CN107634898A - 通过电子通信设备上的聊天工具来实现真人语音信息通信 - Google Patents
通过电子通信设备上的聊天工具来实现真人语音信息通信 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107634898A CN107634898A CN201710714155.5A CN201710714155A CN107634898A CN 107634898 A CN107634898 A CN 107634898A CN 201710714155 A CN201710714155 A CN 201710714155A CN 107634898 A CN107634898 A CN 107634898A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- voice messaging
- phonetic synthesis
- transmitting terminal
- voice
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明提出了一种通过电子通信设备上的聊天工具来实现真人语音信息通信的技术,通过将对方的文字信息转化为语音的声音合成技术就可以完成你和对方的“单向语音”聊天,即文本‑语音聊天;同时利用深度神经网络对特定个人声音的学习,提升合成语音在音色、音质和语气上的自然度,让“单向语音”聊天获得如真实的语音‑语音聊天般自然、真实的体验。
Description
技术领域
本发明涉及电子通信领域,特别是涉及一种通过电子通信设备上的聊天工具来实现真人语音信息通信的技术方案。
背景技术
随着互联网时代的发展,人们使用微信、QQ等实时聊天工具的越发的普及。在当前的聊天工具中,已经具有可以对录入的行文本转为语音、语音转文本的聊天功能。例如,在微信中,如果我们不详打字,可以通过文本转换功能来将我们录入的语音转换为对应的文字。此外现有专利中还有将文本信息转为语音信息的技术方案。
不过,上述现有技术存在一个较为不佳的用户体验:当用户通过聊天工具将文本信息转为语音信息进行播放时,该转换得到语音信息为机器语音,即为及其播放,该语音与聊天工具的发送端本人的声音完全不同,不能给用户以真人语音播放的效果体验。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,为解决现有聊天工具在进行语音转换时无法提供真人语音播放的效果的问题,本发明提供以下解决方案:
本发明的第一方面
一种聊天工具的信息发送方法,包括:在聊天工具的发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,根据所述发送端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并发送;其中,所述语音合成模型为采用深度神经网络对在所述发送端录入的语音信息进行训练得到。
优选地,在所述发送端录入的语音信息为多种时,在所述发送端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;所述发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,在所述发送端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
本发明的第二方面
一种聊天工具的信息发送装置,包括:第一聊天信息转换模块,用于在聊天工具的发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,根据所述发送端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并发送;第一模型训练模块,用于采用深度神经网络对在所述发送端录入的语音信息进行训练得到所述语音合成模型。
优选地,所述第一模型训练模块还用于在所述发送端录入的语音信息为多种时,在所述发送端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;其中,所述信息发送装置还包括第一模型选择模块,用于所述发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,在所述发送端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
本发明的第三方面
一种聊天工具的信息接收方法,包括:在聊天工具的接收端需要将接收到的文本信息转换为语音信息播放时,根据在所述接收端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并播放;其中,所述语音合成模型为采用深度神经网络对发送端发送的语音信息进行训练得到。
优选地,在同一发送端发送的语音信息为多种时,在所述接收端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;所述接收端需要将录入的文本信息转换为语音信息播放时,在所述接收端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
本发明的第四方面
一种聊天工具的信息接收装置,包括:第二聊天信息转换模块,用于在聊天工具的接收端需要将接收到的文本信息转换为语音信息播放时,根据在所述接收端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并播放;第二模型训练模块,用于采用深度神经网络对发送端发送的语音信息进行训练得到所述语音合成模型为。
优选地,所述第二模型训练模块还用于在同一发送端发送的语音信息为多种时,在所述接收端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;其中,所述信息接收装置还包括第二模型选择模块,用于所述接收端需要将录入的文本信息转换为语音信息播放时,在所述接收端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
