CN107633494A - 一种面向视频轨迹的图像预处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种面向视频轨迹的图像预处理方法，包括以下步骤：1)对于给定的分辨率为N×N的图像f(i,j)，f(m,n)表示坐标为(m,n)的像素点，取其邻域S，设S含有M个像素，其平均值为：

Description

一种面向视频轨迹的图像预处理方法

技术领域

本发明具体涉及一种面向视频轨迹的图像预处理方法。

背景技术

在视频成像、数字化以及传输过程中，不可避免地受到各种噪声的干扰，给图像分析带来了困难。对于一幅自然拍摄的数字图像而言，图像局部像素的灰度之间通常有很强的相关性。而噪声具有随机性，它们对相邻位置像素点的影响或不同帧中同一位置像素点的影响是不同的。

发明内容

本发明的目的是提供一种不仅平滑了噪声，也平滑了图像信号的面向视频轨迹的图像预处理方法。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：

一种面向视频轨迹的图像预处理方法，包括以下步骤：

1)对于给定的分辨率为N×N的图像f(i,j)，f(m,n)表示坐标为(m,n)的像素点，取其邻域S，设S含有M个像素，其平均值为：

2)使用上式代替邻域平均法处理后所得图像(m,n)处像素点的值，即可得到该像素点S邻域的均值滤波结果。

进一步的，取S为3×3邻域，其平均值为：

进一步的，取S为3×3邻域，其对应的算子矩阵为：

本发明技术效果主要体现在以下方面：不仅平滑了噪声，也平滑了图像信号，还可根据参与平均像素的特点赋予不同的权值。

具体实施方式

在本实施例中，需要说明的是，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

另，在本具体实施方式中如未特别说明部件之间的连接或固定方式，其连接或固定方式均可为通过现有技术中常用的螺栓固定或钉销固定，或销轴连接等方式，因此，在本实施例中不再详述。

实施例

一种面向视频轨迹的图像预处理方法，包括以下步骤：

1)对于给定的分辨率为N×N的图像f(i,j)，f(m,n)表示坐标为(m,n)的像素点，取其邻域S，设S含有M个像素，其平均值为：

2)使用上式代替邻域平均法处理后所得图像(m,n)处像素点的值，即可得到该像素点S邻域的均值滤波结果。

取S为3×3邻域，其平均值为：

取S为3×3邻域，其对应的算子矩阵为：

采用中心加权算子，其对应的算子矩阵为：

采用中心与四邻点加权算子，其对应的算子矩阵为：

本发明技术效果主要体现在以下方面：不仅平滑了噪声，也平滑了图像信号，还可根据参与平均像素的特点赋予不同的权值。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种面向视频轨迹的图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)对于给定的分辨率为N×N的图像f(i,j)，f(m,n)表示坐标为(m,n)的像素点，取其邻域S，设S含有M个像素，其平均值为：

<mrow> <mover> <mi>f</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>M</mi> </mfrac> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>)</mo> <mo>&amp;Element;</mo> <mi>S</mi> </mrow> </munder> <mi>f</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>;</mo> </mrow>

2)使用上式代替邻域平均法处理后所得图像(m,n)处像素点的值，即可得到该像素点S邻域的均值滤波结果。

2.根据权利要求1所述的面向视频轨迹的图像预处理方法，其特征在于，取S为3×3邻域，其平均值为：

3.根据权利要求2所述的面向视频轨迹的图像预处理方法，其特征在于，取S为3×3邻域，其对应的算子矩阵为：