CN107578018A - 基于情感识别的试衣满意度处理方法、系统及智能试衣镜 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于情感识别的试衣满意度处理方法、系统及智能试衣镜，能够对试穿衣物的客户进行人脸表情识别，采用射频技术采集客户所试穿的衣服的ID，将识别的表情与衣服一一对应，然后将统计的信息进行汇总，对已经分类了的表情及对应的衣服进行统计，并分析得到用户对各个类型衣服的满意度。

Description

基于情感识别的试衣满意度处理方法、系统及智能试衣镜

技术领域

本发明涉及衣物销售领域，尤其涉及客户试衣满意度分析方面，更具体地说，涉及一 种基于情感识别的试衣满意度处理方法、系统及智能试衣镜。

背景技术

随着人工智能理论与技术的高速发展，各种各样的智能家电产品层出不穷，同样，镜 子作为家居的一部分，同样需要变得更加地智能化。国外在智能镜子这一块已经有了一定 的研究，也研发出了一些智能化的镜子。例如，2012年日本Seraku公司在日本科技展会上 向人们展示了一款基于Andriod系统的智能镜子，用户通过触摸这款镜子的屏幕可以查看 天气、新闻等各类信息。但是这一款智能镜子和只具有大尺寸的触摸显示屏的功能并没有 太大区别，而显示屏的分辨率远远不如普通镜子的高。不管是普通镜子还是智能镜子，它 最基础的功能都应该存在，它的智能化也应该是在普通功能实现之后进一步实现。而美国 加州的MemmoryMi公司也研发出了一款名为MemmoryMirror的智能试衣镜，用户通过触摸屏幕，能够看到自己在屏幕上换上不同款式不同颜色的衣物的效果，顾名思义，它还能够记住用户的试穿记录，当然，它所谓记忆功能仅仅是依靠镜子上方的摄像头将用户试穿的情况录制下来，并且这也只是记录下用户所试穿的那件衣物的效果图，并不能将她的心情与不同款式衣物相互对应。但是，现在已有的镜子还无法判断客户试穿衣物时的心情，无法对客户试穿满意度进行分析，另外也不存在一套方法及系统对各个客户试衣的满意度情况进行整体统计与分析。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对上述的现有镜子还无法判断客户试穿衣物时的心 情，无法对客户试穿满意度进行分析，且不存在一套方法及系统对各个客户试衣的满意度 情况进行整体统计与分析的技术缺陷，提供了一种基于情感识别的试衣满意度处理方法、 系统及智能试衣镜。

根据本发明的其中一方面，本发明为解决其技术问题，提供了一种基于情感识别的试 衣满意度处理方法，包含：

S1、检测客户所试穿的衣物的ID，并获取客户试衣时人脸表情图像；

S2、对所述人脸表情图像进行处理和表情识别，得到识别后的表情并将这些识别的表 情与衣物的ID一一对应，每个ID均存在对应的衣物分类；

S3、根据预设的表情分类规则，将识别的表情分多类，每个表情分类对应一个用户满 意度；

S4、将客户满意度与衣物分类的对应关系进行信息汇总，然后进行数据分析，得出每 个衣物分类下的用户满意度情况；

S5、将统计出的结果发送至商家。

进一步的，在本发明的试衣满意度处理方法中，步骤S1中检测客户所试穿的衣物的 ID通过下述方法实现：

通过射频接收器接收位于所试穿衣物上所发出的RFID信号得到。

进一步的，在本发明的试衣满意度处理方法中，还包括：

根据用户试衣时的满意度，控制客户试衣处的灯显示不同的灯光。

进一步的，在本发明的试衣满意度处理方法中，衣物分类是通过衣物所属的各个品牌 下的各个款式的不同颜色进行分类的，或者是通过衣物所属的某个预设品牌下的各个款式 的不同颜色进行分类的。

