CN107704553A - 一种电子阅读的进度分享方法、装置和终端设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种电子阅读的进度分享方法、装置和终端设备，所述方法，包括：根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征；基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。本申请实施例通过阅读进度分享促进电子阅读的实现。
Description
技术领域
本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种电子阅读的进度分享方法、装置和终端设备。
背景技术
随着阅读电子化的发展，因其便利性和趣味性的提高，用户越来越多使用智能终端进行文字阅读。而传统阅读为了提高阅读效率以及促进阅读的实现，通常采用读书会的方式邀请多人共同阅读，彼此分享大家的阅读进度。目前的电子阅读应用程序无法实现根据多人的阅读进度来促进阅读，虽然用户可以通过批注分享对阅读量进行讨论，但无法实现共享彼此的阅读进度。同时，现有的电子阅读也无法实现根据用户分享的阅读进度进行排名，从而促进用户进行更多的电子阅读。
因此，电子阅读系统中如何实现阅读进度的分享成为亟需解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例所解决的技术问题之一在于提供一种电子阅读的进度分享方法、装置和终端设备，用以克服现有技术中存在的全部或者部分缺陷，通过阅读进度分享促进电子阅读的实现。
根据本申请实施例的一方面，一种电子阅读的进度分享方法，包括：
根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征；
基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
根据本申请实施例的另一方面，提供了一种电子阅读的进度分享装置，包括：
进度获得模块，用于：根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征；
排序产生模块，用于：基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
根据本申请实施例的又一方面，提供了一种终端设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的电子阅读的进度分享方法对应的操作。
由以上技术方案可见，本申请实施例获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例一的一种电子阅读的进度分享方法的步骤流程图；
图2是根据本申请一种电子阅读的进度分享方法的步骤S102的一范例步骤流程图；
图3a至图3d是根据本申请一种电子阅读的进度分享方法的一些范例页面示意图；
图4是根据本申请实施例二的一种电子阅读的进度分享方法的步骤流程图；
图5a至图5c是根据本申请一种电子阅读的进度分享方法的另一些范例页面示意图；
图6是根据本申请实施例三的一种电子阅读的进度分享方法的步骤流程图；
图7是根据本申请一种电子阅读的进度分享方法的另一范例页面示意图；
图8是根据本申请实施例四的一种电子阅读的进度分享方法的步骤流程图；
图9是是根据本申请一种电子阅读的进度分享方法的再一范例页面示意图；
图10是根据本申请实施例五的一种电子阅读的进度分享装置的结构框图；
图11是根据本申请的一种电子阅读的进度分享装置中排序产生模块一范例的结构框图；
图12是根据本申请实施例六的一种电子阅读的进度分享装置的结构框图；
图13是根据本申请实施例七的一种电子阅读的进度分享装置的结构框图；
图14是根据本申请实施例八的一种电子阅读的进度分享装置的结构框图；
图15是根据本申请实施例九的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
当然，实施本申请实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。
为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。
下面结合本申请实施例附图进一步说明本申请实施例具体实现。
实施例一
参照图1，示出了根据本申请实施例一的一种电子阅读的进度分享方法的步骤流程图。
本实施例的电子阅读的进度分享方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备，如，PC机、平板电脑、移动终端等。
步骤S101、根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。
在本实施例一具体实现中，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
具体地，根据地理位置确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者系统预先的设置确定的其所在位置的一定范围内的用户为其关联用户。比如，将距离用户所在位置五公里内的用户为其关联用户，则可以获得五公里内用户的阅读进度数据，从而获得其在五公里范围内阅读用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得在其地理位置附近的阅读用户的阅读进度数据，从而获得其在地位位置附近阅读用户中的阅读排名情况。
根据阅读对象确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者历史阅读记录确定的阅读同一或者类似阅读对象的用户为其关联用户。比如，同时阅读“人民的名义”这本书的用户确定为关联用户，则可以获得同时阅读“人民的名义”这本书的用户的阅读进度数据，从而获得用户在同时阅读“人民的名义”这本书的用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得与其阅读同一或者类似阅读对象的用户阅读进度数据，从而获得其在与其阅读同一或者类似阅读对象的用户中的阅读排名情况。
根据通讯录确定的关联用户可以为用户通过输入指令在即时通讯工具或者电话本中确定的用户为其关联用户。比如，通讯录中的用户确定为关联用户，则可以获得通讯录中的用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户的排名情况。因此，本实施例可以获得通讯录中用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户中的阅读排名情况。
根据用户指令确定的关联用户可以为用户通过输入指令确定的用户为其关联用户。比如，用户直接输入某些用户的身份信息并将其确定为关联用户，则可以获得这些用户的阅读进度数据，从而获得这些用户的排名情况。因此，本实施例可以获得根据用户指令确定的关联用户的阅读进度数据，从而获得根据用户指令确定的关联用户中的阅读排名情况。
在本实施例另一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
由于用户往往会安装一个或者多个阅读应用程序，而利用不同的阅读应用程序进行电子阅读会产生多个阅读进度数据。本申请为了准确统计用户的实际电子阅读数据，所述电子阅读进度数据包括将所述一个或者多个阅读应用程序中的阅读进度数据进行合并作为电子阅读进度数据。
通常会对应用终端设备所安装的阅读应用程序进行统计，再统计在不同阅读应用程序中进行电子阅读的阅读进度，并对这些阅读进度进行合并。
在本实施例再一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
