CN107609449A - 识别码的校验方法、系统和共享自行车 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种识别码的校验方法和系统,所述方法包括:采集待校验的识别码的实测图像数据;将所述实测图像数据与预存的原始图像数据进行数据匹配;若实测图像数据与原始图像数据在设定的误差范围内,则判定所述识别码为安全识别码,否则为非安全识别码。本发明的技术方案,通过对特定的识别码进行采集,并根据预存的数据对所述识别码的安全状况进行判定,可以及时、有针对性地获得特定识别码的安全状况,提高了对识别码维修保护的效率。此外还提供一种共享自行车。本发明通过在其智能锁上运行上述识别码的校验方法,避免了由于识别码受损引起的共享自行车使用率下降的问题,同时方便了对共享自行车的管理和维护。

Description

识别码的校验方法、系统和共享自行车
技术领域
本发明涉及识别码安全领域,特别是涉及一种识别码的校验方法、系统和共享自行车。
背景技术
随着共享平台不断丰富和完善,将识别码技术应用于公共服务设施成为趋势,利用识别码和互联网技术,建立智慧管理模式已经很常见。然而对于受损识别码的校验和管理仍没有高效的方法。
例如,基于二维码的共享自行车,用户利用手机扫描二维码开启智能锁,二维码的损坏会直接影响共享自行车的使用。现阶段部分共享自行车对识别码的使用采取了一些保护手段,例如,贴保护膜或在共享自行车上设计识别码打印装置。但是应用于共享平台的识别码的受损情况无法得到校验,无法及时、有针对性地获得识别码的安全状况。
发明内容
基于此,有必要针对于上述无法及时、有针对性地获得识别码的安全状况的问题,提供一种识别码的校验方法、系统。
一种识别码的校验方法,包括以下步骤:
采集待校验的识别码的实测图像数据;
将所述实测图像数据与预存的原始图像数据进行数据匹配;其中,所述原始图像数据为存储器内预存的所述识别码未损坏时的图像数据;
若实测图像数据与原始图像数据在设定的误差范围内,则判定所述识别码为安全识别码,否则为非安全识别码。
一种识别码的校验系统,包括:
采集模块,用于采集待校验的识别码的实测图像数据;
匹配模块,用于将所述实测图像数据与预存的原始图像数据进行数据匹配;其中,所述原始图像数据为存储器内预存的所述识别码未损坏时的图像数据;
判断模块,用于判断所述识别码是否为安全识别码,若实测图像数据与原始图像数据在设定的误差范围内,则判定所述识别码为安全识别码,否则为非安全识别码。
上述识别码的校验方法和系统,通过对特定的识别码进行采集,并根据预存的数据对所述识别码的安全状况进行判定,可以及时、有针对性地获得特定识别码的安全状况,提高了对识别码维修保护的效率。
另外,还有必要针对识别码的损坏影响共享自行车的使用的问题,提供一种共享自行车。
一种共享自行车,包括车体和智能锁,其中,所述智能锁上设有识别码,所述智能锁执行上述的识别码的校验方法。
上述共享自行车,通过在其智能锁上运行上述识别码的校验方法,避免了由于识别码受损引起的共享自行车使用率下降的问题,同时方便了对共享自行车的管理和维护。
附图说明
图1为一个实施例的识别码的校验方法流程图;
图2为一个实施例的识别码的结构示意图;
图3为一个实施例的识别码的校验系统结构示意图;
图4为一个应用实例在共享自行车中使用识别码的校验方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的识别码的校验方法和系统的具体实施方式作详细描述。
图1示出了一个实施例的识别码的校验方法流程图,主要包括如下步骤:
步骤S10:采集待校验的识别码的实测图像数据。
在本步骤中,采集实测图像数据主要是针对被使用一段时间后的识别码的实际图像进行的自动收集,所述待采集的识别码可以是二维码,也可以是条形码或具有存储数据或信息功能的其他标签码。
