CN107583204A - 一种基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪 - Google Patents
一种基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于中医用治疗仪技术领域,公开了一种基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪,所述基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪设置有单片机,所述单片机上端开槽有进风口,单片机上端从左到右销接有控制面板、开关按钮、光种选择面板,单片机一侧销接有蓝牙连接器;所述单片机下端开槽有出风口,所述单片机两侧销接有支架,单片机与支架内侧均安装有若干个波光灯。该基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪使用简易,无需手持,通过红蓝光光波灯,面部或病变部位,达到更好的治疗效果;控制方式多样,可通过按键控制,也可通过电子设备连接蓝牙进行控制。
Description
技术领域
本发明属于中医用治疗仪技术领域,尤其涉及一种基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪。
背景技术
红蓝光治疗仪采用高纯度、高功率密度的红光、蓝光及黄光对皮肤进行照射,能改变细胞结构,杀死细菌,为新生细胞提供一个适合的环境,增强新胶原质弹性蛋白和胶原蛋白的生成,促进细胞生长,促进损伤组织修复,修复如炎性痤疮,臁疮及皮肤组织损伤,促进面部愈合;能修复炎性痤疮老化肌肤、缓解日晒灼伤皮肤,而不伤害到皮肤,能美白皮肤、促进皮肤弹性。现有的红蓝光治疗仪大多数需要手持,光波灯较少,很难达到理想的治疗效果;红蓝光治疗仪无法与智能终端进行连接,从而不能满足人们的需求。
综上所述,现有技术存在的问题是:现有的红蓝光治疗仪大多数需要手持,光波灯较少,很难达到理想的治疗效果;红蓝光治疗仪无法与智能终端进行连接,从而不能满足人们的需求。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪。
本发明是这样实现的,一种基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪,所述基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪包括:单片机;
所述单片机的混沌序列产生方法包括以下步骤:
(1)输入系统参数:
获取离散函数模型:
式中:u(0)为初始信号,μ为混沌参数,ν为分数阶阶数,n为信号长度,j表示第j步迭代,α(μ,ν,j,n)为离散积分核,u(n)为第n步信号,n和N设置为800,m为1,L,N的整数;选定参数u(0)、μ、ν;
(2)判断上述参数能否产生混沌信号:
首先计算切映射b(m):
再计算李亚谱诺夫指数λ:
判断依据为:计算出λ,假如λ>0,则说明能够产生混沌信号,否则不能产生混沌信号;
(3)计算生成混沌信号;根据选定的参数u(0)、μ、ν能够产生混沌信号,重新赋值给参数n;输入u(0),μ,ν以及n的值,舍弃前50组信号,计算机作图u(0),L,u(n),生成混沌信号u(0),L,u(n);
所述单片机上端开槽有进风口,单片机上端从左到右销接有控制面板、开关按钮、光种选择面板,单片机一侧销接有蓝牙连接器;
所述单片机下端开槽有出风口,所述单片机两侧销接有支架,单片机与支架内侧均安装有若干个波光灯;
所述蓝牙连接器对跳频混合信号时频域矩阵进行预处理,具体包括如下两步:
第一步,对进行去低能量预处理,即在每一采样时刻p,将幅值小于门限ε的值置0,得到门限ε的设定可根据接收信号的平均能量来确定;
第二步,找出p时刻(p=0,1,2,…P-1)非零的时频域数据,用表示,其中表示p时刻时频响应非0时对应的频率索引,对这些非零数据归一化预处理,得到预处理后的向量b(p,q)=[b1(p,q),b2(p,q),…,bM(p,q)]T,其中
所述蓝牙连接器利用聚类算法估计每一跳的跳变时刻以及各跳对应的归一化的混合矩阵列向量、跳频频率时,包括以下步骤:
第一步,在p(p=0,1,2,…P-1)时刻,对表示的频率值进行聚类,得到的聚类中心个数表示p时刻存在的载频个数,个聚类中心则表示载频的大小,分别用表示;
第二步,对每一采样时刻p(p=0,1,2,…P-1),利用聚类算法对进行聚类,同样可得到个聚类中心,用表示;
第三步,对所有求均值并取整,得到源信号个数的估计
第四步,找出的时刻,用ph表示,对每一段连续取值的ph求中值,用表示第l段相连ph的中值,则表示第l个频率跳变时刻的估计;
第五步,根据第二步中估计得到的以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的个混合矩阵列向量具体公式为:
这里表示第l跳对应的个混合矩阵列向量估计值;
第六步,估计每一跳对应的载频频率,用表示第l跳对应的个频率估计值,计算公式如下:
进一步,所述蓝牙连接器与电子设备的蓝牙进行连接;
所述蓝牙对不同跳频点之间的时频域跳频源信号进行拼接,具体步骤如下:
第一步,估计第l跳对应的个入射角度,用表示第l跳第n个源信号对应的入射角度,的计算公式如下:
表示第l跳估计得到的第n个混合矩阵列向量的第m个元素,c表示光速,即vc=3×108米/秒;
第二步,判断第l(l=2,3,…)跳估计的源信号与第一跳估计的源信号之间的对应关系,判断公式如下:
其中mn (l)表示第l跳估计的第mn (l)个信号与第一跳估计的第n个信号属于同一个源信号;
第三步,将不同跳频点估计到的属于同一个源信号的信号拼接在一起,作为最终的时频域源信号估计,用Yn(p,q)表示第n个源信号在时频点(p,q)上的时频域估计值,p=0,1,2,....,P,q=0,1,2,...,Nfft-1:
进一步,所述时间控制面板上键接有时间控制按钮和强度控制按钮,所述光种选择面板上键接有红光按钮、蓝光按钮、黄光按钮、绿光按钮。
进一步,所述蓝牙连接器对接收到的时频重叠MASK信号计算循环双谱的对角切片谱,并截取其在f=0的截面按以下进行:
时频重叠MASK的信号模型表示为:
其中,N为时频重叠信号的信号分量个数,n(t)是加性高斯白噪声,si(t)为时频重叠信号的信号分量,其表示为式中Ai表示信号分量的幅度,ai(m)表示信号分量的码元符号,p(t)表示成型滤波函数,Ti表示信号分量的码元周期,fci表示信号分量的载波频率,表示信号分量的相位。
MASK信号的循环双谱的对角切片谱表示为:
其中,y(t)表示MASK信号,α是y(t)的循环频率,fc表示信号的载波频率,T是信号的码元周期,k为整数,Ca,3表示随机序列a的三阶累积量,δ()是冲激函数,P(f)是成型脉冲函数,表达式为:
对循环双谱的对角切片谱取f=0截面得到:
由上面式子可以看出,对于MASK信号,其循环双谱的对角切片谱的f=0截面,在α=fc处存在峰值,并携有信号的载频信息。由于循环双谱的对角切片谱满足线性叠加性,则时频重叠MASK信号循环双谱的对角切片谱的表达式为:
其中,是常数,与第i个信号分量的调制方式有关,Ti是第i个信号分量的码元周期。
截取其在f=0的截面:
以上看出,对于时频混叠信号循环双谱的对角切片谱的f=0,在α=fc(仅考虑α>0的情况)处存在峰值,并携有信号的载频信息。
本发明的基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪使用简易,无需手持,通过红蓝光光波灯,面部或病变部位,达到更好的治疗效果;控制方式多样,可通过按键控制,也可通过电子设备连接蓝牙进行控制。本发明的单片机通过对经典的混沌方程进行分数阶离散化处理得到分数阶映射,利用该映射产生混沌信号,该方法中系统参数更多,信号轨迹更为复杂,这使得本发明提供的信号具有随机性强、复杂性程度高的优点,可用于数据加密、保密通讯、水印算法、信息安全等领域。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪结构示意图;
图2是本发明实施例提供的基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪俯视图;
图中:1、进风口;2、控制面板;3、光种选择面板;4、开关按钮;5、单片机;6、蓝牙连接器;7、支架;8、出风口;9、波光灯。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图1和附图2详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1和图2所示,本发明实施例提供的基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪包括:进风口1、控制面板2、光种选择面板3、开关按钮4、单片机5、蓝牙连接器6、支架7、出风口8、波光灯9。
单片机5上端开槽有进风口1,单片机5上端从左到右销接有控制面板2、开关按钮4、光种选择面板3,单片机5一侧销接有蓝牙连接器6;
单片机5下端开槽有出风口8,单片机5两侧销接有支架7,单片机5与支架7内侧均安装有若干个波光灯9。
蓝牙连接器6与电子设备的蓝牙进行连接。
时间控制面板2上键接有时间控制按钮和强度控制按钮,所述光种选择面板3上键接有红光按钮、蓝光按钮、黄光按钮、绿光按钮。
病人躺在床上后,通过支架7将该装置放在头部或病变部位,通过控制面板2和光种控制面板3选择适宜病人的光波强度、光照时间、光种,配合出风口8的吹风得到更好的治疗;通过蓝牙连接器6连接电子设备,可通过电子设备终端来控制单片机5,进而更简易的设置波光灯9的参数。
所述单片机的混沌序列产生方法包括以下步骤:
(1)输入系统参数:
获取离散函数模型:
式中:u(0)为初始信号,μ为混沌参数,ν为分数阶阶数,n为信号长度,j表示第j步迭代,α(μ,ν,j,n)为离散积分核,u(n)为第n步信号,n和N设置为800,m为1,L,N的整数;选定参数u(0)、μ、ν;
(2)判断上述参数能否产生混沌信号:
首先计算切映射b(m):
再计算李亚谱诺夫指数λ:
判断依据为:计算出λ,假如λ>0,则说明能够产生混沌信号,否则不能产生混沌信号;
(3)计算生成混沌信号;根据选定的参数u(0)、μ、ν能够产生混沌信号,重新赋值给参数n;输入u(0),μ,ν以及n的值,舍弃前50组信号,计算机作图u(0),L,u(n),生成混沌信号u(0),L,u(n)。
所述蓝牙连接器对跳频混合信号时频域矩阵进行预处理,具体包括如下两步:
第一步,对进行去低能量预处理,即在每一采样时刻p,将幅值小于门限ε的值置0,得到门限ε的设定可根据接收信号的平均能量来确定;
第二步,找出p时刻(p=0,1,2,…P-1)非零的时频域数据,用表示,其中表示p时刻时频响应非0时对应的频率索引,对这些非零数据归一化预处理,得到预处理后的向量b(p,q)=[b1(p,q),b2(p,q),…,bM(p,q)]T,其中
所述蓝牙连接器利用聚类算法估计每一跳的跳变时刻以及各跳对应的归一化的混合矩阵列向量、跳频频率时,包括以下步骤:
第一步,在p(p=0,1,2,…P-1)时刻,对表示的频率值进行聚类,得到的聚类中心个数表示p时刻存在的载频个数,个聚类中心则表示载频的大小,分别用表示;
第二步,对每一采样时刻p(p=0,1,2,…P-1),利用聚类算法对进行聚类,同样可得到个聚类中心,用表示;
第三步,对所有求均值并取整,得到源信号个数的估计
第四步,找出的时刻,用ph表示,对每一段连续取值的ph求中值,用表示第l段相连ph的中值,则表示第l个频率跳变时刻的估计;
第五步,根据第二步中估计得到的以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的个混合矩阵列向量具体公式为:
这里表示第l跳对应的个混合矩阵列向量估计值;
第六步,估计每一跳对应的载频频率,用表示第l跳对应的个频率估计值,计算公式如下:
蓝牙对不同跳频点之间的时频域跳频源信号进行拼接,具体步骤如下:
第一步,估计第l跳对应的个入射角度,用表示第l跳第n个源信号对应的入射角度,的计算公式如下:
表示第l跳估计得到的第n个混合矩阵列向量的第m个元素,c表示光速,即vc=3×108米/秒;
第二步,判断第l(l=2,3,…)跳估计的源信号与第一跳估计的源信号之间的对应关系,判断公式如下:
其中mn (l)表示第l跳估计的第mn (l)个信号与第一跳估计的第n个信号属于同一个源信号;
第三步,将不同跳频点估计到的属于同一个源信号的信号拼接在一起,作为最终的时频域源信号估计,用Yn(p,q)表示第n个源信号在时频点(p,q)上的时频域估计值,p=0,1,2,....,P,q=0,1,2,...,Nfft-1:
蓝牙连接器对接收到的时频重叠MASK信号计算循环双谱的对角切片谱,并截取其在f=0的截面按以下进行:
时频重叠MASK的信号模型表示为:
其中,N为时频重叠信号的信号分量个数,n(t)是加性高斯白噪声,si(t)为时频重叠信号的信号分量,其表示为式中Ai表示信号分量的幅度,ai(m)表示信号分量的码元符号,p(t)表示成型滤波函数,Ti表示信号分量的码元周期,fci表示信号分量的载波频率,表示信号分量的相位。
MASK信号的循环双谱的对角切片谱表示为:
其中,y(t)表示MASK信号,α是y(t)的循环频率,fc表示信号的载波频率,T是信号的码元周期,k为整数,Ca,3表示随机序列a的三阶累积量,δ()是冲激函数,P(f)是成型脉冲函数,表达式为:
对循环双谱的对角切片谱取f=0截面得到:
由上面式子可以看出,对于MASK信号,其循环双谱的对角切片谱的f=0截面,在α=fc处存在峰值,并携有信号的载频信息。由于循环双谱的对角切片谱满足线性叠加性,则时频重叠MASK信号循环双谱的对角切片谱的表达式为:
其中,是常数,与第i个信号分量的调制方式有关,Ti是第i个信号分量的码元周期。
截取其在f=0的截面:
以上看出,对于时频混叠信号循环双谱的对角切片谱的f=0,在α=fc(仅考虑α>0的情况)处存在峰值,并携有信号的载频信息。
本发明使用简易,无需手持,通过红蓝光光波灯,配合对人体面部或病变部位的吹风,达到更好的治疗效果;控制方式多样,可通过按键控制,也可通过电子设备连接蓝牙进行控制。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (4)
1.一种基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪,其特征在于,所述基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪包括:单片机;
所述单片机的混沌序列产生方法包括以下步骤:
(1)输入系统参数:
获取离散函数模型:
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式中:u(0)为初始信号,μ为混沌参数,ν为分数阶阶数,n为信号长度,j表示第j步迭代,α(μ,ν,j,n)为离散积分核,u(n)为第n步信号,n和N设置为800,m为1,L,N的整数;选定参数u(0)、μ、ν;
(2)判断上述参数能否产生混沌信号:
首先计算切映射b(m):
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</mrow>
判断依据为:计算出λ,假如λ>0,则说明能够产生混沌信号,否则不能产生混沌信号;
(3)计算生成混沌信号;根据选定的参数u(0)、μ、ν能够产生混沌信号,重新赋值给参数n;输入u(0),μ,ν以及n的值,舍弃前50组信号,计算机作图u(0),L,u(n),生成混沌信号u(0),L,u(n);
所述单片机上端开槽有进风口,单片机上端从左到右销接有控制面板、开关按钮、光种选择面板,单片机一侧销接有蓝牙连接器;
所述单片机下端开槽有出风口,所述单片机两侧销接有支架,单片机与支架内侧均安装有若干个波光灯;
所述蓝牙连接器对跳频混合信号时频域矩阵进行预处理,具体包括如下两步:
第一步,对进行去低能量预处理,即在每一采样时刻p,将幅值小于门限ε的值置0,得到门限ε的设定可根据接收信号的平均能量来确定;
第二步,找出p时刻(p=0,1,2,…P-1)非零的时频域数据,用表示,其中表示p时刻时频响应非0时对应的频率索引,对这些非零数据归一化预处理,得到预处理后的向量b(p,q)=[b1(p,q),b2(p,q),…,bM(p,q)]T,其中
所述蓝牙连接器利用聚类算法估计每一跳的跳变时刻以及各跳对应的归一化的混合矩阵列向量、跳频频率时,包括以下步骤:
第一步,在p(p=0,1,2,…P-1)时刻,对表示的频率值进行聚类,得到的聚类中心个数表示p时刻存在的载频个数,个聚类中心则表示载频的大小,分别用表示;
第二步,对每一采样时刻p(p=0,1,2,…P-1),利用聚类算法对进行聚类,同样可得到个聚类中心,用表示;
第三步,对所有求均值并取整,得到源信号个数的估计
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第四步,找出的时刻,用ph表示,对每一段连续取值的ph求中值,用表示第l段相连ph的中值,则表示第l个频率跳变时刻的估计;
第五步,根据第二步中估计得到的以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的个混合矩阵列向量具体公式为:
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<mo>,</mo>
<mover>
<mi>N</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mo>;</mo>
</mrow>
这里表示第l跳对应的个混合矩阵列向量估计值;
第六步,估计每一跳对应的载频频率,用表示第l跳对应的个频率估计值,计算公式如下:
<mrow>
<msub>
<mover>
<mi>f</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
</mrow>
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<mi>l</mi>
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</mrow>
<mo>=</mo>
<mfenced open = "{" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
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<mn>1</mn>
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<mo>&OverBar;</mo>
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<mn>1</mn>
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<mo>,</mo>
<mi>p</mi>
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<mo>,</mo>
<mn>...</mn>
<mo>,</mo>
<mover>
<mi>N</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mo>.</mo>
</mrow>
2.如权利要求1所述的基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪,其特征在于,所述蓝牙连接器与电子设备的蓝牙进行连接;
所述蓝牙对不同跳频点之间的时频域跳频源信号进行拼接,具体步骤如下:
第一步,估计第l跳对应的个入射角度,用表示第l跳第n个源信号对应的入射角度,的计算公式如下:
<mrow>
<msub>
<mover>
<mi>&theta;</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mi>n</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
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<mo>,</mo>
<mn>2</mn>
<mo>,</mo>
<mn>...</mn>
<mo>,</mo>
<mover>
<mi>N</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mo>;</mo>
</mrow>
表示第l跳估计得到的第n个混合矩阵列向量的第m个元素,c表示光速,即vc=3×108米/秒;
第二步,判断第l(l=2,3,…)跳估计的源信号与第一跳估计的源信号之间的对应关系,判断公式如下:
<mrow>
<msup>
<msub>
<mi>m</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>l</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</msup>
<mo>=</mo>
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<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
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<mn>1</mn>
<mo>,</mo>
<mn>2</mn>
<mo>,</mo>
<mn>...</mn>
<mo>,</mo>
<mover>
<mi>N</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mo>;</mo>
</mrow>
其中mn (l)表示第l跳估计的第mn (l)个信号与第一跳估计的第n个信号属于同一个源信号;
第三步,将不同跳频点估计到的属于同一个源信号的信号拼接在一起,作为最终的时频域源信号估计,用Yn(p,q)表示第n个源信号在时频点(p,q)上的时频域估计值,p=0,1,2,....,P,q=0,1,2,...,Nfft-1:
3.如权利要求1所述的基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪,其特征在于,所述时间控制面板上键接有时间控制按钮和强度控制按钮,所述光种选择面板上键接有红光按钮、蓝光按钮、黄光按钮、绿光按钮。
4.如权利要求1所述的基于智能终端控制的中医用红蓝光光子治疗仪,其特征在于,所述蓝牙连接器对接收到的时频重叠MASK信号计算循环双谱的对角切片谱,并截取其在f=0的截面按以下进行:
时频重叠MASK的信号模型表示为:
<mrow>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>t</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
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<mi>N</mi>
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<mrow>
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<mo>+</mo>
<mi>n</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>t</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>;</mo>
</mrow>
其中,N为时频重叠信号的信号分量个数,n(t)是加性高斯白噪声,si(t)为时频重叠信号的信号分量,其表示为式中Ai表示信号分量的幅度,ai(m)表示信号分量的码元符号,p(t)表示成型滤波函数,Ti表示信号分量的码元周期,fci表示信号分量的载波频率,表示信号分量的相位;
MASK信号的循环双谱的对角切片谱表示为:
其中,y(t)表示MASK信号,α是y(t)的循环频率,fc表示信号的载波频率,T是信号的码元周期,k为整数,Ca,3表示随机序列a的三阶累积量,δ()是冲激函数,P(f)是成型脉冲函数,表达式为:
<mrow>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>f</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
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<mi>T</mi>
</mrow>
<mrow>
<mi>&pi;</mi>
<mi>f</mi>
</mrow>
</mfrac>
<mo>;</mo>
</mrow>
对循环双谱的对角切片谱取f=0截面得到:
由上面式子可以看出,对于MASK信号,其循环双谱的对角切片谱的f=0截面,在α=fc处存在峰值,并携有信号的载频信息;由于循环双谱的对角切片谱满足线性叠加性,则时频重叠MASK信号循环双谱的对角切片谱的表达式为:
其中,是常数,与第i个信号分量的调制方式有关,Ti是第i个信号分量的码元周期;
截取其在f=0的截面:
以上看出,对于时频混叠信号循环双谱的对角切片谱的f=0,在α=fc(仅考虑α>0的情况)处存在峰值,并携有信号的载频信息。
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