根据本发明的另一方面，本发明为解决其技术问题，还提供了一种基于情感识别的试 衣满意度处理系统，包含：

数据获取模块，用于检测客户所试穿的衣物的ID，并获取客户试衣时人脸表情图像；

表情处理模块，用于对所述人脸表情图像进行处理和表情识别，得到识别后的表情并 将这些识别的表情与衣物的ID一一对应，每个ID均存在对应的衣物分类；

表情分类模块，用于根据预设的表情分类规则，将识别的表情分多类，每个表情分类 对应一个用户满意度；；

大数据处理单元，用于将客户满意度与衣物分类的对应关系进行信息汇总，然后进行 数据分析，得出每个衣物分类下的用户满意度情况；

数据传送模块，用于将统计出的结果发送至商家。

进一步的，在本发明的试衣满意度处理系统中，数据获取模块中检测客户所试穿的衣 物的ID通过下述模块实现：

RFID处理模块，用于通过射频接收器接收位于所试穿衣物上的RFID信号得到。

进一步的，在本发明的试衣满意度处理系统中，还包括：

灯光处理模块，用于根据用户试衣时的满意度，控制客户试衣处的灯显示不同的灯光。

进一步的，在本发明的试衣满意度处理系统中，衣物分类是通过衣物所属的各个品牌 下的各个款式的不同颜色进行分类的，或者是通过衣物所属的某个预设品牌下的各个款式 的不同颜色进行分类的。

根据本发明的再一方面，本发明为解决其技术问题，还提供了一种智能试衣镜，用于 上述任一项的试衣满意度处理系统中，包含：

镜子；

RFID接收器，用于接收所试穿衣物上所发出的RFID信号；

摄像头，用于拍摄客户试衣时的人脸表情图像；

数据传送模块，用于与本地处理器连接以传送所述RFID信号和所述人脸表情图像；

其中，本地处理器用于提取所述RFID信号中的所试穿的衣物的ID，并对所述人脸表 情图像进行处理和表情识别，得到识别后的表情并将这些识别的表情与衣物的ID一一对 应，根据预设的表情分类规则，将识别的表情分多类，其中，每个ID均存在对应的衣物分类，每个表情分类对应一个用户满意度。

进一步的，在本发明的智能试衣镜中，还包括：

指示灯，用于根据用户试衣时的满意度，在客户试衣处显示不同的灯光。

实施本发明的基于情感识别的试衣满意度处理方法、系统及智能试衣镜，能够对试穿 衣物的客户进行人脸表情识别，采用射频技术采集客户所试穿的衣服的ID，将识别的表情 与衣服一一对应，然后将统计的信息进行汇总，对已经分类了的表情及对应的衣服进行统 计，并分析得到用户对各个类型衣服的满意度。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明的基于情感识别的试衣满意度处理方法一优选实施例的流程图；

图2是本发明的基于情感识别的试衣满意度处理系统一优选实施例的原理示意图；

图3是本发明的基于情感识别的试衣满意度处理系统一优选实施例原理框图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本 发明的具体实施方式。

如图1、2所示，图1为基于情感识别的试衣满意度处理方法一优选实施例的流程图， 图2是本发明的基于情感识别的试衣满意度处理系统一优选实施例的原理示意图。实施例 的试衣满意度处理方法应用于某一品牌的专卖店中，每个专卖店设置有一本地处理器，每 个本地处理器对应的有多个智能试衣镜。本实施例的基于情感识别的试衣满意度处理方法 主要包括：

步骤S1、智能试衣镜检测客户所试穿的衣物的ID，并获取客户试衣时人脸表情图像。 在本实施例中，可采用射频技术得到用户所试穿的衣物的ID，具体的在每一件衣物上设置 一RFID发射模块，每个RFID发射模块具有唯一身份识别标识，每个身份识别标识均具有 与之对应的衣物分类，该衣物分类是指该品牌下的衣物的各个款式的不同颜色的分类，本 发明中衣物是包括躯干与四肢的遮蔽物以及手部(手套)、脚部(鞋子、凉鞋、靴子)与头部(帽 子)的遮蔽物和装饰物等。客户试衣时人脸表情图像可以通过安装在试衣处的一个或者多个 摄像头实时拍摄得到。

步骤S2、本地处理器对人脸表情图像进行处理和表情识别，得到识别后的表情并将这 些识别的表情与衣物的ID一一对应。

步骤S3、本地处理器根据预设的表情分类规则将识别的表情分多类记录，每个类对应 一个用户满意度。

步骤S4、利用“互联网+”和大数据的概念，将该品牌所有的实体店的信息联网，信息汇总之后，在云服务器上进行大数据的客户满意度分析，客户满意度分析即根据已经分类记录的用户试穿时的表情和与之匹配的某一款式某一颜色衣物进行分析，本发明将满意度分为五档，1——非常满意；2——比较满意；3——一般；4——比较不满意；5——非常 不满意，具体指标如表1所示。

表1满意度指标

满意度	表情分类	标准
			满意(5)	高兴、兴奋	款式以及颜色都适合顾客且非常符合其期望
较满意(4)	喜悦、较为满足	款式以及颜色比较适合顾客且比较符合期望
			基本满意(3)	微笑	款式以及颜色适合顾客且符合顾客最低期望
不满意(2)	不开心	款式以及颜色不适合顾客且不符合顾客期望
			很不满意(1)	厌恶	款式以及颜色极不适合顾客且极不符合顾客期望

在进行上述的满衣服分析后，统计出每个衣物分类下的用户满意度情况，如可以统计 出每一个衣物分类下的满意的占比，如某款式下的绿色：满意占30％、较满意占35％、基本 满意占20％、不满意占10％、很不满意占5％，但是本发明不限于此种方式。

S5、将统计出的结果发送至商家。如可以发送至生产商和/或销售商(本实施例中的专 卖店)，生产商可以根据统计出的结果，调整生产线，生产更多用户满意程度高的；销售 商可以根据统计出的结果，对更多用户满意程度高的衣服进更多货。

参考图2，其为本发明的基于情感识别的试衣满意度处理系统一优选实施例原理框图。 本发明的试衣满意度处理系统包含数据获取模块1、表情处理模块2、表情分类模块3、大 数据处理单元4以及数据传送模块5。数据获取模块1首先检测客户所试穿的衣物的ID， 并获取客户试衣时人脸表情图像，然后表情处理模块2对数据获取模块1获取的人脸表情 图像进行处理和表情识别，得到识别后的表情并将这些识别的表情与衣物的ID一一对应， 每个ID均存在对应的衣物分类，表情分类模块3根据预设的表情分类规则，将识别的表情 分多类，大数据处理单4将客户满意度与衣物分类的对应关系进行信息汇总，然后进行数 据分析，得出每个衣物分类下的用户满意度情况，其中，每个表情分类对应一个用户满意 度，统计出的结果通过数据传送模块5发送至商家。

本发明的另一实施例还提供了一种智能试衣镜，用于上述的试衣满意度处理系统中， 该智能试衣镜包含镜子，此镜子即为人们通常理解的物理镜子，在镜子上还设置有RFID接 收器、摄像头以及数据传送模块，RFID接收器负责接收所试穿衣物上所发出的RFID信号， 而摄像头负责拍摄客户试衣时的人脸表情图像；数据传送模块与本地处理器连接，将上述 RFID信号和上述人脸表情图像以传送至本地处理器。其中，本地处理器用于提取出RFID 信号中的所试穿的衣物的ID，并对人脸表情图像进行处理和表情识别，得到识别后的表情 并将这些识别的表情与衣物的ID一一对应，根据预设的表情分类规则，将识别的表情分多 类，其中，每个ID均存在对应的衣物分类。本地处理器然后将处理的数据上传至云服务器， 云服务器进行上述的步骤S4-S5。本发明的镜子上还具有LED灯，LED灯在用户试衣时的满 意度下，显示不同的灯光。本实施例中，将LED灯设为冷色、暖色以及中间色，以分别对应上述的满意度5和4、1和2以及3。在本发明的另一实施例中，LED灯可发出5种不同 的颜色，以分别对应上述的5种满意度。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施 方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在 本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形 式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种基于情感识别的试衣满意度处理方法，其特征在于，包含：

S1、检测客户所试穿的衣物的ID，并获取客户试衣时人脸表情图像；

S2、对所述人脸表情图像进行处理和表情识别，得到识别后的表情并将这些识别的表情与衣物的ID一一对应，每个ID均存在对应的衣物分类；

S3、根据预设的表情分类规则，将识别的表情分多类,每个表情分类对应一个用户满意度；

S4、将客户的表情分类与衣物分类的对应关系进行信息汇总，然后进行数据分析，得出每个衣物分类下的用户满意度情况；

S5、将统计出的结果发送至商家。

2.根据权利要求1所述的试衣满意度处理方法，其特征在于，所述步骤S1中检测客户所试穿的衣物的ID通过下述方法实现：

通过射频接收器接收位于所试穿衣物上所发出的RFID信号得到。

3.根据权利要求1所述的客户试衣满意度处理方法，其特征在于，还包括：

根据用户试衣时的满意度，控制客户试衣处的灯显示不同的灯光。

4.根据权利要求1所述的试衣满意度处理方法，其特征在于，所述衣物分类是通过衣物所属的各个品牌下的各个款式的不同颜色进行分类的，或者是通过衣物所属的某个预设品牌下的各个款式的不同颜色进行分类的。

5.一种基于情感识别的试衣满意度处理系统，其特征在于，包含：

数据获取模块，用于检测客户所试穿的衣物的ID，并获取客户试衣时人脸表情图像；

表情处理模块，用于对所述人脸表情图像进行处理和表情识别，得到识别后的表情并将这些识别的表情与衣物的ID一一对应，每个ID均存在对应的衣物分类；

表情分类模块，用于根据预设的表情分类规则，将识别的表情分多类,每个表情分类对应一个用户满意度；大数据处理单元，用于将客户满意度与衣物分类的对应关系进行信息汇总，然后进行数据分析，得出每个衣物分类下的用户满意度情况；

数据传送模块，用于将统计出的结果发送至商家。

6.根据权利要求5所述的试衣满意度处理系统，其特征在于，所述数据获取模块中检测客户所试穿的衣物的ID通过下述模块实现：

RFID处理模块，用于通过射频接收器接收位于所试穿衣物上的RFID信号得到。

7.根据权利要求5所述的试衣满意度处理系统，其特征在于，还包括：

灯光处理模块，用于根据用户试衣时的满意度，控制客户试衣处的灯显示不同的灯光。

8.根据权利要求5所述的试衣满意度处理系统，其特征在于，所述衣物分类是通过衣物所属的各个品牌下的各个款式的不同颜色进行分类的，或者是通过衣物所属的某个预设品牌下的各个款式的不同颜色进行分类的。

9.一种智能试衣镜，用于如权利要求5-8任一项所述的试衣满意度处理系统中，其特征在于，包含：

镜子；

RFID接收器，用于接收所试穿衣物上所发出的RFID信号；

摄像头，用于拍摄客户试衣时的人脸表情图像；

数据传送模块，用于与本地处理器连接以传送所述RFID信号和所述人脸表情图像；

其中，所述本地处理器用于提取所述RFID信号中的所试穿的衣物的ID，并对所述人脸表情图像进行处理和表情识别，得到识别后的表情并将这些识别的表情与衣物的ID一一对应，根据预设的表情分类规则，将识别的表情分多类，每个ID均存在对应的衣物分类，每个表情分类对应一个用户满意度；。

10.根据权利要求9所述的智能试衣镜，其特征在于，还包括：

指示灯，用于根据用户试衣时的满意度，在客户试衣处显示不同的灯光。