CN107692993A - 一种血压仪 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种血压仪，包括一袖带及一智能终端，所述袖带与所述智能终端通过有线插接或无线方式连接，所述袖带连接一气动部件，所述袖带上设有一柯式音和压力采集模块，所述智能终端上设有一脉搏波采集模块、一存储模块及一处理模块，所述脉搏波采集模块及存储模块分别与所述处理模块连接。袖带及智能终端是分离式设计的，其具有多种不同使用方式，用户可使用智能终端利用纯光电血压计算模型计算得到第一血压值；或者使用袖带及智能终端利用柯氏音血压计算模型计算得到第二血压值；或者使用袖带及智能终端利用校准血压计算模型计算得到第三血压值，如此，用户可根据需要选择不同的使用方式来测量血压，使用模式多样，测量相当方便。

Description

一种血压仪

技术领域

本发明涉及医疗器械领域，尤其涉及一种血压仪。

背景技术

血压测量对患者保健及医学临床具有重要意义，当前血压测量仪器有很多，这些血压测量仪器大部分采用柯式音法、示波法或脉搏波等方式进行测量。其中，柯式音法测量是世界公认的最精准的血压测量方法，常见的柯式音法的血压计，如水银血压计、弹簧表式血压计等，常用于医学使用，一般需要专业医生人工听诊测量，患者通常需要去医院就诊，对于某些需要经常性检测血压或者行动不便的患者尤其不便。

随着技术的进步，市场上出现了各种电子血压计，如家用台式脉搏波血压计，其外形体积较小，适于家庭使用，方便了很多用户，但不便于携带使用。近年来，随着可穿戴技术的发展，可穿戴式电子血压计开始蓬勃发展，这些可穿戴电子血压计具有便携使用的优势，受到了广大用户的追捧，如中国专利申请号为201420601768.X提供的“基于手机显示和供电的穿戴式电子血压计”。虽然这些电子血压计充分考虑了方便用户家庭使用或者便携使用的问题并做了较大的改进，但这些电子血压计一般采用示波法或脉搏波测量血压，这些血压计内计算血压值的算法模型通常是预设定且无法修改的，这些算法模型适用于大部分用户，而对于某些血压异常(如血压超高)的用户，通过这些算法计算出来的血压值会存在较大误差，对于这些血压异常的用户，应通过适用于其自身特殊情况的算法模型计算血压值，才能尽可能得保证数据的准确性。

鉴于此，需要设计一种可以满足用户不同使用需求的血压仪。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种可以满足用户不同使用需求的血压仪。

为了解决上述技术问题，本发明公开了如下技术方案：一种血压仪，包括一袖带及一智能终端，所述袖带与智能终端通过有线插接或无线方式连接；所述袖带连接有一给该袖带进行充气或放气的气动部件，所述袖带上设有一柯式音和压力采集模块，所述柯式音和压力采集模块用于采集血压的脉搏音信号和压力信号并传输给所述智能终端；所述智能终端上设有一脉搏波采集模块、一存储模块及一处理模块，脉搏波采集模块及存储模块分别与处理模块连接，所述脉搏波采集模块用于采集脉搏波信号，所述存储模块存储有一纯光电血压计算模型、一柯氏音血压计算模型及一根据所述脉搏音信号、所述压力信号及用户的生理参数修正纯光电血压计算模型而得到的校准血压计算模型，工作时，所述处理模块根据所述脉搏波信号并调用纯光电血压计算模型计算得到第一血压值，或者所述处理模块根据所述脉搏音信号和压力信号并调用柯氏音血压计算模型计算得到第二血压值，或者所述处理模块根据所述脉搏波信号调用校准血压计算模型计算得到第三血压值。

进一步地，所述柯式音和压力采集模块包括一柯式音传感器、一压力传感器及一第一预处理模块，柯式音传感器及压力传感器分别与第一预处理模块连接，所述柯式音传感器用于采集所述脉搏音信号，所述压力传感器用于采集所述压力信号，所述第一预处理模块对所述脉搏音信号进行直流分量去除、信号放大、滤波及模数转换而得到脉搏音数字信号，所述第一预处理模块对所述压力信号进行滤波及模数转换而得到压力数字信号，且所述第一预处理模块将脉搏音数字信号及压力数字信号发送给所述智能终端。

