CN107566727A - 一种摄像机自动调节方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种摄像机自动调节方法,属于摄像机应用领域。本发明包括如下步骤:在摄像机识别区内设置识别图;调整摄像机的方向及角度,使摄像机瞄准识别区;摄像机对识别图或参考识别物进行识别,控制摄像机自动变焦镜头,使镜头聚焦识别图。本发明的有益效果为:能够自动识别调整,方法简单有效,大大降低了前期调试成本及后期维护成本,实现自动化调试并省去了售后人员定期到现场调整的麻烦。
Description
技术领域
本发明涉及摄像机应用领域,尤其涉及一种摄像机自动调节方法。
背景技术
目前车牌识别摄像机安装完毕后要花费大量时间和精力进行调节,调节包括摄像机的方向及镜头焦距的调节,以确保正确、清晰的捕获识别区内的车牌。而且在设备使用过程中,因此温度冷热变化、长期震动、意外碰撞都会使摄像机识别区发生偏移或跑焦,因此须要售后人员定期到现场重新调整。
发明内容
为解决现有技术中的问题,本发明提供一种摄像机自动调节方法。
本发明包括如下步骤:
S1:在目标识别区内设置识别物;
S2:调整摄像机的方向及角度,使摄像机瞄准识别区;
S3:摄像机对识别物进行识别,控制摄像机自动变焦镜头,使镜头聚焦识别图。
本发明作进一步改进,在步骤S1中,所述识别物包括识别图和参考识别物。
本发明作进一步改进,所述识别图设置在摄像机识别区内的地面上。
本发明作进一步改进,所述识别图包括但不限于一个单色或多色色块,如一个三角型、二维码,反光防撞柱等。
本发明作进一步改进,在步骤S2中,所述摄像机为云台摄像机,云台内设有带动摄像机水平和垂直运动的装置。
本发明作进一步改进,摄像机内设有控制器,所述控制器包括控制模块和识别模块,所述控制模块用于控制摄像机的方向及角度调整,所述识别模块用于对摄像机采集的图像进行智能识别。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:能够自动识别调整,方法简单有效,大大降低了前期调试及后期维护成本,实现自动化调整,省去了售后人员定期到现场调整的麻烦。
附图说明
图1为本发明方法流程图;
图2为摄像机布置示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步详细说明。
如图1所示,本发明包括如下步骤:
S1:在目标识别区内设置识别图或参考识别物;
S2:调整摄像机的方向及角度,使摄像机瞄准识别区;
S3:摄像机对识别图或参考识别物进行识别,控制摄像机自动变焦镜头,使镜头聚焦识别图或参考识别物。
其中,本发明尤其适用于交通信号采集领域,在步骤S1中,所述识别图2设置在摄像机3识别区范围内,优选设置在地面上,所述识别图包括但不限于一个单色或多色色块,比如可以为设置在机动车车道1上的一个交通图标、网格线、二维码等,参考识别物可以是反光防撞柱等等,也可以是单独绘制在地面的图案等。
在步骤S2中,所述摄像机优选云台摄像机,云台4内设有带动摄像机3水平和垂直运动的装置。
其中,摄像机内设有控制器,所述控制器包括控制模块和识别模块,所述控制模块用于控制摄像机的方向及角度调整,所述识别模块用于对摄像机采集的图像进行智能识别。
在本例中,摄像机3安装好后进入调试模式,摄像机的识别模块捕获识别图后由控制模块控制云台4对摄像机3进行方向及角度的控制,使摄像机3瞄准识别规划的识别区。识别模块对识别图2进行识别,由控制模块对自动变焦镜头进行控制,使镜头合焦。
本发明能够实现摄像机的自动识别调整,方法简单有效,大大降低了后期维护成本,省去了售后人员定期到现场调整的麻烦。
以上所述之具体实施方式为本发明的较佳实施方式,并非以此限定本发明的具体实施范围,本发明的范围包括并不限于本具体实施方式,凡依照本发明所作的等效变化均在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种摄像机自动调节方法,其特征在于包括如下步骤:
S1:在目标识别区内设置识别物;
S2:调整摄像机的方向及角度,使摄像机瞄准识别区;
S3:对识别物进行识别,控制摄像机自动变焦镜头,使镜头聚焦识别图。
2.根据权利要求1所述的摄像机自动调节方法,其特征在于:在步骤S1中,所述识别物包括识别图和参考识别物。
3.根据权利要求1所述的摄像机自动调节方法,其特征在于:所述识别图设置在摄像机识别区内的地面上。
4.根据权利要求3所述的摄像机自动调节方法,其特征在于:所述识别图包括但不限于一个单色或多色色块。
5.根据权利要求4所述的摄像机自动调节方法,其特征在于:所述识别图包括一个三角型或二维码。
6.根据权利要求1-5任一项所述的摄像机自动调节方法,其特征在于:在步骤S2中,所述摄像机为云台摄像机,云台内设有带动摄像机水平和垂直运动的装置。
7.根据权利要求6所述的摄像机自动调节方法,其特征在于:摄像机内设有控制器,所述控制器包括控制模块和识别模块,所述控制模块用于控制摄像机的方向及角度调整,所述识别模块用于对摄像机采集的图像进行智能识别。
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