CN107688770A - 指纹辨识模块以及指纹辨识方法 - Google Patents
指纹辨识模块以及指纹辨识方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107688770A CN107688770A CN201611035051.3A CN201611035051A CN107688770A CN 107688770 A CN107688770 A CN 107688770A CN 201611035051 A CN201611035051 A CN 201611035051A CN 107688770 A CN107688770 A CN 107688770A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fingerprint
- identification
- characteristic data
- power
- fingerprint characteristic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 78
- 238000012795 verification Methods 0.000 abstract description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 5
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1324—Sensors therefor by using geometrical optics, e.g. using prisms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
- G06F1/3231—Monitoring the presence, absence or movement of users
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1306—Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1318—Sensors therefor using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1347—Preprocessing; Feature extraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Input (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及一种指纹辨识模块以及指纹辨识方法,指纹辨识模块包括指纹特征获取装置、第一处理器以及电源控制器。指纹特征获取装置用以获取指纹特征数据。第一处理器耦接指纹特征获取装置。第一处理器用以接收指纹特征数据。电源控制器耦接第一处理器以及电子装置的电源系统。第一处理器基于第一指纹特征数据库验证指纹特征数据,并且依据指纹特征数据的验证结果决定是否输出确认信号至电源控制器,以使电源控制器依据确认信号启动电源系统,其中电子装置具有生物特征辨识架构。可通过验证使用者的指纹特征数据,以使使用者可通过指纹辨识模块来自动启动电子装置的电源系统。
Description
技术领域
本发明涉及一种指纹辨识技术,且尤其涉及一种指纹辨识模块以及指纹辨识方法。
背景技术
随着生物辨识技术的进步,生物辨识技术的相关应用已越来越普及于人们的生活中。特别是,如何将生物辨识技术应用在保护个人电脑设备的使用者数据是目前重要的课题。然而,传统的个人电脑设备的开机验证机制主要是通过执行安装在基本输入输出系统(Basic Input/Output System,BIOS)以及主启动磁区(Master Boot Record,MBR)的验证程序来进行使用者的身分验证。因此,使用者必须等待个人电脑设备的电源启动后,并且通过个人电脑设备商所提供的验证架构或验证程序来进行使用者的身分验证。如果验证成功,个人电脑设备才会执行登入作业系统。也就是说,由于传统的开机验证机制必须通过BIOS以及MBR来做处理,导致使用者使用个人电脑设备将通过复杂的验证程序,并且个人电脑设备的需耗费较多的能源来执行作业系统的登入操作。有鉴于此,本发明将在以下提出几个实施例的解决方案。
发明内容
本发明提供一种指纹辨识模块以及指纹辨识方法,可通过内嵌在电子装置的指纹辨识模块来验证使用者的指纹特征数据,以使使用者可通过指纹辨识模块来自动启动电子装置的电源系统。
本发明的指纹辨识模块包括指纹特征获取装置、第一处理器以及电源控制器。指纹特征获取装置用以获取指纹特征数据。第一处理器耦接指纹特征获取装置。第一处理器用以接收指纹特征数据。电源控制器耦接第一处理器以及电子装置的电源系统。电子装置具有生物特征辨识架构。第一处理器基于第一指纹特征数据库验证指纹特征数据。第一处理器依据指纹特征数据的验证结果决定是否输出确认信号至电源控制器,以使电源控制器依据确认信号启动电源系统。
在本发明的一实施例中,上述的第一处理器还依据指纹特征数据的验证结果决定是否输出指纹特征数据至电子装置。
在本发明的一实施例中,上述的电子装置还包括第二处理器。第二处理器耦接第一处理器。第二处理器用以接收指纹特征数据。当电源控制器启动电子装置的电源系统后,第二处理器启用生物特征辨识架构,并且通过生物特征辨识架构验证指纹特征数据,以决定是否登入作业系统。
在本发明的一实施例中,上述的生物特征辨识架构包括基于第一指纹特征数据库以及第二指纹特征数据库的至少其中之一来辨识指纹特征数据。
在本发明的一实施例中,上述的指纹特征获取装置包括指纹传感器以及触控控制器。指纹传感器用以感测是否发生手指触碰事件。触控控制器耦接指纹传感器。触控控制器用以依据手指触碰事件产生感测信号。触控控制器通过第一处理器提供感测信号至电源控制器,以使电源控制器依据感测信号回传启动信号至触控控制器。触控控制器依据启动信号操作指纹传感器获取指纹特征数据。
在本发明的一实施例中,上述的指纹辨识模块内嵌在电子装置中,并且电源控制器为嵌入式控制器。
在本发明的一实施例中,上述的电子装置为便携式个人电脑。
本发明的指纹辨识方法适用于指纹辨识模块。指纹辨识模块包括指纹特征获取装置、第一处理器以及电源控制器。指纹辨识方法包括利用指纹特征获取装置获取指纹特征数据。利用第一处理器基于第一指纹特征数据库验证指纹特征数据。依据指纹特征数据的验证结果决定是否产生确认信号至电源控制器,以使电源控制器依据确认信号启动电子装置的电源系统,其中电子装置具有生物特征辨识架构。
在本发明的一实施例中,上述依据指纹特征数据的验证结果决定是否产生确认信号至电源控制器,以使电源控制器依据确认信号启动电子装置的步骤包括依据指纹特征数据的验证结果决定是否输出指纹特征数据至电子装置。
在本发明的一实施例中,当电源控制器启动电源系统后,上述的电子装置的第二处理器启用生物特征辨识架构,并且通过生物特征辨识架构验证指纹特征数据,以决定是否登入作业系统。
在本发明的一实施例中,上述的生物特征辨识架构包括基于第一指纹特征数据库以及第二指纹特征数据库的至少其中之一来辨识指纹特征数据。
在本发明的一实施例中,上述的指纹特征获取装置包括指纹传感器以及触控控制器。利用指纹辨识模块获取指纹特征数据的步骤包括利用指纹传感器感测是否发生手指触碰事件。利用触控控制器依据手指触碰事件产生感测信号。提供感测信号至电源控制器,以使电源控制器依据感测信号回传启动信号至触控控制器。利用指纹传感器获取指纹特征数据。
在本发明的一实施例中,上述的指纹辨识模块内嵌在电子装置中,并且电源控制器为嵌入式控制器。
在本发明的一实施例中,上述的电子装置为便携式个人电脑。
基于上述,本发明实施例的指纹辨识模块以及指纹辨识方法,可提供使用者通过设置在电子装置中的指纹辨识模块来进行使用者的身分验证。并且,当验证通过后,指纹辨识模块才会启动电子装置的电源系统。因此,本发明实施例的指纹辨识模块以及指纹辨识方法可有效降低电子装置的能源消耗,还可有效保护电子装置的数据。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合附图作详细说明如下。
附图说明
图1示出本发明一实施例的指纹辨识模块的示意图。
图2示出本发明另一实施例的指纹辨识模块的示意图。
图3示出本发明一实施例的第一阶段的指纹辨识操作的流程示意图。
图4示出本发明一实施例的第二阶段的指纹辨识操作的流程示意图。
图5示出本发明一实施例的生物特征辨识架构的示意图。
图6示出本发明一实施例的指纹辨识方法的步骤流程图。
附图标号说明:
20、40:电子装置;
100、300:指纹辨识模块;
140、340:第一处理器;
160、360:电源控制器;
260、460:电源系统;
440:第二处理器;
441:第二指纹特征数据库;
745:作业系统;
CS:确认信号;
DS:感测信号;
FD:指纹特征数据;
SS:启动信号;
120、320:指纹特征获取装置;
141、341:第一指纹特征数据库;
443、743:生物特征辨识架构;
743_1:使用者模式驱动架构程序;
743_2:指纹演算法程序;
743_3:指纹数据库程序;
S510、S520、S530、S540、S550、S610、S620、S630、S640、S650、S810、S820、S830:步骤;
745:作业系统;
CS:确认信号;
DS:感测信号;
FD:指纹特征数据;
SS:启动信号。
具体实施方式
在本案说明书全文(包括权利要求书)中所使用的“耦接”一词可指任何直接或间接的连接手段。举例而言,若文中描述第一装置耦接第二装置,则应该被解释成第一装置可以直接耦接至第二装置,或者第一装置可以通过其他装置、导线或某种连接手段而间接地耦接至第二装置。另外,凡可能之处,在附图及实施方式中使用相同标号的元件/构件/步骤代表相同或类似部分。不同实施例中使用相同标号或使用相同用语的元件/构件/步骤可以相互参照相关说明。