进一步地，所述脉搏波采集模块包括一LED灯、一光电传感器及一第二预处理模块，光电传感器用于接收LED灯照射至皮肤后反射回来的光以获取脉搏波信号，第二预处理模块对所述光电传感器获得的脉搏波信号进行滤波、信号放大及模数转换而得到数字脉搏信号并发送给所述处理模块。

进一步地，所述第一预处理模块及所述第二预处理模块均采用一模拟前端AFE实现。

进一步地，所述智能终端上还设有一与所述处理模块连接的显示模块，所述第一血压值、第二血压值或第三血压值通过所述显示模块显示。

进一步地，所述智能终端上还设有一与所述处理模块连接的输入模块，所述生理参数通过所述输入模块输入。

进一步地，所述智能终端通过有线插接或无线方式连接一外部智能终端，所述第一血压值、第二血压值或第三血压值通过所述外部智能终端显示，所述生理参数通过所述外部智能终端输入。

进一步地，所述生理参数包括性别、年龄、身高和体重。

进一步地，所述存储模块还存储有一脉搏波身份识别模型，所述处理模块根据采集的脉搏波信号调用所述脉搏波身份识别模型进行匹配计算处理以识别出当前用户的身份。

进一步地，所述袖带上设有一第一认证模块，所述智能终端上设有一第二认证模块，所述第一认证模块与所述第二认证模块通信以相互验证产品信息。

本发明的有益技术效果是：该血压仪包括一袖带及一智能终端，袖带及智能终端是分离式设计的，其具有多种不同使用方式：用户可选择使用智能终端采集脉搏波信号并调用智能终端中预存的纯光电血压计算模型计算得到第一血压值；或者用户选择使用袖带采集脉搏音信号及压力信号并调用智能终端中预存的柯氏音血压计算模型计算得到第二血压值；再或者用户选择使用袖带采集脉搏音信号及压力信号，使用智能终端采集脉搏波信号，采集后，智能终端根据脉搏音信号、压力信号及用户的生理参数修正其中的纯光电血压计算模型得到校准血压计算模型，智能终端再根据所采集的脉搏波信号调用校准血压计算模型计算得到第三血压值。如此，用户可以根据需要选择不同的使用方式来测量血压，使用模式多样，且测量相当方便。

附图说明

图1是本发明一实施例的结构示意图；

图2是本发明一实施例的柯式音和压力采集模块的结构示意图；

图3是本发明一实施例的脉搏波采集模块的结构示意图；

图4为本发明一实施例提供的收缩压和舒张压的测试数据曲线图(高压)；

图5为本发明一实施例提供的收缩压和舒张压的测试数据曲线图(低压)；

图6是本发明一实施例的同时使用袖带及智能终端进行测量的步骤流程图；

图7是本发明一实施例的单独使用智能终端进行测量的步骤流程图。

具体实施方式

为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合示意图对本发明的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。

如图1至图3所示，在本发明中，该血压仪包括一袖带1及一智能终端2，袖带1与智能终端2通过有线插接或无线方式连接，袖带1与智能终端2可分离使用。袖带1上连接一气动部件11，该气动部件11用于给该袖带进行充气或放气以进行血压测量，在本实施例中，该气动部件11包括一充气管路、及连接于该充气管路的充气气囊及放气阀，可手动进行充气或放气。当然，在其他一些实施例中，气动部件11可采用电动式的充放气部件实现，如电动气泵等。

