CN107635124A - 人脸拍摄的白平衡处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种人脸拍摄的白平衡处理方法、装置及设备，其中，方法包括：检测人像拍摄场景的环境亮度，根据环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比；应用人脸白平衡算法和第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果；应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果；根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值；根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。由此，通过人像拍摄场景的环境亮度调整人脸白平衡算法的权重进行白平衡处理，提高了人脸拍摄的白平衡处理效果，满足用户需求。

Description

人脸拍摄的白平衡处理方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及拍照技术领域，尤其涉及一种人脸拍摄的白平衡处理方法、装置及设备。

背景技术

目前，大多的拍摄设备都支持人脸拍摄的白平衡处理。相关技术中，在逆光场景拍摄人像时，由于人脸白平衡算法会将背阴处的人脸往红黄的方向调整，导致最终生成的照片，背景部分可能会严重偏红偏黄。

发明内容

本申请提供一种人脸拍摄的白平衡处理方法、装置及设备，以解决现有技术中，在逆光等高亮度环境拍摄人像时，背景明显偏红偏黄的技术问题。

本申请实施例提供一种人脸拍摄的白平衡处理方法，包括以下步骤：检测人像拍摄场景的环境亮度，根据所述环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，所述环境亮度与所述第一权重因子成反比；应用所述人脸白平衡算法和所述第一权重因子，对所述原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果；应用预设的其他白平衡调整算法对所述原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果；根据所述第一计算结果和所述第二计算结果获取所述原始图像的白平衡增益值；根据所述白平衡增益值对所述原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

本申请另一实施例提供一种人脸拍摄的白平衡处理装置，包括：检测获取模块，用于检测人像拍摄场景的环境亮度，根据所述环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，所述环境亮度与所述第一权重因子成反比；第一处理模块，用于应用所述人脸白平衡算法和所述第一权重因子，对所述原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果；第二处理模块，用于应用预设的其他白平衡调整算法对所述原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果；获取模块，用于根据所述第一计算结果和所述第二计算结果获取所述原始图像的白平衡增益值；第三处理模块，用于根据所述白平衡增益值对所述原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

本申请又一实施例提供一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本申请上述实施例所述的人脸拍摄的白平衡处理方法。

本申请还一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本申请上述实施例所述的人脸拍摄的白平衡处理方法。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过检测人像拍摄场景的环境亮度，根据环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比，并应用人脸白平衡算法和第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果，以及应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果，从而根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值，最后根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。由此，通过人像拍摄场景的环境亮度调整人脸白平衡算法的权重进行白平衡处理，提高了人脸拍摄的白平衡处理效果，满足用户需求。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本申请一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理方法的流程图；

图2是根据本申请另一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置的结构示意图；

图3是根据本申请又一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置的结构示意图；

图4是根据本申请一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置的结构示意图；

图5是根据本申请另一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置的结构示意图；

图6是根据本申请又一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置的结构示意图；以及

图7是根据本申请另一个实施例的图像处理电路的示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的人脸拍摄的白平衡处理方法、装置及设备。

其中，本申请实施例的人脸拍摄的白平衡处理方法和装置的执行主体可以为终端设备，其中，终端设备可以是手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有拍摄摄像头的硬件设备。该穿戴式设备可以是智能手环、智能手表、智能眼镜等。

图1是根据本申请一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，检测人像拍摄场景的环境亮度，根据环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比。

为了避免在逆光等高亮度环境拍摄人像时，背景明显偏红偏黄的问题，本申请实施例的人脸拍摄的白平衡处理方法，通过人像拍摄场景的环境亮度调整人脸白平衡算法的权重进行白平衡处理，提高了人脸拍摄的白平衡处理效果，满足用户需求。

在实际应用当中，不同的人像拍摄场景对应的环境亮度不同，比如在逆光人像拍摄场景中，环境亮度远远高于被拍摄主体；再比如在顺光人像拍摄场景中，环境亮度和拍摄主体亮度比较均匀等。

因此，需要根据具体的环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，可以根据实际应用需要采取不同的方式进行获取，举例说明如下：

第一种示例，通过查询预设的映射表，根据具体的环境亮度查询其对应的第一权重因子，比如环境亮度大于200其对应的第一权重因子为0；再比如环境低于100其对应的第一权重因子为0.5等等。

第二示例，通过预设算法或者模型对具体的环境亮度进行处理直接得到相对应的第一权重因子，比如输入环境亮度150得到对应的第一权重因子为0.25等等。

第三种示例，通过查询与人脸白平衡算法对应的单调递减权重变化曲线，获取与环境亮度对应的第一权重因子，比如预先建立人脸白平衡算法对应的单调递减权重变化曲线，根据具体的环境亮度比如150，在单调递减权重变化曲线中进行查询得到对应的第一权重因子为0.25等等。

