CN107633365A - 基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法 - Google Patents

基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107633365A
CN107633365A CN201710866926.2A CN201710866926A CN107633365A CN 107633365 A CN107633365 A CN 107633365A CN 201710866926 A CN201710866926 A CN 201710866926A CN 107633365 A CN107633365 A CN 107633365A
Authority
CN
China
Prior art keywords
requirement
engineering
event
safe operation
risk
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710866926.2A
Other languages
English (en)
Inventor
张元泽
王仁坤
李永红
陈群
王平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PowerChina Chengdu Engineering Co Ltd
Original Assignee
PowerChina Chengdu Engineering Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PowerChina Chengdu Engineering Co Ltd filed Critical PowerChina Chengdu Engineering Co Ltd
Priority to CN201710866926.2A priority Critical patent/CN107633365A/zh
Publication of CN107633365A publication Critical patent/CN107633365A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及工程风险的分解和识别领域，公开了一种基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，解决传统方法很难准确的进行风险识别和逻辑关系梳理的问题。包括步骤：将复杂工程系统采取由高级到低级的形式进行系统分解，使得下级子系统与上级父系统的相互独立且完备；基于安全运行基本功能要求找出各子系统需要满足的功能要求；分析影响所述功能要求实现的可能事件；对各可能事件进行因果推理分析，找出可能事件发生的原因事件；分析各原因事件产生的结果。适用于水电工程、土木工程等复杂的系统工程，在复杂系统工程的风险识别及分析方面有重要的运用前景，科为构建复杂系统工程的贝叶斯风险网络铺平道路。

Description

基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法
技术领域
本发明涉及工程风险的分解和识别领域，特别涉及基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法。
背景技术
工程风险指可能导致工程损失的不确定性,即某一潜在事件的发生给工程带来不利影响的可能性。对工程风险的识别是进行风险评估和防控的重要基础。
常见的工程风险识别方法主要有头脑风暴法、德尔菲法、咨询法、检查表法、历史资料法、系统分解法、WBS法、因果图法、SWOT分析法等；工程风险评估方法主要有故障树分析方法、事件树分析法、层次分析法、决策树法、蒙特卡罗法、数据包络分析法、贝叶斯网络等。然这些方法存在各自的优缺点，适用范围上有一定局限性，对于复杂系统工程，例如梯级水电站和梯级水库群，风险因素众多，且相互关联，传统的单一方法很难准确的进行风险的识别和逻辑关系的梳理。
在国家重点基础研究发展计划(973计划)“梯级水库群风险等级确定与风险设计理论(2013CB036403-03)”的支撑下，在对梯级水电站和梯级水库群风险孕育机制及风险识别研究的基础上，基于国内外工程风险识别及评估实践经验，本申请提出了一种把多种传统方法有机结合的“基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别分析方法”，并在梯级水电站和梯级水库群的风险识别中得到了可靠的运用。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，解决传统方法很难准确的进行风险识别和逻辑关系梳理的问题。
为解决上述问题，本发明采用的技术方案是：基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，包括步骤：
A.将复杂水电工程系统采取由高级到低级的形式进行系统分解，使得下级子系统与上级父系统之间相互独立且完备；
B.基于安全运行基本功能要求找出各子系统需要满足的功能要求；
C.分析影响所述功能要求实现的可能事件；
D.对各可能事件进行因果推理分析，找出可能事件发生的原因事件；
E.分析各原因事件产生的结果。
具体的，步骤A基于贝叶斯风险网络，将工程系统采取由高级到低级的形式进行系统分解。
具体的，步骤C根据历史资料，以及找专家咨询的方式，分析影响所述功能要求实现的可能事件。
具体的，步骤D采用故障树推理模式，对各可能事件进行因果推理分析。
具体的，步骤E采用事件树推理模式，分析各原因事件产生的结果。
进一步的：
步骤B中，某子系统需要满足的功能要求的数量为一个或者多个；
步骤C中，影响某功能要求实现的可能事件的数量为一个或者多个；
步骤D中，某可能事件发生的原因事件的数量为一个或者多个。
进一步的，步骤E中，原因事件产生的结果由一个或者多个原因事件产生。
本发明的有益效果是：本发明可方便的用于工程风险的识别和风险逻辑关系的梳理，为建立贝叶斯风险网络奠定了理论和方法基础。该方法简单明了，可操作性强，在复杂工程体系的风险识别及分析方面有重要的运用前景。
具体实施方式
实施例提供了基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，包括步骤：
A.基于贝叶斯风险网络，将复杂工程系统采取由高级到低级的形式进行系统分解，使得下级子系统与上级父系统之间相互独立且完备；
B.基于安全运行基本功能要求找出各子系统需要满足的功能要求，其中，某子系统需要满足的功能要求的数量为一个或者多个；
C.根据历史资料，以及找专家咨询的方式，分析可能影响所述功能要求实现的可能事件，其中，影响某功能要求实现的可能事件的数量为一个或者多个；
D.采用故障树推理模式，对各可能事件进行因果推理分析，找出可能事件发生的原因事件，其中，某可能事件发生的原因事件的数量为一个或者多个；
E.分析各原因事件可能产生的结果，产生的结果可由一个或者多个原因事件产生。
基于上述方法步骤，实施例可制成一个通用格式的工程风险系统分解识别表，见表1。通过表1工程人员可方便快捷的完成工程风险分解识别。
表1通用格式的工程风险系统分解识别表
下面以水电站工程梯级水库群中不同类型的水电工程为例，对上述方法进行进一步说明。
水电站工程是一个复杂的系统工程，按挡水型式基本可分为土石坝、拱坝、重力坝及闸坝等几个大类，每个大类又包括多个亚类，虽然类型众多，从系统构成来看，每个工程均可划分为挡水建筑物系统(大坝)、泄洪系统、引水发电系统、水库及岸坡系统等子系统。各子系统既相互关联又彼此影响，看似复杂，实际上，从安全运行的角度看，水电工程只需要满足三个基本功能要求，即挡水功能、泄洪功能、变形稳定功能，这些要求都与水有着密不可分的关系，这也是水电工程安全运行的基本特点。
实施例从水电工程安全运行的三个基本功能要求出发，将水电工程系统进行分解，然后针对不同的子系统，综合运用历史资料法、专家咨询法、WBS分解法、故障树法、事件树法、贝叶斯网络法等多种方法的构建思想对水电工程安全运行风险进行识别。对于不同类型的电站，挡水建筑物(大坝)可能影响功能实现的事件是不同的，结合表1，制成的土石坝、拱坝、重力坝及闸坝梯级水库的风险识别表分别见表2-表4。
表2梯级水库工程风险识别表(土石坝)
表3梯级水库工程风险识别表(拱坝)
表4梯级水库工程风险识别表(重力坝、闸坝)
通过表1-4可以看出，本发明简单明了，可操作性强，在复杂工程体系的风险识别及分析方面有重要的运用前景。
以上描述了本发明的基本原理和主要的特征，说明书的描述只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (7)

1.基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，其特征在于，包括步骤：
A.将工程系统采取由高级到低级的形式进行系统分解，使得下级子系统与上级父系统之间相互独立且完备；
B.基于安全运行基本功能要求找出各子系统需要满足的功能要求；
C.分析影响所述功能要求实现的可能事件；
D.对各可能事件进行因果推理分析，找出可能事件发生的原因事件；
E.分析各原因事件产生的结果。
2.如权利要求1所述的基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，其特征在于，步骤A基于贝叶斯风险网络，将工程系统采取由高级到低级的形式进行系统分解。
3.如权利要求1所述的基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，其特征在于，步骤C根据历史资料，以及找专家咨询的方式，分析影响所述功能要求实现的可能事件。
4.如权利要求1所述的基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，其特征在于，步骤D采用故障树推理模式，对各可能事件进行因果推理分析。
5.如权利要求1所述的基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，其特征在于，步骤E采用事件树推理模式，分析各原因事件产生的结果。
6.如权利要求1所述的基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，其特征在于，以下的数量均为一个或者多个：
步骤B中，某子系统需要满足的功能要求的数量；
步骤C中，影响某功能要求实现的可能事件的数量；
步骤D中，某可能事件发生的原因事件的数量。
7.如权利要求6所述的基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法，其特征在于，步骤E中，原因事件产生的结果由一个或者多个原因事件产生。
CN201710866926.2A 2017-09-22 2017-09-22 基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法 Pending CN107633365A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710866926.2A CN107633365A (zh) 2017-09-22 2017-09-22 基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710866926.2A CN107633365A (zh) 2017-09-22 2017-09-22 基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107633365A true CN107633365A (zh) 2018-01-26

