CN107577784A - 一种数据关联方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据关联方法及装置，获取至少一个系统数据库的数据，数据预先设置至少一个数据标识，数据标识用于标识数据的上级数据或者下级数据，数据包括至少一个上级数据和至少一个下级数据；至少一个系统数据库的数据根据预先设置的数据标识，与数据的上级数据或者下级数据关联。从本发明提供的技术方案可见，由于数据预先设置了至少一个用于体现数据关系的数据标识，使得不同系统数据库的数据能够根据数据标识完成相互的关联，从而提高了数据关联的灵活性，实现了不同系统数据库数据的同步管理。

Description

一种数据关联方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤指一种数据关联方法及装置。

背景技术

办公室自动化(OA，Office Automation)是将现代化办公和计算机技术结合起来的一种新型的办公方式。OA系统由于能够全面、迅速地收集、整理、加工、存储和使用用户数据信息，因而广泛的应用在行政机关、企事业单位的工作中。

目前，由于不同企业的OA系统数据库的用户数据结构不同，要对不同OA系统数据库的用户数据进行统一处理，需要针对单个OA系统数据库逐一处理，即需要定制化开发各个OA系统数据库。

因此，现有的数据处理方法无法实现不同系统数据库的数据关联和同步管理，降低了数据关联的灵活性。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种数据关联方法及装置，能够实现不同系统数据库的数据根据数据标识完成相互的关联，提高了数据关联的灵活性，实现了不同系统数据库数据的同步管理。

第一方面，本发明提供了一种数据关联方法，包括：获取至少一个系统数据库的数据，数据预先设置至少一个数据标识，数据标识用于标识数据的上级数据或者下级数据，数据包括至少一个上级数据和至少一个下级数据；至少一个系统数据库的数据根据预先设置的数据标识，与数据的上级数据或者下级数据关联。

进一步地，至少一个系统数据库的数据根据预先设置的数据标识，与数据的上级数据或者下级数据关联，具体包括：若数据的数据标识与数据的上级数据的数据标识相同，则数据与数据的上级数据相关联。

进一步地，至少一个系统数据库的数据根据预先设置的数据标识，与数据的上级数据或者下级数据关联，具体包括：若数据的数据标识与数据的下级数据的数据标识相同，则数据与数据的下级数据相关联。

进一步地，数据标识包括数据属性标识，在获取至少一个系统数据库的数据之后，方法还包括：根据数据属性标识，对至少一个系统数据库的数据进行关联。

进一步地，获取至少一个系统数据库的数据，具体包括：通过JAVA数据库连接JDBC方式获取至少一个系统数据库的数据。

第二方面，本发明提供了一种数据关联装置，装置包括获取单元和关联单元，其中：

获取单元，用于获取至少一个系统数据库的数据，数据预先设置至少一个数据标识，数据标识用于标识数据的上级数据或者下级数据，数据包括至少一个上级数据和至少一个下级数据；

关联单元，用于对获取单元获取的至少一个系统数据库的数据根据预先设置的数据标识，与数据的上级数据或者下级数据关联。

进一步地，关联单元，具体用于：若获取单元获取的数据的数据标识与数据的上级数据的数据标识相同，则数据与数据的上级数据相关联。

进一步地，关联单元，具体用于：若获取单元获取的数据的数据标识与数据的下级数据的数据标识相同，则数据与数据的下级数据相关联。

进一步地，数据标识包括数据属性标识，关联单元还用于：在获取单元获取获取至少一个系统数据库的数据之后，根据数据属性标识，对至少一个系统数据库的数据进行关联。

进一步地，获取单元，具体用于：通过JAVA数据库连接JDBC方式获取至少一个系统数据库的数据。

与现有技术相比，本发明至少包括获取至少一个系统数据库的数据，数据预先设置至少一个数据标识，数据标识用于标识数据的上级数据或者下级数据，数据包括至少一个上级数据和至少一个下级数据；至少一个系统数据库的数据根据预先设置的数据标识，与数据的上级数据或者下级数据关联。从本发明提供的技术方案可见，由于数据预先设置了至少一个用于体现数据关系的数据标识，使得不同系统数据库的数据能够根据数据标识完成相互的关联，从而提高了数据关联的灵活性，实现了不同系统数据库数据的同步管理。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明实施例提供的一种数据关联方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据关联方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种数据关联装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

