CN107578185B - 一种工业建构筑物的健康检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种工业建构筑物的健康检测方法及装置，该方法包括：获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据；根据现场数据生成检测报告；将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；如果专家库中存在与检测报告相匹配的解决方案记录，展示该相匹配的解决方案记录和该检测报告；如果不存在，展示该检测报告。通过上述方案，本发明能够在不影响生产正常进行、设备正常运转的情况下，对工业建构筑物的健康状况进行实时检测。

Description

一种工业建构筑物的健康检测方法及装置

技术领域

本发明涉及工业建构筑物技术领域，特别是涉及一种工业建构筑物的健康检测方法及装置。

背景技术

工业建构筑物，是指为工业生产服务，可以进行和实现各种生产工艺过程的建筑物和构筑物。包含钢结构厂房、电气室、烟囱等。根据工业建构筑物结构的不同功能，可以将工业建筑构物细分为各种结构系统，比如钢结构厂房可以细分为基础系统、柱子系统、屋盖系统、吊车梁系统、围护系统等。这些结构系统是由各种构件组成的。工业建构筑物的健康检测，是对工业建构筑物的构件的运行状态的一种检测，比如：厂房立柱的沉降、偏移；吊车梁的裂纹、标高；插板的应力，烟囱的摆幅等。

目前对工业建构筑物的健康检测基本上是定期委托第三方检测机构进行专业检测，无法做到实时检测，而且由于第三方检测机构进行专业检测时需要临时安装检测设备，而安装检测设备时，需要设备停止运转，因此导致进行检测时设备无法正常运转，从而影响生产正常进行。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种工业建构筑物的健康检测方法及装置，用以解决现有技术中存在的对工业建构筑物的健康检测时，设备无法正常运转，生产无法正常进行的技术问题。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种工业建构筑物的健康检测方法，所述方法包括：

获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据，所述现场数据包括：对所述构件的检测数据、所述构件所处环境的环境数据；

根据所述现场数据生成检测报告；

将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；

如果所述专家库中存在与所述检测报告相匹配的解决方案记录，展示所述相匹配的解决方案记录和所述检测报告；

如果不存在，展示所述检测报告。

可选的，如果存在，在所述展示所述相匹配的解决方案记录和所述检测报告之后，所述方法还包括：

当针对所述检测报告生成有新的解决方案记录时，将所述新的解决方案记录，保存到所述专家库中。

可选的，如果不存在，在展示所述检测报告之后，所述方法还包括：

当针对所述检测报告生成有解决方案记录时，将生成的解决方案记录，保存到所述专家库中。

可选的，在所述将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配之前，所述方法还包括：

确定所述检测报告是否表示检测结果异常；

当表示检测结果异常时，发出预警，并执行所述将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配的步骤。

可选的，所述根据所述现场数据生成检测报告，包括：

根据构件组内不同构件的相同检查项次的检测数据，计算针对所述构件组的检测结果，作为第一检测结果，根据同一构件的不同检查项次的检测数据，计算针对该构件的检测结果，作为第二检测结果，其中，相同检查项次是指同一项、同一次检查，不同检查项次是指同一项、不同次检查；

基于所述第一检测结果和所述第二检测结果生成检测报告，其中，所述检测报告包括：异常状态的类别、数据发展趋势，其中，所述异常状态的类别按照严重程度从低到高划分为a、b、c、d四个等级。

可选的，所述根据构件组内不同构件的相同检查项次的检测数据，计算针对所述构件组的检测结果，作为第一检测结果，包括：

采用如下公式计算第一检测结果：

C^b＝|A^a-B^a|；

其中，A^a为构件A的a检查项次检测数据；B^a为构件B的a检查项次检测数据，C^b为第一检测结果。

可选的，所述根据同一构件的不同检查项次的检测数据，计算针对该构件的检测结果，作为第二检测结果，包括：

采用如下公式计算第二检测结果：

其中，A_i ^a为构件A的a检查项的第i次检测数据；A^a _i-1为构件A的a检查项的第i-1次检测数据；Δt为两次检测的时间间隔，单位为天；A^b为第二检测结果。

可选的，所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果生成检测报告，包括：

根据所述第一检测结果与预设阈值的关系，确定所述异常状态的类别；

根据所述第二检测结果，获得所述数据发展趋势。

可选的，所述确定所述检测报告是否表示检测结果异常包括：根据所述异常状态的类别确定所述检测报告是否表示检测结果异常。

可选的，所述将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配，包括：基于所述检测报告中的关键字将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配，其中，所述关键字包括：异常状态的类别、检测的部位、检测数据。

可选的，所述专家库中的解决方案记录包括：关键字、方案概要、方案，其中，所述专家库中的关键字用于与所述检测报告中的关键字进行匹配。

可选的，所述方法还包括，在所述根据所述现场数据生成检测报告之前，对所述现场数据进行预处理。

第二方面，本发明实施例提供了一种工业建构筑物的健康检测装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据，所述现场数据包括：对所述构件的检测数据、所述构件所处环境的环境数据；

数据分析模块，用于执行以下步骤：

根据所述现场数据生成检测报告；

将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；

如果所述专家库中存在与所述检测报告相匹配的解决方案记录，展示所述相匹配的解决方案记录和所述检测报告；

如果不存在，展示所述检测报告。

可选的，所述装置还包括：专家库更新模块一，用于执行以下步骤：

在所述展示所述相匹配的解决方案记录和所述检测报告之后，当针对所述检测报告生成有新的解决方案记录时，将所述新的解决方案记录，保存到所述专家库中。

可选的，所述装置还包括：专家库更新模块二，用于执行以下步骤：

在展示所述检测报告之后，当针对所述检测报告生成有解决方案记录时，将生成的解决方案记录，保存到所述专家库中。

可选的，所述装置还包括：

检测结果确定模块，用于执行以下步骤：

确定所述检测报告是否表示检测结果异常；

当表示检测结果异常时，发出预警，并执行所述将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配的步骤。

可选的，所述数据分析模块包括：

计算单元，用于执行以下步骤：根据构件组内不同构件的相同检查项次的检测数据，计算针对所述构件组的检测结果，作为第一检测结果，根据同一构件的不同检查项次的检测数据，计算针对该构件的检测结果，作为第二检测结果，其中，相同检查项次是指同一项、同一次检查，不同检查项次是指同一项、不同次检查；

报告生成单元，用于执行以下步骤：基于所述第一检测结果和所述第二检测结果生成检测报告，其中，所述检测报告包括：异常状态的类别、数据发展趋势，其中，所述异常状态的类别按照严重程度从低到高划分为a、b、c、d四个等级。

可选的，所述计算单元采用如下公式计算第一检测结果：

C^b＝|A^a-B^a|；

其中，A^a为构件A的a检查项次检测数据；B^a为构件B的a检查项次检测数据，C^b为第一检测结果。

可选的，所述计算单元采用如下公式计算第二检测结果：

其中，A_i ^a为构件A的a检查项的第i次检测数据；A^a _i-1为构件A的a检查项的第i-1次检测数据；Δt为两次检测的时间间隔，单位为天；A^b为第二检测结果。

可选的，所述报告生成单元具体用于：

根据所述第一检测结果与预设阈值的关系，确定所述异常状态的类别；

根据所述第二检测结果，获得所述数据发展趋势。

可选的，所述检测结果确定模块具体用于：

根据所述异常状态的类别确定所述检测报告是否表示检测结果异常。

可选的，所述数据分析模块具体用于：基于所述检测报告中的关键字将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配，其中，所述关键字包括：异常状态的类别、检测的部位、检测数据。

可选的，所述专家库中的解决方案记录包括：关键字、方案概要、方案，其中，所述专家库中的关键字用于与所述检测报告中的关键字进行匹配。

可选的，所述装置还包括：预处理模块，用于在所述根据所述现场数据生成检测报告之前，对所述现场数据进行预处理。

本发明实施例提供的一种工业建构筑物的健康检测方法及装置，通过获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据；根据现场数据生成检测报告；将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；如果所述专家库中存在与所述检测报告相匹配的解决方案记录，展示所述相匹配的解决方案记录和所述检测报告；如果不存在，展示所述检测报告，从而对工业建构筑物的健康状况能进行实时的跟踪和检测，并展示出对应的健康维护方案，便于工程师提前做出判断和调整，减少误判，并且不影响设备正常运转和工厂正常生产。当然，实施本发明的任一方法或装置并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本发明的一个实施例的工业建构筑物的健康检测方法的流程图；

图2为根据本发明的另一个实施例的工业建构筑物的健康检测方法的流程图；

图3为根据本发明的再一个实施例的工业建构筑物的健康检测方法的流程图；

图4为根据本发明的一个实施例的工业建构筑物的健康检测装置的方框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，对工业建构筑物的健康检测基本上是定期委托第三方检测机构进行专业检测，一来无法做到实时检测，二来需要设备停止运转才能安装第三方检测设备，显然，将工业建构筑物的健康检测委托给第三方检测机构进行专业检测导致进行检测时设备无法正常运转，从而影响生产正常进行。

基于此，为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种工业建构筑物的健康检测方法及装置，首先，获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据；然后，根据现场数据生成检测报告；最后，将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；如果所述专家库中存在与所述检测报告相匹配的解决方案记录，展示所述相匹配的解决方案记录和所述检测报告；如果不存在，展示所述检测报告。通过上述方案，本发明能够在不影响生产正常进行、设备正常运转的情况下，对工业建构筑物的健康状况进行实时检测，并展示出对应的健康维护方案。

图1为根据本发明的一个实施例的工业建构筑物的健康检测方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

S100：获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据，该现场数据包括：对构件的检测数据、该构件所处环境的环境数据。

具体的，可以通过各种类型的传感器、检测器来实时采集工业建构筑物的构件的现场数据。对构件的检测数据是指所检测到的该构件的物理参数数据，比如：梁跨中下翼缘应力数据，梁端部腹板应力数据，吊车梁角焊缝的图像数据，行车的运行时间数据，吊车梁的震动频率数据、烟囱摆幅数据等。由于构件的检测数据的数值往往与该构件所处的环境相关，比如烟囱的摆幅数据与风速大小密切相关，因此，也需要采集构件所处环境的环境数据，以供后用或者作为备注。

S110：根据现场数据生成检测报告。

具体的，可以通过以下步骤生成检测报告：

步骤A：根据构件组内不同构件的相同检查项次的检测数据，计算针对该构件组的检测结果，作为第一检测结果，根据同一构件的不同检查项次的检测数据，计算针对该构件的检测结果，作为第二检测结果，其中，相同检查项次是指同一项、同一次检查，不同检查项次是指同一项、不同次检查；

在一种具体的实施方式中，可以采用如下公式计算第一检测结果：

C^b＝|A^a-B^a|；

其中，A^a为构件A的a检查项次检测数据；B^a为构件B的a检查项次检测数据，C^b为第一检测结果。

利用该公式，可以通过构件组内2个构件的同一检查项次的检测数据，计算这2个构件的相对关系偏差。例如，已知构件组内2根柱子的累计沉降，计算这2根柱子的沉降差。又例如，已知构件组内2根吊车梁的直线度，计算吊车梁的跨距偏差。

在实际生活中，这2个构件的检测时间有可能不一致，在这种情况下，可以将这2个构件关于该检查项次的检测时间间隔作为备注，单位为天。

另外，如果构件关于某检查项存在多个测点的情况，则需要针对每个测点分别计算构件组内两个构件的相对关系偏差。例如吊车梁的直线度有3个测点，则计算2根吊车梁的跨距偏差时，需要对每个测点值分别进行计算。

在一种具体的实施方式中，可以采用如下公式计算第二检测结果：

其中，A_i ^a为构件A的a检查项的第i次检测数据；A^a _i-1为构件A的a检查项的第i-1次检测数据；Δt为两次检测的时间间隔，单位为天；A^b为第二检测结果，(×30后转换成月)。

该公式需要3个参数，即某检查项的本次检测数据、某检测项的上次检测数据、时间间隔。

利用该公式，可以通过对同一构件某检查项的相临2次检测数据，计算该检查项的变化速率。例如，已知柱子累计沉降，计算柱子沉降速率。又例如，已知柱子累计位移，计算柱子位移速率。

步骤B：基于第一检测结果和第二检测结果生成检测报告，其中，该检测报告包括：异常状态的类别、数据发展趋势，其中，异常状态的类别按照严重程度从低到高划分为a、b、c、d四个等级。

具体的，如果异常状态的类别为a，则表示无异常；如果异常状态的类别为b，则表示轻微异常，如果异常状态的类别为c，则表示异常；如果异常状态的类别为d，则表示严重异常。

在一种具体的实施方式中，可以根据第一检测结果与预设阈值的关系，确定异常状态的类别。具体的，当第一检测结果小于第一预设阈值，则表示异常状态的类别为a；当第一检测结果大于第一预设阈值且小于第二预设阈值，则表示异常状态的类别为b；当第一检测结果大于第二预设阈值且小于第三预设阈值，则表示异常状态的类别为c；当第一检测结果大于第三预设阈值，则表示异常状态的类别为d。还可以根据第二检测结果，获得数据发展趋势。

S120：将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配。

具体的，进行匹配的目的是为了在专家库中寻找相同或相似问题的解决方案。

在一种具体的实施方式中，可以基于检测报告中的关键字将该检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配，其中，关键字包括：异常状态的类别、检测的部位、检测数据。

在一种具体的实施方式中，专家库中的解决方案记录包括：关键字、方案概要、方案，其中，专家库中的关键字用于与检测报告中的关键字进行匹配。具体的，专家库中的每个解决方案记录都包括：

1)关键字，用于与检测结果进行匹配，具体地，关键字可以包括：异常状态的类别、检测的部位、检测数据；

2)方案概要，即解决方案的简短概要，具体地，向用户提供满足匹配度要求的解决方案的文档标题时，可以同时显示概要；

3)方案，即解决方案的正文。

S130：如果专家库中存在与检测报告相匹配的解决方案记录，展示该相匹配的解决方案记录和该检测报告。

进一步的，用户可以参考所展示的相匹配的解决方案记录和检测报告，对异常进行下一步处理。由于向用户展示了相匹配的解决方案记录，即使该用户没有太多异常处理经验，也能参考展示的解决方案记录，来处理一些异常。

S140：如果专家库中不存在与检测报告相匹配的解决方案记录，展示该检测报告。

在这种情况下，用户可以参考检测报告，对异常进行下一步处理。例如，检测报告中提供了两根柱子的沉降差，据此可以很容易地得到对其中一根柱子的调整量。

应用本发明的实施例所提供的技术方案，通过获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据；根据现场数据生成检测报告；将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；如果专家库中存在与检测报告相匹配的解决方案记录，展示该相匹配的解决方案记录和该检测报告；如果不存在，展示该检测报告，能够在不影响生产正常进行、设备正常运转的情况下，对工业建构筑物的健康状况进行实时检测，并能针对工业建构筑物的构件的异常状态进行诊断，进而提供定量或定性的解决方案，便于工程师提前做出判断和调整，减少误判。

图2为根据本发明的另一个实施例的工业建构筑物的健康检测方法的流程图。图2中的步骤S200-S240与图1中的步骤S100-S140相同。如图2所示，在本实施例中，该方法还包括：

S231：当针对检测报告生成有新的解决方案记录时，将该新的解决方案记录，保存到专家库中。

具体的，该新的解决方案记录是相较于专家库已经存在的相匹配的解决方案而言的。用户参考所展示的相匹配的解决方案记录和检测报告，对异常进行处理，用户实际所采用的解决方案与所展示的相匹配的解决方案可能相同，也可能不同，当不同时，就是新的解决方案，该新的解决方案可以替换专家库中已存在的相匹配的解决方案，也可以与专家库已存在的相匹配的解决方案共同保存在专家库中，对此不做限制。

S241：当针对检测报告生成有解决方案记录时，将生成的解决方案记录，保存到专家库中。

具体的，该生成的解决方案记录是指用户参考检测报告对异常进行处理，实际所采用的解决方案。

通过以上步骤的执行，可以更新、完善专家库。

图3为根据本发明的再一个实施例的工业建构筑物的健康检测方法的流程图。图3中的步骤S300-S310与图1中的步骤S100-S110相同，步骤S320-S340与图1中的步骤S120-S140相同。如图3所示，在本实施例中，该方法还可以包括：

S311：确定检测报告是否表示检测结果异常；

在一种具体的实施方式中，可以根据异常状态的类别确定检测报告是否表示检测结果异常。例如，可以设定当异常状态的类别取值为c或d时，表示检测结果异常。

S312：当表示检测结果异常时，发出预警，并执行将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配的步骤。

S313：当表示检测结果正常时，则无需处理，退出流程。

具体的，例如，设定当异常状态的类别取值为c或d时，表示检测结果异常，那么当异常状态为c或者d时，发出预警，并执行将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配的步骤。

通过以上步骤的执行，仅当检测结果异常时，再将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配，可以极大地减小数据处理量，从而有效地提高匹配效率。

在本发明的另一个实施例中，在根据现场数据生成检测报告之前，还可以包括以下步骤：

对现场数据进行预处理。

预处理的方式各种各样，此处不做限制。例如，可以通过对多组有关联性的现场数据进行计算分析，剔除明显不合理的现场数据来对现场数据进行预处理。比如，行车运行轨迹数据和吊车梁的裂纹数据是一组有关联性的数据，烟囱的摆幅数据和风速数据也是一组有关联性的数据，可以根据这组数据之间的关系来分析这组数据是否明显不合理。例如，正常来说，风速数据增大，烟囱的摆幅数据也会相应增大，但是如果在多组数据中有一组或者若干组数据出现了相反的情况即风速数据增大，烟囱的摆幅数据反而减小了，那么这组或者这若干组数据就是明显不合理的数据。出现这种情况时，则剔除这些明显不合理的现场数据。

在根据现场数据生成检测报告之前，通过对现场数据进行预处理，剔除掉明显不合理的数据，可以避免对错误数据进行分析、进而引起误判。另外，在剔除明显不合理的数据的同时还可以展示提示消息以提醒用户。当不合理的数据过多时，可能是某个检测设备出了问题，该提示消息可以提醒用户去排查检测设备。

相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种工业建构筑物的健康检测装置，如图4所示，该装置可以包括以下模块：

数据获取模块400，用于获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据，该现场数据包括：对构件的检测数据、该构件所处环境的环境数据；

数据分析模块410，用于执行以下步骤：

根据现场数据生成检测报告；

将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；

如果专家库中存在与检测报告相匹配的解决方案记录，展示该相匹配的解决方案记录和该检测报告；

如果不存在，展示该检测报告。

应用本发明实施例所提供的装置，通过获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据；根据现场数据生成检测报告；将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；如果专家库中存在与检测报告相匹配的解决方案记录，展示该相匹配的解决方案记录和该检测报告；如果不存在，展示该检测报告，能够在不影响生产正常进行、设备正常运转的情况下，对工业建构筑物的健康状况进行实时检测，并能针对工业建构筑物的构件的异常状态进行诊断，进而提供定量或定性的解决方案，便于工程师提前做出判断和调整，减少误判。

在本发明的一种具体实施方式中，该装置还可以包括以下模块：

专家库更新模块一，用于执行以下步骤：

在展示相匹配的解决方案记录和检测报告之后，当针对该检测报告生成有新的解决方案记录时，将该新的解决方案记录，保存到专家库中。

在本发明的一种具体实施方式中，该装置还可以包括以下模块：

专家库更新模块二，用于执行以下步骤：

在展示检测报告之后，当针对检测报告生成有解决方案记录时，将生成的解决方案记录，保存到专家库中。

在本发明的一种具体实施方式中，该装置还可以包括以下模块：

检测结果确定模块，用于执行以下步骤：

确定检测报告是否表示检测结果异常；

当表示检测结果异常时，发出预警，并执行将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配的步骤；

当表示检测结果正常时，则无需处理，退出流程。

在本发明的一种具体实施方式中，数据分析模块包括：

计算单元，用于执行以下步骤：根据构件组内不同构件的相同检查项次的检测数据，计算针对该构件组的检测结果，作为第一检测结果，根据同一构件的不同检查项次的检测数据，计算针对该构件的检测结果，作为第二检测结果，其中，相同检查项次是指同一项、同一次检查，不同检查项次是指同一项、不同次检查；

报告生成单元，用于执行以下步骤：基于第一检测结果和第二检测结果生成检测报告，其中，该检测报告包括：异常状态的类别、数据发展趋势，其中，异常状态的类别按照严重程度从低到高划分为a、b、c、d四个等级。

在本发明的一种具体实施方式中，计算单元采用如下公式计算第一检测结果：

C^b＝|A^a-B^a|；

其中，A^a为构件A的a检查项次检测数据；B^a为构件B的a检查项次检测数据，C^b为第一检测结果。

在本发明的一种具体实施方式中，计算单元采用如下公式计算第二检测结果：

其中，A_i ^a为构件A的a检查项的第i次检测数据；A^a _i-1为构件A的a检查项的第i-1次检测数据；Δt为两次检测的时间间隔，单位为天；A^b为第二检测结果。

在本发明的一种具体实施方式中，报告生成单元具体用于：

根据第一检测结果与预设阈值的关系，确定异常状态的类别；

根据第二检测结果，获得数据发展趋势。

在本发明的一种具体实施方式中，检测结果确定模块具体用于：

根据异常状态的类别确定检测报告是否表示检测结果异常。

在本发明的一种具体实施方式中，数据分析模块具体用于：基于检测报告中的关键字将检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配，其中，关键字包括：异常状态的类别、检测的部位、检测数据。

在本发明的一种具体实施方式中，专家库中的解决方案记录包括：关键字、方案概要、方案，其中，专家库中的关键字用于与检测报告中的关键字进行匹配。

在本发明的一种具体实施方式中，该装置还包括：预处理模块，用于在根据现场数据生成检测报告之前，对现场数据进行预处理。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种工业建构筑物的健康检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据，所述现场数据包括：对所述构件的检测数据、所述构件所处环境的环境数据；

根据所述现场数据生成检测报告；

将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；

如果所述专家库中存在与所述检测报告相匹配的解决方案记录，展示所述相匹配的解决方案记录和所述检测报告；

如果不存在，展示所述检测报告；

所述将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配，包括：基于所述检测报告中的关键字将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配，其中，所述关键字包括：异常状态的类别、检测的部位、检测数据；

所述根据所述现场数据生成检测报告，包括：

根据构件组内不同构件的相同检查项次的检测数据，计算针对所述构件组的检测结果，作为第一检测结果，根据同一构件的不同检查项次的检测数据，计算针对该构件的检测结果，作为第二检测结果，其中，相同检查项次是指同一项、同一次检查，不同检查项次是指同一项、不同次检查；

基于所述第一检测结果和所述第二检测结果生成检测报告，其中，所述检测报告包括：异常状态的类别、数据发展趋势，其中，所述异常状态的类别按照严重程度从低到高划分为a、b、c、d四个等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果存在，在所述展示所述相匹配的解决方案记录和所述检测报告之后，还包括：

当针对所述检测报告生成有新的解决方案记录时，将所述新的解决方案记录，保存到所述专家库中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果不存在，在展示所述检测报告之后，还包括：

当针对所述检测报告生成有解决方案记录时，将生成的解决方案记录，保存到所述专家库中。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配之前，还包括：

确定所述检测报告是否表示检测结果异常；

当表示检测结果异常时，发出预警，并执行所述将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配的步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据构件组内不同构件的相同检查项次的检测数据，计算针对所述构件组的检测结果，作为第一检测结果，包括：

采用如下公式计算第一检测结果：

C^b＝|A^a-B^a|；

其中，A^a为构件A的a检查项次检测数据；B^a为构件B的a检查项次检测数据，C^b为第一检测结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据同一构件的不同检查项次的检测数据，计算针对该构件的检测结果，作为第二检测结果，包括：

采用如下公式计算第二检测结果：

其中，A_i ^a为构件A的a检查项的第i次检测数据；A^a _i-1为构件A的a检查项的第i-1次检测数据；Δt为两次检测的时间间隔，单位为天；A^b为第二检测结果。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果生成检测报告，包括：

根据所述第一检测结果与预设阈值的关系，确定所述异常状态的类别；

根据所述第二检测结果，获得所述数据发展趋势。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述检测报告是否表示检测结果异常包括：根据所述异常状态的类别确定所述检测报告是否表示检测结果异常。

9.一种工业建构筑物的健康检测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取实时采集的工业建构筑物的构件的现场数据，所述现场数据包括：对所述构件的检测数据、所述构件所处环境的环境数据；

数据分析模块，用于执行以下步骤：

根据所述现场数据生成检测报告；

将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配；

如果所述专家库中存在与所述检测报告相匹配的解决方案记录，展示所述相匹配的解决方案记录和所述检测报告；

如果不存在，展示所述检测报告；

所述数据分析模块，具体用于：基于所述检测报告中的关键字将所述检测报告与专家库中的解决方案记录进行匹配，其中，所述关键字包括：异常状态的类别、检测的部位、检测数据；

所述数据分析模块包括：

计算单元，用于执行以下步骤：根据构件组内不同构件的相同检查项次的检测数据，计算针对所述构件组的检测结果，作为第一检测结果，根据同一构件的不同检查项次的检测数据，计算针对该构件的检测结果，作为第二检测结果，其中，相同检查项次是指同一项、同一次检查，不同检查项次是指同一项、不同次检查；

报告生成单元，用于执行以下步骤：基于所述第一检测结果和所述第二检测结果生成检测报告，其中，所述检测报告包括：异常状态的类别、数据发展趋势，其中，所述异常状态的类别按照严重程度从低到高划分为a、b、c、d四个等级。

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