图1示出本发明一实施例的指纹辨识模块的示意图。请参考图1,指纹辨识模块100包括指纹特征获取装置120、第一处理器140以及电源控制器160。第一处理器140耦接指纹特征获取装置120。电源控制器160耦接第一处理器140以及电子装置20的电源系统260。在本实施例中,指纹特征获取装置120用以获取使用者的指纹特征数据FD。当指纹特征获取装置120取得指纹特征数据FD后,指纹特征获取装置120传送指纹特征数据FD至第一处理器140,以使第一处理器140可基于第一指纹特征数据库141对指纹特征数据FD进行验证。
在本实施例中,当使用者欲使用电子装置20时,指纹特征获取装置120可获取使用者的指纹特征数据FD,并且提供指纹特征数据FD至第一处理器140。在本实施例中,第一处理器140可通过预先储存在第一指纹特征数据库141当中的指纹数据来比对指纹特征数据FD,以验证使用者所提供的指纹。具体来说,若验证结果为通过,第一处理器140可输出确认信号CS至电源控制器160,以使电源控制器160依据确认信号CS启动电源系统260。若验证结果为不通过,第一处理器140不输出确认信号CS至电源控制器160。也就是说,本实施例的指纹辨识模块100可用以验证使用者的身分,并且依据验证结果来决定是否启动电子装置20的电源。此外,本实施例的电子装置20可具有生物特征辨识架构(Biometric Framework)。
在本实施例中,指纹辨识模块100可为嵌入式模块(Embedded Module),并且电源控制器160可为嵌入式控制器(Embedded Controller)。也就是说,本实施例的指纹辨识模块100可整合在电子装置20当中。指纹辨识模块100用以提供指纹辨识功能,并且通过电源控制器160执行电子装置20的开机操作。并且,在本实施例中,电子装置20可为便携式个人电脑(Portable Personal Computer),例如是膝上型电脑或笔记本电脑等,但本发明并不限于此。在一实施例中,电子装置20也可以例如是台式电脑(Desktop)或平板电脑(TabletPC)等,本发明并不加以限制。
图2示出本发明另一实施例的指纹辨识模块的示意图。请参考图2,指纹辨识模块300包括指纹特征获取装置320、第一处理器340以及电源控制器360。第一处理器340耦接指纹特征获取装置320。电源控制器360耦接第一处理器340以及电子装置40的电源系统460。在本实施例中,电子装置40安装有生物特征辨识架构,并且指纹辨识模块300支持电子装置40的生物特征辨识架构。然而,本实施例的生物特征架构可例如是Windows生物特征辨识架构(Windows Biometric Framework,WBF),但本发明并不限于此。在一实施例中,电子装置40也可以是安装基于其他作业系统所建置的生物特征辨识架构。
在本实施例中,指纹特征获取装置320可包括指纹传感器321以及触控控制器322。指纹传感器321用以感测是否发生手指触碰事件(finger touch event),以使触控控制器322依据手指触碰事件产生感测信号DS,并且触控控制器322通过第一处理器340提供感测信号DS至电源控制器360。在本实施例中,电源控制器360可依据感测信号DS回传启动信号SS至触控控制器322,以使触控控制器322操作指纹传感器321获取手指触碰事件的指纹特征数据FD,并且提供指纹特征数据FD至第一处理器340。
在本实施例中,手指触碰事件是指使用者将手指按压或碰触在指纹特征获取装置320的指纹传感器321上,以使指纹传感器321可通过电容式(Capacity)或光学式(Optical)的方式获取指纹图像,并且通过演算取得指纹特征数据FD。然而,关于纹传感器321取得指纹特征数据FD的详细技术手段以及演算方法可依据所属领域的通常知识可获得足够的教示、建议与实施说明,因此不再赘述。
在本实施例中,第一处理器340耦接电子装置40的第二处理器440。电源控制器360耦接电子装置40的电源系统460。在本实施例中,当指纹特征数据FD通过第一处理器340验证通过后,第一处理器340输出确认信号CS至电源控制器360,以使电源控制器360启动电子装置40的电源系统460。接着,当电源控制器360启动电源系统460后,电子装置40的第二处理器440可启用生物特征验证架构。并且,第二处理器440接收通过第一处理器340验证通过的指纹特征数据FD,并且通过生物特征验证架构再次验证指纹特征数据FD,以决定是否登入安装在电子装置40中的作业系统(Operating System,OS)。
在本实施例中,第一处理器340是基于第一指纹特征数据库341来验证指纹特征数据FD。第一处理器340可比对指纹特征数据FD是否符合第一指纹特征数据库341当中预先储存的使用者指纹数据。第二处理器440可基于第一指纹特征数据库341以及第二指纹特征数据库441的至少其中之一来验证指纹特征数据FD。第二处理器440可比对指纹特征数据FD是否符合第一指纹特征数据库341以及第二指纹特征数据库441的至少其中之一预先储存的使用者的指纹数据。在本实施例中,第一处理器340以及第二处理器440可通过执行相同的或不相同指纹特征演算法来进行指纹验证,本发明并不加以限制。
