CN107657592A - 一种图像处理方法、处理装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像处理方法、处理装置及电子设备，其中，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：获取待处理的图像；将所述图像的一部分区域确定为待处理的区域；对所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，对所述图像中的非待处理的区域不做处理。本发明实施例能够简单高效地对图像进行处理。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、处理装置及电子设备。
背景技术
目前手机等电子设备都有拍照功能，拍照像素已经达到千万像素以上，具有较高的清晰度，拍照时人脸的细节拍摄的比较清晰，比如可以清晰地拍出脸上的斑点等，为了使拍摄的图像中的人脸看起来更加漂亮，使人脸上的瑕疵看起来不明显，可以使用美颜功能对拍摄的图像进行处理。
需要说明的是，对图像进行美颜处理时由于计算量大，会对电子设备造成较大负荷，出现降帧和设备发烫等情况。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像处理方法和装置及电子设备，能够简单高效地对图像进行处理。
本发明实施例第一方面提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
获取待处理的图像；
将所述图像的一部分区域确定为待处理的区域；
对所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，对所述图像中的非待处理的区域不做处理。
可选的，在本申请一些可能的实施方式中，所述将所述图像的一部分区域确定为待处理的区域，包括：
将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间；
识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域，将所述皮肤区域确定为待处理的区域。
可选的，在本申请一些可能的实施方式中，所述对所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，包括：
对所述待处理的区域进行双边滤波处理。
可选的，在本申请一些可能的实施方式中，所述将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间，包括：
将所述图像的每个像素对应的RGB颜色空间的矩阵orignalColor经公式转换为yCgCr颜色空间的矩阵YCgCr；其中，所述矩阵orignalColor和所述矩阵YCgCr为1*3的矩阵；
所述公式为：
vec3 YCgCr＝vec3(orignalColor*mat3(0.433,0.315,0.252,-0.316,0.5,-0.184,0.5,-0.278,-0.222))+vec3(0,0.5,0.5)。
float Cg＝YCgCr.y；
float Cr＝YCgCr.z。
可选的，在本申请一些可能的实施方式中，所述识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域，包括：
根据表达式确定所述图像中的任一像素(Y，Cg，Cr)是否位于皮肤区域；
所述表达式为：
判断如下表达式是否成立((Cr＞0.52734375&&Cr＜0.68359375)&&(Cg＞0.390625&&Cg＜0.5078125))；如果判断结果为是，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于皮肤区域；如果判断结果为否，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于非皮肤区域。
第二方面，本申请提供了一种图像处理装置，包括：
获取单元，用于获取待处理的图像；
确定单元，用于将所述获取单元获取的所述图像的一部分区域确定为待处理的区域；
处理单元，用于对所述确定单元确定的所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，对所述图像中的非待处理的区域不做处理。
可选的，在本申请一些可能的实施方式中，所述确定单元，具体用于将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间；识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域，将所述皮肤区域确定为待处理的区域。
可选的，在本申请一些可能的实施方式中，在对所述确定单元确定的所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理方面，所述处理单元具体用于，对所述待处理的区域进行双边滤波处理。
可选的，在本申请一些可能的实施方式中，在所述将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间方面，
所述处理单元具体用于，将所述图像的每个像素对应的RGB颜色空间的矩阵orignalColor经公式转换为yCgCr颜色空间的矩阵YCgCr；其中，所述矩阵orignalColor和所述矩阵YCgCr为1*3的矩阵；
所述公式为：
vec3 YCgCr＝vec3(orignalColor*mat3(0.433,0.315,0.252,-0.316,0.5,-0.184,0.5,-0.278,-0.222))+vec3(0,0.5,0.5)。
float Cg＝YCgCr.y；
float Cr＝YCgCr.z。
可选的，在本申请一些可能的实施方式中，在所述识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域方面，所述确定单元具体用于，根据表达式确定所述图像中的任一像素(Y，Cg，Cr)是否位于皮肤区域；
所述表达式为：