由于用户的电子阅读可以以在线或者离线的方式进行，为了准确统计用户的电子阅读数据，本申请电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
具体地，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量。由于用户的阅读时间和阅读量能够准确的反应用户进行电子阅读的情况，本实施例可以利用所述阅读排序因子特征准确的反映用户进行电子阅读的情况。例如，统计用户在一周内的阅读时间和阅读量作为用户的阅读排序因子特征。
步骤S102、基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
在本实施例再一具体实现中，参见图2，所述步骤S102包括：
S1021、根据所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，获得所述关联用户的阅读进度排序值。
S1022、依据所述排序值获得所述关联用户的电子阅读进度排序结果，并对所述排序结果进行展示。
具体地，本实施例采用公式(1)对所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，得到所述关联用户的阅读进度排序值。
A＝T1*B+T2*C (1)
其中，A表示所述关联用户的阅读进度排序值，B表示预设周期内的阅读量，C表示预设周期内的阅读时间，T1和T2表示加权值。
由于不同用户的阅读速度不同，可以根据实际需要对所述T1和T2的数值进行调整。由于阅读量相对于阅读时间能够更加体现用户的阅读进度，T1的取值通常大于T2的取值。
参见图3a至图3d，分别为根据地理位置确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据阅读对象确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据通讯录确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据输入指令确定的关联用户阅读进度的排序结果展示。
本申请实施例根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
实施例二
需要说明的是，本申请各实施例描述的部分均有所侧重，某实施例未详尽描述的部分可参见本申请其他实施例中的介绍和说明，不再赘述。
参照图4，示出了根据本申请实施例二的一种电子阅读的进度分享方法的步骤流程图。
本实施例的电子阅读的进度分享方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备，如，PC机、平板电脑、移动终端等。
步骤S401、根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。
在本实施例一具体实现中，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
具体地，根据地理位置确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者系统预先的设置确定的其所在位置的一定范围内的用户为其关联用户。比如，将距离用户所在位置五公里内的用户为其关联用户，则可以获得五公里内用户的阅读进度数据，从而获得其在五公里范围内阅读用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得在其地理位置附近的阅读用户的阅读进度数据，从而获得其在地位位置附近阅读用户中的阅读排名情况。
根据阅读对象确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者历史阅读记录确定的阅读同一或者类似阅读对象的用户为其关联用户。比如，同时阅读“人民的名义”这本书的用户确定为关联用户，则可以获得同时阅读“人民的名义”这本书的用户的阅读进度数据，从而获得用户在同时阅读“人民的名义”这本书的用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得与其阅读同一或者类似阅读对象的用户阅读进度数据，从而获得其在与其阅读同一或者类似阅读对象的用户中的阅读排名情况。
根据通讯录确定的关联用户可以为用户通过输入指令在即时通讯工具或者电话本中确定的用户为其关联用户。比如，通讯录中的用户确定为关联用户，则可以获得通讯录中的用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户的排名情况。因此，本实施例可以获得通讯录中用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户中的阅读排名情况。
根据用户指令确定的关联用户可以为用户通过输入指令确定的用户为其关联用户。比如，用户直接输入某些用户的身份信息并将其确定为关联用户，则可以获得这些用户的阅读进度数据，从而获得这些用户的排名情况。因此，本实施例可以获得根据用户指令确定的关联用户的阅读进度数据，从而获得根据用户指令确定的关联用户中的阅读排名情况。
在本实施例另一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
由于用户往往会安装一个或者多个阅读应用程序，而利用不同的阅读应用程序进行电子阅读会产生多个阅读进度数据。本申请为了准确统计用户的实际电子阅读数据，所述电子阅读进度数据包括将所述一个或者多个阅读应用程序中的阅读进度数据进行合并作为电子阅读进度数据。
通常会对应用终端设备所安装的阅读应用程序进行统计，再统计在不同阅读应用程序中进行电子阅读的阅读进度，并对这些阅读进度进行合并。
在本实施例再一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
由于用户的电子阅读可以以在线或者离线的方式进行，为了准确统计用户的电子阅读数据，本申请电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
具体地，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量。由于用户的阅读时间和阅读量能够准确的反应用户进行电子阅读的情况，本实施例可以利用所述阅读排序因子特征准确的反映用户进行电子阅读的情况。例如，统计用户在一周内的阅读时间和阅读量作为用户的阅读排序因子特征。
步骤S402、基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
具体地，本实施例采用公式(1)对所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，得到所述关联用户的阅读进度排序值。
A＝T1*B+T2*C (1)
其中，A表示所述关联用户的阅读进度排序值，B表示预设周期内的阅读量，C表示预设周期内的阅读时间，T1和T2表示加权值。
由于不同用户的阅读速度不同，可以根据实际需要对所述T1和T2的数值进行调整。由于阅读量相对于阅读时间能够更加体现用户的阅读进度，T1的取值通常大于T2的取值。
参见图3a至图3d，分别为根据地理位置确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据阅读对象确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据通讯录确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据输入指令确定的关联用户阅读进度的排序结果展示。
