CN107622340A - 一种基于用户用电数据分析的激励方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于用户用电数据分析的激励方法，包括：建立用户用电行为模型，使其可根据用户用电事件学习用户用电行为；接收用电需求侧的需求响应，从所接收的需求响应中解析出对应的用户用电行为事件；通过用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件，获取用户需求侧的需求响应动力；根据所获取的用户需求侧响应动力，生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策，以引导用户进行需求侧响应。本发明还公开一种基于用户用电数据分析的激励装置用以实现上述方法。本发明形成电能量采集终端、电网、用户三者之间互动，使各方在运行和经济两方面三方共赢。
Description
技术领域
本发明涉及用电需求管理技术领域，特别涉及一种基于用户用电数据分析的激励方法及装置。
背景技术
2017年1月20日，广东省发改委发布《广东电力市场建设实施方案》，远期目标为全面放开售电侧市场，建成竞争有序、具有活力的市场机制，实现形成电力生产和消费的互动，提升用户用能水平。建立以中长期交易规避风险，以现货市场发现价格，交易品种齐全、功能完善的电力市场。目前，基于″互联网+″大数据分析的需求侧响应激励手段暂未出现，开放售电侧市场和建立现货市场，将为源-网-荷互动下进行需求侧响应提供平台。
广东省电力负荷特性峰谷差呈扩大趋势，″十二五″期间广东省统调负荷最大峰谷差由2010年的3193万千瓦增长到2015年的3674万千瓦，而2014年更是高达3882万千瓦。电源侧的调峰手段已经基本用尽，如果仅为满足调峰需求而增加建设电源、电网，将导致电源电网投资增大、设备利用率进一步降低，不利于电网运行的整体经济性。为了最经济地满足电网调峰的需求，广东迫切需要发掘用户侧的调峰潜力，通过市场化手段激励用户侧参与需求侧响应，实现负荷″削峰填谷″，减少电网运行的压力。
采用市场化手段开展需求侧响应主要有基于价格的需求侧响应和基于激励的需求侧响应两种方式。其中，基于价格的需求侧响应是指用户根据收到的电力市场价格信号相应地调整电力需求，基于激励的需求侧响应是指通过价格或物质上的补偿引导用户相应地调整电力需求。
然而，目前电力现货市场还未建立，分时价格的机制还不完善，暂不具备开展基于价格的需求侧响应的条件。同时，基于激励的需求侧响应只在我国北京、江苏、上海和佛山开展了试点，参与用户的范围有限，试点的次数也有限，补偿机制也由政府相关部门事先规定，还未能实现大规模、常态化、市场化的需求侧响应。而且，目前用户参与电力市场的市场意识相对较弱，在现货市场和分时电价建立之前，需要创新基于激励的需求侧响应机制，尽快实现电力用户广泛地、常态化地参与需求侧响应。
发明内容
本发明的主要目的是提出一种基于用户用电数据分析的激励方法，旨在克服上述问题。
为实现上述目的，本发明提出的一种基于用户用电数据分析的激励方法，包括如下步骤：
S10建立用户用电行为模型，使其可根据用户用电事件学习用户用电行为；
S20接收用电需求侧的需求响应，从所接收的需求响应中解析出对应的用户用电行为事件；
S30通过用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件，获取用户需求侧的需求响应动力；
S40根据所获取的用户需求侧响应动力，生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策，以引导用户进行需求侧响应。
优选地，所述S10之前还包括如下步骤：
S01集合电力市场、电能量采集端、用电用户和电网的各类信息建立大数据信息平台；
S02从所建立的大数据信息平台中撷取、管理及处理对电力供需产生直接或间接影响的数据，以创建用户用电行为环境。
优选地，所述S30包括：
S301用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件；
S302根据用户用电行为模型的学习，生成用电需求侧响应潜力评估；
S303通过上述评估的结果挖掘及获取用户需求侧的需求响应动力。
优选地，所述多样化激励措施包括：独立于现有电价政策的直接补偿和在现有电价基础上给予电价优惠。
优选地，所述S40之后包括：
S50从所获取的需求响应中提取用电需求侧的联系方式；
S60通过所提取的联系方式联系用电需求侧，以通知多样化激励措施；
S70接收用电需求侧基于多样化激励措所施选择的实际需求响应行为，根据用电需求侧所选择的实际需求响应行为，提取用电需求侧所选择的激励措施，执行激励措施。
本发明还提出一种基于用户用电数据分析的激励装置，包括：
第一建立模块，用于建立用户用电行为模型，使其可根据用户用电事件学习用户用电行为；
解析模块，用于接收用电需求侧的需求响应，从所接收的需求响应中解析出对应的用户用电行为事件；
学习获取模块，用于通过用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件，获取用户需求侧的需求响应动力；
生成模块，用于根据所获取的用户需求侧响应动力，生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策，以引导用户进行需求侧响应。
优选地，还包括：
第二建立模块，用于集合电力市场、电能量采集端、用电用户和电网的各类信息建立大数据信息平台；
第三建立模块，用于从所建立的大数据信息平台中撷取、管理及处理对电力供需产生直接或间接影响的数据，以创建用户用电行为环境。
优选地，所述学习获取模块包括：
学习单元，用于用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件；
生成单元，用于根据用户用电行为模型的学习，获取用电需求侧响应潜力评估；
获取单元，用于通过上述评估的结果挖掘及获取用户需求侧的需求响应动力。
优选地，还包括：
提取模块，用于从所获取的需求响应中提取用电需求侧的联系方式；
通知模块，用于通过所提取的联系方式联系用电需求侧，以通知多样化激励措施；
激励执行模块，用于接收用电需求侧基于多样化激励措施选择的实际需求响应行为，根据用电需求侧所选择的实际需求响应行为，提取用电需求侧所选择的激励措施，执行激励措施。
本发明技术方案通过用户用电行为模型学习用电需求侧响应事件，获得用户需求侧响应的动力，并以多样化激励措施附加于需求侧响应决策的形式引导用户进行需求侧响应，既减轻了电能量采集终端的输电压力，又减缓了电网的配电压力，同时用户也获得了激励措施的相应补偿，达到了三方共赢的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明一种基于用户用电数据分析的激励方法的一实施例的方法流程图；
图2为本发明一种基于用户用电数据分析的激励方法的另一实施例的方法流程图；
图3为本发明所述S30的方法流程图；
图4为本发明一种基于用户用电数据分析的激励方法的又一实施例的方法流程图；
图5为本发明一种基于用户用电数据分析的激励装置的一实施例的功能模块图；
图6为本发明一种基于用户用电数据分析的激励装置的另一实施例的功能模块图；
图7为本发明所述学习获取模块的功能模块细化图；
图8为本发明一种基于用户用电数据分析的激励装置的又一实施例的功能模块图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，若本发明实施例中有涉及″第一″、″第二″等的描述，则该″第一″、″第二″等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有″第一″、″第二″的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
如图1-8所示，本发明提出一种基于用户用电数据分析的激励方法，包括如下步骤：
S10建立用户用电行为模型，使其可根据用户用电事件学习用户用电行为；
S20接收用电需求侧的需求响应，从所接收的需求响应中解析出对应的用户用电行为事件；
S30通过用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件，获取用户需求侧的需求响应动力；
S40根据所获取的用户需求侧响应动力，生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策，以引导用户进行需求侧响应。
在本实施例中，本发明基于大数据分析计算，通过互联网及通信技术向用户发布激励信息，引导其主动调节自身用电需求形成电能量采集终端、电网、用户三者之间互动，使各方在运行和经济两方面三方共同获益。本发明中所述激励方法的对象为用电需求侧；本发明中所述用户用电行为模型为采用机器学习技术所建立的智能模型，具有模拟或实现人类行为的学习能力，通过该模型可以科学地学习用户用电行为，建立每个用户的用电行为模型，当系统运行出现用电需求侧响应需求时，电网公司发布需求侧响应事件，该用户用电行为模型学习需求侧响应事件，通过该模型的学习，获得需求侧响应潜力评估，进一步地通过对评估结果的分析，挖掘用户需求侧响应的动力，再据此生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策，以引导用户进行需求侧响应，用户在系统需要或电力紧张时期适时地减少用电需求，按照需求侧响应决策的引导，返回需求侧响应。
本发明技术方案通过用户用电行为模型学习用电需求侧响应事件，获得用户需求侧响应的动力，并以多样化激励措施附加于需求侧响应决策的形式引导用户进行需求侧响应，既减轻了电能量采集终端的输电压力，又减缓了电网的配电压力，同时用户也获得了激励措施的相应补偿，达到了三方共赢的目的。
优选地，所述S10之前还包括如下步骤：
S01集合电力市场、电能量采集端、用电用户和电网的各类信息建立大数据信息平台；
S02从所建立的大数据信息平台中撷取、管理及处理对电力供需产生直接或间接影响的数据，以创建用户用电行为环境。
在本实施例中，本发明讲述了所述S10步骤之前所需采取的前期步骤：所述S01为建立大数据信息平台，因为大数据所涉及的资料量规模巨大到无法通过现有的主流软件工具处理。，故需要自行集合电力市场、电能量采集端、用电用户和电网的各类信息建立大数据信息平台，以便在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，该大数据信息平台包括如电力市场交易信息、各类电源发电规模及特性、用户用电量及特性、电网输变电负载运行情况，以及如天气、电源原料供应能力及价格、用户生产产品市场供需情况等一系列对电力供需产生直接或间接影响的数据；所述S02为创建用户用电行为模型的学习环境，可以理解地是，创建学习环境的基本要素为对电力供需产生直接或间接影响的数据，用电需求侧响应机构根据电力系统供需状况制定相应的政策。
优选地，所述S30包括：
S301用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件；
S302根据用户用电行为模型的学习，生成用电需求侧响应潜力评估；
S303通过上述评估的结果挖掘及获取用户需求侧的需求响应动力。
优选地，所述多样化激励措施包括：独立于现有电价政策的直接补偿和在现有电价基础上给予电价优惠。
优选地，所述S40之后包括：
S50从所获取的需求响应中提取用电需求侧的联系方式；
S60通过所提取的联系方式联系用电需求侧，以通知多样化激励措施；
S70接收用电需求侧基于多样化激励措所施选择的实际需求响应行为，根据用电需求侧所选择的实际需求响应行为，提取用电需求侧所选择的激励措施，执行激励措施。
本发明还提出一种基于用户用电数据分析的激励装置，该种基于用户用电数据分析的激励装置用以实现上述基于用户用电数据分析的激励方法，由于本基于用户用电数据分析的激励装置采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。本发明还提出一种基于用户用电数据分析的激励装置，包括：
第一建立模块10，用于建立用户用电行为模型，使其可根据用户用电事件学习用户用电行为；
解析模块20，用于接收用电需求侧的需求响应，从所接收的需求响应中解析出对应的用户用电行为事件；
学习获取模块30，用于通过用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件，获取用户需求侧的需求响应动力；
生成模块40，用于根据所获取的用户需求侧响应动力，生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策，以引导用户进行需求侧响应。
优选地，还包括：
第二建立模块50，用于集合电力市场、电能量采集端、用电用户和电网的各类信息建立大数据信息平台；
第三建立模块60，用于从所建立的大数据信息平台中撷取、管理及处理对电力供需产生直接或间接影响的数据，以创建用户用电行为环境。
优选地，所述学习获取模块30包括：
学习单元301，用于用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件；
生成单元302，用于根据用户用电行为模型的学习，获取用电需求侧响应潜力评估；
获取单元303，用于通过上述评估的结果挖掘及获取用户需求侧的需求响应动力。
优选地，还包括：
提取模块70，用于从所获取的需求响应中提取用电需求侧的联系方式；
通知模块80，用于通过所提取的联系方式联系用电需求侧，以通知多样化激励措施；
激励执行模块90，用于接收用电需求侧基于多样化激励措所施选择的实际需求响应行为，根据用电需求侧所选择的实际需求响应行为，提取用电需求侧所选择的激励措施，执行激励措施。
本发明技术方案的有益效果：
1、减小电力运行峰谷差，缓解电力供需矛盾。通过激励措施引导用户改变用电行为，实现需求侧响应，从而达到减小负荷需求侧峰谷差的目的。
2、挖掘源-网-荷多方共赢的经济效益潜力。虽然电网在采取激励措施过程中增加了资金或物质投入，但从全局来看，供需矛盾缓解后相应的电网调度及管理投入和电源频繁启停调峰投入相应减少，在一个合理的范围内能够使电源、电网和用户都获得经济效益。
3、减少网源投资；减小电力运行峰谷差和缓解电力供需矛盾将拉低电力供应所需的最高上限，从而减少供应侧电源和电网规模，即减小了投资。
4、培养用户参与电力市场的意识。在电力市场建设初期，激励型的需求侧管理能够加强电力用户对电力价格波动的敏感性，帮助电力用户熟悉和掌握自身的调峰潜力，培养用户市场意识。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于用户用电数据分析的激励方法，其特征在于，包括如下步骤：
S10建立用户用电行为模型，使其可根据用户用电事件学习用户用电行为；
S20接收用电需求侧的需求响应，从所接收的需求响应中解析出对应的用户用电行为事件；
S30通过用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件，获取用户需求侧的需求响应动力；
S40根据所获取的用户需求侧响应动力，生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策，以引导用户进行需求侧响应。
2.如权利要求1所述的基于用户用电数据分析的激励方法，其特征在于，所述S10之前还包括如下步骤：
S01集合电力市场、电能量采集端、用电用户和电网的各类信息建立大数据信息平台；
S02从所建立的大数据信息平台中撷取、管理及处理对电力供需产生直接或间接影响的数据，以创建用户用电行为环境。
3.如权利要求1所述的基于用户用电数据分析的激励方法，其特征在于，所述S30包括：
S301用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件；
S302根据用户用电行为模型的学习，生成用电需求侧响应潜力评估；
S303通过上述评估的结果挖掘及获取用户需求侧的需求响应动力。
4.如权利要求1所述的基于用户用电数据分析的激励方法，其特征在于，所述多样化激励措施包括：独立于现有电价政策的直接补偿和在现有电价基础上给予电价优惠。
5.如权利要求1至4中任一项所述的基于用户用电数据分析的激励方法，其特征在于，所述S40之后包括：
S50从所获取的需求响应中提取用电需求侧的联系方式；
S60通过所提取的联系方式联系用电需求侧，以通知多样化激励措施；
S70接收用电需求侧基于多样化激励措所施选择的实际需求响应行为，根据用电需求侧所选择的实际需求响应行为，提取用电需求侧所选择的激励措施，执行激励措施。
6.一种基于用户用电数据分析的激励装置，其特征在于，包括：
第一建立模块，用于建立用户用电行为模型，使其可根据用户用电事件学习用户用电行为；
解析模块，用于接收用电需求侧的需求响应，从所接收的需求响应中解析出对应的用户用电行为事件；
学习获取模块，用于通过用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件，获取用户需求侧的需求响应动力；
生成模块，用于根据所获取的用户需求侧响应动力，生成附加有多样化激励措施的需求侧响应决策，以引导用户进行需求侧响应。
7.如权利要求6所述的基于用户用电数据分析的激励装置，其特征在于，还包括：
第二建立模块，用于集合电力市场、电能量采集端、用电用户和电网的各类信息建立大数据信息平台；
第三建立模块，用于从所建立的大数据信息平台中撷取、管理及处理对电力供需产生直接或间接影响的数据，以创建用户用电行为环境。
8.如权利要求6所述的基于用户用电数据分析的激励装置，其特征在于，所述学习获取模块包括：
学习单元，用于用户用电行为模型学习所解析的用户用电事件；
生成单元，用于根据用户用电行为模型的学习，获取用电需求侧响应潜力评估；
获取单元，用于通过上述评估的结果挖掘及获取用户需求侧的需求响应动力。
9.如权利要求6-8任一项所述的基于用户用电数据分析的激励装置，其特征在于，还包括：
提取模块，用于从所获取的需求响应中提取用电需求侧的联系方式；
通知模块，用于通过所提取的联系方式联系用电需求侧，以通知多样化激励措施；
激励执行模块，用于接收用电需求侧基于多样化激励措所施选择的实际需求响应行为，根据用电需求侧所选择的实际需求响应行为，提取用电需求侧所选择的激励措施，执行激励措施。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113033953A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-25 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种基于大数据的用户侧需求响应决策建议方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104794532A (zh) * | 2015-04-03 | 2015-07-22 | 国家电网公司 | 一种基于云计算 PaaS平台的自动需求响应系统及方法 |
| CN106570783A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-04-19 | 国网江苏省电力公司 | 一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型 |
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2017
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104794532A (zh) * | 2015-04-03 | 2015-07-22 | 国家电网公司 | 一种基于云计算 PaaS平台的自动需求响应系统及方法 |
| CN106570783A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-04-19 | 国网江苏省电力公司 | 一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘继东等: "分时电价下用户响应行为的模型与算法", 《电网技术》 * |
| 陈宏: "基于用户行为模式的电力需求响应建模与实现", 《电子设计工程》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113033953A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-25 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种基于大数据的用户侧需求响应决策建议方法 |
| CN113033953B (zh) * | 2021-02-07 | 2023-08-25 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种基于大数据的用户侧需求响应决策建议方法 |
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