CN107589196B - 一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用 - Google Patents

一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用 Download PDF

Info

Publication number
CN107589196B
CN107589196B CN201711065299.9A CN201711065299A CN107589196B CN 107589196 B CN107589196 B CN 107589196B CN 201711065299 A CN201711065299 A CN 201711065299A CN 107589196 B CN107589196 B CN 107589196B
Authority
CN
China
Prior art keywords
cholestanol
beta
brain
brain metastasis
hydracrylic acid
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711065299.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107589196A (zh
Inventor
王玉梅
董明淑
曹阳
吴桐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Gaomei Biotechnology Co., Ltd.
Original Assignee
Zhejiang Gaomei Biotechnology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Gaomei Biotechnology Co Ltd filed Critical Zhejiang Gaomei Biotechnology Co Ltd
Priority to CN201711065299.9A priority Critical patent/CN107589196B/zh
Publication of CN107589196A publication Critical patent/CN107589196A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107589196B publication Critical patent/CN107589196B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明公开了一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用,公开一种用于预示肺癌脑转移的组合物,至少包括溶血磷脂酰胆碱(18:0);优选地,该组合物包括溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3‑羟基丙酸和二氢胆固醇。血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3‑羟基丙酸或二氢胆固醇单个用于预示肺癌脑转移时具有中等的准确性,AUC在0.7~0.9之间;血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3‑羟基丙酸和二氢胆固醇联合用于诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的AUC为0.928,具有较高的准确性,最佳诊断临界值处的灵敏度和特异性均在0.9以上。在独立样品集中的进一步验证证明血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3‑羟基丙酸和二氢胆固醇联合用于诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的准确度高达89.3%,具有较高的临床价值。

