CN107595257A - 一种智能运动系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能运动系统及方法，该系统包括：数据采集器、智能终端和数据分析服务器；数据采集器，用于采集用户的位置信息、运动数据和体征数据；将位置信息、运动数据和体征数据发送给智能终端；智能终端，用于采集用户的基本信息；将基本信息、位置信息、运动数据和体征数据发送给数据分析服务器；接收并展示目标运动方案；数据分析服务器，用于根据位置信息，确定环境数据；根据环境数据、运动数据、基本信息和体征数据，确定目标应用场景；从云端获取应用场景和运动方案的对应关系；根据对应关系，确定目标应用场景对应的目标运动方案；将目标运动方案发送给智能终端。本发明提供的方案能够丰富智能运动系统的功能。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种智能运动系统及方法。
背景技术
随着生活质量的提高，越来越多的人通过运动保持身体健康，同时，利用智能运动系统对运动情况进行监控。
目前，智能运动系统一般包括穿戴设备和智能终端，用户在运动时在身体上穿戴智能设备，通过智能设备采集用户的体征数据、运动数据等，然后将采集到的体征数据、运动数据发送给用户的智能终端。
但是，该智能运动系统的功能比较单一。
发明内容
本发明实施例提供了一种智能运动系统及方法，能够丰富智能运动系统的功能。
第一方面，本发明实施例提供了一种智能运动系统，包括：数据采集器、智能终端和数据分析服务器；
所述数据采集器，用于采集用户的位置信息、运动数据和体征数据；将所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给所述智能终端；
所述智能终端，用于采集所述用户的基本信息；将所述基本信息、所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给所述数据分析服务器；接收并展示所述数据分析服务器发送的目标运动方案；
所述数据分析服务器，用于根据所述位置信息，确定环境数据；根据所述环境数据、所述运动数据、所述基本信息和所述体征数据，确定目标应用场景；从云端获取应用场景和运动方案的对应关系；根据所述对应关系，确定所述目标应用场景对应的所述目标运动方案；将所述目标运动方案发送给所述智能终端。
优选地，
所述基本信息，包括：体重、腰围和性别；
所述数据分析服务器，进一步用于根据所述体重、所述腰围和所述性别，利用体脂率公式计算所述用户的体脂率，将所述体脂率发送给所述智能终端；
所述体脂率公式，包括：
所述BFR用于表征所述体脂率，所述M用于表征腰围，所述N用于表征体重，当所述性别为女性时，所述A为34.89，当所述性别为男性时，所述A为44.74；
所述智能终端，用于接收并展示所述体脂率。
优选地，
所述基本信息，包括：体重；
所述运动数据，包括：运动时间和运动速度；
所述数据分析服务器，进一步用于根据所述体重、所述运动时间和所述运动速度，利用热量公式计算运动消耗热量，将所述运动消耗热量发送给所述智能终端；
所述热量公式，包括：
所述Q用于表征所述运动消耗热量，所述W用于表征所述体重，所述T用于表征所述运动时间，所述V用于表征所述运动速度；
所述智能终端，用于接收并展示所述运动消耗热量。
优选地，
所述基本信息，包括：姓名、年龄、性别、身高、腰围和体重中任意一种或多种；
所述体征数据，包括：血压、血糖、心律和体温中任意一种或多种。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于上述任一实施例所述智能运动系统的智能运动方法，包括：
数据采集器采集用户的位置信息、运动数据和体征数据，将所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给智能终端；
所述智能终端采集所述用户的基本信息，将所述基本信息、所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给数据分析服务器；
所述数据分析服务器根据所述位置信息，确定环境数据，根据所述环境数据、所述运动数据、所述基本信息和所述体征数据，确定目标应用场景，从云端获取应用场景和运动方案的对应关系，根据所述对应关系，确定所述目标应用场景对应的目标运动方案，将所述目标运动方案发送给所述智能终端；
所述智能终端接收并展示所述目标运动方案。
优选地，
所述基本信息，包括：体重、腰围和性别；
在所述所述智能终端采集所述用户的基本信息，将所述基本信息、所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给数据分析服务器之后，进一步包括：
所述数据分析服务器根据所述体重、所述腰围和所述性别，利用体脂率公式计算所述用户的体脂率，将所述体脂率发送给所述智能终端；
