CN107676931A - 室内空气自动调节方法和系统 - Google Patents

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CN107676931A CN201710998249.XA CN201710998249A CN107676931A CN 107676931 A CN107676931 A CN 107676931A CN 201710998249 A CN201710998249 A CN 201710998249A CN 107676931 A CN107676931 A CN 107676931A
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Abstract

本发明提供了一种室内空气自动调节方法和系统,其中,所述方法包括:接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块采集的所述空气质量信息;确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息;向空气调节设备的控制器发送所述工作模式信息,以使所述空气调节设备按照所述工作模式信息运行。本发明实施例能够结合室内的空气质量对室内的空气进行智能的调节,与用户手动调节相比,不仅方便,而且可以使室内的空气质量达到更利于人体健康的状态。

Description

室内空气自动调节方法和系统
技术领域
本发明涉及空气调节技术领域,尤其是涉及一种室内空气自动调节方法和系统。
背景技术
随着城市的空气逐渐变差,人们越来越关注所处环境的空气状况,尤其是学生的生活学习环境一直是大家关注的焦点,新风系统可以改善密闭空间的空气质量,是由送风设备和排风设备组成的一套独立空气处理系统,根据在密闭的室内一侧用专用设备向室内送新风,再从另一侧由专用设备向室外排出,在室内会形成“新风流动场”,从而满足室内新风换气的需要。
传统的新风系统,通过用户在新风控制面板进行手动调节,不仅不方便,而且在调节过程中,用户通常按照自己的经验调节空气调节设备的工作模式,使得空气调节设备对室内空气质量的调节结果并不一定是空气质量良好的最佳结果。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种室内空气自动调节方法和系统,以缓解了现有技术中存在的通过手动调节不仅不方便,而且在调节过程中,用户通常按照自己的经验调节空气调节设备的工作模式,使得空气调节设备对室内空气质量的调节结果并不一定是空气质量良好的最佳结果的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种室内空气自动调节方法,所述方法包括:
接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块采集的空气质量信息;
确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息;
向空气调节设备的控制器发送所述工作模式信息,以使所述空气调节设备按照所述工作模式信息运行。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述空气质量信息包括温度值,所述预设空气质量阈值范围包括温度阈值范围;
所述确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息,包括:
将所述温度值与所述温度阈值范围的温度上限值和温度下限值比较;
当所述温度值小于所述温度上限值且大于所述温度下限值时,获取与所述温度阈值范围对应的工作模式信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述空气质量信息包括湿度值,所述预设空气质量阈值范围包括湿度阈值范围;
所述确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息,包括:
将所述湿度值与所述湿度阈值范围的湿度上限值和湿度下限值比较;
当所述湿度值小于所述湿度上限值且大于所述湿度下限值时,获取与所述湿度阈值范围对应的工作模式信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述空气质量信息包括PM2.5浓度值,所述预设空气质量阈值范围包括PM2.5浓度阈值范围;
所述确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息,包括:
将所述PM2.5浓度值与所述PM2.5浓度阈值范围的PM2.5浓度上限值和PM2.5浓度下限值比较;
当所述PM2.5浓度值小于所述PM2.5浓度上限值且大于所述PM2.5浓度下限值时,获取与所述PM2.5浓度阈值范围对应的工作模式信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述空气质量信息包括有害有机化合物浓度值,所述预设空气质量阈值范围包括有害有机化合物浓度阈值范围;
所述确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息,包括:
将所述有害有机化合物浓度值与所述有害有机化合物浓度阈值范围的有害有机化合物浓度上限值和有害有机化合物浓度下限值比较;
当所述有害有机化合物浓度值小于所述有害有机化合物浓度上限值且大于所述有害有机化合物浓度下限值时,获取与所述有害有机化合物浓度阈值范围对应的工作模式信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:
将接收的所述空气质量信息发送至云服务器;
