CN107704622A - 一种基于大数据分析的智能商业服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提出一种基于大数据分析的智能商业服务系统，涉及大数据处理技术领域。所述系统包括：数据采集入库子系统、实时数据流处理子系统、存储子系统、底层支持子系统、加密子系统和业务输出子系统；实现了对互联网富含的商业信息地精准分析，可以方便快捷的为中小型企业提供商业智能服务。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据分析的智能商业服务系统。
背景技术
在我国社会发展的新时期，中小型企业异军突起，遂成为中国市场上日益旺盛的力量。他们渴望发展壮大，需要信息服务，却没有资本雄厚的大型集团公司的实力和精力来自己组建信息机构。信息资源是企业最重要的资源之一，开发信息资源是企业信息化的出发点，又是企业信息化的“归宿”。
随着信息化程度不断加深，企业对“大数据”分析服务的渴求也日益强烈。互联网持续增长信息资源蕴含了巨量的具有商业价值的信息，成为重要的商业智能服务信息源头，但是，由于互联网数据量庞大、获取难度大、单位价值相对低、几乎全是文本等非结构数据等难点，其价值并没有被业界充分开发和利用。
对于企业来说，“效率就是生命，时间就是金钱”。互联网只有积极提供信息服务手段，利用现代化技术设备，实现资源共享，有组织、有计划、有目的地进行信息的收集和加工，才能为中小型企业提供更方便、快捷和全方位的参考咨询服务，加快企业领导决策速度，为企业在市场经济中赢得机遇。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的智能商业服务系统，实现了对互联网富含的商业信息地精准分析，可以方便快捷的为中小型企业提供商业智能服务。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
本发明实施例提供了一种基于大数据分析的智能商业服务系统，所述系统包括：数据采集入库子系统、实时数据流处理子系统、存储子系统、底层支持子系统、加密子系统和业务输出子系统；其中，
数据采集入库子系统，包括相互独立的分布式爬虫模块和数据源适配器，分布式爬虫模块和数据源适配器分别连接实时数据流处理子系统，分布式爬虫模块负责数据源头侦测、互联网数据采集和HTML预处理，数据源适配器用于将第三方数据资源接入工作；
实时数据流处理子系统连接至存储子系统，并包括相连接的临时存储模块和数据流钩子，临时存储模块以集群的内存作为缓存环境，将实时采集到的数据临时存储起来，供有实时性要求的模块读取；流数据钩子提供用于挂载的钩子，当有数据到达，钩子将数据的基本描述挂载起来，以便挂载到钩子的模块取阅；实时数据流处理子系统中设置有缓存阈值，超过缓存阈值，数据将被清空；
存储子系统连接至业务输出子系统，并包括相连接的Hadoop集群和mysql集群，Hadoop集群用于存储大量网页数据和没有随机读写需求的分析结果；mysql集群存储体积较小、需要经常随机读写的数据；
底层支持子系统，包括相连接的语义信息抽取模块和语义搜索引擎，语义信息抽取模块负责从文本中抽取语义信息，支持其他需要语义抽取、语义分析的模块，语义信息抽取模块分别连接实时数据处理子系统和业务输出子系统；语义搜索引擎集成了所有与语义搜索、文本处理相关的工具和API模块，其同时连接Hadoop集群和业务输出子系统；
加密子系统，包括将特征参数和数字信息进行组合加密的加密模块；以及将特征参数和数字信息进行组合解密的解密模块；
业务输出子系统，用于具体业务的执行、调度和展现，包括并联的精准营销模块、数据业务模块、报告生成模块、商业情报分析模块和舆情分析模块；其中，精准营销模块用于为精准营销提供数据搜集、分析和营销手段的技术支持；数据业务模块用于为满足客户特定数据需求而开展的数据搜集和语义分析；报告生成模块为客户生成简短的、概要性的、图文结合的信息概要，支持定期自动生成、报告汇总和撰写；商业情报分析模块用于商机信息分析、竞争对手分析、产业上下游动态和数据分析；舆情分析模块用于话题跟踪分析、事件和人物的相关跟踪分析、网络舆情类数据搜集和集成分析。
进一步的，分布式爬虫模块中，对不同信息来源设定可信度权值。
进一步的，分布式爬虫模块采用了定点蹲守式和/或启发式和/或泛采集的采集策略。
进一步的，实时数据流处理子系统的缓存阈值为0.1～100分钟。
进一步的，Hadoop集群为永久性存储。
进一步的，运营数据、数据挖掘结果、语义分析结果存储于mysql集群中。
进一步的，语义信息抽取模块采用类自然语言的语义信息抽取技术，以极其类似自然语言的形式来描述和标记自然语言文本中的语义信息。
进一步的，语义信息抽取模块采用语义聚类技术，记录每一话题的信息量，提醒用户关注重要事件。
进一步的，所述加密子系统中的加密模块将特征参数和数字信息进行组合加密的加密方法包括以下步骤：
步骤1：将特征参数的X坐标值作为参数A，将特征参数的Y坐标值作为参数B，构建一个加密矩阵:
步骤2:将加密矩阵和加密因子矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：
步骤3：将字母表中顺序对应于X矩阵中的P参数和Q参数的数值的字母作为加密后的信息，将所有的加密后的信息组成最终的加密信息。
进一步的，所述加密子系统中的解密模块将特征参数和解密信息进行组合解密的解密方法包括以下步骤：
步骤1：根据特征参数计算出特征参数的逆矩阵；
步骤2：根据加密的过程作逆运算。
