CN107678629A - 应用程序检索方法 - Google Patents
应用程序检索方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107678629A CN107678629A CN201711033392.1A CN201711033392A CN107678629A CN 107678629 A CN107678629 A CN 107678629A CN 201711033392 A CN201711033392 A CN 201711033392A CN 107678629 A CN107678629 A CN 107678629A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application program
- information
- application
- user
- sorted lists
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3322—Query formulation using system suggestions
- G06F16/3323—Query formulation using system suggestions using document space presentation or visualization, e.g. category, hierarchy or range presentation and selection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及一种应用程序检索方法，包括：用户终端接收用户输入的检索语音信息；将检索语音信息进行语音识别处理，得到检索文本信息；将检索文本信息依次与本地保存的所有的应用程序信息进行匹配处理，得到多个匹配度信息；获取匹配度信息超过预设匹配度阈值的第一应用程序信息的第一历史操作记录信息；根据第一历史操作记录信息计算用户使用第一应用程序信息的第一使用频率信息；根据第一使用频率信息对第一应用程序信息进行排序，生成第一应用程序排序列表并显示。本发明提供的方法，用户在检索应用程序时不需要进行文字输入即可得到检索结果，使用方便；而且，基于用户对应用程序的历史操作记录对检索结果进行排序和展示，提高了用户体验度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种应用程序检索方法。
背景技术
随着互联网技术和通信技术的蓬勃发展，智能手机和平板电脑等移动终端相关的硬件技术不断进步，配置越来越高，功能也越来越多样化，用户可以通过各种应用程序获取各类信息、办理各种业务，以及进行日常娱乐等。
现有技术中,移动终端通过不同的应用程序实现用户的不同的需求,随着用户需求的不断增加,用户终端需要下载大量应用程序,由于移动终端的显示屏幕面积有限,应用程序的图标过多时,只能分页显示,用户在使用应用程序时,无法快速定位目标应用程序。现有技术中的应用程序搜索方法只能通过输入文字进行检索,使用不够便捷；检索到的结果只能按照系统设置的排序规则进行排序，结果展示不够个性化，无法满足用户需要。
发明内容
本发明的目的是提供一种应用程序检索方法，以解决现有技术中的应用程序搜索方法使用不够便捷，检索结果展示无法满足用户需要的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种应用程序检索方法，包括：
用户终端接收用户输入的检索语音信息；
将所述检索语音信息进行语音识别处理，得到检索文本信息；
将所述检索文本信息依次与本地保存的所有的应用程序信息进行匹配处理，得到多个匹配度信息；
判断是否存在匹配度信息超过预设匹配度阈值的第一应用程序信息；
如果是，则获取所述第一应用程序信息的第一历史操作记录信息；
根据所述第一历史操作记录信息计算用户使用所述第一应用程序信息的第一使用频率信息；
根据所述第一使用频率信息对所述第一应用程序信息进行排序，生成第一应用程序排序列表；
显示所述第一应用程序排序列表。
进一步的，所述方法还包括：
当不存在所述匹配度信息超过预设匹配度阈值的第一应用程序信息时，生成检索结果不存在的提示信息；
获取本地保存的所有应用程序信息的第二历史操作记录信息；
根据所述第二历史操作记录信息计算用户使用所有应用程序信息的第二使用频率信息；
根据所述第二使用频率信息对所有应用程序信息进行排序，生成第二应用程序排序列表；
显示所述提示信息和所述第二应用程序排序列表。
进一步的，所述方法还包括：
生成偏好设置提示信息并显示；
接收用户输入的第一操作指令；
根据所述第一操作指令在所述第二应用程序排序列表中添加应用程序对应的标记信息并存储。
进一步的，所述方法还包括：
根据所述标记信息对所述应用程序进行排序，生成第三应用程序排序列表并显示。
进一步的，所述方法还包括：
接收用户输入的第二操作指令；
将所述第二使用频率信息超过预设使用频率阈值的应用程序根据所述第二使用频率信息进行排序，生成第四应用程序排序列表发送至云服务器。