如图1所示，袖带1上设有一柯式音和压力采集模块12，用于采集用户上臂肱动脉处血压的脉搏音信号和压力信号并传输给智能终端2；智能终端2设有一处理模块21、一脉搏波采集模块22及一存储模块23，脉搏波采集模块22及存储模块23分别与处理模块21连接，脉搏波采集模块22用于采集脉搏波信号，存储模块23存储有一纯光电血压计算模型、一柯氏音血压计算模型及一根据脉搏音信号、压力信号及用户的生理参数修正纯光电血压计算模型而得到的校准血压计算模型，工作时，处理模块21根据脉搏波信号并调用纯光电血压计算模型计算得到第一血压值，或者处理模块21根据脉搏音信号和压力信号并调用柯氏音血压计算232模型计算得到第二血压值，或者处理模块21根据脉搏波信号调用校准血压计算模型计算得到第三血压值。其中，采集的脉搏波信号及计算得到的第一血压值、第二血压值或第三血压值等均可存储于存储模块23中以供后续使用或查看。第一血压值、第二血压值及第三血压值通常通过收缩压和舒张压两个数值体现血压状态，收缩压和舒张压的数值大小显示了用户为高血压、低血压或正常血压等不同的血压状态。另外，用户的生理参数包括性别、年龄、身高和体重等，生理参数需预先输入并保存在智能终端2中，以供计算处理时使用。

本发明中，纯光电血压计算模型是适用于大部分普通用户的算法模型，如图4和图5所示，该纯光电血压计算模型是利用各种不同的血压计采集的大量用户的脉搏波信号、收缩压和舒张压，对这些用户的脉搏波信号进行小波变换、低通滤波、一阶差分及二阶差分处理，获取脉搏波信号中与血压相关的特征点，根据特征点获取心脏收缩时间、舒张时间以及脉搏周期，根据收缩时间与收缩压成线性关系以及舒张时间与舒张压成线性关系并结合用户的年龄、BMI参数，利用Mat lab等统计并进行线性回归分析，得到相应的系数及常数，从而得出的纯光电血压计算模型。在本实施例中，纯光电血压计算模型的具体公式为：

SBP＝(Age–a)*BMI*T1*b+c；

DBP＝(Age–k)*BMI*T2/T*m+n；

上述纯光电血压计算模型的计算公式中，a,b,c,k,m,n为拟合系数，SBP为收缩压，DBP为舒张压，Age为用户年龄，BMI为用户的身体质量指数，T1为收缩时间，T2为舒张时间,T为脉搏周期。BMI的计算公式为：体重除以身高的平方，其中体重的单位为公斤，身高的单位为米。

修正纯光电血压计算模型建立校准血压计算模型时，处理模块21根据用户的生理参数综合分析并判断拟合系数a,b,c中哪一个对收缩压SBP的测量结果影响最大及拟合系数k,m,n中哪一个对舒张压DBP的测量结果影响最大，将对收缩压SBP的测量结果影响最大的拟合系数及对舒张压DBP的测量结果影响最大的拟合系数分别设定为未知数，其他拟合系数不变，并利用上述纯光电血压计算模型的计算公式分别推算求出一新的拟合系数，然后建立一个新的计算公式，即校准血压计算模型。例如，处理模块21分析判断得出拟合系数a,b,c,k,m,n中拟合系数c和n分别对收缩压SBP和舒张压DBP的测量结果影响最大，建立校准血压计算模型时，拟合系数c和n设定为未知数，拟合系数a,b,k,m不变，将根据袖带1所采集的脉搏音信号和压力信号调用柯氏音血压计算模型计算出的第二血压值(包括收缩压SBP和舒张压DBP)、利用智能终端2所采集的脉搏波信号分析得到的收缩时间、舒张时间和脉搏周期以及用户的年龄、BMI参数一一代入纯光电血压计算模型对应的计算公式中，得出新的拟合系数c’和n’，用新的拟合系数c’和n’替换拟合系数c和n而建立新的计算公式，此时校准血压计算模型的计算公式为：

SBP＝(Age–a)*BMI*T1*b+c’；

DBP＝(Age–k)*BMI*T2/T*m+n’；

上述校准血压计算模型的计算公式中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，Age为用户年龄，BMI为用户的身体质量指数，T1为收缩时间，T2为舒张时间,T为脉搏周期，a,b,c’,k,m,n’为拟合系数。