本发明实施例提供的一种基于大数据分析的智能商业服务系统，不但精准度高、提供语义信息丰富，而且极具实用性和可产业化等特点，以其作为数据挖掘等技术的输入数据，可充分释放文本信息的价值；通过分析互联网用户的商业行为，实现对企业产品的精准营销服务；帮助企业洞察行业内及上下游产业的动态趋势，把握商机和规避风险，帮助企业迅速做出科学的决策等方面的商业智能服务。本发明的产业化应用前景广阔。同时，本发明的基于大数据分析的智能商业服务系统通过加密子系统对系统内的信息进行加密，最大限度提升了系统的安全性。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的基于大数据分析的智能商业服务系统的系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参阅图1，一种基于大数据分析的智能商业服务系统，所述系统包括：数据采集入库子系统、实时数据流处理子系统、存储子系统、底层支持子系统、加密子系统和业务输出子系统；其中，
数据采集入库子系统，包括相互独立的分布式爬虫模块和数据源适配器，分布式爬虫模块和数据源适配器分别连接实时数据流处理子系统，分布式爬虫模块负责数据源头侦测、互联网数据采集和HTML预处理，数据源适配器用于将第三方数据资源接入工作；
实时数据流处理子系统连接至存储子系统，并包括相连接的临时存储模块和数据流钩子，临时存储模块以集群的内存作为缓存环境，将实时采集到的数据临时存储起来，供有实时性要求的模块读取；流数据钩子提供用于挂载的钩子，当有数据到达，钩子将数据的基本描述挂载起来，以便挂载到钩子的模块取阅；实时数据流处理子系统中设置有缓存阈值，超过缓存阈值，数据将被清空；
存储子系统连接至业务输出子系统，并包括相连接的Hadoop集群和mysql集群，Hadoop集群用于存储大量网页数据和没有随机读写需求的分析结果；mysql集群存储体积较小、需要经常随机读写的数据；
底层支持子系统，包括相连接的语义信息抽取模块和语义搜索引擎，语义信息抽取模块负责从文本中抽取语义信息，支持其他需要语义抽取、语义分析的模块，语义信息抽取模块分别连接实时数据处理子系统和业务输出子系统；语义搜索引擎集成了所有与语义搜索、文本处理相关的工具和API模块，其同时连接Hadoop集群和业务输出子系统；
加密子系统，包括将特征参数和数字信息进行组合加密的加密模块；以及将特征参数和数字信息进行组合解密的解密模块；
业务输出子系统，用于具体业务的执行、调度和展现，包括并联的精准营销模块、数据业务模块、报告生成模块、商业情报分析模块和舆情分析模块；其中，精准营销模块用于为精准营销提供数据搜集、分析和营销手段的技术支持；数据业务模块用于为满足客户特定数据需求而开展的数据搜集和语义分析；报告生成模块为客户生成简短的、概要性的、图文结合的信息概要，支持定期自动生成、报告汇总和撰写；商业情报分析模块用于商机信息分析、竞争对手分析、产业上下游动态和数据分析；舆情分析模块用于话题跟踪分析、事件和人物的相关跟踪分析、网络舆情类数据搜集和集成分析。
进一步的，分布式爬虫模块中，对不同信息来源设定可信度权值。
进一步的，分布式爬虫模块采用了定点蹲守式和/或启发式和/或泛采集的采集策略。
进一步的，实时数据流处理子系统的缓存阈值为0.1～100分钟。
进一步的，Hadoop集群为永久性存储。
进一步的，运营数据、数据挖掘结果、语义分析结果存储于mysql集群中。
进一步的，语义信息抽取模块采用类自然语言的语义信息抽取技术，以极其类似自然语言的形式来描述和标记自然语言文本中的语义信息。
进一步的，语义信息抽取模块采用语义聚类技术，记录每一话题的信息量，提醒用户关注重要事件。
进一步的，所述加密子系统中的加密模块将特征参数和数字信息进行组合加密的加密方法包括以下步骤：
步骤1：将特征参数的X坐标值作为参数A，将特征参数的Y坐标值作为参数B，构建一个加密矩阵:
步骤2:将加密矩阵和加密因子矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：
步骤3：将字母表中顺序对应于X矩阵中的P参数和Q参数的数值的字母作为加密后的信息，将所有的加密后的信息组成最终的加密信息。
进一步的，所述加密子系统中的解密模块将特征参数和解密信息进行组合解密的解密方法包括以下步骤：
步骤1：根据特征参数计算出特征参数的逆矩阵；
步骤2：根据加密的过程作逆运算。
综上所述，本发明提供的一种基于大数据分析的智能商业服务系统，不但精准度高、提供语义信息丰富，而且极具实用性和可产业化等特点，以其作为数据挖掘等技术的输入数据，可充分释放文本信息的价值；通过分析互联网用户的商业行为，实现对企业产品的精准营销服务；帮助企业洞察行业内及上下游产业的动态趋势，把握商机和规避风险，帮助企业迅速做出科学的决策等方面的商业智能服务。本发明的产业化应用前景广阔。同时，本发明的基于大数据分析的智能商业服务系统通过加密子系统对系统内的信息进行加密，最大限度提升了系统的安全性。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段或代码的一部分，所述单元、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个单元单独存在，也可以两个或两个以上单元集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Onl8 Memor8)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memor8)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
Claims (10)
1.一种基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集入库子系统、实时数据流处理子系统、存储子系统、底层支持子系统、加密子系统和业务输出子系统；其中，
数据采集入库子系统，包括相互独立的分布式爬虫模块和数据源适配器，分布式爬虫模块和数据源适配器分别连接实时数据流处理子系统，分布式爬虫模块负责数据源头侦测、互联网数据采集和HTML预处理，数据源适配器用于将第三方数据资源接入工作；
实时数据流处理子系统连接至存储子系统，并包括相连接的临时存储模块和数据流钩子，临时存储模块以集群的内存作为缓存环境，将实时采集到的数据临时存储起来，供有实时性要求的模块读取；流数据钩子提供用于挂载的钩子，当有数据到达，钩子将数据的基本描述挂载起来，以便挂载到钩子的模块取阅；实时数据流处理子系统中设置有缓存阈值，超过缓存阈值，数据将被清空；
存储子系统连接至业务输出子系统，并包括相连接的Hadoop集群和mysql集群，Hadoop集群用于存储大量网页数据和没有随机读写需求的分析结果；mysql集群存储体积较小、需要经常随机读写的数据；
底层支持子系统，包括相连接的语义信息抽取模块和语义搜索引擎，语义信息抽取模块负责从文本中抽取语义信息，支持其他需要语义抽取、语义分析的模块，语义信息抽取模块分别连接实时数据处理子系统和业务输出子系统；语义搜索引擎集成了所有与语义搜索、文本处理相关的工具和API模块，其同时连接Hadoop集群和业务输出子系统；
加密子系统，包括将特征参数和数字信息进行组合加密的加密模块；以及将特征参数和数字信息进行组合解密的解密模块；
业务输出子系统，用于具体业务的执行、调度和展现，包括并联的精准营销模块、数据业务模块、报告生成模块、商业情报分析模块和舆情分析模块；其中，精准营销模块用于为精准营销提供数据搜集、分析和营销手段的技术支持；数据业务模块用于为满足客户特定数据需求而开展的数据搜集和语义分析；报告生成模块为客户生成简短的、概要性的、图文结合的信息概要，支持定期自动生成、报告汇总和撰写；商业情报分析模块用于商机信息分析、竞争对手分析、产业上下游动态和数据分析；舆情分析模块用于话题跟踪分析、事件和人物的相关跟踪分析、网络舆情类数据搜集和集成分析。
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，分布式爬虫模块中，对不同信息来源设定可信度权值。
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，分布式爬虫模块采用了定点蹲守式和/或启发式和/或泛采集的采集策略。
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，实时数据流处理子系统的缓存阈值为0.1～100分钟。
5.如权利要求4所述的基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，Hadoop集群为永久性存储。
6.如权利要求5所述的基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，运营数据、数据挖掘结果、语义分析结果存储于mysql集群中。
7.如权利要求6所述的基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，语义信息抽取模块采用类自然语言的语义信息抽取技术，以极其类似自然语言的形式来描述和标记自然语言文本中的语义信息。
8.如权利要求7所述的基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，语义信息抽取模块采用语义聚类技术，记录每一话题的信息量，提醒用户关注重要事件。
9.如权利要求8所述的基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，所述加密子系统中的加密模块将特征参数和数字信息进行组合加密的加密方法包括以下步骤：
步骤1：将特征参数的X坐标值作为参数A，将特征参数的Y坐标值作为参数B，构建一个加密矩阵:
步骤2:将加密矩阵和加密因子矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：
<mrow>
<mi>X</mi>
<mo>=</mo>
<mfenced open = "[" close = "]">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mi>A</mi>
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<mrow>
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<mo>*</mo>
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<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mi>C</mi>
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</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mi>D</mi>
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</mtable>
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<mo>=</mo>
<mfenced open = "[" close = "]">
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<mtr>
<mtd>
<mi>P</mi>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mi>Q</mi>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
</mrow>
步骤3：将字母表中顺序对应于X矩阵中的P参数和Q参数的数值的字母作为加密后的信息，将所有的加密后的信息组成最终的加密信息。
10.如权利要求9所述的基于大数据分析的智能商业服务系统，其特征在于，所述加密子系统中的解密模块将特征参数和解密信息进行组合解密的解密方法包括以下步骤：
步骤1：根据特征参数计算出特征参数的逆矩阵；
步骤2：根据加密的过程作逆运算。
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