CN107608783A - 一种数据处理的方法及装置 - Google Patents
一种数据处理的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107608783A CN107608783A CN201610544006.4A CN201610544006A CN107608783A CN 107608783 A CN107608783 A CN 107608783A CN 201610544006 A CN201610544006 A CN 201610544006A CN 107608783 A CN107608783 A CN 107608783A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- control unit
- resource utilization
- pending data
- cpu
- control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明提供了一种数据处理的方法及装置，其中，数据处理的方法应用于多控制单元设备包括的多个控制单元中的第一控制单元，该方法包括：获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率；根据资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，由确定的控制单元对待处理数据进行处理。本发明解决了现有技术中多控制单元设备存在的主用控制单元负载较大，而其他控制单元负载较小的资源利用不均衡的问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其是涉及一种数据处理的方法及装置。
背景技术
随着分组传送网(Packet Optical Transport Network，PTN)以及分组光传送网(Packet Optical Transport Network，POTN)设备的交换能力越来越强，PTN设备或POTN设备包括的控制单元也越来越多。现有PTN设备或POTN设备包括一个主用控制单元、备用控制单元和多个线卡控制单元，其中主用控制单元、备用控制单元和每个线卡控制单元都有一个或多个中央处理器(CPU)。
对于PTN或POTN这样的集中控制的多控制单元设备来说，主用控制单元负责接收数据配置和协议处理，备用控制单元在主用控制单元失效时使用，线卡控制单元用于转发业务和一些协议报文。但是，由于主用控制单元负责接收数据配置和协议处理，而其他控制单元不需要进行数据配置和协议处理，因此当有大量数据配置和协议处理时，容易导致主用控制单元超负荷，而其他控制单元低负荷运行的情况发生。例如，当大容量配置重启时，所有数据配置需要从数据库里面恢复，多控制单元设备要重新处理所有配置，此时主用控制单元负荷较大，而其他控制单元的负荷可能较低，导致多控制单元设备的处理能力较低，且处理速度较慢。
综上所述，现有技术中的多控制单元设备存在主用控制单元负载较大，而其他控制单元负载较小的资源利用不均衡的问题，从而导致多控制单元设备的处理能力较低，且处理速度较慢。
发明内容
为了解决现有技术中多控制单元设备存在的主用控制单元负载较大，而其他控制单元负载较小的资源利用不均衡的问题，本发明提供一种数据处理的方法及装置。
为了解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种数据处理的方法，应用于多控制单元设备包括的多个控制单元中的第一控制单元，该方法包括：
获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率；
根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，由确定的所述控制单元对待处理数据进行处理。
可选地，所述获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率的步骤包括：获取每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率；根据预先设置的每一预设时间段对应的预设权值，以及每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率，计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率。
可选地，计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率的步骤包括：计算每一预设时间段对应的预设权值和每一控制单元的CPU在每一预设时间段内的时间段资源利用率的乘积；根据所述乘积，计算得到每一控制单元的CPU对应的所有乘积的和值，并将所述和值记录为每一控制单元的CPU的资源利用率。
可选地，所述根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元的步骤包括：根据所述资源利用率，按照资源利用率由低到高的顺序，对所述资源利用率对应的控制单元进行排序，得到排序序列表；当所述待处理数据的数量为多个时，将所述排序序列表中排序在前的与所述待处理数据的数量对应的多个控制单元确定为处理多个待处理数据的控制单元。
可选地，根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元之后，所述方法还包括：当确定处理待处理数据的控制单元为所述多控制单元设备中除第一控制单元之外的其他控制单元时，将所述待处理数据发送至确定处理待处理数据的控制单元，由确定处理待处理数据的控制单元对所述待处理数据进行处理；接收处理待处理数据的控制单元发送的处理结果，其中，当所述处理结果指示待处理数据处理失败时，重新进入根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元的步骤。
第二方面，本发明实施例还提供一种数据处理的装置，该装置应用于多控制单元设备包括的多个控制单元中的第一控制单元，所述装置包括：
获取模块，用于获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率；
确定模块，用于根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，由确定的所述控制单元对待处理数据进行处理。
可选地，所述获取模块包括：获取单元，用于获取每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率；计算单元，用于根据预先设置的每一预设时间段对应的预设权值，以及每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率，计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率。
