CN107632789A - 基于分布式存储的重删方法、系统及数据重复检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于分布式存储的重删方法、系统及数据重复检测方法，该数据重复检测方法包括：将目标集群的存储空间划分为若干存储块；判断各存储块中是否存有数据；若是，则分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中；判断排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块；若是，则判定哈希值相同的存储块中的数据为重复数据。在本技术方案中，通过将集群的存储空间划分为若干存储块，并将存储数据的存储块按照各自的哈希值加入到排序二叉树中，通过排序二叉树能够快速准确地命中重复数据，大大提高了集群中重复数据的判定效率，以便于后续的重删。
Description
技术领域
本发明涉及分布式存储技术领域，特别是涉及一种基于分布式存储的重删方法、系统及数据重复检测方法。
背景技术
在分布式存储中，有很多的重复数据，这些数据占用了大量的存储空间，为了节约数据存储空间，目前采用重删(即重复数据删除)来进行重复数据的删除，即对于重复的数据只存储一份数据，通常情况下采用延迟重删，即写到存储设备的同时不进行重删处理，而是先把原始数据写到硬盘上，随后启动后台进程对这些原始数据进行重删处理。而进行重删之前需要进行重删检测，即后台进程检测数据是否重复，如重复，则进行重删。
目前，进行重删时，通过将存储空间划分为若干存储块，将每个存储块取哈希值，如果相同，则认为这两个存储块数据重复。对于传统的分布式存储设备，集群中每个存储节点内进行上述重删效率较高，但是，对于整个集群进行重删时，需要将每个存储节点中的哈希表进行比对，然后找出重复的内容，进行删除工作，效率较为低下。
因此，如何能够高效准确地进行重复数据的判定，以提高集群重删的效率，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于分布式存储的重删方法、系统及数据重复检测方法，能够高效准确地进行重复数据的判定，以提高集群重删的效率。
为解决上述技术问题，本发明提供了如下技术方案：
一种基于分布式存储的数据重复检测方法，包括：
将目标集群的存储空间划分为若干存储块；
判断各所述存储块中是否存有数据；
若是，则分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中；
判断所述排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块；
若是，则判定所述哈希值相同的存储块中的数据为重复数据。
优选地，在判断所述排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块之前，还包括：
判断是否有存储块处于写入操作状态；
若是，则在写入完成后，计算该存储块的哈希值，并根据该存储块的哈希值更新该存储块在所述排序二叉树中的位置。
优选地，所述将目标集群的存储空间划分为若干存储块，包括：
预先定义存储块的大小；
根据定义的存储块的大小划分所述目标集群的存储空间。
优选地，所述将目标集群的存储空间划分为若干存储块，还包括：
判断所述目标集群的末尾数据是否小于所述定义的存储块的大小；
若是，则将末尾数据单独划分为一个存储块。
优选地，所述分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中，包括：
分别计算各存有数据的存储块的哈希值；
以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到红黑树中。
一种基于分布式存储的重删方法，包括：
如上述任一项所述的基于分布式存储的数据重复检测方法；
在判定所述哈希值相同的存储块中的数据为重复数据之后，将数据重复的存储块移除；
将指向该移除的存储块的指针重定向到与该移除的存储块数据重复的未删除的存储块。
一种基于分布式存储的重删系统，包括：
划分模块，用于将目标集群的存储空间划分为若干存储块；
第一判断模块，用于判断各所述存储块中是否存有数据；
处理模块，用于在判定有存储块中存有数据时，分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中；
第二判断模块，用于判断所述排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块，并在所述排序二叉树中存在哈希值相同的存储块时，判定所述哈希值相同的存储块中的数据为重复数据；
移除模块，用于在判定所述哈希值相同的存储块中的数据为重复数据之后，将数据重复的存储块移除；
指针定向模块，用于将指向该移除的存储块的指针重定向到与该移除的存储块数据重复的未删除的存储块。
优选地，还包括：
第三判断模块，用于在判断所述排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块之前，判断是否有存储块处于写入操作状态；
更新模块，用于在判定有存储块处于写入操作状态时，在写入完成后，计算该存储块的哈希值，并根据该存储块的哈希值更新该存储块在所述排序二叉树中的位置。
优选地，所述划分模块包括：
定义单元，用于预先定义存储块的大小；
第一划分单元，用于根据定义的存储块的大小划分所述目标集群的存储空间；
第一判断单元，用于判断所述目标集群的末尾数据是否小于所述定义的存储块的大小；
第二划分单元，用于在判定所述目标集群的末尾数据小于所述定义的存储块的大小时，将末尾数据单独划分为一个存储块。
与现有技术相比，上述技术方案具有以下优点：
本发明所提供的一种基于分布式存储的数据重复检测方法，包括：将目标集群的存储空间划分为若干存储块；判断各存储块中是否存有数据；若是，则分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中；判断排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块；若是，则判定哈希值相同的存储块中的数据为重复数据。在本技术方案中，通过将集群的存储空间划分为若干存储块，并将存储数据的存储块按照各自的哈希值加入到排序二叉树中，通过排序二叉树能够快速准确地命中重复数据，大大提高了集群中重复数据的判定效率，以便于后续的重删。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种具体实施方式所提供的基于分布式存储的数据重复检测方法流程图；
图2为本发明一种具体实施方式所提供的基于分布式存储的重删系统结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种基于分布式存储的重删方法、系统及数据重复检测方法，能够高效准确地进行重复数据的判定，以提高集群重删的效率。
为了使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
请参考图1，图1为本发明一种具体实施方式所提供的基于分布式存储的数据重复检测方法流程图。
本发明的一种具体实施方式提供了一种基于分布式存储的数据重复检测方法，包括：
S11：将目标集群的存储空间划分为若干存储块。
其中，将目标集群的存储空间划分为若干存储块，包括：预先定义存储块的大小；根据定义的存储块的大小划分目标集群的存储空间。判断目标集群的末尾数据是否小于定义的存储块的大小；若是，则将末尾数据单独划分为一个存储块。
在本实施方式中，预先设置存储块的大小size，如设置一个存储块的大小为100M。在集群的文件系统中，将存储空间按照定义的大小进行存储块划分，若存储空间大小不是定义的存储块的大小的整数倍，则在划分存储块时会剩余末尾数据，此时，末尾数据不足定义的存储块的大小，将末尾数据占用的空间单独定义为一个存储块。
S12：判断各存储块中是否存有数据。
S13：若是，则分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中。
S14：判断排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块。
S15：若是，则判定哈希值相同的存储块中的数据为重复数据。
通过将集群的存储空间划分为若干存储块，并将存储数据的存储块按照各自的哈希值加入到排序二叉树中，通过排序二叉树能够快速准确地命中重复数据，大大提高了集群中重复数据的判定效率，以便于后续的重删，提高了分布式存储的资源利用率，避免因为数据重复导致的存储空间的浪费，进而提高寻址命中率，提高I/O速度。
在本发明的一种实施方式中，在判断排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块之前，还包括：判断是否有存储块处于写入操作状态；若是，则在写入完成后，计算该存储块的哈希值，并根据该存储块的哈希值更新该存储块在排序二叉树中的位置。
其中，更新写入完成后的存储块在排序二叉树中的位置包括两种，一种是该存储块在写入操作之前无存储数据，此时，将该存储块作为新的节点加入到排序二叉树中；第二种是该存储块在写入操作之前即存有数据，并在排序二叉树中，在写入操作完成之后，由于其哈希值发生了变化，因此，将其在排序二叉树中的位置进行变更。
进一步地，分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中，包括：分别计算各存有数据的存储块的哈希值；以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到红黑树中。
在本实施方式中，以红黑树作为排序二叉树，进一步保证了重复数据的判定效率。使用红黑树，依据每个存储块的哈希值，将各个存储节点上的符合条件的存储块添加到该红黑树上，对不同存储节点上的存储块的哈希值进行排序，以快速准确地命中重复数据。
相应地，本发明一种实施方式还提供了一种基于分布式存储的重删方法，包括：如上述任一实施方式所提供的基于分布式存储的数据重复检测方法；在判定哈希值相同的存储块中的数据为重复数据之后，将数据重复的存储块移除；将指向该移除的存储块的指针重定向到与该移除的存储块数据重复的未删除的存储块。
通过重删技术在查到重复的数据后，将重复的存储块进行移除，并将指向被删除的存储块的IO重定向到对应的未删除的存储块上，提高了重删效率，优化了存储性能。
请参考图2，图2为本发明一种具体实施方式所提供的基于分布式存储的重删系统结构示意图。
相应地，本发明的一种实施方式还提供了一种基于分布式存储的重删系统，其特征在于，包括：
划分模块21，用于将目标集群的存储空间划分为若干存储块；
第一判断模块22，用于判断各存储块中是否存有数据；
处理模块23，用于在判定有存储块中存有数据时，分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中；
第二判断模块24，用于判断排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块，并在排序二叉树中存在哈希值相同的存储块时，判定哈希值相同的存储块中的数据为重复数据；
移除模块25，用于在判定哈希值相同的存储块中的数据为重复数据之后，将数据重复的存储块移除；
指针定向模块26，用于将指向该移除的存储块的指针重定向到与该移除的存储块数据重复的未删除的存储块。
进一步地，该系统还包括：第三判断模块，用于在判断排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块之前，判断是否有存储块处于写入操作状态；更新模块，用于在判定有存储块处于写入操作状态时，在写入完成后，计算该存储块的哈希值，并根据该存储块的哈希值更新该存储块在排序二叉树中的位置。
划分模块包括：定义单元，用于预先定义存储块的大小；第一划分单元，用于根据定义的存储块的大小划分目标集群的存储空间；第一判断单元，用于判断目标集群的末尾数据是否小于定义的存储块的大小；第二划分单元，用于在判定目标集群的末尾数据小于定义的存储块的大小时，将末尾数据单独划分为一个存储块。
通过将集群的存储空间划分为若干存储块，并将存储数据的存储块按照各自的哈希值加入到排序二叉树中，尤其是采用红黑树，通过排序二叉树能够快速准确地命中重复数据，大大提高了集群中重复数据的判定效率，进而提高了重删的效率，提高了分布式存储的资源利用率，避免因为数据重复导致的存储空间的浪费，进而提高寻址命中率，提高I/O速度。
以上对本发明所提供的一种基于分布式存储的重删方法、系统及数据重复检测方法进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于分布式存储的数据重复检测方法，其特征在于，包括：
将目标集群的存储空间划分为若干存储块；
判断各所述存储块中是否存有数据；
若是，则分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中；
判断所述排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块；
若是，则判定所述哈希值相同的存储块中的数据为重复数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块之前，还包括：
判断是否有存储块处于写入操作状态；
若是，则在写入完成后，计算该存储块的哈希值，并根据该存储块的哈希值更新该存储块在所述排序二叉树中的位置。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将目标集群的存储空间划分为若干存储块，包括：
预先定义存储块的大小；
根据定义的存储块的大小划分所述目标集群的存储空间。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将目标集群的存储空间划分为若干存储块，还包括：
判断所述目标集群的末尾数据是否小于所述定义的存储块的大小；
若是，则将末尾数据单独划分为一个存储块。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中，包括：
分别计算各存有数据的存储块的哈希值；
以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到红黑树中。
6.一种基于分布式存储的重删方法，其特征在于，包括：
如权利要求1至5任一项所述的基于分布式存储的数据重复检测方法；
在判定所述哈希值相同的存储块中的数据为重复数据之后，将数据重复的存储块移除；
将指向该移除的存储块的指针重定向到与该移除的存储块数据重复的未删除的存储块。
7.一种基于分布式存储的重删系统，其特征在于，包括：
划分模块，用于将目标集群的存储空间划分为若干存储块；
第一判断模块，用于判断各所述存储块中是否存有数据；
处理模块，用于在判定有存储块中存有数据时，分别计算各存有数据的存储块的哈希值，并以对应的哈希值作为序号将相应的存储块加入到预设的排序二叉树中；
第二判断模块，用于判断所述排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块，并在所述排序二叉树中存在哈希值相同的存储块时，判定所述哈希值相同的存储块中的数据为重复数据；
移除模块，用于在判定所述哈希值相同的存储块中的数据为重复数据之后，将数据重复的存储块移除；
指针定向模块，用于将指向该移除的存储块的指针重定向到与该移除的存储块数据重复的未删除的存储块。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：
第三判断模块，用于在判断所述排序二叉树中是否存在哈希值相同的存储块之前，判断是否有存储块处于写入操作状态；
更新模块，用于在判定有存储块处于写入操作状态时，在写入完成后，计算该存储块的哈希值，并根据该存储块的哈希值更新该存储块在所述排序二叉树中的位置。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述划分模块包括：
定义单元，用于预先定义存储块的大小；
第一划分单元，用于根据定义的存储块的大小划分所述目标集群的存储空间；
第一判断单元，用于判断所述目标集群的末尾数据是否小于所述定义的存储块的大小；
第二划分单元，用于在判定所述目标集群的末尾数据小于所述定义的存储块的大小时，将末尾数据单独划分为一个存储块。
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