进一步的，所述方法还包括：
当所述用户终端向所述云服务器发送列表获取请求时，所述云服务器根据所述列表获取请求将所述第四应用程序排序列表发送至所述用户终端；
所述用户终端显示所述第四应用程序排序列表。
进一步的，在所述显示所述第一应用程序排序列表之后，所述方法还包括：
所述用户终端接收用户输入的第三操作指令；
根据所述第三操作指令在所述第一应用程序排序列表中选择对应的第一应用程序信息。
本发明实施例提供的应用程序检索方法，用户终端接收用户输入的检索语音信息；将检索语音信息进行语音识别处理，得到检索文本信息；将检索文本信息依次与本地保存的所有的应用程序信息进行匹配处理，得到多个匹配度信息；获取匹配度信息超过预设匹配度阈值的第一应用程序信息的第一历史操作记录信息；根据第一历史操作记录信息计算用户使用第一应用程序信息的第一使用频率信息；根据第一使用频率信息对第一应用程序信息进行排序，生成第一应用程序排序列表；显示第一应用程序排序列表。本发明实施例提供的方法，用户在检索应用程序时不需要进行文字输入即可得到检索结果，使用方便；而且，基于用户对应用程序的历史操作记录对检索结果进行排序，实现了智能化和个性化的搜索结果展示，提高了用户体验度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的应用程序检索方法流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本实施例提供的用户终端包括具有处理能力和显示能力的终端设备，例如，智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑等。
图1为本发明实施例提供的应用程序检索方法流程图，如图1所示，主要步骤包括：
步骤101，用户终端接收用户输入的检索语音信息。
具体的，用户终端在用户界面中设置应用程序检索模块，在应用程序检索界面中设置语音输入按钮，用户通过语音输入按钮输入想要检索的应用程序的名称或者关键字的语音信息。
例如，用户想要检索“游戏”相关的应用程序，长按应用程序检索模块中的语音输入按钮，输入检索语音信息“游戏”。
步骤102，将检索语音信息进行语音识别处理，得到检索文本信息。
具体的，用户终端对用户输入的检索语音信息进行语音特征提取，其目的是从语音波形中提取出随时间变化的语音特征序列。将语音特征序列通过学习算法产生声学模型，将输入的语音特征序列与声学模型进行匹配与比较，得到最佳的识别结果，调用识别结果对应的文本信息，也就是检索语音信息对应的检索文本信息。
如步骤101中的例子，将检索语音信息“游戏”进行语音识别后，得到检索文本信息“游戏”。
步骤103，将检索文本信息依次与本地保存的所有的应用程序信息进行匹配处理，得到多个匹配度信息。
具体的，用户终端本地保存了多个应用程序，将检索文本信息依次与所有应用程序的名称或者关键字进行匹配处理，用户终端本地保存了多少个应用程序则对应得到相应数量个匹配度信息。
如步骤102中的例子，如果用户终端本地保存了10个应用程序“支付宝”、“微信”、“知乎”、“新浪微博”、“美团外卖”、“百度地图”、“益智游戏”、“王者荣耀游戏”、“捕鱼游戏”、“桌球游戏”，则检索文本信息依次进行匹配之后得到10个匹配度。
步骤104，判断是否存在匹配度信息超过预设匹配度阈值的第一应用程序信息，如果是，则执行步骤105；如果否，则执行步骤109。
其中，第一应用程序信息为匹配度信息超过预设匹配度阈值的应用程序信息。
具体的，预先设置匹配度阈值，依次判断得到的多个匹配度是否超过预设的匹配度阈值，如果存在超过预设的匹配度阈值的应用程序，则执行步骤105，否则执行步骤109。
如步骤103中的例子，超过预设匹配度阈值的第一应用程序可以包括：“益智游戏”、“王者荣耀游戏”、“捕鱼游戏”、“桌球游戏”。
步骤105，获取所述第一应用程序信息的第一历史操作记录信息。
其中，第一历史操作记录信息为第一应用程序信息的历史操作记录信息，具体为用户使用第一应用程序的总次数、在预设时间范围内使用第一应用程序的次数、使用第一应用程序的时间等。
本步骤的目的是通过第一应用程序的历史操作记录信息来判断用户的使用习惯，通过用户的使用习惯来向用户显示检索结果。
步骤106，根据第一历史操作记录信息计算用户使用第一应用程序信息的第一使用频率信息。
根据第一历史操作记录信息能够衡量出用户使用第一应用程序信息的第一使用频率，从而得出用户使用该第以一应用程序的频繁程度。
步骤107，根据第一使用频率信息对第一应用程序信息进行排序，生成第一应用程序排序列表。
具体的，根据用户使用每个第一应用程序的第一使用频率由高到低的顺序将第一应用程序进行排序，并生成排序列表，排序列表中的表项可以是第一应用程序的名称信息。
步骤108，显示第一应用程序排序列表。
用户终端将第一应用程序排序列表作为检索结果显示给用户查看。
在显示第一应用程序排序列表之后，用户终端接收用户输入的第三操作指令；根据第三操作指令在第一应用程序排序列表中选择对应的第一应用程序信息。
