存储系统最多可以保存最近两周的历史性能文件，无法满足长期保有性能文件的需求。
因此，如何长期保存性能数据是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种基于外带通信的历史性能统计的方法、系统和一种计算机可读存储介质及服务器，能够长期保存性能数据。
为解决上述技术问题，本申请提供一种基于外带通信的历史性能统计的方法，该方法包括：
当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；
若存在，则提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；
将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间。
可选的，在提取所述存储设备的性能文件之前，还包括：
判断每类所述性能文件的数量是否超过预设数量；
若是，则按照创建日期从早到晚的顺序依次删除所述性能文件直至每类所述性能文件的数量不超过所述预设数量。
可选的，还包括：
所述存储设备的非配置节点将第一性能文件传输至所述存储设备的配置节点中；其中，所述配置节点中存有第二性能文件，所述性能文件包括所述第一性能文件与所述第二性能文件。
可选的，还包括：
根据时间戳分钟数对预设时间内的所述性能指标取平均值得到优化性能指标。
可选的，所述根据时间戳分钟数对预设时间内的所述性能指标取平均值得到优化性能指标包括：
当所述时间戳分钟数为5的倍数时，对最近5分钟内的所述性能指标值取平均值得到所述优化性能指标；
当所述时间戳分钟数为15的倍数时，对最近15分钟内的所述性能指标值取平均值得到所述优化性能指标；
当所述时间戳分钟数为60的倍数时，对最近60分钟内的所述性能指标值取平均值得到所述优化性能指标。
本申请还提供了一种基于外带通信的历史性能统计的系统，该系统包括：
查询模块，用于当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；
性能指标生成模块，用于当所述设备列表中存在所述存储设备时，提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；
存储模块，用于将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间。
可选的，还包括：
数量判断模块，用于判断每类所述性能文件的数量是否超过预设数量；
删除模块，用于当每类所述性能文件的数量超过所述预设数量时，按照创建日期从早到晚的顺序依次删除所述性能文件直至每类所述性能文件的数量不超过所述预设数量。
可选的，还包括：
优化模块，用于根据时间戳分钟数对预设时间内的所述性能指标值取平均值得到优化后的性能指标值。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序执行时实现以下步骤：
当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；
若存在，则提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；
将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间。
本申请还提供了一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现以下步骤：
当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；
若存在，则提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；
将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间。
本发明提供了一种基于外带通信的历史性能统计的方法，当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；若存在，则提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间。
本方法将性能指标值存储在MySQL数据库中，MySQL数据库是独立于存储系统之外的存储空间，且MySQL数据库能够存储的数据量是远大于存储系统的。本方法能够长期保存性能数据，实现长期保存历史性能数据的增值功能。本申请同时还提供了一种基于外带通信的历史性能统计的系统和一种计算机可读存储介质及服务器，具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种基于外带通信的历史性能统计的方法的流程图；
图2为本申请实施例所提供的一种基于外带通信的历史性能统计的示意图；
图3为将非配置节点内的第一性能文件传输至配置节点的示意图；
图4为性能汇聚流程示意图；
图5为本申请实施例所提供的一种基于外带通信的历史性能统计的系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面请参见图1，图1为本申请实施例所提供的一种基于外带通信的历史性能统计的方法的流程图。
具体步骤可以包括：
S101：当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；若存在，则进入S102；
其中，本步骤中的采集指令是一种采集历史性能进行相关统计的指令，该指令可以是相关技术人员手动发出的，也可以是有相关程序按照某个预设周期或预设情况自动发出的，此处并不对发送采集指令的主体或情况进行限定，本领域的技术人员可以根据方案的实际应用情况选择适当的方法。
值得一提的是，本方案是默认可以在在设备列表中查询到进行相关操作的存储设备，当然该设备列表可以是始终存在的，每当有存储设备进行相关操作时都会更新设备列表，当然也可以是设备列表按照预设周期进行更新来查找是否有新的存储设备以便对表的内容进行更新。
本步骤中查询设备列表是否存在存储设备，可以是逐个查询判断是否存在存储设备，也可以是将该时刻的设备列表与上一时刻的设备列表进行比对得到比对结果，根据比对结果来判断是否存在存储设备，本领域的技术人员也可以根据本方案的实际应用情况选择其他适当的方案，此处不进行具体的限定。
可以理解的是，本步骤判断设备列表中若存在存储设备则可以进入S102进行性能统计的相关操作，若不存在存储设备则无需进行性能统计的相关操作，等待下一次查询即可。
S102：提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；
其中，由于存储设备分为配置节点和非配置节点，因此存储设备中的性能文件是分为两部分存储的，一部分性能文件存储于配置节点，另一部分性能文件存储于非配置节点。本步骤提取存储设备的性能文件包括配置节点的性能文件，也包括非配置节点的性能文件，在提取过程中，可以分别提取配置节点的性能文件和非配置节点的性能文件；也可以先将非配置节点的性能文件存储至配置节点，再提取配置节点中的全部配置文件；还可以先将配置节点中的性能文件存储至非配置节点，在提取非配置节点的全部性能文件；当然本领域的技术人员还可以根据本方案的实际应用情况选择其他适当的提取方法，此处不进行具体的限定。
可以理解的是，历史性能的种类可以是有很多的，相应的性能文件的种类也可以是有很多种的。本步骤根据种类的不同，向对性能文件进行了区分，进而生成了各类性能指标值。值得注意的是，用户分析历史性能的价值之一就是观察分析性能的变化，这种变化是伴随时间而改变的，因此只有将性能指标值按照时间顺序进行排列才有分析的价值。因此本步骤按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表。当然，也可以将记录日期过早的性能文件进行删除，以便节省存储空间。