可选地，所述计算单元用于，计算每一预设时间段对应的预设权值和每一控制单元的CPU在每一预设时间段内的时间段资源利用率的乘积；根据所述乘积，计算得到每一控制单元的CPU对应的所有乘积的和值，并将所述和值记录为每一控制单元的CPU的资源利用率。
可选地，所述确定模块用于，根据所述资源利用率，按照资源利用率由低到高的顺序，对所述资源利用率对应的控制单元进行排序，得到排序序列表；当所述待处理数据的数量为多个时，将所述排序序列表中排序在前的与所述待处理数据的数量对应的多个控制单元确定为处理多个待处理数据的控制单元。
可选地，所述装置还包括：发送模块，用于当确定处理待处理数据的控制单元为所述多控制单元设备中除第一控制单元之外的其他控制单元时，将所述待处理数据发送至确定处理待处理数据的控制单元，由确定处理待处理数据的控制单元对所述待处理数据进行处理；接收模块，用于接收处理待处理数据的控制单元发送的处理结果，其中，当所述处理结果指示待处理数据处理失败时，重新进入根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元的步骤。
本发明的有益效果是：
本发明通过获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率；然后根据资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，并由确定的控制单元对待处理数据进行处理。本发明能够根据实时监测到的多控制单元设备中每一控制单元的资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，为第一控制单元即主用控制单元减少了负载，充分利用了整个多控制单元设备的CPU资源，提高了多控制单元设备的处理能力，减少了待处理数据的处理时间，解决了现有技术中多控制单元设备存在的主用控制单元负载较大，而其他控制单元负载较小的资源利用不均衡的问题。
附图说明
图1表示本发明的第一实施例中数据处理的方法的步骤流程图；
图2表示本发明的第二实施例中数据处理的方法的步骤流程图；
图3表示本发明的第三实施例中数据处理的装置的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明应用于多控制单元设备包括的多个控制单元中的第一控制单元。可选地，该第一控制单元可以为多控制单元设备中的主用控制单元。此外，为了解决现有技术中多控制单元设备存在的主用控制单元负载较大，而其他控制单元负载较小的资源利用不均衡的问题，本发明提供以下实施例。
第一实施例：
如图1所示，为本发明的第一实施例中数据处理的方法的步骤流程图，该方法包括：
步骤101，获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率。
在本步骤中，具体的，多控制单元设备中的第一控制单元获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率。
步骤102，根据资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元。
在本步骤中，具体的，第一控制单元在获取到所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率之后，可以根据所有的资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元。当然，确定的处理待处理数据的控制单元为多控制单元设备中的控制单元。
另外，第一控制单元在根据资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元之前，可以先接收待处理数据。具体的，该待处理数据可以为用户配置或者协议交互数据。
本实施例通过获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率，然后根据所有控制单元的CPU的资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，最后由确定的控制单元对待处理数据进行处理。这样，本实施例能够根据实时监测到的多控制单元设备中每一控制单元的资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，为第一控制单元即主用控制单元减少了负载，充分利用了整个多控制单元设备的CPU资源，提高了多控制单元设备的处理能力，减少了待处理数据的处理时间，解决了现有技术中多控制单元设备存在的主用控制单元负载较大，而其他控制单元负载较小的资源利用不均衡的问题。
第二实施例：
如图2所示，为本发明的第二实施例中数据处理的方法的步骤流程图，该方法包括：
步骤201，获取每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率。
在本步骤中，具体的，在获取每一控制单元的CPU的资源利用率时，可以先获取每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率。
在此举例进行说明。假设多个预设时间段分别为5s、1min和5min，则可以分别获取每一控制单元的CPU分别在5s内、1min内和5min内的时间段资源利用率。
步骤202，根据预先设置的每一预设时间段对应的预设权值，以及每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率，计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率。
在本步骤中，具体的，在获取到每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率后，可以根据预先设置的每一预设时间段对应的预设权值，以及每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率，计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率。
具体的，在计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率时，可以先计算每一预设时间段对应的预设权值和每一控制单元的CPU在每一预设时间段内的时间段资源利用率的乘积；然后根据计算得到的乘积，计算得到每一控制单元的CPU对应的所有乘积的和值，并将和值记录为每一控制单元的CPU的资源利用率。
在此以多控制单元设备中的其中一个控制单元对此进行举例说明。
假设多个预设时间段分别为5s、1min和5min，计算得到的5s的时间段内的控制单元的CPU的时间段资源利用率为R1，1min的时间段内的控制单元的CPU的时间段资源利用率为R2，5min的时间段内的控制单元的CPU的时间段资源利用率为R3；5s的时间段对应的预设权值为a，1min的时间段对应的预设权值为b，5min的时间段对应的预设权值为c。在计算该控制单元的CPU的资源利用率时，可以先计算每一预设时间段对应的预设权值和该控制单元的CPU在每一预设时间段内的时间段资源利用率的乘积，即先计算得到R1×a，R2×b以及R3×c的值；然后计算得到该控制单元的CPU对应的所有乘积的和值，即计算得到R1×a+R2×b+R3×c的值，则该和值即为该控制单元的CPU的资源利用率。
同理，多控制单元设备中的所有控制单元的CPU的资源利用率均可以用上述示例进行获取。
步骤203，根据资源利用率，按照资源利用率由低到高的顺序，对资源利用率对应的控制单元进行排序，得到排序序列表。
在本步骤中，具体的，第一控制单元在根据资源利用率确定处理待处理数据的控制单元时，可以根据资源利用率，按照资源利用率由低到高的顺序，对资源利用率对应的控制单元进行排序，得到排序序列表。
步骤204，当待处理数据的数量为多个时，将排序序列表中排序在前的与待处理数据的数量对应的多个控制单元确定为处理多个待处理数据的控制单元。
具体的，待处理数据的数量可以为多个。具体的，该多个待处理数据可以为第一控制单元在接收到一总待处理数据后，对总待处理数据进行拆分处理后得到的多个分待处理数据。在本步骤中，当待处理数据的数量为多个时，可以将排序序列表中排序在前的与待处理数据的数量对应的多个控制单元确定为处理多个待处理数据的控制单元。
在此需要说明的是，在确定处理待处理数据的控制单元时，还可以参照控制单元的其他资源，例如内存空闲资源的资源利用率是否小于一预设门限值。即可以同时根据控制单元的CPU的资源利用率和内存的资源利用率确定待处理数据的控制单元。例如，一控制单元的CPU的资源利用率小于其他控制单元的CPU的资源利用率，且该控制单元的内存的资源利用率小于一预设门限值，则可以将该控制单元确定为处理待处理数据的控制单元。
步骤205，当确定处理待处理数据的控制单元为多控制单元设备中除第一控制单元之外的其他控制单元时，将待处理数据发送至确定处理待处理数据的控制单元。
在本步骤中，具体的，若确定的处理待处理数据的控制单元为多控制单元设备中除第一控制单元之外的其他控制单元，则将待处理数据发送至确定处理待处理数据的控制单元。
步骤206，接收处理待处理数据的控制单元发送的处理结果。
具体的，确定处理待处理数据的控制单元在接收到待处理数据时，对待处理数据进行业务处理，并向第一控制单元反馈处理结果。在本步骤中，具体的，第一控制单元接收处理待处理数据的控制单元发送的处理结果。其中，若该处理结果指示待处理数据处理失败，则重新根据每一控制单元的资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，并由重新确定的处理待处理数据的控制单元对待处理数据进行处理。当然，若该处理结果指示待处理数据处理成功，则处理待处理数据的控制单元结束该待处理数据的处理流程。此外，若该待处理数据为一个总待处理数据进行拆分处理后得到的分待处理数据，则第一控制单元接收到所有分待处理数据的处理结果，且所有处理结果均指示分待处理数据处理成功时，第一控制单元结束该总待处理数据的处理流程。
另外，可选地，若第一控制单元在一固定时间段内未接收到处理结果，则可以认为处理待处理数据的控制单元响应超时，则同样需要重新将待处理数据发送至重新确定的处理待处理数据的控制单元进行处理。
这样，本实施例通过利用多控制单元设备中每一控制单元的CPU的资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，由确定的控制单元对待处理数据进行处理，提高了集中控制的多控制单元设备的处理能力，减少了第一控制单元的负载，有效利用了多控制单元设备的闲置资源。此外，本发明在接收到大量的待处理数据，即在大量配置下发和协议报文突发的情况下，第一控制单元的CPU状态较为平和，并且减少了业务配置花费的时间，提高了用户体验。
第三实施例：
如图3所示，为本发明的第三实施例中数据处理的装置的结构框图，该装置应用于多控制单元设备包括的多个控制单元中的第一控制单元，该装置包括：
获取模块301，用于获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率；
确定模块302，用于根据资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，由确定的控制单元对待处理数据进行处理。
可选地，获取模块301包括：获取单元，用于获取每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率；计算单元，用于根据预先设置的每一预设时间段对应的预设权值，以及每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率，计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率。
可选地，计算单元用于，计算每一预设时间段对应的预设权值和每一控制单元的CPU在每一预设时间段内的时间段资源利用率的乘积；根据乘积，计算得到每一控制单元的CPU对应的所有乘积的和值，并将和值记录为每一控制单元的CPU的资源利用率。
可选地，确定模块302用于，根据资源利用率，按照资源利用率由低到高的顺序，对资源利用率对应的控制单元进行排序，得到排序序列表；当待处理数据的数量为多个时，将排序序列表中排序在前的与待处理数据的数量对应的多个控制单元确定为处理多个待处理数据的控制单元。
可选地，装置还包括：发送模块，用于当确定处理待处理数据的控制单元为多控制单元设备中除第一控制单元之外的其他控制单元时，将待处理数据发送至确定处理待处理数据的控制单元，由确定处理待处理数据的控制单元对待处理数据进行处理；接收模块，用于接收处理待处理数据的控制单元发送的处理结果，其中，当处理结果指示待处理数据处理失败时，重新进入根据资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元的步骤。
本实施例通过获取模块获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率，然后通过确定模块根据资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，并由确定的控制单元对待处理数据进行处理，提高了多控制单元设备的处理能力，减少了待处理数据的处理时间，解决了现有技术中多控制单元设备存在的主用控制单元负载较大，而其他控制单元负载较小的资源利用不均衡的问题。
以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据处理的方法，应用于多控制单元设备包括的多个控制单元中的第一控制单元，其特征在于，所述方法包括：
获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率；