Description

一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用
技术领域
本发明属于精准诊断领域,涉及诊断标志物和诊断试剂盒,具体涉及一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用。
背景技术
肺癌是一种常见的恶性肿瘤,其发病率和死亡率均居各种恶性肿瘤之首,并呈持续上升趋势。肺癌晚期可出现各个不同脏器的转移,可引起相应的症状,常常给病人带来极大的痛苦,甚至威胁到生命。其中,肺癌脑转移非常常见。肺癌脑转移的隐匿性极强,早期无任何征兆,通过病理学诊断确诊时已错过最佳治疗时间窗。
肺癌脑转移确诊的金标准是病理学检查,本方法特异性高,但具有创伤性,不易为患者接受,且取材存在一定难度。影像学检查是目前肺癌脑转移诊断主要依靠的手段,但成本高,对微小病灶不易检出,不能满足肺癌脑转移早期诊断的要求。
血清肿瘤标志物的异常往往早于影像学的异常,检测方便,可重复性强,费用低,对于无临床相关症状患者,任何一项标志物的异常都可能具有提示意义。因此,申请人旨在寻找可以用于预示肺癌脑转移的标志物。
发明内容
本发明的目的在于提供一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用。
本发明上述目的是通过以下技术方案得以实现:
溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸或二氢胆固醇用于预示肺癌脑转移的临床用途。
一种用于预示肺癌脑转移的组合物,至少包括溶血磷脂酰胆碱(18:0)。
优选地,所述的组合物包括溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇。
更优选地,所述的组合物还包括内标L-2-氯苯丙氨酸。
上述任一组合物在制备预示肺癌脑转移的诊断试剂盒方面的应用。
本发明的有益效果:
ROC曲线分析中,ROC曲线下面积越大,其诊断价值越大。AUC为0.5时,即无诊断意义;AUC在0.5~0.7时,表示诊断准确率较低;AUC在0.7~0.9时,表示诊断准确性中等;AUC>0.9时,表示诊断有较高的准确性。血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸或二氢胆固醇单个用于预示肺癌脑转移时具有中等的准确性,AUC在0.7~0.9之间;血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇联合用于诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的AUC为0.928,具有较高的准确性,最佳诊断临界值处的灵敏度和特异性均在0.9以上。在独立样品集中的进一步验证证明血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇联合用于诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的准确度高达89.3%,具有较高的临床价值。
附图说明
图1为血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)单独诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的ROC曲线;
图2为血清3-羟基丙酸单独诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的ROC曲线;
图3为血清二氢胆固醇单独诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的ROC曲线;
图4为血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸、二氢胆固醇联合诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的ROC曲线。
具体实施方式
下面结合实施例进一步说明本发明的实质性内容。
实施例1:小分子标志物对预示肺癌脑转移的准确性
一、材料和方法
1、研究对象
肺癌脑转移组、肺癌非脑转移组病例均为2015年3月至2016年12月在南京鼓楼医院住院治疗的患者,肺癌脑转移组共68例,其中男36例,女32例,年龄34-69岁,平均年龄41岁;肺癌非脑转移组病例共100例,其中男62例,女38例,年龄35-70岁,平均年龄43岁。所有病例均经临床和病理确诊。肺癌脑转移组、肺癌非脑转移组病例均随机均分为两组,一组为训练集,另一组为验证集,分组结果如下。
2、仪器与试剂
高效液相色谱-质谱仪:Agilent 1200(G6410A),美国Agilent公司;超纯水系统:Milli-Q,美国Millipor公司;自动液体进样器:美国Agilent公司;甲醇、乙腈、甲酸、异丙醇,美国Sigma公司,均为色谱纯或质谱级别。
3、样本采集和预处理
采集入选人员空腹血标本3ml于含有肝素钠的采血管中静止1h凝固分层,离心(3000rpm10min),取上清液分装至离心管,保存于-80℃冰箱待用。
将低温保存的血清样本室温解冻混匀,取100μL血清放入离心管,加入300μL乙腈摇晃混匀15s,室温静置15min,10000rpm离心10min(4℃),取上清液200μL,在室温下用氮吹仪吹干,残渣用50μL乙腈/水溶剂(3:1)复溶,13000rpm离心10min(4℃),取上清液加入50μL浓度为0.02mg/mL的L-2-氯苯丙氨酸内标后混匀备用。
质控(QC)样本的制备。为了观察试验方法的稳定性,在每6个血清后分别都加入一个QC样本。QC样本制备方法为:室温摇匀解冻的血清样本取5μL,加入甲醇和乙腈1:1混合液再加入L-2-氯苯丙氨酸作为内标。其余处理同上。
4、HPLC-MS分析条件
色谱条件:色谱柱选用ZorbaxSB-C18柱(4.6mm×100mm,3.5μm)。柱温维持在45℃,流动相组成是A为体积浓度0.1%甲酸水溶液,B为体积浓度0.1%甲酸乙腈溶液;梯度洗脱条件:0~3min为0~30%B相,2min内B相线性增加到60%,5~10min线性变化至90%B相,然后在10~12min线性增加至100%B相并保持3min;流速1.0mL/min;单次进样10μL。质谱条件:采用ESI,正离子模式下:毛细管电压4KV,电子能量3eV,延时溶液5min,离子源温度115℃,干燥气温度350℃,干燥气流速9L/min,参比荷质比(m/z)80-900,质量全扫描范围100-1000,扫描时间0.03s。