本发明的第五方面
一种电子通信设备,安装有聊天工具,所述聊天工具上包括所述聊天工具的信息发送装置和聊天工具的信息接收装置。
优选地,所述电子通信终端可以为智能手机、平板电脑、计算机、智能穿戴设备中的任一种。
本发明的有益效果:本发明提出了一种智能真人语音聊天技术,通过将对方的文字信息转化为语音的声音合成技术就可以完成你和对方的“单向语音”聊天,即文本-语音聊天;同时利用深度神经网络对特定个人声音的学习,提升合成语音在音色、音质和语气上的自然度,让“单向语音”聊天获得如真实的语音-语音聊天般自然、真实的体验。
附图说明
图1为本发明一种聊天工具的信息发送装置的框架图一。
图2为本发明一种聊天工具的信息发送装置的框架图二。
图3为本发明一种聊天工具的信息接收装置的框架图一。
图4为本发明一种聊天工具的信息接收装置的框架图二。
图5为本发明一种电子通信终端的原理图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例1
本实施例提供一种聊天工具的信息发送方法,所述信息发送方法包括:在聊天工具的发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,根据所述发送端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并发送;其中,所述语音合成模型为采用深度神经网络对在所述发送端录入的语音信息进行训练得到。
通过上述方法可以在发送端需要进行语音转换时,将文本信息转为具有发送端所在用户声音的语音信息进行发送,实现真人聊天的用户体验。
在一优选实施例中,由于可能存在聊天工具所在终端的使用者不同时,会出现不同发送端具有多种语音信息的情况,例如聊天工具所在终端的所有者将终端给他人向同一接收端发送信息的情况。为此,本优选实施例提供了以下解决方案:在所述发送端录入的语音信息为多种时,在所述发送端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;所述发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,在所述发送端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
根据本优选实施例,在存现多人根据聊天工具向同一接收端发送需要进行语音转换的信息时,可以选择对应的语音合成模型来对本文信息进行转换,这样即便在不同人通过聊天工具向同一接收端发送需要语音转换的信息时,也能将相应的文本信息合成与其对应的声音,实现真人聊天的效果。
实施例2
根据上述实施例1中的方法,本实施例提供了一种用于实现该方法的信息发送装置,见图1,为一种聊天工具的信息发送装置的框架图一,如图所示,该信息发送装置100包括第一聊天信息转换模块110和第一模型训练模块120,其中,第一聊天信息转换模块110用于在聊天工具的发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,根据所述发送端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并发送;第一模型训练模块120用于采用深度神经网络对在所述发送端录入的语音信息进行训练得到所述语音合成模型。
通过上述信息发送装置可以在发送端需要进行语音转换时,将文本信息转为具有发送端所在用户声音的语音信息进行发送,实现真人聊天的用户体验。
作为一种优选实施例,见图2,为一种聊天工具的信息发送装置的框架图二,所述第一模型训练模块120还用于在所述发送端录入的语音信息为多种时,在所述发送端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;其中,所述信息发送装置还包括第一模型选择模块130,用于所述发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,在所述发送端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
根据本优选实施例,在存现多人根据聊天工具向同一接收端发送需要进行语音转换的信息时,可以选择对应的语音合成模型来对本文信息进行转换,这样即便在不同人通过聊天工具向同一接收端发送需要语音转换的信息时,也能将相应的文本信息合成与其对应的声音,实现真人聊天的效果。
实施例3
上述实施例1和2是从发送端侧来提供的技术方案,本实施例则从接收端侧来提供相应的技术方案。
本实施例提供了一种聊天工具的信息接收方法,其包括:在聊天工具的接收端需要将接收到的文本信息转换为语音信息播放时,根据在所述接收端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并播放;其中,所述语音合成模型为采用深度神经网络对发送端发送的语音信息进行训练得到。
根据本实施例的技术方案,在聊天工具的接收端,在用户需要对接收到的文本信息进行语音转换时,即可利用根据发送端的语音信息训练得到的语音合成模型来将该文本信息转为对应的语音信息,这样在接收端就可以听到与发送端的用户的声音一致的语音信息,相比现有技术中对文本信息进行语音转换得到机器语音的情况,具有更好的用户体验。
作为一种优选实施例,为了避免在同一发送端发送信息不是同一人的情况,本优选实施例还提供过来以下解决方案:在同一发送端发送的语音信息为多种时,在所述接收端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;所述接收端需要将录入的文本信息转换为语音信息播放时,在所述接收端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
通过上述优选实施例,可以在接收端对发送端不同用户发送的信息进行语音转换时,可以将其正确转为对应的语音信息,避免了不同人发送的信息进行同一语音转换的情况,用户体验效果更佳。
