CN107632329A - 一种虚拟雨量站雨量计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种虚拟雨量站雨量计算方法,它包括步骤1、将计算区域划分为n个网格,作为n个虚拟雨量站;步骤2、获取计算区域内的逐小时的雨量站雨量数据、雷达雨量数据和卫星雨量数据;步骤3、用步骤2得到的雨量站雨量数据和雷达雨量数据,逐小时单独建立Z‑I关系;步骤4、用步骤2得到的雨量站雨量数据和卫星雨量数据,逐小时单独建立云顶红外温度与降雨概率和强度的关系曲线;步骤5、遍历计算区域内的每个网格雨量值;解决了现有技术由于雨量计不可能在空间任意分布,因此不能反映降水的空间分布,雨量计的建设成本高,不能在任意地点进行雨量计的设置,因此不能大面积的推广和应用等技术问题。
Description
技术领域
本发明属于降雨量测量技术,尤其涉及一种虚拟雨量站雨量计算方法。
背景技术:
降水是全球水分和能量循环中最关键的环节,具有剧烈的时空变化,也是最难精确观测的气象要素之一。高分辨率的降水数据是大气、气候、水文、生态模式所需要的重要输入参数,也是监测和评估模式预报、预测准确性的必要数据。
雨量计观测降水、卫星反演降水、雷达降水是降水资料获取的主要途径,但是每种获取方式都有优缺点,使得单一途径获取的信息很难完全反映真实的降水情况。因此近年来将地面观测降水与卫星、雷达产品进行融合成为了提高降水资料精度的主流趋势。
雨量计观测能够较准确表示“观测点”上的降水量,但是雨量计不可能在空间任意分布,因此不能反映降水的空间分布,尤其在海洋和我国西部地区气象站的局限、分布不均匀,使得雨量计观测降水数据在时空上的代表性不强,而且雨量计的建设成本高,不能在任意地点进行雨量计的设置,因此不能大面积的推广和应用。
发明内容:
本发明要解决的技术问题:提供一种虚拟雨量站雨量计算方法,以解决现有技术主要通过雨量计观测降水量,由于雨量计不可能在空间任意分布,因此不能反映降水的空间分布,尤其在海洋和我国西部地区气象站的局限、分布不均匀,使得雨量计观测降水数据在时空上的代表性不强,而且雨量计的建设成本高,不能在任意地点进行雨量计的设置,因此不能大面积的推广和应用等技术问题。
本发明技术方案:
一种虚拟雨量站雨量计算方法,它包括:
步骤1、将计算区域划分为n个网格,作为n个虚拟雨量站;
步骤2、获取计算区域内的逐小时的雨量站雨量数据、雷达雨量数据和卫星雨量数据;
步骤3、用步骤2得到的雨量站雨量数据和雷达雨量数据,逐小时单独建立Z-I关系;
步骤4、用步骤2得到的雨量站雨量数据和卫星雨量数据,逐小时单独建立云顶红外温度与降雨概率和强度的关系曲线;
步骤5、遍历计算区域内的每个网格雨量值,最终完成所有网格的雨量值计算。
步骤5所述的计算区域内的每个网格雨量值的计算方法为:当需要计算雨量值的网格,网格内有雨量站时,则该网格雨量站的雨量数据作为该网格的雨量数据;当网格内没有雨量站的雨量数据时,则取雷达雨量数据利用步骤3得到的Z-I关系,计算出该网格该小时的雨量数据;如果网格内没有雷达雨量数据,则取卫星雨量数据利用步骤4得到的关系曲线,计算出该网格的雨量值。
步骤1所述的网格大小为5乘5公里的网格。
本发明的有益效果:
本发明可计算出任意区域、任意位置的降水情况,可从区域、流域、地形、水文气象、专业化用户等多角度建立虚拟雨量站,获取虚拟雨量站实时降水数据、历史降水数据和未来降水预测,替代传统雨情测报站,为不同应用场景提供降水数据及分析服务;解决了现有技术主要通过雨量计观测降水量,由于雨量计不可能在空间任意分布,因此不能反映降水的空间分布,尤其在海洋和我国西部地区气象站的局限、分布不均匀,使得雨量计观测降水数据在时空上的代表性不强,而且雨量计的建设成本高,不能在任意地点进行雨量计的设置,因此不能大面积的推广和应用等技术问题。
具体实施方式:
一种虚拟雨量站雨量计算方法,它包括:
步骤1、将计算区域划分为n个网格,作为n个虚拟雨量站;步骤1所述的网格大小为5乘5公里的网格。
步骤2、获取计算区域内的逐小时的雨量站雨量数据、雷达雨量数据和卫星雨量数据;
步骤3、用步骤2得到的雨量站雨量数据和雷达雨量数据,逐小时单独建立Z-I关系; Z-I 关系就是指雷达回波的等效反射率因子(Z)与雨强(I)之间的关系,在气象领域是普遍运用的一个方法。
步骤4、用步骤2得到的雨量站雨量数据和卫星雨量数据,逐小时单独建立云顶红外温度与降雨概率和强度的关系曲线;
步骤5、遍历计算区域内的每个网格雨量值,最终完成所有网格的雨量值计算。
步骤5所述的计算区域内的每个网格雨量值的计算方法为:当需要计算雨量值的网格,网格内有雨量站时,则该网格雨量站的雨量数据作为该网格的雨量数据;当网格内没有雨量站的雨量数据时,则取雷达雨量数据利用步骤3得到的Z-I关系,计算出该网格该小时的雨量数据;如果网格内没有雷达雨量数据,则取卫星雨量数据利用步骤4得到的关系曲线,计算出该网格的雨量值。
Claims (3)
1.一种虚拟雨量站雨量计算方法,它包括:
步骤1、将计算区域划分为n个网格,作为n个虚拟雨量站;
步骤2、获取计算区域内的逐小时的雨量站雨量数据、雷达雨量数据和卫星雨量数据;
步骤3、用步骤2得到的雨量站雨量数据和雷达雨量数据,逐小时单独建立Z-I关系;
步骤4、用步骤2得到的雨量站雨量数据和卫星雨量数据,逐小时单独建立云顶红外温度与降雨概率和强度的关系曲线;
步骤5、遍历计算区域内的每个网格雨量值,最终完成所有网格的雨量值计算。
2.根据权利要求1所述的虚拟雨量站雨量计算方法,其特征在于:步骤5所述的计算区域内的每个网格雨量值的计算方法为:当需要计算雨量值的网格,网格内有雨量站时,则该网格雨量站的雨量数据作为该网格的雨量数据;当网格内没有雨量站的雨量数据时,则取雷达雨量数据利用步骤3得到的Z-I关系,计算出该网格该小时的雨量数据;如果网格内没有雷达雨量数据,则取卫星雨量数据利用步骤4得到的关系曲线,计算出该网格的雨量值。
3.根据权利要求1所述的虚拟雨量站雨量计算方法,其特征在于:步骤1所述的网格大小为5乘5公里的网格。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109359617A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-02-19 | 西北大学 | 一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法 |
CN109540257A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-29 | 青海中水数易信息科技有限责任公司 | 一种虚拟地面水文监测站 |
CN111308581A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-06-19 | 海南省气象科学研究所 | 一种基于时空局部模型的雷达-雨量计联合降水估测方法 |
CN112526641A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-19 | 重庆市气象台 | 一种实时标识雨量观测值质量的方法、系统及设备 |
CN115391745A (zh) * | 2022-10-27 | 2022-11-25 | 国能大渡河大数据服务有限公司 | 一种基于概率匹配平均法的降水预报订正方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101349767A (zh) * | 2008-09-05 | 2009-01-21 | 国家卫星气象中心 | 高分辨率降水数据处理方法 |
CN103926635A (zh) * | 2014-04-29 | 2014-07-16 | 中国人民解放军理工大学气象海洋学院 | 一种利用微波链路网络监测雨区分布的方法 |
CN104483673A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-01 | 贵州东方世纪科技股份有限公司 | 一种利用雷达回波和雨量站计算面雨量的方法 |
CN106651052A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 中国地质大学(武汉) | 一种地面雨量站优化布局的方法及装置 |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101349767A (zh) * | 2008-09-05 | 2009-01-21 | 国家卫星气象中心 | 高分辨率降水数据处理方法 |
CN103926635A (zh) * | 2014-04-29 | 2014-07-16 | 中国人民解放军理工大学气象海洋学院 | 一种利用微波链路网络监测雨区分布的方法 |
CN104483673A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-01 | 贵州东方世纪科技股份有限公司 | 一种利用雷达回波和雨量站计算面雨量的方法 |
CN106651052A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 中国地质大学(武汉) | 一种地面雨量站优化布局的方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
高晓荣: "多种遥感平台(雷达、卫星)资料和雨量计资料综合定量降水估计技术", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109359617A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-02-19 | 西北大学 | 一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法 |
CN109359617B (zh) * | 2018-10-30 | 2021-09-14 | 西北大学 | 一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法 |
CN109540257A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-29 | 青海中水数易信息科技有限责任公司 | 一种虚拟地面水文监测站 |
CN111308581A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-06-19 | 海南省气象科学研究所 | 一种基于时空局部模型的雷达-雨量计联合降水估测方法 |
CN112526641A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-19 | 重庆市气象台 | 一种实时标识雨量观测值质量的方法、系统及设备 |
CN112526641B (zh) * | 2020-12-10 | 2023-04-07 | 重庆市气象台 | 一种实时标识雨量观测值质量的方法、系统及设备 |
CN115391745A (zh) * | 2022-10-27 | 2022-11-25 | 国能大渡河大数据服务有限公司 | 一种基于概率匹配平均法的降水预报订正方法及系统 |
CN115391745B (zh) * | 2022-10-27 | 2023-01-20 | 国能大渡河大数据服务有限公司 | 一种基于概率匹配平均法的降水预报订正方法及系统 |
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