本申请实施例根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
步骤S403、将所述排序结果发送至其他关联用户进行展示。
具体地，将所述排序结果发送至所述其他关联用户，用户可以通过输入指令设置发送给其他关联用户的排序结果的显示方式以增加用户交互的趣味性和友好性，从而实现进一步促进其他关联用户的电子阅读实现。
参见图5a-图5c为所述排序结果在其他关联用户进行显示的页面示意图。
实施例三
需要说明的是，本申请各实施例描述的部分均有所侧重，某实施例未详尽描述的部分可参见本申请其他实施例中的介绍和说明，不再赘述。
参照图6，示出了根据本申请实施例三的一种电子阅读的进度分享方法的步骤流程图。
本实施例的电子阅读的进度分享方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备，如，PC机、平板电脑、移动终端等。
步骤S601、根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。
在本实施例一具体实现中，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
具体地，根据地理位置确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者系统预先的设置确定的其所在位置的一定范围内的用户为其关联用户。比如，将距离用户所在位置五公里内的用户为其关联用户，则可以获得五公里内用户的阅读进度数据，从而获得其在五公里范围内阅读用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得在其地理位置附近的阅读用户的阅读进度数据，从而获得其在地位位置附近阅读用户中的阅读排名情况。
根据阅读对象确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者历史阅读记录确定的阅读同一或者类似阅读对象的用户为其关联用户。比如，同时阅读“人民的名义”这本书的用户确定为关联用户，则可以获得同时阅读“人民的名义”这本书的用户的阅读进度数据，从而获得用户在同时阅读“人民的名义”这本书的用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得与其阅读同一或者类似阅读对象的用户阅读进度数据，从而获得其在与其阅读同一或者类似阅读对象的用户中的阅读排名情况。
根据通讯录确定的关联用户可以为用户通过输入指令在即时通讯工具或者电话本中确定的用户为其关联用户。比如，通讯录中的用户确定为关联用户，则可以获得通讯录中的用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户的排名情况。因此，本实施例可以获得通讯录中用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户中的阅读排名情况。
根据用户指令确定的关联用户可以为用户通过输入指令确定的用户为其关联用户。比如，用户直接输入某些用户的身份信息并将其确定为关联用户，则可以获得这些用户的阅读进度数据，从而获得这些用户的排名情况。因此，本实施例可以获得根据用户指令确定的关联用户的阅读进度数据，从而获得根据用户指令确定的关联用户中的阅读排名情况。
在本实施例另一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
由于用户往往会安装一个或者多个阅读应用程序，而利用不同的阅读应用程序进行电子阅读会产生多个阅读进度数据。本申请为了准确统计用户的实际电子阅读数据，所述电子阅读进度数据包括将所述一个或者多个阅读应用程序中的阅读进度数据进行合并作为电子阅读进度数据。
通常会对应用终端设备所安装的阅读应用程序进行统计，再统计在不同阅读应用程序中进行电子阅读的阅读进度，并对这些阅读进度进行合并。
在本实施例再一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
由于用户的电子阅读可以以在线或者离线的方式进行，为了准确统计用户的电子阅读数据，本申请电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
具体地，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量。由于用户的阅读时间和阅读量能够准确的反应用户进行电子阅读的情况，本实施例可以利用所述阅读排序因子特征准确的反映用户进行电子阅读的情况。例如，统计用户在一周内的阅读时间和阅读量作为用户的阅读排序因子特征。
步骤S602、基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
具体地，本实施例采用公式(1)对所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，得到所述关联用户的阅读进度排序值。
A＝T1*B+T2*C (1)
其中，A表示所述关联用户的阅读进度排序值，B表示预设周期内的阅读量，C表示预设周期内的阅读时间，T1和T2表示加权值。
由于不同用户的阅读速度不同，可以根据实际需要对所述T1和T2的数值进行调整。由于阅读量相对于阅读时间能够更加体现用户的阅读进度，T1的取值通常大于T2的取值。
参见图3a至图3d，分别为根据地理位置确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据阅读对象确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据通讯录确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据输入指令确定的关联用户阅读进度的排序结果展示。
本申请实施例根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
步骤S603、根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据预测排序结果趋势，并展示所预测的排序结果趋势。
具体地，根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据预测排序结果趋势，从而实现将所述预测的排序结果趋势展示给用户。用户可以获知在下一预设周期内其按照历史阅读进度进行电子阅读的排序结果趋势，从而根据所述预测的排序结果趋势调整电子阅读计划。比如，每天花费更多的时间来进行电子阅读或者提高电子阅读的速度，以实现在下一预设周期内排名的提高。
参见图7为所预测的排序结果趋势的展示页面示意图。
实施例四
需要说明的是，本申请各实施例描述的部分均有所侧重，某实施例未详尽描述的部分可参见本申请其他实施例中的介绍和说明，不再赘述。
参照图8，示出了根据本申请实施例四的一种电子阅读的进度分享方法的步骤流程图。
本实施例的电子阅读的进度分享方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备，如，PC机、平板电脑、移动终端等。
步骤S801、根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。
在本实施例一具体实现中，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
具体地，根据地理位置确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者系统预先的设置确定的其所在位置的一定范围内的用户为其关联用户。比如，将距离用户所在位置五公里内的用户为其关联用户，则可以获得五公里内用户的阅读进度数据，从而获得其在五公里范围内阅读用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得在其地理位置附近的阅读用户的阅读进度数据，从而获得其在地位位置附近阅读用户中的阅读排名情况。
根据阅读对象确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者历史阅读记录确定的阅读同一或者类似阅读对象的用户为其关联用户。比如，同时阅读“人民的名义”这本书的用户确定为关联用户，则可以获得同时阅读“人民的名义”这本书的用户的阅读进度数据，从而获得用户在同时阅读“人民的名义”这本书的用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得与其阅读同一或者类似阅读对象的用户阅读进度数据，从而获得其在与其阅读同一或者类似阅读对象的用户中的阅读排名情况。
根据通讯录确定的关联用户可以为用户通过输入指令在即时通讯工具或者电话本中确定的用户为其关联用户。比如，通讯录中的用户确定为关联用户，则可以获得通讯录中的用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户的排名情况。因此，本实施例可以获得通讯录中用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户中的阅读排名情况。
根据用户指令确定的关联用户可以为用户通过输入指令确定的用户为其关联用户。比如，用户直接输入某些用户的身份信息并将其确定为关联用户，则可以获得这些用户的阅读进度数据，从而获得这些用户的排名情况。因此，本实施例可以获得根据用户指令确定的关联用户的阅读进度数据，从而获得根据用户指令确定的关联用户中的阅读排名情况。
在本实施例另一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
由于用户往往会安装一个或者多个阅读应用程序，而利用不同的阅读应用程序进行电子阅读会产生多个阅读进度数据。本申请为了准确统计用户的实际电子阅读数据，所述电子阅读进度数据包括将所述一个或者多个阅读应用程序中的阅读进度数据进行合并作为电子阅读进度数据。
通常会对应用终端设备所安装的阅读应用程序进行统计，再统计在不同阅读应用程序中进行电子阅读的阅读进度，并对这些阅读进度进行合并。
在本实施例再一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
由于用户的电子阅读可以以在线或者离线的方式进行，为了准确统计用户的电子阅读数据，本申请电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
具体地，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量。由于用户的阅读时间和阅读量能够准确的反应用户进行电子阅读的情况，本实施例可以利用所述阅读排序因子特征准确的反映用户进行电子阅读的情况。例如，统计用户在一周内的阅读时间和阅读量作为用户的阅读排序因子特征。
步骤S802、基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
具体地，本实施例采用公式(1)对所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，得到所述关联用户的阅读进度排序值。
A＝T1*B+T2*C (1)
其中，A表示所述关联用户的阅读进度排序值，B表示预设周期内的阅读量，C表示预设周期内的阅读时间，T1和T2表示加权值。
由于不同用户的阅读速度不同，可以根据实际需要对所述T1和T2的数值进行调整。由于阅读量相对于阅读时间能够更加体现用户的阅读进度，T1的取值通常大于T2的取值。
参见图3a至图3d，分别为根据地理位置确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据阅读对象确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据通讯录确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据输入指令确定的关联用户阅读进度的排序结果展示。
本申请实施例根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
步骤S803、根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据，产生阅读进度建议。
具体地，根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据，提供用户阅读进度建议，令用户取得更佳的排名。本实施例可以建议用户变更阅读计划，从而每天花费更多时间进行阅读或者增加阅读量来实现更佳的排名。
参见图9为所述阅读进度建议的展示页面示意图。
实施例五
参照图10，示出了根据本申请实施例五的一种电子阅读的进度分享装置的结构框图。
本实施例的电子阅读的进度分享装置可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备，如，PC机、平板电脑、移动终端等。
进度获得模块1001，用于：根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。
排序产生模块1002，用于：基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
在本实施例一具体实现中，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
具体地，根据地理位置确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者系统预先的设置确定的其所在位置的一定范围内的用户为其关联用户。比如，将距离用户所在位置五公里内的用户为其关联用户，则可以获得五公里内用户的阅读进度数据，从而获得其在五公里范围内阅读用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得在其地理位置附近的阅读用户的阅读进度数据，从而获得其在地位位置附近阅读用户中的阅读排名情况。
根据阅读对象确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者历史阅读记录确定的阅读同一或者类似阅读对象的用户为其关联用户。比如，同时阅读“人民的名义”这本书的用户确定为关联用户，则可以获得同时阅读“人民的名义”这本书的用户的阅读进度数据，从而获得用户在同时阅读“人民的名义”这本书的用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得与其阅读同一或者类似阅读对象的用户阅读进度数据，从而获得其在与其阅读同一或者类似阅读对象的用户中的阅读排名情况。
根据通讯录确定的关联用户可以为用户通过输入指令在即时通讯工具或者电话本中确定的用户为其关联用户。比如，通讯录中的用户确定为关联用户，则可以获得通讯录中的用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户的排名情况。因此，本实施例可以获得通讯录中用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户中的阅读排名情况。
根据用户指令确定的关联用户可以为用户通过输入指令确定的用户为其关联用户。比如，用户直接输入某些用户的身份信息并将其确定为关联用户，则可以获得这些用户的阅读进度数据，从而获得这些用户的排名情况。因此，本实施例可以获得根据用户指令确定的关联用户的阅读进度数据，从而获得根据用户指令确定的关联用户中的阅读排名情况。