实施例4
根据上述实施例3提供的方法,本实施例提供了一种用于实现上述方法的装置,见图3,为一种聊天工具的信息接收装置的框架图一,如图所示,该信息接收装置200包括第二聊天信息转换模块210和第二模型训练模块220,其中,第二聊天信息转换模块210用于在聊天工具的接收端需要将接收到的文本信息转换为语音信息播放时,根据在所述接收端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并播放;第二模型训练模块220用于采用深度神经网络对发送端发送的语音信息进行训练得到所述语音合成模型为。
根据本实施例的技术方案,在聊天工具的接收端,在用户需要对接收到的文本信息进行语音转换时,即可利用根据发送端的语音信息训练得到的语音合成模型来将该文本信息转为对应的语音信息,这样在接收端就可以听到与发送端的用户的声音一致的语音信息,相比现有技术中对文本信息进行语音转换得到机器语音的情况,具有更好的用户体验。
作为一种优选实施例,见图4,为一种聊天工具的信息接收装置的框架图二,所述第二模型训练模块220还用于在同一发送端发送的语音信息为多种时,在所述接收端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;其中,所述信息接收装置还包括第二模型选择模块230,用于所述接收端需要将录入的文本信息转换为语音信息播放时,在所述接收端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
通过本优选实施例,可以在接收端对发送端不同用户发送的信息进行语音转换时,可以将其正确转为对应的语音信息,避免了不同人发送的信息进行同一语音转换的情况,用户体验效果更佳。
进一步的,在上述各实施例及优选实施例中,关于语音合成模型训练的数据来源,可以通过平时的用户语音聊天获得数据,使用语音识别对其进行标定,这样通过日常的正常的语音通信就可以完成语音合成模型的训练。
具体的,为了获得更好的语音合成模型,可以通过让用户配合获取高标定质量的训练数据,以获取更好匹配于自己的语音合成模型。
实施例5
在上述各实施例的基础上,本实施例还提供了一种电子通信终端,见图5,为一种电子通信终端的原理图,如图所示,该电子通信终端300安装有聊天工具400,其中,所述聊天工具400上包括所述聊天工具的信息发送装置100和聊天工具的信息接收装置200。
具体的,该电子通信终端可以为智能手机、平板电脑、计算机、智能穿戴设备中的任一种。
综上所述,本发明通过引入深度神经网络对语音合成模型进行训练,解决了现有的机器合成语音生硬、呆板,减弱语音聊天体验的问题,尤其是,本发明引针对不同的个体训练出单独的语音合成模型,使其具备训练个体特定的语音音质和语气,以实现良好的用户体验。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种聊天工具的信息发送方法,其特征在于,包括:
在聊天工具的发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,根据所述发送端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并发送;
其中,所述语音合成模型为采用深度神经网络对在所述发送端录入的语音信息进行训练得到。
2.根据权利要求1所述的聊天工具的信息发送方法,其特征在于:在所述发送端录入的语音信息为多种时,在所述发送端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;
所述发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,在所述发送端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
3.一种聊天工具的信息发送装置,其特征在于,包括:
第一聊天信息转换模块,用于在聊天工具的发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,根据所述发送端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并发送;
第一模型训练模块,用于采用深度神经网络对在所述发送端录入的语音信息进行训练得到所述语音合成模型。
4.根据权利要求3所述的聊天工具的信息发送装置,其特征在于:所述第一模型训练模块还用于在所述发送端录入的语音信息为多种时,在所述发送端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;
其中,所述信息发送装置还包括第一模型选择模块,用于所述发送端需要将录入的文本信息转换为语音信息发送时,在所述发送端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
5.一种聊天工具的信息接收方法,其特征在于,包括:
在聊天工具的接收端需要将接收到的文本信息转换为语音信息播放时,根据在所述接收端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并播放;
其中,所述语音合成模型为采用深度神经网络对发送端发送的语音信息进行训练得到。
6.根据权利要求5所述的聊天工具的信息接收方法,其特征在于,在同一发送端发送的语音信息为多种时,在所述接收端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;
所述接收端需要将录入的文本信息转换为语音信息播放时,在所述接收端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
7.一种聊天工具的信息接收装置,其特征在于,包括:
第二聊天信息转换模块,用于在聊天工具的接收端需要将接收到的文本信息转换为语音信息播放时,根据在所述接收端上预设生成的语音合成模型将所述文本信息转为对应的语音信息,并播放;
第二模型训练模块,用于采用深度神经网络对发送端发送的语音信息进行训练得到所述语音合成模型为。