在本实施例中,第一处理器340以及第二处理器440可例如是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、可编程的通用或专用微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、可编程控制器、特殊应用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device,PLD)或任何其他类似的装置或其组合等。并且,第一处理器340以及第二处理器440可分别利用闪存存储器(Cache Memory)储存第一指纹特征数据库341以及第二指纹特征数据库441。或者,第一处理器340以及第二处理器440也可分别耦接存储器元件。第一处理器340以及第二处理器440可通过读取储存在存储器元件当中的第一指纹特征数据库341以及第二指纹特征数据库441,来进行指纹特征验证。
在本实施例中,由于指纹辨识模块300内嵌在电子装置40中,并且电子装置40安装有生物特征辨识架构,因此电子装置40可包括两阶段的指纹辨识操作。举例来说,两阶段的指纹辨识操作可包括第一阶段以及第二阶段的指纹辨识操作。在本实施例中,第一阶段的指纹辨识操作可由第一处理器340执行,而第二阶段的指纹辨识操作可由第二处理器440执行。使用者可通过指纹辨识模块300来对电子装置40进行开机动作,并且再通过电子装置40的生物特征辨识架构来进行验证,以登入电子装置40的作业系统。据此,使用者只要通过指纹辨识模块300进行指纹特征数据FD的获取后,即可进行开机验证操作以及登入验证操作。
另外,在本实施例中,使用者可通过生物特征辨识架构443来注册所属于使用者的指纹数据,以使预先储存在第一指纹特征数据库341以及第二指纹特征数据库441当中。举例来说,当使用者的手指按压在指纹传感器321上,首先,指纹传感器321可获取使用者的一枚指纹的多个指纹图像,并且提供至生物特征辨识架构443来合成这枚指纹的完整指纹数据。接着,第一处理器340以及第二处理器440可这枚指纹的完整指纹数据储存至第一指纹特征数据库341以及第二指纹特征数据库441。也就是说,当使用者注册指纹数据后,第一指纹特征数据库341以及第二指纹特征数据库441可同时储存有相同指纹数据。
以下将通过图3、图4实施例的流程示意图,对于上述图2实施例所述的第一阶段的指纹辨识操作以及第二阶段的指纹辨识操作详细说明之。
图3示出本发明一实施例的第一阶段的指纹辨识操作的流程示意图。请参考图2、图3,本实施例的指纹辨识操作可至少适用于图2的指纹辨识模块300。在步骤S510中,指纹辨识模块300利用指纹传感器321感测是否发生手指触碰事件。若否,指纹辨识模块300重新执行步骤S510。若是,在步骤S520中,指纹辨识模块300利用第一处理器340基于第一指纹特征数据库341验证指纹特征数据FD。在步骤S530中,指纹辨识模块300判断指纹特征数据FD是否通过验证。若否,指纹辨识模块300重新执行步骤S510。若是,在步骤S540中,指纹辨识模块300判断电子装置40的电源系统460是否关闭。若否,指纹辨识模块300重新执行步骤S510。若是,在步骤S550中,指纹辨识模块300利用电源控制器360启动电子装置40的电源系统460。也就是说,若使用者通过第一阶段的指纹辨识操作,指纹辨识模块300可通过电源控制器360启动电子装置40的电源系统460。然而,若使用者未通过第一阶段的指纹辨识操作,指纹辨识模块300不启动电子装置40的电源系统460。据此,本实施例的指纹辨识模块300可有效降低电子装置40的能源消耗。
图4示出本发明一实施例的第二阶段的指纹辨识操作的流程示意图。请参考图2、图4,本实施例的指纹辨识操作可至少适用于图2的指纹辨识模块300。在步骤S610中,当电源控制器360启动电子装置40的电源系统460时,电子装置40的第二处理器440可接收通过第一处理器340验证的指纹特征数据FD。在步骤S620中,电子装置40可利用第二处理器440通过生物特征辨识架构443基于第二指纹特征数据库441验证指纹特征数据FD。在步骤S630中,第二处理器440判断指纹特征数据是否通过验证。若是,在步骤S640中,第二处理器400可直接登入电子装置40的作业系统。若否,在步骤S650中,电子装置40的作业系统利用显示装置显示停留于作业系统的使用者登入画面。也就是说,当使用者通过第二阶段的指纹辨识操作,使用者可即可登入电子装置40的作业系统。并且,使用者只需于上述图3实施例的第一阶段的指纹辨识操作提供指纹特征数据,即可执行开机验证操作以及登入验证操作。据此,本实施例的指纹辨识模块300可有效降低电子装置40的能源消耗,并可有效的保护电子装置40当中的数据。另外,附带一提的是,在步骤S620中,生物特征辨识架构443不限于基于第二指纹特征数据库441来验证指纹特征数据FD。在一实施例中,生物特征辨识架构443也可同样基于预先储存于第一指纹特征数据库341当中的指纹数据来比对指纹特征数据FD的,或是可同时基于第一指纹特征数据库341以及第二指纹特征数据库441来比对指纹特征数据FD。
图5示出本发明一实施例的生物特征辨识架构的示意图。请参考图5,本发明各范例实施例中的电子装置可安装有生物特征辨识架构743。生物特征辨识架构743是指电子装置可安装包括使用者模式驱动架构(User-Mode Driver Framework,UMDF)程序、指纹演算法(Fingerprint Algorithm)程序以及指纹数据库(Fingerprint Storage)程序,以使第二处理器可通过执行生物特征辨识架构743来进行指纹特征辨识。具体来说,当指纹特征数据FD通过上述各范例实施例的第一处理器的验证后,使用者模式驱动架构程序743_1将获取指纹特征数据FD,并且提供至指纹演算法程序743_2。接着,指纹演算法程序743_2可搭配上述各范例实施例的第一处理器的第一指纹特征数据库取得对应的指纹特征数据,再跟指纹数据库程序743_3当中的指纹数据进行比对动作,其中指纹数据库程序743_3可读取上述各范例实施例的第一指纹特征数据库以及第二指纹特征数据库的至少其中之一。若通过验证,使用则模式驱动架构程序743_1可直接登入作业系统745。
图6示出本发明一实施例的指纹辨识方法的步骤流程图。参考图1、图6,本实施例的方法可至少适用于图1的电子装置20以及指纹辨识模块100。电子装置20包括电源系统260,并且指纹辨识模块100包括指纹特征获取装置120、第一处理器140以及电源控制器160。在步骤S810中,指纹辨识模块100利用指纹特征获取装置120获取指纹特征数据FD。在步骤S820中,指纹辨识模块100利用第一处理器140基于第一指纹特征数据库141验证指纹特征数据FD。在步骤S830中,第一处理器140依据指纹特征数据FD的验证结果决定是否产生确认信号CS至电源控制器160,以使电源控制器160依据确认信号CS启动电子装置20的电源系统260,其中电子装置20具有生物特征辨识架构。也就是说,于启动电子装置20的电源前,指纹辨识模块100可预先提供指纹验证功能。据此,本实施例的指纹辨识方法可有效节省电子装置20的能源消耗,并且具有保护电子装置20的数据的功能。
另外,本实施例的指纹辨识方法可由图1至图5实施例的叙述中获致足够的教示、建议与实施说明,因此不再赘述。
综上所述,本发明范例实施例的指纹辨识模块以及指纹辨识方法,可通过将指纹辨识模块内嵌在电子装置中,以使控制电子装置的电源系统。当使用者的指纹特征数据通过指纹辨识模块的验证后,指纹辨识模块才会启动电子装置的电源系统。接着,指纹辨识模块提供验证通过的指纹特征数据至电子装置,以使电子装置通过安装在电子装置当中的生物特征辨识架构来再次验证指纹特征数据。也就是说,本发明范例实施例的指纹辨识模块以及指纹辨识方法可具有两阶段的指纹辨识保护功能。并且,若指纹辨识模块以及电子装置注册有相同的指纹数据,则使用者只要提供指纹特征数据至指纹辨识模块,指纹辨识模块即可执行电子装置的开机操作,并且使电子装置自动执行作业系统的登入操作。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (14)
1.一种指纹辨识模块,包括:
一指纹特征获取装置,用以获取一指纹特征数据;
一第一处理器,耦接所述指纹特征获取装置,用以接收所述指纹特征数据;以及
一电源控制器,耦接所述第一处理器以及一电子装置的一电源系统,其中所述电子装置具有一生物特征辨识架构,
其中所述第一处理器基于一第一指纹特征数据库验证所述指纹特征数据,并且依据所述指纹特征数据的验证结果决定是否输出一确认信号至所述电源控制器,以使所述电源控制器依据所述确认信号启动所述电源系统。
2.根据权利要求1所述的指纹辨识模块,其中所述第一处理器还依据所述指纹特征数据的验证结果决定是否输出所述指纹特征数据至所述电子装置。
3.根据权利要求1所述的指纹辨识模块,其中所述电子装置还包括:
一第二处理器,耦接所述第一处理器,用以接收所述指纹特征数据,
其中当所述电源控制器启动所述电子装置的所述电源系统后,所述第二处理器启用所述生物特征辨识架构,并且通过所述生物特征辨识架构验证所述指纹特征数据,以决定是否登入一作业系统。
4.根据权利要求3所述的指纹辨识模块,其中所述生物特征辨识架构包括基于所述第一指纹特征数据库以及一第二指纹特征数据库的至少其中之一来辨识所述指纹特征数据。
5.根据权利要求1所述的指纹辨识模块,其中所述指纹特征获取装置包括:
一指纹传感器,用以感测是否发生一手指触碰事件;以及
一触控控制器,耦接所述指纹传感器,用以依据所述手指触碰事件产生一感测信号,
其中所述触控控制器通过所述第一处理器提供所述感测信号至所述电源控制器,以使所述电源控制器依据所述感测信号回传一启动信号至所述触控控制器,并且所述触控控制器依据所述启动信号操作所述指纹传感器获取所述指纹特征数据。
6.根据权利要求1所述的指纹辨识模块,其中所述指纹辨识模块内嵌在所述电子装置中,并且所述电源控制器为一嵌入式控制器。
7.根据权利要求1所述的指纹辨识模块,其中所述电子装置为一便携式个人电脑。
8.一种指纹辨识方法,适用于一指纹辨识模块,其中所述指纹辨识模块包括一指纹特征获取装置、一第一处理器以及一电源控制器,其中所述指纹辨识方法包括:
