CN107623945B - 定位移动设备所在区域的方法、系统和计算机存储介质 - Google Patents

定位移动设备所在区域的方法、系统和计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及移动设备定位,特别是用于定位移动设备所在的区域的方法,包括:获取移动设备的多个维度的定位相关数据,所述多个维度的定位相关数据包括移动设备的运营商代码、移动设备的IP地址、移动设备的经纬度信息中的至少两项;获取所述多个维度的定位相关数据中每一维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,所述历史定位数据包括移动设备基于该历史定位数据对应的定位相关数据可被历史定位至的区域的名单;综合所述多个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,定位所述移动设备所在的区域,从而提高判断移动设备所在国家的准确度。

Description

定位移动设备所在区域的方法、系统和计算机存储介质
技术领域
本发明涉及移动设备定位,特别涉及用于定位移动设备所在区域的方法、系统和计算机存储介质。
背景技术
在当前的移动通信领域,对移动设备进行定位已经被越来越多地应用于针对移动设备开发的各种应用软件和针对移动设备所提供的服务中。例如许多为智能手机开发的APP都需要利用手机定位功能来推送各种与地理位置有关的内容来方便用户查找有用的信息。一种普遍的应用是,当移动设备从一个国家或行政区漫游到另一个国家或行政区时,很多应用所提供的服务和功能会发生相应的变化,例如上网和电话服务的收费会发生改变,打车软件的计价也会相应变化,特别是提供广告服务的应用所提供的广告内容和计费标准也会发生针对性的变化。尤其是在例如欧洲和东南亚等地区中,很多国家面积很小,当用户处于两个国家之间的边界附近时,很容易发生国家定位错误的问题。因此,需要一种能够精确定位手机当前所处的国家或行政区的技术。
发明内容
本概述并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限定所要求保护的主题的范围。
本申请通过对移动设备的运营商代码、上网使用的IP地址、经纬度中的至少两项等多种信息来源进行综合考虑,以定位移动设备所在的区域,所述方案能够大大提高判断移动设备的用户所在区域的准确度。
根据本申请的一些实施例,提供了一种用于定位移动设备所在的区域的方法,其特征在于,包括:获取移动设备的多个维度的定位相关数据,所述多个维度的定位相关数据包括移动设备的运营商代码、移动设备的IP地址、移动设备的经纬度信息中的至少两项;获取所述多个维度的定位相关数据中每一维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,所述历史定位数据包括移动设备基于该历史定位数据对应的定位相关数据被历史定位至的区域的名单;综合所述多个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,定位所述移动设备所在的区域。
根据本申请的一些实施例,提供了一种用于定位移动设备的系统,包括:处理器;以及存储器,所述存储器存储有处理器可执行的指令,当所述指令由所述处理器执行时,使得所述系统执行如上所述的方法。
根据本申请的一些实施例,提供了一种计算机可读介质,其上存储有指令,当所述指令被处理器运行时使得如上所述的方法被执行。
许多附带特征将随着参考下面的详细描述并结合附图进行理解而得到更好的认识。
附图说明
为让本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,以下结合附图对本申请的具体实施方式作详细说明,其中:
图1是根据本申请的一些实施例的环境示意图。
图2是根据本申请的一些实施例的移动设备的功能框图。
图3是根据本申请的一些实施例的用于定位移动设备所在的国家的方法的流程图。
在各个附图中使用相同的附图标记来指代相同的部件。
具体实施方式
下面结合附图提供的详细描述旨在作为本发明示例的描述,并不旨在表示可以构建或使用本发明示例的唯一形式。然而,可以通过不同的示例来实现相同或等效功能和序列。
在本申请中,提供了一种通过综合计算移动设备所处的环境中的多个维度的定位相关数据来精确判断移动设备所处的国家的技术。其中,所述移动设备包括,但不局限于,手机、数字个人助理、平板、上网本、导航仪等各种便携式电子设备。网络设备可用于执行所述综合计算;网络设备可包括,但不限于,单个服务器、服务器组、云服务器等。在下面的实施例中主要以手机(例如智能手机)为示例进行解说,但本申请的方案可以适用于各种移动设备。
首先,在图1中公开了本申请的一些实施例的环境的示意图。在图1中,存在两个相邻的国家(A1和A2),所述国家并不局限于两个,而是可以存在多个国家交界。使用手机104的用户102正处于两个国家的边界处附近,例如,用户可以正在位于国家A1的边界处200米的车站106内开始查阅乘车APP以准备乘坐车辆140前往位于国家A2内的距离边界500米的车站120。在车站106内提供有例如WIFI热点(可以有多个热点同时存在)。需要注意的是WIFI热点仅仅是可供用户的手机进行联网的一个示例,车站106还可以提供例如USB、蓝牙、NFC、有线连接等各种上网方式。而车站106处于国家A1的手机运营商所提供的基站110的覆盖范围内。因此,用户102的手机104可以使用的是基站110所提供的蜂窝通信网络来进行通信。在使用本申请的一些实施例的技术时,当用户走到车站106的同时,其使用的手机开始收集多个维度的定位相关数据,例如当前手机所连接的蜂窝网络的手机运营商的代码、手机当前被分配用于上网的IP地址、当前所扫描到的WIFI的列表、手机中的GPS模块所收集到的经纬度信息、以及手机的时区等等,并将这些收集到的定位相关数据上传到WIFI服务器150。所述WIFI服务器150通过参考存储在数据库中的这些多个维度的定位相关参数对应的历史定位数据来计算出手机处于每个可能的国家中的概率,并将具有最高概率的国家(在本示例中为国家A1)作为定位结果返回给手机。在确定手机位于国家A1之后,手机可以以国家A1中的车站106的位置和货币来提示用户需要花费多少该国货币购买从车站106到另一个车站120的车票(特别是当该地区跨越时区时,手机还可能自动对诸如发车和到达时间进行相应调整后再显示给用户)。同样,当用户搭乘车辆到达位于国家A2内的车站120时,同样的处理可以再次被执行,例如收集在车站120处提供蜂窝服务的手机运营商的代码、手机在车站120处被分配用于上网的IP地址、车站120处可用的WIFI的列表、手机中的GPS模块所收集到的经纬度信息、以及手机的时区等等并将其提供给WIFI服务器150以进行国家定位处理。当收到来自WIFI服务器150的定位国家A2之后,可以以国家A2的货币和时间来显示从车站120返回到车站106的车票价格和营运时间。尽管位于不同国家的车站106和120的实际距离非常近,但由于采用了本实施例的技术,用户的手机104所处的国家始终都能被精确定位,使得用户能够获得针对不同国家经过优化的车票价格和营运时间的精确信息。除了上述具体示例之外,本申请的方案还适用于与跨国家计费和投放有关的应用,例如跨国经营的企业在多个国家和地区的分区域广告投放和计费等。需要说明的是,参照图1所示实施例仅为举例,而非用于限制;且参照图1所示实施例的发明思想可被用于本申请的其他实施例。例如,手机104可替换为诸如数字个人助理、平板、上网本、导航仪等其他移动终端;WIFI服务器150可替换为云服务器,也可以替换为不提供WiFi服务的服务器;国家A1或国家A2也可为行政区等。
下面,在图2中公开了根据本申请一些实施例的、用户所使用的移动设备200(以手机为具体示例)的功能框图。除了常用的处理器202、存储器204、屏幕206、天线208、蜂窝通信模块210和电池212等等之外,手机200包括多个用于收集各种信息数据的功能模块。例如,手机200包括GPS模块214,所述GPS模块可以接收来自多颗GPS卫星的定位信号,并依据所述GSP信号计算出手机当前所处的大致经纬度数据。其次,手机可以包括用于进行WIFI连接的WIFI模块216,所述WIFI模块可以扫描其附近的可用的WIFI热点,并将这些可用的WIFI热点以列表的形式提供给用户以供用户选择。除了上述这些模块之外,一些手机还可以具有其它相类似的模块,例如可以用来取代GPS模块的接收北斗卫星信号的北斗导航模块、建立蓝牙连接的蓝牙模块218可以提供另外的上网连接以及近场通信模块NFC 220等等。通过所述手机具有的检测周围环境的各种功能模块,可以收集与定位有关的不同类型的信息数据,使得本申请的综合分析计算成为可能。上述移动设备200仅为示例,而非表示限制。
在图3中,公开了根据本申请的一些实施例的用于定位移动设备所在的国家的方法的流程图。基于该流程图所示的实施例记载了获取移动设备(例如手机)的多个维度的定位相关数据、获取每个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据、综合多个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据来定位所述移动设备所在的区域。参照图3所示实施例中,以手机作为移动设备、WIFI服务器作为网络设备来进行描述,但该等描述仅用于说明,而非表示下限制;除手机以外的移动设备,除WIFI服务器以外的网络设备,也可使用本实施例描述的方法,并包含在本申请中。该流程图示出的方法300包括步骤310、步骤320和步骤330。
步骤310:网络设备(如WIFI服务器)获取移动设备(例如手机)的多个维度的定位相关数据。在一些实施例中,该多个维度的定位相关数据包括移动设备的运营商代码、移动设备访问网络所使用的IP地址、移动设备的经纬度信息中的至少两项;在一些实施例中,该多个维度的定位相关数据还可包括移动设备扫描到的WIFI列表、移动设备所在的时区中的至少一项。
在一些实施例中,网络设备获得的多个维度的定位相关数据均来自移动设备(例如手机)。例如,手机可以利用蜂窝通信模块收集手机所使用的蜂窝网络的运营商代码、利用处理器或其他模块收集手机的IP地址、收集移动设备的经纬度信息以及利用WIFI模块收集附近可用的WIFI列表等等。手机可以将收集到的该多个维度的定位相关数据发送给WIFI服务器,即WIFI服务器直接从手机处获得该多个维度的定位相关数据;手机可以分多次将该多个维度的定位相关数据分别发送给WIFI服务器,也可在于WIFI服务器的一次通信中发送该多个维度的定位相关数据中的全部或部分维度的数据。在一些实施例中,WIFI服务器可从手机处获得所需信息,并基于该等信息来查询手机的多个维度的定位相关数据中的至少部分维度的定位相关数据,即WIFI服务器获得的多个维度的定位相关数据中的至少部分维度的定位相关数据并非直接来自手机;例如,WIFI服务器从手机处获得该手机的手机号后,基于该手机号来查询得到手机的运营商代码等。根据手机定位常识,按照在定位中的优先级和重要级别排序依次是1.手机的运营商代码、2.手机上网使用的IP地址、3.移动设备的经纬度信息。除了上述这些与定位有关的信息数据之外,还可以收集其它辅助信息来进一步提高定位的精度。例如移动设备的当前扫描到的WIFI列表或移动设备所在的时区信息等。在收集完所述信息数据后,所述信息数据通过例如蜂窝网络、WIFI网络之类的网络连接被传送给WIFI服务器。随后,在WIFI服务器处对不同类型的信息数据分别进行如下处理:
步骤320:WIFI服务器获取所述多个维度的定位相关数据中每一维度的定位相关数据所对应的历史定位数据。在一些实施例中,所述历史定位数据包括移动设备基于该历史定位数据对应的定位相关数据被历史定位至的区域的名单;在一些实施例中,所述历史定位数据还包括移动设备基于该历史定位数据所对应的定位相关数据被历史定位至所述名单中的每个区域的次数。在一些实施例中,WIFI服务器通过查询数据库等方式来获得各个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据。
该步骤320可进一步包括多个子步骤,每个子步骤可用以确定一个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据。以下以该步骤320进一步可选地包括子步骤321、子步骤322、子步骤323、子步骤324和子步骤325为例,分别说明获取移动设备(手机)的运营商代码、移动设备(手机)上网所使用的IP地址、移动设备(手机)的经纬度信息、移动设备(手机)扫描到的WIFI列表、移动设备(手机)所在的时区该5个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据的过程。需要说明的是,步骤310和步骤320之间并无绝对的先后顺序;例如,在步骤310中获得手机的运营商代码后,即便此时尚未获得其他维度的定位相关数据,也可立即执行步骤320中的子步骤321以获得与手机的运营商代码对应的历史定位数据。
子步骤321(也称为A方法)中,WIFI服务器获取手机的运营商代码对应的历史定位数据。WIFI服务器可按照移动设备上传的手机所使用的蜂窝网络的运营商代码,通过检索网络或数据库得到该运营商代码对应的定位相关数据,如该运营商历史上曾经所属的区域(该历史上曾经所属的区域可以表示手机基于该运营商代码可被历史定位至的区域)的名单,如曾经所属的国家或行政区的名单。在一些实施例中,WIFI服务器还可获得手机基于该运营商代码被历史定位至该名单中的每个区域的次数。在一些实施例中,该运营商代码对应的定位相关数据可表示为如表格1所示的形式:
Figure BDA0001428678680000061
表格1
其中A1、A2、……、Ax表示区域代码,以区域包括国家为例,该区域代码可为例如CN、MY、VN等国家代码,而T1、T2、……、Tx表示相关联的国家代码作为基于运营商代码定位的结果被输出的次数(即历史上基于该运营商代码而被定位至该相关联的国家代码所表示的国家的次数),其中,x为大于0的整数,且A与T之间用其后的相同的数字来表示其关联性。
需要注意的是,上述说明是示例性的,该运营商代码可能始终都属于同一个区域,或者该运营商的代码可以在历史上被分配给很多区域。因此,所述表格1的内容可以根据实际情况变化,而不局限于此。
步骤322(也称为B方法)中,WIFI服务器获取手机上网使用的IP地址对应的历史定位数据。WIFI服务器可依据手机的IP地址,检索该IP地址历史上曾经被分配到的区域(该历史上曾经所分配到的区域可以表示手机基于该IP地址可被历史定位至的区域)的名单。在一些实施例中,WIFI服务器还可获得这些区域中的每个区域曾经多少次作为基于该IP地址定位的结果被输出的次数(即手机基于该IP地址被历史定位至该名单中的每个区域的次数)。在一些实施例中,该IP地址对应的定位相关数据可表示为如表格2所示的形式:
Figure BDA0001428678680000071
表格2
其中A2、A3、A5、……、Ay表示区域代码,以区域包括国家为例,该区域代码可为例如CN、MY、TH等,而U2、U3、U5……、Uy表示相关联的区域代码作为基于该IP地址定位的结果被输出的次数,其中,y为大于0的整数,且A与U之间用其后的相同的数字来表示其关联性。
需要注意的是,尽管在上述表格2中显示所述IP地址被分配给区域A2和A3的次数分别为U2次和U3次,但应该理解,上述表格仅仅是作为示例示出。IP地址可以在历史上被分配给更多区域,而且这些国家可能并不相邻。因此,表格2的内容可以根据实际情况变化,而不局限于此。
步骤323(也称为C方法):WIFI服务器获取手机的经纬度信息对应的历史定位数据。WIFI服务器可根据从GPS模块采集到的经纬度信息,检索位于该经纬度位置附近的区域(该经纬度附近的区域可表示手机基于该经纬度信息可被历史定位至的区域)的名单,并且根据所述每个区域曾经多少次作为基于经纬度定位的结果被输出的次数(即手机基于该经纬度被历史定位至每个区域的次数)。在一些实施例中,该IP地址对应的定位相关数据可表示为如表格3所示的形式。
Figure BDA0001428678680000081
表格3
其中A1、A2、A4、……、Az表示区域代码,以区域包括国家为例,该等区域代码可以为例如CN、MY、PH等,而V1、V2、V4、V5……、Vz表示相关联的区域代码作为基于经纬度定位的结果被输出的次数,其中,z为大于0的整数,且A与V之间用其后的相同的数字来表示其关联性。
需要注意的一点是,当在特定天气状况(例如云层很厚)或用户处于室内的状况下,由于手机的GPS模块无法接收到GPS卫星的定位信号,因此,也就无法提供经纬度信息。在此状况下,表格3可能无法被生成。此时,可以利用其它信息数据来替代经纬度进行定位,例如下面要进一步详细描述的可用WIFI列表和时区。
并且,上述表格是示例性的,在经纬度表格中的国家和输出次数可以根据实际情况变化,而非局限于上述表格所示的内容。例如在欧洲或东南亚等小国云集的地区,则可能同时有多个(例如同时有五六个、甚至七八个)国家彼此相邻,因此,所述表格可以包含更多的国家,且每个国家对应的次数可能较少。而在诸如美国和加拿大的交界区域,所述列表中的国家可以减少为2个且每个国家对应的次数较多。
步骤324(也称为D方法):WIFI服务器获取手机扫描到的WIFI列表对应的历史定位数据。WIFI列表中可包括手机扫描到的热点的信息。在一些实施例中,在已包括步骤321、322、323中的至少两者的基础上,步骤320还可包括子步骤324,以提高定位准确度。在一些实施例中,按照手机提供的可用的WIFI列表,通过WIFI服务器的历史数据,可以得到历史上曾经出现过WIFI列表中的热点的区域(历史上曾经出现过这些热点的区域可表示手机基于该WIFI列表可被历史定位至的区域)的名单。在一些实施例中,WIFI服务器还可以得到这些区域曾经多少次作为基于WIFI列表定位的结果被输出的次数(即手机基于该WIFI列表被定位至每个区域的次数)。在一些实施例中,该IP地址对应的定位相关数据可表示为如表格4所示的形式:
Figure BDA0001428678680000082
Figure BDA0001428678680000091
表格4
其中,A1、A2、A5、……、An表示区域代码,以区域包括国家为例,该区域代码可以为例如CN、MY、PH等,而W1、W2、W5、……、Wn表示相关联的区域代码作为基于WIFI列表定位的结果被输出的次数,其中,n为大于0的整数,且A与W之间用其后的相同的数字来表示其关联性。
注意:上述说明是示例性的。上述表格仅仅是作为示例示出。如果在例如欧洲或东南亚等小国云集的地区,WIFI热点也可能在这些国家之间迁移,因此,所述表格可以包含更多的国家。反之,所述表格也可以包含更少的国家。在一些情况下,由于一些低端路由器厂商为了节约成本,不会申请MAC段全球唯一地址,而导致它的所有路由器的MAC地址都是同一个,这可导致WIFI列表分国家的准确率降低。
步骤325(也称为E方法):WIFI服务器获取手机所在的时区对应的历史定位数据。在一些实施例中,在已包括步骤321、322、323中的至少两者的基础上,步骤320还可包括子步骤325,以提高定位准确度。与前述A方法、B方法、C方法、D方法相类似的,WIFI服务器可查询获得手机所在的时区对应的所有区域(即手机基于该时区可被定位至的区域)的名单。在一些实施例中,WIFI服务器还可获得手机基于该时区被历史定位至的每个区域的次数。
通过在定位计算中增加时区维度,可进一步提高大约0.05%的准确度。
需要说明的是,哪怕地理跨度超越时区概念,一些国家也会强制要求使用该国家中的所有区域使用相同时区,因而,在上述国家中,生活在同一个国家的用户的移动设备上的时间往往都是按照同一个时区来设置,这就使使用时区来区分国家有了理论基础。然而,用户也可能手动修改时区,或者长途旅行到另一个国家,此时基于时区维度可能并不准确。
从上面的表格中可以发现,每个表格中存在的国家数目可以是彼此不同的。在通常情况下,所有表格中的国家大部分都是相同的,只有个别国家可能不同。
步骤330:WIFI服务器综合步骤320中获得的多个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,定位手机所在的区域。在一些实施例中,WIFI服务器可在确定手机所在区域后向手机提供定位结果,该定位结果用于指示该手机被定位至的区域。
在一些实施例中,WIFI服务器选择在每个维度的定位相关数据对应的历史定位数据中均出现的区域,作为手机所在的区域。若在每个维度的定位相关数据对应的历史定位数据中均出现的区域为多个,则可进一步选择历史上被定位至该区域的次数最多的区域,作为手机所在的区域。
在一些实施例中,WIFI服务器综合所述多个维度的定位相关数据所对应的名单,确定候选区域名单;从所述候选区域名单中选择所述移动设备所在的区域。在一些实施例中,候选区域名单包括多个维度的定位相关数据对应的名单中的所有区域;在一些实施例中,候选区域名单可能包括多个维度的定位相关数据对应的名单中的部分区域,例如,仅包含在多个维度的定位相关数据对应的名单中具有相邻区域的区域,即候选区域名单中的任一区域与该候选区域名单中的至少一个其他区域相邻。
在一些实施例中,对于候选区域名单中的每个区域,WIFI服务器可统计在多个维度下手机在历史上被定位至该区域的次数,并选择次数最高的区域作为手机所在的区域。
在一些实施例中,WIFI服务器可综合所述多个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,计算手机被定位至所述候选区域名单中的每个区域的概率,并根据所述概率来从所述候选区域名单中选择手机所在的区域。在一些实施例中,上述概率的计算是不考虑各个维度的权重的;在一些实施例中,上述概率的计算进一步结合每个维度的预设权重。在一些实施例中,预设权重是人工基于经验设定的;在一些实施例中,预设权重是基于数据计算得到的。需要说明的是,确定候选区域名单的步骤和计算手机被定位至每个区域的概率的步骤之间并无绝对的先后顺序。在一些实施例中,每确定候选区域名单中的一个区域,即可立即计算手机被定位至该区域的概率。
为了更好地解释本实施例的方案,以下以多个维度的历史定位数据包括手机的运营商代码、手机上网使用的IP地址、手机的经纬度信息,且考虑各个维度的预设权重,并将一个维度的预设权重设定为准确度概率(假设手机的运营商代码、手机上网使用的IP地址、手机的经纬度信息对应的准确度概率分别为La、Lb、Lc)为例进行说明。该准确度概率表示单独基于该维度的定位相关数据确定的手机所在的国家与手机实际所在的国家(如基于多个维度的定位相关数据确定的手机所在的国家)之比。以Lc(对应经纬度)为例,假设已经按照经纬度输出1万次国家地区,其中实际匹配正确的国家区域次数为9473次,则准确度概率为:实际匹配正确的国家区域次数/按照经纬度输出的国家区域的总次数,即9473/1000=0.9473。换句话说,简而言之,可以将准确度概率认为是按照特定(营运商代码、IP地址、经纬度等)方法每万次输出的国家与实际国家之间的差异。由于定位总是存在差错,因此,La,Lb,Lc的取值范围在0<La,Lb,Lc<1。
参照前述表格1、表格2和表格3,根据下述概率公式1分别为各个表格中出现过的每一个区域计算其是被定位的区域的可能概率,所述公式为:
Figure BDA0001428678680000111
其中,P表示国家Ai是手机所在区域的概率,Ti表示区域Ai在表格1中对应的次数,Ui表示区域Ai在表格2中对应的次数,Vi表示区域Ai在表格3中对应的次数,其中i从1开始取值计算第一个国家的可能概率,直到i取值到等于(x,y,z)中的最大数为止。
在根据上述概率公式计算出每个区域的可能概率,即可选择概率最高的区域作为手机所在的区域。
在一些实施例中,上述计算概率的步骤可以在确定候选区域名单之后执行(即仅计算候选区域名单中的各个区域的概率),也可在确定候选区域名单之前执行(如计算各个维度的定位相关数据对应的名单中出现过的所有区域的概率)。
在一些实施例中,若还考虑手机扫描到的WIFI列表这一维度,上述公式1可调整为如下公式2
接着,假设与可用WIFI列表相关联的表格的准确度概率为Ld,则前述第七步中的概率公式可以被变更为:
Figure BDA0001428678680000112
其中,Ld表示WIFI列表对应的准确度概率,Wi表示区域A在表格4中对应的次数。在一些实施例中,如果还考虑其他维度的定位相关数据,可以以此类推。
上述示例仅用于举例,而非表示限制。通过利用上述这些步骤,即使用户的手机处于多个区域的交界处,也可以精确定位手机所在区域。在确定手机所在区域之后,手机上的各种应用就可以利用该信息提供相应的服务,例如提供国家或行政区之间的货币转换、时区同步、通信费率转换等服务。与传统的定位技术相比,本申请的上述实施例利用多种维度的定位相关数据,并且基于这些数据的准确度概率来综合计算出具有最大概率的国家,因此,所提供的国家精度更加准确可靠。
以下以一个更具体的示例,例如当移动设备位于越南(VN)、中国(CN)和泰国(TH)交界的东南亚地区,来进一步说明。下述示例仅用于举例,而非表示限制。
在步骤310,获取手机的运营商代码、上网使用的IP地址和经纬度信息。
步骤320包括子步骤321、322和323。
在子步骤321,即使用运营商代码的方法A,根据历史数据可以得到按照运营商代码来定位国家的准确度概率为例如0.9932(即La=0.9932)(通常,由于不是所有手机制式都遵守运营商国家代码,比如虚拟SIM,也会导致分国家编码混乱,运营商代码对应的准确率概率不会大于1),并且以三个月为基准来创建表格,则得到如下表格:
Figure BDA0001428678680000121
其中,可以理解VN(越南)作为基于运营商代码的定位结果在3个月内被输出了69次,CN(中国)则为37次,而菲律宾(PH)则为5次。
在子步骤322,即使用IP地址的方法B,根据历史数据可以得到按照IP地址来定位国家的准确度概率为例如0.9653(即Lb=0.9653),并且以三个月为基准来创建表格,则得到如下表格(需要说明的是,由于ipv4地址紧缺,在国际上会出现国家之间IP地址租借的情况,并且一些大的云服务供应商,比如AWS,Azure等,在各个国家申请的IP段会跨国使用,可导致IP准确率降低):
Figure BDA0001428678680000122
在子步骤323,即使用经纬度的方法C,根据历史数据可以得到按照经纬度来定位国家的准确度概率为例如0.9473(即Lc=0.9473)(可说明的是:1.移动设备内嵌的GPS芯片有高低端之分,低端芯片的准确率往往比较低,因而很多的老移动设备的GPS芯片准确率可能比较低;2.同为GPS的芯片,北斗系统和GPS系统的定位准确率可能不一样,且移动设备为了省电,给出的GPS数据可能不是即时的;3.不同国家的GPS数据可能为了国家安全会强制要求漂移,比如中国。上述这些情况都会导致经纬度分国家的准确率降低),并且以三个月为基准来创建表格,则得到如下表格:
Figure BDA0001428678680000131
接着,根据上述公式1,以VN为例,其可能的概率计算如下所示:
Figure BDA0001428678680000132
对于表格中的其它国家,按照公式1依次进行计算,获得下述国家列表及相应的概率:
Figure BDA0001428678680000133
在获得了国家列表之后,可根据在WIFI服务器上存在的一个预先生成的附近国家列表(即表示国家之间的相邻关系的列表),通过将该附近国家列表与上述计算后得到的国家列表中的每个国家进行比较,并删除掉出现数量为0的国家(与其它国家都不相邻)以对所述国家列表进行过滤。通过所述比较获得下述表格:
Figure BDA0001428678680000134
Figure BDA0001428678680000141
其中国家BR(巴西)并非东南亚国家,因此与之相邻的国家为0,如果在计算获得的国家列表中包含该国家,就可以从该国家列表中删除该国家并得到候选国家名单,以提高精度。
在经过所述过滤之后,对经过滤的国家列表(候选国家名单)按照概率从大到小进行排序,显然,VN(越南)具有最大概率,因此,通过上述方案最终被定位的国家是VN。
而在优选实施例中,还可以引入经纬度和时区来进一步提高定位的精度。在此不再详述。
对于一些定位技术,通常存在缺陷。例如:1)基于GPS的定位,基于GPS的定位方式是利用手机上的GPS定位模块接收来自多颗(一般是至少三颗)GPS卫星的位置信息以实现手机定位。这种定位方案的优点在于精度较高,但缺点也一样明显,即由于GPS的信号很容易受到天气(例如厚云层)和地形(例如高山或室内等有遮挡的地形)的影响,使得其定位功能很多时候并不可用,例如当用户处于室内时,GPS功能通常接收不到任何信号。2)基于移动运营网的基站的定位。基站定位则是利用基站对手机的距离的测算距离来确定手机位置的。后者不需要手机具有GPS定位能力,但是精度很大程度依赖于基站的分布及覆盖范围的大小,误差会超过一公里。3)基于IP地址来定位手机所在的国家,但是存在IP定位不准确的问题,由于现在IPV4地址已经耗尽,存在大量IP地址跨国租借的情况,另一方面各种云服务收集了大量的IP地址,导致手机应用不能准确定位到用户所在国家。4)其他定位技术,如基于AGPS(AssistedGPS:辅助全球卫星定位系统)、基于WIFI热点等多种手机定位的方案等,都无法提供足够精确的手机国家定位,特别是在例如存在强烈信号干扰或处于多个小国之间的边界附近时。而基于本申请的一些实施例的方案,可以提高移动设备的定位精准度。
可以理解,上面的描述只是作为示例给出并且本领域的技术人员可以做出各种修改而不背离其精神或本质特征。以上说明、示例和数据提供了对各示例性实施例的结构和使用的全面描述。因此,本发明的范围由所附权利要求书而非前述描述指示。落入权利要求书的等效方案的含义和范围内的所有改变都被权利要求书的范围所涵盖。
需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外,本申请的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解,计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等,相应地,计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于:该计算机直接执行该指令,或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序,或者该计算机读取并执行该指令,或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此,计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如,光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质,诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制,计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如,计算机可读存储介质包括,但不限于,易失性存储器,诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM);以及非易失性存储器,诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM);以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD);或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此,根据本申请的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

Claims (11)

1.一种用于定位移动设备所在的区域的方法,其特征在于,包括:
获取移动设备的多个维度的定位相关数据,所述多个维度的定位相关数据包括移动设备的运营商代码、移动设备的IP地址、移动设备的经纬度信息中的至少两项;其中,所述移动设备的运营商代码是指移动设备当前所连接蜂窝网络的运营商代码;
获取所述多个维度的定位相关数据中每一维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,所述历史定位数据包括移动设备基于该历史定位数据对应的定位相关数据可被历史定位至的区域的名单;
综合所述多个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,定位所述移动设备所在的区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个维度的定位相关数据还包括移动设备扫描到的WiFi列表、移动设备所在的时区中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史定位数据还包括移动设备基于该历史定位数据所对应的定位相关数据被历史定位至所述名单中的每个区域的次数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,综合所述多个维度的定位相关数据的历史定位数据定位所述移动设备所在的区域,包括:
综合所述多个维度的定位相关数据所对应的名单,确定候选区域名单;
从所述候选区域名单中选择所述移动设备所在的区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述候选区域名单中的任一区域与该候选区域名单中的至少一个其他区域相邻。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,综合所述多个维度的定位相关数据的历史定位数据定位所述移动设备所在的区域,还包括:
综合所述多个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,计算所述移动设备被定位至所述候选区域名单中的每个区域的概率;
其中,所述移动设备所在的区域根据所述概率来从所述候选区域名单中选择。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,综合所述多个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据计算所述移动设备被定位至所述候选区域名单中的每个区域的概率,包括:
综合所述多个维度的定位相关数据所对应的历史定位数据,并结合所述多个维度中每个维度的预设权重,计算所述移动设备被定位至所述候选区域名单中的每个国家的概率。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
向移动设备提供定位结果,所述定位结果用于指示该移动设备被定位至的区域。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区域包括国家或行政区。
10.一种用于定位移动设备的系统,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器存储有处理器可执行的指令,当所述指令由所述处理器执行时,使得所述系统执行如权利要求1-9中任一权利要求所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有指令,其特征在于,当所述指令被处理器运行时使得如权利要求1-9中任一权利要求所述的方法被执行。
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