所述体脂率公式，包括：
所述BFR用于表征所述体脂率，所述M用于表征腰围，所述N用于表征体重，当所述性别为女性时，所述A为34.89，当所述性别为男性时，所述A为44.74；
所述智能终端接收并展示所述体脂率。
优选地，
所述基本信息，包括：体重；
所述运动数据，包括：运动时间和运动速度；
在所述所述智能终端采集所述用户的基本信息，将所述基本信息、所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给数据分析服务器之后，进一步包括：
所述数据分析服务器根据所述体重、所述运动时间和所述运动速度，利用热量公式计算运动消耗热量，将所述运动消耗热量发送给所述智能终端；
所述热量公式，包括：
所述Q用于表征所述运动消耗热量，所述W用于表征所述体重，所述T用于表征所述运动时间，所述V用于表征所述运动速度；
所述智能终端接收并展示所述运动消耗热量。
优选地，
所述基本信息，包括：姓名、年龄、性别、身高、腰围和体重中任意一种或多种；
所述体征数据，包括：血压、血糖、心律和体温中任意一种或多种。
第三方面，本发明实施例提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行上述任一实施例所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；
所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行上述任一实施例所述的方法。
本发明实施例提供了一种智能运动系统及方法，其中，该系统利用数据采集器采集用户的位置信息、运动数据和体征数据，并将采集到的上述数据发送给智能终端，智能终端将这些数据和用户的基本信息一同发送给数据分析服务器，数据分析服务器能够根据智能终端发送的各种数据确定目标运动方案，进而为用户提供个性化的运动建议。该智能运动系统的功能更加丰富。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种智能运动系统的结构示意图；
图2是本发明一个实施例提供的一种智能运动方法的流程图；
图3是本发明另一个实施例提供的一种智能运动方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种智能运动系统，包括：数据采集器101、智能终端102和数据分析服务器103；
数据采集器101，用于采集用户的位置信息、运动数据和体征数据；将位置信息、运动数据和体征数据发送给智能终端102；
智能终端102，用于采集用户的基本信息；将基本信息、位置信息、运动数据和体征数据发送给数据分析服务器103；接收并展示数据分析服务器103发送的目标运动方案；
数据分析服务器103，用于根据位置信息，确定环境数据；根据环境数据、运动数据、基本信息和体征数据，确定目标应用场景；从云端获取应用场景和运动方案的对应关系；根据对应关系，确定目标应用场景对应的目标运动方案；将目标运动方案发送给智能终端102。
在图1所示的本发明实施例中，该系统利用数据采集器采集用户的位置信息、运动数据和体征数据，并将采集到的上述数据发送给智能终端，智能终端将这些数据和用户的基本信息一同发送给数据分析服务器，数据分析服务器能够根据智能终端发送的各种数据确定目标运动方案，进而为用户提供个性化的运动建议。与现有智能运动系统相比，该智能运动系统的功能更加丰富。
数据采集器穿戴在用户身体上，以便于采集用户的体征数据等。数据分析服务器可以根据用户的位置信息，从网上获取用户所在位置的环境数据，例如，温度、湿度、气压、pm2.5、pm10等。
云端中设置有知识库，知识库中设置有应用场景和运动方案的对应关系，可以为不同用户在不同的运动场景下提供个性化的运动方案。例如，应用场景：温度为25℃、用户年龄为50、性别为女性、心率为70次/分、跑步速度0.1m/s，该应用场景对应的运动方案：跑步速度0.15m/s，跑步时间30min。
该智能运动系统能够实现根据不同的天气情况，为不同的人群提供适合的运动方案，例如，当天气污染较重时，建议用户暂停室外活动；对于年龄较大的用户，给用户提供一些强度较低的运动方式。
在本发明的一个实施例中，为了根据用户的基本信息给用户反馈体脂率，基本信息，包括：体重、腰围和性别；
数据分析服务器，还可以用于根据体重、腰围和性别，利用式(1)计算用户的体脂率，将体脂率发送给智能终端；
BFR用于表征体脂率，M用于表征腰围，N用于表征体重，当性别为女性时，A为34.89，当性别为男性时，A为44.74；
智能终端，用于接收并展示体脂率。
例如，用户K为男性，腰围为80cm，体重为50千克，即A＝44.74，M＝80，N＝50，代入式(1)，