在本实施例另一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
由于用户往往会安装一个或者多个阅读应用程序，而利用不同的阅读应用程序进行电子阅读会产生多个阅读进度数据。本申请为了准确统计用户的实际电子阅读数据，所述电子阅读进度数据包括将所述一个或者多个阅读应用程序中的阅读进度数据进行合并作为电子阅读进度数据。
通常会对应用终端设备所安装的阅读应用程序进行统计，再统计在不同阅读应用程序中进行电子阅读的阅读进度，并对这些阅读进度进行合并。
在本实施例再一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
由于用户的电子阅读可以以在线或者离线的方式进行，为了准确统计用户的电子阅读数据，本申请电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
具体地，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量。由于用户的阅读时间和阅读量能够准确的反应用户进行电子阅读的情况，本实施例可以利用所述阅读排序因子特征准确的反映用户进行电子阅读的情况。例如，统计用户在一周内的阅读时间和阅读量作为用户的阅读排序因子特征。
在本实施例再一具体实现中，参见图11，所述排序产生模块1002包括：
排序计算单元10021，用于：根据所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，获得所述关联用户的阅读进度排序值。
排序展示单元10022，用于依据所述排序值获得所述关联用户的电子阅读进度排序结果，并对所述排序结果进行展示。
具体地，本实施例采用公式(1)对所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，得到所述关联用户的阅读进度排序值。
A＝T1*B+T2*C (1)
其中，A表示所述关联用户的阅读进度排序值，B表示预设周期内的阅读量，C表示预设周期内的阅读时间，T1和T2表示加权值。
由于不同用户的阅读速度不同，可以根据实际需要对所述T1和T2的数值进行调整。由于阅读量相对于阅读时间能够更加体现用户的阅读进度，T1的取值通常大于T2的取值。
参见图3a至图3d，分别为根据地理位置确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据阅读对象确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据通讯录确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据输入指令确定的关联用户阅读进度的排序结果展示。
本申请实施例根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
实施例六
需要说明的是，本申请各实施例描述的部分均有所侧重，某实施例未详尽描述的部分可参见本申请其他实施例中的介绍和说明，不再赘述。
参照图12，示出了根据本申请实施例六的一种电子阅读的进度分享装置的结构框图。
本实施例的电子阅读的进度分享方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备，如，PC机、平板电脑、移动终端等。
进度获得模块1201，用于：根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。
排序产生模块1202，用于：基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
排序发送模块1203，用于：将所述排序结果发送至其他关联用户进行展示。
在本实施例一具体实现中，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
具体地，根据地理位置确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者系统预先的设置确定的其所在位置的一定范围内的用户为其关联用户。比如，将距离用户所在位置五公里内的用户为其关联用户，则可以获得五公里内用户的阅读进度数据，从而获得其在五公里范围内阅读用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得在其地理位置附近的阅读用户的阅读进度数据，从而获得其在地位位置附近阅读用户中的阅读排名情况。
根据阅读对象确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者历史阅读记录确定的阅读同一或者类似阅读对象的用户为其关联用户。比如，同时阅读“人民的名义”这本书的用户确定为关联用户，则可以获得同时阅读“人民的名义”这本书的用户的阅读进度数据，从而获得用户在同时阅读“人民的名义”这本书的用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得与其阅读同一或者类似阅读对象的用户阅读进度数据，从而获得其在与其阅读同一或者类似阅读对象的用户中的阅读排名情况。
根据通讯录确定的关联用户可以为用户通过输入指令在即时通讯工具或者电话本中确定的用户为其关联用户。比如，通讯录中的用户确定为关联用户，则可以获得通讯录中的用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户的排名情况。因此，本实施例可以获得通讯录中用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户中的阅读排名情况。
根据用户指令确定的关联用户可以为用户通过输入指令确定的用户为其关联用户。比如，用户直接输入某些用户的身份信息并将其确定为关联用户，则可以获得这些用户的阅读进度数据，从而获得这些用户的排名情况。因此，本实施例可以获得根据用户指令确定的关联用户的阅读进度数据，从而获得根据用户指令确定的关联用户中的阅读排名情况。
在本实施例另一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
由于用户往往会安装一个或者多个阅读应用程序，而利用不同的阅读应用程序进行电子阅读会产生多个阅读进度数据。本申请为了准确统计用户的实际电子阅读数据，所述电子阅读进度数据包括将所述一个或者多个阅读应用程序中的阅读进度数据进行合并作为电子阅读进度数据。
通常会对应用终端设备所安装的阅读应用程序进行统计，再统计在不同阅读应用程序中进行电子阅读的阅读进度，并对这些阅读进度进行合并。
在本实施例再一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
由于用户的电子阅读可以以在线或者离线的方式进行，为了准确统计用户的电子阅读数据，本申请电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
具体地，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量。由于用户的阅读时间和阅读量能够准确的反应用户进行电子阅读的情况，本实施例可以利用所述阅读排序因子特征准确的反映用户进行电子阅读的情况。例如，统计用户在一周内的阅读时间和阅读量作为用户的阅读排序因子特征。
具体地，本实施例采用公式(1)对所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，得到所述关联用户的阅读进度排序值。
A＝T1*B+T2*C (1)
