CN107714008A - 一种基于智能终端的监测救助方法及监测救助系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于智能终端的监测救助方法及监测救助系统，所述监测救助方法包括如下步骤：建立一健康数据库；监测所述智能终端的当前用户的实时身体机能数据；将所述实时身体机能数据与所述健康数据库中的基本身体机能数据进行对比；当所述实时身体机能数据超出所述基本身体机能数据的波动范围时，启动一紧急模式；发出一求救信号。监测救助系统包括：数据模块、监测模块、处理模块、控制模块和救助模块。本发明提供的技术方案能够基于用户的实时身体机能数据进行监测，并且能够基于语音信息或反应时间对当前用户的当前状态作识别，以自动发出求救信号，便于用户及时获得救助，为用户提供更进一步地保障。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端领域，尤其涉及一种基于智能终端的监测救助方法及监测救助系统。
背景技术
随着智能终端的飞速发展，智能终端的功能越来越丰富，早已不在再局限于传统电子设备的基础功能，例如，用户可以通过智能终端听音乐、玩游戏、办公、开会、救助等。
目前，为便于老年人群体的自救，专门为老年人群体开发研制了具有呼救功能的智能终端，便于老年人群体在紧急情况下寻求救助。然而，该技术设有一定的限制，必须基于老年人群体在有意识状态下对其进行操作，无法适用于老年人突然昏厥、发生意外等情况下的呼救，而老年人往往在这些无意识状态的情况下更需要他人的救助。故，现有技术还无法为老年人群体提供一个较为完善的保护和救助。
因此，需要提供一种基于智能终端的监测救助方法及监测救助系统，能够基于用户的实时身体机能数据进行监测，并且能够基于语音信息或反应时间对当前用户的当前状态作识别，以自动发出求救信号，便于用户及时获得救助，为用户提供更进一步地保障。
发明内容
为了克服上述技术缺陷，本发明的目的在于提供一种基于智能终端的监测救助方法及监测救助系统。能够基于当前用户的实时身体机能数据、语音信息等识别当前用户的状态，以及时对外发出求救信号救助当前用户。
本发明公开了一种基于智能终端的一种基于智能终端的监测救助方法，所述监测救助方法包括如下步骤：
建立一健康数据库；
监测所述智能终端的当前用户的实时身体机能数据；
将所述实时身体机能数据与所述健康数据库中的基本身体机能数据进行对比；
当所述实时身体机能数据超出所述基本身体机能数据的波动范围时，启动一紧急模式；
发出一求救信号。
优选地，所述监测救助方法进一步包括：
检测所述智能终端的实时加速度；
当所述实时加速度大于所述智能终端的重力加速度时，判断所述智能终端处于一跌落状态；
启动所述紧急模式；
在一预设等待时间内，接收所述当前用户发出的语音信息，以获取所述语音信息中包含的语音数据；
判断所述语音数据是否与一预设的求救数据匹配；
当所述语音数据与所述求救数据匹配时，发出所述求救信号。
优选地，启动所述紧急模式的步骤之后，所述监测救助方法进一步包括：
若所述智能终端在所述预设等待时间内未接收到所述语音信息时，进一步发出一关闭所述紧急模式的提示；
在一预设反应时间后，若所述智能终端未接收到关闭所述紧急模式的关闭指令时，发出所述求救信号。
优选地，所述求救信号进一步包括反应所述智能终端的当前位置的定位信息。
优选地，所述智能终端进一步通过辅助穿戴设备监测所述当前用户的身体机能数据。
本发明进一步提供了一种基于智能终端的监测救助系统，所述监测救助系统包括：数据模块、监测模块、处理模块、控制模块和救助模块；
所述数据模块，建立一健康数据库；
所述监测模块，监测所述智能终端的当前用户的实时身体机能数据；
所述处理模块，与所述数据模块、监测模块通讯连接，将所述实时身体机能数据与所述健康数据库中的基本身体机能数据进行对比，并发送对比结果至所述控制模块；
所述控制模块，与所述处理模块通讯连接，当所述实时身体机能数据超出所述基本身体机能数据的波动范围时，所述控制模块启动一紧急模式；
所述救助模块，与所述控制模块通讯连接，发出一求救信号。
优选地，所述监测救助系统进一步包括检测模块、判断模块和接收模块；
所述检测模块，检测所述智能终端的实时加速度；
所述判断模块，与所述检测模块、控制模块通讯连接，当所述实时加速度大于所述智能终端的重力加速度时，判断所述智能终端处于一跌落状态；
所述控制模块，与所述判断模块、接收模块通讯连接，启动所述紧急模式；
所述接收模块，与所述控制模块、处理模块通讯连接，在一预设等待时间内，接收所述当前用户发出的语音信息，以获取所述语音信息中包含的语音数据；
所述处理模块，与所述接收模块、救助模块通讯连接，判断所述语音数据是否与一预设的求救数据匹配；
所述救助模块，与所述处理模块通讯连接，当所述语音数据与所述求救数据匹配时，发出所述求救信号。
优选地，所述监测救助系统进一步包括一提示模块；
所述提示模块，与所述接收模块通讯连接；
若所述接收模块在所述预设等待时间内未接收到所述语音信息时，进一步所述提示模块发出一关闭所述紧急模式的提示；
在一预设反应时间后，若所述接收模块未接收到关闭所述紧急模式的关闭指令时，所述接收模块进一步与所述救助模块通讯连接，所述救助模块发出所述求救信号。
优选地，所述求救信号进一步包括反应所述智能终端的当前位置的定位信息。
优选地，所述监测模块进一步通过辅助穿戴设备监测所述当前用户的身体机能数据。
采用了上述技术方案后，与现有技术相比，具有以下有益效果：
1.智能终端可基于用户实时身体机能数据对用户的身体状况作出判定，并及时发出求救信号；
2.智能终端可基于智能终端的跌落状况，进一步结合语音信息判断用户的当前状况，并及时发出求救信号；
3.对于处于无知觉无意识的用户，也能自动发出求救信号，便于用户获得救助；
4.发出求救信号的同时，进一步发出定位信息，以便救助单位/个人及时发现当前用户。
附图说明
图1为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的控制方法的流程示意图；
图2为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的控制方法的流程示意图；
图3为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的控制方法的流程示意图；
图4为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的控制系统结构示意图；
图5为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的控制系统结构示意图；
图6为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的控制系统结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
在本发明的描述中，除非另有规定和限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
智能终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。
参阅图1，为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的监测救助方法的流程示意图。本实施例中的监测救助方法，基于当前用户的基本身体机能数据判断用户的实时身体机能数据是否处于一正常波动范围内，当监测到用户的实时身体机能数据超出一正常的波动范围，即判断该实时用户当前的身体状况处于异常状态，自动发出一求救信号。
具体地，监测救助方法包括如下步骤：
S1：建立一健康数据库；
智能终端通过其内置的传感器，对其当前用户的身体机能数据作采集，以实现对当前用户的健康情况作持续一段时间的跟踪和记录。该持续时间可以根据用户自信设定，例如近3个月，近6个月，近12个月等。一般而言，持续时间越长，采集的用户身体机能数据越多，智能终端的分析结果也就越为完善。智能终端根据采集所得的身体机能数据，建立一相应的健康数据库，进一步对采集所得的身体机能数据作分析，计算得出当前用户在各个方面的身体机能数据的波动范围。
在一优选实施例中，智能终端可以进一步与远程服务器连通，将采集所得的身体机能数据储存于该远程服务器中，当采集到新的身体机能数据后，立即同步更新远程服务器中的身体机能数据。
在一优选实施例中，远程服务器中进一步包括与当前用户基本情况类似(如年龄、性别、居住地等)的用户的身体机能大数据。智能终端的健康数据库可以基于远程服务器中的大数据对当前用户的身体机能数据作分析，为当前用户提供健康警示线(即，各个身体机能数据的参考阈值)。
S2：监测所述智能终端的当前用户的实时身体机能数据；
建立健康数据库后，智能终端进一步监测当前用户的实时身体机能数据，包括：心跳、血压、呼吸频率、血氧量、血糖等。该监测可以通过智能终端的内置传感器实现，也可以通过外接辅助穿戴设备监测实现，以帮助当前用户实时掌握和了解自己的身体机能状况，防患于未然。
S3：将所述实时身体机能数据与所述健康数据库中的基本身体机能数据进行对比；
对当前用户的实时身体机能数据的监测的同时，智能终端进一步将监测所得的实时身体机能数据与其储存于智能终端中的健康数据库中的基本身体机能数据进行对比，以判断当前用户的实时身体机能数据是否处于基本身体机能数据的波动范围之内，即通过实时身体机能数据能够直接反应当前用户的当前健康状况是否符合一定的标准。
S4：当所述实时身体机能数据超出所述基本身体机能数据的波动范围时，启动一紧急模式；
基于实时身体机能数据能够在一定程度上体现并反应当前用户的身体状况，健康数据库中的基本身体机能数据反应的是当前用户正常情况下的身体状况。故，将实时身体机能数据与健康数据库中的基本身体机能数据进行比较，即可以判断用户的实时身体状况是否为正常身体状况。当智能终端判断采集所得的实时身体机能数据超出基本身体机能数据的波动范围后，会输出一数值，根据该输出数值，智能终端会自动向进入紧急模式。
S5：发出一求救信号。
当智能终端进入紧急模式后，会自动向外发出一求救信号，以便尽快获得救助。例如，当前用户心脏病发作时，智能终端监测所得的实时身体机能中的心跳为200次/分钟超出了基本身体机能数据中的100-120次/分钟的波动范围，此时智能终端会立即向外自动发出一求救信号。进一步地，求救信号的发送可根据用户自行设置，例如：拨打120、拨打智能终端中设定的紧急联系人的手机号码、发送短信、发送邮件、发出响铃、开启闪光灯等。在一优选实施例中，进一步地，智能终端在发出求救信号中进一步通过全球定位系统发出一定位信息，以便能够快速通知紧急联系人当前用户的所在位置。
参阅图2，为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的监测救助方法的流程示意图。本实施例中的监测救助方法，所述监测救助方法进一步包括：
S1’:检测所述智能终端的实时加速度；
通过智能终端内置的加速度传感器对智能终端本体的实时加速度进行检测，并将该实时加速度与重力加速度进行比较，以此判断智能终端处于的实时状态。
S2’:当所述实时加速度大于所述智能终端的重力加速度时，判断所述智能终端处于一跌落状态；
当智能终端内置的加速度传感器检测所得的实时加速度大于一重力加速度时，智能终端根据这一判断结果输出一数值，例如01，则，智能终端根据该输出数值判断智能终端当前处于一跌落状态。
S3’:启动一紧急模式；
当智能终端判断其本体处于一跌落状态时，自动触发紧急模式。在该模式下，智能终端会自动开启麦克风，接收语音输入，并进一步对输入的语音进行解析，以判断用户的当前状况是否需要救助。
S4’:在一预设等待时间内，接收所述当前用户发出的语音信息，以获取所述语音信息中包含的语音数据；
智能终端触发进入紧急模式后，智能终端自动开启麦克风，启动收音装置。在一预设等待时间(可根据用户自行设置，例如5分钟)内，若智能终端的麦克风接收到了用户发出的语音信息自动对接收所得的语音信息中包含的语音数据进行解析，以此判断该语音信息中是否为当前用户发出的求救信息。
S5’:判断所述语音数据是否与一预设的求救数据匹配；
当智能终端通过麦克风接收到当前用户发出的语音信息后，获得语音信息中包含的语音数据，并将该语音数据与智能终端预设的求救数据进行匹配，以判断当前用户发出的语音信息是否包含求救信息。例如，在智能终端中预设求救信息的关键字/词，包括：救命、不行了、难受、疼等。S6’:当所述语音数据与所述求救数据匹配时，发出所述求救信号。
若当前用户不慎被车撞倒骨折，无法动弹智能对外呼叫“救命”。被撞过程中，智能终端被撞掉在地上，掉落过程中根据实时加速度大于重力加速度，智能终端自动进入紧急模式，开启麦克风，当麦克风接收到“救命”的语音信息时，通过比对该语音信息中的“救命”语音数据，发现与智能终端内设的求救语音数据匹配，自动拨打120求救电话、拨打电话至紧急联系人并外发GPS定位信息，以便当前用户能够尽快被救助人员发现并获得救助。
参阅图3，为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的监测救助方法的流程示意图。本实施例中的监测救助方法，启动一紧急模式的步骤之后，所述监测救助方法进一步包括：
S4”:若所述智能终端在所述预设等待时间内未接收到所述语音信息时，进一步发出一关闭所述紧急模式的提示；
启动紧急模式，触发开启智能终端的麦克风后，当麦克风开启一预设等待时间内(如3分钟)，若始终未采集到用户发出的语音信息时，为了进一步判定当前用户是否处于无意识状态或单纯意外摔落智能终端，本实施例中的智能终端会通过其屏幕发出一关闭紧急模式的提示。为防止延误当前用户的救治时间，故预设等待时间不宜设置过长，当前用户可自行设置或采用默认设置。为防止因为当前用户在自身无危险的情况下意外掉落智能终端触发紧急模式的情况发生，本实施例中进一步提供了在预设等待时间过后发出关闭紧急模式的提示，以此，若当前用户只是意外摔落智能终端，本身无意外发生无需救助时，当前用户可自行关闭紧急模式。
S5”:在一预设反应时间后，若所述智能终端未接收到关闭所述紧急模式的关闭指令时，发出所述求救信号。
进一步地，为防止当前用户摔落后处于无意识状态，或过于虚弱无法发出语音信息等特殊情况，本实施例中的监测救助方法进一步包括，在一预设反应时间后(用户可自行设置，如5分钟)，若智能终端未接收到关闭紧急模式的关闭指令，自动发出求救信号。
优选地，所述求救信号进一步包括反应所述智能终端的当前位置的定位信息。
在一优选实施例中，基于如上所述的监测救助方法，智能终端所发出的求救信号包括：拨打120、拨打智能终端中设定的紧急联系人的手机号码、发送短信、发送邮件、发出响铃、开启闪光灯等。于本实施例中，智能终端在发出求救信号中进一步通过全球定位系统发出一定位信息，以便能够快速通知紧急联系人当前用户的所在位置。
优选地，所述智能终端进一步通过辅助穿戴设备监测所述当前用户的身体机能数据。
在一优选实施例中，基于如上所述的监测救助方法，智能终端进一步连有辅助穿戴设备。辅助穿戴设备多以具备部分计算功能、可连接智能终端的形式存在，主流的产品包括以手腕为支撑的手表/腕带类产品，以脚为支撑的鞋袜类产品，以头部为支撑的头部/脸部佩戴类产品，以及智能服装、书包、拐杖、配饰等各类非主流产品形态。基于辅助穿戴设备，本实施例中的智能终端可以更进一步地精确采集/获取当前用户的身体机能数据。
参阅图4，为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的监测救助系统的结构示意图。本实施例中的监测救助系统中，处理模块基于当前用户的基本身体机能数据判断用户的实时身体机能数据是否处于一正常波动范围内，当监测到用户的实时身体机能数据超出一正常的波动范围，即判断该实时用户当前的身体状况处于异常状态，救助模块自动发出一求救信号。
具体地，监测救助系统包括：
数据模块、监测模块、处理模块、控制模块和救助模块；
所述数据模块，建立一健康数据库；
数据模块通过智能终端内置的传感器，对其当前用户的身体机能数据作采集，以实现对当前用户的健康情况作持续一段时间的跟踪和记录。该持续时间可以根据用户自信设定，例如近3个月，近6个月，近12个月等。一般而言，持续时间越长，采集的用户身体机能数据越多，智能终端的分析结果也就越为完善。数据模块根据采集所得的身体机能数据，建立一相应的健康数据库，进一步对采集所得的身体机能数据作分析，计算得出当前用户在各个方面的身体机能数据的波动范围。
在一优选实施例中，数据模块可以进一步与远程服务器连通，将采集所得的身体机能数据储存于该远程服务器中，当采集到新的身体机能数据后，立即同步更新远程服务器中的身体机能数据。
在一优选实施例中，远程服务器中进一步包括与当前用户基本情况类似(如年龄、性别、居住地等)的用户的身体机能大数据。数据模块中的健康数据库可以基于远程服务器中的大数据对当前用户的身体机能数据作分析，为当前用户提供健康警示线(即，各个身体机能数据的参考阈值)。
所述监测模块，监测所述智能终端的当前用户的实时身体机能数据；
数据模块，建立健康数据库后，监测模块进一步监测当前用户的实时身体机能数据，包括：心跳、血压、呼吸频率、血氧量、血糖等。该监测可以通过智能终端的内置传感器实现，也可以通过外接辅助穿戴设备监测实现，以帮助当前用户实时掌握和了解自己的身体机能状况，防患于未然。进一步地，监测模块将监测所得的实时身体机能数据通过通讯连接发送至处理模块中。
所述处理模块，与所述数据模块、监测模块通讯连接，将所述实时身体机能数据与所述健康数据库中的基本身体机能数据进行对比，并发送对比结果至所述控制模块；
监测模块对当前用户的实时身体机能数据的监测的同时，处理模块进一步将监测所得的实时身体机能数据与数据模块建立的健康数据库中的基本身体机能数据进行对比，以判断当前用户的实时身体机能数据是否处于基本身体机能数据的波动范围之内，即通过实时身体机能数据能够直接反应当前用户的当前健康状况是否符合一定的标准。判断完成后，处理模块通过通讯连接将判断结果发送到控制模块中。
所述控制模块，与所述处理模块通讯连接，当所述实时身体机能数据超出所述基本身体机能数据的波动范围时，所述控制模块启动一紧急模式；
基于实时身体机能数据能够在一定程度上体现并反应当前用户的身体状况，健康数据库中的基本身体机能数据反应的是当前用户正常情况下的身体状况。故，处理模块将实时身体机能数据与健康数据库中的基本身体机能数据进行比较，即可以判断用户的实时身体状况是否为正常身体状况。当处理模块判断采集所得的实时身体机能数据超出基本身体机能数据的波动范围后，会通过通讯连接向控制模块输出一数值，根据该输出数值，控制模块会自动向进入紧急模式。
所述救助模块，与所述控制模块通讯连接，发出一求救信号。
当控制模块控制职能终端进入紧急模式后，救助模块会自动向外发出一求救信号，以便帮助当前用户尽快获得救助。例如，当前用户心脏病发作时，处理模块判断监测模块监测所得的实时身体机能中的心跳为200次/分钟超出了数据模块中基本身体机能数据中的100-120次/分钟的波动范围，此时控制模块会控制开启紧急模式，基于该模式下，救助模块会向外自动发出一求救信号。进一步地，求救信号的发送可根据用户自行设置，例如：拨打120、拨打智能终端中设定的紧急联系人的手机号码、发送短信、发送邮件、发出响铃、开启闪光灯等。在一优选实施例中，进一步地，救助模块在发出求救信号中进一步通过全球定位系统发出一定位信息，以便能够快速通知紧急联系人当前用户的所在位置。
参阅图5，为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的监测救助系统的结构示意图。本实施例中的监测救助系统进一步包括：检测模块、判断模块和接收模块；
所述检测模块，检测所述智能终端的实时加速度；
检测模块通过智能终端内置的加速度传感器对智能终端本体的实时加速度进行检测，并将该实时加速度与重力加速度进行比较，以此作为判断模块判断智能终端处于的实时状态的依据。
所述判断模块，与所述检测模块、控制模块通讯连接，当所述实时加速度大于所述智能终端的重力加速度时，判断所述智能终端处于一跌落状态；
当检测模块检测所得的实时加速度大于一重力加速度时，基于该判断结果输出一数值，例如01，则，判断模块根据该输出数值判断智能终端当前处于一跌落状态。并将该跌落状态通过通讯连接发送至控制模块中。
所述控制模块，与所述判断模块、接收模块通讯连接，启动所述紧急模式；
当判断模块判断其本体处于一跌落状态时，控制模块根据该结果自动触发紧急模式。在该模式下，控制模块进一步控制职能终端自动开启麦克风，接收语音输入，并进一步对输入的语音进行解析，以进一步识别用户的当前状况是否需要救助。
所述接收模块，与所述控制模块、处理模块通讯连接，在一预设等待时间内，接收所述当前用户发出的语音信息，以获取所述语音信息中包含的语音数据；
控制模块启动紧急模式后，进一步控制智能终端自动开启麦克风，启动收音装置。在一预设等待时间(可根据用户自行设置，例如5分钟)内，若接收模块通过智能终端的麦克风接收到了用户发出的语音信息自动对接收所得的语音信息中包含的语音数据进行解析，以此判断该语音信息中是否为当前用户发出的求救信息。
所述处理模块，与所述接收模块、救助模块通讯连接，判断所述语音数据是否与一预设的求救数据匹配；
当接收模块通过麦克风接收到当前用户发出的语音信息后，获得语音信息中包含的语音数据，并进一步通过通讯连接将该语音数据发送至初六模块，处理模块将该语音数据与智能终端预设的求救数据进行匹配，以判断当前用户发出的语音信息是否包含求救信息。例如，在智能终端中预设求救信息的关键字/词，包括：救命、不行了、难受、疼等。判断完成后，处理模块进一步通过通讯连接将判断结果发送至救助模块中。
所述救助模块，与所述处理模块通讯连接，当所述语音数据与所述求救数据匹配时，发出所述求救信号。
若当前用户不慎被车撞倒骨折，无法动弹智能对外呼叫“救命”。被撞过程中，智能终端被撞掉在地上，掉落过程中判断模块判断根据检测模块检测所得的实时加速度大于重力加速度，控制模块控制智能终端自动进入紧急模式，开启麦克风，当接收模块通过麦克风接收到“救命”的语音信息时，处理模块通过比对该语音信息中的“救命”语音数据，发现与智能终端内设的求救语音数据匹配，基于该匹配结果救助模块自动拨打120求救电话、拨打电话至紧急联系人并外发GPS定位信息，以便当前用户能够尽快被救助人员发现并获得救助。
参阅图6，为符合本发明实施例中的一种基于智能终端的监测救助系统的结构示意图。本实施例中的监测救助系统进一步包括一提示模块；
所述提示模块，与所述接收模块通讯连接；
若所述接收模块在所述预设等待时间内未接收到所述语音信息时，进一步所述提示模块发出一关闭所述紧急模式的提示；
控制模块启动紧急模式，触发开启智能终端的麦克风后，当接收模块中的麦克风开启一预设等待时间内(如3分钟)，若始终未采集到用户发出的语音信息时，为了进一步识别当前用户是否处于无意识状态或单纯意外摔落智能终端，本实施例中的提示模块会通过其屏幕发出一关闭紧急模式的提示。为防止延误当前用户的救治时间，故预设等待时间不宜设置过长，当前用户可自行设置或采用默认设置。为防止因为当前用户在自身无危险的情况下意外掉落智能终端触发紧急模式的情况发生，本实施例中的提示模块进一步在预设等待时间过后发出关闭紧急模式的提示，以此，若当前用户只是意外摔落智能终端，本身无意外发生无需救助时，当前用户可自行关闭紧急模式。
在一预设反应时间后，若所述接收模块未接收到关闭所述紧急模式的关闭指令时，
所述接收模块进一步与所述救助模块通讯连接，所述救助模块发出所述求救信号。
进一步地，为防止当前用户摔落后处于无意识状态，或过于虚弱无法发出语音信息等特殊情况，本实施例中的监测救助系统进一步包括，在提示模块发出提示后的一预设反应时间后(用户可自行设置，如5分钟)，若接收模块未接收到关闭紧急模式的关闭指令，救助模块自动发出求救信号。
优选地，所述求救信号进一步包括反应所述智能终端的当前位置的定位信息。
在一优选实施例中，基于如上所述的监测救助系统，救助模块所发出的求救信号包括：拨打120、拨打智能终端中设定的紧急联系人的手机号码、发送短信、发送邮件、发出响铃、开启闪光灯等。于本实施例中，救助模块在发出求救信号中进一步通过全球定位系统发出一定位信息，以便能够快速通知紧急联系人当前用户的所在位置。
优选地，所述检测模块进一步通过辅助穿戴设备监测所述当前用户的身体机能数据。
在一优选实施例中，基于如上所述的监测救助系统，监测模块进一步连有辅助穿戴设备。辅助穿戴设备多以具备部分计算功能、可连接智能终端的形式存在，主流的产品包括以手腕为支撑的手表/腕带类产品，以脚为支撑的鞋袜类产品，以头部为支撑的头部/脸部佩戴类产品，以及智能服装、书包、拐杖、配饰等各类非主流产品形态。基于辅助穿戴设备，本实施例中的监测可以更进一步地精确采集/获取当前用户的身体机能数据。
采用本发明提供的一种基于智能终端的监测救助方法及监测救助系统，能够基于用户的实时身体机能数据进行监测，并且能够基于语音信息或反应时间对当前用户的当前状态作识别，以自动发出求救信号，便于用户及时获得救助，为用户提供更进一步地保障。
应当注意的是，本发明的实施例有较佳的实施性，且并非对本发明作任何形式的限制，任何熟悉该领域的技术人员可能利用上述揭示的技术内容变更或修饰为等同的有效实施例，但凡未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改或等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种基于智能终端的监测救助方法，其特征在于，
所述监测救助方法包括如下步骤：
建立一健康数据库；
监测所述智能终端的当前用户的实时身体机能数据；
将所述实时身体机能数据与所述健康数据库中的基本身体机能数据进行对比；
当所述实时身体机能数据超出所述基本身体机能数据的波动范围时，启动一紧急模式；
发出一求救信号。
2.如权利要求1所述的监测救助方法，其特征在于，
所述监测救助方法进一步包括：
检测所述智能终端的实时加速度；
当所述实时加速度大于所述智能终端的重力加速度时，判断所述智能终端处于一跌落状态；
启动所述紧急模式；
在一预设等待时间内，接收所述当前用户发出的语音信息，以获取所述语音信息中包含的语音数据；
判断所述语音数据是否与一预设的求救数据匹配；
当所述语音数据与所述求救数据匹配时，发出所述求救信号。
3.如权利要求2所述的监测救助方法，其特征在于，
启动所述紧急模式的步骤之后，所述监测救助方法进一步包括：
若所述智能终端在所述预设等待时间内未接收到所述语音信息时，进一步发出一关闭所述紧急模式的提示；
在一预设反应时间后，若所述智能终端未接收到关闭所述紧急模式的关闭指令时，发出所述求救信号。
4.如权利要求1‐3任一项所述的监测救助方法，其特征在于，
所述求救信号进一步包括反应所述智能终端的当前位置的定位信息。
5.如权利要求1‐3任一项所述的监测救助方法，其特征在于，
所述智能终端进一步通过辅助穿戴设备监测所述当前用户的身体机能数据。
6.一种基于智能终端的监测救助系统，其特征在于，
所述监测救助系统包括：数据模块、监测模块、处理模块、控制模块和救助模块；
所述数据模块，建立一健康数据库；
所述监测模块，监测所述智能终端的当前用户的实时身体机能数据；
所述处理模块，与所述数据模块、监测模块通讯连接，将所述实时身体机能数据与所述健康数据库中的基本身体机能数据进行对比，并发送对比结果至所述控制模块；
所述控制模块，与所述处理模块通讯连接，当所述实时身体机能数据超出所述基本身体机能数据的波动范围时，所述控制模块启动一紧急模式；
所述救助模块，与所述控制模块通讯连接，发出一求救信号。
7.如权利要求6所述的监测救助系统，其特征在于，
所述监测救助系统进一步包括检测模块、判断模块和接收模块；
所述检测模块，检测所述智能终端的实时加速度；
所述判断模块，与所述检测模块、控制模块通讯连接，当所述实时加速度大于所述智能终端的重力加速度时，判断所述智能终端处于一跌落状态；
所述控制模块，与所述判断模块、接收模块通讯连接，启动所述紧急模式；
所述接收模块，与所述控制模块、处理模块通讯连接，在一预设等待时间内，接收所述当前用户发出的语音信息，以获取所述语音信息中包含的语音数据；
所述处理模块，与所述接收模块、救助模块通讯连接，判断所述语音数据是否与一预设的求救数据匹配；
所述救助模块，与所述处理模块通讯连接，当所述语音数据与所述求救数据匹配时，发出所述求救信号。
8.如权利要求7所述的监测救助系统，其特征在于，
所述监测救助系统进一步包括一提示模块；
所述提示模块，与所述接收模块通讯连接；
若所述接收模块在所述预设等待时间内未接收到所述语音信息时，进一步所述提示模块发出一关闭所述紧急模式的提示；
在一预设反应时间后，若所述接收模块未接收到关闭所述紧急模式的关闭指令时，所述接收模块进一步与所述救助模块通讯连接，所述救助模块发出所述求救信号。
9.如权利要求6‐8任一项所述的监测救助系统，其特征在于，
所述求救信号进一步包括反应所述智能终端的当前位置的定位信息。
10.如权利要求6‐8任一项所述的监测救助系统，其特征在于，
所述监测模块进一步通过辅助穿戴设备监测所述当前用户的身体机能数据。
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| Publication Number | Publication Date |
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