建立校准血压计算模型时，血压仪综合分析了每个用户的生理参数，同时利用世界公认精准的柯氏音法计算出的第二血压值来修正纯光电血压计算模型中对收缩压SBP和舒张压DBP的测量结果影响最大的拟合系数，如此，再采集脉搏波信号并调用校准血压计算模型计算出的第三血压值，其准确性高。校准血压计算模型第一次建立后可一直保存与智能终端2中，用户下一次测量时直接利用之前建立的校准血压计算模型计算血压值，短时间内用户身体状态变化不大的情况下，此血压值是相当准确的，但考虑实际生活环境及用户自身的问题，用户的身体状态可能有所变化，尤其是某些身体有疾病的用户，可能每隔一个月其身体状态变化都比较大，为保证血压测量的准确性，用户可以根据自身需要每隔一定时间对纯光电血压计算模型进行一次校准，新修正的校准血压计算模型可替换旧的校准血压计算模型，从而可避免长时间使用旧的校准血压计算模型而造成误差。

如图2所示，在本实施例中，柯式音和压力采集模块12包括一柯式音传感器121、一压力传感器122及一第一预处理模块123，柯式音传感器121及压力传感器122分别与第一预处理模块123连接，柯式音传感器121用于采集用户上臂肱动脉处血压的脉搏音信号，压力传感器122用于采集用户上臂肱动脉处血压的压力信号，第一预处理模块123对脉搏音信号进行直流分量去除、信号放大、滤波及模数转换而得到脉搏音数字信号，第一预处理模块123对压力信号进行滤波及模数转换而得到压力数字信号，且第一预处理模块123将脉搏音数字信号及压力数字信号发送给智能终端2。其中，第一预处理模块123将脉搏音信号及压力信号处理成脉搏音数字信号及压力数字信号后再发送给智能终端2，可避免脉搏音信号及压力信号在传输过程中受到某些噪音信号的污染而造成计算误差。另外，第一预处理模块123通常采用一模拟前端AFE实现，该模拟前端AFE通过IIC或者SPI总线与智能终端2的处理模块21连接，其连接简单方便且数据传输速度较快。

本发明中，袖带1中利用柯式音传感器121取代常规柯式音测量时人耳识别柯式音，利用压力传感器122取代常规的柯式音测量时需要的水银柱及与水银柱相连的气管，实现了柯式音法的电子测量，测量准确性高。实际测量时，通过气动部件11给袖带1充气，充气过程中即开始采集脉搏音信号及压力信号，当采集不到脉搏音信号时，继续给袖带1充气直至袖带1内的压力比采集不到脉搏音信号时袖带1内的压力高30～40mmHg时停止充气，然后给袖带1放气并持续采集脉搏音信号及压力信号，采集完成后，将脉搏音信号及压力信号传输给智能终端2，处理模块21通过分析脉搏音信号及压力信号的波形并调用柯氏音血压计算模型即可计算出第二血压值，测量简单准确。

如图3所示，在本实施例中，脉搏波采集模块22包括一LED灯221、一光电传感器222及一第二预处理模块223，光电传感器222用于接收LED灯221照射至皮肤后反射回来的光以获取脉搏波信号，第二预处理模块223对光电传感器222获得的脉搏波信号进行滤波、信号放大及模数转换而得到数字脉搏信号并发送给处理模块21。其中，第二预处理模块223通常采用一模拟前端AFE实现，该模拟前端AFE通常通过IIC或者SPI总线与智能终端2中的处理模块21连接以传输数据。具体产品中，LED灯221及光电传感器222设置在血压仪产品的外壳上，使用时，将LED灯221及光电传感器222贴合在人体手腕皮肤或手指等脉搏波测量部位即可采集脉搏波信号。

本发明中，智能终端2的处理模块21常采用单片机实现，其处理速度快；而存储模块23通常采用FLASH或者ROM等存储器件实现，其内存大小根据实际需要选择。

优选地，智能终端2上还设有一显示模块24，显示模块24与处理模块21连接，智能终端2计算出的第一血压值、第二血压值或第三血压值通过显示模块显示，以供用户查看。通常，显示模块24采用液晶显示屏或者数码管等实现，其中，液晶显示屏的显示效果较优。