其中，A表示所述关联用户的阅读进度排序值，B表示预设周期内的阅读量，C表示预设周期内的阅读时间，T1和T2表示加权值。
由于不同用户的阅读速度不同，可以根据实际需要对所述T1和T2的数值进行调整。由于阅读量相对于阅读时间能够更加体现用户的阅读进度，T1的取值通常大于T2的取值。
参见图3a至图3d，分别为根据地理位置确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据阅读对象确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据通讯录确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据输入指令确定的关联用户阅读进度的排序结果展示。
本申请实施例根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
具体地，将所述排序结果发送至所述其他关联用户，用户可以通过输入指令设置发送给其他关联用户的排序结果的显示方式以增加用户交互的趣味性和友好性，从而实现进一步促进其他关联用户的电子阅读实现。
参见图5a-图5c为所述排序结果在其他关联用户进行显示的页面示意图。
实施例七
需要说明的是，本申请各实施例描述的部分均有所侧重，某实施例未详尽描述的部分可参见本申请其他实施例中的介绍和说明，不再赘述。
参照图13，示出了根据本申请实施例七的一种电子阅读的进度分享装置的结构框图。
本实施例的电子阅读的进度分享方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备，如，PC机、平板电脑、移动终端等。
进度获得模块1301，用于：根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。
排序产生模块1302，用于：基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
趋势预测模块1303，用于：根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据预测排序结果趋势，并展示所预测的排序结果趋势。
在本实施例一具体实现中，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
具体地，根据地理位置确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者系统预先的设置确定的其所在位置的一定范围内的用户为其关联用户。比如，将距离用户所在位置五公里内的用户为其关联用户，则可以获得五公里内用户的阅读进度数据，从而获得其在五公里范围内阅读用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得在其地理位置附近的阅读用户的阅读进度数据，从而获得其在地位位置附近阅读用户中的阅读排名情况。
根据阅读对象确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者历史阅读记录确定的阅读同一或者类似阅读对象的用户为其关联用户。比如，同时阅读“人民的名义”这本书的用户确定为关联用户，则可以获得同时阅读“人民的名义”这本书的用户的阅读进度数据，从而获得用户在同时阅读“人民的名义”这本书的用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得与其阅读同一或者类似阅读对象的用户阅读进度数据，从而获得其在与其阅读同一或者类似阅读对象的用户中的阅读排名情况。
根据通讯录确定的关联用户可以为用户通过输入指令在即时通讯工具或者电话本中确定的用户为其关联用户。比如，通讯录中的用户确定为关联用户，则可以获得通讯录中的用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户的排名情况。因此，本实施例可以获得通讯录中用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户中的阅读排名情况。
根据用户指令确定的关联用户可以为用户通过输入指令确定的用户为其关联用户。比如，用户直接输入某些用户的身份信息并将其确定为关联用户，则可以获得这些用户的阅读进度数据，从而获得这些用户的排名情况。因此，本实施例可以获得根据用户指令确定的关联用户的阅读进度数据，从而获得根据用户指令确定的关联用户中的阅读排名情况。
在本实施例另一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
由于用户往往会安装一个或者多个阅读应用程序，而利用不同的阅读应用程序进行电子阅读会产生多个阅读进度数据。本申请为了准确统计用户的实际电子阅读数据，所述电子阅读进度数据包括将所述一个或者多个阅读应用程序中的阅读进度数据进行合并作为电子阅读进度数据。
通常会对应用终端设备所安装的阅读应用程序进行统计，再统计在不同阅读应用程序中进行电子阅读的阅读进度，并对这些阅读进度进行合并。
在本实施例再一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
由于用户的电子阅读可以以在线或者离线的方式进行，为了准确统计用户的电子阅读数据，本申请电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
具体地，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量。由于用户的阅读时间和阅读量能够准确的反应用户进行电子阅读的情况，本实施例可以利用所述阅读排序因子特征准确的反映用户进行电子阅读的情况。例如，统计用户在一周内的阅读时间和阅读量作为用户的阅读排序因子特征。
具体地，本实施例采用公式(1)对所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，得到所述关联用户的阅读进度排序值。
A＝T1*B+T2*C (1)
其中，A表示所述关联用户的阅读进度排序值，B表示预设周期内的阅读量，C表示预设周期内的阅读时间，T1和T2表示加权值。
由于不同用户的阅读速度不同，可以根据实际需要对所述T1和T2的数值进行调整。由于阅读量相对于阅读时间能够更加体现用户的阅读进度，T1的取值通常大于T2的取值。
参见图3a至图3d，分别为根据地理位置确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据阅读对象确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据通讯录确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据输入指令确定的关联用户阅读进度的排序结果展示。
本申请实施例根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
具体地，根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据预测排序结果趋势，从而实现将所述预测的排序结果趋势展示给用户。用户可以获知在下一预设周期内其按照历史阅读进度进行电子阅读的排序结果趋势，从而根据所述预测的排序结果趋势调整电子阅读计划。比如，每天花费更多的时间来进行电子阅读或者提高电子阅读的速度，以实现在下一预设周期内排名的提高。
参见图13为所预测的排序结果趋势的展示页面示意图。
实施例八
需要说明的是，本申请各实施例描述的部分均有所侧重，某实施例未详尽描述的部分可参见本申请其他实施例中的介绍和说明，不再赘述。
