CN107608227A - 一种智能设备的控制方法及系统 - Google Patents

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何怀文
宋喜佳
骆昊
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Abstract

本发明公开了一种智能设备的控制方法及系统，所述方法包括：S1、获取用户状态，所述用户状态包括用户的生理状态和用户的运动状态中至少一个；S2、根据所述用户状态，获得控制指令；S3、向智能家居设备发送控制指令，以便于智能家居设备根据控制指令对智能家居设备的运行进行控制。该方法可以最大限度的降低非用户本人操作的风险，从而提升遥控智能设备的安全性。该智能设备控制系统同样具有上述优点。

Description

一种智能设备的控制方法及系统
技术领域
本发明涉及智能家居领域，尤其涉及一种智能设备的控制方法及系统。
背景技术
当前，智能设备运用越来越广，激活设备越来越多，现在的智能设备的遥控器就是手机、平板电脑等用户设备。下面以手机为例介绍它们的控制方式，现有的控制方式可以大致分为三种：1是通过手机发送指令给智能设备的云端服务器，云端服务器再发指令控制智能设备工作；2是手机直接发指令给智能设备控制智能设备工作；3是手机通过指挥家里的路由器，通过路由器再发指令给智能设备控制智能设备工作。这三种方式是现在主流的控制方式，但是这三种方式现在有一个致命的问题就是安全性的问题。比如，如果手机丢失有人就可以通过手机里的遥控装置来操作家里的智能设备，就算手机没有丢失也容易被不法分子控制，不法分子只需进行简单的网络抓包就可以进行网络攻击，操作家里的智能设备。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种智能设备的控制方法及系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种智能设备的控制系统，所述系统包括获取单元，用于获取用户状态，所述用户状态包括用户的生理状态和用户的运动状态中至少一个；控制单元用于根据所述用户状态，获得控制指令；输出单元用于向智能家居设备发送所述控制指令，以便于智能家居设备根据控制指令对智能家居设备的运行进行控制；所述可穿戴设备上还设有摄像模块，用于获取用户面部信息，以判断是否是用户本人操作。
所述获取单元用于获取用户当前的状态数据，将当前时间信息和用户当前的状态数据作为用户状态识别模型的输入，以获得用户状态；其中用户当前的状态数据包括用户的生理数据和用户的运动数据中至少一个。
所述获取单元用于获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户当前的状态数据。
所述获取单元还用于获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户每天的状态数据；所述系统还包括训练单元，用于利用机器学习对所述用户每天的状态数据进行训练，以生成用户状态识别模型。
所述控制单元用于根据用户状态，确定与用户状态对应的至少一个智能家居设备，以及确定对每个智能家居设备需要执行的控制操作；根据对每个智能家居设备需要执行的控制操作，为每个智能家居设备生成对应的控制指令。
一种智能设备的控制方法，包括如下步骤：
S1、获取用户状态，所述用户状态包括用户的生理状态和用户的运动状态中至少一个；
S2、根据所述用户状态，获得控制指令；
S3、向智能家居设备发送控制指令，以便于智能家居设备根据控制指令对智能家居设备的运行进行控制。
所述获取用户状态包括获取用户当前的状态数据，将当前时间信息和用户当前的状态数据作为用户状态识别模型的输入，以获得述用户状态；其中用户当前的状态数据包括用户的生理数据和用户的运动数据中至少一个。
所述获取用户当前的状态数据包括获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户当前的状态数据；将当前时间信息和用户当前的状态数据作为用户状态识别模型的输入，以获得所述用户状态之前，所述方法还包括：获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户每天的状态数据；利用机器学习对用户每天的状态数据进行训练，以生成所述用户状态识别模型。
所述根据所述用户状态，获得控制指令包括根据所述用户状态，确定与用户状态对应的至少一个智能家居设备，以及确定对每个智能家居设备需要执行的控制操作；根据对每个智能家居设备需要执行的控制操作，为每个智能家居设备生成对应的控制指令。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、最大限度的降低了非用户本人的操作，从而提升智能家居设备远程控制的安全性。本发明的智能设备控制系统，同样具有上述优点。
2、能够根据用户状态，对智能家居设备的运行进行自动控制，与现有技术中根据环境状态或者时间对智能家居设备进行控制的方式相比，本发明实施例所提供的技术方案，能够将智能家居设备控制成用户满意的运行状态，提升用户体验，从而提高了智能家居设备的运行控制准确性，以及提高了智能家居设备的智能程度和服务能力。
附图说明
图1为本发明提出的一种智能设备的控制系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，一种智能设备的控制系统，所述系统包括获取单元，用于获取用户状态，所述用户状态包括用户的生理状态和用户的运动状态中至少一个；控制单元用于根据所述用户状态，获得控制指令；输出单元用于向智能家居设备发送所述控制指令，以便于智能家居设备根据控制指令对智能家居设备的运行进行控制。
所述获取单元用于获取用户当前的状态数据，将当前时间信息和用户当前的状态数据作为用户状态识别模型的输入，以获得用户状态；其中用户当前的状态数据包括用户的生理数据和用户的运动数据中至少一个。所述获取单元用于获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户当前的状态数据。所述获取单元还用于获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户每天的状态数据；所述系统还包括训练单元，用于利用机器学习对所述用户每天的状态数据进行训练，以生成用户状态识别模型。所述控制单元用于根据用户状态，确定与用户状态对应的至少一个智能家居设备，以及确定对每个智能家居设备需要执行的控制操作；根据对每个智能家居设备需要执行的控制操作，为每个智能家居设备生成对应的控制指令。所述控制指令包括开启指令、关闭指令、功率增加指令、功率减小指令、运行状态切换指令。
所述可穿戴设备上还设有摄像模块，用于获取用户面部信息，以判断是否是用户本人操作。
一种智能设备的控制方法，包括如下步骤：
S1、获取用户状态，所述用户状态包括用户的生理状态和用户的运动状态中至少一个；
S2、根据所述用户状态，获得控制指令；
S3、向智能家居设备发送控制指令，以便于智能家居设备根据控制指令对智能家居设备的运行进行控制。
所述获取用户状态包括获取用户当前的状态数据，将当前时间信息和用户当前的状态数据作为用户状态识别模型的输入，以获得述用户状态；其中用户当前的状态数据包括用户的生理数据和用户的运动数据中至少一个。所述获取用户当前的状态数据包括获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户当前的状态数据。将当前时间信息和用户当前的状态数据作为用户状态识别模型的输入，以获得所述用户状态之前，所述方法还包括：获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户每天的状态数据；利用机器学习对用户每天的状态数据进行训练，以生成所述用户状态识别模型。所述根据所述用户状态，获得控制指令包括根据所述用户状态，确定与用户状态对应的至少一个智能家居设备，以及确定对每个智能家居设备需要执行的控制操作；根据对每个智能家居设备需要执行的控制操作，为每个智能家居设备生成对应的控制指令。所述控制指令包括：开启指令、关闭指令、功率增加指令、功率减小指令、运行状态切换指令。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种智能设备的控制系统，其特征在于，所述系统包括获取单元，用于获取用户状态，所述用户状态包括用户的生理状态和用户的运动状态中至少一个；控制单元用于根据所述用户状态，获得控制指令；输出单元用于向智能家居设备发送所述控制指令，以便于智能家居设备根据控制指令对智能家居设备的运行进行控制；所述可穿戴设备上还设有摄像模块，用于获取用户面部信息，以判断是否是用户本人操作。
2.根据权利要求1所述的一种智能设备的控制系统，其特征在于，所述获取单元用于获取用户当前的状态数据，将当前时间信息和用户当前的状态数据作为用户状态识别模型的输入，以获得用户状态；其中用户当前的状态数据包括用户的生理数据和用户的运动数据中至少一个。
3.根据权利要求1或2所述的一种智能设备的控制系统，其特征在于，所述获取单元用于获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户当前的状态数据。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种智能设备的控制系统，其特征在于，所述获取单元还用于获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户每天的状态数据；所述系统还包括训练单元，用于利用机器学习对所述用户每天的状态数据进行训练，以生成用户状态识别模型。
5.根据权利要求1所述的一种智能设备的控制系统，其特征在于，所述控制单元用于根据用户状态，确定与用户状态对应的至少一个智能家居设备，以及确定对每个智能家居设备需要执行的控制操作；根据对每个智能家居设备需要执行的控制操作，为每个智能家居设备生成对应的控制指令。
6.一种智能设备的控制方法，包括如下步骤：
S1、获取用户状态，所述用户状态包括用户的生理状态和用户的运动状态中至少一个；
S2、根据所述用户状态，获得控制指令；
S3、向智能家居设备发送控制指令，以便于智能家居设备根据控制指令对智能家居设备的运行进行控制。
7.根据权利要求1所述的一种智能设备的控制方法，其特征在于，所述获取用户状态包括获取用户当前的状态数据，将当前时间信息和用户当前的状态数据作为用户状态识别模型的输入，以获得述用户状态；其中用户当前的状态数据包括用户的生理数据和用户的运动数据中至少一个。
8.根据权利要求1所述的一种智能设备的控制方法，其特征在于，所述获取用户当前的状态数据包括获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户当前的状态数据；将当前时间信息和用户当前的状态数据作为用户状态识别模型的输入，以获得所述用户状态之前，所述方法还包括：获取用户所穿戴的可穿戴设备所采集的用户每天的状态数据；利用机器学习对用户每天的状态数据进行训练，以生成所述用户状态识别模型。
9.根据权利要求1所述的一种智能设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述用户状态，获得控制指令包括根据所述用户状态，确定与用户状态对应的至少一个智能家居设备，以及确定对每个智能家居设备需要执行的控制操作；根据对每个智能家居设备需要执行的控制操作，为每个智能家居设备生成对应的控制指令。
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