判断如下表达式是否成立((Cr＞0.52734375&&Cr＜0.68359375)&&(Cg＞0.390625&&Cg＜0.5078125))；如果判断结果为是，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于皮肤区域；如果判断结果为否，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于非皮肤区域。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：显示屏、处理器、存储器和总线；
所述显示屏、所述处理器、和所述存储器通过所述总线连接并完成相互间的通信；
所述显示屏用于显示图像，所述存储器存储可执行程序代码；
所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行一种图像处理方法；其中，所述图像处理方法包括：
获取待处理的图像；
将所述图像的一部分区域确定为待处理的区域；
对所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，对所述图像中的非待处理的区域不做处理。
第四方面，本申请提供了一种存储介质，所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序，每个所述程序包括指令，所述指令当被具有处理器的装置执行时使所述装置执行第一方面或者第一方面任一实施例所述的图像处理方法。
采用本申请提供的技术方案，在对图像进行处理时，将图片的一部分区域确定为待处理区域，对待处理区域按照预设的处理方法进行处理，对非待处理的区域不做处理，由于只对图片的一部分区域进行处理，所以采用本申请的技术方案进行图像处理时，提高了图像处理效率，节省了图像处理时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面对实施例描述中使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例公开的一种图像处理方法的流程示意图。
图2-a是本发明另一实施例公开的一种图像处理方法的流程示意图。
图2-b是一幅待处理的图像。
图2-c是对图2-b所示图像采用本发明的图像处理方法处理后的图像。
图3是本发明实施例公开的一种图像处理装置的结构示意图。
图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种图像处理方法，能够简单高效地对图像进行处理。
为了便于理解本发明实施例，下面先对本发明实施例的应用场景进行描述。
图像可以是图片，可以是实时显示在取景框中的图片，也可以是从图像文件夹中选取的图片。可以理解的，图像也可以是视频中的帧图像，视频可以是正在录制的视频，也可以是从视频所在文件夹选取的视频。本发明提供的图像处理方法可以是通过终端的显示屏浏览图像时，选取启动图像处理功能，然后对图像进行处理，比如可以对图像进行美颜处理等。本发明实施例在对图像进行处理时，先将图像的一部分区域确定为待处理区域，然后对待处理区域进行处理，对非待处理区域不做处理。通过这种方式，相对于现有技术对图像的所有区域都进行处理的方式来说，提高了图像处理效率。本发明实施例提供的图像处理方法可以应用在手机、平板电脑等具有图像显示的电子设置中。
请参阅图2，图2是本发明一个实施例提供的一种图像的处理方法的流程示意图，如图2所示，图像处理方法包括如下步骤：
S101、获取待处理的图像。
具体地，可以是电子设备打开具有图像处理的应用，由应用调取已经存在的图片，或者视频，对调取的图片或者视频中的每一帧图片进行处理。当然，如果所述应用具有拍照或者摄像功能，通过摄像头实时获取待处理的图像。
S102、将所述图像的一部分区域确定为待处理的区域。
在本发明一些可能的实施方式中，可以将图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间；识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域，将所述皮肤区域确定为待处理的区域。
S103、对所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，对所述图像中的非待处理的区域不做处理。
本实施例提供的技术方案，在对图像进行处理时，将图片的一部分区域确定为待处理区域，对待处理区域按照预设的处理方法进行处理，对非待处理的区域不做处理，由于只对图片的一部分区域进行处理，所以采用本申请的技术方案进行图像处理时，提高了图像处理效率，节省了图像处理时间。
参阅图2-a，图2-a是本发明另一实施例公开的一种图像处理方法的流程示意图，该图像处理方法应用于具有图像显示的电子设备，如图3所示，图像处理方法可以包括以下步骤：
S201、获取待处理的图像。
S202、将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间。
在本发明一些可能的实施方式中，将图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间可以采用如下方法：将所述图像的每个像素对应的RGB颜色空间的矩阵orignalColor经公式转换为yCgCr颜色空间的矩阵YCgCr；其中，所述矩阵orignalColor和所述矩阵YCgCr为1*3的矩阵；
所述公式为：
vec3 YCgCr＝vec3(orignalColor*mat3(0.433,0.315,0.252,-0.316,0.5,-0.184,0.5,-0.278,-0.222))+vec3(0,0.5,0.5)。
float Cg＝YCgCr.y；
float Cr＝YCgCr.z。
举例来说，若待处理图像中的一个像素P1对应的矩阵orignalColor为：
vec3(1，0，0)，经上述公式计算后得到矩阵YCgCr，
vec3 YCgCr＝(0.433，0.18399999，1.0)，即该像素对应的Cg＝0.18399999，Cr＝1.0。
类似地，若另一个像素P2对应的矩阵orignalColor为：vec3(0.780392,0.501961,0.329412)经上述公式计算后得到矩阵YCgCr，
vec3 YCgCr＝(0.5790393，0.4437648，0.67752135)，即该像素对应的
Cg＝0.4437648，Cr＝0.67752135。
S203、判断图像中任一像素是否位于皮肤区域。
在本发明一些可能的实施方式中，在判断像素是否位于皮肤区域时，可以根据表达式确定所述图像中的任一像素(Y，Cg，Cr)是否位于皮肤区域；