利用所述指纹特征获取装置获取一指纹特征数据;
利用所述第一处理器基于一第一指纹特征数据库验证所述指纹特征数据;以及
利用所述第一处理器依据所述指纹特征数据的验证结果决定是否产生一确认信号至所述电源控制器,以使所述电源控制器依据所述确认信号启动一电子装置的一电源系统,其中所述电子装置具有一生物特征辨识架构。
9.根据权利要求8所述的指纹辨识方法,其中依据所述指纹特征数据的验证结果决定是否产生所述确认信号至所述电源控制器,以使所述电源控制器依据所述确认信号启动所述电子装置的步骤包括:
依据所述指纹特征数据的验证结果决定是否输出所述指纹特征数据至所述电子装置。
10.根据权利要求8所述的指纹辨识方法,其中当所述电源控制器启动所述电源系统后,所述电子装置的一第二处理器启用所述生物特征辨识架构,并且通过所述生物特征辨识架构验证所述指纹特征数据,以决定是否登入一作业系统。
11.根据权利要求10所述的指纹辨识方法,其中所述生物特征辨识架构包括基于所述第一指纹特征数据库以及一第二指纹特征数据库的至少其中之一来辨识所述指纹特征数据。
12.根据权利要求8所述的指纹辨识方法,其中所述指纹特征获取装置包括一指纹传感器以及一触控控制器,其中利用所述指纹辨识模块获取所述指纹特征数据的步骤包括:
利用所述指纹传感器感测是否发生一手指触碰事件;
利用所述触控控制器依据所述手指触碰事件产生一感测信号;
提供所述感测信号至所述电源控制器,以使所述电源控制器依据所述感测信号回传一启动信号至所述触控控制器;以及
利用所述指纹传感器获取所述指纹特征数据。
13.根据权利要求8所述的指纹辨识方法,其中所述指纹辨识模块内嵌在所述电子装置中,并且所述电源控制器为一嵌入式控制器。
14.根据权利要求8所述的指纹辨识方法,其中所述电子装置为一便携式个人电脑。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662371230P | 2016-08-05 | 2016-08-05 | |
US62/371,230 | 2016-08-05 | ||
TW105133459A TW201805854A (zh) | 2016-08-05 | 2016-10-17 | 指紋辨識模組以及指紋辨識方法 |
TW105133459 | 2016-10-17 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107688770A true CN107688770A (zh) | 2018-02-13 |
Family
ID=61069498
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611035051.3A Pending CN107688770A (zh) | 2016-08-05 | 2016-11-23 | 指纹辨识模块以及指纹辨识方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180039808A1 (zh) |
CN (1) | CN107688770A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109863491A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-07 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 生物特征识别系统、方法和终端设备 |
CN109863505A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-07 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 指纹识别的方法、处理器和电子设备 |
CN110414201A (zh) * | 2018-04-26 | 2019-11-05 | 仁宝电脑工业股份有限公司 | 具有指纹验证功能的电子装置及其操作方法 |
CN110939328A (zh) * | 2018-09-21 | 2020-03-31 | 廖礼士 | 生物辨识智能电锁系统 |
CN110991404A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 业成科技(成都)有限公司 | 指纹辨识模组及电子装置 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105574520B (zh) * | 2016-02-23 | 2021-09-17 | 北京集创北方科技股份有限公司 | 用于指纹传感器的信号处理电路及方法 |
CN108830057A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-11-16 | 南京英安特科技实业有限公司 | 一种指纹模块在报警控制器中的安全实现方法 |
CN110443017A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-12 | 浙江无极互联科技有限公司 | 一种计算机用指纹认证开机系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1553404A (zh) * | 2003-06-03 | 2004-12-08 | 岳文祥 | 具有指纹辨识的开机装置与方法 |
CN101271500A (zh) * | 2008-05-14 | 2008-09-24 | 宏碁股份有限公司 | 生物识别启动装置及方法 |
CN101286190A (zh) * | 2007-04-13 | 2008-10-15 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 电子装置及其指纹验证保护方法 |
US20110083016A1 (en) * | 2009-10-06 | 2011-04-07 | Validity Sensors, Inc. | Secure User Authentication Using Biometric Information |
CN102855428A (zh) * | 2011-06-30 | 2013-01-02 | 联想(北京)有限公司 | 一种计算机的安全控制方法及该计算机 |
US20150356338A1 (en) * | 2014-06-04 | 2015-12-10 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Fingerprint reader on a portion of a device for changing the configuration of the device |
-
2016
- 2016-11-23 CN CN201611035051.3A patent/CN107688770A/zh active Pending
-
2017
- 2017-01-10 US US15/402,248 patent/US20180039808A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1553404A (zh) * | 2003-06-03 | 2004-12-08 | 岳文祥 | 具有指纹辨识的开机装置与方法 |
CN101286190A (zh) * | 2007-04-13 | 2008-10-15 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 电子装置及其指纹验证保护方法 |
CN101271500A (zh) * | 2008-05-14 | 2008-09-24 | 宏碁股份有限公司 | 生物识别启动装置及方法 |
US20110083016A1 (en) * | 2009-10-06 | 2011-04-07 | Validity Sensors, Inc. | Secure User Authentication Using Biometric Information |
CN102855428A (zh) * | 2011-06-30 | 2013-01-02 | 联想(北京)有限公司 | 一种计算机的安全控制方法及该计算机 |
US20150356338A1 (en) * | 2014-06-04 | 2015-12-10 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Fingerprint reader on a portion of a device for changing the configuration of the device |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110414201A (zh) * | 2018-04-26 | 2019-11-05 | 仁宝电脑工业股份有限公司 | 具有指纹验证功能的电子装置及其操作方法 |
CN110939328A (zh) * | 2018-09-21 | 2020-03-31 | 廖礼士 | 生物辨识智能电锁系统 |
CN110939328B (zh) * | 2018-09-21 | 2021-04-30 | 廖礼士 | 生物辨识智能电锁系统 |
CN109863491A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-07 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 生物特征识别系统、方法和终端设备 |
CN109863505A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-07 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 指纹识别的方法、处理器和电子设备 |
WO2020150891A1 (zh) * | 2019-01-22 | 2020-07-30 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 指纹识别的方法、处理器和电子设备 |
CN109863491B (zh) * | 2019-01-22 | 2023-10-27 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 生物特征识别系统、方法和终端设备 |
CN110991404A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 业成科技(成都)有限公司 | 指纹辨识模组及电子装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20180039808A1 (en) | 2018-02-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107688770A (zh) | 指纹辨识模块以及指纹辨识方法 | |
JP5476363B2 (ja) | 生体認証装置を利用したコンピュータの起動方法およびコンピュータ | |
US11698792B2 (en) | Method for starting up device and device | |
US9665762B2 (en) | Tiered wakeup strategy | |
EP3049997B1 (en) | Biometric sensors for personal devices | |
CN104798410B (zh) | 点击唤醒和点击登录的近场通信(nfc)设备 | |
US9230082B2 (en) | Apparatus and method for enabling fingerprint-based secure access to a user-authenticated operational state of an information handling system | |
EP2341465B1 (en) | Gesture-based signature authentication | |
WO2015172503A1 (zh) | 基于指纹识别的终端及其待机状态下的登录方法、系统 | |
US20070228154A1 (en) | System and method for sensing biometric and non-biometric smart card devices | |
JP2010146048A (ja) | 生体認証装置を備えるコンピュータ | |
US20200372239A1 (en) | Device wake-up based on fingerprint sensor | |
CN104778397A (zh) | 信息处理装置及其方法 | |
TW200701069A (en) | Biometrics signal input device, computer system having the biometrics signal input device, and control method thereof | |
JP2020503631A (ja) | 指紋認識カード及び指紋認識カードを用いた電源作動方法 | |
WO2018165942A1 (zh) | 终端设备和识别指纹的方法 | |
JP2019114246A (ja) | 生体情報に関するイメージを処理して認証する電子装置 | |
JP4189397B2 (ja) | 情報処理装置、および認証制御方法 | |
CN101615229A (zh) | 信息处理装置以及指示控制方法 | |
US10599848B1 (en) | Use of security key to enable firmware features | |
US9471498B2 (en) | Memory card access device, control method thereof, and memory card access system | |
CN107544798A (zh) | 电子设备及其唤醒方法 | |
US10990661B2 (en) | Electronic device and method for securing electronic device | |
US20150339481A1 (en) | Electronic device having wake up verification and electronic system having the electronic device | |
TW201805854A (zh) | 指紋辨識模組以及指紋辨識方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180213 |