例如，用户L为女性，腰围为70cm，体重为40千克，即A＝34.89，M＝70，N＝40，代入式(1)，
在本发明的一个实施例中，为了根据用户的基本信息和运动情况反馈运动消耗热量，基本信息，包括：体重；
运动数据，包括：运动时间和运动速度；
数据分析服务器，进一步用于根据体重、运动时间和运动速度，利用式(2)计算运动消耗热量，将运动消耗热量发送给智能终端；
Q用于表征运动消耗热量，W用于表征体重，T用于表征运动时间，V用于表征运动速度；
智能终端，用于接收并展示运动消耗热量。
例如，用户D体重60千克，长跑1小时，速度是8千米/小时，那么，W＝60，T＝3600，代入式(2)，得
需要说明的是，除了为用户提供运动方案、体脂率、运动消耗热量，该智能运动系统还可以提示用户当前的运动状态，例如，跑步速度、跑步时间等。
在本发明的一个实施例中，基本信息，包括：姓名、年龄、性别、身高、腰围和体重中任意一种或多种；
体征数据，包括：血压、血糖、心律和体温中任意一种或多种。
如图2所示，本发明实施例提供了一种基于上述实施例中任一智能运动系统的智能运动方法，包括：
步骤201：数据采集器采集用户的位置信息、运动数据和体征数据，将位置信息、运动数据和体征数据发送给智能终端；
步骤202：智能终端采集用户的基本信息，将基本信息、位置信息、运动数据和体征数据发送给数据分析服务器；
步骤203：数据分析服务器根据位置信息，确定环境数据，根据环境数据、运动数据、基本信息和体征数据，确定目标应用场景，从云端获取应用场景和运动方案的对应关系，根据对应关系，确定目标应用场景对应的目标运动方案，将目标运动方案发送给智能终端；
步骤204：智能终端接收并展示目标运动方案。
在本发明的一个实施例中，基本信息，包括：体重、腰围和性别；
在步骤202之后，进一步包括：
数据分析服务器根据体重、腰围和性别，利用式(3)计算用户的体脂率，将体脂率发送给智能终端；
BFR用于表征体脂率，M用于表征腰围，N用于表征体重，当性别为女性时，A为34.89，当性别为男性时，A为44.74；
智能终端接收并展示体脂率。
在本发明的一个实施例中，基本信息，包括：体重；
运动数据，包括：运动时间和运动速度；
在步骤202之后，进一步包括：
数据分析服务器根据体重、运动时间和运动速度，利用式(4)计算运动消耗热量，将运动消耗热量发送给智能终端；
Q用于表征运动消耗热量，W用于表征体重，T用于表征运动时间，V用于表征运动速度；
智能终端接收并展示运动消耗热量。
在本发明的一个实施例中，基本信息，包括：姓名、年龄、性别、身高、腰围和体重中任意一种或多种；
体征数据，包括：血压、血糖、心律和体温中任意一种或多种。
本发明实施例提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行执行指令时，存储控制器执行上述任一实施例的方法。
本发明实施例提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；
存储器用于存储执行指令，处理器与存储器通过总线连接，当存储控制器运行时，处理器执行存储器存储的执行指令，以使存储控制器执行上述任一实施例的方法。
上述方法中的各步骤之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明系统实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明系统实施例中的叙述，此处不再赘述。
如图3所示，本发明实施例以为用户提供运动方案、体脂率、运动消耗热量为例，对智能运动方法进行详细地说明，该方法包括：
步骤301：数据采集器采集用户的位置信息、运动数据和体征数据，将位置信息、运动数据和体征数据发送给智能终端，运动数据，包括：运动时间和运动速度。
获取用户的位置为北京，运动时间为30min，运动速度8千米/小时，心率为75次/分。
步骤302：智能终端采集用户的基本信息，将基本信息、位置信息、运动数据和体征数据发送给数据分析服务器，基本信息，包括：体重、腰围和性别，触发执行步骤303、步骤305和步骤307。
采集的用户的基本信息包括：腰围为75cm，体重为50千克，性别为女性。
步骤303：数据分析服务器根据位置信息，确定环境数据，根据环境数据、运动数据、基本信息和体征数据，确定目标应用场景，从云端获取应用场景和运动方案的对应关系，根据对应关系，确定目标应用场景对应的目标运动方案，将目标运动方案发送给智能终端。
确定北京的环境数据包括：温度28℃。
目标应用场景：温度28℃、运动时间30min，运动速度8千米/小时，心率75次/分，腰围为75cm，体重为50千克，性别为女性。
根据应用场景和运动方案的对应关系，确定目标运动方案：运动时间30min，运动速度8千米/小时。
步骤304：智能终端接收并展示目标运动方案，终止当前流程。
步骤305：数据分析服务器根据体重、腰围和性别，利用体脂率公式计算用户的体脂率，将体脂率发送给智能终端。
体脂率公式，包括：
BFR用于表征体脂率，M用于表征腰围，N用于表征体重，当性别为女性时，A为34.89，当性别为男性时，A为44.74；
例如，用户为女性，腰围为75cm，体重为50千克，即A＝34.89，M＝75，N＝50，代入体脂率公式，
步骤306：智能终端接收并展示体脂率，终止当前流程。
步骤307：数据分析服务器根据体重、运动时间和运动速度，利用热量公式计算运动消耗热量，将运动消耗热量发送给智能终端。
热量公式，包括：
Q用于表征运动消耗热量，W用于表征体重，T用于表征运动时间，V用于表征运动速度；
W＝50，T＝1800，代入热量公式，得
步骤308：智能终端接收并展示运动消耗热量。
综上，本发明各个实施例至少具有如下效果：
1、在本发明实施例中，该系统利用数据采集器采集用户的位置信息、运动数据和体征数据，并将采集到的上述数据发送给智能终端，智能终端将这些数据和用户的基本信息一同发送给数据分析服务器，数据分析服务器能够根据智能终端发送的各种数据确定目标运动方案，进而为用户提供个性化的运动建议。该智能运动系统的功能更加丰富。
2、在本发明实施例中，该系统可以确定用户的体脂率和运动消耗热量，以使用户充分了解自身的身体状态，并根据自身的身体状态调整运动计划。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃····〃”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种智能运动系统，其特征在于，包括：数据采集器、智能终端和数据分析服务器；
所述数据采集器，用于采集用户的位置信息、运动数据和体征数据；将所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给所述智能终端；
所述智能终端，用于采集所述用户的基本信息；将所述基本信息、所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给所述数据分析服务器；接收并展示所述数据分析服务器发送的目标运动方案；
所述数据分析服务器，用于根据所述位置信息，确定环境数据；根据所述环境数据、所述运动数据、所述基本信息和所述体征数据，确定目标应用场景；从云端获取应用场景和运动方案的对应关系；根据所述对应关系，确定所述目标应用场景对应的所述目标运动方案；将所述目标运动方案发送给所述智能终端。
2.根据权利要求1所述的智能运动系统，其特征在于，
所述基本信息，包括：体重、腰围和性别；
所述数据分析服务器，进一步用于根据所述体重、所述腰围和所述性别，利用体脂率公式计算所述用户的体脂率，将所述体脂率发送给所述智能终端；
所述体脂率公式，包括：
<mrow>
<mi>B</mi>
<mi>F</mi>
<mi>R</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>M</mi>
<mo>&times;</mo>
<mn>0.74</mn>
<mo>-</mo>
<mo>&lsqb;</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>N</mi>
<mo>&times;</mo>
<mn>0.082</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<mi>A</mi>
<mo>&rsqb;</mo>
</mrow>
<mi>N</mi>
</mfrac>
<mo>&times;</mo>
<mn>100</mn>
<mi>%</mi>
</mrow>
所述BFR用于表征所述体脂率，所述M用于表征腰围，所述N用于表征体重，当所述性别为女性时，所述A为34.89，当所述性别为男性时，所述A为44.74；
所述智能终端，用于接收并展示所述体脂率。
3.根据权利要求1所述的智能运动系统，其特征在于，
所述基本信息，包括：体重；
所述运动数据，包括：运动时间和运动速度；
所述数据分析服务器，进一步用于根据所述体重、所述运动时间和所述运动速度，利用热量公式计算运动消耗热量，将所述运动消耗热量发送给所述智能终端；
所述热量公式，包括：
<mrow>
<mi>Q</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>W</mi>
<mo>&times;</mo>
<mi>T</mi>
<mo>&times;</mo>
<mi>V</mi>
</mrow>
<mn>800</mn>
</mfrac>
</mrow>
所述Q用于表征所述运动消耗热量，所述W用于表征所述体重，所述T用于表征所述运动时间，所述V用于表征所述运动速度；
所述智能终端，用于接收并展示所述运动消耗热量。
4.根据权利要求1-3中任一所述的智能运动系统，其特征在于，
所述基本信息，包括：姓名、年龄、性别、身高、腰围和体重中任意一种或多种；
所述体征数据，包括：血压、血糖、心律和体温中任意一种或多种。
5.一种基于权利要求1-4中任一所述智能运动系统的智能运动方法，其特征在于，包括：
数据采集器采集用户的位置信息、运动数据和体征数据，将所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给智能终端；
所述智能终端采集所述用户的基本信息，将所述基本信息、所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给数据分析服务器；
所述数据分析服务器根据所述位置信息，确定环境数据，根据所述环境数据、所述运动数据、所述基本信息和所述体征数据，确定目标应用场景，从云端获取应用场景和运动方案的对应关系，根据所述对应关系，确定所述目标应用场景对应的目标运动方案，将所述目标运动方案发送给所述智能终端；
所述智能终端接收并展示所述目标运动方案。
6.根据权利要求5所述的智能运动方法，其特征在于，
所述基本信息，包括：体重、腰围和性别；
在所述所述智能终端采集所述用户的基本信息，将所述基本信息、所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给数据分析服务器之后，进一步包括：
所述数据分析服务器根据所述体重、所述腰围和所述性别，利用体脂率公式计算所述用户的体脂率，将所述体脂率发送给所述智能终端；
所述体脂率公式，包括：
<mrow>
<mi>B</mi>
<mi>F</mi>
<mi>R</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>M</mi>
<mo>&times;</mo>
<mn>0.74</mn>
<mo>-</mo>
<mo>&lsqb;</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>N</mi>
<mo>&times;</mo>
<mn>0.082</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<mi>A</mi>
<mo>&rsqb;</mo>
</mrow>
<mi>N</mi>
</mfrac>
<mo>&times;</mo>
<mn>100</mn>
<mi>%</mi>
</mrow>
所述BFR用于表征所述体脂率，所述M用于表征腰围，所述N用于表征体重，当所述性别为女性时，所述A为34.89，当所述性别为男性时，所述A为44.74；
所述智能终端接收并展示所述体脂率。
7.根据权利要求5所述的智能运动方法，其特征在于，
所述基本信息，包括：体重；
所述运动数据，包括：运动时间和运动速度；
在所述所述智能终端采集所述用户的基本信息，将所述基本信息、所述位置信息、所述运动数据和所述体征数据发送给数据分析服务器之后，进一步包括：
所述数据分析服务器根据所述体重、所述运动时间和所述运动速度，利用热量公式计算运动消耗热量，将所述运动消耗热量发送给所述智能终端；
所述热量公式，包括：
<mrow>
<mi>Q</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>W</mi>
<mo>&times;</mo>
<mi>T</mi>
<mo>&times;</mo>
<mi>V</mi>
</mrow>
<mn>800</mn>
</mfrac>
</mrow>
所述Q用于表征所述运动消耗热量，所述W用于表征所述体重，所述T用于表征所述运动时间，所述V用于表征所述运动速度；
所述智能终端接收并展示所述运动消耗热量。
8.根据权利要求5-7中任一所述的智能运动方法，其特征在于，
所述基本信息，包括：姓名、年龄、性别、身高、腰围和体重中任意一种或多种；
所述体征数据，包括：血压、血糖、心律和体温中任意一种或多种。
9.一种可读介质，其特征在于，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行权利要求5-8中任一所述的方法。
10.一种存储控制器，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；
所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行权利要求5-8中任一所述的方法。
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|---|---|---|---|