优选地，智能终端2上还设有一输入模块25，输入模块25与处理模块21连接，输入模块25用于输入用户的生理参数等信息。

在其他一些优选的实施例中，可将显示模块24与输入模块25的功能集成为一体，如可通过一触摸屏显示器实现显示数据及输入相关信息的功能。

本发明中，智能终端2可通过但不限于手表、手环或手机等便携式电子设备实现，智能终端2采用手表实现时，由于手表结构体积较小，其上可能未设置有显示模块24，或者显示模块24屏幕较小而不便于操作输入用户的生理参数等，再或者仅有显示模块24而未设置有输入模块25，此时，智能终端2通过有线插接或无线方式连接一外部智能终端，通过该外部智能终端显示血压值和/或输入用户的生理参数等信息。智能终端2采用手机实现时，可直接利用手机屏幕显示血压值并通过手机的输入按键输入用户的生理参数等信息。

实际使用时，袖带1及智能终端2可能被多个用户轮流使用，而每个用户的血压数据及其校准血压计算模型存在一定差别，多用户使用时需要对用户的血压数据一一进行管理。在本实施例中，智能终端2根据用户的姓名来对应管理血压测量数据，用户即根据用户的姓名一一对应存储该用户的生理参数、采集的脉搏波信号、血压测量数据及校准血压计算模型等信息，处理时对应调用相关数据即可，用户的姓名通过输入模块25或外部智能终端输入。

若用户已在血压仪中录入过用户信息，包括用户的姓名及生理参数等，并使用该血压仪采集过脉搏波信号，血压仪中会保存该用户的用户信息及之前采集的脉搏波信号的脉搏特征值，再次测量血压时，一般通过手动查询该用户再对应进行测量，该查找方式相对麻烦。为了智能地查询到用户并识别其身份，在本实施例中，存储模块23还存储有一脉搏波身份识别模型，处理模块21根据采集的脉搏波信号调用该脉搏波身份识别模型进行匹配计算处理以识别出当前用户的身份。其中，用户的身份包括注册用户1、注册用户2……注册用户n或者新用户，若识别出为当前用户为某个注册用户(例如注册用户1)，智能终端2进一步判断其中是否存储有该用户的校准血压计算模型，若有，此时处理模块21可直接调用该用户之前的校准血压计算模型计算出该用户的血压值或者利用新采集的脉搏音信号和压力信号重新校准纯光电血压计算模型并计算出用户的血压值；若无，此时用户利用新采集的脉搏音信号和压力信号重新校准纯光电血压计算模型并计算出用户的血压值，或者选择利用纯光电血压计算模型或者柯氏音血压计算模型计算出血压值。若识别出为新用户，智能终端2判断其中未存在有校准血压计算模型，此时用户只能选择利用纯光电血压计算模型或者柯氏音血压计算模型计算出血压值。

进行身份识别时，处理模块21根据脉搏波采集模块22当前采集的脉搏波信号得到其每个脉搏特征值的平均值，然后调用脉搏波身份识别模型进行匹配计算处理，具体地，若智能终端2中只存储有注册用户1的脉搏特征值，将当前采集的脉搏波信号的每个脉搏特征值的平均值与注册用户1的脉搏波信号对应的脉搏特征值的平均值一一进行匹配计算得到匹配分数，再将各脉搏特征值的匹配分数求和得到脉搏特征值的匹配分之和，判断该脉搏特征值的匹配分之和大于一阀值时，认为当前用户即为注册用户1，判断该脉搏特征值的匹配分之和小于一阀值时，认为当前用户为新用户；若智能终端2中存储有n个注册用户的脉搏特征值，处理模块21会将当前采集的脉搏波信号与n个注册用户一一进行匹配计算而得到n组脉搏特征值的匹配分之和，判断n组脉搏特征值的匹配分之和中有m组大于一阀值时，认为当前用户为注册用户，再取m组脉搏特征值的匹配分之和中最高的一组得出该用户为某个注册用户；判断n组脉搏特征值的匹配分之和均小于一阀值时，认为当前用户为新用户。其中，脉搏波信号的脉搏特征值包括脉搏波的周期T、脉搏波的起点到脉搏波的顶点的时间T3、脉搏波中的交流分量和直流分量的比值Kad＝AC/DC、脉搏波一阶微分最大值与脉搏波的交流分量的比值Kfd＝Fdmax/AC、脉搏波一阶微分最小值与脉搏波的交流分量的比值Kfdmin＝Fdmin/AC、脉搏波一阶微分最大值对应的时间T4与周期的比值Kfdt＝T4/T及脉搏波的面积与脉搏波的峰值的比值Ksv＝Sm/Vpp。另外，考虑到血压计内存有限及用户身体随时间变化等因素，血压计通常对应每个用户只保存一组脉搏波信号的脉搏特征值，且该组脉搏波信号每隔一定时间(如三个月)会自动被新采集的脉搏波信号的脉搏特征值替换保存，即脉搏波身份识别模型重新建立，如此可以有效地避免因用户身体问题造成的识别误差，身份识别结果准确无误。