5、数据处理和统计学分析
计算各样本中溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇的质谱总离子流峰面积与内标L-2-氯苯丙氨酸的质谱总离子流峰面积的比值,该比值即为各样本中溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇的相对含量。应用SPSS 16.0软件对数据进行统计分析,正态性分布检验用1-sampleK-S进行分析,各指标含量的组间比较用One-wayANOVALSD法检验,检测阳性率的比较采用χ2检验,用Logistic回归筛选变量并建立回归方程,对新变量及各单项指标进行ROC曲线分析。
二、实验结果
1、各组血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇的相对含量比较
组间差异比较发现,肺癌脑转移组血清中3种肿瘤标志物水平显著高于肺癌非脑转移组(P<0.01),肺癌脑转移组样本中溶血磷脂酰胆碱(18:0)上调6-8倍,3-羟基丙酸上调3-5倍,二氢胆固醇上调3-5倍,溶血磷脂酰胆碱(18:0)上调最为显著。
2、血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇的ROC曲线分析
ROC曲线下面积越大,其诊断价值越大。AUC为0.5时,即无诊断意义;AUC在0.5~0.7时,表示诊断准确率较低;AUC在0.7~0.9时,表示诊断准确性中等;AUC>0.9时,表示诊断有较高的准确性。运用SPSS 16.0软件在训练集中将肺癌脑转移组与肺癌非脑转移组血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇的相对含量分别作ROC曲线,如图1-3和表1所示。
表1血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇单独的ROC曲线分析结果
检测标志物 AUC 标准误 95%CI P
溶血磷脂酰胆碱(18:0) 0.841 0.024 0.792~0.891 0.00
3-羟基丙酸 0.714 0.028 0.681~0.745 0.02
二氢胆固醇 0.705 0.030 0.677~0.734 0.00
从图1-3和表1可见,血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸或二氢胆固醇单个用于预示肺癌脑转移时具有中等的准确性,AUC在0.7~0.9之间。
3、三个标志物联合预示肺癌脑转移模型构建及ROC曲线分析
在训练集中,以肺癌是否脑转移为应变量,血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇的相对含量为自变量,建立Logistic回归模型。模型中各参数的拟合结果见表2。因此得到的模型可表示为Logit=-4.094+3.235×溶血磷脂酰胆碱(18:0)+2.686×3-羟基丙酸+2.515×二氢胆固醇。
表2三个标志物联合预示肺癌脑转移的Logistic回归模型拟合参数
变量 系数 标准误 Wald检验 P值 OR值
溶血磷脂酰胆碱(18:0) 3.235 0.14 25.642 0.00 1.11
3-羟基丙酸 2.686 0.11 21.077 0.00 1.09
二氢胆固醇 2.515 0.09 18.794 0.00 1.24
截距 -4.094 0.28 30.121 0.01 0.43
该模型经过似然比检验,此回归模型具有统计学意义(P<0.01)。用ROC曲线法对上述模型进行诊断价值分析,结果如图4所示。
从图4可见,该ROC曲线下面积为0.928,血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇联合用于预示肺癌脑转移具有较高的准确性,最佳诊断临界值(2.509)处的灵敏度和特异性均在0.9以上。
4、验证集中进一步验证三个标志物联用预示肺癌脑转移的准确度
在验证集中,分别将各样本中血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇的相对含量代入上述回归模型,得到各样本的回归值,回归值高于最佳诊断临界值2.509的预测为肺癌脑转移,低于该最佳诊断临界值2.509的预测为肺癌非脑转移,准确度为89.3%(75/84)。
综上可知,血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸或二氢胆固醇单个用于预示肺癌脑转移时具有中等的准确性,AUC在0.7~0.9之间;血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇联合用于诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的AUC为0.928,具有较高的准确性,最佳诊断临界值处的灵敏度和特异性均在0.9以上。在独立样品集中的进一步验证证明血清溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇联合用于诊断肺癌脑转移与肺癌非脑转移的准确度高达89.3%,具有较高的临床价值。
实施例2:诊断试剂盒
一种用于早期预示肺癌脑转移的诊断试剂盒,包括溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸、二氢胆固醇和L-2-氯苯丙氨酸,溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸、二氢胆固醇作为对照品对待测血清中目标化合物进行定性定位,L-2-氯苯丙氨酸用作内标添加到待测血清样本中对3-羟基丙酸、溶血磷脂酰胆碱(18:0)、二氢胆固醇相对定量。
上述实施例的作用在于说明本发明的实质性内容,但并不以此限定本发明的保护范围。本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和保护范围。

