CN107612770A - 一种监控节点管理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种监控节点管理方法及装置，上述方法包括以下步骤：获取被监控对象数目；若被监控对象数目大于或等于第一预设数目，则增加第二预设数目的监控节点并将所述被监控对象分配至对应的监控节点。上述技术方案，通过智能判断监控规模，自动进行监控节点部署工作，不需要手动进行监控节点部署，减少了运维成本，提升的系统智能化管理水平和监控系统稳定性，提高经济效益。

Description

一种监控节点管理方法及装置
技术领域
本发明属于智能监控领域，尤其涉及一种监控节点管理方法及装置。
背景技术
在信息时代，对设备监控变得越来越重要，实时准确的对设备进行监控能对个人和公司产生巨大的经济效益；在一些监控规模较大的情况下，分布式部署成为一种必须的方式。
但由于监控规模大小不一，分布式部署的监控节点个数成为一个问题：分布式部署的监控节点个数过多，则会造成资源浪费；而分布式部署的监控节点个数过少，则会影响监控实时性；另外，对监控过程中不断增加监控规模的情况，需要手动去新增监控节点，维护起来比较耗时耗力。
因此，迫切需要提供一种监控节点管理方案来解决上述技术问题。
发明内容
本发明提供一种监控节点管理方法及装置，以解决上述问题。
本发明实施例提供一种监控节点管理方法，包括以下步骤：获取被监控对象数目；
若被监控对象数目大于或等于第一预设数目，则增加第二预设数目的监控节点并将所述被监控对象分配至对应的监控节点。
本发明实施例还提供一种监控节点管理方法，包括以下步骤：获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间，则增加第三预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
本发明实施例还提供一种监控节点管理方法，包括以下步骤：获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第二预警值，则增加第四预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
本发明实施例提供了一种监控节点管理装置，包括处理器，适于实现各指令；存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行；
获取被监控对象数目；
若被监控对象数目大于或等于第一预设数目，则增加第二预设数目的监控节点并将所述被监控对象分配至对应的监控节点。
本发明实施例还提供了一种监控节点管理装置，包括处理器，适于实现各指令；存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行：
获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间，则增加第三预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
本发明实施例还提供了一种监控节点管理装置，包括处理器，适于实现各指令；存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行：
获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第二预警值，则增加第四预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
本发明实施例提供的技术方案：获取被监控对象数目；若被监控对象数目大于或等于第一预设数目，则增加第二预设数目的监控节点并将所述被监控对象分配至对应的监控节点。
上述技术方案，通过智能判断监控规模，自动进行监控节点部署工作，不需要手动进行监控节点部署，减少了运维成本，提升的系统智能化管理水平和监控系统稳定性，提高经济效益。
本发明实施例提供的技术方案：获取监控节点的负载量；若所述负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间，则增加第三预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
上述技术方案，通过智能判断监控节点负载情况，自动进行监控节点部署工作，不需要手动进行监控节点部署，减少了运维成本，提升的系统智能化管理水平和监控系统稳定性，提高经济效益。
本发明实施例提供的技术方案：获取监控节点的负载量；若所述负载量大于或等于第二预警值，则增加第四预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
上述技术方案，通过智能判断监控节点负载情况，自动进行监控节点部署工作，不需要手动进行监控节点部署，减少了运维成本，提升的系统智能化管理水平和监控系统稳定性，提高经济效益。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1所示为本发明实施例1的监控节点管理方法处理流程图；
图2所示为本发明实施例2的监控节点管理方法处理流程图；
图3所示为本发明实施例3的监控节点管理方法处理流程图；
图4所示为本发明实施例4的监控节点管理装置结构图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明采用JAVA的方式实现，基于云平台的方式实现监控系统中监控节点的自动部署：当监控主节点监测到监控系统的规模达到一定的数量(例如，被监控对象数目大于或等于第一预设数目)，则增加第二预设数目(可以为一个或多个，根据实际需求进行灵活设定)的监控节点，自动安装监控节点需要的操作系统软件及监控软件，部署后将监控节点纳入监控系统中；当监控系统的监控节点的负载压力较大时(例如：负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间)，则调用云平台增加第三预设数目的监控节点，部署操作系统软件及监控软件后将该监控节点纳入监控系统中，并重新分配监控节点的被监控对象数量，缓解负载压力大监控节点的压力，使整体监控更加高效。
具体而言：
首先，监控系统进行数据采集，并将采集的数据保存到监控主节点上，通过监控主节点上的智能处理模块进行数据的处理和分析，当监控的规模大于监控节点数承受范围时(例如，被监控对象数目大于或等于第一预设数目)，调用云平台服务创建新的第二预设数目的监控节点，根据监控节点需要的模板，部署操作系统软件和监控软件，部署完成后将新部署的监控节点加入监控系统中；当监控节点的负载压力长时间较大时(例如：负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间)，调用云平台服务创建新的第三预设数目的监控节点，根据监控节点需要的模板，部署操作系统软件和监控软件，部署完成后将新部署的监控节点加入监控系统中，完成后通知监控主节点重新进行被监控对象的分配，并开始分布式监控。
智能处理模块实现主要包括以下几个步骤：
1)监控系统采集监控数据，包括监控节点的负载数据和监控规模；
2)监控主节点进行分析，当监控规模过大(例如：被监控对象数目大于或等于第一预设数目)或监控节点的负载压力长时间较大(例如：CPU利用率大于或等于第一预警值且超过第一预设时间)时继续；
3)当监控规模超过监控节点承受范围时，调用云平台服务新增一个监控节点，根据监控节点需要的模板，部署操作系统软件和监控软件，部署完成后将新部署的监控节点加入监控系统中；
或者，
当监控节点的负载压力长时间较大时(例如：CPU利用率大于或等于第一预警值且超过第一预设时间)，如果有部分监控节点负载压力较小，则将该监控节点的部分被监控对象分配给负载较小的监控节点进行监控；如果负载压力都比较大时，调用云平台服务创建新的监控节点，根据监控节点需要的模板，部署操作系统软件和监控软件，部署完成后将新部署的监控节点加入监控系统中。
4)部署完成后，监控系统按照当前监控节点情况进行被监控对象的分配，并对被监控对象进行监控。
本发明实施例通过智能判断监控规模和监控节点负载情况，自动进行监控节点部署工作，不需要手动进行监控节点部署，减少了运维成本，提升的系统智能化管理水平和监控系统稳定性，提高经济效益。
图1所示为本发明实施例1的监控节点管理方法处理流程图，包括以下步骤：
步骤101：获取被监控对象数目；
步骤102：若被监控对象数目大于或等于第一预设数目，则增加第二预设数目的监控节点并将所述被监控对象分配至对应的监控节点。
进一步地，根据监控系统中当前的监控节点数目，将被监控对象平均分配至对应的监控节点。
进一步地，根据监控系统中当前的监控节点对应的分配权重，将被监控对象分配至对应的监控节点。
优选地，所述增加第二预设数目的监控节点之后，还包括：
对增加的监控节点安装操作系统软件、监控软件。
图2所示为本发明实施例2的监控节点管理方法处理流程图，包括以下步骤：
步骤201：获取监控节点的负载量；
进一步地，所述负载量包括以下至少之一：CPU利用率、内存利用率、带宽利用率。
步骤202：若所述负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间，则增加第三预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
进一步地，根据监控系统中当前的监控节点数目，将被监控对象平均分配至对应的监控节点。
进一步地，根据监控系统中当前的监控节点对应的分配权重，将被监控对象分配至对应的监控节点。
图3所示为本发明实施例3的监控节点管理方法处理流程图，包括以下步骤：
步骤301：获取监控节点的负载量；
进一步地，所述负载量包括以下至少之一：CPU利用率、内存利用率、带宽利用率。
步骤302：若所述负载量大于或等于第二预警值，则增加第四预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
进一步地，根据监控系统中当前的分布式监控节点数目，将被监控对象平均分配至对应的监控节点。
进一步地，根据监控系统中当前的监控节点对应的分配权重，将被监控对象分配至对应的监控节点。
图4所示为本发明实施例4的监控节点管理装置结构图，包括处理器，适于实现各指令；存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行。
在图4的装置中，可以执行以下步骤：
获取被监控对象数目；
若被监控对象数目大于或等于第一预设数目，则增加第二预设数目的监控节点并将所述被监控对象分配至对应的监控节点；
或者，
获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间，则增加第三预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点；
或者，
获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第二预警值，则增加第四预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
本发明实施例提供的技术方案：获取被监控对象数目；若被监控对象数目大于或等于第一预设数目，则增加第二预设数目的监控节点并将所述被监控对象分配至对应的监控节点。
上述技术方案，通过智能判断监控规模，自动进行监控节点部署工作，不需要手动进行监控节点部署，减少了运维成本，提升的系统智能化管理水平和监控系统稳定性，提高经济效益。
本发明实施例提供的技术方案：获取监控节点的负载量；若所述负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间，则增加第三预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
上述技术方案，通过智能判断监控节点负载情况，自动进行监控节点部署工作，不需要手动进行监控节点部署，减少了运维成本，提升的系统智能化管理水平和监控系统稳定性，提高经济效益。
本发明实施例提供的技术方案：获取监控节点的负载量；若所述负载量大于或等于第二预警值，则增加第四预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
上述技术方案，通过智能判断监控节点负载情况，自动进行监控节点部署工作，不需要手动进行监控节点部署，减少了运维成本，提升的系统智能化管理水平和监控系统稳定性，提高经济效益。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种监控节点管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取被监控对象数目；
若被监控对象数目大于或等于第一预设数目，则增加第二预设数目的监控节点并将所述被监控对象分配至对应的监控节点。
2.根据权利要求1所述的监控节点管理方法，其特征在于，根据监控系统中当前的监控节点数目，将被监控对象平均分配至对应的监控节点。
3.根据权利要求1所述的监控节点管理方法，其特征在于，根据监控系统中当前的监控节点对应的分配权重，将被监控对象分配至对应的监控节点。
4.根据权利要求1所述的监控节点管理方法，其特征在于，所述增加第二预设数目的监控节点之后，还包括：
对增加的监控节点安装操作系统软件、监控软件。
5.一种监控节点管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间，则增加第三预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
6.根据权利要求5所述的监控节点管理方法，其特征在于，根据监控系统中当前的监控节点数目，将被监控对象平均分配至对应的监控节点。
7.根据权利要求5所述的监控节点管理方法，其特征在于，根据监控系统中当前的监控节点对应的分配权重，将被监控对象分配至对应的监控节点。
8.根据权利要求5或6或7所述的监控节点管理方法，其特征在于，所述负载量包括以下至少之一：CPU利用率、内存利用率、带宽利用率。
9.一种监控节点管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第二预警值，则增加第四预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
10.根据权利要求9所述的监控节点管理方法，其特征在于，根据监控系统中当前的分布式监控节点数目，将被监控对象平均分配至对应的监控节点。
11.根据权利要求9所述的监控节点管理方法，其特征在于，根据监控系统中当前的监控节点对应的分配权重，将被监控对象分配至对应的监控节点。
12.根据权利要求9或10或11所述的监控节点管理方法，其特征在于，所述负载量包括以下至少之一：CPU利用率、内存利用率、带宽利用率。
13.一种监控节点管理装置，其特征在于，包括处理器，适于实现各指令；存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行：
获取被监控对象数目；
若被监控对象数目大于或等于第一预设数目，则增加第二预设数目的监控节点并将所述被监控对象分配至对应的监控节点。
14.一种监控节点管理装置，其特征在于，包括处理器，适于实现各指令；存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行：
获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第一预警值且超过第一预设时间，则增加第三预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
15.一种监控节点管理装置，其特征在于，包括处理器，适于实现各指令；存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行；
获取监控节点的负载量；
若所述负载量大于或等于第二预警值，则增加第四预设数目的监控节点并将被监控对象分配至对应的监控节点。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109104334A (zh) * 2018-08-23 2018-12-28 郑州云海信息技术有限公司 监控系统中节点的管理方法和装置
CN111274081A (zh) * 2018-12-04 2020-06-12 中国移动通信集团浙江有限公司 一种服务器运行状态监测方法和装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101661324A (zh) * 2009-07-21 2010-03-03 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种多路服务器的节能方法
CN102130938A (zh) * 2010-12-03 2011-07-20 中国科学院软件研究所 一种面向Web应用宿主平台的资源供给方法
CN102710584A (zh) * 2011-03-28 2012-10-03 德信互动科技（北京）有限公司 网络游戏服务器的动态调整系统和方法
CN103546313A (zh) * 2013-09-26 2014-01-29 福州宙斯盾信息技术有限公司 基于云计算的it运维管理系统
CN103595804A (zh) * 2013-11-20 2014-02-19 北京京东尚科信息技术有限公司 一种服务器集群监控系统
CN103730956A (zh) * 2013-07-26 2014-04-16 国家电网公司 一种地区电网运行监控装置
CN104104723A (zh) * 2014-07-19 2014-10-15 福州大学 一种分布式协同监控系统
EP2817971A1 (en) * 2012-02-23 2014-12-31 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Network controlled streaming

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101661324A (zh) * 2009-07-21 2010-03-03 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种多路服务器的节能方法
CN102130938A (zh) * 2010-12-03 2011-07-20 中国科学院软件研究所 一种面向Web应用宿主平台的资源供给方法
CN102710584A (zh) * 2011-03-28 2012-10-03 德信互动科技（北京）有限公司 网络游戏服务器的动态调整系统和方法
EP2817971A1 (en) * 2012-02-23 2014-12-31 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Network controlled streaming
CN103730956A (zh) * 2013-07-26 2014-04-16 国家电网公司 一种地区电网运行监控装置
CN103546313A (zh) * 2013-09-26 2014-01-29 福州宙斯盾信息技术有限公司 基于云计算的it运维管理系统
CN103595804A (zh) * 2013-11-20 2014-02-19 北京京东尚科信息技术有限公司 一种服务器集群监控系统
CN104104723A (zh) * 2014-07-19 2014-10-15 福州大学 一种分布式协同监控系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109104334A (zh) * 2018-08-23 2018-12-28 郑州云海信息技术有限公司 监控系统中节点的管理方法和装置
CN109104334B (zh) * 2018-08-23 2021-04-02 郑州云海信息技术有限公司 监控系统中节点的管理方法和装置
CN111274081A (zh) * 2018-12-04 2020-06-12 中国移动通信集团浙江有限公司 一种服务器运行状态监测方法和装置

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