例如，用户终端按顺序在第一应用程序排序列表中显示“王者荣耀游戏”、“捕鱼游戏”、“桌球游戏”、“益智游戏”，用户在列表中点击“王者荣耀游戏”，则进入“王者荣耀游戏”应用程序界面。
步骤109，生成检索结果不存在的提示信息。
如果不存在匹配度信息超过预设匹配度阈值的第一应用程序信息，则生成检索结果不存在的提示信息，例如，“未能找到xx应用程序，以下应用程序为您常用应用程序，或者您可以换个关键字进行搜索。”
步骤110，获取本地保存的所有应用程序信息的第二历史操作记录信息。
其中,第二历史操作记录信息为用户终端本地保存的所有应用程序信息的历史操作记录信息,具体为用户使用所有应用程序的总次数、在预设时间范围内使用所有应用程序的次数、使用所有应用程序的时间等。
本步骤的目的是通过所有应用程序的历史操作记录信息来判断用户的使用习惯，通过用户的使用习惯来向用户显示。
步骤111，根据第二历史操作记录信息计算用户使用所有应用程序信息的第二使用频率信息。
其中，第二使用频率信息为用户终端所有应用程序的使用频率信息。
由于,不存在超过预设匹配度阈值的应用程序,则计算所有应用程序的使用频率信息,按照用户使用习惯列表显示所有应用程序。
步骤112，根据第二使用频率信息对所有应用程序信息进行排序，生成第二应用程序排序列表。
具体的，根据用户使用每个第二应用程序的第二使用频率由高到低的顺序将第二应用程序进行排序，并生成排序列表，排序列表中的表项可以是第二应用程序的名称信息。
步骤113，显示提示信息和第二应用程序排序列表。
用户终端将第二应用程序排序列表作为用户常用应用程序列表显示给用户查看。
另外，本发明还包括：用户终端还可以生成偏好设置提示信息并显示；接收用户输入的第一操作指令；根据第一操作指令在第二应用程序排序列表中添加应用程序对应的标记信息并存储。根据标记信息对应用程序进行排序，生成第三应用程序排序列表并显示。
具体的，用户终端生成向用户询问是否设置偏好的提示信息，例如，“请问是否设置偏好”，该提示信息界面包含“是”和“否”两个按钮，如果用户点击按钮“是”，则可以在第二应用程序排序列表中对偏好的应用程序进行标记并存储。下次用户检索应用程序时，如果不存在超过预设匹配度阈值的应用程序，用户标记了偏好的应用程序就会在用户常用应用程序列表中优先排序进行显示。
另外，本发明还包括：接收用户输入的第二操作指令；将第二使用频率信息超过预设使用频率阈值的应用程序根据第二使用频率信息进行排序，生成第四应用程序排序列表发送至云服务器。当用户终端向云服务器发送列表获取请求时，云服务器根据列表获取请求将第四应用程序排序列表发送至用户终端；用户终端显示第四应用程序排序列表。
具体的，如果用户点击按钮“否”，表示不设置偏好，则用户终端对本地保存的所有应用程序的历史操作记录进行分析，将超过预设使用频率阈值的应用程序作为常用应用程序，按照使用频率由高到低进行排序后生成列表发送到云服务器。当下次用户检索应用程序时，如果不存在超过预设匹配度阈值的应用程序，则用户终端向云服务器发送列表获取请求，云服务器将之前存储的常用应用程序列表发送至用户终端，用户终端向用户进行显示。
在本发明技术方案中，用户在使用应用搜索模块时可以进行对常用应用程序以及偏好应用程序进行设置，在搜索时优先显示用户已经设置的偏好应用程序；还能够根据用户使用应用程序的情况进行分析，对于用户哪些时间段内使用哪些应用程序的次数进行分析，智能的记录下用户的使用和操作习惯，在用户进行语音应用搜索时对于结果进行排序，更方便直观的展现出用户所需要搜索的应用。
本发明实施例提供的应用程序检索方法，用户终端接收用户输入的检索语音信息；将检索语音信息进行语音识别处理，得到检索文本信息；将检索文本信息依次与本地保存的所有的应用程序信息进行匹配处理，得到多个匹配度信息；获取匹配度信息超过预设匹配度阈值的第一应用程序信息的第一历史操作记录信息；根据第一历史操作记录信息计算用户使用第一应用程序信息的第一使用频率信息；根据第一使用频率信息对第一应用程序信息进行排序，生成第一应用程序排序列表；显示第一应用程序排序列表。本发明实施例提供的方法，用户在检索应用程序时不需要进行文字输入即可得到检索结果，使用方便；而且，基于用户对应用程序的历史操作记录对检索结果进行排序，实现了智能化和个性化的搜索结果展示，提高了用户体验度。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.应用程序检索方法，其特征在于，所述方法包括：
用户终端接收用户输入的检索语音信息；
将所述检索语音信息进行语音识别处理，得到检索文本信息；
将所述检索文本信息依次与本地保存的所有的应用程序信息进行匹配处理，得到多个匹配度信息；
判断是否存在匹配度信息超过预设匹配度阈值的第一应用程序信息；
如果是，则获取所述第一应用程序信息的第一历史操作记录信息；
根据所述第一历史操作记录信息计算用户使用所述第一应用程序信息的第一使用频率信息；
根据所述第一使用频率信息对所述第一应用程序信息进行排序，生成第一应用程序排序列表；
显示所述第一应用程序排序列表。
2.根据权利要求1所述的应用程序检索方法，其特征在于，所述方法还包括：
当不存在所述匹配度信息超过预设匹配度阈值的第一应用程序信息时，生成检索结果不存在的提示信息；
获取本地保存的所有应用程序信息的第二历史操作记录信息；
根据所述第二历史操作记录信息计算用户使用所有应用程序信息的第二使用频率信息；
根据所述第二使用频率信息对所有应用程序信息进行排序，生成第二应用程序排序列表；
显示所述提示信息和所述第二应用程序排序列表。
3.根据权利要求2所述的应用程序检索方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成偏好设置提示信息并显示；
接收用户输入的第一操作指令；
根据所述第一操作指令在所述第二应用程序排序列表中添加应用程序对应的标记信息并存储。
4.根据权利要求3所述的应用程序检索方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述标记信息对所述应用程序进行排序，生成第三应用程序排序列表并显示。
5.根据权利要求3所述的应用程序检索方法，其特征在于,所述方法还包括：
接收用户输入的第二操作指令；
将所述第二使用频率信息超过预设使用频率阈值的应用程序根据所述第二使用频率信息进行排序，生成第四应用程序排序列表发送至云服务器。
6.根据权利要求5所述的应用程序检索方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述用户终端向所述云服务器发送列表获取请求时，所述云服务器根据所述列表获取请求将所述第四应用程序排序列表发送至所述用户终端；
所述用户终端显示所述第四应用程序排序列表。
7.根据权利要求1所述的应用程序检索方法，其特征在于,在所述显示所述第一应用程序排序列表之后，所述方法还包括：
所述用户终端接收用户输入的第三操作指令；
根据所述第三操作指令在所述第一应用程序排序列表中选择对应的第一应用程序信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711033392.1A CN107678629A (zh) | 2017-10-30 | 2017-10-30 | 应用程序检索方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711033392.1A CN107678629A (zh) | 2017-10-30 | 2017-10-30 | 应用程序检索方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107678629A true CN107678629A (zh) | 2018-02-09 |
Family
ID=61143328
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711033392.1A Pending CN107678629A (zh) | 2017-10-30 | 2017-10-30 | 应用程序检索方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107678629A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110531594A (zh) * | 2018-05-23 | 2019-12-03 | 柯尼卡美能达株式会社 | 作业历史确定装置和方法、图像处理装置、服务器及记录介质 |
| CN111123714A (zh) * | 2018-10-31 | 2020-05-08 | 仁宝电脑工业股份有限公司 | 智能酒柜及酒款的搜寻方法 |
| CN111400576A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-10 | 安徽火蓝数据有限公司 | 一种基于文字输入的数据检索方法 |
| CN112148941A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-29 | 网易（杭州）网络有限公司 | 信息提示方法、装置和终端设备 |
| CN112351301A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-09 | 深圳市欢太科技有限公司 | 一种播放直播的方法及装置 |
| CN113645348A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-12 | 上海传英信息技术有限公司 | 控制方法、移动终端及存储介质 |
| CN114386036A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-22 | 广州鲁邦通智能科技有限公司 | 基于小程序对后台运行的程序合法性的判断方法、系统和服务器 |
| CN114691276A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-07-01 | 深圳传音控股股份有限公司 | 应用程序处理方法、智能终端及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100154005A1 (en) * | 2007-02-23 | 2010-06-17 | Baxter John W | Channel searching by content type |