实施例一

本发明实施例提供一种数据关联方法，如图1所示，该方法包括：

步骤101：获取至少一个系统数据库的数据，数据预先设置至少一个数据标识，数据标识用于标识数据的上级数据或者下级数据，数据包括至少一个上级数据和至少一个下级数据；

可以理解的，在获取至少一个系统数据库的数据之后，才可以对不同系统数据库的数据进行操作。

实际应用中，获取至少一个系统数据库的数据的方式有很多种，例如，可以通过java数据库连接方式(JDBC，Java DataBase Connectivity)获取至少一个系统数据库的数据。当然，还可以通过其他方式获取数据，本发明实施例对此不做具体限制。

其中，系统数据库包括OA系统数据库，当然，还包括其他系统数据库，本发明实施例对此不做具体限制。系统数据库有很多种类型，包括MySQL数据库、sqlServer数据库、oracle数据库等。而且，各个系统数据库具有不同的版本、用户名、密码、端口。在实际使用中，用户可以根据需要对系统数据库的类型进行选择。

可理解的，不同系统数据库的数据具有不同的数据结构。实际中，每个系统数据库的数据可以根据实际需要，配置各自的数据结构，例如，配置用户数据的部门表、用户表等。

需要说明的是，数据根据不同类别的划分，属于不同的上级数据。同时，数据根据与自身相同的类别，包括至少一个下级数据。例如，若数据为用户A，由于用户A属于销售一组，那么用户A的上级数据为销售一组；若数据为销售一组，由于销售一组属于销售部，那么销售一组的上级数据为销售部，销售一组的下级数据包括用户A；

需要说明的是，本发明实施例提供的数据关联方法可以应用在云平台系统中。云平台系统与多个系统数据库对接时，通过后续步骤中预先设置的数据标识完成数据关联。如此一来，消除了不同系统数据库之间的差异性，减少了各个系统数据库定制化开发，扩大了云平台系统的使用范围。当然，本发明实施例提供的数据关联方法也可以应用在其他系统中，本发明实施例对此不做具体限制。

具体的，步骤101具体包括：通过JAVA数据库连接JDBC方式获取至少一个系统数据库的数据。

其中，JDBC方式是一种用于执行SQL语句的Java应用程序编程接口(API，Application Programming Interface)，用于为多种关系数据库提供统一访问。

需要说明的是，获取系统数据库的数据的方式有很多种，JDBC方式只是其中的一种获取方式。本发明实施例对获取系统数据库的数据的方式不做具体限制。

步骤102：至少一个系统数据库的数据根据预先设置的数据标识，与数据的上级数据或者下级数据关联。

可理解的，预先设置的数据标识用于标识数据的上级数据或者下级数据。例如，数据标识用于标识部门数据的上级部门数据或者下级部门数据，以便部门数据与其上级部门数据或者下级部门数据形成上下级关联关系。数据标识用于标识用户数据的所属部门数据，以便用户数据与其所属部门数据形成关联关系。如此一来，包括部门数据、用户数据等数据根据预先设置的不同数据标识，可以确定与其相关联的其他数据。

需要补充的是，对数据的数据标识预先设置好后，便可以完成数据自动关联即自动同步。同时，后期数据的增加、减少、变化也会进行自动同步。

实际应用中，为数据预先设置数据标识可以采用如下方式：例如，数据包括部门信息标识和上级部门信息标识，其中，部门信息标识为departmentId，上级部门信息标识为father_deptId。需要补充的是，部门信息标识和上级部门信息标识均为数据相关属性的唯一标识。又如，数据包括用户信息标识和所属部门信息标识，其中，用户信息标识为userId，所属部门信息标识为deptId。需要补充的是，用户信息标识和所属部门信息标识均为数据相关属性的唯一标识。

可理解的，可以根据实际需要为数据预先设置多种数据标识，例如，部门信息标识、上级部门信息标识、用户信息标识、所属部门信息标识、所属小组信息标识等，本发明实施例对此不作具体限制。

