CN107577774A - 一种智能选择拟定合同律师的系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一一种智能选择拟定合同律师的系统及方法。本发明基于中文分词和tf‑idf技术得到用户信息和律师信息的关键词及其权重值,以夹角余弦法对用户信息关键词与律师信息关键词进行相关性分析,得到与用户信息相符合所属领域专业律师个人信息及其价格信息,将分析结果分别推送给用户与律师,并建立用户与律师的沟通渠道,既降低了用户的咨询成本也增加了律师的案件来源,提高效率,优化资源配置。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能选择拟定合同律师的系统,具体涉及一种以用户信息为分析基础的选择拟定合同律师的系统。
背景技术
随着经济和社会的发展,契约已遍布人们生活的各个角落,合同是现代社会对契约的最直接体现,各种商务活动都以合同的签订为基础。同时,合同作为一项重要的法律文件,它的拟定需要具有专业法律知识和从业经验的律师来完成,才能在最大程度上保证当事人的利益。
当事人在选择律师时需要咨询多家律所及律师,以找到专业领域的律师,保证合同的质量。但现有的方法占用当事人大量时间,效率低下,并且存在一定偶然性。
发明内容
本发明的目的旨在一定程度上解决上述技术问题。为此,本发明提出一种智能选择拟定合同律师的系统,以用户信息为分析基础,通过智能化律师匹配,减少当事人的咨询成本。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:
本发明提供了一种智能选择拟定合同律师的系统,包括:
用户端:用于获取用户信息和接收律师列表;
律师端:用于获取律师信息;
关键词提取模块:基于中文分词和tf-idf技术,提取已获取信息的关键词;
用户信息关键词库:储存用户信息及其提取的关键词;
律师信息关键词库:储存律师信息及其提取的关键词;
相关性分析模块:基于夹角余弦法分析关键词的相关性,分别得到用户信息和律师信息的关键词,认定用户信息与律师信息相匹配,对律师信息(包含律师个人信息及其价格信息)进行列表和发送;
互联网平台:用于用户与律师交流信息。
本发明提供的一种智能选择拟定合同律师方法,包括:
获取信息:
基于用户端和律师端,获取用户和律师信息。
提取信息关键词:
基于中文分词和tf-idf技术,将系统接收到的用户信息和律师信息进行分词处理,并计算信息中各词语的权重值,得到相应的用户信息关键词库和律师信息关键词库。
优选地,所述关键词权重值范围[0.25,0.75]。
关键词相关性分析:
基于建立的用户信息和律师信息关键词库,以夹角余弦法对用户信息关键词与律师信息关键词进行相关性分析,得到与用户信息符合预设条件的律师信息。
优选地,所述相关性分析结果预设条件为cosθ=[0.25,0.75]。
发送律师信息和用户信息:
将相匹配的律师个人信息及价格信息发送给用户;
将用户信息发送给相应律师。
信息沟通:
接收对方信息后,用户和律师可通过互联网平台进行信息沟通。
优选地,所述互联网平台的交流形式不限于微信、QQ、APP、网页追问。
本发明的有益效果在于:用户输入信息后即可得到信息所属领域专业律师个人信息及其价格信息,减少了用户的时间成本,提高工作效率,律师也可以通过系统增加业务量。
附图说明
图1是本系统流程机构示意图,包括:1、用户端;2、律师端;3、关键词提取模块;4、用户信息关键词库;5、律师信息关键词库;6、相关性分析模块;7、互联网平台。
具体实施方式
实施例一:
步骤一:用户端1和律师端2的信息进入关键词提取模块3,通过中文分词和tf-idf技术,将用户信息和律师信息进行分词处理,并计算得到各词语的权重值,按权重值为各词语排序,其中权重值[0.25,0.75]的词语为关键词。
步骤二:用户信息和律师信息的关键词分别录入用户信息关键词库4和律师信息关键词库5;
步骤三:基于夹角余弦法,将用户信息关键词与律师信息关键词进行相关性分析,当cosθ=[0.25,0.75]时,认定用户信息与律师信息相匹配,对律师信息(包含律师个人信息及其价格信息)进行列表,列表顺序为相关性由高到低,将列表发送到用户端。
步骤四:用户与律师通过互联网平台7沟通,交流方式不限于微信、QQ、APP、网页追问。
本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要保护的本发明范围内。
Claims (4)
1.一种智能选择拟定合同律师的系统,包括:
用户端1:用于获取用户信息和接收律师列表;
律师端2:用于获取律师信息;
关键词提取模块3:基于中文分词和tf-idf技术,提取已获取信息的关键词;
用户信息关键词库4:储存用户信息及其提取的关键词;
律师信息关键词库5:储存律师信息及其提取的关键词;
相关性分析模块6:基于夹角余弦法分析关键词的相关性,分别得到用户信息和律师信息的关键词,认定用户信息与律师信息相匹配,对律师信息(包含律师个人信息及其价格信息)进行列表和发送;
互联网平台7:用于用户与律师交流信息。
2.如权利要求1所述的一种智能选择拟定合同律师的系统,其特征在于,所述的互联网平台7,交流形式不限于微信、QQ、APP、网页追问。
3.一种智能选择拟定合同律师的方法,包括如下步骤:
步骤一:用户端1和律师端2的信息进入关键词提取模块3,通过中文分词和tf-idf技术,将用户信息和律师信息进行分词处理,并计算得到各词语的权重值,按权重值为各词语排序。
步骤二:用户信息和律师信息的关键词分别录入用户信息关键词库4和律师信息关键词库5;
步骤三:基于夹角余弦法,将用户信息关键词与律师信息关键词进行相关性分析,当cosθ=[0.25,0.75]时,认定用户信息与律师信息相匹配,对律师信息(包含律师个人信息及其价格信息)进行列表,列表顺序为相关性由高到低,将列表发送到用户端。
步骤四:用户与律师通过互联网平台7沟通。
4.如权利要求4所述的一种智能选择拟定合同律师的方法,其特征在于,所述提取信息关键词步骤中,关键词权重值范围[0.25,0.75]。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110083823A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-08-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 词典表建立方法及装置、计算机装置、及存储介质 |
CN110298773A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-01 | 深圳数大软件有限公司 | 一种律师服务费用定价方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102622375A (zh) * | 2011-02-01 | 2012-08-01 | 上海百事通信息技术有限公司 | 第三方律师推荐智能匹配系统和方法 |
CN102937960A (zh) * | 2012-09-06 | 2013-02-20 | 北京邮电大学 | 突发事件热点话题的识别与评估装置和方法 |
CN103295144A (zh) * | 2012-02-23 | 2013-09-11 | 北京星源无限传媒科技有限公司 | 一种移动互联网关键词广告投放方法 |
CN104102626A (zh) * | 2014-07-07 | 2014-10-15 | 厦门推特信息科技有限公司 | 一种用于短文本语义相似度计算的方法 |
CN106095737A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-09 | 杭州凡闻科技有限公司 | 文档相似度计算方法及相似文档全网检索跟踪方法 |
CN106204364A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 广东优法云信息科技有限公司 | 一种用户法律服务需求精准匹配律师及时时交互方法 |
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2017
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102622375A (zh) * | 2011-02-01 | 2012-08-01 | 上海百事通信息技术有限公司 | 第三方律师推荐智能匹配系统和方法 |
CN103295144A (zh) * | 2012-02-23 | 2013-09-11 | 北京星源无限传媒科技有限公司 | 一种移动互联网关键词广告投放方法 |
CN102937960A (zh) * | 2012-09-06 | 2013-02-20 | 北京邮电大学 | 突发事件热点话题的识别与评估装置和方法 |
CN104102626A (zh) * | 2014-07-07 | 2014-10-15 | 厦门推特信息科技有限公司 | 一种用于短文本语义相似度计算的方法 |
CN106095737A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-09 | 杭州凡闻科技有限公司 | 文档相似度计算方法及相似文档全网检索跟踪方法 |
CN106204364A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 广东优法云信息科技有限公司 | 一种用户法律服务需求精准匹配律师及时时交互方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110083823A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-08-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 词典表建立方法及装置、计算机装置、及存储介质 |
CN110083823B (zh) * | 2019-03-07 | 2024-03-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 词典表建立方法及装置、计算机装置、及存储介质 |
CN110298773A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-01 | 深圳数大软件有限公司 | 一种律师服务费用定价方法 |
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