CN107567068B - 一种超密集小型基站自适应fso回程网络构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于FSO系统的小型基站两层回程网络架构；步骤2：根据FSO通信原理构建动态自适应小型基站回程网络架构；步骤3：小型基站回程网络动态自适应中继算法设计；步骤4：自适应回程网络资源管理算法设计。本发明的方法是在协作FSO通信系统基础上提出的，协作FSO技术的引用使得搭建的超密集小型基站回程网络更加灵活，成本降低并提高网络的吞吐量。协作架构的提出可进一步提升网络容量并增强网络的稳定性。本发明的方法可实现自适应回程网络架构，弥补目前回程网络拓扑固定，出现网络拥塞甚至中断无法实时动态调整的问题。

Description

一种超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法

技术领域

本发明属于光传输网络技术领域，特别涉及一种超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法。

背景技术

近年来，云计算、云存储、移动数据转移及大数据等新兴应用的崛起为通信网络体系结构升级和运营模式转型提供了前所未有的发展契机，同时也对移动通信网络的覆盖和速率提出了更高的要求。为了应对未来数据流量的快速增长与多样化新兴业务的涌现，学术界与工业界已经对未来5G发展进行了深入研究。相关研究组织及研究计划包括中国的IMT-2020(5G)，欧盟的5G NOW(5th Generation Non-Orthogonal Waveforms forAsynchronous Signaling)、METIS(Mobile and Wireless Communications Enablers forthe Twenty-Twenty Information Society)项目、5G PPP(5G Public-PrivatePartnership)项目等。目前，针对未来5G网络的性能要求主要集中在提供更高的系统容量、提高用户体验速率、更高的可靠性以及连接海量的终端设备等方面。

为了解决未来移动网络数据量以及传输速率的爆炸性增长，学术界对5G组网与传输技术进行了广泛的研究。针对业务密集分布的通信场景，移动通信网络结构也由传统的宏站+室分的方式，逐步向宏-微、微-微协同与超密集分层立体组网方向转变。为了达到网络扩容的目标，超密集型组网应运而生，通过进一步加密小区的部署，可以有效地提升空间复用度。而超密集组网技术由于自身的技术特点，对网络设备的接入灵活性、传输速率以及传输的可靠性具有较高的要求。

在传统的移动通信系统中，射频、微波等无线通信系统以其突出的网络覆盖和灵活接入能力得到广泛部署和应用。然而频谱稀缺、电磁干扰等固有的物理限制导致传统无线通信系统对于超密集型网络的扩容目标遭遇瓶颈。光纤通信系统丰富的频谱资源能提供高带宽容量和稳定传输，是超密集型网络的理想搭建系统。然而其基础设施建设受地理环境制约，尤其在超密集型网络建设中，光纤通信系统的部署常常要求极高的技术复杂度和成本投入，甚至无法部署。自由空间光通信(FSO)系统继承无线通信系统的基础设施易部署、连接灵活以及光通信系统带宽容量丰富、传输安全性好等技术优势，满足超密集型网络对网络设备的接入灵活性与传输速率的要求。

5G技术尚在研究阶段，采用FSO系统搭建超密集型网络满足5G通信需求。传统的FSO技术存在链路稳定性与传输速率受限于单链路的弊端，目前学术界将更多的目光放在协作FSO系统中。协作FSO通信技术的核心思想是允许不同终端设备共享彼此天线，构建“虚拟”多天线阵列，进而实现信道分集，因此又称为虚拟MIMO技术。然而，与MIMO技术不同，协作通信的天线阵列由不同物理位置上终端设备的独立天线相互协作构成，因此理论上不会为终端设备带来额外的硬件复杂度。

通过FSO设备搭建协作体系超密集型网络架构，实现网络体系内设备通信，将降低网络设备搭建成本并提高网络容量。目前国外已有研究机构对移动通信系统中的回程网络进行网络架构的研究，然而研究主要集中在中断概率分析、信道建模等物理层的关键技术，对于5G系统中FSO回程网络的中继选择与资源调度等上层调度问题尚存研究空白。

发明内容

本发明实施例提供一种超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，以解决5G超密集网络对提高网络容量以及稳定传输的需求。

