CN107610760A - 一种基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统架构 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统架构。架构的特征为，从急救医疗点采集数据，进行数据抽取、净化，并载入区域急救医疗集成数据中心；通过对数据进行聚合处理，为数据仓库提供数据；根据急救医疗的类别，从数据仓库中抽取相应的专业数据，形成数据集市；将知识库的数据，通过匹配与合并逻辑，与业务系统的字典数据进行映射，提供统一的分析口径和数据服务；主干网络可运行在OpenFlow上，并且通过网络链接分布在各地的数据中心，提高广域线路的利用率。

Description

一种基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统 架构

技术领域

本发明涉及一种基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统架构

背景技术

随着区域智能医疗服务平台的搭建，智能医疗将真正实现医疗信息的互联互通。智能医疗工程将是一个多层面的数据处理平台，通过关联、估计和组合多个信息源的数据，全面加工和协同利用各种系统及物联网多元数据相关信息，最终实现智能医疗信息的融合。

智能医疗产业结构和利益链条形成过程较为复杂，需要有新的商业模式和服务方法来整合利益关系，调整利益结构和转变分配方式。目前来看，智能医疗系统技术、标准、产品、应用以及政策层面均呈现出良好开端。

智能医疗系统涉及信息采集、网络通信、信息处理、终端接口、功能结构等多个环节，现有业务与技术标准涉及领域宽泛，形成各类标准盘根错节、乱象丛生、错综复杂，大量的标准已过时，需要重新制定。长期以来医疗机构形成了条块固化模式，网络集成与服务商结构也颇为复杂，资源分配方式、技术协调对接、服务协同管理等缺乏有效的手段，市场、技术资源分配缺乏有效的约束与管理。

医院集成数据中心，根据医院的业务领域可分为：主要存放临床业务领域的数据模型，其数据模型的领域可划分为患者管理域、医嘱域、实验室域、观察域、病例域、病案域、手术域、护理域等；和主要存放医院业务系统中存放的字典数据以及医院业务中用到的国标、行标、地标、医院科室、服务单元、服务人员、服务项目和其他自定义数据元。

数据仓库是为医院统计分析提供支撑的重要数据基础。数据仓库的数据来源是通过医院集成数据中心的数据通过计算及聚合处理活得。同时，数据仓库也为建立数据集市提供了数据来源。

数据集市是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。从范围上来说，数据是从医院的数据库、数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。

为了支持医院诊疗业务开展的规范化，并对医护人员操作提供正确的指导，平台应拥有独立的知识库，知识库的数据可来源于医护相关的指南、规范、文献、管理规则等，并通过将平台的服务嵌入医院业务系统的流程中，达到辅助医护人员的效果。

在医院信息系统中急救医疗子系统是非常特殊的医疗信息系统，它对系统的移动性、及时性要求非常高，特别是在创伤、心血管急救中，时间就是生命，非常有必要增强急救医疗系统的智能化；并与整个医院信息系统融合，在一定的区域范围内为病人提供急救医疗服务；而且将各个区域智能化急救医疗集成数据中心，通过软件定义网路在广域进行管理。

软件定义网络(SDN)是一种优化和简化网络操作的体系结构方式，它将应用与网络服务、设备之间的交互更紧密地结合在一起。它通常利用一个逻辑上集中式的网络控制，通常被认为是由SDN控制器来实现，它编排、协调并促进希望与网元设备进行交互的应用程序，以及希望传送信息给应用的网元设备之间的通信。

SDN的核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来；在控制器和网元设备上代理之间使用一个标准协议，用于状态的实例化；通过现代的、可扩展的API，以集中的视图来提供网络可编程性，从而实现了网络流量的灵活控制。

本发明提供了一种基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统架构。架构的特征为，从急救医疗点采集数据，进行数据抽取、净化，并载入区域急救医疗集成数据中心；通过对数据进行聚合处理，为数据仓库提供数据；根据急救医疗的类别，从数据仓库中抽取相应的专业数据，形成数据集市；将知识库的数据，通过匹配与合并逻辑，与业务系统的字典数据进行映射，提供统一的分析口径和数据服务；主干网络可运行在OpenFlow上，并且通过网络链接分布在各地的数据中心，提高广域线路的利用率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统架构。本发明包括以下特征：

发明技术方案

1.一种基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统架构，架构的特征：

1)从急救医疗点采集数据，进行数据抽取、净化，并载入区域急救医疗集成数据中心；

2)通过对区域急救医疗集成数据中心的数据，进行聚合处理，为数据仓库提供数据；

3)根据急救医疗的类别，从数据仓库中抽取相应的专业数据，形成数据集市；

4)将知识库的数据，通过匹配与合并逻辑，与业务系统的字典数据进行映射，提供统一的分析口径和数据服务；

5)主干网络可运行在OpenFlow上，并且通过网络链接分布在各地的智能化区域急救医疗集成数据中心，提高广域线路的利用率。

附图说明

附图1是基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统架构图。

具体实施方式

这种基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统架构，包括如下步骤特征：

1)从急救医疗点采集数据，进行数据抽取、净化，并载入区域急救医疗集成数据中心；

2)通过对区域急救医疗集成数据中心的数据，进行聚合处理，为数据仓库提供数据；

3)根据急救医疗的类别，从数据仓库中抽取相应的专业数据，形成数据集市；

4)将知识库的数据，通过匹配与合并逻辑，与业务系统的字典数据进行映射，提供统一的分析口径和数据服务；

5)主干网络可运行在OpenFlow上，并且通过网络链接分布在各地的智能化区域急救医疗集成数据中心，提高广域线路的利用率。

Claims (1)

1.一种基于软件定义的智能化区域急救医疗集成数据中心系统架构，架构的特征：

1)从急救医疗点采集数据，进行数据抽取、净化，并载入区域急救医疗集成数据中心；

2)通过对区域急救医疗集成数据中心的数据，进行聚合处理，为数据仓库提供数据；

3)根据急救医疗的类别，从数据仓库中抽取相应的专业数据，形成数据集市；

4)将知识库的数据，通过匹配与合并逻辑，与业务系统的字典数据进行映射，提供统一的分析口径和数据服务；

5)主干网络可运行在OpenFlow上，并且通过网络链接分布在各地的智能化区域急救医疗集成数据中心，提高广域线路的利用率。