根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，由确定的控制单元对所述待处理数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率的步骤包括：
获取每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率；
根据预先设置的每一预设时间段对应的预设权值，以及每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率，计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率的步骤包括：
计算每一预设时间段对应的预设权值和每一控制单元的CPU在每一预设时间段内的时间段资源利用率的乘积；
根据所述乘积，计算得到每一控制单元的CPU对应的所有乘积的和值，并将所述和值记录为每一控制单元的CPU的资源利用率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元的步骤包括：
根据所述资源利用率，按照资源利用率由低到高的顺序，对所述资源利用率对应的控制单元进行排序，得到排序序列表；
当所述待处理数据的数量为多个时，将所述排序序列表中排序在前的与所述待处理数据的数量对应的多个控制单元确定为处理多个待处理数据的控制单元。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元之后，所述方法还包括：
当确定处理待处理数据的控制单元为所述多控制单元设备中除第一控制单元之外的其他控制单元时，将所述待处理数据发送至确定处理待处理数据的控制单元，由确定处理待处理数据的控制单元对所述待处理数据进行处理；
接收处理待处理数据的控制单元发送的处理结果，其中，当所述处理结果指示待处理数据处理失败时，重新进入根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元的步骤。
6.一种数据处理的装置，应用于多控制单元设备包括的多个控制单元中的第一控制单元，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取多控制单元设备包括的所有控制单元中每一控制单元的CPU的资源利用率；
确定模块，用于根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元，由确定的所述控制单元对待处理数据进行处理。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
获取单元，用于获取每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率；
计算单元，用于根据预先设置的每一预设时间段对应的预设权值，以及每一控制单元的CPU在多个预设时间段中每一预设时间段内的时间段资源利用率，计算得到每一控制单元的CPU的资源利用率。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算单元用于，计算每一预设时间段对应的预设权值和每一控制单元的CPU在每一预设时间段内的时间段资源利用率的乘积；根据所述乘积，计算得到每一控制单元的CPU对应的所有乘积的和值，并将所述和值记录为每一控制单元的CPU的资源利用率。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块用于，根据所述资源利用率，按照资源利用率由低到高的顺序，对所述资源利用率对应的控制单元进行排序，得到排序序列表；当所述待处理数据的数量为多个时，将所述排序序列表中排序在前的与所述待处理数据的数量对应的多个控制单元确定为处理多个待处理数据的控制单元。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
发送模块，用于当确定处理待处理数据的控制单元为所述多控制单元设备中除第一控制单元之外的其他控制单元时，将所述待处理数据发送至确定处理待处理数据的控制单元，由确定处理待处理数据的控制单元对所述待处理数据进行处理；
接收模块，用于接收处理待处理数据的控制单元发送的处理结果，其中，当所述处理结果指示待处理数据处理失败时，重新进入根据所述资源利用率，确定处理待处理数据的控制单元的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610544006.4A CN107608783A (zh) | 2016-07-11 | 2016-07-11 | 一种数据处理的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610544006.4A CN107608783A (zh) | 2016-07-11 | 2016-07-11 | 一种数据处理的方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107608783A true CN107608783A (zh) | 2018-01-19 |
Family
ID=61054861
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610544006.4A Pending CN107608783A (zh) | 2016-07-11 | 2016-07-11 | 一种数据处理的方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107608783A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040186904A1 (en) * | 2003-03-20 | 2004-09-23 | Oliveira Marcelo Gomes | Method and system for balancing the load on media processors based upon CPU utilization information |
| WO2007002443A2 (en) * | 2005-06-23 | 2007-01-04 | Network Appliance, Inc. | Control of service workload management |
| CN101222518A (zh) * | 2006-12-27 | 2008-07-16 | 国际商业机器公司 | 用于处理应用程序协议请求的方法和系统 |
| CN102244685A (zh) * | 2011-08-11 | 2011-11-16 | 中国科学院软件研究所 | 一种支持负载均衡的分布式缓存动态伸缩方法及系统 |