| WO2012071799A1 (zh) * | 2010-12-01 | 2012-06-07 | 深圳市同洲软件有限公司 | 一种功能应用快速定位的方法、系统及移动终端 |
| CN104216971A (zh) * | 2014-08-26 | 2014-12-17 | 小米科技有限责任公司 | 应用程序的索引方法及装置 |
| CN106911829A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-06-30 | 维沃移动通信有限公司 | 一种根据语音输入进行对象查找的方法及移动终端 |
| CN107291962A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-10-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 搜索方法、装置、存储介质及电子设备 |
-
2017
- 2017-10-30 CN CN201711033392.1A patent/CN107678629A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100154005A1 (en) * | 2007-02-23 | 2010-06-17 | Baxter John W | Channel searching by content type |
| WO2012071799A1 (zh) * | 2010-12-01 | 2012-06-07 | 深圳市同洲软件有限公司 | 一种功能应用快速定位的方法、系统及移动终端 |
| CN104216971A (zh) * | 2014-08-26 | 2014-12-17 | 小米科技有限责任公司 | 应用程序的索引方法及装置 |
| CN106911829A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-06-30 | 维沃移动通信有限公司 | 一种根据语音输入进行对象查找的方法及移动终端 |
| CN107291962A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-10-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 搜索方法、装置、存储介质及电子设备 |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11120787B2 (en) | 2018-05-23 | 2021-09-14 | Konica Minolta, Inc. | Job record specifying device, image processing apparatus, server, job record specifying method, and recording medium |
| CN110531594A (zh) * | 2018-05-23 | 2019-12-03 | 柯尼卡美能达株式会社 | 作业历史确定装置和方法、图像处理装置、服务器及记录介质 |
| CN114089612A (zh) * | 2018-05-23 | 2022-02-25 | 柯尼卡美能达株式会社 | 作业历史确定装置和方法、图像处理装置、服务器及记录介质 |
| CN114089612B (zh) * | 2018-05-23 | 2023-11-21 | 柯尼卡美能达株式会社 | 作业历史确定装置和方法、图像处理装置、服务器及记录介质 |
| US11769485B2 (en) | 2018-05-23 | 2023-09-26 | Konica Minolta, Inc. | Job record specifying device, image processing apparatus, server, job record specifying method, and recording medium |
| CN111123714A (zh) * | 2018-10-31 | 2020-05-08 | 仁宝电脑工业股份有限公司 | 智能酒柜及酒款的搜寻方法 |
| CN111400576A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-10 | 安徽火蓝数据有限公司 | 一种基于文字输入的数据检索方法 |
| CN111400576B (zh) * | 2020-03-19 | 2023-05-12 | 安徽火蓝数据有限公司 | 一种基于文字输入的数据检索方法 |
| CN112148941B (zh) * | 2020-09-24 | 2023-07-25 | 网易（杭州）网络有限公司 | 信息提示方法、装置和终端设备 |