所述表达式为：
判断如下表达式是否成立((Cr＞0.52734375&&Cr＜0.68359375)&&(Cg＞0.390625&&Cg＜0.5078125))；如果判断结果为是，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于皮肤区域；如果判断结果为否，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于非皮肤区域。
以S202中列举的像素为例，像素P1对应的Cg＝0.18399999，Cr＝1.0。带入上面表达式，表达式不成立，因此判定P1不位于皮肤区域。像素P2对应的Cg＝0.4437648，Cr＝0.67752135。带入上面表达式，表达式成立，因此判定P2位于皮肤区域。
S204、若S203的判定结果为是，则使用双边滤波算法对所述任一像素进行处理。
以S203中的举例进行描述，由于将像素P2的相应值带入表达式后表达式成立，即判断结果为是，P2位于皮肤区域。则可以使用双边滤波算法对像素P2进行处理。
S205、若S203的判定结果为否，则对所述任一像素进行处理。
以S203中的举例进行描述，由于将像素P1的相应值带入表达式后表达式不成立，即判断结果为否，P2不位于皮肤区域。则不对像素P2进行处理。
S206、得到处理后的图像。
举例来说，图2-b为一幅待处理的图像。图2-c是采用上述处理后得到的处理后的图像。
本实施例在对图像进行处理时，将图片的一部分区域确定为待处理区域，对待处理区域按照预设的处理方法进行处理，对非待处理的区域不做处理，由于只对图片的一部分区域进行处理，所以采用本申请的技术方案进行图像处理时，提高了图像处理效率，节省了图像处理时间。
请参阅图3，图3是本发明的一个实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图，如图3所示，本发明的一个实施例提供的一种图像处理装置300可以包括：获取单元301、确定单元302、和处理单元303。
其中，获取单元301用于执行本发明方法实施例图1中步骤S101的方法，获取单元301的实施方式可以参考本发明方法实施例图1中步骤S101对应的描述，在此不再赘述。
确定单元302用于执行本发明方法实施例图1中步骤S102的方法，确定单元302的实施方式可以参考本发明方法实施例图1中步骤S102对应的描述，在此不再赘述。
处理单元303用于执行本发明方法实施例图1中步骤S103的方法，处理单元303的实施方式可以参考本发明方法实施例图1中步骤S103对应的描述，在此不再赘述。
可选的，在本发明一些可能的实施方式中，确定单元302，可以具体用于将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间；识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域，将所述皮肤区域确定为待处理的区域。
可选的，在本发明一些可能的实施方式中，在对所述确定单元确定的所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理方面，处理单元303具体用于，对所述待处理的区域进行双边滤波处理。
可选的，在本发明一些可能的实施方式中，在所述将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间方面，
处理单元303可以具体用于，将所述图像的每个像素对应的RGB颜色空间的矩阵orignalColor经公式转换为yCgCr颜色空间的矩阵YCgCr；其中，所述矩阵orignalColor和所述矩阵YCgCr为1*3的矩阵；
所述公式为：
vec3 YCgCr＝vec3(orignalColor*mat3(0.433,0.315,0.252,-0.316,0.5,-0.184,0.5,-0.278,-0.222))+vec3(0,0.5,0.5)。
float Cg＝YCgCr.y；
float Cr＝YCgCr.z。
可选的，在本发明一些可能的实施方式中，在所述识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域方面，
确定单元302可以具体用于，根据表达式确定所述图像中的任一像素(Y，Cg，Cr)是否位于皮肤区域；
所述表达式为：
判断如下表达式是否成立((Cr＞0.52734375&&Cr＜0.68359375)&&(Cg＞0.390625&&Cg＜0.5078125))；如果判断结果为是，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于皮肤区域；如果判断结果为否，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于非皮肤区域。
本发明实施例，在对图像进行处理时，将图片的一部分区域确定为待处理区域，对待处理区域按照预设的处理方法进行处理，对非待处理的区域不做处理，由于只对图片的一部分区域进行处理，所以采用本申请的技术方案进行图像处理时，提高了图像处理效率，节省了图像处理时间。
请参阅图4，为本发明实施例提供的一种电子设备400，包括：显示屏401、处理器402、存储器403和总线404；
所述显示屏、所述处理器、和所述存储器通过所述总线连接并完成相互间的通信；
显示屏401用于显示图像，存储器403用于存储可执行程序代码；
所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行一种图像处理方法；其中，所述图像处理方法包括：
获取待处理的图像；
将所述图像的一部分区域确定为待处理的区域；
对所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，对所述图像中的非待处理的区域不做处理。
具体地，可以参考图1中S101至S103的方法，也可以参考图2-a中S201至S206的方法，以及上述方法实施例中各步骤执行过程对应的描述，在此不再赘述。
基于同一发明构思，本发明实施例中提供的电子设备解决问题的原理与本发明方法实施例中的图像处理方法相似，因此该电子设备的实施可以参见上述方法的实施，为简洁描述，在这里不再赘述。