所述识别码可以安装在共享自行车、共享汽车、共享充电宝、共享储物柜等共享基础服务设施上或控制上述服务设施的智能锁上。
实测图像主要指待采集识别码的有效图像主体,也可以根据待采集校验码的类型,相应地选择一个或多个区域进行采集,只要采集的区域可以反映识别码的整体图像概况即可。
由于识别码的实际图像很有可能在使用的过程中受到污渍的覆盖、恶意的涂改等损害,导致其实际图像不完整,从而导致其存储的信息和数据无法被正常识别,通过上述步骤可以收集到待测识别码可能受损的实际图像数据。
在一个实施例中,所述识别码可以设置在透光载体上,且该透光载体两侧设置透光保护膜。可选地,识别码可以设置在透光薄板或者透光薄膜上,所述透光薄板或者透光薄膜的一侧或者两侧可以设置透光保护膜。
在一个实施例中,如图2所示,图2为一个实施例的识别码的结构示意图;所述识别码为二维码202,将二维码设置在了透光薄膜上,二维码的黑色码点区域不透光,白色码点区域透光,并在其上侧设置了透光保护膜203,下侧也设置了透光保护膜204,通过一个光源200照射在二维码上,光线201可以通过二维码的透光码点区域直接照射到图像识别模块205上。通过透光载体可以增加光源的透射率,提高图像识别模块对识别码图像数据的采集和识别效率,透光保护膜起到防水、防刮擦的作用一定程度地保护了识别码及整个校验系统。
在一个实施例中,采集待校验的识别码的实测图像数据的步骤可以包括:采集所述识别码的倒映图像信息,根据所述倒映图像信息获取实测图像数据。其中,倒映图像信息是识别码经过反射形成的倒着映射在图像识别模块上的光学图像信息。
在一个实施例中,在所述识别码被扫描时,可以通过图像识别模块检测光源透过识别码的倒映图像,利用图像探测器及光源检测累计器获取倒映图像信息。
进一步的,可以在二维码被扫描时,将光源照射在二维码上,光线通过二维码的透光码点区域直接照射到图像识别模块上,由图像识别模块中的图像探测器和光源检测累计器检测光源穿透二维码形成的倒映图像的光信号并将光信号转换为数字信号,从而获得待校验二维码的实测图像数据。图像探测器和光源检测累计器中的新型传感器的创新发展,提升了智能设备领域智能硬件的技术水平,加快了高精度、低功耗、高可靠性传感器的研发和应用。
步骤S20:将所述实测图像数据与预存的原始图像数据进行数据匹配;其中,所述原始图像数据为存储器内预存的所述识别码未损坏时的图像数据。
在本步骤中,可以针对分配好的识别码设定与之相对应的图像识别模块,可以在图像识别模块中预存默认数据,默认数据是识别码未损坏时的原始图像的数据,不同的识别码在存储器中分别预存一份默认数据,每份默认数据应与分配好的识别码相对应。
具体的,可以将上述步骤S10中采集到的识别码的实测图像数据经图像识别算法处理,获取特征参数,对比图像识别算法获取的参数与预存的原始图像默认值参数是否匹配。
步骤S30:若实测图像数据与原始图像数据在设定的误差范围内,则判定所述识别码为安全识别码,否则为非安全识别码。
在本步骤中,通过图像识别算法获取实测图像数据的对比参数,并判断对比参数与原始图像数据的默认值参数相比是否在误差允许的范围内,误差的设定可以根据识别码种类的不同进行设定。
如果实测图像数据与原始图像数据的参数对比结果在设定的误差范围内,则判定实测图像没有被污染或损害,相应的识别码为安全识别码,不影响用户的使用;如果实测图像数据与原始图像数据的参数对比结果超出了设定的误差范围,则判定实测图像已经被损坏或部分损坏,对应的识别码为非安全识别码,已经无法供用户正常使用。
上述识别码的校验方法,通过对特定的识别码进行采集,并根据预存的数据对所述特定的识别码的安全状况进行判定,可以及时、有针对性地获得特定识别码的安全状况,提高了对识别码维修保护的效率。
在其中一个实施例中,在步骤S10的采集待校验的识别码的实测图像数据的步骤前,还可以包括步骤:在识别码被扫描时,建立与扫描终端的连接,并在接收到启动指令时,执行采集待校验的识别码的实测图像数据的步骤。