需要说明的是，环境亮度与第一权重因子成反比，也就是说环境亮度越大其对应的第一权重因子越小，比如环境亮度为200时其对应的第一权重因子为0；环境亮度越小其对应的第一权重因子越大，比如环境亮度为100时其对应的第一权重因子为0.5。

步骤102，应用人脸白平衡算法和第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果。

具体地，在获取人脸白平衡算法的第一权重因子后，可以根据第一权重因子应用人脸白平衡算法对原始图像进行白平衡处理得到对应的白平衡增益值作为第一计算结果。

可以理解的是，不同的第一权重因子进行白平衡处理后对应的第一计算结果不同，因此，可以不同的环境亮度对应不同的第一计算结果，即可以根据具体的环境亮度调整对应的第一权重因子，从而得到不同的第一计算结果。

步骤103，应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

其中，预设的其他白平衡调整算法比如是灰度世界法，通过计算原始图像R、G和B三通道分别的平均值，进而得到R/G和B/G的偏差，并将这偏差对应的加到R/G颜色通道上，获得校正后图像。即可以通过其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果，可以理解的是，这里的第二计算结果可以是不变的也可以是变化的，可以根据实际应用需要进行选择设置。

作为一种可能实现方式，根据环境亮度确定灰度世界算法的灰度均值，应用灰度世界算法和灰度均值，对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

步骤104，根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值。

步骤105，根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

具体地，在确定第一计算结果和第二计算结果后，可以获取原始图像的白平衡增益值，比如将第一计算结果和第二计算结果的和作为原始图像的白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

综上所述，本申请实施例的人脸拍摄的白平衡处理方法，通过检测人像拍摄场景的环境亮度，根据环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比，并应用人脸白平衡算法和第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果，以及应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果，从而根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值，最后根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。由此，通过人像拍摄场景的环境亮度调整人脸白平衡算法的权重进行白平衡处理，提高了人脸拍摄的白平衡处理效果，满足用户需求。

基于上述实施例，还可以根据人像区域占原始图像的面积比例对第一权重因子进行矫正，获取更加准确的色彩矫正图像，进一步满足用户需求。下面结合图2进行详细说明如下：

图2为本申请实施例所提供的另一种人脸拍摄的白平衡处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

步骤201，查询与人脸白平衡算法对应的单调递减权重变化曲线，获取与环境亮度对应的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比。

具体地，环境亮度与第一权重因子成正比，即环境亮度越大，第一权重因子越小；环境亮度越小，第一权重因子越大。可以通过大量的试验数据等方式对环境亮度与第一权重因子进行研究并通过相关算法处理得到相对应的单调递减权重变化曲线，从而通过查询与人脸白平衡算法对应的单调递减权重变化曲线，获取与环境亮度对应的第一权重因子。

步骤202，检测人像区域占原始图像的面积比例。

步骤203，根据面积比例对第一权重因子进行矫正。

步骤204，应用人脸白平衡算法和经过矫正的第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果。

在实际拍摄中，由于距离、偏好等因素，一张原始图像中人像区域所占的面积比例不同，比如人像区域占整张原始图像的1/4，或者是人像区域占整张原始图像的3/32等等。

从而，可以根据面积比例对第一权重因子进行矫正，比如当人像所占的面积比例比较小时，表示人像需要调整的区域是比较小的，这时可以将第一权重因子进行进一步减小；比如当人像所占的面积比例比较大时，表示人像需要调整的区域是比较大的，这时可以将第一权重因子进行进一步增大。

进一步地，应用人脸白平衡算法和经过矫正的第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果，从而可以获取更加准确的色彩矫正图像，进一步满足用户需求。

步骤205，应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

步骤206，根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值。

步骤207，根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

需要说明的是，步骤S205-S207的描述与上述步骤S103-S105相对应，因此对的步骤S205-S207的描述参考上述步骤S103-S105的描述，在此不再赘述。

综上所述，本申请实施例的人脸拍摄的白平衡处理方法，通过查询与人脸白平衡算法对应的单调递减权重变化曲线，获取与环境亮度对应的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比，并检测人像区域占原始图像的面积比例，再根据面积比例对第一权重因子进行矫正后应用人脸白平衡算法和经过矫正的第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果，以及应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果，从而根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值，最后根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。由此，通过人像区域占所述原始图像的面积比例进一步调整人脸白平衡算法的权重进行白平衡处理，提高了人脸拍摄的白平衡处理效果，进一步满足用户需求。

基于上述实施例，可以了解通过调整人脸白平衡算法的第一权重因子可以进一步调整原始图像，还可以通过对其他白平衡调整算法中的权重因子进行进一步调整，以进一步满足用户需求，下面结合图3对其他白平衡调整算法中的权重因子进行进一步调整进行详细说明：