| CN112148941A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-29 | 网易（杭州）网络有限公司 | 信息提示方法、装置和终端设备 |
| CN112351301A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-09 | 深圳市欢太科技有限公司 | 一种播放直播的方法及装置 |
| CN113645348A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-12 | 上海传英信息技术有限公司 | 控制方法、移动终端及存储介质 |
| CN114386036A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-22 | 广州鲁邦通智能科技有限公司 | 基于小程序对后台运行的程序合法性的判断方法、系统和服务器 |
| CN114691276A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-07-01 | 深圳传音控股股份有限公司 | 应用程序处理方法、智能终端及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107678629A (zh) | 应用程序检索方法 | |
| US10733197B2 (en) | Method and apparatus for providing information based on artificial intelligence | |
| CN110888990B (zh) | 文本推荐方法、装置、设备及介质 | |
| US9576074B2 (en) | Intent-aware keyboard | |
| US9767183B2 (en) | Method and system for enhanced query term suggestion | |
| CN107609101A (zh) | 智能交互方法、设备及存储介质 | |
| US20140067846A1 (en) | Application query conversion | |
| US20150100537A1 (en) | Emoji for Text Predictions | |
| WO2018040069A1 (zh) | 信息推荐系统及方法 | |
| US20130060750A1 (en) | System and Method for Displaying Publication Dates for Search Results | |
| CN111353068A (zh) | 一种视频推荐方法及装置 | |
| KR20130115985A (ko) | 컨텍스트에 기반하여 선택된 컨텐츠 항목 제공 | |
| CN102982061A (zh) | 信息处理设备、信息处理方法和程序 | |
| US20090300003A1 (en) | Apparatus and method for supporting keyword input | |
| CN113692597B (zh) | 电子邮件内容修改系统 | |
| CN110325987B (zh) | 语境语音驱动深度书签 | |
| US10073828B2 (en) | Updating language databases using crowd-sourced input | |
| US9665640B2 (en) | System and method for collapsing search results | |
| CN110321561B (zh) | 一种关键词提取方法和装置 | |
| WO2011111038A2 (en) | Method and system of providing completion suggestion to a partial linguistic element | |
| CN106991179A (zh) | 数据删除方法、装置及移动终端 | |
| US20100114873A1 (en) | System and method for communicating search results | |
| CN108694183A (zh) | 一种检索方法及装置 | |
| CN110717008B (zh) | 基于语意识别的搜索结果排序方法及相关装置 | |
| US20210141865A1 (en) | Machine learning based tenant-specific chatbots for performing actions in a multi-tenant system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180209 |