优选地，袖带1上设有一第一认证模块13，智能终端2上设有一第二认证模块26，第一认证模块13与第二认证模块26通信以相互验证产品信息。

在本实施例中，利用本发明的血压仪测量血压时，用户可根据实际需要选择不用的方式进行测量，包括如图6所示的同时使用袖带1及智能终端2进行测量，或者如图7所示的单独使用智能终端2测量血压。根据图6所示，其测量步骤包括：

S100，穿戴好袖带及智能终端并打开开关工作；

S101，智能终端发送认证信息给袖套并判断认证是否成功，若是，执行步骤S102，若否，执行步骤S110；

S102，袖套采集脉搏音信号及压力信号，智能终端采集脉搏波信号；

S103，智能终端判断是否能检测到脉搏波信号，若是，执行步骤S104，若否，执行步骤S109；

S104，智能终端判断当前用户是否为注册用户，若是，执行步骤S106，若否，执行步骤S105；

S105，输入新用户的用户信息，并执行步骤S106；

S106，智能终端提醒用户是否进行血压校准，若是，执行步骤S107，若否，执行步骤S108；

S107，智能终端根据脉搏音信号、压力信号及用户信息中的生理参数修正纯光电血压计算模型而建立校准血压计算模型，并根据脉搏波信号调用校准血压计算模型计算得到第三血压值并读取，并执行步骤S110；

S108，智能终端根据脉搏波信号并调用纯光电血压计算模型计算得到第一血压值并读取，并执行步骤S110；

S109，智能终端根据脉搏音信号及压力信号调用柯氏音血压计算模型计算得到第二血压值并读取，并执行步骤S110；

S110，测量结束。

其中，步骤S101中，认证失败表示袖带1和智能终端2是非配套产品，无法配套使用，此时可选择利用如图7所示的单独使用智能终端2的方式测量血压值。步骤S105中，用户信息包括用户的姓名及生理参数等基本信息。步骤S106中，选择进行校准时，若智能终端已存有该用户之前建立的校准血压计算模型，此时利用当前测量的脉搏音信号、压力信号及用户信息中的生理参数修正纯光电血压计算模型而建立新的校准血压计算模型，新的校准血压计算模型可替换掉之前的校准模型并进行计算，以使测量数据更为准确；若智能终端该用户还未建立有校准血压计算模型，当前即可建立校准血压计算模型以供后续使用。

在某些情况下考虑使用方便时，用户可能单独使用智能终端2测量血压，如图7所示，其测量步骤包括：

S200，穿戴好智能终端并打开开关工作；

S201，智能终端采集脉搏波信号；

S202，智能终端判断当前用户是否为注册用户，若是，执行步骤S204，若否，执行步骤S203；

S203，输入新用户的用户信息，执行步骤S206；

S204，智能终端判断是否存在有校准血压计算模型，若是，执行步骤S205，若否，执行步骤S206；

S205，智能终端根据脉搏波信号并调用校准血压计算模型计算得到第三血压值并读取，执行步骤S207；

S206，智能终端根据脉搏波信号并调用纯光电血压计算模型计算得到第一血压值并读取；

S207，测量结束。

其中，步骤S203中，用户信息包括用户的姓名及生理参数等基本信息。单独使用智能终端2测量血压具有便携性的优点，同时可以利用之前建立的校准血压计算模型计算出准确的血压值，如果之前未建立有校准血压计算模型，此时可以利用其中的纯光电血压计算模型计算出血压值。

