CN107569211A - 多元智能测试控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了多元智能测试控制方法及系统。包括：根据当前测定的智能信息及设定测试项目信息生成当前测试者的测定智能玫瑰图；将参照智能玫瑰图与所述当前测试者的测定智能玫瑰图进行图形匹配，获取差异最大图形区域；根据玫瑰图中所述差异最大图形区域覆盖范围内的项目信息，确定当前智能加强项目信息；将所述当前智能加强项目信息进行显示。从而实现快速显示。
Description
技术领域
本发明涉及智能检测的技术领域，尤其涉及多元智能测试控制方法及系统。
背景技术
现有的智能测试方法多采用单元内容进行测试，在参考时需要分别进行参加对比。该种对比方法一方面不利于对多个参数进行综合对比评估，另一方面不便于对参数进行数据的综合。特别是在后期的数据使用过程中，测试数据相对独立，不利于进行综合评估和分析。由此可知，现有的智能测试方法的数据相对独立，在测定过程中，无法保证被测试者处于同一的测试环境性，因此测试数据的可靠性及关联性差。数据的后期使用应用性低。
发明内容
针对上述现有技术中的问题，本发明解决了智能测试中多个测试数据测试环境不统一，测试数据独立，不利用联合使用的问题。
在本发明的一种实施例中，公开了一种多元智能测试控制方法，包括：
步骤S101，根据当前测定的智能信息及设定测试项目信息生成当前测试者的测定智能玫瑰图；
步骤S102，将参照智能玫瑰图与所述当前测试者的测定智能玫瑰图进行图形匹配，获取差异最大图形区域；
步骤S103，根据玫瑰图中所述差异最大图形区域覆盖范围内的项目信息，确定当前智能加强项目信息；
步骤S104，将所述当前智能加强项目信息进行显示。
优选地，所述步骤S101后还包括以下步骤：
步骤S1011，获取待测试者的年龄信息及性别信息；根据所述年龄信息、性别信息及测试项目信息从设定数据库中提取，所述待测试项目信息对应的数据生成参照智能玫瑰图。
优选地，所述步骤S104中包括：
步骤S1041，根据待测试者的年龄信息、性别信息及设定测试项目信息从本地数据库中提取当前玫瑰图显示模板；
步骤S1042，根据当前智能加强项目信息加载到所述当前玫瑰图显示模板中进行显示。
优选地，所述步骤S101前还包括：
步骤S1001，根据当前测试者的年龄信息，通过设定数据库获取所述当前测试者的测试视频信息；
步骤S1002，对测试者首先进行常规情绪的面部特征测试，提取测试者常规情绪面部特征参数；
步骤S1003，获取测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息；
步骤S1004，根据各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息，提取各设定测试项目信息中的测试者面部特征信息，根据该特征信息生成当前测试者测试项目面部特征信息；
步骤S1005，将当前测试者测试项目面部特征信息与所述测试者常规情绪面部特征参数进行匹配，获取当前测试者常规情绪信息；
步骤S1006，根据所述当前测试者常规情绪信息获取设定测试项目信息中的当前测定的智能信息。
优选地，在所述步骤S104中还包括，
对所述测试者的测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息进行显示。
同时，本发明还公开了一种多元智能测试控制系统，包括：当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101、差异最大图形区域获取模块201、当前智能加强项目信息获取模块301及显示模块401；
当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101，配置为根据当前测定的智能信息及设定测试项目信息生成当前测试者的测定智能玫瑰图；
差异最大图形区域获取模块201，配置为将参照智能玫瑰图与所述当前测试者的测定智能玫瑰图进行图形匹配，获取差异最大图形区域；
当前智能加强项目信息获取模块301，配置根据玫瑰图中所述差异最大图形区域覆盖范围内的项目信息，确定当前智能加强项目信息；
显示模块401，配置将所述当前智能加强项目信息进行显示。
优选地，所述当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101还配置为：
获取待测试者的年龄信息及性别信息；根据所述年龄信息、性别信息及测试项目信息从设定数据库中提取，所述待测试项目信息对应的数据生成参照智能玫瑰图。
优选地，所述显示模块401还配置为：
根据待测试者的年龄信息、性别信息及设定测试项目信息从本地数据库中提取当前玫瑰图显示模板；
根据当前智能加强项目信息加载到所述当前玫瑰图显示模板中进行显示。
优选地，所述当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101还配置为：
根据当前测试者的年龄信息，通过设定数据库获取所述当前测试者的测试视频信息；
对测试者首先进行常规情绪的面部特征测试，提取测试者常规情绪面部特征参数；
获取测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息；
根据各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息，提取各设定测试项目信息中的测试者面部特征信息，根据该特征信息生成当前测试者测试项目面部特征信息；
将当前测试者测试项目面部特征信息与所述测试者常规情绪面部特征参数进行匹配，获取当前测试者常规情绪信息；
根据所述当前测试者常规情绪信息获取设定测试项目信息中的当前测定的智能信息。
优选地，在显示模块401还配置为：
对所述测试者的测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息进行显示。
从而本发明的有益效果在于：本发明采用多元智能参数的测试方法，便于对数据进行统一对比，计算及分析。从而，提高了现有智能参数测试的准确性及可用性。
附图说明
图1为本发明一种实施方式中，一种多元智能测试控制方法的处理流程示意图；
图2为本发明一种实施方式中，一种多元智能测试控制系统的组成示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的一种实施例中，如图1所示，公开了一种多元智能测试控制方法，包括：
步骤S101，生成测定智能玫瑰图。
本步骤中，根据当前测定的智能信息及设定测试项目信息生成当前测试者的测定智能玫瑰图。
步骤S102，获取差异最大图形区域。
本步骤中，将参照智能玫瑰图与所述当前测试者的测定智能玫瑰图进行图形匹配，获取差异最大图形区域；
步骤S103，确定当前智能加强项目信息。
本步骤中，根据玫瑰图中所述差异最大图形区域覆盖范围内的项目信息，确定当前智能加强项目信息。
步骤S104，进行显示。
本步骤中，将所述当前智能加强项目信息进行显示。
优选地，所述步骤S101后还包括以下步骤：
步骤S1011，获取待测试者的年龄信息及性别信息；根据所述年龄信息、性别信息及测试项目信息从设定数据库中提取，所述待测试项目信息对应的数据生成参照智能玫瑰图。从而使生成信息更为准确。
优选地，为了加快显示速度，节约系统资源，所述步骤S104中包括：
步骤S1041，根据待测试者的年龄信息、性别信息及设定测试项目信息从本地数据库中提取当前玫瑰图显示模板；
步骤S1042，根据当前智能加强项目信息加载到所述当前玫瑰图显示模板中进行显示。
优选地，为了通过人脸识别，增加识别精度，所述步骤S101前还包括：
步骤S1001，根据当前测试者的年龄信息，通过设定数据库获取所述当前测试者的测试视频信息；
步骤S1002，对测试者首先进行常规情绪的面部特征测试，提取测试者常规情绪面部特征参数；
步骤S1003，获取测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息；
步骤S1004，根据各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息，提取各设定测试项目信息中的测试者面部特征信息，根据该特征信息生成当前测试者测试项目面部特征信息；
步骤S1005，将当前测试者测试项目面部特征信息与所述测试者常规情绪面部特征参数进行匹配，获取当前测试者常规情绪信息；
步骤S1006，根据所述当前测试者常规情绪信息获取设定测试项目信息中的当前测定的智能信息。
优选地，在所述步骤S104中还包括，
对所述测试者的测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息进行显示。
同时在本发明的另一种实施方式中，如图2所示，还公开了一种多元智能测试控制系统，包括：当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101、差异最大图形区域获取模块201、当前智能加强项目信息获取模块301及显示模块401。
当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101，配置为根据当前测定的智能信息及设定测试项目信息生成当前测试者的测定智能玫瑰图；
差异最大图形区域获取模块201，配置为将参照智能玫瑰图与所述当前测试者的测定智能玫瑰图进行图形匹配，获取差异最大图形区域；
当前智能加强项目信息获取模块301，配置根据玫瑰图中所述差异最大图形区域覆盖范围内的项目信息，确定当前智能加强项目信息；
显示模块401，配置将所述当前智能加强项目信息进行显示。
优选地，所述当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101还配置为：
获取待测试者的年龄信息及性别信息；根据所述年龄信息、性别信息及测试项目信息从设定数据库中提取，所述待测试项目信息对应的数据生成参照智能玫瑰图。
优选地，所述显示模块401还配置为：
根据待测试者的年龄信息、性别信息及设定测试项目信息从本地数据库中提取当前玫瑰图显示模板；
根据当前智能加强项目信息加载到所述当前玫瑰图显示模板中进行显示。
优选地，所述当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101还配置为：
根据当前测试者的年龄信息，通过设定数据库获取所述当前测试者的测试视频信息；
对测试者首先进行常规情绪的面部特征测试，提取测试者常规情绪面部特征参数；
获取测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息；
根据各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息，提取各设定测试项目信息中的测试者面部特征信息，根据该特征信息生成当前测试者测试项目面部特征信息；
将当前测试者测试项目面部特征信息与所述测试者常规情绪面部特征参数进行匹配，获取当前测试者常规情绪信息；
根据所述当前测试者常规情绪信息获取设定测试项目信息中的当前测定的智能信息。
优选地，在显示模块401还配置为：
对所述测试者的测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息进行显示。
Claims (10)
1.多元智能测试控制方法，包括：
步骤S101，根据当前测定的智能信息及设定测试项目信息生成当前测试者的测定智能玫瑰图；
步骤S102，将参照智能玫瑰图与所述当前测试者的测定智能玫瑰图进行图形匹配，获取差异最大图形区域；
步骤S103，根据玫瑰图中所述差异最大图形区域覆盖范围内的项目信息，确定当前智能加强项目信息；
步骤S104，将所述当前智能加强项目信息进行显示。
2.根据权利要求1所述的多元智能测试控制方法，所述步骤S101后还包括以下步骤：
步骤S1011，获取待测试者的年龄信息及性别信息；根据所述年龄信息、性别信息及测试项目信息从设定数据库中提取，所述待测试项目信息对应的数据生成参照智能玫瑰图。
3.根据权利要求2所述的多元智能测试控制方法，所述步骤S104中包括：
步骤S1041，根据待测试者的年龄信息、性别信息及设定测试项目信息从本地数据库中提取当前玫瑰图显示模板；
步骤S1042，根据当前智能加强项目信息加载到所述当前玫瑰图显示模板中进行显示。
4.根据权利要求1所述的多元智能测试控制方法，所述步骤S101前还包括：
步骤S1001，根据当前测试者的年龄信息，通过设定数据库获取所述当前测试者的测试视频信息；
步骤S1002，对测试者首先进行常规情绪的面部特征测试，提取测试者常规情绪面部特征参数；
步骤S1003，获取测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息；
步骤S1004，根据各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息，提取各设定测试项目信息中的测试者面部特征信息，根据该特征信息生成当前测试者测试项目面部特征信息；
步骤S1005，将当前测试者测试项目面部特征信息与所述测试者常规情绪面部特征参数进行匹配，获取当前测试者常规情绪信息；
步骤S1006，根据所述当前测试者常规情绪信息获取设定测试项目信息中的当前测定的智能信息。
5.根据权利要求4所述的多元智能测试控制方法，在所述步骤S104中还包括，
对所述测试者的测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息进行显示。
6.多元智能测试控制系统，包括：当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101、差异最大图形区域获取模块201、当前智能加强项目信息获取模块301及显示模块401；
当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101，配置为根据当前测定的智能信息及设定测试项目信息生成当前测试者的测定智能玫瑰图；
差异最大图形区域获取模块201，配置为将参照智能玫瑰图与所述当前测试者的测定智能玫瑰图进行图形匹配，获取差异最大图形区域；
当前智能加强项目信息获取模块301，配置根据玫瑰图中所述差异最大图形区域覆盖范围内的项目信息，确定当前智能加强项目信息；
显示模块401，配置将所述当前智能加强项目信息进行显示。
7.根据权利要求6所述的多元智能测试控制系统，所述当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101还配置为：
获取待测试者的年龄信息及性别信息；根据所述年龄信息、性别信息及测试项目信息从设定数据库中提取，所述待测试项目信息对应的数据生成参照智能玫瑰图。
8.根据权利要求7所述的多元智能测试控制系统，所述显示模块401还配置为：
根据待测试者的年龄信息、性别信息及设定测试项目信息从本地数据库中提取当前玫瑰图显示模板；
根据当前智能加强项目信息加载到所述当前玫瑰图显示模板中进行显示。
9.根据权利要求1所述的多元智能测试控制系统，所述当前测试者的测定智能玫瑰图生成模块101还配置为：
根据当前测试者的年龄信息，通过设定数据库获取所述当前测试者的测试视频信息；
对测试者首先进行常规情绪的面部特征测试，提取测试者常规情绪面部特征参数；
获取测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息；
根据各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息，提取各设定测试项目信息中的测试者面部特征信息，根据该特征信息生成当前测试者测试项目面部特征信息；
将当前测试者测试项目面部特征信息与所述测试者常规情绪面部特征参数进行匹配，获取当前测试者常规情绪信息；
根据所述当前测试者常规情绪信息获取设定测试项目信息中的当前测定的智能信息。
10.根据权利要求9所述的多元智能测试控制系统，在显示模块401还配置为：
对所述测试者的测试者在观看所述测试视频信息时，各设定测试项目信息中的测试者面部画面信息进行显示。
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