参照图14，示出了根据本申请实施例八的一种电子阅读的进度分享装置的结构框图。
本实施例的电子阅读的进度分享方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：各种终端设备，如，PC机、平板电脑、移动终端等。
进度获得模块1401，用于：根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。
排序产生模块1402，用于：基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
建议产生模块1403，用于：根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据，产生阅读进度建议。
在本实施例一具体实现中，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
具体地，根据地理位置确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者系统预先的设置确定的其所在位置的一定范围内的用户为其关联用户。比如，将距离用户所在位置五公里内的用户为其关联用户，则可以获得五公里内用户的阅读进度数据，从而获得其在五公里范围内阅读用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得在其地理位置附近的阅读用户的阅读进度数据，从而获得其在地位位置附近阅读用户中的阅读排名情况。
根据阅读对象确定的关联用户可以为用户通过输入指令或者历史阅读记录确定的阅读同一或者类似阅读对象的用户为其关联用户。比如，同时阅读“人民的名义”这本书的用户确定为关联用户，则可以获得同时阅读“人民的名义”这本书的用户的阅读进度数据，从而获得用户在同时阅读“人民的名义”这本书的用户中的排名情况。因此，本实施例可以获得与其阅读同一或者类似阅读对象的用户阅读进度数据，从而获得其在与其阅读同一或者类似阅读对象的用户中的阅读排名情况。
根据通讯录确定的关联用户可以为用户通过输入指令在即时通讯工具或者电话本中确定的用户为其关联用户。比如，通讯录中的用户确定为关联用户，则可以获得通讯录中的用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户的排名情况。因此，本实施例可以获得通讯录中用户的阅读进度数据，从而获得通讯录中用户中的阅读排名情况。
根据用户指令确定的关联用户可以为用户通过输入指令确定的用户为其关联用户。比如，用户直接输入某些用户的身份信息并将其确定为关联用户，则可以获得这些用户的阅读进度数据，从而获得这些用户的排名情况。因此，本实施例可以获得根据用户指令确定的关联用户的阅读进度数据，从而获得根据用户指令确定的关联用户中的阅读排名情况。
在本实施例另一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
由于用户往往会安装一个或者多个阅读应用程序，而利用不同的阅读应用程序进行电子阅读会产生多个阅读进度数据。本申请为了准确统计用户的实际电子阅读数据，所述电子阅读进度数据包括将所述一个或者多个阅读应用程序中的阅读进度数据进行合并作为电子阅读进度数据。
通常会对应用终端设备所安装的阅读应用程序进行统计，再统计在不同阅读应用程序中进行电子阅读的阅读进度，并对这些阅读进度进行合并。
在本实施例再一具体实现中，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
由于用户的电子阅读可以以在线或者离线的方式进行，为了准确统计用户的电子阅读数据，本申请电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
具体地，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量。由于用户的阅读时间和阅读量能够准确的反应用户进行电子阅读的情况，本实施例可以利用所述阅读排序因子特征准确的反映用户进行电子阅读的情况。例如，统计用户在一周内的阅读时间和阅读量作为用户的阅读排序因子特征。
具体地，本实施例采用公式(1)对所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，得到所述关联用户的阅读进度排序值。
A＝T1*B+T2*C (1)
其中，A表示所述关联用户的阅读进度排序值，B表示预设周期内的阅读量，C表示预设周期内的阅读时间，T1和T2表示加权值。
由于不同用户的阅读速度不同，可以根据实际需要对所述T1和T2的数值进行调整。由于阅读量相对于阅读时间能够更加体现用户的阅读进度，T1的取值通常大于T2的取值。
参见图3a至图3d，分别为根据地理位置确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据阅读对象确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据通讯录确定的关联用户阅读进度的排序结果展示，根据输入指令确定的关联用户阅读进度的排序结果展示。
本申请实施例根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
具体地，根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据，提供用户阅读进度建议，令用户取得更佳的排名。本实施例可以建议用户变更阅读计划，从而每天花费更多时间进行阅读或者增加阅读量来实现更佳的排名。
参见图14为所述阅读进度建议的展示页面示意图。
实施例九
参照图15，示出了根据本申请实施例九的一种终端设备的结构示意图，本申请具体实施例并不对终端设备的具体实现做限定。
如图15所示，该终端设备可以包括：处理器(processor)1502、通信接口(Communications Interface)1504、存储器(memory)1506、以及通信总线1508。
其中：
处理器1502、通信接口1504、以及存储器1506通过通信总线1508完成相互间的通信。
通信接口1504，用于与其它设备比如其它终端或服务器等的网元通信。
处理器1502，用于执行程序1510，具体可以执行上述电子阅读的进度分享方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序1510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器1502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。终端设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器1506，用于存放程序1510。存储器1506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序1510具体可以用于使得处理器1502执行以下操作：根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征；基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
在一种可选的实施方式中，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
在一种可选的实施方式中，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
在一种可选的实施方式中，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