本发明的方案中，袖带1和智能终端2是分离式设计的，实际使用时，用户可以根据个人不同需求选择使用，如用户在家时可共同使用袖带1和智能终端2利用柯氏音血压计算模型测量血压值；或者用户在家时可共同使用袖带1和智能终端2测量并校准纯光电血压计算模型而得到校准血压计算模型，以方便用户外出时单独配戴智能终端2并利用先前保存的校准血压计算模型准确测量血压值；或者外出时，用户也可直接利用智能终端2中的纯光电血压计算模型测量血压值，如此，该血压仪具有多种使用方式，满足了不同用户的需求。且智能终端2通常采用手表、手机等便携式电子设备实现，使用、携带相当方便。

上述优选实施方式应视为本申请方案实施方式的举例说明，凡与本申请方案雷同、近似或以此为基础作出的技术推演、替换、改进等，均应视为本专利的保护范围。

Claims (10)

1.一种血压仪，其特征在于，包括一袖带及一智能终端，所述袖带与智能终端通过有线插接或无线方式连接；所述袖带连接有一给该袖带进行充气或放气的气动部件，所述袖带上设有一柯式音和压力采集模块，所述柯式音和压力采集模块用于采集血压的脉搏音信号和压力信号并传输给所述智能终端；所述智能终端上设有一脉搏波采集模块、一存储模块及一处理模块，脉搏波采集模块及存储模块分别与处理模块连接，所述脉搏波采集模块用于采集脉搏波信号，所述存储模块存储有一纯光电血压计算模型、一柯氏音血压计算模型及一根据所述脉搏音信号、所述压力信号及用户的生理参数修正纯光电血压计算模型而得到的校准血压计算模型，工作时，所述处理模块根据所述脉搏波信号并调用纯光电血压计算模型计算得到第一血压值，或者所述处理模块根据所述脉搏音信号和压力信号并调用柯氏音血压计算模型计算得到第二血压值，或者所述处理模块根据所述脉搏波信号调用校准血压计算模型计算得到第三血压值。

2.根据权利要求1所述的血压仪，其特征在于，所述柯式音和压力采集模块包括一柯式音传感器、一压力传感器及一第一预处理模块，柯式音传感器及压力传感器分别与第一预处理模块连接，所述柯式音传感器用于采集所述脉搏音信号，所述压力传感器用于采集所述压力信号，所述第一预处理模块对所述脉搏音信号进行直流分量去除、信号放大、滤波及模数转换而得到脉搏音数字信号，所述第一预处理模块对所述压力信号进行滤波及模数转换而得到压力数字信号，且所述第一预处理模块将脉搏音数字信号及压力数字信号发送给所述智能终端。

3.根据权利要求2所述的血压仪，其特征在于，所述脉搏波采集模块包括一LED灯、一光电传感器及一第二预处理模块，光电传感器用于接收LED灯照射至皮肤后反射回来的光以获取脉搏波信号，第二预处理模块对所述光电传感器获得的脉搏波信号进行滤波、信号放大及模数转换而得到数字脉搏信号并发送给所述处理模块。

4.根据权利要求3所述的血压仪，其特征在于，所述第一预处理模块及所述第二预处理模块均采用一模拟前端AFE实现。

5.根据权利要求1所述的血压仪，其特征在于，所述智能终端上还设有一与所述处理模块连接的显示模块，所述第一血压值、第二血压值或第三血压值通过所述显示模块显示。

6.根据权利要求5所述的血压仪，其特征在于，所述智能终端上还设有一与所述处理模块连接的输入模块，所述生理参数通过所述输入模块输入。

7.根据权利要求1所述的血压仪，其特征在于，所述智能终端通过有线插接或无线方式连接一外部智能终端，所述第一血压值、第二血压值或第三血压值通过所述外部智能终端显示，所述生理参数通过所述外部智能终端输入。

8.根据权利要求6或7所述的血压仪，其特征在于，所述生理参数包括性别、年龄、身高和体重。

9.根据权利要求1所述的血压仪，其特征在于，所述存储模块还存储有一脉搏波身份识别模型，所述处理模块根据采集的脉搏波信号调用所述脉搏波身份识别模型进行匹配计算处理以识别出当前用户的身份。

10.根据权利要求1所述的血压仪，其特征在于，所述袖带上设有一第一认证模块，所述智能终端上设有一第二认证模块，所述第一认证模块与所述第二认证模块通信以相互验证产品信息。