8.根据权利要求7所述的聊天工具的信息接收装置,其特征在于,所述第二模型训练模块还用于在同一发送端发送的语音信息为多种时,在所述接收端采用深度神经网络对每种所述语音信息进行单独训练得到与各所述语音信息相对应的多个语音合成模型;
其中,所述信息接收装置还包括第二模型选择模块,用于所述接收端需要将录入的文本信息转换为语音信息播放时,在所述接收端上提示从所述多个语音合成模型中选择一个进行转换或者选择所述多个语音合成模型中的一个进行转换。
9.一种电子通信设备,安装有聊天工具,其特征在于,所述聊天工具上包括所述聊天工具的信息发送装置和聊天工具的信息接收装置。
10.根据权利要求9所述的电子通信设备,其特征在于,所述电子通信终端可以为智能手机、平板电脑、计算机、智能穿戴设备中的任一种。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710714155.5A CN107634898A (zh) | 2017-08-18 | 2017-08-18 | 通过电子通信设备上的聊天工具来实现真人语音信息通信 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710714155.5A CN107634898A (zh) | 2017-08-18 | 2017-08-18 | 通过电子通信设备上的聊天工具来实现真人语音信息通信 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107634898A true CN107634898A (zh) | 2018-01-26 |
Family
ID=61101367
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710714155.5A Pending CN107634898A (zh) | 2017-08-18 | 2017-08-18 | 通过电子通信设备上的聊天工具来实现真人语音信息通信 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107634898A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110798327A (zh) * | 2019-09-04 | 2020-02-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 消息处理方法、设备及存储介质 |
CN111966257A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-20 | 维沃移动通信有限公司 | 信息处理方法、装置及电子设备 |
CN112992138A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-18 | 中通天鸿(北京)通信科技股份有限公司 | 一种基于tts的语音交互的方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101075983A (zh) * | 2006-12-15 | 2007-11-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 即时语音通信终端、服务器、系统和即时语音通信方法 |
CN102568472A (zh) * | 2010-12-15 | 2012-07-11 | 盛乐信息技术(上海)有限公司 | 说话人可选的语音合成系统及其实现方法 |
CN105099895A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-11-25 | 上海创功通讯技术有限公司 | 聊天设备及其信息输出方法、聊天系统及其信息交互方法 |
CN105355193A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-02-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音合成方法和装置 |
EP3151239A1 (en) * | 2015-09-29 | 2017-04-05 | Yandex Europe AG | Method and system for text-to-speech synthesis |
CN106847256A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 苏州帷幄投资管理有限公司 | 一种语音转化聊天方法 |
-
2017
- 2017-08-18 CN CN201710714155.5A patent/CN107634898A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101075983A (zh) * | 2006-12-15 | 2007-11-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 即时语音通信终端、服务器、系统和即时语音通信方法 |
CN102568472A (zh) * | 2010-12-15 | 2012-07-11 | 盛乐信息技术(上海)有限公司 | 说话人可选的语音合成系统及其实现方法 |
CN105099895A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-11-25 | 上海创功通讯技术有限公司 | 聊天设备及其信息输出方法、聊天系统及其信息交互方法 |
EP3151239A1 (en) * | 2015-09-29 | 2017-04-05 | Yandex Europe AG | Method and system for text-to-speech synthesis |