优选的，步骤102，具体包括：若数据的数据标识与数据的上级数据的数据标识相同，则数据与数据的上级数据相关联。

举例来说，若数据包括部门信息标识和上级部门信息标识，其中，部门信息标识为departmentId，上级部门信息标识为father_deptId。数据A为销售一组，数据B为销售部。若数据A的father_deptId值与数据B的departmentId值相同，即departmentId＝father_deptId，则数据B为数据A的上级数据，数据B与数据A相关联。需要说明的是，公式“departmentId＝father_deptId”中的运算符包括：＝、！＝等，通过这个设置，部门数据之间可以形成等级关系。

优选的，步骤102，具体包括：若数据的数据标识与数据的下级数据的数据标识相同，则数据与数据的下级数据相关联。

举例来说，若数据包括用户信息标识和所属部门信息标识，其中，用户信息标识为userId，部门信息标识为departmentId，所属部门信息标识为deptId。数据C为“张三”，数据D为“销售部”。若数据C的deptId值与数据D的departmentId值相同，即“deptId＝departmentId”，则数据C为数据D的下级数据，数据C与数据D相关联。也就是说，其他部门数据的departmentId字段的值如果等于张三的deptId字段的值，那么此部门就是张三的所属部门。需要说明的是，公式“departmentId＝father_deptId”中的运算符包括：＝、！＝等，通过这个设置，部门数据之间可以形成等级关系。

进一步的，参见图2所示，在步骤101之后，方法还包括步骤103，具体为：

步骤103:数据标识包括数据属性标识，根据数据属性标识，对至少一个系统数据库的数据进行关联。

需要说明的是，数据属性标识用于根据不同的角色对数据进行分类。举例来说，数据属性标识包括爱好标识、组长标识、部长标识、经理标识等。

另外，还可以对数据属性标识进行优先级设置，根据优先级的值以及数据属性标识对至少一个系统数据库的数据进行关联，从而实现多维度的关联关系，使系统数据库的数据关系更加丰富，提高数据关联的可用性。

实际应用中，根据数据属性标识对至少一个系统数据库的数据进行关联，具体包括：给用户或者部门增加角色标签，对应OA系统中的字段；按照不同的角色进行筛选，展示相关关系；

实际中，属于同一个部门的用户数据由于角色不同，其数据属性标识就不同，例如，包括组长、设计人员、研发人员、测试人员等。若数据属性标识为role，“role＝1”，表明该用户为组长；“role＝2”，表明该用户为设计人员；“role＝3”，表明该用户为研发人员等。这样一来，方便了对某一类用户数据的筛选。

另外，还可以设置数据属性标识的优先级，例如，优先级为1，则优先寻找与该优先级对应的用户数据，即“role＝1”的标签为组长的用户数据。

实施例二

本发明实施例提供一种数据关联装置，如图3所示，数据关联装置10包括获取单元101和关联单元102，其中：

获取单元101，用于获取至少一个系统数据库的数据，数据预先设置至少一个数据标识，数据标识用于标识数据的上级数据或者下级数据，数据包括至少一个上级数据和至少一个下级数据；

关联单元102，用于对获取单元101获取的至少一个系统数据库的数据根据预先设置的数据标识，与数据的上级数据或者下级数据关联。

可以理解的，在获取至少一个系统数据库的数据之后，才可以对不同系统数据库的数据进行操作。

实际应用中，获取至少一个系统数据库的数据的方式有很多种，例如，可以通过java数据库连接方式(JDBC，Java DataBase Connectivity)获取至少一个系统数据库的数据。当然，还可以通过其他方式获取数据，本发明实施例对此不做具体限制。

其中，系统数据库包括OA系统数据库，当然，还包括其他系统数据库，本发明实施例对此不做具体限制。系统数据库有很多种类型，包括MySQL数据库、sqlServer数据库、oracle数据库等。而且，各个系统数据库具有不同的版本、用户名、密码、端口。在实际使用中，用户可以根据需要对系统数据库的类型进行选择。

可理解的，不同系统数据库的数据具有不同的数据结构。实际中，每个系统数据库的数据可以根据实际需要，配置各自的数据结构，例如，配置用户数据的部门表、用户表等。

需要说明的是，数据根据不同类别的划分，属于不同的上级数据。同时，数据根据与自身相同的类别，包括至少一个下级数据。例如，若数据为用户A，由于用户A属于销售一组，那么用户A的上级数据为销售一组；若数据为销售一组，由于销售一组属于销售部，那么销售一组的上级数据为销售部，销售一组的下级数据包括用户A；

实际应用中，本发明实施例提供的数据关联方法可以应用在云平台系统中。云平台系统与多个系统数据库对接时，通过后续步骤中预先设置的数据标识完成数据关联。如此一来，消除了不同系统数据库之间的差异性，减少了各个系统数据库定制化开发，扩大了云平台系统的使用范围。当然，本发明实施例提供的数据关联方法也可以应用在其他系统中，本发明实施例对此不做具体限制。

可理解的，预先设置的数据标识用于标识数据的上级数据或者下级数据。例如，数据标识用于标识部门数据的上级部门数据或者下级部门数据，以便部门数据与其上级部门数据或者下级部门数据形成上下级关联关系。数据标识用于标识用户数据的所属部门数据，以便用户数据与其所属部门数据形成关联关系。如此一来，包括部门数据、用户数据等数据根据预先设置的不同数据标识，可以确定与其相关联的其他数据。

需要补充的是，对数据的数据标识预先设置好后，便可以完成数据自动关联即自动同步。同时，后期数据的增加、减少、变化也会进行自动同步。

实际应用中，为数据预先设置数据标识可以采用如下方式：例如，数据包括部门信息标识和上级部门信息标识，其中，部门信息标识为departmentId，上级部门信息标识为father_deptId。需要补充的是，部门信息标识和上级部门信息标识均为数据相关属性的唯一标识。又如，数据包括用户信息标识和所属部门信息标识，其中，用户信息标识为userId，所属部门信息标识为deptId。需要补充的是，用户信息标识和所属部门信息标识均为数据相关属性的唯一标识。

可理解的，可以根据实际需要为数据预先设置多种数据标识，例如，部门信息标识、上级部门信息标识、用户信息标识、所属部门信息标识、所属小组信息标识等，本发明实施例对此不作具体限制。

进一步的，关联单元102，具体用于：

若获取单元101获取的数据的数据标识与数据的上级数据的数据标识相同，则数据与数据的上级数据相关联。

举例来说，若数据包括部门信息标识和上级部门信息标识，其中，部门信息标识为departmentId，上级部门信息标识为father_deptId。数据A为销售一组，数据B为销售部。若数据A的father_deptId值与数据B的departmentId值相同，即departmentId＝father_deptId，则数据B为数据A的上级数据，数据B与数据A相关联。需要说明的是，公式“departmentId＝father_deptId”中的运算符包括：＝、！＝等，通过这个设置，部门数据之间可以形成等级关系。

进一步的，关联单元102，具体用于：

若获取单元101获取的数据的数据标识与数据的下级数据的数据标识相同，则数据与数据的下级数据相关联。

举例来说，若数据包括用户信息标识和所属部门信息标识，其中，用户信息标识为userId，部门信息标识为departmentId，所属部门信息标识为deptId。数据C为“张三”，数据D为“销售部”。若数据C的deptId值与数据D的departmentId值相同，即“deptId＝departmentId”，则数据C为数据D的下级数据，数据C与数据D相关联。也就是说，其他部门数据的departmentId字段的值如果等于张三的deptId字段的值，那么此部门就是张三的所属部门。需要说明的是，公式“departmentId＝father_deptId”中的运算符包括：＝、！＝等，通过这个设置，部门数据之间可以形成等级关系。

优选的，数据标识包括数据属性标识，关联单元102还用于：

在获取单元101获取获取至少一个系统数据库的数据之后，根据数据属性标识，对至少一个系统数据库的数据进行关联。

需要说明的是，数据属性标识用于根据不同的角色对数据进行分类。举例来说，数据属性标识包括爱好标识、组长标识、部长标识、经理标识等。

另外，还可以对数据属性标识进行优先级设置，根据优先级的值以及数据属性标识对至少一个系统数据库的数据进行关联，从而实现多维度的关联关系，使系统数据库的数据关系更加丰富，提高数据关联的可用性。

实际应用中，根据数据属性标识对至少一个系统数据库的数据进行关联，具体包括：给用户或者部门增加角色标签，对应OA系统中的字段；按照不同的角色进行筛选，展示相关关系；

实际中，属于同一个部门的用户数据由于角色不同，其数据属性标识就不同，例如，包括组长、设计人员、研发人员、测试人员等。若数据属性标识为role，“role＝1”，表明该用户为组长；“role＝2”，表明该用户为设计人员；“role＝3”，表明该用户为研发人员等。这样一来，方便了对某一类用户数据的筛选。

另外，还可以设置数据属性标识的优先级，例如，优先级为1，则优先寻找与该优先级对应的用户数据，即“role＝1”的标签为组长的用户数据。

具体的，获取单元101，具体用于：

通过JAVA数据库连接JDBC方式获取至少一个系统数据库的数据。

进一步的，设置通用数据库连接，通过JDBC方式连接用户OA系统数据。

其中，JDBC方式是一种用于执行SQL语句的Java API，用于为多种关系数据库提供统一访问。

需要说明的是，获取系统数据库的数据的方式有很多种，JDBC方式只是其中的一种获取方式。本发明实施例对获取系统数据库的数据的方式不做具体限制。

本发明至少包括获取至少一个系统数据库的数据，数据预先设置至少一个数据标识，数据标识用于标识数据的上级数据或者下级数据，数据包括至少一个上级数据和至少一个下级数据；至少一个系统数据库的数据根据预先设置的数据标识，与数据的上级数据或者下级数据关联。从本发明提供的技术方案可见，由于数据预先设置了至少一个用于体现数据关系的数据标识，使得不同系统数据库的数据能够根据数据标识完成相互的关联，从而提高了数据关联的灵活性，实现了不同系统数据库数据的同步管理。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种数据关联方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个系统数据库的数据，所述数据预先设置至少一个数据标识，所述数据标识用于标识所述数据的上级数据或者下级数据，所述数据包括至少一个上级数据和至少一个下级数据；

所述至少一个系统数据库的数据根据所述预先设置的数据标识，与所述数据的上级数据或者下级数据关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个系统数据库的数据根据预先设置的所述数据标识，与所述数据的上级数据或者下级数据关联，具体包括：

若所述数据的数据标识与所述数据的上级数据的数据标识相同，则所述数据与所述数据的上级数据相关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个系统数据库的数据根据预先设置的所述数据标识，与所述数据的上级数据或者下级数据关联，具体包括：

若所述数据的数据标识与所述数据的下级数据的数据标识相同，则所述数据与所述数据的下级数据相关联。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据标识包括数据属性标识，在所述获取至少一个系统数据库的数据之后，所述方法还包括：

根据所述数据属性标识，对所述至少一个系统数据库的数据进行关联。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个系统数据库的数据，具体包括：

通过JAVA数据库连接JDBC方式获取至少一个系统数据库的数据。

6.一种数据关联装置，其特征在于，所述装置包括获取单元和关联单元，其中：

所述获取单元，用于获取至少一个系统数据库的数据，所述数据预先设置至少一个数据标识，所述数据标识用于标识所述数据的上级数据或者下级数据，所述数据包括至少一个上级数据和至少一个下级数据；

所述关联单元，用于对所述获取单元获取的至少一个系统数据库的数据根据所述预先设置的数据标识，与所述数据的上级数据或者下级数据关联。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关联单元，具体用于：

若所述获取单元获取的数据的数据标识与所述数据的上级数据的数据标识相同，则所述数据与所述数据的上级数据相关联。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关联单元，具体用于：

若所述获取单元获取的数据的数据标识与所述数据的下级数据的数据标识相同，则所述数据与所述数据的下级数据相关联。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据标识包括数据属性标识，所述关联单元还用于：

在所述获取单元获取获取至少一个系统数据库的数据之后，根据所述数据属性标识，对所述至少一个系统数据库的数据进行关联。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于：

通过JAVA数据库连接JDBC方式获取至少一个系统数据库的数据。