在一种可选的实施方式中，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量；程序1510还用于使得处理器1502根据所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，获得所述关联用户的阅读进度排序值；依据所述排序值获得所述关联用户的电子阅读进度排序结果，并对所述排序结果进行展示。
在一种可选的实施方式中，程序1510还用于使得处理器1502将所述排序结果发送至所述关联用户进行展示。
在一种可选的实施方式中，程序1510还用于使得处理器1502根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据预测排序结果趋势，并展示所预测的排序结果趋势。
在一种可选的实施方式中，程序1510还用于使得处理器1502根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据，产生阅读进度建议。
本申请实施例根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征。进而基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。综上所述，本申请实施例可以根据关联用户的阅读进度进行排序，用户可以根据获得的排序结果，调整阅读计划，进行更多的电子阅读以得到更佳的排序结果。
具体地，将所述排序结果发送至所述其他关联用户，用户可以通过输入指令设置发送给其他关联用户的排序结果的显示方式以增加用户交互的趣味性和友好性，从而实现进一步促进其他关联用户的电子阅读实现。
具体地，根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据预测排序结果趋势，从而实现将所述预测的排序结果趋势展示给用户。用户可以获知在下一预设周期内其按照历史阅读进度进行电子阅读的排序结果趋势，从而根据所述预测的排序结果趋势调整电子阅读计划。比如，每天花费更多的时间来进行电子阅读或者提高电子阅读的速度，以实现在下一预设周期内排名的提高。
具体地，根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据，提供用户阅读进度建议，令用户取得更佳的排名。本实施例可以建议用户变更阅读计划，从而每天花费更多时间进行阅读或者增加阅读量来实现更佳的排名。
需要指出，根据实施的需要，可将本申请实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本申请实施例的目的。
上述根据本申请实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的电子阅读的进度分享方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的电子阅读的进度分享方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的电子阅读的进度分享方法的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本申请实施例，而并非对本申请实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本申请实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本申请实施例的范畴，本申请实施例的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (17)
1.一种电子阅读的进度分享方法，其特征在于，包括：
根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征；
基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量；
所述基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果包括：
根据所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，获得所述关联用户的阅读进度排序值；
依据所述排序值获得所述关联用户的电子阅读进度排序结果，并对所述排序结果进行展示。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述排序结果发送至其他关联用户进行展示。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据预测排序结果趋势，并展示所预测的排序结果趋势。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据，产生阅读进度建议。
9.一种电子阅读的进度分享装置，其特征在于，包括：
进度获得模块，用于：根据获得的关联用户电子阅读进度数据，确定所述关联用户的阅读排序因子特征；
排序产生模块，用于：基于所述排序因子特征计算所述关联用户的阅读进度排序值，并根据所述排序值对关联用户的电子阅读进度进行排序，并展示所述排序的结果。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述关联用户包括：根据地理位置确定的关联用户、根据阅读对象确定的关联用户、根据通讯录确定的关联用户、根据输入指令确定的关联用户中至少其一。
11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述电子阅读进度数据包括所应用的至少一阅读应用程序中的电子阅读进度数据。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述电子阅读进度数据包括离线阅读进度数据和在线阅读进度数据。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述阅读排序因子特征包括预设周期内的阅读时间与阅读量；
所述排序产生模块包括：
排序计算单元，用于：根据所述预设周期内的阅读时间与阅读量进行加权计算，获得所述关联用户的阅读进度排序值；
排序展示单元，用于依据所述排序值获得所述关联用户的电子阅读进度排序结果，并对所述排序结果进行展示。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括：
排序发送模块，用于：将所述排序结果发送至其他关联用户进行展示。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
趋势预测模块，用于：根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据预测排序结果趋势，并展示所预测的排序结果趋势。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
建议产生模块，用于：根据所述排序结果以及所述关联用户的历史阅读进度数据，产生阅读进度建议。
17.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的电子阅读的进度分享方法对应的操作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710890796.6A CN107704553A (zh) | 2017-09-27 | 2017-09-27 | 一种电子阅读的进度分享方法、装置和终端设备 |
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