Claims (1)

1.溶血磷脂酰胆碱(18:0)、3-羟基丙酸和二氢胆固醇联合用于制备预示肺癌脑转移的诊断试剂盒的用途。
CN201711065299.9A 2017-11-02 2017-11-02 一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用 Active CN107589196B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711065299.9A CN107589196B (zh) 2017-11-02 2017-11-02 一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711065299.9A CN107589196B (zh) 2017-11-02 2017-11-02 一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107589196A CN107589196A (zh) 2018-01-16
CN107589196B true CN107589196B (zh) 2019-09-20

Family

ID=61043464

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711065299.9A Active CN107589196B (zh) 2017-11-02 2017-11-02 一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107589196B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102483416A (zh) * 2009-06-04 2012-05-30 梅坦诺米克斯保健有限公司 诊断前列腺癌的工具和方法
CN103616450A (zh) * 2013-11-29 2014-03-05 湖州市中心医院 一种肺癌患者血清特异性代谢产物谱及其建立方法
CN107085061A (zh) * 2017-05-22 2017-08-22 天津市第三中心医院 基于hplc‑ms/ms检测平台的溶血磷脂酰胆碱的绝对定量分析方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102483416A (zh) * 2009-06-04 2012-05-30 梅坦诺米克斯保健有限公司 诊断前列腺癌的工具和方法
CN103616450A (zh) * 2013-11-29 2014-03-05 湖州市中心医院 一种肺癌患者血清特异性代谢产物谱及其建立方法
CN107085061A (zh) * 2017-05-22 2017-08-22 天津市第三中心医院 基于hplc‑ms/ms检测平台的溶血磷脂酰胆碱的绝对定量分析方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Metabolomics provide new insights on lung cancer staging anddiscrimination from chronic obstructive pulmonary disease;Stanislaw Deja 等;《Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis》;20140821;第100卷;第3.2、4.2小节 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107589196A (zh) 2018-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10006925B2 (en) Methods and systems for metabolite and/or lipid-based detection of colorectal cancer and/or adenomatous polyps
Armitage et al. Metabolomics in cancer biomarker discovery: current trends and future perspectives
Hasim et al. Plasma-free amino acid profiling of cervical cancer and cervical intraepithelial neoplasia patients and its application for early detection
Cao et al. NMR-based metabolomic analysis of human bladder cancer
Bai et al. Biomarker identification and pathway analysis by serum metabolomics of childhood acute lymphoblastic leukemia
Duarte et al. Can nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy reveal different metabolic signatures for lung tumours?
Duarte et al. Identification of metabolites in human hepatic bile using 800 MHz 1H NMR spectroscopy, HPLC-NMR/MS and UPLC-MS
CN102483416A (zh) 诊断前列腺癌的工具和方法
Wijeyesekera et al. Quantitative UPLC-MS/MS analysis of the gut microbial co-metabolites phenylacetylglutamine, 4-cresyl sulphate and hippurate in human urine: INTERMAP Study
CN109884300A (zh) 结肠癌诊断标志物及其应用
Godejohann Hydrophilic interaction chromatography coupled to nuclear magnetic resonance spectroscopy and mass spectroscopy—A new approach for the separation and identification of extremely polar analytes in bodyfluids
CN105738526A (zh) 筛选三阴性乳腺癌特异性血清代谢标志物的方法
Ma et al. Ultra-high performance liquid chromatography–mass spectrometry for the metabolomic analysis of urine in colorectal cancer
Qiu et al. Utilization of metabonomics to identify serum biomarkers in murine H22 hepatocarcinoma and deduce antitumor mechanism of Rhizoma Paridis saponins
Jain et al. Bioanalytical methods for metabolomic profiling: detection of head and neck cancer, including oral cancer
CN109307764A (zh) 一组代谢标志物在制备胶质瘤诊断试剂盒方面的应用
CN107589263B (zh) 一种预示肺癌淋巴结转移的小分子标志物及在诊断方面的应用
Jaroch et al. One extraction tool for in vitro-in vivo extrapolation? SPME-based metabolomics of in vitro 2D, 3D, and in vivo mouse melanoma models
CN107589196B (zh) 一种预示肺癌脑转移的小分子标志物及在诊断方面的应用
Chen et al. Targeting amine-and phenol-containing metabolites in urine by dansylation isotope labeling and liquid chromatography mass spectrometry for evaluation of bladder cancer biomarkers
CN107589194B (zh) 一种肺癌早期诊断用小分子标志物及在诊断方面的应用
CN113567585A (zh) 一种基于外周血的食管鳞癌筛查标志物及试剂盒
Tressler et al. A multimodal pipeline using NMR spectroscopy and MALDI‐TOF mass spectrometry imaging from the same tissue sample
CN108956816A (zh) 同时测定血浆中姜黄素和5-氟尿嘧啶浓度的hplc分析方法
CN104991010B (zh) 一种区分乳腺癌亚型生物标志物的组合物

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20190304

Address after: 211505 D building, 9 Chuang Chuang Road, Zhongshan science and Technology Park, Liuhe District, Nanjing, Jiangsu.

Applicant after: Cui Changyou

Address before: 211505 D building, 9 Chuang Chuang Road, Zhongshan science and Technology Park, Liuhe District, Nanjing, Jiangsu.

Applicant before: Nanjing Gene Technology Co., Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20190820

Address after: 314100 Room 501, Building A2, 555 Pioneer Road, Dayun Town, Jiashan County, Jiaxing City, Zhejiang Province (Residence Declaration)

Applicant after: Zhejiang Gaomei Biotechnology Co., Ltd.

Address before: Zhongshan Science Park by the road in Liuhe District of Nanjing City, Jiangsu province 211505 building D No. 9

Applicant before: Cui Changyou

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant