CN107612710A - 一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是提供一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法与系统。其中，本地网关接收所述云端配置的数据采集策略，基于所配置的数据采集策略，对相应传感器执行数据采集操作，将所采集的数据上传至所述云端。本发明实现了对现有网关的改进，使其通过云端配置来动态调整数据采集策略和远程控制。并且，数据采集策略的云端可配，减少了现场配置的麻烦；同样，云端发送控制命令，使得相关运维人员随时随地可以对现场运行进行干预，突破了必须在现场监控主机才能控制的限制。

Description

一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法与系统

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种对物联网的本地网关进行云端配置的技术。

背景技术

物联网是近年来新起的一门技术，它以轻量化的方式连接万物。

以智能楼宇为例，在此之前，一栋楼宇的系统数据通常配置现场的物理时序数据库来进行存储。数据采集网关与物理时序数据库通过局域网相连，网关将采集到的数据写入本地物理时序数据库。同时，系统还配备有监控主机，与网关及物理时序数据库处于同一个局域网。监控主机将物理时序数据库里面的数据进行可视化，进而达到监控的目的。

由于物联网基于局域网的传统架构，故数据只在本地传输而具有较高的时效性，但也因此存在以下不足之处：

1)可扩展性差。由于物理时序数据库具有固定的存储容量，并且其价格与存储容量的大小成正比。如果购买小容量的物理时序数据库，则随着数据量的提升，很容易达到存储的上限。如果购买大容量的物理时序数据库，则前期数据量小的时候，大量的存储能力被闲置浪费。

2)数据比较分散，不够集中。由于每个楼宇的数据仅存储于该楼宇之内，这非常不利于数据的集中分析和监控。随着人工智能的兴起，这些分散在各个楼宇中的独立数据，非常难以被需要大量训练数据和大规模计算能力的人工智能所利用，进而难以应用人工智能技术对楼宇进行更加高级智能的调节。

3)不利于远程控制调节。由于整个系统运行中一个局域网络之内，对数据访问必须要处于该局域网之内才能进行。例如，在对楼宇的温度进行调节时，控制终端至少也应位于该局域网之内。随着移动终端的兴起以及运维人员的集中化，远程反控的能力将会变得越来越重要。显然传统的架构难以满足这一要求。

发明内容

本发明的目的是提供一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法与系统。

根据本发明的一个方面，提供了一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法，所述云端包括基于云计算的计算机集群，其中，该方法包括以下步骤：

-接收所述云端配置的数据采集策略；

-基于所配置的数据采集策略，对相应传感器执行数据采集操作；

-将所采集的数据上传至所述云端。

根据本发明的一个方面，还提供了一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法，所述云端包括基于云计算的计算机集群，其中，该方法包括以下步骤：

-所述云端接收用户设置的对所述本地网关的数据采集策略；

-所述云端将所述数据采集策略发送至所述本地网关；

-所述本地网关基于所配置的数据采集策略，对相应传感器执行数据采集操作；

-所述本地网关将所采集的数据上传至所述云端；

-所述云端接收并存储所述本地网关上传的数据。

根据本发明的一个方面，还提供了一种在物联网中由云端进行配置的本地网关，所述云端包括基于云计算的计算机集群，其中，该本地网关包括：

用于接收所述云端配置的数据采集策略的装置；

用于基于所配置的数据采集策略，对相应传感器执行数据采集操作的装置；

用于将所采集的数据上传至所述云端的装置。

根据本发明的一个方面，还提供了一种对物联网的本地网关进行云端配置的系统，所述云端包括基于云计算的计算机集群，其中，所述本地网关被配置来：

-接收所述云端配置的数据采集策略；

-基于所配置的数据采集策略，对相应传感器执行数据采集操作；

-将所采集的数据上传至所述云端；

其中，所述云端被配置来：

-接收用户设置的对所述本地网关的数据采集策略；

-将所述数据采集策略发送至所述本地网关；

-接收并存储所述本地网关上传的数据。

根据本发明的一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被物联网中的一个或多个本地网关执行时实现根据本发明的一个方面的一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法。

根据本发明的一个方面，还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被物联网中的一个或多个本地网关执行时实现根据本发明的一个方面的一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法。

与现有技术相比，本发明中物联网的本地网关在订阅到云端下发的数据采集策略后，立即执行新的数据采集策略，或者在订阅到对传感器的控制命令时，执行对传感器的控制动作。以此方式，本发明实现了数据采集和控制命令均为云端可控，而无需现场作业。

本发明实现了对现有网关的改进，使其通过云端配置来动态调整数据采集策略和远程控制。并且，数据采集策略的云端可配，减少了现场配置的麻烦；同样，云端发送控制命令，使得相关运维人员随时随地可以对现场运行进行干预，突破了必须在现场监控主机才能控制的限制。

在引入云端存储系统数据之后，云端的可水平扩展的存储方案，既克服了存储容量的限制，又避免的存储容量的浪费。相对传统物理时序数据库，更加经济。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个实施例的一种对物联网的本地网关进行云端配置的系统示意图；

图2示出根据本发明一个实施例的一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法流程图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的程序指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑(PC)、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。

所述计算机设备例如包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于个人电脑(PC)、笔记本电脑、移动终端等，所述移动终端包括但不限于智能手机、PDA等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。

需要说明的是，所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

本文后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。

这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本发明的示例性实施例的目的。但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。

应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。

应当理解的是，当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时，其可以直接连接或耦合到所述另一单元，或者可以存在中间单元。与此相对，当一个单元被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一单元时，则不存在中间单元。应当按照类似的方式来解释被用于描述单元之间的关系的其他词语(例如“处于...之间”相比于“直接处于...之间”，“与...邻近”相比于“与...直接邻近”等等)。

这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。

还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

参阅图1，其中示出一个典型地物联网与云计算相结合的场景。具体地，物联网的本地设备包括本地网关20以及多个传感器30，云端10包括基于云计算的计算机集群。在此，本地与云端是一组相对概念，本地意指物联网设备所布置的现场，如楼宇内各处，云端意指物理上布置于别处且通过网络与物联网相连接的计算机集群。其中，布置于物联网现场各处的传感器30用于采集所需的数据并把所采集的数据发送至同一局域网中的本地网关20，本地网关20与云端10进行外部通信，以从云端10接收数据采集策略和/或设备控制命令，按照数据采集策略将所采集的数据上报至云端10，或按照设备控制命令对相应传感器30执行控制操作。

本发明可以适用于各种物联网的云端配置场景，典型地如智能楼宇、智能电网等。但是，本领域技术人员应能理解，上述应用场景仅为示例性的，而非限定性的，其他应用场景如能适用本发明的方案，应同样被包含于本发明的保护范围之内。为便于说明，本说明书中以下多用智能楼宇等场景进行举例，但本领域技术人员应能理解，此等举例仅用于解释说明本发明之目的，而不应被理解为对本发明的任何限制。

本发明提供了一种用于物联网的云端配置的方案，其通过云端与本地网关进行信息传递来远程对本地网关配置数据采集策略和设备控制命令，从而无需对现有传感器进行改造，这使得对一个现有的物联网场景(如智能楼宇)进行改造时，是非侵入式的，本地网关可以按照所配置的数据采集策略主动对传感器的数据进行采集，进而将各传感器的工况数据上传到云端。

一般而言，传感器只是提供数据，网关通过协议访问传感器得到数据。对此，传统物联网方案中，要么数据采集策略被预置于本地网关且不能改变，要么传感器主动把数据上传到本地的中心服务器，但无论哪一种，均不支持动态的更改数据采集策略。

本发明中，数据采集策略是在云端配置并且从云端主动下发给现场的网关的。因此，本发明可以远程决定采集哪些传感器的数据，采集频率等，而无需更改任何现场设备。例如，夜间非工作时段，可以调低数据采集频率，以节省网络带宽和存储容量。

配合参阅图1和图2，系统包括云端10、本地网关20和多个传感器30。其中，本地网关20进一步包括策略接收装置21、数据采集装置22和数据上传装置23。

在步骤S1中，用户在云端10设置对本地网关20的数据采集策略；在步骤S2中，云端10将所述数据采集策略发送至本地网关20，从而本地网关20的策略接收装置21接收云端10配置的所述数据采集策略；在步骤S3中，本地网关20的数据采集装置22基于所配置的数据采集策略，对相应传感器30执行数据采集操作；在步骤S4中，本地网关20的数据上传装置23将所采集的数据上传至云端10；在步骤S5中，云端10存储本地网关20上报的数据。

具体地，在步骤S1中，用户在云端10设置对本地网关20的数据采集策略。其中，该数据采集策略用于指示对物联网本地的数据采集，具体包括以下至少任一项：

1)数据采集对象；

数据采集对象意指需要被采集的数据，这通常也指明了需要执行数据采集的具体传感器。例如，当指定的采集对象为1号会议室温度时，此时也指明了由设置于该会议室的温度传感器30来执行该温度采集。

2)数据采集周期；

数据采集周期意指各项数据需要被采集的频率。例如，对于变化较快的数据可以设定一个较短的数据采集周期，对于变化较慢的数据可以设定一个较长的数据采集周期。每项数据的具体采集周期的设定取决于具体应用需要，在此不做限定。

3)数据采集条件。

数据采集条件意指在什么情况下需要采集数据。这显然取决对每项具体数据的需要和应用目标。例如，对于温度监控而言，可以分别设定一个上限和一个下限，当温度高于上限或低于下限时，启动温度报警，即此时本地网关20才将所采集的温度数据上报给云端10。

在此，需要说明的是，本领域技术人员应能理解，上述各项内容之间并非排他的，在实际应用中，上述各项内容通常是共同组成数据采集策略来进行配置的。例如，对于特定点位的采集，如当温度超过28度时采集1号会议室的温度，其中不仅指明了数据采集条件，如温度超过28度，也同时指明了数据采集对象，如1号会议室的温度及其执行主体(设置于该会议室的温度传感器)。

随后，在步骤S2中，云端10将用户设置的数据采集策略发送至本地网关20，从而本地网关20的策略接收装置21接收云端10配置的数据采集策略。

在此，云端10与本地网关20可以按照各种可用的通信协议来进行该信息传递。云端10与本地网关20之间所采用的通信协议典型地如MQTT((Message Queuing TelemetryTransport，消息队列遥测传输))协议。MQTT协议是物联网中的一个即时通信协议，该协议支持所有平台，几乎可以把所有联网设备和外部连接起来，被用来当作传感器和致动器的通信协议。

接下来，在步骤S3中，本地网关20的数据采集装置22基于所配置的数据采集策略，对相应传感器30执行数据采集操作。

在此，根据云端10配置的数据采集策略，数据采集装置22确定其对应的各传感器30以及对各传感器30所执行的具体数据采集操作。

其中，本地网关20与传感器30可以按照各种可用的通信协议来进行该信息传递。例如，本地网关20与传感器30之间所采用的通信协议可以依据具体物联网应用场景而不同。具体地，智能楼宇中本地网关与传感器之间的通信协议典型地如BACNet(BuildingAutomation and Control Networks，楼宇自动控制网络数据通讯协议)协议，这是专门为建筑的自动控制网络制定的一种数据通信协议。

例如，云端10配置的数据采集策略包括当温度超过28度时采集1号会议室的温度，在8pm-11pm之间每隔一小时采集一次走廊的照明度等。本地网关20接收到该数据采集策略后，监视1号会议室的温度传感器采集的温度数据，当所采集的温度超过28度时，将此时采集到的实时温度数据上报给云端。并且，本地网关20分别在8pm、9pm、10pm以及11pm将走廊的光线传感器所采集的实时照明数据上报给云端10。

在步骤S4中，本地网关20的数据上传装置23将所采集的数据上传至云端10。

在此，本地网关20按照其与云端10约定的通信协议，如MQTT协议，将根据数据采集策略采集的数据上报至云端10。

在步骤S5中，云端10存储本地网关20上报的数据。

在此，云端10建立有一数据库(以下称为云端时序数据库)来存储本地网关上报的数据。每份数据还会标记有采集时间、执行采集的传感器、上传的本地网关20等。云端时序数据库例如采用分布式、超大规模、冗余设计。一方面，云端时序数据库可以提供可水平扩展的海量存储，根据需要添加存储设备，便可以增加存储容量，从而克服了容量方面的限制；另一方面，云端时序数据库也有效的解决的存储容量闲置浪费的问题。

此外，除了提供大规模的弹性存储之外，云端时序数据库还可以提供冗余备份方案。每一份数据，有三份同样的备份。当存储系统某个节点发生硬件故障时，还有另外两个备份用来恢复数据。以此，云端的数据存储大大提高了数据的可靠性，例如，可以将数据的可靠性提高到99.999999％。

进一步地，海量数据集中存储在云端，这非常有利于大数据和人工智能的处理，从而解决了传统的本地数据库存储数据分散，难以集中管理的问题，同时为将来从数据中挖掘各物联网系统的知识，打好了坚实的数据基础，为将来人工智能，集中训练提供便利。

根据本发明的一个优选实施例，云端10还可以向本地网关20发送设备控制命令，进而本地网关20的命令接收装置(未示出)接收所述设备控制命令，设备控制装置(未示出)基于所述设备控制命令，对相应传感器30执行控制操作。

优选地，命令接收装置可以与策略接收装置21集成在一起。

在此，云端10向本地网关20发送设备控制命令的操作与步骤S2中云端10向本地网关20配置数据采集策略的操作之间并无严格的顺序关系。

例如，云端10可以先向本地网关20发送设备控制命令，之后再向本地网关20更新数据采集策略，如此该更新的数据采集策略可以指示对设备控制命令的执行结果的采集，从而可以用于检测控制命令的执行结果。具体如，云端10可以向本地网关20发送设备控制命令“将1号会议室的温度设定为26度”，随后更新在本地网关20所配置的数据采集策略，如“5分钟后采集1号会议室的温度”，当本地网关20的数据采集装置22执行更新后的数据采集策略以在5分钟后采集到1号会议室的温度且数据上传装置23将其上报给云端10，云端10即可以检测之前的设备控制命令的执行结果。

可替代地，本地网关20的设备控制装置在执行设备控制命令之后，执行上报装置(未示出)可以直接向云端报告执行结果，而无需更新已有的数据采集策略。也即，此时数据采集策略的配置与设备控制命令的执行在本地网关是相关独立的。优选地，执行上报装置可以与数据上传装置23集成在一起。

又如，云端10可以先向本地网关20配置数据采集策略，之后再向本地网关20发送设备控制命令，两者在本地网关20的执行可以相互独立。再如，云端10可以将数据采集策略和设备控制命令一并发送给本地网关20，两者在本地网关20的执行同样可以相互独立。

设备控制命令用于指示具体传感器来执行特定操作。例如，设备控制命令可以是将1号会议室的温度设定为26度，于是本地网关向1号会议室的相关温度控制器发送该温度设定指令。

需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，本发明的各个装置可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (20)

1.一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法，所述云端包括基于云计算的计算机集群，其中，该方法包括以下步骤：

-接收所述云端配置的数据采集策略；

-基于所配置的数据采集策略，对相应传感器执行数据采集操作；

-将所采集的数据上传至所述云端。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据采集策略包括以下至少任一项：

-数据采集对象；

-数据采集周期；

-数据采集条件。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，该方法还包括以下步骤：

-接收所述云端发送的设备控制命令；

-基于所述设备控制命令，对相应传感器执行控制操作。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，该方法还包括以下步骤：

-将所述设备控制命令的执行结果返回至所述云端。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，该方法还包括以下步骤：

-接收所述云端更新的数据采集策略，所述更新的数据采集策略包括对所述设备控制命令的执行结果的采集指示；

-将所采集的数据上传至所述云端，其中包括所述执行结果。

6.一种对物联网的本地网关进行云端配置的方法，所述云端包括基于云计算的计算机集群，其中，该方法包括以下步骤：

-所述云端接收用户设置的对所述本地网关的数据采集策略；

-所述云端将所述数据采集策略发送至所述本地网关；

-所述本地网关基于所配置的数据采集策略，对相应传感器执行数据采集操作；

-所述本地网关将所采集的数据上传至所述云端；

-所述云端接收并存储所述本地网关上传的数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述数据采集策略包括以下至少任一项：

-数据采集对象；

-数据采集周期；

-数据采集条件。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，该方法还包括以下步骤：

-所述云端接收用户设置的对所述物联网的设备控制命令；

-所述云端将所述设备控制命令发送至所述本地网关；

-所述本地网关基于所述设备控制命令，对相应传感器执行控制操作。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，该方法还包括以下步骤：

-所述本地网关向所述云端返回所述设备控制命令的执行结果。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，该方法还包括以下步骤：

-所述云端将更新的数据采集策略发送至所述本地网关，所述更新的数据采集策略包括对所述设备控制命令的执行结果的采集指示；

-所述本地网关将所采集的数据上传至所述云端，其中包括所述执行结果

-所述云端接收并存储所述本地网关上传的数据，其中包括所述执行结果。

11.一种在物联网中由云端进行配置的本地网关，所述云端包括基于云计算的计算机集群，其中，该本地网关包括：

用于接收所述云端配置的数据采集策略的装置；

用于基于所配置的数据采集策略，对相应传感器执行数据采集操作的装置；

用于将所采集的数据上传至所述云端的装置。

12.根据权利要求11所述的本地网关，其中，所述数据采集策略包括以下至少任一项：

-数据采集对象；

-数据采集周期；

-数据采集条件。

13.根据权利要求11或12所述的本地网关，其中，该本地网关还包括：

用于接收所述云端发送的设备控制命令的装置；

用于基于所述设备控制命令，对相应传感器执行控制操作的装置。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，该本地网关还包括：

用于将所述设备控制命令的执行结果返回至所述云端的装置。

15.根据权利要求13所述的装置，其中，所述用于接收所述云端配置的数据采集策略的装置还用于：

-接收所述云端更新的数据采集策略，所述更新的数据采集策略包括对所述设备控制命令的执行结果的采集指示；

其中，所述用于将所采集的数据上传至所述云端的装置还用于：

-将所采集的数据上传至所述云端，其中包括所述执行结果。

16.一种对物联网的本地网关进行云端配置的系统，所述云端包括基于云计算的计算机集群，其中，所述本地网关被配置来：

-接收所述云端配置的数据采集策略；

-基于所配置的数据采集策略，对相应传感器执行数据采集操作；

-将所采集的数据上传至所述云端；

其中，所述云端被配置来：

-接收用户设置的对所述本地网关的数据采集策略；

-将所述数据采集策略发送至所述本地网关；

-接收并存储所述本地网关上传的数据。

17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述数据采集策略包括以下至少任一项：

-数据采集对象；

-数据采集周期；

-数据采集条件。

18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述云端还被配置来：

-接收用户设置的对所述物联网的设备控制命令；

-将所述设备控制命令发送至所述本地网关；

其中，所述本地网关还被配置来：

-接收所述云端发送的设备控制命令；

-基于所述设备控制命令，对相应传感器执行控制操作。

19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被物联网中的一个或多个本地网关执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被物联网中的一个或多个本地网关执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。