Family

ID=61103268

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710866926.2A Pending CN107633365A (zh) 2017-09-22 2017-09-22 基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107633365A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111611751A (zh) * 2020-06-02 2020-09-01 南京工业大学 一种基于贝叶斯与事故树的化工过程风险动态分析方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140025412A1 (en) * 2012-07-19 2014-01-23 International Business Machines Corporation Automatic configuration of process definition metrics
CN104537487A (zh) * 2014-12-25 2015-04-22 云南电网公司电力科学研究院 一种输变电设备运行动态风险的评估方法
CN105825351A (zh) * 2016-04-22 2016-08-03 国网浙江省电力公司经济技术研究院 一种输电工程造价的后评估和风险管控方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140025412A1 (en) * 2012-07-19 2014-01-23 International Business Machines Corporation Automatic configuration of process definition metrics
CN104537487A (zh) * 2014-12-25 2015-04-22 云南电网公司电力科学研究院 一种输变电设备运行动态风险的评估方法
CN105825351A (zh) * 2016-04-22 2016-08-03 国网浙江省电力公司经济技术研究院 一种输电工程造价的后评估和风险管控方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
卢忠华: "上海浦东机场下穿通道深基坑工程施工风险评估", 《山西建筑》 *
徐上进: "风险管理方法在隧道施工中的应用", 《山西建筑》 *
戴琦: "不停航机场改造工程风险识别与贝叶斯网络动态评估研究", 《建设管理》 *
陶建斌: "贝叶斯网络模型在遥感影像分类中的应用方法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 基础科学辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111611751A (zh) * 2020-06-02 2020-09-01 南京工业大学 一种基于贝叶斯与事故树的化工过程风险动态分析方法
CN111611751B (zh) * 2020-06-02 2024-02-27 南京工业大学 一种基于贝叶斯与事件树的化工过程风险动态分析方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. The short-term interval prediction of wind power using the deep learning model with gradient descend optimization
Akbari-Alashti et al. Multi-reservoir real-time operation rules: A new genetic programming approach
Nikoo et al. Optimal water and waste load allocation in reservoir–river systems: a case study
Zhang et al. Use of parallel deterministic dynamic programming and hierarchical adaptive genetic algorithm for reservoir operation optimization
Li et al. Identifying explicit formulation of operating rules for multi-reservoir systems using genetic programming
Chen et al. Nexus of water, energy and ecosystems in the upper Mekong River: A system analysis of phosphorus transport through cascade reservoirs
Macian-Sorribes et al. Definition of efficient scarcity-based water pricing policies through stochastic programming
Nouiri Multi-objective tool to optimize the water resources management using genetic algorithm and the Pareto optimality concept
Si et al. Evaluating and optimizing the operation of the hydropower system in the Upper Yellow River: A general LINGO-based integrated framework
He et al. A novel impoundment framework for a mega reservoir system in the upper Yangtze River basin
Shafike et al. MULTICRITERION ANALYSIS OF GROUNDWATER CONTAMINATION MANAGEMENT 1
Gong et al. Determining dynamic water level control boundaries for a multi‐reservoir system during flood seasons with considering channel storage
CN105529714B (zh) 基于正态分布组合特征的快速概率潮流计算方法
CN103489041A (zh) 一种短期风电功率预测方法
Han et al. Fuzzy constrained optimization of eco‐friendly reservoir operation using self‐adaptive genetic algorithm: a case study of a cascade reservoir system in the Yalong River, China
CN104134011A (zh) 一种配电网小水电接入最优接纳能力的计算方法
CN107633365A (zh) 基于安全运行基本功能要求的工程风险分解识别方法
Yan et al. A novel IBAS-ELM model for prediction of water levels in front of pumping stations
Zhang et al. Application of decision trees to the determination of the year-end level of a carryover storage reservoir based on the iterative dichotomizer 3
CN103309235A (zh) 一种工控系统主动防危的方法
Safavi et al. Conjunctive use of surface and ground water using fuzzy neural network and genetic algorithm
Chen et al. A method for optimal floodgate operation in cascade reservoirs
Li et al. Knowledge-based approach for reservoir system optimization
Ashrafi Investigating pareto front extreme policies using semi-distributed simulation model for Great Karun River Basin
Manowska et al. The future of hard coal compared to other energy carriers

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180126

RJ01 Rejection of invention patent application after publication