本发明提供一种超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，包括以下步骤：

步骤1：构建基于FSO系统的小型基站两层回程网络架构；

步骤2：根据FSO通信原理构建动态自适应小型基站回程网络架构；

步骤3：小型基站回程网络动态自适应中继算法设计；

步骤4：小型基站自适应回程网络资源管理算法设计。

在本发明的超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法中，所述步骤1具体为：

构建第一层回程网路：小型基站之间通过FSO链路进行通信，并汇总数据到汇聚节点；

构建第二层回程网路：小型基站范围内FSO设备接入点，通过FSO链路进行通信，并为室内WIFI接入提供接口。

在本发明的超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法中，所述步骤2具体为：

根据FSO通信原理，配置小型基站以及各FSO设备接入点多个FSO发射接收器，通过FSO发射接收器发送到核心网控制器，使现有的基站回程网络能够根据网络链路状态以及网络信道状态进行动态自适应调整。

在本发明的超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法中，所述步骤3具体为：

步骤3-1：设定初始参数，包括：距离阈值，信噪比阈值，信道状态信息H；

步骤3-2：小型基站传送信道状态信息到汇聚节点；

步骤3-3：标记各个业务流的源节点与目的节点，并上传至汇聚节点；

步骤3-4：根据距离阈值，将小型基站与FSO节点分别划分成N个中继集合；

步骤3-5：根据实时监测得到的信道状态信息，计算各中继集合间信噪比；

步骤3-6：确定各个业务流从源节点到目的节点的主路径；

步骤3-7：从距离源节点最近的中继集合开始，逐跳判断该条链路是否需要协作中继；

步骤3-8：不需协作，则采取直接传输模式；若需要协作，计算中继集合内中继协作模式和中继集合间中继协作模式产生的信道容量；

步骤3-9：比较中继集合内中继协作模式和中继集合间中继协作模式的信道容量，判断采用集合内协作模式或集合间中继协作模式；若集合内信道容量大，则采用集合内协作模式；反之，则采用集合间协作模式；

步骤3-10：当信道状态发生改变，发送新的信道状态信息到汇聚节点，返回步骤3-2；

步骤3-11：从n＝1开始循环到n＝N，完成自适应路径选择；

步骤3-12：得到所有业务流从源节点到达目的节点的最终传输路径。

在本发明的超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法中，所述步骤4具体为：

步骤4-1：为业务编号，并设置初始参数；

步骤4-2：采用步骤3算法为业务选择传输路径；

步骤4-3：为业务选择的中继节点创建链路；

步骤4-4：判断新建链路是否与已有链路冲突；如果是，转到步骤4-5，如果否，则为新建链路分配收发口；

步骤4-5：判断已经存在的链路是否已经与其他链路共享信道，如果是，则为新建链路分配新的收发口，如果否则转到步骤4-6；

步骤4-6：将新建链路与冲突的链路信道共享；

步骤4-7：根据时分复用的技术原理，为共享链路的不同业务流进行时隙分配；

步骤4-8：新的业务流产生，转到步骤4-1；

步骤4-9：得到所有业务从源节点到目的节点链路调度的管理方案。

本发明的超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，具有以下有益效果：

(1)本发明超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法是在协作FSO通信系统基础上提出的。协作FSO技术的引用使得搭建的超密集小型基站回程网络更加灵活，成本进一步降低并提高网络的吞吐量。同时，协作架构的提出对于回程网络可以进一步提升网络容量并增强网络的稳定性。

(2)通过建立协作FSO回程网络动态调整体系，实现自适应回程网络架构，弥补目前回程网络拓扑固定，出现网络拥塞甚至中断无法实时动态调整的问题。

(3)针对自适应回程网络的资源管理设计方案，引入时分复用技术的设计思想，通过将不同业务经过合理的时隙分配实现信道的共享。该方案显著提高了网络带宽资源利用率，对密集型网络带宽需求的满足有重要的理论研究意义和实际应用价值。

附图说明

图1为协作FSO通信系统的基本原理图；

图2为本发明的小型基站两层回程网络架构；

图3为本发明的动态自适应小型基站回程网络架构；

图4为本发明的方法中小型基站回程网络动态自适应中继算法流程图；

图5为本发明的方法中小型基站自适应回程网络资源管理算法流程图；

图6为本发明的采用时分复用技术的时隙分配示意图；

图7为本发明的不同业务流数量下，平均端到端网络容量性能对比图；

图8为本发明的不同信噪比阈值下，业务流中断数对比图；

图9为本发明的不同业务流数量下，全网络业务流吞吐量性能对比图；

图10为本发明的不同业务到达率下，单位业务流吞吐量性能对比图；

图11为本发明的不同业务到达率下，平均链路吞吐量性能对比图；

图12为本发明的不同业务流数量下，节点收发口占用率性能对比图。

具体实施方式

本发明提供了一种超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，下面结合图1至图12对本发明的方法进行详细介绍。

如图1所示为基于协作FSO通信系统的基本原理图，搭建超密集小型基站自适应回程网络并设计资源管理算法。本发明实质是通过获取网络信道状态，实时选择参与协作的中继基站从而动态规划不同业务在回程网络的传输路径，并通过资源管理算法针对不同业务进行合理的时隙分配从而实现信道的共享机制。

本实施例中，所涉及的参数定义如下：

S：源节点；

D：目的节点；

τ：时隙长度；

N：中继集合数；

R_n：第n个中继集合；

γ：信噪比阈值；

d：距离阈值；

H：信道状态；

R_in：中继集合内协作模式选择的协作节点；

R_out：中继集合间协作模式选择的协作节点；

C_in：中继集合内协作模式产生的信道容量；

C_out：中继集合间协作模式产生的信道容量；

a₀：主路径中的源节点；

a_N+1：主路径中的目的节点；

a_n：主路径中第n个中继集合的节点；

m：业务流的编号m；

M：业务流数。

本发明的超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，包括以下步骤：

步骤1：构建基于FSO系统的小型基站两层回程网络架构。整体的网络架构分为两层：第一层为小型基站之间的通信架构，第二层为小型基站范围内FSO设备接入点之间的通信架构。具体为：

构建第一层回程网路：小型基站之间通过FSO链路进行数据的交互，并将业务信息与信道状态信息汇总到就近的汇聚节点，由汇聚节点核心网控制器获取各基站信息再进行数据分发；

构建第二层回程网路：该部分设备依托现有的基础设施，搭建在楼顶、路灯等视距内无遮挡的相关设施上。FSO设备接入点之间通过FSO链路进行通信，并为室内WIFI接入提供接口。通过这两层网络架构，实现基于FSO系统的立体式回程网络架构。该部分网络架构模型如图2所示。

步骤2：根据FSO通信原理构建动态自适应小型基站回程网络架构；

根据FSO通信原理，配置小型基站以及各FSO设备接入点多个FSO发射收发器。一个发射器对应一个接收器，多个基站以及FSO设备接入点组成回程网络拓扑结构。各链路信息通过FSO发射接收器发送到核心网控制器，进行分析从而进行回程网络动态自适应调整。FSO设备根据距离划分成若干个集合，业务通过自适应算法选择回程网络路径。动态自适应方案网络模型示意图如图3所示，在业务传输的过程中通过实时的网络信道状态数据，选择集合内或者集合间的节点作为中继进行协作传输。

步骤3：小型基站回程网络动态自适应中继算法设计，算法流程图如图4所示，具体为：

步骤3-1：设定初始参数，包括：距离阈值d，信噪比阈值γ，信道状态信息H，n＝1；

H代表与传播损耗和大气湍流有关的信道增益，由式(1)可以得到

H＝h₁·h₂ (1)

式中，h₁为传播损耗，h₂为由大气湍流造成的衰落。

其中，传播损耗由(2)式给出

h₁＝T_X·R_X·exp(-ξ·l)/(λ·l)² (2)

式中，T_X和R_X分别为发射器和接收器的孔径面积。ξ代表环境衰减系数，l为FSO链路的距离。光波长由λ表示。

对数正态分布被广泛地应用于大气湍流引起的衰落。因此，本发明大气湍流信道被模拟成大气衰减幅度为α＝exp(χ)的对数正态分布，其中χ代表遵循正态分布的且均值为μ_x、方差为

的衰落幅度。概率密度函数由式(3)可以得到。

式中，

即E[α²]＝1。

其中，方差由公式(4)给出：

式中，

为折射率结构常数，k为光波数，d表示FSO链路距离。

在目的节点接收到的二进制脉冲位置调制(Binary Pulse PositionModulation,BPPM)信号由两部分组成。由式(5)可以得到

式中，r^s和rⁿ分别是信号和非信号时隙的信号表达式。η代表光电探测器的响应度，在本发明中被假设值为1。另外，T_s表示信号/非信号时隙的周期。在发送端的光信号功率以及在接收端的背景辐射功率分别为P_s和P_b。n^s和nⁿ分别表示信号和非信号时隙的加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)，其中均值为0，方差为

步骤3-2：小型基站传送信道状态信息到汇聚节点：各个FSO设备在每个时隙τ实时传送链路信道状态信息H到汇聚中心，并由汇聚中心的智能控制设备进行信道状态分析进行决策；

步骤3-3：标记各个业务流的源节点S与目的节点D，并上传至汇聚中心以备处理。令a₀＝S,a_N+1＝D；

步骤3-4：根据距离阈值，将小型基站与FSO节点分别划分成N个中继集合，即每个业务从源节点到目的节点的传输过程中会经过若干个中继集合R_n；

步骤3-5：由于网络中的信道状态是实时变化的，要求各FSO接入点实时监控网络状态并传输到汇聚节点进行计算，根据实时监测得到的信道状态信息H，计算各集合节点间信噪比；

步骤3-6：在步骤3-4中各通信节点已经被分成若干个中继集合R_n，各个业务从源节点到目的节点通过计算各集合中继节点之间的信噪比，确定各个业务从源节点到目的节点的主路径。找出中继集合R_n中与节点a_n-1之间信噪比最大的中继节点a_n，构成主路径中的链路a_n-1-a_n；

步骤3-7：从距离源节点最近的集合开始，逐跳判断该条链路是否需要协作中继。判断链路a_n-1-a_n的信噪比是否小于γ，若小于则转到步骤3-9；若不小于则转到步骤3-8；

步骤3-8：不需协作，则采取直接传输模式；若需要协作，找出中继集合R_n-1中与a_n之间信噪比大于链路a_n-1-a_n信噪比且与a_n-1之间信噪比大于γ的中继节点R_in，之后找出中继集合R_n-1中与a_n之间信噪比大于链路a_n-1-a_n信噪比且与a_n-2之间信噪比大于γ的中继节点R_out。通过得到的R_in和R_out，计算集合内中继协作模式和集合间中继协作模式产生的信道容量C_in和C_out。本发明采用放大转发方式，信道容量计算公式为：

(1)集合内协作模式：当某条链路不满足设置的信噪比阈值条件，选择该条链路业务发起节点所在中继节点集合内的节点，作为中继选择的备选集合。

(2)集合间协作模式：当某条链路不满足设置的信噪比阈值条件，选择该条链路业务到达节点所在中继节点集合内的节点，作为中继选择的备选集合。

步骤3-9：比较中继集合内中继协作模式和中继集合间中继协作模式的信道容量，判断采用集合内协作模式或集合间中继协作模式；若C_in＜C_out，则采用集合间协作模式；反之，则采用集合内协作模式；

步骤3-10：当信道状态发生改变，生成新的信道状态信息并由FSO发射接收器传送到汇聚中心，返回步骤3-2；

步骤3-11：针对每个业务，从n＝1开始循环到n＝N，即完成从源节点到目的节点的自适应路径选择。循环操作完成从源节点到目的节点主路径并判断每一跳是否需要协作，如果需要协作，完成协作中继节点的选择；

步骤3-12：各个业务经过如上步骤，完成路径分配，形成最终的从源节点到目的节点的链路方案。

步骤4：小型基站自适应回程网络资源管理算法设计，算法流程图如图5所示，具体为：

步骤4-1：为各个业务进行编号M，并设置初始参数m＝1；

步骤4-2：采用步骤3中小型基站回程网络动态自适应中继算法，为各个业务完成从源节点到目的节点的传输路径分配方案；

步骤4-3：为业务编号为m的业务选择的中继创建链路；

步骤4-4：当新业务创建链路之后，将新产生的链路与之前网络生成的传输路径作对比，判断新产生的业务生成的链路是否已经存在其他链路，如果是转到步骤4-5，如果否则为新建链路分配收发口；

步骤4-5：如果新业务对应创建的链路上已经具有其他链路，本发明将考虑创建的链路是否可以进行信道的分享，判断已经存在的链路是否已经与其他链路共享信道，如果是，则为新建链路分配新的收发口，如果否则转到步骤4-6；

步骤4-6：将新建链路与冲突的链路共享一个FSO发射接收器，完成信道共享；

步骤4-7：根据时分复用的技术原理，为共享链路的不同业务流进行时隙分配。具体分配原理如图6所示；

步骤4-8：循环业务流编号M，直至所有的业务都遍历一遍；

步骤4-9：通过上述操作，得到所有业务从源节点到目的节点创建链路的管理方案。

对本实施例提出的系统进行性能分析，本发明采用VC++6.0软件自主搭建仿真平台，对本发明提出的算法进行可行性验证和性能分析，其中VC++6.0使用标准模版库(Standard Template Library，STL)技术，整个仿真在Intel Corei7 3.50GHz CPU、8GBRAM、Windows 7操作系统的PC机上进行调试运行。表1自适应回程网络通信系统仿真参数。

为了验证本文所提出的算法，在协作FSO网络拓扑中设置50个FSO节点随机分布在10km×10km的区域内，FSO节点间传输范围为2km，且根据距离阈值划分中继集合。在仿真环境中业务模型为采用静态业务模型，即一个业务为一个连接请求且随机产生业务流的源与目的节点。仿真环境中，信道参数实时改变，即算法根据动态的信道参数做实时处理。本文所提出的自适应回程网络通信系统的仿真参数如表1所示。

为了衡量本发明的小型基站回程网络动态自适应中继算法和自适应回程网络资源管理算法的性能优势，分别与如下方案进行对比。

方案一：非协作自适应中继方案(Non-cooperative Adaptive Relay Scheme，NARS)，源节点与目的节点直接进行通信，无需其他节点参与协作通信，该方案以最大化网络容量为目标进行串行传输，不涉及协作机制。

方案二：传统协作中继方案(Traditional Cooperative Relay Scheme，TCRS)，该方案基于“max-min”原则选择传输路径，首先找出每条源节点到目的节点的路径中信噪比最低的链路，然后在这些信噪比最低的链路中，选择信噪比最大的链路所在的路径进行传输，从而提高传输可靠性。

方案三：协作自适应中继方案(Cooperative Adaptive Relay Scheme，CARS)，即本发明提出的小型基站回程网络动态自适应中继算法算法。

方案四：在本发明提出的协作自适应中继方案(CARS)基础上引入链路管理方案(Link Management Scheme，LMS)，即本发明提出的自适应回程网络资源管理算法(CARS+LMS)，即该方案的目标为提高网络资源利用率。

从图7中可以看出在不同网络业务流数目下，本发明CARS方案实现了最大的端到端容量，而NARS方案实现的端到端容量最小。虽然TCRS方案也提高了端到端容量，但仍低于CARS方案。这是因为CARS方案通过采用协作模式选择更高信道容量的路径进行传输，并且方案可以根据信道条件动态调整以应对不同网络条件。另外，由于不同业务流所处网络环境不同，所以获得的网络带宽不同，导致平均端到端网络容量具有波动的特性。

图8比较不同信噪比阈值对端到端可靠性的影响。当链路信噪比低于信噪比阈值时即视为该链路中断。随着信噪比阈值增大，NARS方案、TCRS方案和CARS方案的中断业务流数均逐渐增多。但是相比于NARS方案与TCRS方案，CARS方案的中断业务数目最少，直到信噪比阈值增加到2dB才出现中断业务流，而NARS方案和TCRS方案传输在信噪比阈值为2dB时分别出现了7个和3个中断业务流。同时随着信噪比阈值增大，CARS方案中断的业务流数目并没有明显增长的趋势。可见，CARS方案的传输更具可靠性。

图9比较不同业务流数对全网络业务流吞吐量的影响。随着业务流数目的增加，NARS方案、TCRS方案和CARS方案的全网络业务流吞吐量都随之增大。但是，随着业务流数目的增加，NARS方案会选择部分信道容量较低的链路传输，而CARS方案通过采用不同的协作模式进一步提高链路的信道容量，增大整个网络的业务流吞吐量，因此网络吞吐量优于NARS方案与TCRS方案。

图10比较不同业务到达率对单位业务流吞吐量的影响。随着业务到达率的增加，NARS方案、TCRS方案和CARS方案的单位业务流吞吐量都随之增加。但是由于受到带宽瓶颈的限制，增长速度会逐渐变缓。然而，CARS方案通过空间分集技术增大了链路容量，缓解了带宽瓶颈的影响，从而一定程度上提高了单位业务流吞吐量。

图11分析不同业务到达率对平均链路吞吐量的影响。随着业务到达率的增加，源节点每个时隙发送的数据包数目增加，所以CARS方案的平均链路吞吐量逐渐增大。然而，随着业务到达率进一步增大，由于受到信道容量的限制，链路带宽占用率趋于饱和，因而平均链路吞吐量的增加放缓。随着LMS方案的引入，协作网络充分利用处于空闲时隙的链路，所以进一步增大平均链路吞吐量。

图12比较不同业务数对节点收发口占用率的影响。随着业务数的增加，网络中节点收发口占用率增大，由于CARS方案需要更多的收发口来完成传输，所以收发口占用率较高；引入LMS方案后，充分利用处于空闲时隙的收发口，采用信道共享技术，从而降低节点收发口占用率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明的思想，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构建基于FSO系统的小型基站两层回程网络架构；

步骤2：根据FSO通信原理构建动态自适应小型基站回程网络架构；

步骤3：小型基站回程网络动态自适应中继算法设计，具体为：

步骤3-1：设定初始参数，包括：距离阈值，信噪比阈值，信道状态信息H；

步骤3-2：小型基站传送信道状态信息到汇聚节点；

步骤3-3：标记各个业务流的源节点与目的节点，并上传至汇聚节点；

步骤3-4：根据距离阈值，将小型基站与FSO节点分别划分成N个中继集合；

步骤3-5：根据实时监测得到的信道状态信息，计算各中继集合间信噪比；

步骤3-6：确定各个业务流从源节点到目的节点的主路径，找出下一中继集合中与当前中继节点之间信噪比最大的中继节点，构成主路径中的链路；

步骤3-7：从距离源节点最近的中继集合开始，逐跳判断该条链路是否需要协作中继；

步骤3-8：不需协作，则采取直接传输模式；若需要协作，计算中继集合内中继协作模式和中继集合间中继协作模式产生的信道容量；

步骤3-9：比较中继集合内中继协作模式和中继集合间中继协作模式的信道容量，判断采用集合内协作模式或集合间中继协作模式；若集合内信道容量大，则采用集合内协作模式；反之，则采用集合间协作模式；

步骤3-10：当信道状态发生改变，发送新的信道状态信息到汇聚节点，返回步骤3-2；

步骤3-11：从n=1开始循环到n=N，完成自适应路径选择；

步骤3-12：得到所有业务流从源节点到达目的节点的最终传输路径；

步骤4：小型基站自适应回程网络资源管理算法设计，具体为：

步骤4-1：为业务编号，并设置初始参数；

步骤4-2：采用步骤3算法为业务选择传输路径；

步骤4-3：为业务选择的中继节点创建链路；

步骤4-4：判断新建链路是否与已有链路冲突；如果是，转到步骤4-5，如果否，则为新建链路分配收发口；

步骤4-5：判断已经存在的链路是否已经与其他链路共享信道，如果是，则为新建链路分配新的收发口，如果否则转到步骤4-6；

步骤4-6：将新建链路与冲突的链路信道共享；

步骤4-7：根据时分复用的技术原理，为共享链路的不同业务流进行时隙分配；

步骤4-8：新的业务流产生，转到步骤4-1；

步骤4-9：得到所有业务从源节点到目的节点链路调度的管理方案。

2.如权利要求1所述的超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，其特征在于，所述步骤1具体为：

构建第一层回程网路：小型基站之间通过FSO链路进行通信，并汇总数据到汇聚节点；

构建第二层回程网路：小型基站范围内FSO设备接入点，通过FSO链路进行通信，并为室内WIFI接入提供接口。

3.如权利要求1所述的超密集小型基站自适应FSO回程网络构建方法，其特征在于，所述步骤2具体为：

根据FSO通信原理，配置小型基站以及各FSO设备接入点多个FSO发射接收器，通过FSO发射接收器发送到核心网控制器，使现有的基站回程网络能够根据网络链路状态以及网络信道状态进行动态自适应调整。

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