CN107633494A - 一种面向视频轨迹的图像预处理方法 - Google Patents
一种面向视频轨迹的图像预处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107633494A CN107633494A CN201710967188.0A CN201710967188A CN107633494A CN 107633494 A CN107633494 A CN 107633494A CN 201710967188 A CN201710967188 A CN 201710967188A CN 107633494 A CN107633494 A CN 107633494A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel
- processing method
- mrow
- image
- video track
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 abstract 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开一种面向视频轨迹的图像预处理方法，包括以下步骤：1)对于给定的分辨率为N×N的图像f(i,j)，f(m,n)表示坐标为(m,n)的像素点，取其邻域S，设S含有M个像素，其平均值为：
Description
技术领域
本发明具体涉及一种面向视频轨迹的图像预处理方法。
背景技术
在视频成像、数字化以及传输过程中，不可避免地受到各种噪声的干扰，给图像分析带来了困难。对于一幅自然拍摄的数字图像而言，图像局部像素的灰度之间通常有很强的相关性。而噪声具有随机性，它们对相邻位置像素点的影响或不同帧中同一位置像素点的影响是不同的。
发明内容
本发明的目的是提供一种不仅平滑了噪声，也平滑了图像信号的面向视频轨迹的图像预处理方法。
为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：
一种面向视频轨迹的图像预处理方法，包括以下步骤：
1)对于给定的分辨率为N×N的图像f(i,j)，f(m,n)表示坐标为(m,n)的像素点，取其邻域S，设S含有M个像素，其平均值为：
2)使用上式代替邻域平均法处理后所得图像(m,n)处像素点的值，即可得到该像素点S邻域的均值滤波结果。
进一步的，取S为3×3邻域，其平均值为：
进一步的，取S为3×3邻域，其对应的算子矩阵为：
本发明技术效果主要体现在以下方面：不仅平滑了噪声，也平滑了图像信号，还可根据参与平均像素的特点赋予不同的权值。
具体实施方式
在本实施例中，需要说明的是，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
另，在本具体实施方式中如未特别说明部件之间的连接或固定方式，其连接或固定方式均可为通过现有技术中常用的螺栓固定或钉销固定，或销轴连接等方式，因此，在本实施例中不再详述。
实施例
一种面向视频轨迹的图像预处理方法，包括以下步骤：
1)对于给定的分辨率为N×N的图像f(i,j)，f(m,n)表示坐标为(m,n)的像素点，取其邻域S，设S含有M个像素，其平均值为：
2)使用上式代替邻域平均法处理后所得图像(m,n)处像素点的值，即可得到该像素点S邻域的均值滤波结果。
取S为3×3邻域，其平均值为：
取S为3×3邻域，其对应的算子矩阵为：
采用中心加权算子，其对应的算子矩阵为：
采用中心与四邻点加权算子，其对应的算子矩阵为：
本发明技术效果主要体现在以下方面：不仅平滑了噪声，也平滑了图像信号，还可根据参与平均像素的特点赋予不同的权值。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种面向视频轨迹的图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)对于给定的分辨率为N×N的图像f(i,j)，f(m,n)表示坐标为(m,n)的像素点，取其邻域S，设S含有M个像素，其平均值为：
<mrow>
<mover>
<mi>f</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>m</mi>
<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mi>M</mi>
</mfrac>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>,</mo>
<mi>j</mi>
<mo>)</mo>
<mo>&Element;</mo>
<mi>S</mi>
</mrow>
</munder>
<mi>f</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>,</mo>
<mi>j</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>;</mo>
</mrow>
2)使用上式代替邻域平均法处理后所得图像(m,n)处像素点的值，即可得到该像素点S邻域的均值滤波结果。
2.根据权利要求1所述的面向视频轨迹的图像预处理方法，其特征在于，取S为3×3邻域，其平均值为：
3.根据权利要求2所述的面向视频轨迹的图像预处理方法，其特征在于，取S为3×3邻域，其对应的算子矩阵为：
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710967188.0A CN107633494A (zh) | 2017-10-17 | 2017-10-17 | 一种面向视频轨迹的图像预处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710967188.0A CN107633494A (zh) | 2017-10-17 | 2017-10-17 | 一种面向视频轨迹的图像预处理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107633494A true CN107633494A (zh) | 2018-01-26 |
Family
ID=61105617
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710967188.0A Withdrawn CN107633494A (zh) | 2017-10-17 | 2017-10-17 | 一种面向视频轨迹的图像预处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107633494A (zh) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102136133A (zh) * | 2011-01-21 | 2011-07-27 | 北京中星微电子有限公司 | 一种图像处理方法及图像处理装置 |
-
2017
- 2017-10-17 CN CN201710967188.0A patent/CN107633494A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102136133A (zh) * | 2011-01-21 | 2011-07-27 | 北京中星微电子有限公司 | 一种图像处理方法及图像处理装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 黄忠主: "面向监视视频的运动轨迹提取方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Gu et al. | Learning a blind quality evaluation engine of screen content images | |
| CN101562675B (zh) | 基于Contourlet变换的无参考型图像质量评测方法 | |
| CN101533514B (zh) | 利用分级块分裂和运动分割进行目标边界准确运动的检测 | |
| He et al. | Image quality assessment based on S-CIELAB model | |
| CN104915938B (zh) | 一种高密度椒盐噪声污染图像修复方法 | |
| Zhang et al. | Reduced reference image quality assessment based on statistics of edge | |
| JP2006305352A5 (zh) | ||
| CN103208105A (zh) | 一种红外图像细节增强与噪声自适应抑制方法 | |
| CN107451608A (zh) | 基于多视幅度统计特性的sar图像无参考质量评价方法 | |
| KR20100097858A (ko) | 예제 기반 신경회로망을 이용한 고해상도 영상 확대 | |
| DE60127554T2 (de) | Verfahren und vorrichtung für videokodierung mit rekursiver bewegungskompensierter filterung | |
| Cheng et al. | Perceptual image quality assessment using a geometric structural distortion model | |
| CN107633494A (zh) | 一种面向视频轨迹的图像预处理方法 | |
| CN104616310B (zh) | 一种图像质量的评估方法和装置 | |
| CN101833752B (zh) | 基于奇异值分解重构的红外小目标预处理方法 | |
| Çivicioğlu et al. | Impulsive noise suppression from images with the noise exclusive filter | |
| Li et al. | Gradient-weighted structural similarity for image quality assessments | |
| Yalman | A histogram based image quality index | |
| CN105389825A (zh) | 图像处理方法及系统 | |
| Fu et al. | Image quality assessment using edge and contrast similarity | |
| Guo et al. | Region-based fusion of infrared and visible images using nonsubsampled contourlet transform | |
| CN110473148B (zh) | 计算机质量判断系统 | |
| EP3655920B1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur bewertung von bildausschnitten für eine korrespondenzbildung | |
| Jayasree et al. | An efficient mixed noise removal technique from gray scale images using noisy pixel modification technique | |
| CN106295664B (zh) | 一种邮政分拣系统所获取图像的处理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180126 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |