CN107622331B - 一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法和装置，先确定发电机组与电力用户的所有直接交易方式，然后确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和，最后选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式，最终不仅提供了不同的直接交易方式，还实现了不同直接交易方式的优化。本发明提供直接交易优化模型对比所有直接交易方式，提高了新能源消纳能力，且降低了火电机组经济成本。

Description

一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法和装置
技术领域
本发明涉及新能源消纳技术，具体涉及一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法和装置。
背景技术
电力用户直接交易作为我国电力市场改革中开放售电侧竞争的重要环节，是我国电力市场发展的重点。现有交易规则主要以双边协商和集中撮合为主。双边协商交易模式就是在直接交易电量范围以内，准入的大用户与发电企业实现供需直接见面，通过双边自主协商进行直接交易，同时支付电网经营企业相关输电费用，并通过公用电力网络资源输送电能的供用电模式。集中撮合交易是在公共交易平台基础上准入的电力用户与发电企业各自申报购售价格和电量，系统按照出清规则形成交易配对。两种交易模式一般为约定总交易电量，但是对于交易电量的具体执行方式却未做详细安排，这使得如何合理有效安排交易成为亟待解决的问题。同时由于我国许多地区风能、太阳能资源丰富，新能源大规模接入后，这些地区是我国风电、光伏布局的主战场，但同样也是弃风、弃光的重灾区。截至2016年底，我国风电和光伏发电装机容量分别为16900和7742万千瓦，占全网总装机容量的14.8％。与此同时，新能源消纳压力不断增加，2016年仅国网范围内，弃风弃光电量达到456亿千瓦时。
弃风、弃光率居高不下问题的根源在于电源建设过快而用电需求增速放缓，消纳市场总量不足。受经济转型等因素影响，我国用电需求增长放缓，新增用电市场已无法支撑各类电源的快速增长；在市场总量不足的情况下，随着电力用户直接交易电量的增大，其对于新能源消纳的影响也逐步凸显。首先，直接交易合同的签订会部分甚至全部的固化参与机组的出力，导致机组参与新能源调峰的能力大大下降。其次，由于目前参与电力用户直接交易的发电企业绝大多数为火电企业，直接交易合同的增多会挤占新能源的发电空间，降低区内新能源的消纳能力。因此，面对日益增多的电力用户直接交易，有必要分析其对新能源消纳影响并制定合理的直接交易方式。而现有技术中存在的直接交易方式只有火电机组灵活出力的直接交易方式，未考虑新能源消纳能力，而且不存在对直接交易方式进行优化的过程，导致弃风弃光量居高不下。
发明内容
为了克服上述现有技术的不存在考虑新能源消纳能力对直接交易方式进行优化的不足，本发明提供一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法和装置，先确定包括火电机组灵活出力的直接交易方式、火电机组固定出力的直接交易方式和火电机组出力随负荷变化的直接交易方式的所有直接交易方式，然后根据以新能源机组的弃风弃光量最小为优化目标的优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型或以新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和最小为优化目标的考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型对比所有直接交易方式，确定最优直接交易方式，最终实现直接交易方式的优化。
为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：
本发明提供一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法，包括：
确定发电机组与电力用户的所有直接交易方式；
确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和；
选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式。
所述发电机组与电力用户的所有直接交易方式包括火电机组灵活出力的直接交易方式、火电机组固定出力的直接交易方式和火电机组出力随负荷变化的直接交易方式。
所述确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量包括：
根据优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型确定；
所述优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型包括第一目标函数和约束条件。
所述第一目标函数如下式：
Figure BDA0001420415440000021
其中，F1为新能源机组的弃风弃光量，
Figure BDA0001420415440000022
为风电机组的弃风量，
Figure BDA0001420415440000023
为光伏发电机组的弃光量，λ1为弃风惩罚因子，λ2为弃光惩罚因子，Wb,t为t时刻节点b处风电机组的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000024
为t时刻节点b处风电机组的预测出力，Sb,t为t时刻节点b处光伏发电机组的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000025
为t时刻节点b处光伏发电机组的预测出力，T为调度时段，B为节点总数。
确定所有直接交易方式下弃风弃光量和火电机组的经济成本之和包括：
根据考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型确定；
所述考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型包括以新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和最小为优化目标的第二目标函数和约束条件。
所述第二目标函数如下式：
Figure BDA0001420415440000031
其中，F2为新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和，
Figure BDA0001420415440000032
为火电机组的经济成本，G为火电机组台数，/>
Figure BDA0001420415440000033
为t时刻节点b处第i台火电机组的发电成本，/>
Figure BDA0001420415440000034
为t时刻节点b处第i台火电机组的开机费用，/>
Figure BDA0001420415440000035
为t时刻节点b处第i台火电机组的停机费用，/>
Figure BDA0001420415440000036
按下式计算：
Figure BDA0001420415440000037
其中，ai、bi和ci为第i台火电机组发电成本系数，
Figure BDA0001420415440000038
为t时刻节点b处第i台火电机组向电网提供的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000039
为t时刻节点b处第i台火电机组向电力用户提供的实际出力，/>
Figure BDA00014204154400000310
为t时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure BDA00014204154400000311
按下式计算：
Figure BDA00014204154400000312
其中，
Figure BDA00014204154400000313
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定开机费用；/>
Figure BDA00014204154400000314
为t-1时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure BDA00014204154400000315
按下式计算：
Figure BDA00014204154400000316
其中，
Figure BDA00014204154400000317
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定停机费用。
所述约束条件包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、直接交易合同电量约束、安全约束、风电机组出力约束和光伏发电机组出力约束。
所述功率平衡约束如下式：
Figure BDA0001420415440000041
其中，Db,t为t时刻节点b处的负荷；
所述机组出力上下限约束如下式：
Figure BDA0001420415440000042
其中，
Figure BDA0001420415440000043
和/>
Figure BDA0001420415440000044
分别为第i台火电机组出力的上限和下限；
所述直接交易合同电量约束如下式：
Figure BDA0001420415440000045
其中，Ei为第i台火电机组签订的直接交易电量；
所述安全约束如下式：
Figure BDA0001420415440000046
其中，
Figure BDA0001420415440000047
为线路uv在节点b处的功率传输分布因子，Cauv为线路uv的最大传输功率，u、v为节点；
所述风电机组出力约束如下式：
Figure BDA0001420415440000048
所述光伏发电机组出力约束如下式：
Figure BDA0001420415440000049
本发明还提供一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，包括：
第一确定模块，用于确定发电机组与电力用户的所有直接交易方式；
第二确定模块，用于确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和；
选择模块，用于选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式。
所述发电机组与电力用户的所有直接交易方式包括火电机组灵活出力的直接交易方式、火电机组固定出力的直接交易方式和火电机组出力随负荷变化的直接交易方式。
所述第二确定模块具体用于：
根据优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量；
所述优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型包括第一目标函数和约束条件。
所述第一目标函数如下式：
Figure BDA0001420415440000051
其中，F1为新能源机组的弃风弃光量，
Figure BDA0001420415440000052
为风电机组的弃风量，
Figure BDA0001420415440000053
为光伏发电机组的弃光量，λ1为弃风惩罚因子，λ2为弃光惩罚因子，Wb,t为t时刻节点b处风电机组的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000054
为t时刻节点b处风电机组的预测出力，Sb,t为t时刻节点b处光伏发电机组的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000055
为t时刻节点b处光伏发电机组的预测出力，T为调度时段，B为节点总数。
根据考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型确定所有直接交易方式下弃风弃光量和火电机组的经济成本之和；
所述考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型包括以新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和最小为优化目标的第二目标函数和约束条件。
所述第二目标函数如下式：
Figure BDA0001420415440000056
其中，F2为新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和，
Figure BDA0001420415440000057
为火电机组的经济成本，G为火电机组台数，/>
Figure BDA0001420415440000058
为t时刻节点b处第i台火电机组的发电成本，/>
Figure BDA0001420415440000059
为t时刻节点b处第i台火电机组的开机费用，/>
Figure BDA00014204154400000510
为t时刻节点b处第i台火电机组的停机费用，/>
Figure BDA00014204154400000511
按下式计算：
Figure BDA00014204154400000512
其中，ai、bi和ci为第i台火电机组发电成本系数，
Figure BDA00014204154400000513
为t时刻节点b处第i台火电机组向电网提供的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000061
为t时刻节点b处第i台火电机组向电力用户提供的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000062
为t时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure BDA0001420415440000063
按下式计算：
Figure BDA0001420415440000064
其中，
Figure BDA0001420415440000065
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定开机费用；/>
Figure BDA0001420415440000066
为t-1时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure BDA0001420415440000067
按下式计算：
Figure BDA0001420415440000068
其中，
Figure BDA0001420415440000069
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定停机费用。
所述约束条件包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、直接交易合同电量约束、安全约束、风电机组出力约束和光伏发电机组出力约束。
所述功率平衡约束如下式：
Figure BDA00014204154400000610
其中，Db,t为t时刻节点b处的负荷；
所述机组出力上下限约束如下式：
Figure BDA00014204154400000611
其中，
Figure BDA00014204154400000612
和/>
Figure BDA00014204154400000613
分别为第i台火电机组出力的上限和下限；
所述直接交易合同电量约束如下式：
Figure BDA00014204154400000614
其中，Ei为第i台火电机组签订的直接交易电量；
所述安全约束如下式：
Figure BDA00014204154400000615
其中，
Figure BDA0001420415440000071
为线路uv在节点b处的功率传输分布因子，Cauv为线路uv的最大传输功率，u、v为节点；
所述风电机组出力约束如下式：
Figure BDA0001420415440000072
所述光伏发电机组出力约束如下式：
Figure BDA0001420415440000073
与最接近的现有技术相比，本发明提供的技术方案具有以下有益效果：
本发明提供的电力用户直接交易方式的优化方法中，先确定发电机组与电力用户的所有直接交易方式，然后确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和，最后选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式，最终不仅提供了不同的直接交易方式，还实现了不同直接交易方式的优化；
本发明提供的发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置包括用于确定发电机组与电力用户的所有直接交易方式的第一确定模块、用于确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和的第二确定模块，以及用于选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式的选择模块，最终不仅提供了不同的直接交易方式，还实现了不同直接交易方式的优化；
本发明提供的技术方案中采取优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型对比所有直接交易方式，进而得到最优直接交易方式，优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型的目标函数以新能源机组的弃风弃光量最小为优化目标，即通过优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型能够有效的提高新能源消纳能力；
本发明提供的技术方案中还可以采取考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型对比所有直接交易方式，进而得到最优直接交易方式，考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型的目标函数以新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和最小为优化目标，即通过考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型能够有效的提高新能源消纳能力，且降低火电机组经济成本；
本发明提供的技术方案中考虑的约束条件包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、直接交易合同电量约束、安全约束、风电机组出力约束和光伏发电机组出力约束，考虑的比较全面，能够更好的体现直接交易的可行性；
本发明提供的技术方案提供的发电机组与电力用户的所有直接交易方式中，火电机组灵活出力的直接交易方式适用于新能源消纳压力较大的地区，由电网运行单位优化机组出力方式，实现新能源消纳的最大化；火电机组固定出力的直接交易方式简单易行，但其负荷低谷时调峰能力最差，适用于负荷峰谷差较小以及新能源消纳能力强的地区；火电机组出力随负荷变化的直接交易方式使得负荷低谷时新能源的消纳能力得到一定保障，适用于负荷峰谷差较大的地区。
附图说明
图1是本发明实施例1中直接交易方式的优化方法流程图；
图2是本发明实施例2中1-4号机组共签12000MW·h直接交易电量时，直接交易方式一下机组出力示意图；
图3是本发明实施例2中1-4号机组共签12000MW·h直接交易电量时，直接交易方式二下机组出力示意图；
图4是本发明实施例2中1-4号机组共签12000MW·h直接交易电量时，直接交易方式三下机组出力示意图；
图5是本发明实施例2中1-4号机组共签28000MW·h直接交易电量时，直接交易方式一机组出力示意图；
图6是本发明实施例2中1-4号机组共签28000MW·h直接交易电量时，直接交易方式二机组出力示意图；
图7是本发明实施例2中1-4号机组共签28000MW·h直接交易电量时，直接交易方式三机组出力示意图；
图8是本发明实施例2中所有直接交易方式下弃风弃光量的对比示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例1
本发明实施例1提供了一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法，该优化方法的具体流程图如图1所示，具体包括以下步骤：
S101：确定发电机组(包括新能源机组、火电机组和风电机组)与电力用户的所有直接交易方式；
S102：确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和；
S103：选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式。
上述S101，发电机组与电力用户的所有直接交易方式可以包括火电机组灵活出力的直接交易方式、火电机组固定出力的直接交易方式和火电机组出力随负荷变化的直接交易方式，也可以根据火电机组的具体工况选择其他直接交易方式。
上述S102中，所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量具体是根据优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型确定；
上述的优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型包括第一目标函数和约束条件。
上述第一目标函数如下式：
Figure BDA0001420415440000091
其中，F1为新能源机组的弃风弃光量，
Figure BDA0001420415440000092
为风电机组的弃风量，
Figure BDA0001420415440000093
为光伏发电机组的弃光量，λ1为弃风惩罚因子，λ2为弃光惩罚因子，Wb,t为t时刻节点b处风电机组的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000094
为t时刻节点b处风电机组的预测出力，Sb,t为t时刻节点b处光伏发电机组的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000095
为t时刻节点b处光伏发电机组的预测出力，T为调度时段，B为节点总数。
有直接交易方式下弃风弃光量和火电机组的经济成本之和具体是根据考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型确定；
其中的考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型包括以新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和最小为优化目标的第二目标函数和约束条件。
上述第二目标函数如下式：
Figure BDA0001420415440000096
其中，F2为新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和，
Figure BDA0001420415440000101
为火电机组的经济成本，G为火电机组台数，/>
Figure BDA0001420415440000102
为t时刻节点b处第i台火电机组的发电成本，/>
Figure BDA0001420415440000103
为t时刻节点b处第i台火电机组的开机费用，/>
Figure BDA0001420415440000104
为t时刻节点b处第i台火电机组的停机费用，/>
Figure BDA0001420415440000105
按下式计算：
Figure BDA0001420415440000106
其中，ai、bi和ci为第i台火电机组发电成本系数，
Figure BDA0001420415440000107
为t时刻节点b处第i台火电机组向电网提供的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000108
为t时刻节点b处第i台火电机组向电力用户提供的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000109
为t时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure BDA00014204154400001010
按下式计算：
Figure BDA00014204154400001011
其中，
Figure BDA00014204154400001012
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定开机费用；/>
Figure BDA00014204154400001013