采用本申请提供的技术方案，在对图像进行处理时，将图片的一部分区域确定为待处理区域，对待处理区域按照预设的处理方法进行处理，对非待处理的区域不做处理，由于只对图片的一部分区域进行处理，所以采用本申请的技术方案进行图像处理时，提高了图像处理效率，节省了图像处理时间。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，所述程序执行时包括上述方法实施例中记载的任意一种图像处理方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供了一种应用程序，其中，该应用程序用于在运行时执行本发明实施例所述的一种图像处理方法。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可能可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。其中，而前述的存储介质可包括：U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)或者随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理的图像；
将所述图像的一部分区域确定为待处理的区域；
对所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，对所述图像中的非待处理的区域不做处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像的一部分区域确定为待处理的区域，包括：
将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间；
识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域，将所述皮肤区域确定为待处理的区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，包括：
对所述待处理的区域进行双边滤波处理。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间，包括：
将所述图像的每个像素对应的RGB颜色空间的矩阵orignalColor经公式转换为yCgCr颜色空间的矩阵YCgCr；其中，所述矩阵orignalColor和所述矩阵YCgCr为1*3的矩阵；
所述公式为：
vec3 YCgCr＝vec3(orignalColor*mat3(0.433,0.315,0.252,-0.316,0.5,-0.184,0.5,-0.278,-0.222))+vec3(0,0.5,0.5)。
float Cg＝YCgCr.y；
float Cr＝YCgCr.z。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域，包括：
根据表达式确定所述图像中的任一像素(Y，Cg，Cr)是否位于皮肤区域；
所述表达式为：
判断如下表达式是否成立((Cr＞0.52734375&&Cr＜0.68359375)&&(Cg＞0.390625&&Cg＜0.5078125))；如果判断结果为是，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于皮肤区域；如果判断结果为否，则所述像素(Y，Cg，Cr)位于非皮肤区域。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待处理的图像；
确定单元，用于将所述获取单元获取的所述图像的一部分区域确定为待处理的区域；
处理单元，用于对所述确定单元确定的所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，对所述图像中的非待处理的区域不做处理。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述确定单元，具体用于将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间；识别转换到yCgCr颜色空间的所述图像中的皮肤区域，将所述皮肤区域确定为待处理的区域。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
在对所述确定单元确定的所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理方面，所述处理单元具体用于，对所述待处理的区域进行双边滤波处理。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
在所述将所述图像从RGB颜色空间转换到yCgCr颜色空间方面，
所述处理单元具体用于，将所述图像的每个像素对应的RGB颜色空间的矩阵orignalColor经公式转换为yCgCr颜色空间的矩阵YCgCr；其中，所述矩阵orignalColor和所述矩阵YCgCr为1*3的矩阵；
所述公式为：
vec3 YCgCr＝vec3(orignalColor*mat3(0.433,0.315,0.252,-0.316,0.5,-0.184,0.5,-0.278,-0.222))+vec3(0,0.5,0.5)。
float Cg＝YCgCr.y；
float Cr＝YCgCr.z。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：显示屏、处理器、存储器和总线；
所述显示屏、所述处理器、和所述存储器通过所述总线连接并完成相互间的通信；
所述显示屏用于显示图像，所述存储器存储可执行程序代码；
所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行一种图像处理方法；其中，所述图像处理方法包括：
获取待处理的图像；
将所述图像的一部分区域确定为待处理的区域；
对所述待处理的区域按照预设的处理方法进行处理，对所述图像中的非待处理的区域不做处理。
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-
2017
- 2017-09-19 CN CN201710856925.XA patent/CN107657592A/zh active Pending
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