CN107688958A - 一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法 - Google Patents

一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法 Download PDF

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Abstract

一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法,涉及用户用能异常分析方法.目前，水、电、气数据分开管理，用能单位不进行综合的用户用能异常分析，给用能单位造成一定的经济损失。本发明包括以下步骤：1)针对每一户采集的电、水、气示度计算每日用能量；2)以连续多日用电、水、气量平均值作为用户用能基准；3)计算空房基础用能；4)进行用水量突变异常分析；5)进行有用电无用气异常分析；6)进行有用水气无用电异常分析。本技术方案计算用户日用电量、日用水量、日用气量，分析用户用能异常，其利用大数据挖掘分析常用的统计手段，达到及时发现用户用能异常，提高工作效率和减少供能企业损失的目的。

Description

一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法
技术领域
本发明涉及用户用能异常分析方法，尤其涉及一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法。
背景技术
原来各个供能单位的采集系统独立建设，业务数据不能共享，因此无法进行用户用能异常的联合分析。随着居民用户智能电表、智能水表和燃气表抄表数据远程采集技术的不断推进，目前多地已经具备“电水、气、热”多表数据联合采集，为以户为单位的用户用能分析提供了基础条件。
但目前，水、电、气数据仍分开管理，用能单位不进行综合的用户用能异常分析，一些用能异常不能发现，给用能单位造成一定的经济损失。
发明内容
本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法，以达到及时发现用户用能异常的目的。为此，本发明采取以下技术方案。
一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法，其特征在于包括以下步骤：
1)针对每一户采集的电、水、气示度计算每日用能量；
2)以连续多日用电、水、气量平均值作为用户用能基准；
3)计算空房基础用能，设置空房基础用能避免误判，以移动平均用电量K1％为空房用电基准，以移动平均用水量K2％空房用水基准，以移动平均用气量K3％空房用气基准；K1、K2、K3均为系数；
4)进行用水量突变异常分析；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用气量均大于空房用气基准，且连续M日水量均小于空房用水基准时，则认为该户用水异常，其为有用电无用水异常；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用气量均大于空房用气基准，且连续M日水量均大于移动平均用水量K4％时，则认为该户用水异常，其为用水量突变异常；K4为系数；
5)进行有用电无用气异常分析；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用水量均大于空房用水基准，且连续M日气量均小于空房用气基准，则认为该户用气异常，其为有用电无用气异常；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用水量均大于空房用水基准，且连续M日气量均大于移动平均用气量K5％，则认为该户用气异常，其为用气量突变异常；K5为系数；
6)进行有用水气无用电异常分析；
当连续M日水量均大于空房用水基准，或用气量均大于空房用气基准，且连续M日电量均小于空房用电基准；则认为该户用电异常，其为有用水气无用电异常；
当连续M日水量均大于空房用水基准，或用气量均大于空房用气基准，且连续M日电量均大于移动平均用电量K6％，则认为该户用电异常，其为用电量突变异常；K6为系数。
本技术方案利用一体化能源采集系统的“电、水、气、热”集中采集的抄表数据计算用户日用电量、日用水量、日用气量，进行用户用能异常分析方法实现用户用能异常的分析。其利用大数据挖掘分析常用的统计手段，创新的结合用户用电量、用水量、用气量来分析用户用能异常。通过对异常用户进行持续多日的用能监视，最后通过确定用户用能异常，如有用电无用水、有用电无用气、有用水气无用电等异常情况，以通知相关人员，达到及时发现用户用能异常，提高工作效率和减少供能企业损失的目的。
作为对上述技术方案的进一步完善和补充，本发明还包括以下附加技术特征。
进一步的，在步骤1)中，数据由多表合一采集系统完成，保证每日电、水、气示度能够采全，并对无法采集的进行数据补全。
进一步的，在步骤2)中，以连续N日用电、水、气量平均值作为用户用能基准；用电平均值通过多个单户移动平均用电量计算获得；用水平均值通过多个单户移动平均用水量计算获得；用气平均值通过多个单户移动平均用气量计算获得；
单户移动平均用电量的计算公式为：
Eavg＝(E-Ed-n)/N；
式中：Eavg为单户移动平均用电量；E为上日抄表示度；Ed-n为N日前抄表示度；N为15～30；
单户移动平均用水量的计算公式为：
Wavg＝(W-Wd-n)/N；
上式中：Wavg为单户移动平均用水量；W为上日抄表示度；Wd-n为N日前抄表示度；N为15～30；
单户移动平均用气量的计算公式为：
Gavg＝(G-Gd-n)/N；
式中：Gavg为单户移动平均用气量；G为上日抄表示度；Gd-n为N日前抄表示度；N为连续N日进行监测，N为15～30。
进一步的，在步骤3)中，
E0＝Eavg×K1％；K1为10％；
W0＝Wavg×K2％；K2为1％；
G0＝Gavg×K3％；K3为0％；
式中：E0为空房用电基准；W0为空房用水基准；G0为空房用气基准。
进一步的，在步骤4)中，K4为500％，M为3。
进一步的，在步骤5)中，K5为500％，M为5。
进一步的，在步骤6)中，K6为500％，M为3。
有益效果：本技术方案利用一体化能源采集系统的“电、水、气、热”集中采集的抄表数据计算用户日用电量、日用水量、日用气量，进行用户用能异常分析方法实现用户用能异常的分析。其利用大数据挖掘分析常用的统计手段，创新的结合用户用电量、用水量、用气量来分析用户用能异常。通过对异常用户进行持续多日的用能监视，最后通过确定用户用能异常，如有用电无用水、有用电无用气、有用水气无用电等异常情况，以通知相关人员，达到及时发现用户用能异常，提高工作效率和减少供能企业损失的目的。
附图说明
图1是本发明流程图。
具体实施方式
以下结合说明书附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
如图1所示，
本技术方案包括5个步骤，具体如下：
1、针对每一户采集的电、水、气示度计算每日用能量；
该步骤由多表合一采集系统完成，确保每日电、水、气示度能够采集，并对无法采集的进行数据补全。
2、以连续N日用电、水、气量平均值作为用户用能基准；
Eavg＝(E-Ed-n)/N
上式中：Eavg为单户移动平均用电量；
E为上日抄表示度；
Ed-n为N日前抄表示度；
N为连续N日进行监测，建议取15至30日。
Wavg＝(W-Wd-n)/N；
上式中：Wavg为单户移动平均用水量；
W为上日抄表示度；
Wd-n为N日前抄表示度；
N为连续N日进行监测，建议取15至30日。
Gavg＝(G-Gd-n)/N
上式中：Gavg为单户移动平均用气量；
G为上日抄表示度；
Gd-n为N日前抄表示度；
N为连续N日进行监测，建议取15至30日。
3、计算空房基础用能，避免因用户外出导致空房，设置空房基础用能避免误判，以移动平均用电量K1％为空房用电基准，以移动平均用水量K2％空房用水基准，以移动平均用气量K3％空房用气基准；
E0＝Eavg×K1％ K1取10％
W0＝Wavg×K2％ K2取1％
G0＝Gavg×K3％ K3取0％
上式中：E0为空房用电基准；
W0为空房用水基准；
G0为空房用气基准；
4、进行用水量突变异常分析；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用气量均大于空房用气基准，且连续M日水量均小于空房用水基准，或连续M日水量均大于移动平均用水量K4％，则认为该户用水异常，前者为有用电无用水异常，后者为用水量突变异常。
Ed-0>E0且Gd-0>G0；
Ed-1>E0且Gd-1>G0；
...
Ed-m>E0且Gd-m>G0；
且
Wd-0<W0或Wd-0>Wavg×K4％ K4取500％；
Wd-1<W0或Wd-1>Wavg×K4％ K4取500％；
...
Wd-m<W0或Wd-m>Wavg×K4％ K4取500％。
上式中Ed-0至Ed-m，Wd-0至Wd-m，Gd-0至Gd-m为连续M天的电量、水量、气量，M建议取3天。
5、进行有用电无用气异常分析；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用水量均大于空房用水基准，且连续M日气量均小于空房用气基准，或连续M日气量均大于移动平均用气量K5％，则认为该户用气异常，前者为有用电无用气异常，后者为用气量突变异常。
Ed-0>E0且Wd-0>W0；
Ed-1>E0且Wd-1>W0；
...
Ed-m>E0且Wd-m>W0；
且
Gd-0<＝G0或Gd-0>Gavg×K5％ K5取500％；
Gd-1<＝G0或Gd-1>Gavg×K5％ K5取500％；
...
Gd-m<＝G0或Gd-m>Gavg×K5％ K5取500％。
上式中Ed-0至Ed-m，Wd-0至Wd-m，Gd-0至Gd-m为连续M天的电量、水量、气量，M建议取5天。
6、进行有用水气无用电异常分析。
当连续M日水量均大于空房用水基准，或用气量均大于空房用气基准，且连续M日电量均小于空房用电基准，或连续M日电量均大于移动平均用电量K6％，则认为该户用电异常，前者为有用水气无用电异常，后者为用电量突变异常。
Gd-0>G0或Wd-0>W0；
Gd-1>G0或Wd-1>W0；
...
Gd-m>G0或Wd-m>W0；
且
Ed-0<＝E0或Ed-0>Eavg×K6％ K6取500％；
Ed-1<＝E0或Ed-1>Eavg×K6％ K6取500％；
...
Ed-m<＝E0或Ed-m>Eavg×K6％ K6取500％。
上式中Ed-0至Ed-m，Wd-0至Wd-m，Gd-0至Gd-m为连续M天的电量、水量、气量，M建议取3天。
以上图1所示的一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法是本发明的具体实施例，已经体现出本发明实质性特点和进步，可根据实际的使用需要，在本发明的启示下，对其进行等同修改，均在本方案的保护范围之列。

Claims (7)

1.一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法，其特征在于包括以下步骤：
1)针对每一户采集的电、水、气示度计算每日用能量；
2)以连续多日用电、水、气量平均值作为用户用能基准；
3)计算空房基础用能，设置空房基础用能避免误判，以移动平均用电量K1％为空房用电基准，以移动平均用水量K2％空房用水基准，以移动平均用气量K3％空房用气基准；K1、K2、K3均为系数；
4)进行用水量突变异常分析；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用气量均大于空房用气基准，且连续M日水量均小于空房用水基准时，则认为该户用水异常，其为有用电无用水异常；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用气量均大于空房用气基准，且连续M日水量均大于移动平均用水量K4％时，则认为该户用水异常，其为用水量突变异常；K4为系数；
5)进行有用电无用气异常分析；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用水量均大于空房用水基准，且连续M日气量均小于空房用气基准，则认为该户用气异常，其为有用电无用气异常；
当连续M日电量均大于空房用电基准，用水量均大于空房用水基准，且连续M日气量均大于移动平均用气量K5％，则认为该户用气异常，其为用气量突变异常；K5为系数；
6)进行有用水气无用电异常分析；
当连续M日水量均大于空房用水基准，或用气量均大于空房用气基准，且连续M日电量均小于空房用电基准；则认为该户用电异常，其为有用水气无用电异常；
当连续M日水量均大于空房用水基准，或用气量均大于空房用气基准，且连续M日电量均大于移动平均用电量K6％，则认为该户用电异常，其为用电量突变异常；K6为系数。
2.根据权利要求1所述的一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法，其特征在于：在步骤1)中，数据由多表合一采集系统完成，保证每日电、水、气示度能够采全，并对无法采集的进行数据补全。
3.根据权利要求2所述的一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法，其特征在于：在步骤2)中，以连续N日用电、水、气量平均值作为用户用能基准；用电平均值通过多个单户移动平均用电量计算获得；用水平均值通过多个单户移动平均用水量计算获得；用气平均值通过多个单户移动平均用气量计算获得；
单户移动平均用电量的计算公式为：
Eavg＝(E-Ed-n)/N；
式中：Eavg为单户移动平均用电量；E为上日抄表示度；Ed-n为N日前抄表示度；N为15～30；
单户移动平均用水量的计算公式为：
Wavg＝(W-Wd-n)/N；
上式中：Wavg为单户移动平均用水量；W为上日抄表示度；Wd-n为N日前抄表示度；N为15～30；
单户移动平均用气量的计算公式为：
Gavg＝(G-Gd-n)/N；
式中：Gavg为单户移动平均用气量；G为上日抄表示度；Gd-n为N日前抄表示度；N为连续N日进行监测，N为15～30。
4.根据权利要求3所述的一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法，其特征在于：在步骤3)中，
E0＝Eavg×K1％；K1为10％；
W0＝Wavg×K2％；K2为1％；
G0＝Gavg×K3％；K3为0％；
式中：E0为空房用电基准；W0为空房用水基准；G0为空房用气基准。
5.根据权利要求4所述的一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法，其特征在于：在步骤4)中，K4为500％，M为3。
6.根据权利要求5所述的一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法，其特征在于：在步骤5)中，K5为500％，M为5。
7.根据权利要求6所述的一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法，其特征在于：在步骤6)中，K6为500％，M为3。
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