为t-1时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure BDA00014204154400001014
按下式计算：
Figure BDA00014204154400001015
其中，
Figure BDA00014204154400001016
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定停机费用。
上述第一目标函数和第二目标函数采用相同的约束条件，约束条件包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、直接交易合同电量约束、安全约束、风电机组出力约束和光伏发电机组出力约束，下面对约束条件进行详细介绍：
1)功率平衡约束如下式：
Figure BDA00014204154400001017
其中，Db,t为t时刻节点b处的负荷；
2)机组出力上下限约束如下式：
Figure BDA00014204154400001018
其中，
Figure BDA0001420415440000111
和/>
Figure BDA0001420415440000112
分别为第i台火电机组出力的上限和下限；
3)直接交易合同电量约束如下式：
Figure BDA0001420415440000113
其中，Ei为第i台火电机组签订的直接交易电量；
4)安全约束如下式：
Figure BDA0001420415440000114
其中，
Figure BDA0001420415440000115
为线路uv在节点b处的功率传输分布因子，Cauv为线路uv的最大传输功率，u、v为节点；
5)风电机组出力约束如下式：
Figure BDA0001420415440000116
6)光伏发电机组出力约束如下式：
Figure BDA0001420415440000117
基于同一发明构思，本发明实施例1还提供了一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，这些设备解决问题的原理与直接交易方式的优化方法相似，本发明实施例提供的发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置可以包括第一确定模块、第二确定模块和选择模块，下面分别介绍上述三个模块的功能：
其中的第一确定模块，用用于确定发电机组与电力用户的所有直接交易方式；
其中的第二确定模块，用于确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和；
其中的选择模块，用于选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式。
上述发电机组与电力用户的所有直接交易方式包括火电机组灵活出力的直接交易方式、火电机组固定出力的直接交易方式和火电机组出力随负荷变化的直接交易方式。
上述的第二确定模块根据优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量；其中优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型包括第一目标函数和约束条件。
上述第一目标函数如下式：
Figure BDA0001420415440000121
其中，F1为新能源机组的弃风弃光量，
Figure BDA0001420415440000122
为风电机组的弃风量，
Figure BDA0001420415440000123
为光伏发电机组的弃光量，λ1为弃风惩罚因子，λ2为弃光惩罚因子，Wb,t为t时刻节点b处风电机组的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000124
为t时刻节点b处风电机组的预测出力，Sb,t为t时刻节点b处光伏发电机组的实际出力，/>
Figure BDA0001420415440000125
为t时刻节点b处光伏发电机组的预测出力，T为调度时段，B为节点总数。
上述的第二确定模块根据考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型确定所有直接交易方式下弃风弃光量和火电机组的经济成本之和；
其中的考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型包括以新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和最小为优化目标的第二目标函数和约束条件。
上述第二目标函数如下式：
Figure BDA0001420415440000126
其中，F2为新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和，
Figure BDA0001420415440000127
为火电机组的经济成本，G为火电机组台数，/>
Figure BDA0001420415440000128
为t时刻节点b处第i台火电机组的发电成本，/>
Figure BDA0001420415440000129
为t时刻节点b处第i台火电机组的开机费用，/>
Figure BDA00014204154400001210
为t时刻节点b处第i台火电机组的停机费用，/>
Figure BDA00014204154400001211
按下式计算：
Figure BDA00014204154400001212
其中，ai、bi和ci为第i台火电机组发电成本系数，
Figure BDA00014204154400001213
为t时刻节点b处第i台火电机组向电网提供的实际出力，/>
Figure BDA00014204154400001214
为t时刻节点b处第i台火电机组向电力用户提供的实际出力，/>
Figure BDA00014204154400001215
为t时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure BDA00014204154400001216
按下式计算：
Figure BDA0001420415440000131
其中，
Figure BDA0001420415440000132
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定开机费用；/>
Figure BDA0001420415440000133
为t-1时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure BDA0001420415440000134
按下式计算：
Figure BDA0001420415440000135
其中，
Figure BDA0001420415440000136
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定停机费用。
上述的第二确定模块进一步确定约束条件，包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、直接交易合同电量约束、安全约束、风电机组出力约束和光伏发电机组出力约束，具体有：
1)功率平衡约束如下式：
Figure BDA0001420415440000137
其中，Db,t为t时刻节点b处的负荷；
2)机组出力上下限约束如下式：
Figure BDA0001420415440000138
其中，
Figure BDA0001420415440000139
和/>
Figure BDA00014204154400001310
分别为第i台火电机组出力的上限和下限；
3)直接交易合同电量约束如下式：
Figure BDA00014204154400001311
其中，Ei为第i台火电机组签订的直接交易电量；
4)安全约束如下式：
Figure BDA00014204154400001312
其中，
Figure BDA00014204154400001313
为线路uv在节点b处的功率传输分布因子，Cauv为线路uv的最大传输功率，u、v为节点；
5)风电机组出力约束如下式：
Figure BDA0001420415440000141
6)光伏发电机组出力约束如下式：
Figure BDA0001420415440000142
实施例2
截至2016年6月末，我国某省份风电装机1272.23万千瓦，占系统总装机的26.90％；光伏装机677.77万千瓦，占系统总装机的14.33％，新能源装机1950万千瓦，占系统总装机的41.23％，该省份是我国弃风弃光矛盾较为突出的地区。因此取该省为典型省研究促进新能源消纳的电力用户直接交易优化方法。经过整理，该算例中共有火电机组39台，其中600MW的火电机组有2个，660MW的机组有2个，其余为330MW及以下机组，机组特性表如表1所示，根据机组特性可将机组分为4类，1、2、3、4号为代表的Ⅰ类机组容量大，机组运行成本低，调峰性能好；5、6、7、8、9、10号机组为代表的Ⅱ类机组运行成本高，但调峰性能好；13、14、15、16号机组为代表的Ⅲ类机组运行成本较低，调峰性能较好；11、12号机组为代表的Ⅳ类机组运行成本较低，调峰性能较差。
风电场54个，光伏电站108个，电源结构、网架结构、联络线方案以及风电光伏装机均为该省份夏季典型日数据。具体的机组特性表如表1：
表1
Figure BDA0001420415440000143
Figure BDA0001420415440000151
针对电网安排电力用户直接交易的具体形式，本发明实施例2提出了所有发电机组与电力用户直接交易方式，直接交易方式一(即火电机组灵活出力的直接交易方式)下，参与电力用户直接交易的机组在日后供电时只要满足日内直接交易电量要求即可，不规定具体时段的直接交易电出力；直接交易方式二(即火电机组固定出力的直接交易方式)下，参与电力用户直接交易的机组在日后供电时将规定机组每个时段用于直接交易的出力相同；直接交易方式三(即火电机组出力随负荷变化的直接交易方式)下，参与电力用户直接交易的机组在日后供电时将跟随用户用电需求，规定直接交易曲线与负荷曲线走势相同，由次日的负荷曲线得到每个时段的直接交易出力。在考虑经济成本的新能源消纳模型基础上，分析不同的直购交易方式下对新能源消纳的影响。
取1、2、3、4号机组参与电力直接交易，比较在签相同电量的直接交易时，3种电力用户直接交易方式下机组用于直接交易出力和非直接交易电力的情况。
当按所有直接交易方式下不同机组签约不同直接交易电量时，弃风、弃光量如表2：
表2
Figure BDA0001420415440000152
Figure BDA0001420415440000161
由表2可知，当1、2、3、4号机组参与直接交易电量较少时，弃风弃光量不变，随着参与直接交易电量增加，弃风弃光量逐渐增加。5、6、7、8号机组运行成本较高，因此在其不参加直接交易时不启动这四台机组，当其参与直接交易时，由于其调峰性能较好，因此系统弃风弃光量减小，但机组运行成本增加。
所有直接交易方式下弃风弃光量的对比如图8所示，通过表2和图8可以看出，直接交易方式一由模型优化得到机组直接交易出力计划，新能源消纳最优；相比于直接交易方式一，当直接交易电量较大时，直接交易方式二由于规定了每时段机组用于直接交易出力，在低谷负荷时，由于机组不能降至最低出力，机组的调峰空间大大减小，因此弃风、弃光量均增加；直接交易方式三由于跟随用户用电需求，因此弃风、弃光量较小。
图2-图4分别为1-4号机组共签12000MW·h直接交易电量时，所有直接交易方式下机组出力示意图，由图2可以看出，直接交易方式一下，机组用于直接交易出力较为灵活，在负荷低谷时段，机组用于直接交易的比例较大；由图3可以看出，直接交易方式二下，每个时段机组用于直接交易出力相同；由图4可以看出，直接交易方式三下，机组用于直接交易出力与负荷趋势相同，在负荷低谷时段，机组用于直接交易出力较小，在高峰时段，机组用于直接交易出力较大。
图5-图7分别为1-4号机组共签28000MW·h直接交易电量时，所有直接交易方式下机组出力示意图，随着签订的直接交易电量的增加，由图5可以看出，方式一下机组用于直接交易出力增加，在负荷低谷时段，机组出力用于直接交易的比例较大；由图6可以看出，方式二在负荷低谷时段，为保证机组用于直接交易出力，机组不能降至最低出力，机组总出力增加；由图7可以看出，交易方式三直接交易电量跟随负荷曲线，在负荷低谷时段的直接交易电量也有所降低，能够增加新能源的消纳量。
为了描述的方便，以上所述装置的各部分以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块或单元的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，所属领域的普通技术人员参照上述实施例依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (14)

1.一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法，其特征在于，包括：
确定发电机组与电力用户的所有直接交易方式；
确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和；
选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式；
所述确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量包括：
根据优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型确定；
所述优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型包括第一目标函数和约束条件；
所述第一目标函数如下式：
Figure QLYQS_1
其中，F1为新能源机组的弃风弃光量，
Figure QLYQS_2
为风电机组的弃风量，/>
Figure QLYQS_3
为光伏发电机组的弃光量，λ1为弃风惩罚因子，λ2为弃光惩罚因子，Wb,t为t时刻节点b处风电机组的实际出力，/>
Figure QLYQS_4
为t时刻节点b处风电机组的预测出力，Sb,t为t时刻节点b处光伏发电机组的实际出力，/>
Figure QLYQS_5
为t时刻节点b处光伏发电机组的预测出力，T为调度时段，B为节点总数。
2.根据权利要求1所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法，其特征在于，所述发电机组与电力用户的所有直接交易方式包括火电机组灵活出力的直接交易方式、火电机组固定出力的直接交易方式和火电机组出力随负荷变化的直接交易方式。
3.根据权利要求1所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法，其特征在于，确定所有直接交易方式下弃风弃光量和火电机组的经济成本之和包括：
根据考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型确定；
所述考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型包括以新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和最小为优化目标的第二目标函数和约束条件。
4.根据权利要求3所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法，其特征在于，所述第二目标函数如下式：
Figure QLYQS_6
其中，F2为新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和，
Figure QLYQS_7
为火电机组的经济成本，G为火电机组台数，/>
Figure QLYQS_8
为t时刻节点b处第i台火电机组的发电成本，/>
Figure QLYQS_9
为t时刻节点b处第i台火电机组的开机费用，/>
Figure QLYQS_10
为t时刻节点b处第i台火电机组的停机费用，/>
Figure QLYQS_11
按下式计算：
Figure QLYQS_12
/>
其中，ai、bi和ci为第i台火电机组发电成本系数，
Figure QLYQS_13
为t时刻节点b处第i台火电机组向电网提供的实际出力，/>
Figure QLYQS_14
为t时刻节点b处第i台火电机组向电力用户提供的实际出力，/>
Figure QLYQS_15
为t时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure QLYQS_16
按下式计算：
Figure QLYQS_17
其中，
Figure QLYQS_18
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定开机费用；/>
Figure QLYQS_19
为t-1时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure QLYQS_20
按下式计算：
Figure QLYQS_21
其中，
Figure QLYQS_22
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定停机费用。
5.根据权利要求1或3所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法，其特征在于，所述约束条件包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、直接交易合同电量约束、安全约束、风电机组出力约束和光伏发电机组出力约束。
6.根据权利要求5所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法，其特征在于，所述功率平衡约束如下式：
Figure QLYQS_23
其中，Db,t为t时刻节点b处的负荷；
所述机组出力上下限约束如下式：
Figure QLYQS_24
其中，Pi max和Pi min分别为第i台火电机组出力的上限和下限；
所述直接交易合同电量约束如下式：
Figure QLYQS_25
其中，Ei为第i台火电机组签订的直接交易电量；
所述安全约束如下式：
Figure QLYQS_26
其中，
Figure QLYQS_27
为线路uv在节点b处的功率传输分布因子，Cauv为线路uv的最大传输功率，u、v为节点；
所述风电机组出力约束如下式：
Figure QLYQS_28
/>
所述光伏发电机组出力约束如下式：
Figure QLYQS_29
7.一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，用于实现如权利要求1所述的一种发电机组与电力用户直接交易方式的优化方法，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定发电机组与电力用户的所有直接交易方式；
第二确定模块，用于确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量或者弃风弃光量和火电机组的经济成本之和；
选择模块，用于选择弃风弃光量最小或者弃风弃光量与经济成本之和最小的直接交易方式为最优直接交易方式。
8.根据权利要求7所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，其特征在于，所述发电机组与电力用户的所有直接交易方式包括火电机组灵活出力的直接交易方式、火电机组固定出力的直接交易方式和火电机组出力随负荷变化的直接交易方式。
9.根据权利要求8所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：
根据优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型确定所有直接交易方式下新能源机组的弃风弃光量；
所述优先考虑新能源消纳的直接交易优化模型包括第一目标函数和约束条件。
10.根据权利要求9所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，其特征在于，所述第一目标函数如下式：
Figure QLYQS_30
其中，F1为新能源机组的弃风弃光量，
Figure QLYQS_31
为风电机组的弃风量，
Figure QLYQS_32
为光伏发电机组的弃光量，λ1为弃风惩罚因子，λ2为弃光惩罚因子，Wb,t为t时刻节点b处风电机组的实际出力，/>
Figure QLYQS_33
为t时刻节点b处风电机组的预测出力，Sb,t为t时刻节点b处光伏发电机组的实际出力，/>
Figure QLYQS_34
为t时刻节点b处光伏发电机组的预测出力，T为调度时段，B为节点总数。
11.根据权利要求10所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：
根据考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型确定所有直接交易方式下弃风弃光量和火电机组的经济成本之和；
所述考虑新能源消纳和火电机组经济成本的直接交易优化模型包括以新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和最小为优化目标的第二目标函数和约束条件。
12.根据权利要求11所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，其特征在于，所述第二目标函数如下式：
Figure QLYQS_35
其中，F2为新能源机组的弃风弃光量与火电机组的经济成本之和，
Figure QLYQS_36
为火电机组的经济成本，G为火电机组台数，/>
Figure QLYQS_37
为t时刻节点b处第i台火电机组的发电成本，/>
Figure QLYQS_38
为t时刻节点b处第i台火电机组的开机费用，/>
Figure QLYQS_39
为t时刻节点b处第i台火电机组的停机费用，/>
Figure QLYQS_40
按下式计算：
Figure QLYQS_41
其中，ai、bi和ci为第i台火电机组发电成本系数，
Figure QLYQS_42
为t时刻节点b处第i台火电机组向电网提供的实际出力，/>
Figure QLYQS_43
为t时刻节点b处第i台火电机组向电力用户提供的实际出力，/>
Figure QLYQS_44
为t时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure QLYQS_45
按下式计算：
Figure QLYQS_46
其中，
Figure QLYQS_47
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定开机费用；/>
Figure QLYQS_48
为t-1时刻节点b处第i台火电机组的启停状态，开机为1，停机为0；
Figure QLYQS_49
按下式计算：
Figure QLYQS_50
其中，
Figure QLYQS_51
为t时刻节点b处第i台火电机组的固定停机费用。
13.根据权利要求9或11所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，其特征在于，所述约束条件包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、直接交易合同电量约束、安全约束、风电机组出力约束和光伏发电机组出力约束。
14.根据权利要求13所述的发电机组与电力用户直接交易方式的优化装置，其特征在于，所述功率平衡约束如下式：
Figure QLYQS_52
其中，Db,t为t时刻节点b处的负荷；
所述机组出力上下限约束如下式：
Figure QLYQS_53
其中，Pi max和Pi min分别为第i台火电机组出力的上限和下限；
所述直接交易合同电量约束如下式：
Figure QLYQS_54
其中，Ei为第i台火电机组签订的直接交易电量；
所述安全约束如下式：
Figure QLYQS_55
其中，
Figure QLYQS_56
为线路uv在节点b处的功率传输分布因子，Cauv为线路uv的最大传输功率，u、v为节点；
所述风电机组出力约束如下式：
Figure QLYQS_57
所述光伏发电机组出力约束如下式：
Figure QLYQS_58
/>
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
含风电的电力系统常规火电旋转备用对风电消纳的影响;薛必克等;《华东电力》;20140831(第8期);第1550页-第1553页 *
大规模风电接入下含大用户直购电的电力系统调度模型研究;张文韬等;《中国电机工程学报》;20150620;第35卷(第12期);第2927页-第2935页 *
薛必克等.含风电的电力系统常规火电旋转备用对风电消纳的影响.《华东电力》.2014,(第8期),第1550页-第1553页. *

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