CN107704884B - 图像标签处理方法、图像标签处理装置及电子终端 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种图像标签处理方法、图像标签处理装置、电子终端及计算机可读存储介质,该图像标签处理方法包括:基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以确定本次所述图像待添加的图像标签;若所述图像当前存在已添加的图像标签,则检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,其中,所述自定义标签为通过手动方式添加的图像标签;若所述已添加的图像标签中存在自定义标签,则,将所述图像当前已添加的除所述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。本申请提供的技术方案可使得更新后的图像标签能尽量满足用户的需求。
Description
技术领域
本申请属于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像标签处理方法、图像标签处理装置、电子终端及计算机可读存储介质。
背景技术
图像识别技术是人工智能的一个重要领域,它是指对图像进行识别,以识别出图像中被拍摄对象的特征的技术。
随着互联网技术的发展,图像识别技术被广泛应用在图像标签添加场景中。在图像标签添加场景中,通过图像识别技术对图像进行识别,并基于识别结果为图像添加能够特征化图像内容的图像标签,使得用户可以基于图像标签搜索到与图像标签相关的图像。例如,对于包含小狗的图像可以在识别后可被添加诸如“狗”、“吉娃娃”等图像标签。
现有技术中,在对图像进行识别并添加图像标签的过程中,如果图像存在已添加的图像标签,则该图像已添加的图像标签会被更新为当次重新确定出的该图像的图像标签。由于现有的图像识别算法有多种,而基于不同图像识别算法对图像进行识别所得到的识别结果可能有所差异,相应的,基于差异化的识别结果所确定的图像标签也可能有所不同,因此,当将已添加的图像标签更新为重新确定出的图像标签时,更新后的图像标签不一定能够满足用户的期望和需求。而当更新后的图像标签未能满足用户的需求时,就需要用户重新触发对图像进行识别并添加图像标签的操作。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种图像标签处理方法、图像标签处理装置、电子终端及计算机可读存储介质,可使得更新后的图像标签能尽量满足用户的需求。
本申请实施例的第一方面提供了一种图像标签处理方法,包括:
基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以确定本次所述图像待添加的图像标签;
若所述图像当前存在已添加的图像标签,则检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,其中,所述自定义标签为通过手动方式添加的图像标签;
若所述已添加的图像标签中存在自定义标签,则,将所述图像当前已添加的除所述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。
基于本申请第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述图像标签处理方法还包括:
接收输入的与所述图像相关的备注信息;
将接收到的所述备注信息添加为所述图像的自定义标签。
基于本申请第一方面,或者本发明第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,每个自定义标签被设置预设的第一标识;
所述检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,包括:
检测所述已添加的图像标签中是否存在设置有所述第一标识的图像标签;
若所述已添加的图像标签中存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中存在自定义标签;
若所述已添加的图像标签中未存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中不存在自定义标签。
基于本申请第一方面,或者本申请第一方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,之后包括:
若所述已添加的图像标签中未存在自定义标签,则:
显示标签更新提示控件,其中,所述标签更新提示控件包含:用以输入确定指令的第一控件和用以输入第二指令的第二控件;
当接收到基于所述第一控件输入的确定指令时,将所述图像当前已添加的图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签;
当接收到基于所述第二控件输入的取消指令时,取消执行所述将所述图像当前已添加的图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签的动作。
本申请第二方面提供一种图像标签处理装置,包括:
图像标签确定单元,用于基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以确定本次所述图像待添加的图像标签;
检测单元,用于当所述图像当前存在已添加的图像标签时,检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,其中,所述自定义标签为通过手动方式添加的图像标签;
更新单元,用于当所述检测单元的检测结果为是时,将所述图像当前已添加的除所述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。
基于本申请第二方面,在第一种可能的实现方式中,所述图像标签处理装置还包括:
接收单元,用于接收输入的与所述图像相关的备注信息;
标签添加单元,用于将所述接受党员接收到的与所述图像相关的备注信息添加为所述图像的自定义标签。
基于本申请第二方面,或者本发明第二方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,每个自定义标签被设置预设的第一标识;
所述检测单元具体用于:当所述图像当前存在已添加的图像标签时,检测所述已添加的图像标签中是否存在设置有所述第一标识的图像标签;若所述已添加的图像标签中存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中存在自定义标签;若所述已添加的图像标签中未存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中不存在自定义标签。
基于本申请第二方面,或者本申请第二方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述图像标签处理装置还包括:
显示单元,用于当所述检测单元的检测结果为否时,显示标签更新提示控件,其中,所述标签更新提示控件包含:用以输入确定指令的第一控件和用以输入第二指令的第二控件;
所述更新单元还用于:当接收到基于所述第一控件输入的确定指令时,将所述图像当前已添加的图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。
本申请第三方面提供一种电子终端,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现上述第一方面或者上述第一方面的任一可能实现方式中提及的图像标签处理方法。
本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或者上述第一方面的任一可能实现方式中提及的图像标签处理方法。
本申请第五方面提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现上述第一方面或者上述第一方面的任一可能实现方式中提及的图像标签处理方法。
由上可见,本申请方案中当对图像进行识别并确定出本次该图像待添加的图像标签,且该图像当前存在已添加的自定义标签时,将该图像当前已添加的除自定义标签之外的其它图像标签更新为本次该图像待添加的图像标签,从而使得该图像更新后的图像标签能够保留自定义标签。由于自定义标签通常是由用户依照自身的需求输入,因此,通过保留该图像的自定义标签,使得该图像更新后的图像标签也能尽量满足用户的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的图像标签处理方法一个实施例流程示意图;
图2为本申请提供的图像标签处理装置一个实施例结构示意图;
图3为本申请提供的电子终端一个实施例结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应理解,下述方法实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对各实施例的实施过程构成任何限定。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
本申请实施例提供一种图像标签处理方法,该图像标签处理方法可应用于图像标签处理装置中,该图像标签处理装置可以为独立的设备,或者也可以集成在电子终端(例如手机、个人计算机、笔记本、平板电脑等)或其它具备图像识别功能的设备中。可选的,集成该图像标签处理装置的设备或电子终端所搭载的操作系统可以为ios系统、android系统、windows系统或其它操作系统,此处不作限定。
请参阅图1,本申请实施例中的图像标签处理方法可包括:
步骤101、基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以确定本次该图像待添加的图像标签;
本申请实施例中,步骤101具体可以包括:基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以获得该图像的特征向量,并将获得的该图像的特征向量输入预先训练的标签图片模型中,以获得该标签图片模型的置信度,并将置信度最高的前N个文字标签确定为该图像待添加的图像标签。其中,上述N可以为不小于1的预设值。或者,在步骤101之前,可以先对该图像进行分割,获得该图像的至少一个分割图像,在步骤101中,基于预设的图像识别算法,分别对该图像的每个分割图像进行识别,获得各个分割图像的特征向量,将各个分割图像的特征向量分别输入预先训练的标签图片模型中,以获得该标签图片模型的置信度,并将置信度最高的文字标签确定为相应分割图像的图像标签,结合该图像的各个分割图像的图像标签确定该图像的图像标签。具体的,上述基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以确定本次上述图像待添加的图像标签的过程可以参照已有技术实现,此处不再赘述。
可选的,当图像标签添加组件(图像标签添加组件为用于实现图像识别和图像标签添加的组件,该图像标签添加组件可集成在前述的图像处理装置中)完成升级后,可触发图像标签添加组件重新遍历本地数据库和/或云端服务器中的图像,并对遍历的图像执行步骤101的步骤。需要说明的是,在触发图像标签添加组件对图像执行步骤101的步骤的过程中,图像标签添加组件基于升级后的图像识别算法对图像进行识别。
步骤102、若上述图像当前存在已添加的图像标签,则检测上述已添加的图像标签中是否存在自定义标签;
其中,上述自定义标签为通过手动方式添加的图像标签。
本申请实施例中,为用户提供自定义图像标签的输入接口,用户可以通过该输入接口为图像添加自定义的图像标签(即上述自定义标签)。或者,为用户提供备注信息的输入接口,用户可以通过该输入接口输入与该图像相关的备注信息。当接收到输入的与该图像相关的备注信息时,将接收到的该备注信息添加为该图像的自定义标签。
在步骤102中,当步骤101识别的图像已存在被添加的图像标签时,检测被添加的图像标签中是否存在自定义标签。可选的,每个自定义标签被设置预设的第一标识,上述检测上述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,包括:检测上述已添加的图像标签中是否存在设置有上述第一标识的图像标签;若上述已添加的图像标签中存在设置有上述第一标识的图像标签,则判定上述已添加的图像标签中存在自定义标签;若上述已添加的图像标签中未存在设置有上述第一标识的图像标签,则判定上述已添加的图像标签中不存在自定义标签。或者,为自定义标签设置预设的第一标识,并未非自定义标签(例如自动添加的图像标签)设置预设的第二标识,上述检测上述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,包括:检测上述已添加的图像标签中是否存在设置有上述第一标识的图像标签;若上述已添加的图像标签中存在设置有上述第一标识的图像标签,则判定上述已添加的图像标签中存在自定义标签;若上述已添加的图像标签中未存在设置有上述第一标识的图像标签,则判定上述已添加的图像标签中不存在自定义标签。
步骤103、若上述已添加的图像标签中存在自定义标签,则,将上述图像当前已添加的除上述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次上述图像待添加的图像标签;
在步骤103中,当检测到该图像已添加的图像标签中存在自定义标签时,保留该自定义标签,将上述图像当前已添加的除上述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次上述图像待添加的图像标签。举例说明,设步骤101确定的图像A待添加的图像标签为“彩虹”、“蓝天”。图像A已添加的图像标签包括:“雨后美景”、“白云”。其中,“雨后美景”为自定义标签,则在步骤103中,保留“雨后美景”这一自定义标签,并将“白云”更新为“彩虹”、“蓝天”,更新后的图像A的图像标签包括:“彩虹”、“蓝天”和“雨后美景”。
进一步,当步骤102检测到上述已添加的图像标签中未存在自定义标签时,可以直接将上述图像当前已添加的除上述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次上述图像待添加的图像标签(即步骤101确定的该图像的图像标签)。或者,当步骤102检测到上述已添加的图像标签中未存在自定义标签时,也可以显示标签更新提示控件,其中,该标签更新提示控件包含:用以输入确定指令的第一控件和用以输入第二指令的第二控件;当接收到基于该第一控件输入的确定指令时,将该图像当前已添加的图像标签更新为本次上述图像待添加的图像标签;当接收到基于该第二控件输入的取消指令时,取消执行上述将该图像当前已添加的图像标签更新为本次上述图像待添加的图像标签的动作,也即,当接收到基于该第二控件输入的取消指令时,不对上述图像的图像标签进行更新。
由上可见,本申请实施例中当对图像进行识别并确定出本次该图像待添加的图像标签,且该图像当前存在已添加的自定义标签时,将该图像当前已添加的除自定义标签之外的其它图像标签更新为本次该图像待添加的图像标签,从而使得该图像更新后的图像标签能够保留自定义标签。由于自定义标签通常是由用户依照自身的需求输入,因此,通过保留该图像的自定义标签,使得该图像更新后的图像标签也能尽量满足用户的需求。
实施例二
本申请实施例还提供一种图像标签处理装置,如图2所示,本申请实施例中的图像标签处理装置200包括:
图像标签确定单元201,用于基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以确定本次所述图像待添加的图像标签;
检测单元202,用于当所述图像当前存在已添加的图像标签时,检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,其中,所述自定义标签为通过手动方式添加的图像标签;
更新单元203,用于当检测单元202的检测结果为是时,将所述图像当前已添加的除所述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。
可选的,本申请实施例中的图像标签处理装置还包括:
接收单元,用于接收输入的与所述图像相关的备注信息;
标签添加单元,用于将所述接受党员接收到的与所述图像相关的备注信息添加为所述图像的自定义标签。
可选的,每个自定义标签被设置预设的第一标识。检测单元202具体用于:当所述图像当前存在已添加的图像标签时,检测所述已添加的图像标签中是否存在设置有所述第一标识的图像标签;若所述已添加的图像标签中存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中存在自定义标签;若所述已添加的图像标签中未存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中不存在自定义标签。
可选的,本申请实施例中的图像标签处理装置还包括:显示单元,用于当检测单元202的检测结果为否时,显示标签更新提示控件,其中,所述标签更新提示控件包含:用以输入确定指令的第一控件和用以输入第二指令的第二控件;更新单元203还用于:当接收到基于所述第一控件输入的确定指令时,将所述图像当前已添加的图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。
需要说明的是,本申请实施例中的图像标签处理装置可以为独立的设备,或者也可以集成在电子终端(例如手机、个人计算机、笔记本、平板电脑等)或其它具备图像识别功能的设备中。可选的,集成该图像标签处理装置的设备或电子终端所搭载的操作系统可以为ios系统、android系统、windows系统或其它操作系统,此处不作限定。
由上可见,本申请实施例中当对图像进行识别并确定出本次该图像待添加的图像标签,且该图像当前存在已添加的自定义标签时,将该图像当前已添加的除自定义标签之外的其它图像标签更新为本次该图像待添加的图像标签,从而使得该图像更新后的图像标签能够保留自定义标签。由于自定义标签通常是由用户依照自身的需求输入,因此,通过保留该图像的自定义标签,使得该图像更新后的图像标签也能尽量满足用户的需求。
实施例三
本申请实施例提供一种电子终端,请参阅图3,本申请实施例中的电子终端包括:存储器301,一个或多个处理器302(图3中仅示出一个)及存储在存储器301上并可在处理器上运行的计算机程序。其中:存储器301用于存储软件程序以及模块,处理器302通过运行存储在存储器301的软件程序以及单元,从而执行各种功能应用以及数据处理。具体地,处理器302通过运行存储在存储器301的上述计算机程序时实现以下步骤:
基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以确定本次所述图像待添加的图像标签;
若所述图像当前存在已添加的图像标签,则检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,其中,所述自定义标签为通过手动方式添加的图像标签;
若所述已添加的图像标签中存在自定义标签,则,将所述图像当前已添加的除所述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。
假设上述为第一种可能的实施方式,则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中,处理器302通过运行存储在存储器301的上述计算机程序时还可以实现以下步骤:
接收输入的与所述图像相关的备注信息;
将接收到的所述备注信息添加为所述图像的自定义标签。
在上述第一种可能的实现方式或者上述第二种可能的实现方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中,每个自定义标签被设置预设的第一标识;
所述检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,包括:
检测所述已添加的图像标签中是否存在设置有所述第一标识的图像标签;
若所述已添加的图像标签中存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中存在自定义标签;
若所述已添加的图像标签中未存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中不存在自定义标签。
在上述第一种可能的实现方式,或者上述第二种可能的实现方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中,在检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签之后,处理器302通过运行存储在存储器301的上述计算机程序时还可以实现以下步骤:
若所述已添加的图像标签中未存在自定义标签,则:
显示标签更新提示控件,其中,所述标签更新提示控件包含:用以输入确定指令的第一控件和用以输入第二指令的第二控件;
当接收到基于所述第一控件输入的确定指令时,将所述图像当前已添加的图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签;
当接收到基于所述第二控件输入的取消指令时,取消执行所述将所述图像当前已添加的图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签的动作。
可选的,如图3所示,上述电子终端还可包括:一个或多个输入设备303(图3中仅示出一个)和一个或多个输出设备304(图3中仅示出一个)。存储器301、处理器302、输入设备303和输出设备304通过总线305连接。
应当理解,在本申请实施例中,所称处理器302可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备303可以包括键盘、触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出设备304可以包括显示器、扬声器等。
存储器304可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器301提供指令和数据。存储器304的一部分或全部还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器304还可以存储设备类型的信息。
由上可见,本申请实施例中当对图像进行识别并确定出本次该图像待添加的图像标签,且该图像当前存在已添加的自定义标签时,将该图像当前已添加的除自定义标签之外的其它图像标签更新为本次该图像待添加的图像标签,从而使得该图像更新后的图像标签能够保留自定义标签。由于自定义标签通常是由用户依照自身的需求输入,因此,通过保留该图像的自定义标签,使得该图像更新后的图像标签也能尽量满足用户的需求。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,上述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,上述计算机程序包括计算机程序代码,上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括:能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图像标签处理方法,其特征在于,包括:
基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以确定本次所述图像待添加的图像标签,包括:
基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以获得该图像的特征向量,并将获得的该图像的特征向量输入预先训练的标签图片模型中,以获得该标签图片模型的置信度,并将置信度最高的前N个文字标签确定为该图像待添加的图像标签;其中,所述N可以为不小于1的预设值;
若所述图像当前存在已添加的图像标签,则检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,其中,所述自定义标签为通过手动方式添加的图像标签;
若所述已添加的图像标签中存在自定义标签,则,保留所述自定义标签,将所述图像当前已添加的除所述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。
2.根据权利要求1所述的图像标签处理方法,其特征在于,所述图像标签处理方法还包括:
接收输入的与所述图像相关的备注信息;
将接收到的所述备注信息添加为所述图像的自定义标签。
3.根据权利要求1或2所述的图像标签处理方法,其特征在于,每个自定义标签被设置预设的第一标识;
所述检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,包括:
检测所述已添加的图像标签中是否存在设置有所述第一标识的图像标签;
若所述已添加的图像标签中存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中存在自定义标签;
若所述已添加的图像标签中未存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中不存在自定义标签。
4.根据权利要求1或2所述的图像标签处理方法,其特征在于,所述检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,之后包括:
若所述已添加的图像标签中未存在自定义标签,则:
显示标签更新提示控件,其中,所述标签更新提示控件包含:用以输入确定指令的第一控件和用以输入第二指令的第二控件;
当接收到基于所述第一控件输入的确定指令时,将所述图像当前已添加的图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签;
当接收到基于所述第二控件输入的取消指令时,取消执行所述将所述图像当前已添加的图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签的动作。
5.一种图像标签处理装置,其特征在于,包括:
图像标签确定单元,用于基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以确定本次所述图像待添加的图像标签,包括:
基于预设的图像识别算法对图像进行识别,以获得该图像的特征向量,并将获得的该图像的特征向量输入预先训练的标签图片模型中,以获得该标签图片模型的置信度,并将置信度最高的前N个文字标签确定为该图像待添加的图像标签;其中,所述N可以为不小于1的预设值;
检测单元,用于当所述图像当前存在已添加的图像标签时,检测所述已添加的图像标签中是否存在自定义标签,其中,所述自定义标签为通过手动方式添加的图像标签;
更新单元,用于当所述检测单元的检测结果为是时,保留所述自定义标签,将所述图像当前已添加的除所述自定义标签之外的其它图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。
6.根据权利要求5所述的图像标签处理装置,其特征在于,所述图像标签处理装置还包括:
接收单元,用于接收输入的与所述图像相关的备注信息;
标签添加单元,用于将接收到的与所述图像相关的备注信息添加为所述图像的自定义标签。
7.根据权利要求5或6所述的图像标签处理装置,其特征在于,每个自定义标签被设置预设的第一标识;
所述检测单元具体用于:当所述图像当前存在已添加的图像标签时,检测所述已添加的图像标签中是否存在设置有所述第一标识的图像标签;若所述已添加的图像标签中存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中存在自定义标签;若所述已添加的图像标签中未存在设置有所述第一标识的图像标签,则判定所述已添加的图像标签中不存在自定义标签。
8.根据权利要求5或6所述的图像标签处理装置,其特征在于,所述图像标签处理装置还包括:
显示单元,用于当所述检测单元的检测结果为否时,显示标签更新提示控件,其中,所述标签更新提示控件包含:用以输入确定指令的第一控件和用以输入第二指令的第二控件;
所述更新单元还用于:当接收到基于所述第一控件输入的确定指令时,将所述图像当前已添加的图像标签更新为本次所述图像待添加的图像标签。
9.一种电子终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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