S103：将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间；
其中，MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，由于MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间且MySQL存储的空间是相当大的，因此就无需担心存储系统无法存储历史性能文件的问题，进而解决了智能查看最近5分钟时实时性能曲线的问题。
当然，在将历史性能统计表存储至MySQL数据库后，还可以对历史性能统计表中的历史性能值进行智能汇聚，精简数据的大小。智能汇聚是在本实施例的基础上的一个优选的方案，将在下一实施例中进行详细的介绍。
下面请参见图2，图2为本申请实施例所提供的另一种基于外带通信的历史性能统计的方法的流程图；
具体步骤可以包括：
S201：所述存储设备的非配置节点将第一性能文件传输至所述存储设备的配置节点中；
其中，请参见图3，图3为将非配置节点内的第一性能文件传输至配置节点的示意图。所述配置节点中存有第二性能文件，所述性能文件包括所述第一性能文件与所述第二性能文件。
S202：当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；若是则进入S203。
S203：判断每类所述性能文件的数量是否超过预设数量；若是，则进入S204；若否，则进入S205；
其中，创建日期过早的性能文件已经失去了使用价值及时效性，因此可以进行删除操作。本步骤中的预设数量是本领域技术人员根据方案的实际应用情况设定的，此处并不对预设数量的具体数值进行限定。
S204：按照创建日期从早到晚的顺序依次删除所述性能文件直至每类所述性能文件的数量不超过所述预设数量；
其中，本步骤的目的是维持性能文件的数量保持在一定的范围内。优选的预设数量可以设置为20。
S205：提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表。
S206：将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库。
S207：根据时间戳分钟数对预设时间内的所述性能指标取平均值得到优化性能指标。
举一个例子解释S207中的操作，请参见图4，图4为性能汇聚流程示意图。例如在性能采集时两个采样点的时间间隔为1分钟，需要在每隔一段时间之后做性能汇聚，性能汇聚主要包括以下几个步骤：(1)原始性能文件解析入库时做灵活判断；(2)当指标时间戳分钟数为5的倍数时，触发统计最近5分钟的性能指标值，并保存在所属的表中；(3)当指标时间戳分钟数为15的倍数时，触发统计最近15分钟的性能指标值，并保存在所属的表中；(4)当指标时间戳分钟数为60的倍数时，触发统计最近1小时的性能指标值，并保存在所属的表中。
本实施例，从删除过于陈旧的性能文件进行删除，并对历史性能统计表中的数据进行了智能汇聚精简优化，节约了存储空间，提升了工作效率。
请参见图5，图5为本申请实施例所提供的一种基于外带通信的历史性能统计的系统的结构示意图；
该系统可以包括：
查询模块100，用于当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；
性能指标生成模块200，用于当所述设备列表中存在所述存储设备时，提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；
存储模块300，用于将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间。
在本申请提供的另一种基于外带通信的历史性能统计的系统的实施例中，还包括：
数量判断模块，用于判断每类所述性能文件的数量是否超过预设数量；
删除模块，用于当每类所述性能文件的数量超过所述预设数量时，按照创建日期从早到晚的顺序依次删除所述性能文件直至每类所述性能文件的数量不超过所述预设数量。
进一步的，所述系统还包括：
优化模块，用于根据时间戳分钟数对预设时间内的所述性能指标值取平均值得到优化后的性能指标值。
由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请还提供了一种服务器，可以包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的步骤。当然所述服务器还可以包括各种网络接口，电源等组件。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种基于外带通信的历史性能统计的方法，其特征在于，包括：
当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；
若存在，则提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；
将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在提取所述存储设备的性能文件之前，还包括：
判断每类所述性能文件的数量是否超过预设数量；
若是，则按照创建日期从早到晚的顺序依次删除所述性能文件直至每类所述性能文件的数量不超过所述预设数量。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：
所述存储设备的非配置节点将第一性能文件传输至所述存储设备的配置节点中；其中，所述配置节点中存有第二性能文件，所述性能文件包括所述第一性能文件与所述第二性能文件。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：
根据时间戳分钟数对预设时间内的所述性能指标取平均值得到优化性能指标。
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据时间戳分钟数对预设时间内的所述性能指标取平均值得到优化性能指标包括：
当所述时间戳分钟数为5的倍数时，对最近5分钟内的所述性能指标值取平均值得到所述优化性能指标；
当所述时间戳分钟数为15的倍数时，对最近15分钟内的所述性能指标值取平均值得到所述优化性能指标；
当所述时间戳分钟数为60的倍数时，对最近60分钟内的所述性能指标值取平均值得到所述优化性能指标。
6.一种基于外带通信的历史性能统计的系统，其特征在于，包括：
查询模块，用于当接收到采集指令时，查询设备列表并判断所述设备列表中是否存在存储设备；
性能指标生成模块，用于当所述设备列表中存在所述存储设备时，提取所述存储设备的性能文件，并根据每类所述性能文件按照时间顺序生成对应的性能指标值得到历史性能统计表；
存储模块，用于将所述历史性能统计表存储至MySQL数据库；其中，所述MySQL数据库为独立于存储系统之外的存储空间。
7.根据权利要求6所述系统，其特征在于，还包括：
数量判断模块，用于判断每类所述性能文件的数量是否超过预设数量；
删除模块，用于当每类所述性能文件的数量超过所述预设数量时，按照创建日期从早到晚的顺序依次删除所述性能文件直至每类所述性能文件的数量不超过所述预设数量。
8.根据权利要求6所述系统，其特征在于，还包括：
优化模块，用于根据时间戳分钟数对预设时间内的所述性能指标值取平均值得到优化后的性能指标值。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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