CN105355193A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-02-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音合成方法和装置 |
CN106847256A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 苏州帷幄投资管理有限公司 | 一种语音转化聊天方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110798327A (zh) * | 2019-09-04 | 2020-02-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 消息处理方法、设备及存储介质 |
CN110798327B (zh) * | 2019-09-04 | 2022-09-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 消息处理方法、设备及存储介质 |
CN111966257A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-20 | 维沃移动通信有限公司 | 信息处理方法、装置及电子设备 |
CN112992138A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-18 | 中通天鸿(北京)通信科技股份有限公司 | 一种基于tts的语音交互的方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106875764A (zh) | 基于网络的虚拟现实外语学习系统及控制方法 | |
CN105989165B (zh) | 在即时聊天工具中播放表情信息的方法、装置及系统 | |
CN107634898A (zh) | 通过电子通信设备上的聊天工具来实现真人语音信息通信 | |
CN109416701A (zh) | 多种交互人格的机器人 | |
CN103116576A (zh) | 一种语音手势交互翻译装置及其控制方法 | |
CN106020488A (zh) | 一种面向对话系统的人机交互方法及装置 | |
CN103546790A (zh) | 基于移动终端与互动电视语言交互的方法及系统 | |
KR20090085376A (ko) | 문자 메시지의 음성 합성을 이용한 서비스 방법 및 장치 | |
CN107993646A (zh) | 一种实现实时语音互译的方法 | |
CN116009748B (zh) | 儿童互动故事中图片信息交互方法及装置 | |
CN108234735A (zh) | 一种媒体显示方法及终端 | |
JP2019211754A (ja) | ヒューマンマシンインタラクションに使用される方法、装置、電子機器及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 | |
CN106792013A (zh) | 一种用于电视节目声音互动的方法、电视 | |
CN106572002A (zh) | 智能会话方法、智能会话的定制方法和相关设备 | |
CN109015647A (zh) | 互动教育机器人系统及其终端 | |
KR20170135598A (ko) | 특정인의 합성된 가상 음성을 이용한 음성 대화 시스템 및 방법 | |
CN102420897A (zh) | 手机通信信息传送方法及装置 | |
JP2014167517A (ja) | 会話提供システム、ゲーム提供システム、会話提供方法、ゲーム提供方法及びプログラム | |
KR20130122300A (ko) | 통화 중 감정 분석 서비스 제공 방법 및 장치 | |
CN101098366A (zh) | 以网络电话进行在线互动学习的系统及方法 | |
CN105303909B (zh) | 一种基于振动学习英文的方法、装置和系统 | |
CN109977427A (zh) | 一种微型可佩戴的实时翻译装置 | |
CN103634321B (zh) | 语音识别结果的展现方法和装置 | |
JP2002288102A (ja) | 通信端末装置、チャットサーバ装置、発言順序の明示方法、発言順序の明示方法を実現させるためのプログラム、およびチャットシステム | |
US20020090935A1 (en) | Portable communication terminal and method of transmitting/receiving e-mail messages |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200106 Address after: 401121 No. 5-1, 5-2, 106 Jinkai Avenue, Yubei District, Chongqing Applicant after: Hengrui (Chongqing) Research Institute of Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. Address before: 201203 Shanghai City, Pudong New Area China Zuchongzhi Road (Shanghai) Free Trade Zone No. 1077 Building 2 room 1135-A Applicant before: Shanghai cloud from enterprise development Co., Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180126 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |