CN107567066A - 基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议 - Google Patents

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郑学理
谷涛
王庆文
周庆
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Abstract

本发明公开了一种基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议,自适应概率转发策略为:结合上一跳节点的邻居数量N来确定转发路由请求分组的概率P。通过自适应概率转发策略能有效抑制节点密集情况下FANETs网络中的广播风暴问题。

Description

基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议
技术领域
本发明涉及一种FANETs路由协议,属于无人机集群、编队通信的网络技术、通信技术。
背景技术
UAV(Unmanned Aerial Vehicle)是目前国际上通用的术语,对应的中文为“无人航空器”,泛指机上没有驾驶员或机组人员的航空器,简称“无人机”。UAV本身是一个平台,搭载民用设备可以为国民经济建设服务,装上侦察和武器系统即可为国防和军队建设服务。近年来,随着处理器技术、传感器技术、通信技术和网络技术的发展,UAV的能力显著提升,同时处理、开发和维护UAV的成本正在不断下降。小型化、低能耗的UAV正在迅速发展,使得研究的焦点正在从应用一架大型UAV完成任务,转变为应用多架小型的UAV系统通过协同完成复杂的任务。
相比单架大型UAV,多UAV系统具有成本低、可扩展性好、生存能力强、多视点侦察、雷达截面小、可靠性高和抗毁性强等诸多优点,在民用和军用领域具有广阔的应用前景,受到了世界各国的广泛关注。美国洛马公司、美国陆军、麻省理工学院、土耳其空军学院和我国西北工业大学、中航工业集团等单位,相继开展了多UAV系统的演示验证项目,然而在实际环境中运用多UAV系统面临诸多亟待解决和完善的难点问题,尤其对于大规模小型的多UAV系统。通信问题是限制其效能的瓶颈问题之一,如何设计高效的网络协议,确保多UAV系统通信畅通是具有挑战性的工作。已有学者针对上述问题,开展了研究。土耳其学者Bekmezci在2013年首次提出飞行自组网(Flying Ad Hoc Networks,FANETs)的概念,可以概括为:FANETs是以UAV(Unmanned Aerial Vehicle)为网络节点的自组织网络。其基本的思想是,运用Ad Hoc网络组网灵活、快捷和高效,可以在不需要任何固定设施辅助的前提下,在任何时间、任何地点建立网络等优点,实现多UAV系统的网络层高效通信。需要说明的是:也有学者将UAV之间组网称作UAANETs(Unmanned Aeronautical Ad-hoc Networks)、UAV Ad-Hoc Networks等等(本项目统一使用FANETs)。在FANETs网络中,UAV节点的高速运动,导致FANETs网络拓扑高动态变化,UAV节点之间的通信链路断开频繁,为建立吞吐量高、延迟小、能耗低的端对端的传输链路带来了前所未有的挑战,也为建立效能高、鲁棒性强和可扩展性好的路由协议带来了极大的挑战。
发明内容
本发明的发明目的是提供一种基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议,利用自适应概率转发策略有效抑制节点密集情况下FANETs网络中的广播风暴问题,进而改善路由协议的延迟、路由开销、发包率、吞吐量等性能。
本发明的发明目的通过以下技术方案实现:
一种基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议,所述自适应概率转发策略为:结合上一跳节点的邻居数量N来确定转发路由请求分组的概率P:
其中,M取值为10-4,η取值为0.95。
进一步,一种基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议包含以下步骤:
步骤1:当前节点接收到路由请求分组后,首先判断是否是自己发出的路由请求分组,如果是,转步骤9;否则,转步骤2;
步骤2:在路由缓存中查询是否已有该路由请求分组,如有转步骤9;否则,步骤3;
步骤3:将路由请求分组插入到路由缓存中;
步骤4:获取上一跳邻居节点的邻居数量N;
步骤5:依据公式(1.1)获取转发路由请求分组的概率P;
步骤6:产生[0,1]之间的随机数RND;
步骤7:判断P与RND的大小关系,如果RND≤P,步骤8;否则转步骤9。
步骤8:将当前节点的邻居数量加入转发路由请求分组,并转发路由请求分组;
步骤9:释放路由请求分组。
优选地,邻居数量通过以下步骤获得:
步骤A、当前节点接收到邻居节点的Hello消息后,查询邻居列表,如果邻居列表中存在该邻居节点,就更新有效时间;如果邻居列表中没有该邻居,就将该邻居节点添加到邻居列表中;
步骤B、更新邻居列表,定期清理失效的邻居节点;
步骤C、当前节点查询邻居列表,即可获取当前节点的邻居数量。
附图说明
图1为基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议的流程示意图。
图2为利用NS-2进行网络模拟的流程示意图。
图3为实施例提出的新的FANETs路由协议与经典的AODV协议的吞吐率的对比效果图。
图4为实施例提出的新的FANETs路由协议与经典的AODV协议的路由开销的对比效果图。
图5为实施例提出的新的FANETs路由协议与经典的AODV协议的分组投递率的对比效果图。
图6为实施例提出的新的FANETs路由协议与经典的AODV协议的MAC层路由开销的对比效果图。
图7为实施例提出的新的FANETs路由协议与经典的AODV协议的平均端对端延迟的对比效果图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。
本实施例提出的基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议,关键步骤在于:
A、节点的邻居数量获取机制
FANETs网络中的UAV节点周期性的广播Hello消息。当前节点接收到邻居节点的Hello消息后,查询邻居列表,如果邻居列表中存在该邻居节点,就更新有效时间。如果邻居列表中,没有该邻居节点,就将该邻居节点添加到邻居列表中。每一个节点周期性的更新邻居列表,定期清理失效的邻居节点。当前节点查询邻居列表,即可获取当前节点的邻居数量N。
B、自适应概率转发策略
上一跳转发节点接收到路由请求分组后,查询自己的邻居列表,获得邻居节点数量N。当前节点接收到来自上一跳节点的路由请求分组后,依下列公式计算转发分组的概率。
M取值为10-4,η取值为0.95。依据公式(1.1),节点即可自适应调节转发分组的概率。当上一跳节点的邻居节点数量N≥2时,N越大,下一跳节点转发分组的概率越小。这样,就可以减缓网络节点密集情况下的冗余、竞争和冲突,抑制广播风暴问题。特殊的情况是,当N=1时,节点只有一个邻居节点,这时候邻居节点必须转发分组;当N=0时,节点没有邻居节点,这时候转发分组的概率为0,说明节点丢弃分组。
C、路由发现机制
FANETs中的UAV节点周期性的广播Hello消息,维持节点的邻居信息。节点发送Hello消息时,将自己的ID加入到Hello消息中。当接收节点收到Hello消息时,如果之前未收到该邻居节点的信息,就将该节点加入到邻居列表中。经过一定的周期,节点对邻居列表中的邻居信息进行更新。节点维持一个邻居列表,邻居列表的行数就是节点的邻居节点数量。当源节点有数据需要发送给目的节点时候,如果源节点的路由表中没有到目的节点的路由,这时候源节点就要开启路由发现过程,源节点查询自己的邻居列表获取自己的邻居数量N,并将N插入到路由请求分组中。下一跳节点接收到路由请求分组后,依据源节点的邻居节点数量N,运用公式(1.1)计算出转发路由请求分组的概率,并以此概率转发路由请求分组。在转发路由请求分组时,当前节点也需要将自己的邻居数量插入路由请求分组中,转发给自己的下一跳节点。
D、具体流程
协议路由请求过程如图1所示,具体过程如下所述:
步骤1:当前节点接收到路由请求分组RREQ后,首先判断是否是自己发出的路由请求分组,如果是,转步骤9;否则,转步骤2。
步骤2:路由请求分组由(源节点,广播ID)标识,当前节点查询自己的路由缓存,以(源节点,广播ID)为查询条件,查询自己的路由缓存,如果能够找到相同的,说明节点已经处理过该路由请求分组,转步骤9;否则,步骤3。
步骤3:将路由请求分组插入到路由缓存中。
步骤4:获取上一跳邻居节点的邻居数量N。
步骤5:依据公式(1.1)获取转发路由请求分组的转发概率P。
步骤6:产生[0,1]之间的随机数RND。
步骤7:判断P与RND的大小关系。如果RND≤P,步骤8;否则转步骤9。
步骤8:在路由请求分组中加入当前节点的邻居数量,并转发路由请求分组。
步骤9:释放路由请求分组。
本实施例采用NS-2仿真平台进行验证。NS-2(Network Simulator,version 2)是一款开放源代码的网络模拟软件,最初由加州大学伯克利分校(UC Berkeley)开发。NS-2是目前通信网络领域最流行的网络模拟软件之一,在国内外已被广泛应用。由于NS-2是免费开放源代码软件,在学习和研究中使用该软件时不需要支付昂贵的费用。同时,它又具备丰富的网络协议组件和强大的功能模块集合,可以模拟大部分网络场景。世界各地的研究组织和个人对NS-2的发展和使用提供了丰富的经验和技术支持。NS-2软件依然是Ad Hoc网络研究领域主流的仿真软件之一。Reina D.G.的论文统计出,在Ad Hoc网络概率广播研究领域,使用NS-2作为仿真工具占整个仿真领域的56%;根据Saleem Muhammad的统计,在无线传感器网络群智能路由协议仿真方面,使用NS-2作为仿真工具占整个仿真领域的29%。可见,NS-2在Ad Hoc网络仿真工具中占据重要的位置。
利用NS-2进行仿真的步骤如图2所示,具体描述如下:
进行网络仿真前,首先分析仿真涉及哪个层次,NS仿真分两个层次:一个是基于OTcl编程的层次。利用NS已有的网络元素实现仿真,无需修改NS本身,只需编写OTcl脚本。另一个是基于C++和OTcl编程的层次。如果NS中没有所需的网络元素,则需要对NS进行扩展,添加所需网络元素,即添加新的C++和OTcl类,编写新的OTcl脚本。假设用户已经完成了对NS的扩展,或者NS所包含的构件已经满足了要求,那么进行一次仿真的步骤大致如下:
步骤1:开始编写OTcl脚本。首先配置模拟网络拓扑结构,此时可以确定链路的基本特性,如延迟、带宽和丢失策略等。
步骤2:建立协议代理,包括端设备的协议绑定和通信业务量模型的建立。
步骤3:配置业务量模型的参数,从而确定网络上的业务量分布。
步骤4:设置Trace对象。NS通过Trace文件来保存整个模拟过程。仿真完后,用户可以对Trace文件进行分析研究。
步骤5:编写其他的辅助过程,设定模拟结束时间,至此OTcl脚本编写完成。
步骤6:用NS解释执行刚才编写的OTcl脚本。
步骤7:对Trace文件进行分析,得出有用的数据。
步骤8:调整配置拓扑结构和业务量模型,重新进行上述模拟过程
本文采用的仿真场景为2200米×600米的场景,节点最大移动速度为2m/s和10m/s,进行仿真,验证协议的可行性和有效性。仿真结果如图3-7所示。从图中可以看出,本发明提出的新的FANETs路由协议相比经典的AODV协议,明显改善了吞吐率、路由开销、分组投递率、MAC层路由开销等性能,平均端对端延迟性能略有改善。

Claims (3)

1.一种基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议,所述自适应概率转发策略为:结合上一跳节点的邻居数量N来确定转发路由请求分组的概率P:
其中,M取值为10-4,η取值为0.95。
2.根据权利要求1所述的一种基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议,其特征在于包含以下步骤:
步骤1:当前节点接收到路由请求分组后,首先判断是否是自己发出的路由请求分组,如果是,转步骤9;否则,转步骤2;
步骤2:在路由缓存中查询是否已有该路由请求分组,如有转步骤9;否则,步骤3;
步骤3:将路由请求分组插入到路由缓存中;
步骤4:获取上一跳邻居节点的邻居数量N;
步骤5:依据公式(1.1)获取转发路由请求分组的概率P;
步骤6:产生[0,1]之间的随机数RND;
步骤7:判断P与RND的大小关系,如果RND≤P,步骤8;否则转步骤9。
步骤8:将当前节点的邻居数量加入转发路由请求分组,并转发路由请求分组;
步骤9:释放路由请求分组。
3.根据权利要求1所述的一种基于自适应概率转发策略的FANETs路由协议,其特征在于所述邻居数量通过以下步骤获得:
步骤A、当前节点接收到邻居节点的Hello消息后,查询邻居列表,如果邻居列表中存在该邻居节点,就更新有效时间;如果邻居列表中没有该邻居,就将该邻居节点添加到邻居列表中;
步骤B、更新邻居列表,定期清理失效的邻居节点;
步骤C、当前节点查询邻居列表,即可获取当前节点的邻居数量。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108966309A (zh) * 2018-09-20 2018-12-07 电子科技大学 一种基于强化学习的智能路由方法
CN111586640A (zh) * 2020-05-28 2020-08-25 西安建筑科技大学 一种考虑边界影响的二维FANETs路由方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014186614A2 (en) * 2013-05-17 2014-11-20 Raytheon Bbn Technologies Corp. Disrupted adaptive routing
CN105188084A (zh) * 2015-06-08 2015-12-23 华北电力大学 一种基于拥塞控制的无线传感器网络路由优化方法
CN105407048A (zh) * 2015-10-30 2016-03-16 哈尔滨工程大学 一种面向epidemic和probabilistic混合路由的延迟容忍网络节点缓存管理方法
CN106572512A (zh) * 2016-07-18 2017-04-19 吉林大学 一种车载网络gpsr路由协议中贪婪转发方法
CN106973422A (zh) * 2017-03-03 2017-07-21 武汉工程大学 一种dsr协议的改进算法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014186614A2 (en) * 2013-05-17 2014-11-20 Raytheon Bbn Technologies Corp. Disrupted adaptive routing
CN105188084A (zh) * 2015-06-08 2015-12-23 华北电力大学 一种基于拥塞控制的无线传感器网络路由优化方法
CN105407048A (zh) * 2015-10-30 2016-03-16 哈尔滨工程大学 一种面向epidemic和probabilistic混合路由的延迟容忍网络节点缓存管理方法
CN106572512A (zh) * 2016-07-18 2017-04-19 吉林大学 一种车载网络gpsr路由协议中贪婪转发方法
CN106973422A (zh) * 2017-03-03 2017-07-21 武汉工程大学 一种dsr协议的改进算法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
荆文礼、乐红兵: "概率转发的AODV路由协议的改进", 《中国科技论文在线》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108966309A (zh) * 2018-09-20 2018-12-07 电子科技大学 一种基于强化学习的智能路由方法
CN108966309B (zh) * 2018-09-20 2021-01-12 电子科技大学 一种基于强化学习的智能路由方法
CN111586640A (zh) * 2020-05-28 2020-08-25 西安建筑科技大学 一种考虑边界影响的二维FANETs路由方法

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