具体地,在扫描终端对识别码进行扫描时,可以通过无线传输设备与校验端建立连接,可选地,扫描终端与校验端通过蓝牙连接,当然,两端也可以通过wifi、红外、3G或4G通信模块建立连接。
在建立连接后,扫描终端向校验端发送启动指令,校验端在接受到扫描终端发送的启动指令后开始采集识别码的实测图像数据,通过扫描启动校验步骤,实现了根据用户的使用频率控制校验频率的目的,合理地筛选了校验对象,提高了校验效率,降低了校验成本。
在一个实施例中,还可以根据设定的时间周期性地采集待校验的识别码的实测图像数据。
以共享自行车为例,由于有些共享自行车被搁置在不易被察觉的地段,其使用频率相应地较低,可能会面临长时间没有被扫描启动校验的问题,周期性启动的设置避免了监测不全、校验不及时的缺点,完善了监测校验体系。当然在其他实施例中也可以采用手动启动、遥控启动等启动采集的方式。
在一个实施例中,若判定所述识别码为非安全识别码,则发出识别码损坏告示;否则,等待下一次采集校验。
具体地,在判定所述识别码为非安全识别码后,可以向用户发出识别码损坏告示,可以通过LED指示灯展示或通过通信模块发送给用户或通过报警等形式提醒用户,使用户得知此识别码已经损坏。在判定所述识别码为安全识别码后,可以设置自动返回或休眠,等待下一次启动指令,减小耗电量且不影响下一次校验。
在一个实施例中,在判定所述识别码为安全识别码或非安全识别码后,还可以包括步骤:将所述识别码为安全识别码或非安全识别码的校验结果发送至后台服务器。
具体的,校验端在对识别码的安全状况进行校验以后,针对识别码的安全状况可以通过无线通信模块与后台服务器进行交互,当判定所校验的识别码为非安全识别码时,向后台服务器发送一次警报信息,后台服务器收到警报信息,确认识别码为非安全识别码,同时还可以确定该识别码的具体位置信息。其中,进一步地,后台服务器还可以根据校验结果统计设定时间段内指定区域的识别码使用状态。
可选地,后台服务器对接收到的校验结果进行周期性(如一周、两周或更长时间)的统计,可以具体针对某一特定区域的共享自行车,进一步确定识别码的安全状态。进一步地,可以将统计结果进行汇总,得到此段时间内所监测区域的识别码使用状况图。与后台服务器的交互可以进一步提高监测识别码的效率,有助于后台服务器及时得知识别码的使用和损坏情况,以便通过损坏情况分布有针对性地进行维护检修。
在一个实施例中,后台服务器根据校验结果统计设定时间段内指定区域的识别码使用状态;若设定时间段内指定区域存在被扫描启动校验次数为零次的识别码,则判定所述识别码为受损识别码;若指定区域设定时间点以后存在多次被扫描启动校验但校验结果为非安全的识别码,则判定所述识别码为非法识别码。
以上述的共享自行车为例,如果一定时间段(如一周)内在所监测的特定区域中,存在被用户扫描启动校验次数为零次的二维码,且此二维码是安装在一辆非故障共享自行车上,说明此共享自行车上的二维码已经损坏,所以一周内没有被用户终端进行扫描,则判断所述二维码为受损二维码,此共享自行车为二维码损坏车。
如果所监测的特定区域中在某时间点以后存在用户终端登录可以进行二维码扫描,但检验系统多次出现二维码不匹配的结果,说明此共享自行车上的二维码可能已经被覆盖或篡改,判定该共享自行车上的二维码为非法二维码。
下面结合附图对本发明的识别码的校验系统的具体实施方式作详细描述。
图3示出了一个实施例的识别码的校验系统的结构示意图,主要包括:采集模块10、识别模块20及判断模块30。
采集模块10,用于采集待校验的识别码的实测图像数据;
识别模块20,用于将实测图像数据与预存的原始图像数据进行数据匹配;其中,原始图像数据为存储器内预存的所述识别码未损坏时的图像数据。
判断模块30,用于判断所述识别码是否为安全识别码,若实测图像数据与原始图像数据在设定的误差范围内,则判定识别码为安全识别码,否则为非安全识别码。
在一个实施例中,对于采集模块10还用于在所述识别码被扫描时,建立与扫描终端的连接;在接收到启动指令时,执行采集待校验的识别码的实测图像数据的操作。
在一个实施例中,对于采集模块10还用于根据设定的时间间隔周期性地采集待校验的识别码的实测图像数据。
在一个实施例中,对于采集模块10,可以进一步用于采集所述识别码的倒映图像信息,根据倒映图像信息获取实测图像数据。
具体的,采集模块10用于在识别码被扫描时,可以通过图像识别模块检测光源透过识别码的倒映图像,利用图像探测器及光源检测累计器获取倒映图像信息。
在一个实施例中,判断模块30还可以用于将识别码为安全识别码或非安全识别码的校验结果发送至后台服务器;其中,后台服务器根据校验结果统计设定时间段内指定区域的识别码使用状态。
在一个实施例中,判断模块30还可以用于当判断识别码为非安全识别码时,发出识别码损坏告示,否则,等待下一次采集校验。
为了更加清晰本发明技术方案的效果,下面结合一个共享自行车中使用的应用实例来进一步阐述。
本应用实例中,共享自行车包括车体和智能锁,智能锁上装有二维码,智能锁可以控制智能锁的开合。上述智能锁还可以执行以上任意实施例中的二维码校验的方法。
参考图4,图4是一个应用实例在共享自行车中使用识别码的校验方法的流程图,包括以下步骤:
步骤s1:在智能锁上的二维码被扫描时,建立与扫描终端的连接,同时启动校验;
具体的,在智能锁上的二维码被扫描时,检验端通过蓝牙建立与扫描终端的连接,并在接收到启动指令时,开始采集待校验的识别码的实测图像数据。
步骤s2:利用图像探测器及光源检测累计器采集光源透过二维码的倒映图像数据;
具体的,在二维码被扫描时,通过一个光源照射在二维码上,光线通过二维码的透光码点区域直接照射到图像识别模块上,由图像识别模块中的图像探测器和光源检测累计器检测光源穿透二维码形成的倒映图像的光信号并将光信号转换为数字信号,从而采集到待校验二维码倒映图像的实测图像数据。
步骤s3:通过图像识别算法获取实测图像数据与预存的原始图像数据的对比参数;
将采集到的二维码的实测图像数据经图像识别算法处理,获取特征参数,对比图像识别算法获取的特征参数与图像识别模块中预存的原始图像的默认值参数是否匹配。
步骤s4:判断参数是否在误差范围内;若是,转步骤s5,否则,转步骤s6;
对比实测图像数据与原始图像数据的参数对比结果是否在设定的误差范围内,根据判断结果执行相应的处理。
步骤s5:将安全信息发送至后台服务器;其中,后台服务器确认目标共享自行车的二维码为安全二维码。
如果实测图像数据与原始图像数据的参数对比结果在设定的误差范围内,判定该二维码没有被污染或损坏,该二维码为安全二维码,向后台服务器发送一次安全信息,相应地,后台服务器接收上述安全信息,确认目标共享自行车的二维码为安全二维码。
步骤s6:将警报信息发送至后台服务器;其中后台服务器确认目标共享自行车的二维码为非安全二维码。
如果实测图像数据与原始图像数据的参数对比结果在设定的误差范围外,判定该二维码已经被损坏,该二维码为非安全二维码,向后台服务器发送一次警报信息,相应地,后台服务器接收警报信息,确认目标共享自行车的二维码为非安全二维码。
步骤s7:后台服务器统计一周内指定区域内是否存在被扫描启动校验次数为零次的非故障共享自行车;若是,转步骤s8,否则,转步骤s9;
步骤s8:判定该共享自行车上的二维码为受损二维码。
步骤s9:判定该共享自行车上的二维码为非法二维码。
例如,如果一周内在所监测的指定区域中,存在被用户扫描启动校验次数为零次的二维码,且此二维码是安装在一辆非故障自行车上,说明此自行车上的二维码已经损坏,一周内没有被用户终端进行扫描启动,则判断所述二维码为受损二维码,该共享自行车上的二维码为受损二维码。如果指定区域在某时间点以后存在用户终端登录可以进行二维码扫描,但校验系统多次得出二维码不匹配的结果,说明此自行车上的二维码可能已经被覆盖或篡改,判定该共享自行车上的二维码为非法二维码。
本发明在一个实施例中还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中任意一种识别码的校验方法。
本发明在一个实施例中还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例中任意一种识别码的校验方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中,如本发明实施例中,该程序可存储于计算机系统的存储介质中,并被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现包括如上述识别码的校验方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种识别码的校验方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集待校验的识别码的实测图像数据;
将所述实测图像数据与预存的原始图像数据进行数据匹配;其中,所述原始图像数据为存储器内预存的所述识别码未损坏时的图像数据;
若实测图像数据与原始图像数据在设定的误差范围内,则判定所述识别码为安全识别码,否则为非安全识别码。
2.根据权利要求1所述的识别码的校验方法,其特征在于,在采集待校验的识别码的实测图像数据的步骤前,还包括:
在所述识别码被扫描时,建立与扫描终端的连接;
在接收到启动指令时,执行所述采集待校验的识别码的实测图像数据的步骤。
3.根据权利要求1所述的识别码的校验方法,其特征在于,所述采集待校验的识别码的实测图像数据的步骤包括:
采集所述识别码的倒映图像信息,根据所述倒映图像信息获取实测图像数据。
4.根据权利要求3所述的识别码的校验方法,其特征在于,采集所述识别码的倒映图像的步骤包括:
在所述识别码被扫描时,通过图像识别模块检测光源透过识别码的倒映图像,利用图像探测器及光源检测累计器获取倒映图像信息。
5.根据权利要求1所述的识别码的校验方法,其特征在于,所述识别码设置在透光载体上,且该透光载体两侧设置透光保护膜。
6.根据权利要求1所述的识别码的校验方法,其特征在于,在判定所述识别码为安全识别码或非安全识别码后,还包括步骤:
将所述识别码为安全识别码或非安全识别码的校验结果发送至后台服务器;其中,所述后台服务器根据校验结果统计设定时间段内指定区域的识别码使用状态。
7.根据权利要求6所述的识别码的校验方法,其特征在于,所述后台服务器根据校验结果统计设定时间段内指定区域的识别码使用状态的步骤包括:
若设定时间段内指定区域存在被扫描启动校验次数为零次识别码,则判定所述识别码为受损识别码;
若指定区域设定时间点以后存在多次被扫描启动校验但校验结果为非安全的识别码,则判定所述识别码为非法识别码。
8.根据权利要求1所述的识别码的校验方法,其特征在于,在判定所述识别码为安全识别码或非安全识别码后,还包括步骤:
若所述识别码为非安全识别码,则发出识别码损坏告示;否则,等待下一次采集校验。
9.一种识别码的校验系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集待校验的识别码的实测图像数据;
识别模块,用于将所述实测图像数据与预存的原始图像数据进行数据匹配;其中,所述原始图像数据为存储器内预存的所述识别码未损坏时的图像数据;
判断模块,用于判断所述识别码是否为安全识别码,若实测图像数据与原始图像数据在设定的误差范围内,则判定所述识别码为安全识别码,否则为非安全识别码。
10.一种共享自行车,其特征在于,包括车体和智能锁,其中所述智能锁上设有识别码,所述智能锁执行权利要求1至8任一项所述的识别码的校验方法。
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