| CN201710786209.9A CN107595257A (zh) | 2017-09-04 | 2017-09-04 | 一种智能运动系统及方法 |
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|---|---|
| CN (1) | CN107595257A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108550382A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-09-18 | 联动优势电子商务有限公司 | 一种运动设备的参数调整方法及服务器 |
| CN110890141A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-03-17 | 姚欣 | 基于大数据的智能健身规划系统及规划方法 |
| EP3893129A4 (en) * | 2019-01-23 | 2022-02-16 | Huawei Technologies Co., Ltd. | RECOMMENDATION METHOD BASED ON A STATE OF USER EXERCISES AND ELECTRONIC DEVICE |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101492048A (zh) * | 2008-01-25 | 2009-07-29 | 福特汽车公司 | 用于控制机动车辆动力系统的系统 |
| CN104537593A (zh) * | 2014-12-09 | 2015-04-22 | 北京康源互动健康科技有限公司 | 一种基于云平台的健康运动监控系统及方法 |
| CN104584656A (zh) * | 2012-09-28 | 2015-04-29 | 英特尔公司 | 用于传递用于定位的环境信息的方法和设备 |
| CN105528509A (zh) * | 2014-09-29 | 2016-04-27 | 西安乐食智能餐具有限公司 | 一种管理健康计划的方法、设备和系统 |
| CN105741081A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-07-06 | 厦门钢宇工业有限公司 | 一种运动健康管理方法、终端及系统 |
-
2017
- 2017-09-04 CN CN201710786209.9A patent/CN107595257A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101492048A (zh) * | 2008-01-25 | 2009-07-29 | 福特汽车公司 | 用于控制机动车辆动力系统的系统 |
| CN104584656A (zh) * | 2012-09-28 | 2015-04-29 | 英特尔公司 | 用于传递用于定位的环境信息的方法和设备 |
| CN105528509A (zh) * | 2014-09-29 | 2016-04-27 | 西安乐食智能餐具有限公司 | 一种管理健康计划的方法、设备和系统 |
| CN104537593A (zh) * | 2014-12-09 | 2015-04-22 | 北京康源互动健康科技有限公司 | 一种基于云平台的健康运动监控系统及方法 |
| CN105741081A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-07-06 | 厦门钢宇工业有限公司 | 一种运动健康管理方法、终端及系统 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108550382A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-09-18 | 联动优势电子商务有限公司 | 一种运动设备的参数调整方法及服务器 |
| EP3893129A4 (en) * | 2019-01-23 | 2022-02-16 | Huawei Technologies Co., Ltd. | RECOMMENDATION METHOD BASED ON A STATE OF USER EXERCISES AND ELECTRONIC DEVICE |
| CN110890141A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-03-17 | 姚欣 | 基于大数据的智能健身规划系统及规划方法 |
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