当接收到用户设定的空气质量阈值范围时,利用接收到的所述空气质量阈值范围替换原来的空气质量阈值范围。
第二方面,本发明实施例还提供了一种室内空气自动调节系统,包括:多个空气检测模块、操控模块和空气调节设备;
所述多个空气检测模块,用于采集所述室内的空气质量信息;
所述操控模块包括处理器和存储装置,所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如上述第一方面任一项所述的方法;
所述空气调节设备,用于按照所述操控模块的控制运行。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述多个空气检测模块中的每个均包括:温湿度传感器、PM2.5传感器和VOC气体传感器;
所述温湿度传感器,用于采集所述室内空气的温度值和湿度值;
所述PM2.5传感器,用于采集所述室内空气的PM2.5浓度值;
所述VOC气体传感器,用于采集所述室内空气的所述有害有机化合物浓度值。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,还包括云服务器和用户终端;
所述操控模块将接收的所述空气质量信息发送至所述云服务器;
所述云服务器用于对所述空气质量信息进行存储,以及将所述空气质量信息发送至所述用户终端;
所述用户终端用于接收用户输入的空气质量阈值范围,并将所述空气质量阈值范围通过云服务器发送至操控模块。
第三方面,本发明实施例还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,所述程序代码使所述处理器执行如上述第一方面任一项所述方法。
本发明实施例带来了以下有益效果:本发明实施例首先通过接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块采集的所述空气质量信息;然后确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息;最后向空气调节设备的控制器发送所述工作模式信息,以使所述空气调节设备按照所述工作模式信息运行。
本发明实施例通过确定室内的空气质量信息对应的空气质量阈值范围来确定空气调节设备的工作模式,能够结合室内的空气质量对室内的空气进行智能的调节,与用户手动调节相比,不仅方便,而且可以使室内的空气质量达到更利于人体健康的状态。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种室内空气自动调节方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图;
图5为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图;
图6为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图;
图7为本发明实施例提供的室内空气自动调节系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,传统的新风系统,通过用户在新风控制面板进行手动调节,不仅不方便,而且在调节过程中,用户通常按照自己的经验调节空气调节设备的工作模式,使得空气调节设备对室内空气质量的调节结果并不一定是空气质量良好的最佳结果,基于此,本发明实施例提供的一种室内空气自动调节方法和系统,可以结合室内的空气质量对室内的空气进行智能的调节,与用户手动调节相比,不仅方便,而且可以使室内的空气质量达到更利于人体健康的状态。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种室内空气自动调节方法进行详细介绍,图1为本发明实施例提供的一种室内空气自动调节方法的流程图,如图1所示,所述方法包括以下步骤:
步骤S101,接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块采集的空气质量信息。
具体的,所述空气质量信息包括:温度值、湿度值、PM2.5浓度值和有害有机化合物浓度值。
步骤S102,确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息。
具体的,当所述空气质量信息为所述温度值时,所述预设空气质量阈值范围对应的是温度阈值范围,然后根据所述温度阈值范围确定所述空气调节设备的工作模式信息;当所述空气质量信息为所述湿度值时,所述预设空气质量阈值范围对应的是湿度阈值范围,然后根据所述湿度阈值范围确定所述空气调节设备的工作模式信息;当所述空气质量信息为所述PM2.5浓度值时,所述预设空气质量阈值范围对应的是PM2.5浓度阈值范围,然后根据所述PM2.5浓度阈值范围确定所述空气调节设备的工作模式信息;当所述空气质量信息为所述有害有机化合物浓度值时,所述预设空气质量阈值范围对应的是有害有机化合物浓度阈值范围,然后根据所述有害有机化合物浓度阈值范围确定所述空气调节设备的工作模式信息。
步骤S103,向空气调节设备的控制器发送所述工作模式信息,以使所述空气调节设备按照所述工作模式信息运行。
可选的,所述空气调节设备包括新风机和空调。
具体的,本发明实施例提供的室内空气自动调节方法首先接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块采集的所述空气质量信息,示例性的,在室内的多个预设位置设置空气检测模块可以是把室内按一定比例划分成多个部分,在每部分设置一个空气检测模块;然后确定与所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息;最后,向空气调节设备的控制器发送所述工作信息,以使所述空气调节设备按照所述工作信息运行。
本发明实施例通过确定室内的空气质量信息对应的空气质量阈值范围来确定空气调节设备的工作模式,能够结合室内的空气质量对室内的空气进行智能的调节,与用户手动调节相比,不仅方便,而且可以使室内的空气质量达到更利于人体健康的状态。
在本发明的又一实施例中,还提供了另一种室内空气自动调节方法,图2为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图,如图2所示,在上述实施例的基础上,所述步骤S102包括以下步骤:
步骤S1021,将所述温度值与所述温度阈值范围的温度上限值和温度下限值比较;
步骤S1022,当所述温度值小于所述温度上限值且大于所述温度下限值时,获取与所述温度阈值范围对应的工作模式信息。
具体的,本发明实施例首先接受首先接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块中的温湿度传感器采集的所述温度值;然后将所述温度值与所述温度阈值范围的温度上限值和温度下限值比较,当根据比较结果确定所述温度值位于所述温度阈值范围内时,获取与所述温度阈值范围对应的工作模式信息;最后,向空气调节设备的控制器发送所述工作信息,以使所述空气调节设备按照所述工作信息运行。
示例性的,当接收的所述温湿度传感器采集的所述室内的温度值为32度时,确定所述温度值所处的温度阈值范围为30度至40度,并且确定所述温度阈值范围对应的工作模式信息为制冷模式信息,然后将所述制冷模式信息发送给所述空气调节设备的控制器,以使所述空气调节设备按照所述制冷模式信息运行;当接收的所述温湿度传感器采集的所述室内的温度值为15度时,确定所述温度值所处的温度阈值范围为10度至20度,并且确定所述温度阈值范围对应的工作模式信息为制热模式信息,然后将所述制热模式信息发送给所述空气调节设备的控制器,以使所述空气调节设备按照所述制热模式信息运行。
在本发明的又一实施例中,还提供了又一种室内空气自动调节方法,图3为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图,如图3所示,在上述实施例的基础上,所述步骤S102包括以下步骤:
步骤S1023,将所述湿度值与所述湿度阈值范围的湿度上限值和湿度下限值比较;
步骤S1024,当所述湿度值小于所述湿度上限值且大于所述湿度下限值时,获取与所述湿度阈值范围对应的工作模式信息。
具体的,本发明实施例首先接受首先接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块中的温湿度传感器采集的所述湿度值;然后将所述湿度值与所述湿度阈值范围的湿度上限值和湿度下限值比较,当根据比较结果确定所述湿度值位于所述温度阈值范围内时,获取与所述湿度阈值范围对应的工作模式信息;最后,向空气调节设备的控制器发送所述工作信息,以使所述空气调节设备按照所述工作信息运行。
示例性的,当接收的所述温湿度传感器采集的所述室内的湿度值为35%时,确定所述湿度值所处的湿度阈值范围为20%至40%,并且确定所述湿度阈值范围对应的工作模式信息为加湿模式信息,然后将所述加湿模式信息发送给所述空气调节设备的控制器,以使所述空气调节设备按照所述加湿模式信息运行;当接收的所述温湿度传感器采集的所述室内的湿度值为80%,确定所述湿度值所处的湿度阈值范围为70%至90%,并且确定所述湿度阈值范围对应的工作模式信息为除湿模式信息,然后将所述除湿模式信息发送给所述空气调节设备的控制器,以使所述空气调节设备按照所述除湿模式信息运行。
在本发明的又一实施例中,还提供了又一种室内空气自动调节方法,图4为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图,如图4所示,在上述实施例的基础上,所述步骤S102包括以下步骤:
步骤S1025,将所述PM2.5浓度值与所述PM2.5浓度阈值范围的PM2.5浓度上限值和PM2.5浓度下限值比较;
步骤S1026,当所述PM2.5浓度值小于所述PM2.5浓度上限值且大于所述PM2.5浓度下限值时,获取与所述PM2.5浓度阈值范围对应的工作模式信息。
具体的,本发明实施例首先接受首先接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块中的PM2.5传感器采集的所述PM2.5浓度值;然后将所述PM2.5浓度值与所述PM2.5浓度阈值范围的PM2.5浓度上限值和PM2.5浓度下限值比较,当根据比较结果确定所述PM2.5浓度值位于所述PM2.5浓度阈值范围内时,获取与所述PM2.5浓度阈值范围对应的工作模式信息;最后,向空气调节设备的控制器发送所述工作信息,以使所述空气调节设备按照所述工作信息运行。
示例性的,当接收的所述PM2.5传感器采集的所述室内的PM2.5浓度值为80ug/m3时,确定所述PM2.5浓度值所处的PM2.5浓度阈值范围为75ug/m3至115ug/m3,并且确定所述PM2.5浓度阈值范围对应的工作模式信息为小风换气模式信息,然后将所述小风换气模式信息发送给所述空气调节设备的控制器,以使所述空气调节设备按照所述小风换气信息运行;当接收的所述PM2.5传感器采集的所述室内的PM2.5浓度为125ug/m3,确定所述PM2.5浓度所处的PM2.5浓度阈值范围为115ug/m3至150ug/m3,并且确定所述PM2.5浓度阈值范围对应的工作模式信息为中风换气模式信息,然后将所述中风换气模式信息发送给所述空气调节设备的控制器,以使所述空气调节设备按照所述中风换气模式信息运行;当接收的所述PM2.5传感器采集的所述室内的PM2.5浓度为175ug/m3,确定所述PM2.5浓度所处的PM2.5浓度阈值范围为150ug/m3至250ug/m3,并且确定所述PM2.5浓度阈值范围对应的工作模式信息为大风换气模式信息,然后将所述大风换气模式信息发送给所述空气调节设备的控制器,以使所述空气调节设备按照所述大风换气模式信息运行。
在本发明的又一实施例中,还提供了又一种室内空气自动调节方法,图5为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图,如图5所示,在上述实施例的基础上,所述步骤S102包括以下步骤:
步骤S1027,将所述有害有机化合物浓度值与所述有害有机化合物浓度阈值范围的有害有机化合物浓度上限值和有害有机化合物浓度下限值比较;
步骤S1028,当所述有害有机化合物浓度值小于所述有害有机化合物浓度上限值且大于所述有害有机化合物浓度下限值时,获取与所述有害有机化合物浓度阈值范围对应的工作模式信息。
具体的,本发明实施例首先接受首先接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块中的VOC气体传感器采集的所述有害有机化合物浓度值;然后将所述有害有机化合物浓度值与所述有害有机化合物浓度阈值范围的有害有机化合物浓度上限值和有害有机化合物浓度下限值比较,当根据比较结果确定所述有害有机化合物浓度值位于所述有害有机化合物浓度阈值范围内时,获取与所述有害有机化合物浓度阈值范围对应的工作模式信息;最后,向空气调节设备的控制器发送所述工作信息,以使所述空气调节设备按照所述工作信息运行。
示例性的,所述VOC气体传感器检测的为室内甲醛的浓度值,当接收的所述VOC气体传感器采集的所述室内的甲醛的浓度值为0.1mg/m3时,确定所述甲醛的浓度值所处的甲醛的浓度阈值范围为0.09mg/m3至0.2mg/m3,并且确定所述甲醛的浓度阈值范围对应的工作模式信息为换气模式信息,然后将所述换气模式信息发送给所述空气调节设备的控制器,以使所述空气调节设备按照所述换气信息运行。
在这里示出和描述的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制,因此,示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。
在本发明的又一实施例中,还提供了又一种室内空气自动调节方法,图6为本发明实施例提供的另一种室内空气自动调节方法的流程图,如图6所示,在上述实施例的基础上,所述方法还包括以下步骤:
步骤S104,将接收的所述空气质量信息发送至云服务器。
将接收的所述空气质量信息发送至云服务器,一方面可以对所述空气质量信息进行可靠存储,另一方面,用户可以通过在用户终端登录特定的APP,从所述云服务器获取所述空气质量信息,以便用户查看当前所处室内的空气质量状况。
步骤S105,当接收到用户设定的空气质量阈值范围时,利用接收到的所述空气质量阈值范围替换原来的空气质量阈值范围。
具体的,接收用户通过用户终端登录特定的APP设定的空气质量阈值范围,然后将接收到的所述空气质量阈值范围替换原来的空气质量阈值范围。
本发明实施例还提供了一种室内空气自动调节系统,图7为本发明实施例提供的室内空气自动调节系统的结构框图,如图7所示,所述系统包括:多个空气检测模块01、操控模块02和空气调节设备03;
多个空气检测模块01,用于采集所述室内的空气质量信息;
操控模块02包括处理器和存储装置,所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如上述方法实施例任一所述的方法;
空气调节设备03,用于按照操控模块01的控制运行。
可选的,所述空气调节设备03包括新风机和空调。
具体的,多个空气检测模块01中的每个均包括:温湿度传感器011、PM2.5传感器012和VOC气体传感器013;
温湿度传感器011,用于采集所述室内空气的温度值和湿度值;
PM2.5传感器012,用于采集所述室内空气的PM2.5浓度值;
VOC气体传感器013,用于采集所述室内空气的所述有害有机化合物浓度值。
本发明实施例提供的室内空气自动调节系统还包括云服务器04和用户终端05;
操控模块02将接收的所述空气质量信息发送至云服务器04;
云服务器04用于对所述空气质量信息进行存储,以及将所述空气质量信息发送至用户终端05;
用户终端05用于接收用户输入的空气质量阈值范围,并将所述空气质量阈值范围通过云服务器04发送至操控模块02。
本发明实施例所提供的系统,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,所述程序代码使所述处理器执行上述方法实施例任一项所述方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种室内空气自动调节方法,其特征在于,所述方法包括:
接收设置于室内多个预设位置的空气检测模块采集的空气质量信息;
确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息;
向所述空气调节设备的控制器发送所述工作模式信息,以使所述空气调节设备按照所述工作模式信息运行。
2.根据权利要求1所述的室内空气自动调节方法,其特征在于,所述空气质量信息包括温度值,所述预设空气质量阈值范围包括温度阈值范围;
所述确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息,包括:
将所述温度值与所述温度阈值范围的温度上限值和温度下限值比较;
当所述温度值小于所述温度上限值且大于所述温度下限值时,获取与所述温度阈值范围对应的工作模式信息。
3.根据权利要求1所述的室内空气自动调节方法,其特征在于,所述空气质量信息包括湿度值,所述预设空气质量阈值范围包括湿度阈值范围;
所述确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息,包括:
将所述湿度值与所述湿度阈值范围的湿度上限值和湿度下限值比较;
当所述湿度值小于所述湿度上限值且大于所述湿度下限值时,获取与所述湿度阈值范围对应的工作模式信息。
4.根据权利要求1所述的室内空气自动调节方法,其特征在于,所述空气质量信息包括PM2.5浓度值,所述预设空气质量阈值范围包括PM2.5浓度阈值范围;
所述确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息,包括:
将所述PM2.5浓度值与所述PM2.5浓度阈值范围的PM2.5浓度上限值和PM2.5浓度下限值比较;
当所述PM2.5浓度值小于所述PM2.5浓度上限值且大于所述PM2.5浓度下限值时,获取与所述PM2.5浓度阈值范围对应的工作模式信息。
5.根据权利要求1所述的室内空气自动调节方法,其特征在于,所述空气质量信息包括有害有机化合物浓度值,所述预设空气质量阈值范围包括有害有机化合物浓度阈值范围;
所述确定所述空气质量信息对应的预设空气质量阈值范围和与所述空气质量阈值范围对应的空气调节设备的工作模式信息,包括:
将所述有害有机化合物浓度值与所述有害有机化合物浓度阈值范围的有害有机化合物浓度上限值和有害有机化合物浓度下限值比较;
当所述有害有机化合物浓度值小于所述有害有机化合物浓度上限值且大于所述有害有机化合物浓度下限值时,获取与所述有害有机化合物浓度阈值范围对应的工作模式信息。
6.根据权利要求1所述的室内空气自动调节方法,其特征在于,所述方法还包括:
将接收的所述空气质量信息发送至云服务器;
当接收到用户设定的空气质量阈值范围时,利用接收到的所述空气质量阈值范围替换原来的空气质量阈值范围。
7.一种室内空气自动调节系统,其特征在于,包括:多个空气检测模块、操控模块和空气调节设备;
所述多个空气检测模块,用于采集所述室内的空气质量信息;
所述操控模块包括处理器和存储装置,所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至6任一项所述的方法;
所述空气调节设备,用于按照所述操控模块的控制运行。
8.根据权利要求7所述的室内空气自动调节系统,其特征在于,所述多个空气检测模块中的每个均包括:温湿度传感器、PM2.5传感器和VOC气体传感器;
所述温湿度传感器,用于采集所述室内空气的温度值和湿度值;
所述PM2.5传感器,用于采集所述室内空气的PM2.5浓度值;
所述VOC气体传感器,用于采集所述室内空气的有害有机化合物浓度值。
9.根据权利要求7所述的室内空气自动调节系统,其特征在于,还包括云服务器和用户终端;
所述操控模块将接收的所述空气质量信息发送至所述云服务器;
所述云服务器用于对所述空气质量信息进行存储,以及将所述空气质量信息发送至所述用户终端;
所述用户终端用于接收用户输入的空气质量阈值范围,并将所述空气质量阈值范围通过所述云服务器发送至所述操控模块。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6任一项所述方法。
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108386922A (zh) * 2018-02-11 2018-08-10 广州市超凯贸易有限公司 一种室内空气智能调节系统
CN108679791A (zh) * 2018-04-16 2018-10-19 北京晶海科技有限公司 空调和净化联合运行控制方法及控制系统
CN108826444A (zh) * 2018-05-04 2018-11-16 苏波 调节室内空气的方法
CN111076380A (zh) * 2018-10-22 2020-04-28 大金工业株式会社 除湿系统的控制方法
US10760804B2 (en) 2017-11-21 2020-09-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Humidifier control systems and methods
US11226128B2 (en) 2018-04-20 2022-01-18 Emerson Climate Technologies, Inc. Indoor air quality and occupant monitoring systems and methods
US11371726B2 (en) 2018-04-20 2022-06-28 Emerson Climate Technologies, Inc. Particulate-matter-size-based fan control system
US11421901B2 (en) 2018-04-20 2022-08-23 Emerson Climate Technologies, Inc. Coordinated control of standalone and building indoor air quality devices and systems
US11486593B2 (en) 2018-04-20 2022-11-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11609004B2 (en) 2018-04-20 2023-03-21 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11994313B2 (en) 2018-04-20 2024-05-28 Copeland Lp Indoor air quality sensor calibration systems and methods
US12018852B2 (en) 2018-04-20 2024-06-25 Copeland Comfort Control Lp HVAC filter usage analysis system
US12078373B2 (en) 2018-04-20 2024-09-03 Copeland Lp Systems and methods for adjusting mitigation thresholds

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010133625A (ja) * 2008-12-04 2010-06-17 Ntt Facilities Inc Ict機器とファシリティの連係制御システム及び連係制御方法
CN205026876U (zh) * 2015-08-27 2016-02-10 佛山市环保技术与装备研发专业中心 智能室内空气监控系统
CN205957391U (zh) * 2016-04-27 2017-02-15 广州视声智能股份有限公司 一种空气质量优化系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010133625A (ja) * 2008-12-04 2010-06-17 Ntt Facilities Inc Ict機器とファシリティの連係制御システム及び連係制御方法
CN205026876U (zh) * 2015-08-27 2016-02-10 佛山市环保技术与装备研发专业中心 智能室内空气监控系统
CN205957391U (zh) * 2016-04-27 2017-02-15 广州视声智能股份有限公司 一种空气质量优化系统

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10760803B2 (en) 2017-11-21 2020-09-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Humidifier control systems and methods
US10767878B2 (en) 2017-11-21 2020-09-08 Emerson Climate Technologies, Inc. Humidifier control systems and methods
US10760804B2 (en) 2017-11-21 2020-09-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Humidifier control systems and methods
CN108386922A (zh) * 2018-02-11 2018-08-10 广州市超凯贸易有限公司 一种室内空气智能调节系统
CN108679791A (zh) * 2018-04-16 2018-10-19 北京晶海科技有限公司 空调和净化联合运行控制方法及控制系统
CN108679791B (zh) * 2018-04-16 2020-07-28 北京晶海科技有限公司 空调和净化联合运行控制方法及控制系统
US11486593B2 (en) 2018-04-20 2022-11-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11226128B2 (en) 2018-04-20 2022-01-18 Emerson Climate Technologies, Inc. Indoor air quality and occupant monitoring systems and methods
US11371726B2 (en) 2018-04-20 2022-06-28 Emerson Climate Technologies, Inc. Particulate-matter-size-based fan control system
US11421901B2 (en) 2018-04-20 2022-08-23 Emerson Climate Technologies, Inc. Coordinated control of standalone and building indoor air quality devices and systems
US11609004B2 (en) 2018-04-20 2023-03-21 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11994313B2 (en) 2018-04-20 2024-05-28 Copeland Lp Indoor air quality sensor calibration systems and methods
US12018852B2 (en) 2018-04-20 2024-06-25 Copeland Comfort Control Lp HVAC filter usage analysis system
US12078373B2 (en) 2018-04-20 2024-09-03 Copeland Lp Systems and methods for adjusting mitigation thresholds
CN108826444B (zh) * 2018-05-04 2020-10-30 苏波 调节室内空气的方法
CN108826444A (zh) * 2018-05-04 2018-11-16 苏波 调节室内空气的方法
CN111076380A (zh) * 2018-10-22 2020-04-28 大金工业株式会社 除湿系统的控制方法

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