图3为本申请实施例所提供的又一种人脸拍摄的白平衡处理方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：

步骤301，检测人像拍摄场景的环境亮度，根据环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比。

步骤302，应用人脸白平衡算法和第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果。

需要说明的是，步骤S301-S302的描述与上述步骤S101-S102相对应，因此对的步骤S301-S302的描述参考上述步骤S101-S102的描述，在此不再赘述。

步骤303，根据环境亮度确定灰度世界算法的灰度均值。

步骤304，应用灰度世界算法和灰度均值，对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

具体地，可以根据具体的环境亮度获取灰度世界算法的灰度均值，其中，可以根据实际应用需要采取不同的方式进行获取，举例说明如下：

第一种示例，通过查询预设的映射表，根据具体的环境亮度查询其对应的灰度均值，比如环境亮度为200其对应的灰度均值为160；再比如环境为100其对应的灰度均值为270等等。

第二示例，通过预设算法或者模型对具体的环境亮度进行处理直接得到相对应的灰度均值，比如输入环境亮度200得到对应的灰度均值为160等等。

为了进一步矫正原始图像，可以根据环境亮度获取灰度世界算法的第二权重因子，应用灰度世界算法和灰度均值以及第二权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

可以理解的是，不同的第二权重因子进行白平衡处理后对应的第二计算结果不同，因此，可以不同的环境亮度对应不同的第二计算结果，即可以根据具体的环境亮度调整对应的第二权重因子，从而得到不同的第二计算结果。

步骤305，根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值。

步骤306，根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

需要说明的是，步骤S305-S306的描述与上述步骤S104-S105相对应，因此对的步骤S305-S306的描述参考上述步骤S104-S105的描述，在此不再赘述。

由此，可以根据实际应用需要选择对其他白平衡调整算法中的权重因子进行进一步调整，提高了人脸拍摄的白平衡处理效果，进一步满足用户需求。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种人脸拍摄的白平衡处理装置，图4是根据本申请一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置的结构示意图，如图4所示，该人脸拍摄的白平衡处理装置包括：检测获取模块100、第一处理模块200、第二处理模块300、获取模块400和第三处理模块500。

其中，检测获取模块100，用于检测人像拍摄场景的环境亮度，根据环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，环境亮度与所述第一权重因子成反比。

第一处理模块200，用于应用人脸白平衡算法和第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果。

第二处理模块300，用于应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

获取模块400，用于根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值。

第三处理模块500，用于根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

需要说明的是，前述对方法实施例的描述，也适用于本申请实施例的装置，其实现原理类似，在此不再赘述。

上述人脸拍摄的白平衡处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将人脸拍摄的白平衡处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述人脸拍摄的白平衡处理装置的全部或部分功能。

综上所述，本申请实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置，通过检测人像拍摄场景的环境亮度，根据环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比，并应用人脸白平衡算法和第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果，以及应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果，从而根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值，最后根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。由此，通过人像拍摄场景的环境亮度调整人脸白平衡算法的权重进行白平衡处理，提高了人脸拍摄的白平衡处理效果，满足用户需求。

图5是根据本申请另一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置的结构示意图，如图5所示，在如图4所示的基础上，该人脸拍摄的白平衡处理装置还包括：第一检测模块600。

其中，第一检测模块600，用于检测人像区域占原始图像的面积比例。

第一处理模块200具体用于：根据面积比例对第一权重因子进行矫正；应用人脸白平衡算法和经过矫正的第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果。

需要说明的是，前述对方法实施例的描述，也适用于本申请实施例的装置，其实现原理类似，在此不再赘述。

上述人脸拍摄的白平衡处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将人脸拍摄的白平衡处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述人脸拍摄的白平衡处理装置的全部或部分功能。

综上所述，本申请实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置，通过查询与人脸白平衡算法对应的单调递减权重变化曲线，获取与环境亮度对应的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比，并检测人像区域占原始图像的面积比例，再根据面积比例对第一权重因子进行矫正后应用人脸白平衡算法和经过矫正的第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果，以及应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果，从而根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值，最后根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。由此，通过人像区域占所述原始图像的面积比例进一步调整人脸白平衡算法的权重进行白平衡处理，提高了人脸拍摄的白平衡处理效果，进一步满足用户需求。

图6是根据本申请另一个实施例的人脸拍摄的白平衡处理装置的结构示意图，如图6所示，在如图4所示的基础上，该人脸拍摄的白平衡处理装置还包括：第二检测模块700。

其中，第二检测模块700用于根据环境亮度获取灰度世界算法的第二权重因子。

第二处理模块300具体用于根据环境亮度确定灰度世界算法的灰度均值，应用灰度世界算法和灰度均值，对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

第二处理模块300具体还用于应用灰度世界算法和灰度均值以及第二权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

由此，可以根据实际应用需要选择对其他白平衡调整算法中的权重因子进行进一步调整，提高了人脸拍摄的白平衡处理效果，进一步满足用户需求。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种计算机设备，上述计算机设备中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(ImageSignal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图7为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图7所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图7所示，图像处理电路包括ISP处理器740和控制逻辑器750。成像设备710捕捉的图像数据首先由ISP处理器740处理，ISP处理器740对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备710的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备710可包括具有一个或多个透镜712和图像传感器714的照相机。图像传感器714可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器714可获取用图像传感器714的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器740处理的一组原始图像数据。传感器720可基于传感器720接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器740。传感器720接口可以利用SMIA(StandardMobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

ISP处理器740按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器740可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器740还可从图像存储器720接收像素数据。例如，从传感器720接口将原始像素数据发送给图像存储器730，图像存储器730中的原始像素数据再提供给ISP处理器740以供处理。图像存储器730可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自传感器720接口或来自图像存储器730的原始图像数据时，ISP处理器740可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器730，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器740从图像存储器730接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器770，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics ProcessingUnit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器740的输出还可发送给图像存储器730，且显示器770可从图像存储器730读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器730可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器740的输出可发送给编码器/解码器760，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器770设备上之前解压缩。编码器/解码器760可由CPU或GPU或协处理器实现。

ISP处理器740确定的统计数据可发送给控制逻辑器750单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜712阴影校正等图像传感器714统计信息。控制逻辑器750可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备710的控制参数以及的控制参数。例如，控制参数可包括传感器720控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜712控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜712阴影校正参数。

以下为运用图7中图像处理技术实现人脸拍摄的白平衡处理方法的步骤：

检测人像拍摄场景的环境亮度，根据环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，环境亮度与第一权重因子成反比。

应用人脸白平衡算法和第一权重因子，对原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果。

应用预设的其他白平衡调整算法对原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

根据第一计算结果和第二计算结果获取原始图像的白平衡增益值。

根据白平衡增益值对原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，使得能够执行如上述实施例描述的人脸拍摄的白平衡处理方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种人脸拍摄的白平衡处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

检测人像拍摄场景的环境亮度，根据所述环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，所述环境亮度与所述第一权重因子成反比；

应用所述人脸白平衡算法和所述第一权重因子，对所述原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果；

应用预设的其他白平衡调整算法对所述原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果；

根据所述第一计算结果和所述第二计算结果获取所述原始图像的白平衡增益值；

根据所述白平衡增益值对所述原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，包括：

查询与所述人脸白平衡算法对应的单调递减权重变化曲线，获取与所述环境亮度对应的第一权重因子。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

检测人像区域占所述原始图像的面积比例；

所述应用所述人脸白平衡算法和所述第一权重因子，对所述原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果，包括：

根据所述面积比例对所述第一权重因子进行矫正；

应用所述人脸白平衡算法和经过矫正的第一权重因子，对所述原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述应用预设的其他白平衡调整算法对所述原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果，包括：

根据所述环境亮度确定灰度世界算法的灰度均值；

应用所述灰度世界算法和所述灰度均值，对所述原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述环境亮度获取所述灰度世界算法的第二权重因子；

所述应用所述灰度世界算法和所述灰度均值，对所述原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果，包括：

应用所述灰度世界算法和所述灰度均值以及所述第二权重因子，对所述原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

6.一种人脸拍摄的白平衡处理装置，其特征在于，包括：

检测获取模块，用于检测人像拍摄场景的环境亮度，根据所述环境亮度获取人脸白平衡算法的第一权重因子，其中，所述环境亮度与所述第一权重因子成反比；

第一处理模块，用于应用所述人脸白平衡算法和所述第一权重因子，对所述原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果；

第二处理模块，用于应用预设的其他白平衡调整算法对所述原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果；

获取模块，用于根据所述第一计算结果和所述第二计算结果获取所述原始图像的白平衡增益值；

第三处理模块，用于根据所述白平衡增益值对所述原始图像进行白平衡处理，获取对应的色彩矫正图像。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第一检测模块，用于检测人像区域占所述原始图像的面积比例；

所述第一处理模块具体用于：

根据所述面积比例对所述第一权重因子进行矫正；

应用所述人脸白平衡算法和经过矫正的第一权重因子，对所述原始图像进行白平衡处理获取第一计算结果。

8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述第二处理模块具体用于：

根据所述环境亮度确定灰度世界算法的灰度均值；

应用所述灰度世界算法和所述灰度均值，对所述原始图像进行白平衡处理获取第二计算结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的人脸拍摄的白平衡处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的人脸拍摄的白平衡处理方法。