| CN105045369A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-11-11 | 北京大学深圳研究生院 | 一种基于用户交互历史信息的cpu动态调频方法 |
| CN105323158A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-10 | 三星电子株式会社 | 控制连接到网关的外部装置的数据传输的系统和方法 |
| CN105740077A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-06 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种适用于云计算的任务分配方法 |
-
2016
- 2016-07-11 CN CN201610544006.4A patent/CN107608783A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040186904A1 (en) * | 2003-03-20 | 2004-09-23 | Oliveira Marcelo Gomes | Method and system for balancing the load on media processors based upon CPU utilization information |
| WO2007002443A2 (en) * | 2005-06-23 | 2007-01-04 | Network Appliance, Inc. | Control of service workload management |
| CN101222518A (zh) * | 2006-12-27 | 2008-07-16 | 国际商业机器公司 | 用于处理应用程序协议请求的方法和系统 |
| CN102244685A (zh) * | 2011-08-11 | 2011-11-16 | 中国科学院软件研究所 | 一种支持负载均衡的分布式缓存动态伸缩方法及系统 |
| CN105323158A (zh) * | 2014-07-31 | 2016-02-10 | 三星电子株式会社 | 控制连接到网关的外部装置的数据传输的系统和方法 |
| CN105045369A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-11-11 | 北京大学深圳研究生院 | 一种基于用户交互历史信息的cpu动态调频方法 |
| CN105740077A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-06 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种适用于云计算的任务分配方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112162865B (zh) | 服务器的调度方法、装置和服务器 | |
| CN106209682B (zh) | 业务调度方法、装置和系统 | |
| US7076545B2 (en) | Load balancing the servicing of received packets | |
| CN109344172A (zh) | 一种高并发数据处理方法、装置及客户端服务器 | |
| CN107688496A (zh) | 任务分布式处理方法、装置、存储介质和服务器 | |
| CN108376112A (zh) | 压力测试方法、装置及可读介质 | |
| CN104932932B (zh) | 一种业务异步处理方法、装置和系统 | |
| CN106411777A (zh) | 一种处理高并发数据的方法和系统 | |
| CN104935622B (zh) | 一种用于消息分配、消费的方法及装置，用于消息处理的系统 | |
| US8868855B2 (en) | Request management system and method for dynamically managing prioritized requests | |
| CN107105009A (zh) | 基于Kubernetes系统对接工作流引擎的作业调度方法和装置 | |
| CN108134830A (zh) | 基于消息队列的负载均衡方法、系统、装置及存储介质 | |
| CN107872402A (zh) | 全局流量调度的方法、装置及电子设备 | |
| CN106534287B (zh) | 一种会话表项的管理方法和装置 | |
| CN108337275A (zh) | 用于分发服务器的任务分发方法、装置以及设备 | |
| CN106610870B (zh) | 一种处理节点数量调整方法及装置 | |
| CN109815019A (zh) | 任务调度方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN110221927A (zh) | 异步消息处理方法和装置 | |
| US20180052722A1 (en) | Link optimization for callout request messages | |
| CN110061924A (zh) | 一种报文转发方法、装置及相关产品 | |
| CN107682391A (zh) | 电子装置、服务器分配控制方法和计算机可读存储介质 | |
| CN107704322A (zh) | 请求分配方法及装置 | |
| CN109491788A (zh) | 一种虚拟化平台负载均衡实现方法及装置 | |
| CN106844055A (zh) | 一种任务的执行方法和装置 | |
| CN105554049B (zh) | 分布式业务量控制方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200619 Address after: 518057 Zhongxing building, A3-01, A3-02, Nanshan District hi tech Industrial Park, Shenzhen, Guangdong Applicant after: Shenzhen ZTE Technical Service Co.,Ltd. Address before: 518057 Nanshan District science and Technology Industrial Park, Guangdong high tech Industrial Park, ZTE building Applicant before: ZTE Corp. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180119 |